CN108960581B - 价格数据确定方法、电子设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种价格数据确定方法、电子设备及介质。该方法包括：获取目标版本配置的人力数据；根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据；获取所述目标版本配置的非人力数据；根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据；根据所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据确定所述目标版本的预计成本数据；获取所述目标版本的预计盈利数据；根据所述预计成本数据及所述预计盈利数据确定所述目标版本的预计总价数据；获取所述目标版本的预计发布量及所述目标版本的存余量；根据所述预计发布量及所述存余量确定所述目标版本的总量；根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据。自动定价，提高效率。

Description

价格数据确定方法、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及智能识别技术领域，尤其涉及一种价格数据确定方法、电子设备及介质。
背景技术
现有技术方案中，版本定价通常需要大量的人为干预，而没有一套通用的规则，以满足版本定价的需求。不仅无法实现智能化定价，而且人为操作比较繁琐，又容易出错，且人力成本的花费较高。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种价格数据确定方法、电子设备及介质，能实现自动化定价，减少人为操作，可以有效节约定价时人为沟通及计算的时间，提高工作效率。
一种价格数据确定方法，所述方法包括：
获取目标版本配置的人力数据；
根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据；
获取所述目标版本配置的非人力数据；
根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据；
根据所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据确定所述目标版本的预计成本数据；
获取所述目标版本的预计盈利数据；
根据所述预计成本数据及所述预计盈利数据确定所述目标版本的预计总价数据；
获取所述目标版本的预计发布量及所述目标版本的存余量；
根据所述预计发布量及所述存余量确定所述目标版本的总量；
根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据。
根据本发明优选实施例，在获取目标版本配置的人力数据前，所述方法还包括：
配置所述目标版本的人力数据；
其中，所述配置所述目标版本的人力数据包括：
获取所述目标版本的历史人力数据，根据所述历史人力数据配置所述目标版本的人力数据；或者
获取配置的关系列表，所述关系列表中存储着发布版本的名称与人力数据的对应关系，获取所述目标版本的名称，根据所述目标版本的名称从所述配置的关系列表中确定所述目标版本的人力数据；或者
获取所述目标版本对应的设计机构，及获取所述设计机构的人力总量，根据所述人力总量确定所述目标版本的人力数据。
根据本发明优选实施例，所述根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据包括：
获取所述人力数据中人力的级别；
获取每个级别中人力的数量，及获取每个级别配置的第一价格数据；
根据每个级别中人力的数量及每个级别配置的第一价格数据确定所述预计人力成本数据。
根据本发明优选实施例，所述根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据包括：
获取所述目标版本的所有应用系统，及获取所述所有应用系统的单价及数量；
根据所述所有应用系统的单价及数量，确定所述目标版本的预计非人力成本数据。
根据本发明优选实施例，所述根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据包括：
计算所述预计总价数据与所述总量的商值，根据所述商值确定所述目标版本的目标价格数据。
根据本发明优选实施例，在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，所述方法还包括：
获取所述目标版本的关联者数据；
从所述关联者数据中获取所述关联者的联系方式；
根据所述联系方式，发送所述目标价格数据至所述关联者，并提示所述关联者反馈意见信息至电子设备。
根据本发明优选实施例，在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，所述方法还包括：
获取所述目标版本的已使用月份；
获取所述已使用月份中每个月的收益数据及支出数据；
根据每个月的收益数据及支出数据确定每个月的营收数据，其中，所述营收数据包括盈利及亏损；
从所述已使用月份中获取所述营收数据为亏损的亏损月份数；
根据所述亏损月份数及所述已使用月份确定亏损率；
当所述亏损率大于或者等于预设亏损率时，提示指定人员提高所述目标价格数据。
根据本发明优选实施例，在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，所述方法还包括：
获取所述目标项目的所有应用系统；
当所述所有应用系统中有任意应用系统的单价提高时，获取所述任意应用系统的初始单价及当前单价；
计算所述当前单价与所述初始单价的差值；
获取所述任意应用系统的数量；
根据所述差值及所述任意应用系统的数量确定总差价数据；
获取所述目标版本的总量；
根据所述总差价数据及所述目标版本的总量确定涨幅数据；
根据所述涨幅数据提高所述目标价格数据。
一种价格数据确定装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取目标版本配置的人力数据；
确定单元，用于根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据；
所述获取单元，还用于获取所述目标版本配置的非人力数据；
所述确定单元，还用于根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据；
所述确定单元，还用于根据所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据确定所述目标版本的预计成本数据；
所述获取单元，还用于获取所述目标版本的预计盈利数据；
所述确定单元，还用于根据所述预计成本数据及所述预计盈利数据确定所述目标版本的预计总价数据；
所述获取单元，还用于获取所述目标版本的预计发布量及所述目标版本的存余量；
所述确定单元，还用于根据所述预计发布量及所述存余量确定所述目标版本的总量；
所述确定单元，还用于根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据。
根据本发明优选实施例，所述装置还包括：
配置单元，用于在获取目标版本配置的人力数据前，配置所述目标版本的人力数据；
其中，所述配置单元具体用于：
获取所述目标版本的历史人力数据，根据所述历史人力数据配置所述目标版本的人力数据；或者
获取配置的关系列表，所述关系列表中存储着发布版本的名称与人力数据的对应关系，获取所述目标版本的名称，根据所述目标版本的名称从所述配置的关系列表中确定所述目标版本的人力数据；或者
获取所述目标版本对应的设计机构，及获取所述设计机构的人力总量，根据所述人力总量确定所述目标版本的人力数据。
根据本发明优选实施例，所述确定单元根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据包括：
获取所述人力数据中人力的级别；
获取每个级别中人力的数量，及获取每个级别配置的第一价格数据；
根据每个级别中人力的数量及每个级别配置的第一价格数据确定所述预计人力成本数据。
根据本发明优选实施例，所述确定单元根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据包括：
获取所述目标版本的所有应用系统，及获取所述所有应用系统的单价及数量；
根据所述所有应用系统的单价及数量，确定所述目标版本的预计非人力成本数据。
根据本发明优选实施例，所述确定单元根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据包括：
计算所述预计总价数据与所述总量的商值，根据所述商值确定所述目标版本的目标价格数据。
根据本发明优选实施例，所述获取单元，还用于在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，获取所述目标版本的关联者数据；
所述获取单元，还用于从所述关联者数据中获取所述关联者的联系方式；
所述装置还包括：
发送单元，用于根据所述联系方式，发送所述目标价格数据至所述关联者，并提示所述关联者反馈意见信息至电子设备。
根据本发明优选实施例，所述获取单元，还用于在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，获取所述目标版本的已使用月份；
所述获取单元，还用于获取所述已使用月份中每个月的收益数据及支出数据；
所述确定单元，还用于根据每个月的收益数据及支出数据确定每个月的营收数据，其中，所述营收数据包括盈利及亏损；
所述获取单元，还用于从所述已使用月份中获取所述营收数据为亏损的亏损月份数；
所述确定单元，还用于根据所述亏损月份数及所述已使用月份确定亏损率；
所述装置还包括：
提示单元，用于当所述亏损率大于或者等于预设亏损率时，提示指定人员提高所述目标价格数据。
根据本发明优选实施例，所述获取单元，还用于在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，获取所述目标项目的所有应用系统；
所述获取单元，还用于当所述所有应用系统中有任意应用系统的单价提高时，获取所述任意应用系统的初始单价及当前单价；
所述装置还包括：
计算单元，用于计算所述当前单价与所述初始单价的差值；
所述获取单元，还用于获取所述任意应用系统的数量；
所述确定单元，还用于根据所述差值及所述任意应用系统的数量确定总差价数据；
所述获取单元，还用于获取所述目标版本的总量；
所述确定单元，还用于根据所述总差价数据及所述目标版本的总量确定涨幅数据；
所述装置还包括：
提高单元，用于根据所述涨幅数据提高所述目标价格数据。
一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述价格数据确定方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述价格数据确定方法。
由以上技术方案可以看出，本发明能够结合人力数据、非人力数据确定目标版本的预计总价数据，并结合预计盈利数据确定目标版本的预计总价数据，实现了自动化的计算，再根据预计发布量及存余量确定所述目标版本的总量，同样的自动化计算方式减少了人为操作，且提高了计算的准确度，再根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据，从而实现了自动化定价，并且由于机器的运行速度更快，还可以有效节约定价时人为沟通及计算的时间，提高了工作效率。
附图说明
图1是本发明价格数据确定方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明价格数据确定装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现价格数据确定方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
主要元件符号说明
电子设备 1
存储器 12
处理器 13
价格数据确定装置 11
获取单元 110
确定单元 111
配置单元 112
发送单元 113
提示单元 114
计算单元 115
提高单元 116
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明价格数据确定方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述价格数据确定方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
S10，所述电子设备获取目标版本配置的人力数据。
优选地，在获取目标版本配置的人力数据前，所述方法还包括：
所述电子设备配置所述目标版本的人力数据；
其中，所述电子设备配置所述目标版本的人力数据包括以下任意一种情况：
(1)所述电子设备获取所述目标版本的历史人力数据，根据所述历史人力数据配置所述目标版本的人力数据。
例如：所述电子设备根据目标版本A的历史人力数据的记录，如果所述目标版本A的历史人力数据为100人，则可以理解的是，所述电子设备可以将所述目标版本A的人力数据配置为100人，这样即可满足所述目标版本A对人力的需求。
(2)所述电子设备获取配置的关系列表，所述关系列表中存储着发布版本的名称与人力数据的对应关系，所述电子设备获取所述目标版本的名称，根据所述目标版本的名称从所述配置的关系列表中确定所述目标版本的人力数据。
例如：一家公司在进行版本的开发时，将记录每个版本的人力数据，当公司将所有版本的人力数据汇总为表格后，可以将汇总的表格定义为所述关系列表，所述电子设备从所述关系列表中，即可获取到与所述目标版本A的名称对应的人力数据100，进而将所述目标版本A的人力数据配置为100。
(3)所述电子设备获取所述目标版本对应的设计机构，及获取所述设计机构的人力总量，根据所述人力总量确定所述目标版本的人力数据。
例如：当所述目标版本A对应的设计机构为部门B时，由于所述部门B的任务是设计所述目标版本A，且是全员参与所述目标版本A的设计工作，如果所述电子设备获取所述部门B的人力总量为100人，则所述电子设备可以根据所述人力总量，将所述目标版本A的人力数据配置为100。
S11，所述电子设备根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据。
优选地，所述电子设备根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据包括：
所述电子设备获取所述人力数据中人力的级别，并获取每个级别中人力的数量，及获取每个级别配置的第一价格数据，所述电子设备根据每个级别中人力的数量及每个级别配置的第一价格数据，确定所述预计人力成本数据。
例如：如果所述电子设备获取到所述人力数据中人力的级别分别为高级、中级、低级，此时，所述电子设备获取到高级人力的数量为40人，中级人力的数量为30人，低级人力的数量为30人，且所述电子设备同时获取到高级人力配置的第一价格数据为30万，中级人力配置的第一价格数据为20万，低级人力配置的第一价格数据为10万，则所述电子设备可以确定所述预计人力成本数据为2400万。具体计算方式如下：
40*30万+30*20万+30*20万＝2400万。
通过上述实施方式，所述电子设备即可按照不同的级别计算出所述预计人力成本数据，计算过程更加严谨。
具体地，在获取所述人力数据中人力的级别前，所述方法还包括：
所述电子设备配置所述人力数据中人力的级别。
进一步地，所述电子设备配置所述人力数据中人力的级别包括：
所述电子设备从所述人力数据中获取所述人力的工作年限、工作效率及已设计版本数，并根据所述工作年限、工作效率及已设计版本数配置所述人力数据中人力的级别。
通过上述实施方式，即可对所述人力进行合理的等级划分，并可以根据划分的等级分别配置不同的所述第一价格数据，以达到人才的合理化利用。
S12，所述电子设备获取所述目标版本配置的非人力数据。
具体地，在获取所述目标版本配置的非人力数据前，所述方法还包括：
所述电子设备配置所述目标版本的非人力数据；
其中，所述电子设备配置所述目标版本的非人力数据包括以下任意一种方式：
(1)所述电子设备获取所述目标版本的历史非人力数据，根据所述历史非人力数据配置所述目标版本的非人力数据。
(2)所述电子设备获取配置的非人力关系列表，所述非人力关系列表中存储着发布版本的名称与非人力数据的对应关系，获取所述目标版本的名称，根据所述目标版本的名称从所述配置的非人力关系列表中确定所述目标版本的非人力数据。
(3)所述电子设备获取所述目标版本对应的设计机构，及获取所述设计机构的非人力总量，根据所述非人力总量确定所述目标版本的非人力数据。
针对上述不同的实施方式，所述电子设备即可获取到适用的非人力数据。
S13，所述电子设备根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据。
优选地，所述电子设备根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据包括：
所述电子设备获取所述目标版本的所有应用系统，及获取所述所有应用系统的单价及数量，并根据所述所有应用系统的单价及数量，确定所述目标版本的预计非人力成本数据。
例如：当所述电子设备获取到所述目标版本的所有应用系统分别为系统X、系统Y、系统Z时，所述电子设备同时获取到所述系统X的单价为1万，数量为5，所述系统Y的单价为2万，数量为3，且所述系统Z的单价为3万，数量为1，则所述电子设备可以确定所述目标版本的预计非人力成本数据为14万，具体计算方式如下：
1万*5+2万*3+3万*1＝14万。
S14，所述电子设备根据所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据确定所述目标版本的预计成本数据。
具体地，所述电子设备根据所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据确定所述目标版本的预计成本数据包括：
所述电子设备计算所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据的第一和值，将所述第一和值确定为所述目标版本的预计成本数据。
例如：当所述预计人力成本数据为2400万，所述预计非人力成本数据为14万时，可以计算出，所述预计成本数据为2400万+14万＝2414万。
S15，所述电子设备获取所述目标版本的预计盈利数据。
具体地，所述电子设备获取所述目标版本的预计盈利数据包括：
所述电子设备接收所述目标版本的负责人制定的预计盈利数据，其中，所述负责人可以根据预计盈利需求制定所述预计盈利数据。
可以理解的是，在所述目标版本设计初期，所述负责人将根据市场行情及业内规则制定所述预计盈利数据，当然，所述负责人在制定所述预计盈利数据时，也要考虑到公司的实际情况，本发明不做限制。
S16，所述电子设备根据所述预计成本数据及所述预计盈利数据确定所述目标版本的预计总价数据。
优选地，所述电子设备根据所述预计成本数据及所述预计盈利数据确定所述目标版本的预计总价数据包括：
所述电子设备计算所述预计成本数据与所述预计盈利数据的和值，根据所述和值确定所述目标版本的预计总价数据。
通过上述实施方式，所述电子设备即可将所述预计成本数据与所述预计盈利数据结合起来确定所述预计总价数据，从而结合成本与利润。
S17，所述电子设备获取所述目标版本的预计发布量及所述目标版本的存余量。
具体地，所述电子设备可以接收所述负责人制定的发布量作为所述预计发布量。
进一步地，所述负责人可以根据市场需求制定所述预计发布量，也可以根据合同数据制定所述预计发布量，本发明不做限制。
S18，所述电子设备根据所述预计发布量及所述存余量确定所述目标版本的总量。
具体地，所述电子设备可以从所述预计发布量中除去所述目标版本的存余量，以此避免重复开发造成损失。
例如：当所述预计发布量为100，所述存余量为50时，则可以确定所述目标版本的总量为100-50＝50。
S19，所述电子设备根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据。
优选地，所述电子设备根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据包括：
所述电子设备计算所述预计总价数据与所述总量的商值，根据所述商值确定所述目标版本的目标价格数据。
例如：当所述预计总价数据为100万时，如果所述总量为50，则所述目标版本的目标价格数据为100万/50＝2万。
优选地，在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，所述方法还包括：
所述电子设备获取所述目标版本的关联者数据，从所述关联者数据中获取所述关联者的联系方式，并根据所述联系方式，发送所述目标价格数据至所述关联者，同时提示所述关联者反馈意见信息至所述电子设备。
通过上述实施方式，所述电子设备即可将所述目标价格数据及时通知给所述目标版本的关联者，并由所述关联者进一步确定所述目标价格的合理性，并将意见反馈至所述电子设备，以使所述电子设备及时响应所述意见。
优选地，在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，所述方法还包括：
所述电子设备获取所述目标版本的已使用月份，及获取所述已使用月份中每个月的收益数据及支出数据，并根据每个月的收益数据及支出数据确定每个月的营收数据，其中所述营收数据包括盈利及亏损，所述电子设备从所述已使用月份中获取所述营收数据为亏损的亏损月份数，并根据所述亏损月份数及所述已使用月份确定亏损率，当所述亏损率大于或者等于预设亏损率时，提示指定人员提高所述目标价格数据。
通过上述实施方式，当亏损率过大时，所述电子设备即可提示指定人员提高所述目标价格数据，避免进一步亏损。
优选地，在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，所述方法还包括：
所述电子设备获取所述目标项目的所有应用系统，当所述所有应用系统中有任意应用系统的单价提高时，所述电子设备获取所述任意应用系统的初始单价及当前单价，所述电子设备计算所述当前单价与所述初始单价的差值，并获取所述任意应用系统的数量，所述电子设备根据所述差值及所述任意应用系统的数量确定总差价数据，并获取所述目标版本的总量，所述电子设备根据所述总差价数据及所述目标版本的总量确定涨幅数据，并根据所述涨幅数据提高所述目标价格数据。
通过上述实施方式，当有应用系统的价格提高时，显然已经制定的目标价格数据则不再合理，所述电子设备重新制定所述目标价格数据，以适应当前的应用系统的单价，避免造成损失。
综上所述，本发明能够结合人力数据、非人力数据确定目标版本的预计总价数据，并结合预计盈利数据确定目标版本的预计总价数据，实现了自动化的计算，再根据预计发布量及存余量确定所述目标版本的总量，同样的自动化计算方式减少了人为操作，且提高了计算的准确度，再根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据，从而实现了自动化定价，并且由于机器的运行速度更快，还可以有效节约定价时人为沟通及计算的时间，提高了工作效率。
如图2所示，是本发明价格数据确定装置的较佳实施例的功能模块图。所述价格数据确定装置11包括获取单元110、确定单元111、配置单元112、发送单元113、提示单元114、计算单元115及提高单元116。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
获取单元110获取目标版本配置的人力数据。
优选地，在获取目标版本配置的人力数据前，所述方法还包括：
配置单元112配置所述目标版本的人力数据；
其中，所述配置单元112配置所述目标版本的人力数据包括以下任意一种情况：
(1)所述配置单元112获取所述目标版本的历史人力数据，根据所述历史人力数据配置所述目标版本的人力数据。
例如：所述配置单元112根据目标版本A的历史人力数据的记录，如果所述目标版本A的历史人力数据为100人，则可以理解的是，所述配置单元112可以将所述目标版本A的人力数据配置为100人，这样即可满足所述目标版本A对人力的需求。
(2)所述配置单元112获取配置的关系列表，所述关系列表中存储着发布版本的名称与人力数据的对应关系，所述配置单元112获取所述目标版本的名称，根据所述目标版本的名称从所述配置的关系列表中确定所述目标版本的人力数据。
例如：一家公司在进行版本的开发时，将记录每个版本的人力数据，当公司将所有版本的人力数据汇总为表格后，可以将汇总的表格定义为所述关系列表，所述配置单元112从所述关系列表中，即可获取到与所述目标版本A的名称对应的人力数据100，进而将所述目标版本A的人力数据配置为100。
(3)所述配置单元112获取所述目标版本对应的设计机构，及获取所述设计机构的人力总量，根据所述人力总量确定所述目标版本的人力数据。
例如：当所述目标版本A对应的设计机构为部门B时，由于所述部门B的任务是设计所述目标版本A，且是全员参与所述目标版本A的设计工作，如果所述配置单元112获取所述部门B的人力总量为100人，则所述配置单元112可以根据所述人力总量，将所述目标版本A的人力数据配置为100。
确定单元111根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据。
优选地，所述确定单元111根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据包括：
所述确定单元111获取所述人力数据中人力的级别，并获取每个级别中人力的数量，及获取每个级别配置的第一价格数据，所述确定单元111根据每个级别中人力的数量及每个级别配置的第一价格数据，确定所述预计人力成本数据。
例如：如果所述确定单元111获取到所述人力数据中人力的级别分别为高级、中级、低级，此时，所述确定单元111获取到高级人力的数量为40人，中级人力的数量为30人，低级人力的数量为30人，且所述确定单元111同时获取到高级人力配置的第一价格数据为30万，中级人力配置的第一价格数据为20万，低级人力配置的第一价格数据为10万，则所述确定单元111可以确定所述预计人力成本数据为2400万。具体计算方式如下：
40*30万+30*20万+30*20万＝2400万。
通过上述实施方式，所述确定单元111即可按照不同的级别计算出所述预计人力成本数据，计算过程更加严谨。
具体地，在获取所述人力数据中人力的级别前，所述方法还包括：
所述配置单元112配置所述人力数据中人力的级别。
进一步地，所述配置单元112配置所述人力数据中人力的级别包括：
所述配置单元112从所述人力数据中获取所述人力的工作年限、工作效率及已设计版本数，并根据所述工作年限、工作效率及已设计版本数配置所述人力数据中人力的级别。
通过上述实施方式，即可对所述人力进行合理的等级划分，并可以根据划分的等级分别配置不同的所述第一价格数据，以达到人才的合理化利用。
所述获取单元110获取所述目标版本配置的非人力数据。
具体地，在获取所述目标版本配置的非人力数据前，所述方法还包括：
所述配置单元112配置所述目标版本的非人力数据；
其中，所述配置单元112配置所述目标版本的非人力数据包括以下任意一种方式：
(1)所述配置单元112获取所述目标版本的历史非人力数据，根据所述历史非人力数据配置所述目标版本的非人力数据。
(2)所述配置单元112获取配置的非人力关系列表，所述非人力关系列表中存储着发布版本的名称与非人力数据的对应关系，获取所述目标版本的名称，根据所述目标版本的名称从所述配置的非人力关系列表中确定所述目标版本的非人力数据。
(3)所述配置单元112获取所述目标版本对应的设计机构，及获取所述设计机构的非人力总量，根据所述非人力总量确定所述目标版本的非人力数据。
针对上述不同的实施方式，所述获取单元110即可获取到适用的非人力数据。
所述确定单元111根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据。
优选地，所述确定单元111根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据包括：
所述确定单元111获取所述目标版本的所有应用系统，及获取所述所有应用系统的单价及数量，并根据所述所有应用系统的单价及数量，确定所述目标版本的预计非人力成本数据。
例如：当所述确定单元111获取到所述目标版本的所有应用系统分别为系统X、系统Y、系统Z时，所述确定单元111同时获取到所述系统X的单价为1万，数量为5，所述系统Y的单价为2万，数量为3，且所述系统Z的单价为3万，数量为1，则所述确定单元111可以确定所述目标版本的预计非人力成本数据为14万，具体计算方式如下：
1万*5+2万*3+3万*1＝14万。
所述确定单元111根据所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据确定所述目标版本的预计成本数据。
具体地，所述确定单元111根据所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据确定所述目标版本的预计成本数据包括：
所述确定单元111计算所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据的第一和值，将所述第一和值确定为所述目标版本的预计成本数据。
例如：当所述预计人力成本数据为2400万，所述预计非人力成本数据为14万时，可以计算出，所述预计成本数据为2400万+14万＝2414万。
所述获取单元110获取所述目标版本的预计盈利数据。
具体地，所述获取单元110获取所述目标版本的预计盈利数据包括：
所述获取单元110接收所述目标版本的负责人制定的预计盈利数据，其中，所述负责人可以根据预计盈利需求制定所述预计盈利数据。
可以理解的是，在所述目标版本设计初期，所述负责人将根据市场行情及业内规则制定所述预计盈利数据，当然，所述负责人在制定所述预计盈利数据时，也要考虑到公司的实际情况，本发明不做限制。
所述确定单元111根据所述预计成本数据及所述预计盈利数据确定所述目标版本的预计总价数据。
优选地，所述确定单元111根据所述预计成本数据及所述预计盈利数据确定所述目标版本的预计总价数据包括：
所述确定单元111计算所述预计成本数据与所述预计盈利数据的和值，根据所述和值确定所述目标版本的预计总价数据。
通过上述实施方式，所述确定单元111即可将所述预计成本数据与所述预计盈利数据结合起来确定所述预计总价数据，从而结合成本与利润。
所述获取单元110获取所述目标版本的预计发布量及所述目标版本的存余量。
具体地，所述获取单元110可以接收所述负责人制定的发布量作为所述预计发布量。
进一步地，所述负责人可以根据市场需求制定所述预计发布量，也可以根据合同数据制定所述预计发布量，本发明不做限制。
所述确定单元111根据所述预计发布量及所述存余量确定所述目标版本的总量。
具体地，所述确定单元111可以从所述预计发布量中除去所述目标版本的存余量，以此避免重复开发造成损失。
例如：当所述预计发布量为100，所述存余量为50时，则可以确定所述目标版本的总量为100-50＝50。
所述确定单元111根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据。
优选地，所述确定单元111根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据包括：
所述确定单元111计算所述预计总价数据与所述总量的商值，根据所述商值确定所述目标版本的目标价格数据。
例如：当所述预计总价数据为100万时，如果所述总量为50，则所述目标版本的目标价格数据为100万/50＝2万。
优选地，在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，所述方法还包括：
所述获取单元110获取所述目标版本的关联者数据，从所述关联者数据中获取所述关联者的联系方式，发送单元113根据所述联系方式，发送所述目标价格数据至所述关联者，同时提示所述关联者反馈意见信息至所述电子设备。
通过上述实施方式，所述发送单元113即可将所述目标价格数据及时通知给所述目标版本的关联者，并由所述关联者进一步确定所述目标价格的合理性，并将意见反馈至所述电子设备，以使所述电子设备及时响应所述意见。
优选地，在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，所述方法还包括：
所述获取单元110获取所述目标版本的已使用月份，及获取所述已使用月份中每个月的收益数据及支出数据，所述确定单元111根据每个月的收益数据及支出数据确定每个月的营收数据，其中所述营收数据包括盈利及亏损，所述获取单元110从所述已使用月份中获取所述营收数据为亏损的亏损月份数，所述确定单元111根据所述亏损月份数及所述已使用月份确定亏损率，当所述亏损率大于或者等于预设亏损率时，提示单元114提示指定人员提高所述目标价格数据。
通过上述实施方式，当亏损率过大时，所述提示单元114即可提示指定人员提高所述目标价格数据，避免进一步亏损。
优选地，在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，所述方法还包括：
所述获取单元110获取所述目标项目的所有应用系统，当所述所有应用系统中有任意应用系统的单价提高时，所述获取单元110获取所述任意应用系统的初始单价及当前单价，计算单元115计算所述当前单价与所述初始单价的差值，所述获取单元110获取所述任意应用系统的数量，所述确定单元111根据所述差值及所述任意应用系统的数量确定总差价数据，所述获取单元110获取所述目标版本的总量，所述确定单元111根据所述总差价数据及所述目标版本的总量确定涨幅数据，提高单元116根据所述涨幅数据提高所述目标价格数据。
通过上述实施方式，当有应用系统的价格提高时，显然已经制定的目标价格数据则不再合理，所述提高单元116重新制定所述目标价格数据，以适应当前的应用系统的单价，避免造成损失。
综上所述，本发明能够结合人力数据、非人力数据确定目标版本的预计总价数据，并结合预计盈利数据确定目标版本的预计总价数据，实现了自动化的计算，再根据预计发布量及存余量确定所述目标版本的总量，同样的自动化计算方式减少了人为操作，且提高了计算的准确度，再根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据，从而实现了自动化定价，并且由于机器的运行速度更快，还可以有效节约定价时人为沟通及计算的时间，提高了工作效率。
如图3所示，是本发明实现价格数据确定方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备1还可以是但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(InternetProtocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述电子设备1还可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。
所述电子设备1所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如价格数据确定程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
所述处理器13执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个价格数据确定方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S10、S11、S12、S13、S14、S15、S16、S17、S18、S19。
或者，所述处理器13执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如：获取目标版本配置的人力数据；根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据；获取所述目标版本配置的非人力数据；根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据；根据所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据确定所述目标版本的预计成本数据；获取所述目标版本的预计盈利数据；根据所述预计成本数据及所述预计盈利数据确定所述目标版本的预计总价数据；获取所述目标版本的预计发布量及所述目标版本的存余量；根据所述预计发布量及所述存余量确定所述目标版本的总量；根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成获取单元110、确定单元111、配置单元112、发送单元113、提示单元114、计算单元115及提高单元116。
所述存储器12可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器12可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是集成电路中没有实物形式的具有存储功能的电路，如RAM(Random-AccessMemory，随机存取存储器)、FIFO(First In FirstOut，)等。或者，所述存储器12也可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种价格数据确定方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：获取目标版本配置的人力数据；根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据；获取所述目标版本配置的非人力数据；根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据；根据所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据确定所述目标版本的预计成本数据；获取所述目标版本的预计盈利数据；根据所述预计成本数据及所述预计盈利数据确定所述目标版本的预计总价数据；获取所述目标版本的预计发布量及所述目标版本的存余量；根据所述预计发布量及所述存余量确定所述目标版本的总量；根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
配置所述目标版本的人力数据；
其中，所述配置所述目标版本的人力数据包括：
获取所述目标版本的历史人力数据，根据所述历史人力数据配置所述目标版本的人力数据；或者
获取配置的关系列表，所述关系列表中存储着发布版本的名称与人力数据的对应关系，获取所述目标版本的名称，根据所述目标版本的名称从所述配置的关系列表中确定所述目标版本的人力数据；或者
获取所述目标版本对应的设计机构，及获取所述设计机构的人力总量，根据所述人力总量确定所述目标版本的人力数据。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
获取所述人力数据中人力的级别；
获取每个级别中人力的数量，及获取每个级别配置的第一价格数据；
根据每个级别中人力的数量及每个级别配置的第一价格数据确定所述预计人力成本数据。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
获取所述目标版本的所有应用系统，及获取所述所有应用系统的单价及数量；
根据所述所有应用系统的单价及数量，确定所述目标版本的预计非人力成本数据。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
计算所述预计总价数据与所述总量的商值，根据所述商值确定所述目标版本的目标价格数据。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
获取所述目标版本的关联者数据；
从所述关联者数据中获取所述关联者的联系方式；
根据所述联系方式，发送所述目标价格数据至所述关联者，并提示所述关联者反馈意见信息至电子设备。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
获取所述目标版本的已使用月份；
获取所述已使用月份中每个月的收益数据及支出数据；
根据每个月的收益数据及支出数据确定每个月的营收数据，其中，所述营收数据包括盈利及亏损；
从所述已使用月份中获取所述营收数据为亏损的亏损月份数；
根据所述亏损月份数及所述已使用月份确定亏损率；
当所述亏损率大于或者等于预设亏损率时，提示指定人员提高所述目标价格数据。
根据本发明优选实施例，所述处理器13还执行多个指令包括：
获取所述目标项目的所有应用系统；
当所述所有应用系统中有任意应用系统的单价提高时，获取所述任意应用系统的初始单价及当前单价；
计算所述当前单价与所述初始单价的差值；
获取所述任意应用系统的数量；
根据所述差值及所述任意应用系统的数量确定总差价数据；
获取所述目标版本的总量；
根据所述总差价数据及所述目标版本的总量确定涨幅数据；
根据所述涨幅数据提高所述目标价格数据。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种价格数据确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标版本配置的人力数据；
根据所述人力数据确定所述目标版本的预计人力成本数据，包括：从所述人力数据中获取人力的工作年限、工作效率及已设计版本数，并根据所述工作年限、所述工作效率及所述已设计版本数配置所述人力数据中人力的级别；获取每个级别中人力的数量，及获取每个级别配置的第一价格数据；根据每个级别中人力的数量及每个级别配置的第一价格数据确定所述预计人力成本数据；
获取所述目标版本配置的非人力数据；
根据所述非人力数据确定所述目标版本的预计非人力成本数据，包括：获取所述目标版本的所有应用系统，及获取所述所有应用系统的单价及数量；根据所述所有应用系统的单价及数量，确定所述目标版本的预计非人力成本数据；
根据所述预计人力成本数据及所述预计非人力成本数据确定所述目标版本的预计成本数据；
获取所述目标版本的预计盈利数据；
根据所述预计成本数据及所述预计盈利数据确定所述目标版本的预计总价数据；
获取所述目标版本的预计发布量及所述目标版本的存余量；
根据所述预计发布量及所述存余量确定所述目标版本的总量；
根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据；
获取所述目标版本的已使用月份；
获取所述已使用月份中每个月的收益数据及支出数据；
根据每个月的收益数据及支出数据确定每个月的营收数据，其中，所述营收数据包括盈利及亏损；
从所述已使用月份中获取所述营收数据为亏损的亏损月份数；
根据所述亏损月份数及所述已使用月份确定亏损率；
当所述亏损率大于或者等于预设亏损率时，提示指定人员提高所述目标价格数据。
2.如权利要求1所述的价格数据确定方法，其特征在于，在获取目标版本配置的人力数据前，所述方法还包括：
配置所述目标版本的人力数据；
其中，所述配置所述目标版本的人力数据包括：
获取所述目标版本的历史人力数据，根据所述历史人力数据配置所述目标版本的人力数据；或者
获取配置的关系列表，所述关系列表中存储着发布版本的名称与人力数据的对应关系，获取所述目标版本的名称，根据所述目标版本的名称从所述配置的关系列表中确定所述目标版本的人力数据；或者
获取所述目标版本对应的设计机构，及获取所述设计机构的人力总量，根据所述人力总量确定所述目标版本的人力数据。
3.如权利要求1所述的价格数据确定方法，其特征在于，所述根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据包括：
计算所述预计总价数据与所述总量的商值，根据所述商值确定所述目标版本的目标价格数据。
4.如权利要求1所述的价格数据确定方法，其特征在于，在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，所述方法还包括：
获取所述目标版本的关联者数据；
从所述关联者数据中获取所述关联者的联系方式；
根据所述联系方式，发送所述目标价格数据至所述关联者，并提示所述关联者反馈意见信息至电子设备。
5.如权利要求1所述的价格数据确定方法，其特征在于，在根据所述预计总价数据及所述总量确定所述目标版本的目标价格数据后，所述方法还包括：
获取所述目标项目的所有应用系统；
当所述所有应用系统中有任意应用系统的单价提高时，获取所述任意应用系统的初始单价及当前单价；
计算所述当前单价与所述初始单价的差值；
获取所述任意应用系统的数量；
根据所述差值及所述任意应用系统的数量确定总差价数据；
获取所述目标版本的总量；
根据所述总差价数据及所述目标版本的总量确定涨幅数据；
根据所述涨幅数据提高所述目标价格数据。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至5中任意一项所述的价格数据确定方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至5中任意一项所述的价格数据确定方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105139159A (zh) * 2015-10-12 2015-12-09 南京富士通南大软件技术有限公司 电力行业项目成本管控方法
DE102015009912A1 (de) * 2014-11-03 2016-05-04 Adobe Systems, Inc. Adaptives Modifizieren von Inhalten, die in elektronischen Formularen präsentiert werden
CN107038607A (zh) * 2017-04-18 2017-08-11 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种定价方法及系统
CN107730316A (zh) * 2017-10-19 2018-02-23 深圳开思时代科技有限公司 商品多价格应用方法、装置及系统

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200411483A (en) * 2002-12-27 2004-07-01 Hon Hai Prec Ind Co Ltd System and method for collecting actual product cost
CN107016463A (zh) * 2017-04-07 2017-08-04 成都任我行软件股份有限公司 产品成本预测方法及系统
CN107067170A (zh) * 2017-04-10 2017-08-18 中国电子科技集团公司第三十八研究所 一种基于装配分解结构的成本核算与报价系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102015009912A1 (de) * 2014-11-03 2016-05-04 Adobe Systems, Inc. Adaptives Modifizieren von Inhalten, die in elektronischen Formularen präsentiert werden
CN105139159A (zh) * 2015-10-12 2015-12-09 南京富士通南大软件技术有限公司 电力行业项目成本管控方法
CN107038607A (zh) * 2017-04-18 2017-08-11 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种定价方法及系统
CN107730316A (zh) * 2017-10-19 2018-02-23 深圳开思时代科技有限公司 商品多价格应用方法、装置及系统

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