CN112907037A - 指标数据的智能分析方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

指标数据的智能分析方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDF

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李穗燕
梁家杰
王洪菊
赵艳超
刘会河
王志鹏
吴东平
徐智良
柳玉欢
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Abstract

本发明公开了一种指标数据的智能分析方法、装置、终端设备及存储介质方法包括：根据用户的职位类型以及统计周期获取对应的各类指标数据；根据每一指标数据的类型选定与每一指标数据对应的各统计公式，继而根据所选定的统计公式，计算每一指标数据在各统计公式下的统计数值；根据每一指标数据在各统计公式下的统计数值，计算每一指标数据的综合数值；根据每一指标数据的综合数值对各指标数据进行排序，根据排序结果选定用户需要关注的重点指标数据；根据重点指标数据生成分析建议，并将分析建议反馈给用户。通过实施本发明能根据用户的职位类型和统计的时间周期，自动筛选出重点关注指标并生成分析结果，提高指标数据的分析效率。

Description

指标数据的智能分析方法、装置、终端设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种指标数据的智能分析方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
在公司经营过程中不同层级的人员均需要根据对各种业务指标数据进行查询分析，以便获悉自身或下属人员的工作情况。例如一个组长级别的人员需要通过分析其下属各个组员的业务指标数据，来获悉每个组员的工作情况。而各组员需要根据自身的各类业务数据指标，对自身进行查漏补缺。此外，由于指标数据的类型多样，对于不同层级的人员在不同统计周期，所需要统计或需要关注的指标类型并不相同，例如位于组长级别的人员可能需要关注整个小组的整体成交客户总数这一指标，而对于位于组员级别的人员只需统计自身成交客户数，而对于不同的统计周期来说：当关注的是每日的指标数据时，就不需要关注一个季度的指标数据，例如一个季度的客户成交率。
在现有技术中都是人为的进行数据查看及数据分析，各层级的人员根据自身的所处的层级从海量的数据中人工筛选出自身所需要关注的指标，然后根据需要查看的统计周期，将需要关注的指标在不同周期的数据进行汇总，然后进行分析。上述方式需要耗费人力，效率低且容易出错。
发明内容
本发明实施例提供一种指标数据的智能分析方法、装置、终端设备及存储介质，能根据用户的职位类型和需要统计的时间周期，自动筛选出重点关注指标并生成分析结果，提高指标数据的分析效率。
本发明一实施例提供了一种指标数据的智能分析方法，包括：
根据用户的职位类型以及统计周期，获取对应的各类指标数据；
根据每一所述指标数据的类型选定与每一所述指标数据对应的各统计公式，继而根据所选定的统计公式，计算每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值；其中，所述统计公式用于分析指标数据的数据走势；
根据每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值，计算每一所述指标数据的综合数值；
根据每一所述指标数据的综合数值，对各所述指标数据进行排序，根据排序结果选定所述用户需要关注的重点指标数据；
根据所述重点指标数据生成分析建议，并将所述分析建议反馈给所述用户。
进一步的，所述统计公式包括：同比计算公式、环比计算公式、占比计算公式以及平均值计算公式。
进一步的，所述根据每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值，计算每一所述指标数据的综合数值，具体为：
对由不同统计公式计算得到统计数值设置不同的权重系数；
根据各统计数值以及各统计数值的权重系数计算每一所述指标数据的综合数值。
进一步的，每一指标数据与一分析建议模版对应；
所述根据所述重点指标数据生成分析建议，并将所述分析结果反馈给所述用户，具体为：
根据所述重点指标数据提取对应的分析建议模版，根据所述重点指标数据对所述分析建议模版进行自动填充，生成与所述重点指标数据对应的分析建议，将所述分析建议进行显示。
在上述方法项实施例的基础上，本发明对应提供了装置项实施例：
本发明一实施例提供了一种指标数据的智能分析装置，包括：
指标数据获取模块、统计数值计算模块、综合数值计算模块、重点指标数据选取模块以及自动分析模块；
所述指标数据获取模块，用于根据用户的职位类型以及统计周期，获取对应的各类指标数据；
所述统计数值计算模块，用于根据每一所述指标数据的类型选定与每一所述指标数据对应的各统计公式，继而根据所选定的统计公式，计算每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值；其中，所述统计公式用于分析指标数据的数据走势；
所述综合数值计算模块，用于根据每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值，计算每一所述指标数据的综合数值；
所述重点指标数据选取模块，用于根据每一所述指标数据的综合数值，对各所述指标数据进行排序，根据排序结果选定所述用户需要关注的重点指标数据；
所述自动分析模块，用于根据所述重点指标数据生成分析建议，并将所述分析建议反馈给所述用户。
在本发明方法项实施例的基础上，本发明对应提供了终端设备项实施例；
本发明一实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明上述任意一项方法项实施例所述的指标数据的智能分析方法。
在本发明方法项实施例的基础上，本发明对应提供了存储介质项实施例；
本发明一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行本发明任意一项方法项实施例所述的指标数据的智能分析方法。
通过实施本发明的实施例具有如下有益效果：
本发明实施例提供了一种指标数据的智能分析方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法，首先根据当前用户的职位类型和统计周期获取对应的各类指标数据，然后指标数据的类型选定对应的各个统计公式，计算出每一指标数据在各类统计公式下的统计值，紧接着根据每一指标数据对应的各个统计值计算出每一指标数据的综合数值，进而根据综合数值对各个指标数据进行排序，挑选出该用户需要关注的重点指标数据，然后根据重点指标数据生成对应的分析建议，反馈给用户。通过实施本发明上述实施例，能够根据用户的职位类型和统计周期，自动化选定用户需要关注的重点指标，并给出分析建议。使得用户能够直观的获悉运营情况，无需人工挑选数据，人工进行数据分析，提高了指标数据的分析效率。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种指标数据的智能分析方法的流程示意图。
图2是本发明一实施例提供的一种指标数据的智能分析装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明一实施例提供了一种指标数据的智能分析方法，至少包括如下步骤：
步骤S101:根据用户的职位类型以及统计周期，获取对应的各类指标数据。
步骤S102:根据每一所述指标数据的类型选定与每一所述指标数据对应的各统计公式，继而根据所选定的统计公式，计算每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值；其中，所述统计公式用于分析指标数据的数据走势。
步骤S103:根据每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值，计算每一所述指标数据的综合数值。
步骤S104:根据每一所述指标数据的综合数值，对各所述指标数据进行排序，根据排序结果选定所述用户需要关注的重点指标数据。
步骤S105:根据所述重点指标数据生成分析建议，并将所述分析建议反馈给所述用户。
对于步骤S101、在本发明中首先对不同职位类型在不同统计周期下所需要关注指标数据类型进行划分；例如如果用户A的职位为组长统计周期为每日统计，那么用户A对应的指标数据类型可以包括：组员下单客户数，组员下单业绩(金额)以及组员新增客户数等，如果统计周期为每月统计，则可以添加每月客户成交率等以月度为统计维度的指标数据类型。对应的如果用户B的职位为主管(主管下属有若干组长)统计周期为每日统计，那么用户B对应的指标数据类型可以包括:小组分配客户数、小组下单客户数以及小组业绩完成率。按上述原理，预先根据职位类型和统计周期划分对应的各类指标数据。紧接着获取用户的职位类型信息和用户需要查看的统计周期信息，从所有类型的指标数据中，挑选出该用户对应的若干不同类型指标数据。以上述为例，假设当前用户为B用户，那么最终获取的各类指标数据包括：小组分配客户数、小组下单客户数以及小组业绩完成率。
对于步骤S102、在一个优选的实施例中，所述统计公式包括：同比计算公式、环比计算公式、占比计算公式以及平均值计算公式。针对不同类型的指标数据，需要选定不同的统计公式组合，作为分析对应指标数据的数据走势的计算公式，本发明提前针对每一类型的指标数据对应设置了统计公式，例如上述小组下单客户数需要采用同比计算公式、环比计算公式、占比计算公式，三个统计公式，分别计算用户B下属所有小组下单客户数的同比数据、环比数据以及占比数据；而对应小组业绩完成率指标可以只采用平均值计算公式，计算出用户B下属的小组下单客户数的平均值。按上述方式计算出步骤S101所选取出来的每一个指标数据在各统计公式下的统计数值；
对于步骤S103、在一个优选的实施例中，所述根据每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值，计算每一所述指标数据的综合数值，具体为：对由不同统计公式计算得到统计数值设置不同的权重系数；根据各统计数值以及各统计数值的权重系数计算每一所述指标数据的综合数值。
以步骤S102中的“小组下单客户数”这一数据指标为例，在上文中已经通过计算用户B下属的所有小组下单客户数的同比数据、环比数据以及占比数据，示意性的将同比数据用X1表示，环比数据用X2表示以及占比数据X3表示，同比数据的权重系数设为a,环比数据的权重系数设置为b,占比数据的权重系数设置为c；那么“小组下单客户数”这一指标数据的综合值W为：W＝a*X1+b*X2+c*X3。
对于步骤S104、按步骤S103的方式计算出用户所对应的各个指标数据的综合值，然后按从大到小进行排序，综合值越高代表该指标约重要，然后将前若干指标数据作为选定的重点指标数据，例如可以将排在第一位的指标数据作为上述选定的重点指标数据。当然也可以将排在前3位指标数据作为上述选定的重点指标数据，具体选取前几位指标数据作为重点指标数据可根据实际情况进行适应性调整。
对于步骤S105、在一个优选的实施例中，每一指标数据与一分析建议模版对应；所述根据所述重点指标数据生成分析建议，并将所述分析结果反馈给所述用户，具体为：根据所述重点指标数据提取对应的分析建议模版，根据所述重点指标数据对所述分析建议模版进行自动填充，生成与所述重点指标数据对应的分析建议，将所述分析建议进行显示。
在本发明中针对每一个指标数据提前对应设置有一分析建议模版，在经过步骤S104选定了重点指标数据后，根据重点指标数据的名称提取出对应分析模版，然后根据重点指标数据对分析模版进行填充，然后生成分析建议。
例如上述“小组下单客户数”对应的分析建议模版为：“小组下单客户数同比增长XXX,环比增长XXX，请留意”那么此时当“小组下单客户数”被选定为重点指标数据后，则会将上述所计算出来的统计数值填充至分析建议模版中例如“小组下单客户数同比增长30％,环比增长20％，请注意查看”生成最终的分析建议，然后进行显示，或将分析建议发送至用户的移动终端，从而反馈给用户。
通过实施本发明上述实施例，能够根据用户的职位类型和统计周期，自动化选定用户需要关注的重点指标，并给出分析建议。使得用户能够直观的获悉运营情况，无需人工挑选数据，人工进行数据分析，提高了指标数据的分析效率。
在上述方法项实施例的基础上，本发明对应提供了装置项实施例；
如图2所示，本发明一实施例提供了一种指标数据的智能分析装置，包括：指标数据获取模块、统计数值计算模块、综合数值计算模块、重点指标数据选取模块以及自动分析模块；
所述指标数据获取模块，用于根据用户的职位类型以及统计周期，获取对应的各类指标数据；
所述统计数值计算模块，用于根据每一所述指标数据的类型选定与每一所述指标数据对应的各统计公式，继而根据所选定的统计公式，计算每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值；其中，所述统计公式用于分析指标数据的数据走势；
所述综合数值计算模块，用于根据每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值，计算每一所述指标数据的综合数值；
所述重点指标数据选取模块，用于根据每一所述指标数据的综合数值，对各所述指标数据进行排序，根据排序结果选定所述用户需要关注的重点指标数据；
所述自动分析模块，用于根据所述重点指标数据生成分析建议，并将所述分析建议反馈给所述用户。
需要说明的是上述装置项实施例是与本发明方法项实施例相对应的，其能够实现本发明上述任意一项方法项实施例所述的指标数据的智能分析方法。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
在上述方法项实施例的基础上，本发明对应提供了终端设备项实施例；
本发明另一实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明上述任意一项方法项实施例所述的指标数据的智能分析方法。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。
所述指标数据的智能分析终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述指标数据的智能分析终端设备设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述指标数据的智能分析终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个指标数据的智能分析终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述指标数据的智能分析装置/终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital, SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
在上述方法项实施例的基础上，本发明对应提供了存储介质项实施例，本发明另一试试例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行本发明上述任意一项方法项实施例所述的指标数据的智能分析方法。
其中，所述存储介质为计算机可读存储介质，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种指标数据的智能分析方法，其特征在于，包括：
根据用户的职位类型以及统计周期，获取对应的各类指标数据；
根据每一所述指标数据的类型选定与每一所述指标数据对应的各统计公式，继而根据所选定的统计公式，计算每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值；其中，所述统计公式用于分析指标数据的数据走势；
根据每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值，计算每一所述指标数据的综合数值；
根据每一所述指标数据的综合数值，对各所述指标数据进行排序，根据排序结果选定所述用户需要关注的重点指标数据；
根据所述重点指标数据生成分析建议，并将所述分析建议反馈给所述用户。
2.如权利要求1所述的指标数据的智能分析方法，其特征在于，所述统计公式包括：同比计算公式、环比计算公式、占比计算公式以及平均值计算公式。
3.如权利要求1所述的指标数据的智能分析方法，其特征在于，所述根据每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值，计算每一所述指标数据的综合数值，具体为：
对由不同统计公式计算得到统计数值设置不同的权重系数；
根据各统计数值以及各统计数值的权重系数计算每一所述指标数据的综合数值。
4.如权利要求1所述的指标数据的智能分析方法，其特征在于，每一指标数据与一分析建议模版对应；
所述根据所述重点指标数据生成分析建议，并将所述分析结果反馈给所述用户，具体为：
根据所述重点指标数据提取对应的分析建议模版，根据所述重点指标数据对所述分析建议模版进行自动填充，生成与所述重点指标数据对应的分析建议，将所述分析建议进行显示。
5.一种指标数据的智能分析装置，其特征在于，包括：指标数据获取模块、统计数值计算模块、综合数值计算模块、重点指标数据选取模块以及自动分析模块；
所述指标数据获取模块，用于根据用户的职位类型以及统计周期，获取对应的各类指标数据；
所述统计数值计算模块，用于根据每一所述指标数据的类型选定与每一所述指标数据对应的各统计公式，继而根据所选定的统计公式，计算每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值；其中，所述统计公式用于分析指标数据的数据走势；
所述综合数值计算模块，用于根据每一所述指标数据在各统计公式下的统计数值，计算每一所述指标数据的综合数值；
所述重点指标数据选取模块，用于根据每一所述指标数据的综合数值，对各所述指标数据进行排序，根据排序结果选定所述用户需要关注的重点指标数据；
所述自动分析模块，用于根据所述重点指标数据生成分析建议，并将所述分析建议反馈给所述用户。
6.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的指标数据的智能分析方法。
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的指标数据的智能分析方法。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN109190891A (zh) * 2018-07-27 2019-01-11 平安科技（深圳）有限公司 部门分析方法及装置、计算机装置及存储介质
CN109634818A (zh) * 2018-10-24 2019-04-16 中国平安人寿保险股份有限公司 日志分析方法、系统、终端及计算机可读存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109190891A (zh) * 2018-07-27 2019-01-11 平安科技（深圳）有限公司 部门分析方法及装置、计算机装置及存储介质
CN109634818A (zh) * 2018-10-24 2019-04-16 中国平安人寿保险股份有限公司 日志分析方法、系统、终端及计算机可读存储介质

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