CN112035159B - 一种稽核模型的配置方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种稽核模型的配置方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：响应于稽核模型配置请求，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表；根据所述目标配置类型和预设的稽核模型配置条件，确定与所述目标配置类型关联的目标配置条件；根据所述目标配置条件，对所述数据源表进行分析，确定所述稽核模型的输出数据，以完成对所述稽核模型的配置。本发明实施例通过确定稽核模型的目标配置类型，确定关联的目标配置条件，根据目标配置条件，对数据源表中的数据进行分析，得到稽核模型的输出数据，使稽核模型在不同业务场景下都可以进行快速配置，避免了对稽核模型代码的编写，提高稽核模型的配置效率。

Description

一种稽核模型的配置方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种稽核模型的配置方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

稽核监测系统是银行内控合规领域重要的稽核手段，其中稽核模型是稽核监测系统的核心生产力。

面对复杂多变的稽核业务场景，传统的稽核监测系统是根据特定业务需求定制开发，对稽核模型进行代码编写，将稽核模型内嵌程序之中。难以适应稽核需求，且面对需求变动时，需花费较大的成本进行程序的改造。难以根据需求实现稽核模型的灵活配置，浪费稽核模型配置的人力和时间，无法快速实现用户需求，稽核模型的配置效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种稽核模型的配置方法、装置、设备及存储介质，以实现提高稽核模型的配置效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种稽核模型的配置方法，该方法包括：

响应于稽核模型配置请求，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表；

根据所述目标配置类型和预设的稽核模型配置条件，确定与所述目标配置类型关联的目标配置条件；

根据所述目标配置条件，对所述数据源表进行分析，确定所述稽核模型的输出数据，以完成对所述稽核模型的配置。

第二方面，本发明实施例还提供了一种稽核模型的配置装置，该装置包括：

配置请求响应模块，用于响应于稽核模型配置请求，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表；

配置条件确定模块，用于根据所述目标配置类型和预设的稽核模型配置条件，确定与所述目标配置类型关联的目标配置条件；

输出数据确定模块，用于根据所述目标配置条件，对所述数据源表进行分析，确定所述稽核模型的输出数据，以完成对所述稽核模型的配置

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所述的稽核模型的配置方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明任意实施例所述的稽核模型的配置方法。

本发明实施例通过响应用户发出的稽核模型配置请求，确定稽核模型的业务场景，从而确定目标配置类型和数据源表。从预设的稽核模型配置条件中查找与目标配置类型匹配的目标配置条件，根据目标配置条件对数据源表中的数据进行分析，得到稽核模型的输出结果。解决了现有技术中，需要人为对稽核模型进行程序改造的问题，节约人力和时间，实现在不同业务场景下对稽核模型的配置，提高稽核模型的配置效率和灵活性。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种稽核模型的配置方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二中的一种稽核模型的配置方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三中的一种稽核模型的配置方法的流程示意图；

图4是本发明实施例四中的一种稽核模型的配置装置的结构框图；

图5是本发明实施例五中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种稽核模型的配置方法的流程示意图，本实施例可适用于配置稽核模型的情况，该方法可以由一种稽核模型的配置装置来执行。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤110、响应于稽核模型配置请求，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表。

其中，用户发出稽核模型配置请求，稽核模型配置请求中包括稽核模型所要处理的具体业务场景，不同业务场景对应不同的稽核模型配置类型。根据稽核模型配置请求指定的业务场景，确定该稽核模型的目标配置类型，不同的配置类型可以对不同的数据进行稽核。例如，配置类型可以是稽核客户转账业务数据的配置类型、稽核客户贷款业务数据的配置类型或稽核客户取款业务数据的配置类型等。不同业务场景所需的业务数据不同，因此，可以根据稽核模型配置请求，确定稽核模型的数据源表。数据源表中可以包括业务场景中用户的基本信息、业务办理相关数据以及配置参数等，例如，可以包括账号、金额和日期等。

本实施例中，可选的，响应于稽核模型配置请求，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表，包括：根据稽核模型配置请求，确定稽核模型的业务处理范围；根据业务处理范围，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表。

具体的，业务处理范围中可以包括至少一个具体业务场景，根据稽核模型配置请求，可以确定具体业务场景，也可以确定业务处理范围。业务处理范围中的具体业务场景可以是存在关联关系的业务场景，且业务处理范围中的具体业务场景可以确定为同样的目标配置类型，配置稽核模型所需的数据源表也可以相同。这样设置的有益效果在于，可以将同种类或相似种类的业务场景划分为同样的业务处理范围，不需要将每种具体业务场景都对应一个配置类型，简化关联关系的建立，提高目标配置类型和数据源表的确定效率，进而提高稽核模型的配置效率。

本实施例中，可选的，在确定稽核模型的目标配置类型和数据源表之前，还包括：根据稽核模型配置请求，确定对稽核模型进行配置的申请类型；若申请类型为启用模型申请、停用模型申请或维护参数申请，则响应于用户的配置操作，以完成对稽核模型的配置；若申请类型为新增模型申请或优化模型申请，则确定稽核模型的目标配置类型和数据源表，以进行对稽核模型的配置。

具体的，在接收到用户发出的稽核模型配置请求后，可以先确定稽核模型配置请求中用户所要申请的稽核模型的类型，根据稽核模型的申请类型，确定配置稽核模型的过程。稽核模型的申请类型可以分为启用模型申请、停用模型申请、维护参数申请、新增模型申请和优化模型申请等，若申请类型为启用模型申请、停用模型申请或维护参数申请，则不需要配置新的稽核模型，只需在原有稽核模型上进行操作。例如，申请类型为启用模型申请，则用户发出启用模型的配置操作的指令，根据用户的配置操作，直接启用模型，完成对稽核模型的配置。若申请类型为新增模型申请或优化模型申请，则说明原有的稽核模型不能满足用户当前需求，需要配置新的稽核模型。因此，需要确定稽核模型的目标配置类型和数据源表，以对稽核模型进行配置。这样设置的有益效果在于，在对稽核模型进行配置前先确认申请类型，根据申请类型确定配置过程，使启用模型、停用模型或维护模型参数的过程更加快捷，提高了不同申请类型下稽核模型的配置效率。

步骤120、根据目标配置类型和预设的稽核模型配置条件，确定与目标配置类型关联的目标配置条件。

其中，预先存储不同配置类型与稽核模型配置条件之间的关联关系，在确定目标配置类型后，查找与目标配置类型关联的稽核模型配置条件，作为目标配置条件。稽核模型配置条件可以是对稽核模型的数据源表中的数据进行分析的规则，例如，可以根据稽核模型配置条件确定数据源表中的目标数据，以及对目标数据进行分析计算等。可以根据稽核模型配置条件确定稽核模型的运行过程，例如，稽核模型的输入数据为转账金额表格，稽核模型配置条件为取符合要求的最大值，则可以得到稽核模型的输出数据。

步骤130、根据目标配置条件，对数据源表进行分析，确定稽核模型的输出数据，以完成对稽核模型的配置。

其中，在确定目标配置条件后，根据目标配置条件，对数据源表进行分析，确定数据源表中对稽核模型的配置有用的目标数据，以及对这些有用的目标数据的计算分析方法，根据目标配置条件中的计算分析方法，对数据源表中的目标数据进行计算，可以得到稽核模型的输出数据，稽核模型的配置完成。用户可以根据稽核模型的输出数据对业务数据进行审核，查找是否存在异常情况。

本实施例中，可选的，根据目标配置条件，对数据源表进行分析，确定稽核模型的输出数据，包括：根据目标配置条件，确定稽核模型中的目标函数和目标字段；根据目标函数，对数据源表中的目标字段进行分析，确定稽核模型的输出数据。

具体的，配置条件中可以包括配置稽核模型所需的函数和字段，因此，目标配置条件中可以包括稽核模型中的目标函数和目标字段。目标字段是数据源表中的字段，目标函数是对目标字段进行分析或计算的函数。根据目标函数，对数据源表中的目标字段的数据进行分析，所得到的数据即为稽核模型的输出数据。例如，稽核模型用于审核客户转账的交易金额的总和是否超过最大额度，目标配置条件中设置的目标字段为转账金额字段，目标函数为对目标字段进行加和计算，目标配置条件中还预设有转账的交易金额总和的最大阈值。根据目标配置条件，可以将数据源表中转账金额字段的数据进行加和，并将加和结果与预设的最大阈值进行比较，将比较结果作为稽核模型的输出数据。用户可以对目标配置条件进行更新或修改，以便于适应对稽核模型的使用要求。这样设置的有益效果在于，根据目标配置条件，可以快速完成稽核模型的配置，不需要对稽核模型进行代码改造，节约人力和时间，减少代码误差，提高配置的灵活性，配置条件可以采用SQL(Structured QueryLanguage，结构化查询语言)进行表达，降低代码编写的难度，提高稽核模型配置的效率和精确性。

本实施例中，可选的，稽核模型包括一个主模型和至少一个子模型。

具体的，稽核模型中可以只有一个主模型，也可以有一个主模型和至少一个子模型，若稽核模型中只有一个主模型，则数据源表中的数据为主模型的输入数据，稽核模型的输出数据为主模型的输出数据。若稽核模型中存在主模型和子模型，则数据源表的数据为子模型的输入数据，子模型的输出数据为主模型的输入数据，主模型的输出数据即为稽核模型的输出数据。这样设置的有益效果在于，可以根据业务场景改变稽核模型的结构，使稽核模型满足多种业务的需求。

本实施例中，可选的，根据目标配置条件，对数据源表进行分析，确定稽核模型的输出数据，还包括：根据目标配置条件中与子模型关联的子模型配置条件，对数据源表进行分析，得到子模型的输出数据；根据子模型的输出数据，确定主模型的输入数据；根据目标配置条件中与主模型关联的主模型配置条件，对主模型的输入数据进行分析，得到主模型的输出数据。

具体的，若稽核模型中包括一个主模型和至少一个子模型，则目标配置条件中包括与子模型关联的子模型配置条件以及与主模型关联的主模型配置条件。根据子模型配置条件，从数据源表中确定子模型的输入数据，并进行分析，得到子模型的输出数据，该输出数据即为主模型的输入数据。根据主模型配置条件，对子模型输出数据进行分析，得到主模型输出数据，即为稽核模型的输出数据。子模型的输出数据可以存放在一个中间表中，根据主模型配置条件，可以对中间表的数据进行筛选和计算。这样设置的有益效果在于，通过子模型和主模型进行数据传递，提高数据传输效率，通过配置子模型和主模型，实现对多种业务场景下的稽核计算，提高稽核模型配置的灵活性。

本实施例的技术方案，通过响应用户发出的稽核模型配置请求，确定稽核模型的业务场景，从而确定目标配置类型和数据源表。从预设的稽核模型配置条件中查找与目标配置类型匹配的目标配置条件，根据目标配置条件对数据源表中的数据进行分析，得到稽核模型的输出结果。解决了现有技术中，需要人为对稽核模型进行程序改造的问题，节约人力和时间，实现对不同业务场景下稽核模型的配置，提高稽核模型的配置效率和灵活性。

实施例二

图2为本发明实施例二所提供的一种稽核模型的配置方法的流程示意图，本实施例以上述实施例为基础进行进一步的优化，该方法可以由一种稽核模型的配置装置来执行。如图2所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤210、响应于稽核模型配置请求，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表。

步骤220、根据目标配置类型和预设的稽核模型配置条件，确定与目标配置类型关联的目标配置条件。

步骤230、根据目标配置条件，确定稽核模型中的目标函数和目标字段。

其中，目标配置条件可以是对稽核模型的数据源表中的数据进行计算分析的规则，例如，可以规定数据源表中的目标字段，以及确定用于对目标字段进行分析的目标函数。数据源表可以是一张或多张，根据目标配置条件可以对数据源表进行筛选，也可以对数据源表中的字段进行筛选。

本实施例中，目标函数包括数据表过滤函数和字段过滤函数；相应地，根据目标配置条件，确定稽核模型中的目标函数和目标字段，包括：根据目标配置条件，确定数据表过滤函数和字段过滤函数；根据数据表过滤函数，从数据源表中确定目标数据表；根据字段过滤函数，从目标数据表中确定目标字段，以对目标字段进行分析，确定稽核模型的输出数据。

具体的，根据目标配置条件，可以确定稽核模型所需的目标函数，其中，目标函数可以包括数据表过滤函数和字段过滤函数。数据表过滤函数用于对数据源表进行过滤，确定目标数据表，目标数据表是稽核模型配置过程中所需的数据表。字段过滤函数用于对数据源表中的字段进行过滤，可以是对目标数据表中的字段进行过滤，得到目标字段。目标函数中还可以包括对目标字段的计算函数，根据计算函数，对目标字段进行分析计算，得到稽核模型的输出数据。这样设置的有益效果在于，对稽核模型所需的数据进行分步过滤，先确定目标数据表再确定目标字段，避免数据混乱或遗漏，提高稽核模型的配置精度和配置效率。

本实施例中，可选的，目标函数还包括数据表聚合函数；相应地，在根据数据表过滤函数，从数据源表中确定目标数据表之后，还包括：根据数据表聚合函数，将至少一个目标数据表聚合为临时数据表。

具体的，目标函数中可以包括数据表过滤函数、字段过滤函数和数据表聚合函数，通过数据表过滤函数可以对数据源表进行过滤，得到至少一张目标数据表。数据表聚合函数可以对至少一张目标数据表进行聚合，生成一张临时数据表，例如，可以采用条件间的逻辑关系“且”或者“或”进行聚合。也可以对目标数据表中的字段进行过滤，将符合要求的字段聚合到临时数据表上。这样设置的有益效果在于，可以将目标数据表进行整理，有利于后续对目标字段的筛选，避免遗漏数据，提高配置效率和精度。

本实施例中，可选的，根据字段过滤函数，从目标数据表中确定目标字段，包括：根据字段过滤函数，从临时数据表中确定至少一个目标字段。

具体的，在得到临时数据表后，可以对临时数据表进行字段的过滤，根据字段过滤函数，从临时数据表中确定至少一个目标字段。避免了从多张目标数据表中获取目标字段，所造成的目标字段过滤不精确的问题，防止数据遗漏，提高配置稽核模型时，输入数据的精确性。

步骤240、根据目标函数，对数据源表中的目标字段进行分析，确定稽核模型的输出数据，以完成对稽核模型的配置。

其中，目标函数中可以包括对目标字段数据进行分析的计算公式，在确定目标字段后，可以根据目标函数对目标字段进行分析，得到的结果即为稽核模型的输出数据。若得到的是子模型的输出数据，则根据子模型的输出数据计算得到主模型的输出数据，即为稽核模型整体的输出数据。通过确定稽核模型的目标配置条件，以及根据目标配置条件对数据源表进行分析，完成稽核模型的配置过程。

本实施例中，可选的，目标函数还包括字段聚合函数；相应地，根据目标函数，对数据源表中的目标字段进行分析，确定稽核模型的输出数据，包括：根据字段聚合函数，将至少一个目标字段的数据进行聚合，生成稽核模型的输出数据。

具体的，目标函数中可以包括数据表过滤函数、字段过滤函数、数据表聚合函数和字段聚合函数，字段聚合函数中可以包括对目标字段数据进行分析的计算公式，在对目标字段进行计算或聚合后得到的数据为稽核模型的输出数据。例如，字段聚合函数可以是将目标字段的数据以“且”或“或”的条件逻辑关系进行聚合，也可以是取目标字段中符合条件的最大值、最小值或者合计值等。用户也可以自定义函数，满足对目标字段的分析要求。这样设置的有益效果在于，通过字段聚合函数确定稽核模型对目标字段的配置，提高了稽核模型的配置效率。

本发明实施例通过响应用户发出的稽核模型配置请求，确定稽核模型的业务场景，从而确定目标配置类型和数据源表。从预设的稽核模型配置条件中查找与目标配置类型匹配的目标配置条件，根据目标配置条件，确定稽核模型的目标函数和目标字段，根据目标函数对目标字段的数据进行分析，得到稽核模型的输出结果。解决了现有技术中，需要人为对稽核模型进行程序改造的问题，节约人力和时间，实现对不同业务场景下稽核模型的配置，提高稽核模型的配置效率和灵活性。

实施例三

图3为本发明实施例三所提供的一种稽核模型的配置方法的流程示意图，本实施例以上述实施例为基础进行进一步的优化，该方法可以由一种稽核模型的配置装置来执行。如图3所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤310、响应于稽核模型配置请求，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表。

步骤320、根据目标配置类型和预设的稽核模型配置条件，确定与目标配置类型关联的目标配置条件。

步骤330、根据目标配置条件，对数据源表进行分析，确定稽核模型的输出数据，以完成对稽核模型的配置。

步骤340、若稽核模型的输出结果超过预设的正常数值阈值，则发出预警信息。

其中，稽核模型配置完成后，可以展示输出数据，预先设置一个输出数据的正常数值阈值，在得到输出结果后，将输出结果与正常数值阈值进行比较。若输出结果小于正常数值阈值，则说明审核通过，没有异常情况；若输出结果大于或等于正常数值阈值，则说明存在异常情况，发出预警信息，提醒用户查看。例如，稽核模型用于审查转账额度，预设正常数值阈值为10万元，稽核模型输出结果为20万元，则稽核模型发出预警信息。

本实施例中，可选的，在根据目标配置条件，对数据源表进行分析，确定稽核模型的输出数据之后，还包括：若稽核模型根据目标配置条件得到至少两个稽核模型的输出数据，则比较稽核模型的输出数据的大小；若稽核模型的输出数据大小一致，则对稽核模型的输出数据进行去重，以避免重复预警。

具体的，稽核模型的目标配置条件中可以有多条途经来得到输出数据，例如，标配置条件中有两条途经来得到输出数据，并预设有两个条件，若输入数据满足第一个预设条件，则采用途径一进行计算；若输入数据满足第二个预设条件，则采用途径二进行计算；若输入数据同时满足第一个预设条件和第二个预设条件，则可以计算出两个输出数据。若稽核模型得到至少两个输出数据，则可以对输出数据进行大小比较。若多个输出数据大小不一致，则可以显示多个输出数据；若存在至少两个输出数据一致，则对输出数据进行去重操作，过滤重复的输出数据，避免当出现多个异常情况的输出数据时，稽核模型进行重复预警，提高结果展示的效率。

本发明实施例通过响应用户发出的稽核模型配置请求，确定稽核模型的业务场景，从而确定目标配置类型和数据源表。从预设的稽核模型配置条件中查找与目标配置类型匹配的目标配置条件，根据目标配置条件对数据源表中的数据进行分析，得到稽核模型的输出结果，并对输出结果发出预警信息。解决了现有技术中，需要人为对稽核模型进行程序改造的问题，节约人力和时间，实现对不同业务场景下稽核模型的配置，提高稽核模型的配置效率和灵活性。

实施例四

图4为本发明实施例四所提供的一种稽核模型的配置装置的结构框图，可执行本发明任意实施例所提供的一种稽核模型的配置方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置具体包括：

配置请求响应模块401，用于响应于稽核模型配置请求，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表；

配置条件确定模块402，用于根据目标配置类型和预设的稽核模型配置条件，确定与目标配置类型关联的目标配置条件；

输出数据确定模块403，用于根据目标配置条件，对数据源表进行分析，确定稽核模型的输出数据，以完成对稽核模型的配置。

可选的，该装置还包括：

申请类型确定模块，用于在确定稽核模型的目标配置类型和数据源表之前，根据稽核模型配置请求，确定对稽核模型进行配置的申请类型；

模型配置模块，用于若申请类型为启用模型申请、停用模型申请或维护参数申请，则响应于用户的配置操作，以完成对稽核模型的配置；若申请类型为新增模型申请或优化模型申请，则确定稽核模型的目标配置类型和数据源表，以进行对稽核模型的配置。

可选的，配置请求响应模块401，具体用于：

根据稽核模型配置请求，确定稽核模型的业务处理范围；

根据业务处理范围，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表。

可选的，输出数据确定模块403，包括：

目标函数确定单元，用于根据目标配置条件，确定稽核模型中的目标函数和目标字段；

目标字段分析单元，用于根据目标函数，对数据源表中的目标字段进行分析，确定稽核模型的输出数据。

可选的，目标函数包括数据表过滤函数和字段过滤函数；

相应地，目标函数确定单元，包括：

过滤函数确定单元，用于根据目标配置条件，确定数据表过滤函数和字段过滤函数；

目标表确定单元，用于根据数据表过滤函数，从数据源表中确定目标数据表；

目标字段确定单元，用于根据字段过滤函数，从目标数据表中确定目标字段，以对目标字段进行分析，确定稽核模型的输出数据。

可选的，目标函数还包括数据表聚合函数；

相应地，该装置还包括：

临时表确定模块，用于在根据数据表过滤函数，从数据源表中确定目标数据表之后，根据数据表聚合函数，将至少一个目标数据表聚合为临时数据表。

可选的，目标字段确定单元，具体用于：

根据字段过滤函数，从临时数据表中确定至少一个目标字段。

可选的，目标函数还包括字段聚合函数；

相应地，目标字段分析单元，具体用于：

根据字段聚合函数，将至少一个目标字段的数据进行聚合，生成稽核模型的输出数据。

可选的，稽核模型包括一个主模型和至少一个子模型。

可选的，输出数据确定模块403，具体用于：

根据目标配置条件中与子模型关联的子模型配置条件，对数据源表进行分析，得到子模型的输出数据；

根据子模型的输出数据，确定主模型的输入数据；

根据目标配置条件中与主模型关联的主模型配置条件，对主模型的输入数据进行分析，得到主模型的输出数据。

可选的，该装置还包括：

信息预警模块，用于在根据目标配置条件，对所述数据源表进行分析，确定稽核模型的输出数据之后，若稽核模型的输出结果超过预设的正常数值阈值，则发出预警信息。

可选的，该装置还包括：

数据比较模块，用于在根据目标配置条件，对所述数据源表进行分析，确定稽核模型的输出数据之后，若稽核模型根据目标配置条件得到至少两个稽核模型的输出数据，则比较稽核模型的输出数据的大小；

数据去重模块，用于若稽核模型的输出数据大小一致，则对稽核模型的输出数据进行去重，以避免重复预警。

本发明实施例通过响应用户发出的稽核模型配置请求，确定稽核模型的业务场景，从而确定目标配置类型和数据源表。从预设的稽核模型配置条件中查找与目标配置类型匹配的目标配置条件，根据目标配置条件对数据源表中的数据进行分析，得到稽核模型的输出结果。解决了现有技术中，需要人为对稽核模型进行程序改造的问题，节约人力和时间，实现对不同业务场景下稽核模型的配置，提高稽核模型的配置效率和灵活性。

实施例五

图5是本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备500的框图。图5显示的计算机设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机设备500以通用计算设备的形式表现。计算机设备500的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元501，系统存储器502，连接不同系统组件(包括系统存储器502和处理单元501)的总线503。

总线503表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备500典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备500访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器502可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)504和/或高速缓存存储器505。计算机设备500可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统506可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线503相连。存储器502可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块507的程序/实用工具508，可以存储在例如存储器502中，这样的程序模块507包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块507通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备500也可以与一个或多个外部设备509(例如键盘、指向设备、显示器510等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备500交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口511进行。并且，计算机设备500还可以通过网络适配器512与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图5所示，网络适配器512通过总线503与计算机设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合计算机设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元501通过运行存储在系统存储器502中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种稽核模型的配置方法，包括：

响应于稽核模型配置请求，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表；

根据目标配置类型和预设的稽核模型配置条件，确定与目标配置类型关联的目标配置条件；

根据目标配置条件，对数据源表进行分析，确定稽核模型的输出数据，以完成对稽核模型的配置。

实施例六

本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的一种稽核模型的配置方法，包括：

响应于稽核模型配置请求，确定稽核模型的目标配置类型和数据源表；

根据目标配置类型和预设的稽核模型配置条件，确定与目标配置类型关联的目标配置条件；

根据目标配置条件，对数据源表进行分析，确定稽核模型的输出数据，以完成对稽核模型的配置。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (9)

1.一种稽核模型的配置方法，其特征在于，包括：

根据稽核模型配置请求，确定对稽核模型进行配置的申请类型；其中，所述稽核模型包括一个主模型和至少一个子模型；

若所述申请类型为启用模型申请、停用模型申请或维护参数申请，则响应于用户的配置操作，以完成对所述稽核模型的配置；

若所述申请类型为新增模型申请或优化模型申请，则根据所述稽核模型配置请求，确定所述稽核模型的业务处理范围；其中，所述业务处理范围中的业务场景是存在关联关系的业务场景；

根据所述业务处理范围，确定所述稽核模型的目标配置类型和数据源表；其中，不同业务场景对应不同的稽核模型配置类型，所述稽核模型配置类型包括稽核客户转账业务数据的配置类型、稽核客户贷款业务数据的配置类型和稽核客户取款业务数据的配置类型；

根据所述目标配置类型和预设的稽核模型配置条件，确定与所述目标配置类型关联的目标配置条件；其中，所述稽核模型配置条件为对所述稽核模型的数据源表中的数据进行分析的规则，所述稽核模型配置条件用于确定所述稽核模型的运行过程；

根据所述目标配置条件，对所述数据源表进行分析，确定所述稽核模型的输出数据，以完成对所述稽核模型的配置，包括：根据所述目标配置条件中与所述子模型关联的子模型配置条件，对所述数据源表进行分析，得到所述子模型的输出数据；根据所述子模型的输出数据，确定所述主模型的输入数据；根据所述目标配置条件中与所述主模型关联的主模型配置条件，对所述主模型的输入数据进行分析，得到所述主模型的输出数据；

若所述稽核模型的输出结果超过预设的正常数值阈值，则发出预警信息；

若所述稽核模型根据所述目标配置条件得到至少两个所述稽核模型的输出数据，则比较所述稽核模型的输出数据的大小；

若所述稽核模型的输出数据大小一致，则对所述稽核模型的输出数据进行去重，以避免重复预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标配置条件，对所述数据源表进行分析，确定所述稽核模型的输出数据，还包括：

根据所述目标配置条件，确定所述稽核模型中的目标函数和目标字段；

根据所述目标函数，对所述数据源表中的目标字段进行分析，确定所述稽核模型的输出数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标函数包括数据表过滤函数和字段过滤函数；

相应地，根据所述目标配置条件，确定所述稽核模型中的目标函数和目标字段，包括：

根据所述目标配置条件，确定所述数据表过滤函数和所述字段过滤函数；

根据所述数据表过滤函数，从所述数据源表中确定目标数据表；

根据所述字段过滤函数，从所述目标数据表中确定目标字段，以对所述目标字段进行分析，确定所述稽核模型的输出数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标函数还包括数据表聚合函数；

相应地，在根据所述数据表过滤函数，从所述数据源表中确定目标数据表之后，还包括：

根据所述数据表聚合函数，将至少一个所述目标数据表聚合为临时数据表。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述字段过滤函数，从所述目标数据表中确定目标字段，包括：

根据所述字段过滤函数，从所述临时数据表中确定至少一个所述目标字段。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标函数还包括字段聚合函数；

相应地，根据所述目标函数，对所述数据源表中的目标字段进行分析，确定所述稽核模型的输出数据，包括：

根据所述字段聚合函数，将至少一个所述目标字段的数据进行聚合，生成所述稽核模型的输出数据。

7.一种稽核模型的配置装置，其特征在于，包括：

申请类型确定模块，用于根据稽核模型配置请求，确定对稽核模型进行配置的申请类型；其中，所述稽核模型包括一个主模型和至少一个子模型；

模型配置模块，用于：

若所述申请类型为启用模型申请、停用模型申请或维护参数申请，则响应于用户的配置操作，以完成对所述稽核模型的配置；

若所述申请类型为新增模型申请或优化模型申请，则根据所述稽核模型配置请求，确定所述稽核模型的业务处理范围；其中，所述业务处理范围中的业务场景是存在关联关系的业务场景；

根据所述业务处理范围，确定所述稽核模型的目标配置类型和数据源表；其中，不同业务场景对应不同的稽核模型配置类型，所述稽核模型配置类型包括稽核客户转账业务数据的配置类型、稽核客户贷款业务数据的配置类型和稽核客户取款业务数据的配置类型；配置条件确定模块，用于根据所述目标配置类型和预设的稽核模型配置条件，确定与所述目标配置类型关联的目标配置条件；其中，所述稽核模型配置条件为对所述稽核模型的数据源表中的数据进行分析的规则，所述稽核模型配置条件用于确定所述稽核模型的运行过程；

输出数据确定模块，用于根据所述目标配置条件，对所述数据源表进行分析，确定所述稽核模型的输出数据，以完成对所述稽核模型的配置；

所述输出数据确定模块，具体用于根据所述目标配置条件中与所述子模型关联的子模型配置条件，对所述数据源表进行分析，得到所述子模型的输出数据；根据所述子模型的输出数据，确定所述主模型的输入数据；根据所述目标配置条件中与所述主模型关联的主模型配置条件，对所述主模型的输入数据进行分析，得到所述主模型的输出数据；

信息预警模块，用于若所述稽核模型的输出结果超过预设的正常数值阈值，则发出预警信息；

数据比较模块，用于若所述稽核模型根据所述目标配置条件得到至少两个所述稽核模型的输出数据，则比较所述稽核模型的输出数据的大小；

数据去重模块，用于若所述稽核模型的输出数据大小一致，则对所述稽核模型的输出数据进行去重，以避免重复预警。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一所述的稽核模型的配置方法。

9.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一所述的稽核模型的配置方法。