CN113283930A - 营销活动的运营方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数字化营销技术领域，本发明公开了一种营销活动的运营方法及装置，该方法包括：将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出营销活动方案；其中，营销活动推荐模型根据平台运营数据和历史营销活动数据训练得到；根据营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动；根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动，本发明基于平台运营数据和历史营销活动数据训练得到营销活动推荐模型，能够考虑多种活动因素，提高营销活动方案的准确性，根据营销效果数据和用户反馈信息实时调整营销活动页面的配置信息，能够实现营销活动的动态优化，提高了营销活动的运营管理的实时性。
Description
技术领域
本发明涉及数字化营销技术领域，特别涉及一种营销活动的运营方法及装置。
背景技术
在平台运营管理过程中，营销活动的运营是平台运营中不可缺少的业务环节。营销活动方案策划环节需要考虑多种活动因素，现有技术通过人为策划活动方案，或考虑单一活动因素策划活动方案，考虑的因素不全面，得到的营销活动方案难以满足用户需求，准确性低。
此外，在执行营销活动时，活动的组织者无法实时了解活动成效，在活动出现问题时无法及时进行调整，实时性差。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种营销活动的运营方法，用于提高营销活动的运营管理的准确性和实时性，该方法包括：
将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出营销活动方案；其中，营销活动推荐模型根据平台运营数据和历史营销活动数据训练得到；
根据营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动；
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动。
进一步的，营销活动的需求信息包括：营销活动的预期用户量、预期曝光量、预期销售量、活动预算和预期活动类型的其中之一或任意组合；
营销活动方案包括：活动类型、活动日期、活动规则、活动场景和活动权益的其中之一或任意组合。
进一步的，根据营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动，包括：
根据营销活动方案的活动类型，确定营销活动方案对应的营销活动页面模板，其中，营销活动页面模板上包括多个组件；
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布营销活动。
进一步的，营销活动方案包括：优惠券活动方案；
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上各个组件的配置信息，包括：
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上，单个客户最多领取优惠券的次数，以及活动是否启用白名单；
其中，在活动不启用白名单时，全部客户均可参与优惠券活动，在活动启用白名单时，白名单上的客户可参与优惠券活动。
进一步的，根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上各个组件的配置信息，还包括：
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上，优惠券使用场景、领取优惠券需要达到的消费笔数和金额、优惠券金额、优惠券数量、优惠券标题、优惠券图片的其中之一或任意组合。
进一步的，根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动，包括：
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动方案；
根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板，包括：更改营销活动页面模板，或调整营销活动页面模板上的组件布局和背景图片；
根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布调整后的营销活动。
进一步的，该方法还包括：
实时显示营销效果数据；
在营销效果数据出现异常时，发出异常提示。
进一步的，在将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型之前，还包括：
按照如下方式训练营销活动推荐模型：
获取平台运营数据和历史营销活动数据，其中，平台运营数据包括：各个交易场景的场景分布、销量、用户量、用户标签、用户特征的其中之一或任意组合，历史营销活动数据包括：历史营销活动的用户量、曝光量、活动成本和活动类型的其中之一或任意组合；
根据平台运营数据和历史营销活动数据，通过机器学习训练得到营销活动推荐模型。
进一步的，该方法还包括：
将营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案存储；
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案，通过机器学习二次训练营销活动推荐模型。
本发明实施例提供了一种营销活动的运营装置，用于提高营销活动的运营管理的准确性和实时性，该装置包括：
活动方案确定模块，用于将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出营销活动方案；其中，营销活动推荐模型根据平台运营数据和历史营销活动数据训练得到；
活动发布模块，用于根据营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动；
活动调整模块，用于根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动。
进一步的，营销活动的需求信息包括：营销活动的预期用户量、预期曝光量、预期销售量、活动预算和预期活动类型的其中之一或任意组合；
营销活动方案包括：活动类型、活动日期、活动规则、活动场景和活动权益的其中之一或任意组合。
进一步的，活动发布模块，具体用于：
根据营销活动方案的活动类型，确定营销活动方案对应的营销活动页面模板，其中，营销活动页面模板上包括多个组件；
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布营销活动。
进一步的，营销活动方案包括：优惠券活动方案；
活动发布模块，进一步用于：
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上，单个客户最多领取优惠券的次数，以及活动是否启用白名单；
其中，在活动不启用白名单时，全部客户均可参与优惠券活动，在活动启用白名单时，白名单上的客户可参与优惠券活动。
活动发布模块，进一步用于：
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上，优惠券使用场景、领取优惠券需要达到的消费笔数和金额、优惠券金额、优惠券数量、优惠券标题、优惠券图片的其中之一或任意组合。
进一步的，活动调整模块，具体用于：
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动方案；
根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板，包括：更改营销活动页面模板，或调整营销活动页面模板上的组件布局和背景图片；
根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布调整后的营销活动。
进一步的，该装置还包括：显示模块，用于：
实时显示营销效果数据；
在营销效果数据出现异常时，发出异常提示。
进一步的，该装置还包括：模型训练模块，用于：
在将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型之前，按照如下方式训练营销活动推荐模型：
获取平台运营数据和历史营销活动数据，其中，平台运营数据包括：各个交易场景的场景分布、销量、用户量、用户标签、用户特征的其中之一或任意组合，历史营销活动数据包括：历史营销活动的用户量、曝光量、活动成本和活动类型的其中之一或任意组合；
根据平台运营数据和历史营销活动数据，通过机器学习训练得到营销活动推荐模型。
进一步的，该装置还包括：二次训练模块，用于：
将营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案存储；
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案，通过机器学习二次训练营销活动推荐模型。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述营销活动的运营方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述营销活动的运营方法的计算机程序。
本发明实施例通过：将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出营销活动方案；其中，营销活动推荐模型根据平台运营数据和历史营销活动数据训练得到；根据营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动；根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动，本发明基于平台运营数据和历史营销活动数据训练得到营销活动推荐模型，能够考虑多种活动因素，得到符合预设需求的营销活动方案，提高营销活动方案生成的准确性，根据营销效果数据和用户反馈信息实时调整营销活动页面的配置信息，能够实现营销活动的动态优化，提高了营销活动的运营管理的实时性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中营销活动的运营方法流程的示意图；
图2为本发明实施例中营销活动方案生成的整体框架的示意图；
图3为图1中步骤102具体流程的示意图；
图4为本发明实施例中营销活动配置流程的示意图；
图5为营销活动页面模板上活动配置页面的示意图；
图6为营销活动页面模板上权益配置页面的示意图；
图7为本发明实施例中营销活动执行流程的示意图；
图8为本发明实施例中数据看板的示意图；
图9为图1中步骤103的具体流程的示意图；
图10为本发明实施例中营销活动的运营装置结构的示意图；
图11为本发明实施例中营销活动的运营装置另一结构的示意图；
图12为本发明实施例中具体实施例整体框架的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、方法或计算机程序产品。因此，本发明公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
为了解决现有技术在策划活动方案时考虑的因素不全面，得到的营销活动方案难以满足用户需求，准确性低，以及在执行营销活动时，活动的组织者无法实时了解活动成效，活动出现问题时无法及时进行调整，实时性差的技术问题，本发明实施例提供了一种营销活动的运营方法，用于提高营销活动的运营管理的准确性和实时性，图1为本发明实施例中营销活动的运营方法流程的示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤101：将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出营销活动方案；其中，营销活动推荐模型根据平台运营数据和历史营销活动数据训练得到；
步骤102：根据营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动；
步骤103：根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动。
如图1所示，本发明实施例通过：将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出营销活动方案；其中，营销活动推荐模型根据平台运营数据和历史营销活动数据训练得到；根据营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动；根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动，本发明基于平台运营数据和历史营销活动数据训练得到营销活动推荐模型，能够考虑多种活动因素，得到符合预设需求的营销活动方案，提高营销活动方案的准确性，根据营销效果数据和用户反馈信息实时调整营销活动页面的配置信息，能够实现营销活动的动态优化，提高了营销活动的运营管理的实时性。
在一个实施例中，步骤101中，营销活动的需求信息包括：营销活动的预期用户量、预期曝光量、预期销售量、活动预算和预期活动类型的其中之一或任意组合；
营销活动方案包括：活动类型、活动日期、活动规则、活动场景和活动权益的其中之一或任意组合。
在一个实施例中，在步骤101将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型之前，还包括：
按照如下方式训练营销活动推荐模型：
获取平台运营数据和历史营销活动数据，其中，平台运营数据包括：各个交易场景的场景分布、销量、用户量、用户标签、用户特征的其中之一或任意组合，历史营销活动数据包括：历史营销活动的用户量、曝光量、活动成本和活动类型的其中之一或任意组合；
根据平台运营数据和历史营销活动数据，通过机器学习训练得到营销活动推荐模型。
具体实施时，图2为本发明实施例中营销活动方案生成的整体框架的示意图，如图2所示，在执行步骤101之前，首先需要根据平台运营数据和历史营销活动数据，通过机器学习预先训练得到营销活动推荐模型，步骤101中，活动策划者可以登录运营平台，输入营销活动的需求信息，确定营销活动需求范围，营销活动的需求信息可以包括：预期用户量、预期曝光量、预期销售量、活动预算和预期活动类型，其中，预期用户量、预期曝光量、预期销售量可体现为用于表示PV/UV变化情况的指标、用于表示销售情况的指标和用于表示曝光量的指标等；活动预算可体现为用于表示整体活动的预算金额及各模块的预算金额；预期活动类型选型时，可以提供活动类型模板预览，此外，还包括预期曝光渠道选型，可以提供渠道信息展示，预期权益选型，可以提供权益池信息展示。
然后，将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出营销活动方案，具体的，可以通过营销活动推荐模型将营销活动的需求信息，与实时获取的各个交易场景的场景分布、销量、用户量、用户标签、用户特征进行比对分析，并将营销活动的需求信息，与历史营销活动数据中的用户量、活动成本展开纵向分析，与历史营销活动数据中同期活动的活动类型、曝光量等展开横向分析，输出一个或多个营销活动方案，活动策划者可以选择出目标营销活动方案。
图3为图1中步骤102具体流程的示意图，如图2所示，在一个实施例中，步骤102中，根据营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动，包括：
步骤201：根据营销活动方案的活动类型，确定营销活动方案对应的营销活动页面模板，其中，营销活动页面模板上包括多个组件；
步骤202：根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布营销活动。
具体实施时，图4为本发明实施例中营销活动配置流程的示意图，如图4所示，在确定营销活动方案后，可以根据营销活动方案自动填充营销活动页面的配置信息，具体的，可以根据营销活动方案的活动类型，查询营销活动方案对应的营销活动页面模板，根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，自动填充营销活动页面模板上各个组件的配置信息，同时，活动策划者也可以根据实际需求手动选择或修改营销活动页面模板，手动填写营销活动页面模板上各个组件的配置信息，进一步提高了活动配置的灵活性。
在一个实施例中，营销活动方案可以包括：优惠券活动方案；
步骤201中，根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上各个组件的配置信息，可以包括：
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上，单个客户最多领取优惠券的次数，以及活动是否启用白名单；
其中，在活动不启用白名单时，全部客户均可参与优惠券活动，在活动启用白名单时，白名单上的客户可参与优惠券活动。
在一个实施例中，步骤201中，根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上各个组件的配置信息，还可以包括：
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上，优惠券使用场景、领取优惠券需要达到的消费笔数和金额、优惠券金额、优惠券数量、优惠券标题、优惠券图片的其中之一或任意组合。
营销活动页面模板上各个组件的配置信息包括：基础配置、活动配置、权益配置。图5为营销活动页面模板上活动配置页面的示意图，图6为营销活动页面模板上权益配置页面的示意图。
基础配置例如可以包括：活动编号、活动名称、所属机构、活动时间和活动规则等活动基础内容的设置，还可以编辑或上传营销活动页面模板上的背景图片。
如图5所示，活动配置可以包括：例如对于优惠券，可以设置如下配置内容：
活动期间每人最大领取次数：指活动期间，单个客户最多能领取的优惠券数量，包括活动中所有优惠券种类，输入0时表示不限制客户领取次数；
每人每天最大领取次数：指单个客户每天最多能领取的优惠券数量，包括活动中所有优惠券种类，输入0时表示不限制客户每天领取次数；
是否启用白名单，按钮状态为关时，表示活动不启用白名单，所有客户均可参与活动；按钮状态为开时，表示活动启用白名单，白名单客户方可参与活动。若启用白名单时，需填写白名单文件和非白名单提示文案字段；
白名单文件可以上传xlsx格式文件，白名单以手机号为客户标识，一行一个手机号；
非白名单提示文案指非白名单客户参与活动时，系统报错提示文案。
如图6所示，权益配置可以包括：场景配置和优惠券配置，其中，场景配置可以设置场景类型和场景名称，以及用户未达到场景优惠券领取条件时，点击“去完成”按钮时对应的跳转链接，每个场景支持设置一个未达标跳转链接。
优惠券配置可以设置如下配置内容：
消费笔数：指领取该优惠券需要达到的消费笔数；
单笔消费金额：指单笔消费需要达到的消费金额，才构成一笔达标笔数；
每人限领数量：指单个客户最多能领取的该优惠券数量；
优惠券活动编号：输入优惠券活动编号后，系统自动与北开权益库进行优惠券匹配。
优惠券活动基本序号：匹配优惠券活动编号后，系统自动反显；
优惠券类型：匹配优惠券活动编号后，系统自动反显；
优惠券名称：匹配优惠券活动编号后，系统自动反显；
优惠券价值：可输入优惠券价值；
优惠券数量：可输入活动优惠券数量；
优惠券副标题、优惠券图片和优惠券说明等详细配置信息。
在上述配置信息自动填充或手动填写完成后，经审核人员审核通过后，可以线上发布营销活动。
在一个实施例中，该方法还包括：
实时显示营销效果数据；
在营销效果数据出现异常时，发出异常提示。
具体实施时，图7为本发明实施例中营销活动执行流程的示意图，如图7所示，营销活动线上发布后，可以获取营销活动对应页面的营销效果数据，形成数据看板，实时展示在前端页面，并同步将营销效果数据存储于历史活动数据仓中。其中，数据看板支持对活动数据的统计，包括用户进入活动页面的行为数据、指定时间内的活动页面点击量、参与量、活动页面在各渠道曝光量、各渠道转换量。
图8为本发明实施例中数据看板的示意图，如图8所示，时间颗粒度可以为按日统计，数据看板展示的指标按营销活动的运营埋点指标展示，数据来源自实时活动数据，基础运营指标包括：pv、uv、pv/uv等。此外，还可以对营销效果数据进行分析，例如：分析月营销活动数及月新注册用户数，分析不同交易场景的交易用户数、交易额等信息。
营销活动执行的过程中，活动策划者可以通过活动看板实时了解活动的执行情况，在营销效果数据出现异常时，还可以发出异常提示，活动策划者可以终止或暂停营销活动，对营销活动进行进一步的调整优化后再重新发布。
图9为图1中步骤103的具体流程的示意图，如图9所示，在一个实施例中，步骤103中，根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动，包括：
步骤301：根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动方案；
步骤302：根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板，包括：更改营销活动页面模板，或调整营销活动页面模板上的组件布局和背景图片；
步骤303：根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布调整后的营销活动。
在一个实施例中，该方法还包括：
将营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案存储；
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案，通过机器学习二次训练营销活动推荐模型。
具体实施时，本发明实施例中还可以实时接收用户反馈信息，在营销活动执行的过程中，活动策划者可以根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，优化活动内容，具体的，可以将营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，输入营销活动推荐模型，输出调整后的营销活动方案，也可以根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息人为调整营销活动方案，接着，可以根据调整后的营销活动方案，手动或自动修改营销活动页面模板，以及营销活动页面模板上各个组件的配置信息，具体修改方式与前述营销活动页面的配置方式类似，此处不再赘述，最后发布调整后的营销活动，在活动执行的过程中可以根据实际情况进行一次或多次的调整。
此外，还可以将营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案存储，根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案，通过机器学习二次优化训练营销活动推荐模型，进一步提高营销活动推荐模型的精确性。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种营销活动的运营装置，如下面的实施例。由于营销活动的运营装置解决问题的原理与营销活动的运营方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本发明实施例提供了一种营销活动的运营装置，用于提高营销活动的运营管理的准确性和实时性，图10为本发明实施例中营销活动的运营装置结构的示意图，如图10所示，该装置包括：
活动方案确定模块01，用于将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出营销活动方案；其中，营销活动推荐模型根据平台运营数据和历史营销活动数据训练得到；
活动发布模块02，用于根据营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动；
活动调整模块03，用于根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动。
在一个实施例中，营销活动的需求信息包括：营销活动的预期用户量、预期曝光量、活动预算和预期活动类型的其中之一或任意组合；
营销活动方案包括：活动类型、活动日期、活动规则、活动场景和活动权益的其中之一或任意组合。
在一个实施例中，活动发布模块02，具体用于：
根据营销活动方案的活动类型，确定营销活动方案对应的营销活动页面模板，其中，营销活动页面模板上包括多个组件；
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布营销活动。
在一个实施例中，营销活动方案包括：优惠券活动方案；
活动发布模块02，进一步用于：
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上，单个客户最多领取优惠券的次数，以及活动是否启用白名单；
其中，在活动不启用白名单时，全部客户均可参与优惠券活动，在活动启用白名单时，白名单上的客户可参与优惠券活动。
活动发布模块02，进一步用于：
根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上，优惠券使用场景、领取优惠券需要达到的消费笔数和金额、优惠券金额、优惠券数量、优惠券标题、优惠券图片的其中之一或任意组合。
在一个实施例中，活动调整模块03，具体用于：
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动方案；
根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板，包括：更改营销活动页面模板，或调整营销活动页面模板上的组件布局和背景图片；
根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布调整后的营销活动。
图11为本发明实施例中营销活动的运营装置另一结构的示意图，如图11所示，在一个实施例中，该装置还包括：显示模块04，用于：
实时显示营销效果数据；
在营销效果数据出现异常时，发出异常提示。
如图11所示，在一个实施例中，该装置还包括：模型训练模块05，用于：
在将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型之前，按照如下方式训练营销活动推荐模型：
获取平台运营数据和历史营销活动数据，其中，平台运营数据包括：各个交易场景的场景分布、销量、用户量、用户标签、用户特征的其中之一或任意组合，历史营销活动数据包括：历史营销活动的用户量、曝光量、活动成本和活动类型的其中之一或任意组合；
根据平台运营数据和历史营销活动数据，通过机器学习训练得到营销活动推荐模型。
如图11所示，在一个实施例中，该装置还包括：二次训练模块06，用于：
将营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案存储；
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案，通过机器学习二次训练营销活动推荐模型。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述营销活动的运营方法。
本申请提供一种用于实现上述营销活动的运营方法中的全部或部分内容的计算机设备具体包含有如下内容：
处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，处理器、存储器、通信接口通过总线完成相互间的通信；通信接口用于实现相关设备之间的信息传输；该计算机设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该计算机设备可以参照实施例用于实现上述营销活动的运营方法的实施例及用于实现上述营销活动的运营装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述营销活动的运营方法的计算机程序。
下面举一个具体的例子，以便于理解本发明如何实施。
图12为本发明实施例中具体实施例整体框架的示意图，如图12所示，首先根据平台运营数据和历史营销活动数据，通过机器学习预先训练得到营销活动推荐模型，然后执行如下步骤：
第一步：活动策划者登录运营平台进入活动创建页面，输入营销活动的需求信息，包括：预期用户量、预期曝光量、预期销售量、活动预算和预期活动类型；
第二步：将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出一个或多个营销活动方案，活动策划者可以选择推荐的营销活动方案，也可以自主策划活动营销方案；
第三步：确定营销活动方案后，根据营销活动方案自动填充营销活动页面的配置信息，包括：根据营销活动方案的活动类型，查询营销活动方案对应的营销活动页面模板，根据营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，自动填充营销活动页面模板上各个组件的配置信息，同时，活动策划者也可以根据实际需求手动选择或修改营销活动页面模板，手动填写营销活动页面模板上各个组件的配置信息；
第四步：营销活动经审核线上发布后，获取营销活动对应页面的营销效果数据，形成数据看板，实时展示在前端页面，并同步将营销效果数据存储于历史活动数据仓中，在营销效果数据出现异常时，发出异常提示，活动策划者可以终止或暂停营销活动；
第五步：在营销活动执行的过程中，活动策划者根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，实时优化活动内容，包括：可以将营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，输入营销活动推荐模型，输出调整后的营销活动方案，也可以根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息人为调整营销活动方案；
第六步：根据调整后的营销活动方案，手动或自动修改营销活动页面模板，以及营销活动页面模板上各个组件的配置信息，然后发布调整后的营销活动，在活动执行的过程中可以根据实际情况进行一次或多次的调整。
第七步：根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案，通过机器学习二次训练营销活动推荐模型。
综上所述，本发明实施例通过：将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出营销活动方案；其中，营销活动推荐模型根据平台运营数据和历史营销活动数据训练得到；根据营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动；根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动，本发明基于平台运营数据和历史营销活动数据训练得到营销活动推荐模型，能够考虑多种活动因素，得到符合预设需求的营销活动方案，提高营销活动方案的准确性，根据营销效果数据和用户反馈信息实时调整营销活动页面的配置信息，能够实现营销活动的动态优化，提高了营销活动的运营管理的实时性。
虽然本发明提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、装置(系统)或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面，也不局限于任何单一的实施例，也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。而且，可以单独使用本发明的每个方面和/或实施例或者与一个或更多其他方面和/或其实施例结合使用。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (18)
1.一种营销活动的运营方法，其特征在于，包括：
将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出营销活动方案；其中，所述营销活动推荐模型根据平台运营数据和历史营销活动数据训练得到；
根据所述营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动；
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述营销活动的需求信息包括：营销活动的预期用户量、预期曝光量、预期销售量、活动预算和预期活动类型的其中之一或任意组合；
所述营销活动方案包括：活动类型、活动日期、活动规则、活动场景和活动权益的其中之一或任意组合。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动，包括：
根据所述营销活动方案的活动类型，确定营销活动方案对应的营销活动页面模板，其中，所述营销活动页面模板上包括多个组件；
根据所述营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定所述营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布营销活动。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述营销活动方案包括：优惠券活动方案；
根据所述营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定所述营销活动页面模板上各个组件的配置信息，包括：
根据所述营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上，单个客户最多领取优惠券的次数，以及活动是否启用白名单；
其中，在活动不启用白名单时，全部客户均可参与优惠券活动，在活动启用白名单时，白名单上的客户可参与优惠券活动。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定所述营销活动页面模板上各个组件的配置信息，还包括：
根据所述营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定营销活动页面模板上，优惠券使用场景、领取优惠券需要达到的消费笔数和金额、优惠券金额、优惠券数量、优惠券标题、优惠券图片的其中之一或任意组合。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动，包括：
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动方案；
根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板，包括：更改营销活动页面模板，或调整营销活动页面模板上的组件布局和背景图片；
根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布调整后的营销活动。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
实时显示营销效果数据；
在营销效果数据出现异常时，发出异常提示。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型之前，还包括：
按照如下方式训练所述营销活动推荐模型：
获取平台运营数据和历史营销活动数据，其中，平台运营数据包括：各个交易场景的场景分布、销量、用户量、用户标签、用户特征的其中之一或任意组合，历史营销活动数据包括：历史营销活动的用户量、曝光量、活动成本和活动类型的其中之一或任意组合；
根据平台运营数据和历史营销活动数据，通过机器学习训练得到所述营销活动推荐模型。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：
将营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案存储；
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案，通过机器学习二次训练所述营销活动推荐模型。
10.一种营销活动的运营装置，其特征在于，包括：
活动方案确定模块，用于将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型，输出营销活动方案；其中，所述营销活动推荐模型根据平台运营数据和历史营销活动数据训练得到；
活动发布模块，用于根据所述营销活动方案，确定营销活动页面的配置信息，发布营销活动；
活动调整模块，用于根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动页面的配置信息，发布调整后的营销活动。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述营销活动的需求信息包括：营销活动的预期用户量、预期曝光量、预期销售量、活动预算和预期活动类型的其中之一或任意组合；
所述营销活动方案包括：活动类型、活动日期、活动规则、活动场景和活动权益的其中之一或任意组合。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，活动发布模块，具体用于：
根据所述营销活动方案的活动类型，确定营销活动方案对应的营销活动页面模板，其中，所述营销活动页面模板上包括多个组件；
根据所述营销活动方案的活动日期、活动规则、活动场景和活动权益，确定所述营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布营销活动。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，活动调整模块，具体用于：
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，调整营销活动方案；
根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板，包括：更改营销活动页面模板，或调整营销活动页面模板上的组件布局和背景图片；
根据调整后的营销活动方案，修改营销活动方案对应的营销活动页面模板上各个组件的配置信息，发布调整后的营销活动。
14.如权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：显示模块，用于：
实时显示营销效果数据；
在营销效果数据出现异常时，发出异常提示。
15.如权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：模型训练模块，用于：
在将营销活动的需求信息输入营销活动推荐模型之前，按照如下方式训练所述营销活动推荐模型：
获取平台运营数据和历史营销活动数据，其中，平台运营数据包括：各个交易场景的场景分布、销量、用户量、用户标签、用户特征的其中之一或任意组合，历史营销活动数据包括：历史营销活动的用户量、曝光量、活动成本和活动类型的其中之一或任意组合；
根据平台运营数据和历史营销活动数据，通过机器学习训练得到所述营销活动推荐模型。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，还包括：二次训练模块，用于：
将营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案存储；
根据营销活动的营销效果数据和用户反馈信息，以及调整后营销活动方案，通过机器学习二次训练所述营销活动推荐模型。
17.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一所述方法。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至9任一所述方法的计算机程序。
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