CN106156946A - 企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统,包括对企业各个生产环境及生活环境进行监控的监控单元，获取监控单元的信息并进行数据处理的数据处理中心平台，所述的数据处理中心平台通过将采集的各监测单元的数据信息及图像信息进行分析，判断有无能源损耗、安全隐患，核算生产成本。本发明采用程序控制方式，完成对各个信息的控制，尤其适合多参数、多区域的控制；控制系统结构简单，操作方便，并且，能够减少浪费；由于设置自动、精准的控制方式，还能够通过各个信息阈值的控制，实时调整各生产单元和生活单元的监控信息，实时调整至节能、安全的状态，实现三维可视化的信息化管理。

Description

企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统

技术领域

本发明涉及企业信息服务领域，尤其涉及一种企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统。

背景技术

现有技术中，对于企业而言，最大的效益就是安全，有效降低成本的方式为节约能源管理，现有技术中企业安全管理的技术方案中，基本停留在基于模型的研究，并未结合具体的生产环境进行处理。

中国专利：一种用于企业安全生产风险预警的方法，申请号CN201511031632.5公开了一种用于企业安全生产风险预警的方法，该方法通过建立综合预警闭环(PDCA)过程管理模型与开放式、层次化预警指标池建设，利用预警指数算法对安全生产指数进行评估。

上述技术方案仅对企业安全进行预警并理论分析，没有将实际的生产环境与节约能源进行结合。

鉴于上述缺陷，本发明创造者经过长时间的研究和实践终于获得了本创作。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统,包括对企业各个生产环境及生活环境进行监控的监控单元，获取监控单元的信息并进行数据处理的数据处理中心平台，所述的数据处理中心平台通过将采集的各监测单元的数据信息及图像信息进行分析，判断有无能源损耗、安全隐患，核算生产成本；

所述的数据处理中心平台将处理的结果信息通过无线传输网络传输至远程的云平台，所述的云平台内设置存储器，将采集的数据按照时间顺序及生产单元进行存储；

所述的云平台与移动终端进行数据交互，在所述的移动终端向数据处理中心平台发送指令，所述的数据处理中心平台将该指令信息传输至云平台中，经过验证后，将特定时段的企业信息传输至移动终端中。

在本发明中，所述的监控单元对企业的各个生产单元的设备、工位运行和生活单元进行实时数据检测。

所述的监控单元包括对变电所进行电量监控的变电所监控单元，其实时采集变电所的用电量，并将用电量信息传输至数据处理中心平台；

包括对制冷机房的液氨、温度、湿度、电量进行监控的制冷机房监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括第锅炉房的用电量、燃料消耗、蒸汽流量、温度、空气环境、压力进行监控的锅炉房监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对供水站的压力、水量进行监控的供水站监控单元，其实时采集供水站的信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对仓储库的温度、湿度、有害气体进行监控的仓储库监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对生产车间的设备运行状态、工位环境进行监控的生产车间视频监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对生活服务区的状态、环境进行监控的生活服务区视频监控单元；

包括对供热站的压力、温度进行监控的供热站监控单元；

包括对消防控制室的烟感、压力、温度进行监控的消防控制室监控单元；

在所述的数据处理中心平台中包括处理单元、比较单元和存储单元，所述的处理单元将采集的数据按照标准的格式进行处理，所述的比较单元将各个数据采集的结果与存储在存储单元内的阈值信息进行比较，若超出正常的阈值范围，则存在上述监测的能源损耗、环境不适宜、生产设备问题以及安全隐患的问题；若在正常的范围内，则继续监视；

所述的视频监控信息将采集的现场的信息直接显示在所述的显示终端，监控现场工作人员在岗情况，防止睡岗脱岗；通过视频监控信息还能够具有防盗功能；遇到偷盗情况，各生产单元均有紧急呼救按钮，发生紧急情况，可向数据处理中心平台发出求救信号。

进一步地，每个生产单元或者生活单元中的监控设备，各种检测传感器，每次获取信号时取连续的N₁个周期，采样M₁个周期，在每一周期内取一瞬时值i，按照下述公式进行计算得出I_m，

$\left\{\begin{array}{c}i=\frac{\underset{k=1}{\overset{N_1}{\Σ}}\sqrt{2}\×I_{m0k}\×sin\left(wt\right)}{N_1}\\ I_m=\frac{\underset{k=1}{\overset{M_1}{\Σ}}{I}_{m0k}}{M_1}\end{array}\right.---\left(1\right)$

式中，i表示任意周期内的一瞬时值，I_m0k表示在N₁个周期内的电流平均幅值，I_m表示计算所得电流幅值，N₁表示每次取样周期，M₁表示取样次数，w表示信号传输频率。

经上述计算得到在该周期范围内的电流幅值I_m，确定各个传感器检测的电流情况，通过采用功率与电流之间的线性关系，计算得出实际负荷值。

进一步地，所述的数据处理中心平台设置有加密模块包括一密钥产生模块、一管理模块和一变换模块，其中密钥产生模块产生一随机密钥key并存储在管理模块中，所述变换模块，对消息帧中data1或data2即信息部分和密钥key分别进行移位变换，所述变换模块，对移位变换后的消息部分和密钥部分进行乘积变换，并对所述对上述步骤中乘积变换结果进行移位变换，得到加密后的消息帧中data1或data2即信息部分；

所述的云平台设置一解密模块，包括一验证模块、一管理模块和一逆变换模块，其中验证模块对信息进行CRC校验和配对信息验证。如果接收到的一对消息帧，有一个CRC校验结果错误，则丢弃两个消息帧，重新发送信息。若校验结果正确，则对消息帧进行配对验证，选取配对信息一致的一对消息帧传递到逆变换模块中进行解码。

进一步地，各个生产单元和生活单元中分别设置三个传感器，所述的处理单元，获取各个传感器的检测信息；所述的比较单元，分别采集各个传感器的电压和电流，其对所有信号处理单元内存储的电流和电压采集信号进行运算处理。

所述的比较单元按照下述公式计算第二传感器对第一传感器采集数值的重合度P₂₁，本实施例中，采用传感器采集的电流和电压信号进行判定；

$P_{21}(u_1,i_1)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}\left(T\right(u_2,i_2)*I^{\′}(u_1+u_2,i_1+i_2\left)\right)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}T{\left(u_2,i_2\right)}^2*{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}I{\left(u_1+u_2,i_1+i_2\right)}^2}}---\left(1\right)$

式中，P₂₁(u₁,i₁)表示每组电流和电压信号的重合度，u₁和i₁分别表示第一传感器采集的电压信号、电流信号，u₂和i₂分别表示所述第二传感器采集的电压信号、电流信号，T表示均方差运算，I和I'表示积分运算；

所述第二传感器对第一传感器的信号重合度P₂₁按照下述公式进行计算；

$P_{21}(u,i)=\frac{\underset{j=1}{\overset{M}{\Σ}}{P}_{1j}(u_1,i_1)}{M}---\left(2\right)$

式中，M表示取样组数，j表示序列数，P_1j(u₁,i₁)表示每组信号中所述第二传感器对第一传感器的信号重合度。

进一步地，所述比较单元计算第二传感器对第一传感器的信号重合度P₂₁，第三传感器对第一传感器的信号重合度P₃₁，第三传感器对第二传感器的信号重合度P₃₂；

所述的处理单元从存储单元中获取重合度阈值，将每组所述计算所得的重合度值与重合度阈值进行比对，若所述重合度大于该阈值，则断定其中一组的监控信息超标，若涉及到该组的重合度值均超标，则断定该组的监控信息超标。

与现有相比本发明的有益效果在于：本发明采用程序控制方式，完成对各个信息的控制，尤其适合多参数、多区域的控制；控制系统结构简单，操作方便，并且，能够减少浪费。由于设置自动、精准的控制方式，还能够通过各个信息阈值的控制，实时调整各生产单元和生活单元的监控信息，实时调整至节能、安全的状态，实现三维可视化的信息化管理。

附图说明

图1为本发明的企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统的功能框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

请参阅图1所示，本发明企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统的构成包括对企业各个生产环境及生活环境进行监控的监控单元，获取监控单元的信息并进行数据处理的数据处理中心平台，所述的数据处理中心平台通过将采集的各监测单元的数据信息及图像信息进行分析，判断有无能源损耗、安全隐患，核算生产成本；

所述的数据处理中心平台将处理的结果信息通过无线传输网络传输至远程的云平台，所述的云平台内设置存储器，将采集的数据按照时间顺序及生产单元进行存储；

所述的云平台与移动终端进行数据交互，在所述的移动终端向数据处理中心平台发送指令，所述的数据处理中心平台将该指令信息传输至云平台中，经过验证后，将特定时段的企业信息传输至移动终端中。

在本发明中，所述的监控单元对企业的各个生产单元的设备、工位运行和生活单元进行实时数据检测。

所述的监控单元包括对变电所进行电量监控的变电所监控单元，其实时采集变电所的用电量，并将用电量信息传输至数据处理中心平台；

包括对制冷机房的液氨、温度、湿度、电量进行监控的制冷机房监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对锅炉房的用电量、燃料消耗、蒸汽流量、温度、空气环境、压力进行监控的锅炉房监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对供水站的压力、水量进行监控的供水站监控单元，其实时采集供水站的信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对仓储库的温度、湿度、有害气体进行监控的仓储库监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对生产车间的设备运行状态、工位环境进行监控的生产车间视频监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对生活服务区的状态、环境进行监控的生活服务区视频监控单元；

包括对供热站的压力、温度进行监控的供热站监控单元；

包括对消防控制室的压力、温度进行监控的消防控制室监控单元；

包括对消防供水站的水压、水量进行监控的消防供水站监控单元。

在所述的数据处理中心平台中包括处理单元、比较单元和存储单元，所述的处理单元将采集的数据按照标准的格式进行处理，所述的比较单元将各个数据采集的结果与存储在存储单元内的阈值信息进行比较，若超出正常的阈值范围，则存在上述监测的能源损耗、环境不适宜、生产设备问题以及安全隐患的问题；若在正常的范围内，则继续监视。

在本发明中，所述的消防控制室内设置对各生产单元的烟感温度和气体浓度的监测结果进行处理的消防控制单元，各生产单元内的烟感温度和气体浓度信息传输至消防控制单元中；消防控制单元根据各生产单元的烟感温度和气体浓度的标准阈值，判定各个单元内是否存在火灾隐患或者是否发生火灾，并通过与消防控制单元连接的报警器发出报警。

所述的消防控制单元将处理结果信息传输至数据处理中心平台中。

在本发明实施例中，所述的变电所监控单元对各生产单元的用电量进行监控，所述的数据处理中心根据采集的各生产单元的信息，判定用电量超出用电量阈值的生产单元，并且，对相应的生产单元进行限电或者重新调配变压器，降低整体用电量。

所述的制冷机房、仓储库和锅炉房的温度、压力信息实时传输至数据处理中心，处理中心根据与标注阈值进行比对，判定制冷机房、仓储库和锅炉房的温度、压力信息等是否超标，若超标则发出警报，防止放生火灾、爆炸等事故。

所述的供水站的压力、水量以及消防供水站的压力和水量信息，传输至数据处理中心；数据处理中心根据实时值与标注阈值进行比对，判定供水站以及消防供水站的水量充足情况，储水设施的安全情况。

所述的视频监控信息将采集的现场的信息直接显示在所述的显示终端，监控现场工作人员在岗情况，防止睡岗脱岗；通过视频监控信息还能够具有防盗功能；遇到偷盗情况，各生产单元均有紧急呼救按钮，发生紧急情况，可向数据处理中心平台发出求救信号。

在本发明中，所述的数据处理中心平台在对云平台进行数据传输时，需要加密，否则，企业信息容易泄。

所述的数据处理中心平台设置有加密模块包括一密钥产生模块、一管理模块和一变换模块，其中密钥产生模块产生一随机密钥key并存储在管理模块中，所述变换模块，对消息帧中data1或data2即信息部分和密钥key分别进行移位变换，所述变换模块，对移位变换后的消息部分和密钥部分进行乘积变换，并对所述对上述步骤中乘积变换结果进行移位变换，得到加密后的消息帧中data1或data2即信息部分。

所述变换模块，对管理单元存储的初始密钥K_known和密钥key分别进行移位变换，对移位变换后的管理单元存储的初始密钥K_known和密钥部分进行乘积变换，并对所述对上述步骤中乘积变换结果进行移位变换，得到加密后的密钥key。

所述的云平台设置一解密模块，包括一验证模块、一管理模块和一逆变换模块，其中验证模块对信息进行CRC校验和配对信息验证。如果接收到的一对消息帧，有一个CRC校验结果错误，则丢弃两个消息帧，重新发送信息。若校验结果正确，则对消息帧进行配对验证，选取配对信息一致的一对消息帧传递到逆变换模块中进行解码。

所述逆变换模块，首先使用管理模块存储的初始密钥k_known对密钥key解密，所述逆变换模块，对消息帧中密钥key和管理模块存储的初始密钥k_known进行反移位变换，对移位变换后的消息帧中密钥key和管理模块存储的初始密钥k_known进行逆乘积变换，对所述对上述步骤中乘积变换结果进行反移位变换，得到密钥key。

所述逆变换模块，后用密钥key对两个存放data1、data2的消息帧分别解密，所述逆变换模块，对消息帧中密钥key和消息帧中的data1、data2进行反移位变换，对移位变换后的消息帧中密钥key和消息帧中的data1、data2进行逆乘积变换，对所述对上述步骤中乘积变换结果进行反移位变换，逆变换模块得到解密后信息，将解密后信息发送给控制模块。

在所述的数据处理中心平台和云平台中分别设置有加密模块和解密模块。

本发明中，数据采集量较大，为了节约程序资源，每个生产单元或者生活单元中的监控设备，一般为各种检测传感器，每次获取信号时取连续的N₁个周期，采样M₁个周期，在每一周期内取一瞬时值i，按照下述公式进行计算得出I_m，

$\left\{\begin{array}{c}i=\frac{\underset{k=1}{\overset{N_1}{\Σ}}\sqrt{2}\×I_{m0k}\×sin\left(wt\right)}{N_1}\\ I_m=\frac{\underset{k=1}{\overset{M_1}{\Σ}}{I}_{m0k}}{M_1}\end{array}\right.---\left(1\right)$

式中，i表示任意周期内的一瞬时值，I_m0k表示在N₁个周期内的电流平均幅值，I_m表示计算所得电流幅值，N₁表示每次取样周期，M₁表示取样次数，w表示信号传输频率。

经上述计算得到在该周期范围内的电流幅值I_m，确定各个传感器检测的电流情况，通过采用功率与电流之间的线性关系，计算得出实际负荷值。

对于检测的温度、湿度、气体浓度、压力信息统一通过电流值获取，所述的数据处理中心平台通过对电流和电压信息进行处理，判定实时状态。

在本发明中各个生产单元和生活单元中分别设置三个传感器，所述的处理单元，获取各个传感器的检测信息；所述的比较单元，分别采集各个传感器的电压和电流，其对所有信号处理单元内存储的电流和电压采集信号进行运算处理。

所述的比较单元按照下述公式计算第二传感器对第一传感器采集数值的重合度P₂₁，本实施例中，采用传感器采集的电流和电压信号进行判定；

$P_{21}(u_1,i_1)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}\left(T\right(u_2,i_2)*I^{\′}(u_1+u_2,i_1+i_2\left)\right)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}T{\left(u_2,i_2\right)}^2*{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}I{\left(u_1+u_2,i_1+i_2\right)}^2}}---\left(1\right)$

式中，P₂₁(u₁,i₁)表示每组电流和电压信号的重合度，u₁和i₁分别表示第一传感器采集的电压信号、电流信号，u₂和i₂分别表示所述第二传感器采集的电压信号、电流信号，T表示均方差运算，I和I'表示积分运算；

所述第二传感器对第一传感器的信号重合度P₂₁按照下述公式进行计算；

$P_{21}(u,i)=\frac{\underset{j=1}{\overset{M}{\Σ}}{P}_{1j}(u_1,i_1)}{M}---\left(2\right)$

式中，M表示取样组数，j表示序列数，P_1j(u₁,i₁)表示每组信号中所述第二传感器对第一传感器的信号重合度。

所述的比较单元按照下述公式计算第三传感器对第一传感器采集数值的重合度P₃₁，本实施例中，采用传感器采集的电流和电压信号进行判定；

$P_{31}(u_1,i_1)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{u_3,i_3}\left(T\right(u_3,i_3)*I^{\′}(u_1+u_3,i_1+i_3\left)\right)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{u_3,i_3}T{\left(u_3,i_3\right)}^2*{\mathrm{\Σ}}_{u_3,i_3}I{\left(u_1+u_3,i_1+i_3\right)}^2}}---\left(3\right)$

式中，P₃₁(u₁,i₁)表示每组电流和电压信号的重合度，u₁和i₁分别表示第一传感器采集的电压信号、电流信号，u₃和i₃分别表示所述第二传感器采集的电压信号、电流信号，T表示均方差运算，I和I'表示积分运算；

所述的比较单元按照下述公式计算第二传感器对第三传感器采集数值的重合度P₂₃，本实施例中，采用传感器采集的电流和电压信号进行判定；

$P_{23}(u_3,i_3)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}\left(T\right(u_2,i_2)*I^{\′}(u_3+u_2,i_3+i_2\left)\right)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}T{(u_2,i_2)}^2*{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}I{(u_3+u_2,i_3+i_2)}^2}}---\left(4\right)$

式中，P₂₃(u₃,i₃)表示每组电流和电压信号的重合度，u₃和i₃分别表示第一传感器采集的电压信号、电流信号，u₂和i₂分别表示所述第二传感器采集的电压信号、电流信号，T表示均方差运算，I和I'表示积分运算；

所述比较单元计算第二传感器对第一传感器的信号重合度P₂₁，第三传感器对第一传感器的信号重合度P₃₁，第三传感器对第二传感器的信号重合度P₃₂。

所述的处理单元从存储单元中获取重合度阈值，将每组所述计算所得的重合度值与重合度阈值进行比对，若所述重合度大于该阈值，则断定其中一组的温度、湿度、压力等信息超标，若涉及到该组的重合度值均超标，则断定该组的温度、湿度、压力等信息超标。

在本发明实施例中，所述的数据存储器内存储阈值最大值为V_max，最小值为V_min，设定T₀＝1/2(V_min+V_max) (5)

在上述公式中，根据实际使用过程中的各个隔板实际的使用对阈值进行调整；在本发明实施例中，设定T₀为基准的阈值，通过与该值进行比较，确定各个区域内的厚度是否超标。

本发明采用程序控制方式，完成对各个信息的控制，尤其适合多参数、多区域的控制；控制系统结构简单，操作方便，并且，能够减少浪费。由于设置自动、精准的控制方式，还能够通过各个信息阈值的控制，实时调整各生产单元和生活单元的监控信息，实时调整至节能、安全的状态，实现三维可视化的信息化管理。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统,其特征在于，包括对企业各个生产环境及生活环境进行监控的监控单元，获取监控单元的信息并进行数据处理的数据处理中心平台，所述的数据处理中心平台通过将采集的各监测单元的数据信息及图像信息进行分析，判断有无能源损耗、安全隐患，核算生产成本；

所述的数据处理中心平台将处理的结果信息通过无线传输网络传输至远程的云平台，所述的云平台内设置存储器，将采集的数据按照时间顺序及生产单元进行存储；

所述的云平台与移动终端进行数据交互，在所述的移动终端向数据处理中心平台发送指令，所述的数据处理中心平台将该指令信息传输至云平台中，经过验证后，将特定时段的企业信息传输至移动终端中；

在本发明中，所述的监控单元对企业的各个生产单元的设备、工位运行和生活单元进行实时数据检测。

所述的监控单元包括对变电所进行电量监控的变电所监控单元，其实时采集变电所的用电量，并将用电量信息传输至数据处理中心平台；

包括对制冷机房的液氨、温度、湿度、电量进行监控的制冷机房监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对锅炉房的用电量、燃料消耗、蒸汽流量、温度、空气环境、压力进行监控的锅炉房监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对供水站的压力、水量进行监控的供水站监控单元，其实时采集供水站的信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对仓储库的温度、湿度、有害气体进行监控的仓储库监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对生产车间的设备运行状态、工位环境进行监控的生产车间视频监控单元，其实时采集上述信息，并将其传输至数据处理中心平台；

包括对生活服务区的状态、环境进行监控的生活服务区视频监控单元；

包括对供热站的压力、温度进行监控的供热站监控单元；

包括对消防控制室的烟感、温度进行监控的消防控制室监控单元；

在所述的数据处理中心平台中包括处理单元、比较单元和存储单元，所述的处理单元将采集的数据按照标准的格式进行处理，所述的比较单元将各个数据采集的结果与存储在存储单元内的阈值信息进行比较，若超出正常的阈值范围，则存在上述监测的能源损耗、环境不适宜、生产设备问题以及安全隐患的问题；若在正常的范围内，则继续监视；

所述的视频监控信息将采集的现场的信息直接显示在所述的显示终端，监控现场工作人员在岗情况，防止睡岗脱岗；通过视频监控信息还能够具有防盗功能；遇到偷盗情况，各生产单元均有紧急呼救按钮，发生紧急情况，可向数据处理中心平台发出求救信号。

2.根据权利要求1所述的企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统，其特征在于，每个生产单元或者生活单元中的监控设备，各种检测传感器，每次获取信号时取连续的N₁个周期，采样M₁个周期，在每一周期内取一瞬时值i，按照下述公式进行计算得出I_m，

$\left\{\begin{array}{c}i=\frac{\underset{k=1}{\overset{N_1}{\Σ}}\sqrt{2}\×I_{m0k}\×sin\left(wt\right)}{N_1}\\ I_m=\frac{\underset{k=1}{\overset{M_1}{\Σ}}{I}_{m0k}}{M_1}\end{array}\right.---\left(1\right)$

式中，i表示任意周期内的一瞬时值，I_m0k表示在N₁个周期内的电流平均幅值，I_m表示计算所得电流幅值，N₁表示每次取样周期，M₁表示取样次数，w表示信号传输频率。

经上述计算得到在该周期范围内的电流幅值I_m，确定各个传感器检测的电流情况，通过采用功率与电流之间的线性关系，计算得出实际负荷值。

3.根据权利要求1所述的企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统，其特征在于，所述的数据处理中心平台设置有加密模块包括一密钥产生模块、一管理模块和一变换模块，其中密钥产生模块产生一随机密钥key并存储在管理模块中，所述变换模块，对消息帧中data1或data2即信息部分和密钥key分别进行移位变换，所述变换模块，对移位变换后的消息部分和密钥部分进行乘积变换，并对所述对上述步骤中乘积变换结果进行移位变换，得到加密后的消息帧中data1或data2即信息部分；

所述的云平台设置一解密模块，包括一验证模块、一管理模块和一逆变换模块，其中验证模块对信息进行CRC校验和配对信息验证。如果接收到的一对消息帧，有一个CRC校验结果错误，则丢弃两个消息帧，重新发送信息。若校验结果正确，则对消息帧进行配对验证，选取配对信息一致的一对消息帧传递到逆变换模块中进行解码。

4.根据权利要求2所述的企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统，其特征在于，各个生产单元和生活单元中分别设置三个传感器，所述的处理单元，获取各个传感器的检测信息；所述的比较单元，分别采集各个传感器的电压和电流，其对所有信号处理单元内存储的电流和电压采集信号进行运算处理。

所述的比较单元按照下述公式计算第二传感器对第一传感器采集数值的重合度P₂₁，本实施例中，采用传感器采集的电流和电压信号进行判定；

$P_{21}(u_1,i_1)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}\left(T\right(u_2,i_2)*I^{\′}(u_1+u_2,i_1+i_2\left)\right)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}T{(u_2,i_2)}^2*{\mathrm{\Σ}}_{u_2,i_2}I{(u_1+u_2,i_1+i_2)}^2}}---\left(1\right)$

式中，P₂₁(u₁,i₁)表示每组电流和电压信号的重合度，u₁和i₁分别表示第一传感器采集的电压信号、电流信号，u₂和i₂分别表示所述第二传感器采集的电压信号、电流信号，T表示均方差运算，I和I'表示积分运算；

所述第二传感器对第一传感器的信号重合度P₂₁按照下述公式进行计算；

$P_{21}(u,i)=\frac{\underset{j=1}{\overset{M}{\Σ}}{P}_{1j}(u_1,i_1)}{M}---\left(2\right)$

式中，M表示取样组数，j表示序列数，P_1j(u₁,i₁)表示每组信号中所述第二传感器对第一传感器的信号重合度。

5.根据权利要求4所述的企业安全生产及能源管理三维可视化信息云平台服务系统，其特征在于，所述比较单元计算第二传感器对第一传感器的信号重合度P₂₁，第三传感器对第一传感器的信号重合度P₃₁，第三传感器对第二传感器的信号重合度P₃₂；

所述的处理单元从存储单元中获取重合度阈值，将每组所述计算所得的重合度值与重合度阈值进行比对，若所述重合度大于该阈值，则断定其中一组的监控信息超标，若涉及到该组的重合度值均超标，则断定该组的监控信息超标。