CN112905604A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收的每一用户关系建立请求，按照用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据；基于创建的各关联数据得到群体数据，其中，对于同一群体数据中的任意两个用户均存在关联数据。该实施方式能够采集较多的群体成员关系数据，记录群体任意两名成员之间的关系；准确反映群体成员之间的关系亲密程度；无限延伸群体成员关系信息表，提高可扩容性。

Description

一种数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

目前群体成员关系通常是以创建“群体ID(标识)”的群组进行处理的，以群体为家庭为例，即将所有家庭成员邀请入同一“家庭ID”的群组中；“家庭ID”的群组中的成员向群组之外的成员发出邀请，对应创建一条邀请方与被邀请方的成员关系，被邀请方接受邀请则可以进入“家庭ID”的群组，而无需通过其他家庭成员的同意，其他成员与被邀请方的关系也未被记录；不同“家庭ID”的群组相互隔离，若某位成员想加入其他“家庭ID”，需先退出现有“家庭ID”。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

采集的群体成员关系数据较少，如N位成员加入同一“群体ID”则仅能在N次邀请的过程中采集到N条邀请者与被邀请者的群体成员关系数据，未记录群体其他成员之间的关系；无法反映群体成员之间的关系亲密程度；群体成员关系信息表不能无限延伸，可扩容性差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，能够采集较多的群体成员关系数据，记录群体任意两名成员之间的关系；准确反映群体成员之间的关系亲密程度；无限延伸群体成员关系信息表，提高可扩容性。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法。

一种数据处理方法，包括：响应于接收的每一用户关系建立请求，按照所述用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据；基于创建的各关联数据得到群体数据，其中，对于同一群体数据中的任意两个用户均存在所述关联数据。

可选地，预先存储各关系类型枚举值，所述每一用户关系建立请求包括对所述关系类型枚举值的选择信息，以所述用户关系建立请求选择的关系类型枚举值所对应的关系类型作为所述用户关系建立请求指示的关系类型。

可选地，所述用户关系建立请求对应的两个用户为第一用户和第二用户，且从所述第一用户的客户端接收所述用户关系建立请求；所述按照所述用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据，包括：按照所述用户关系建立请求指示的关系类型，生成邀请信息表，并将所述邀请信息表发送至所述第二用户的客户端；在收到所述第二用户的客户端对所述邀请信息表的确认信息后，按照用户关系建立请求指示的关系类型，将所述第一用户的信息和所述第二用户的信息关联，得到所述第一用户和所述第二用户的关联数据，并将得到的关联数据存入群体关系表结构。

可选地，所述第二用户为未包含于所述群体关系表结构的用户，或者，所述第二用户为所述群体关系表结构中未与所述第一用户进行所述信息关联的用户。

可选地，所述群体关系表结构可动态更新，其中，更新包括：对所述群体关系表结构中的关联数据进行增加、修改、删除中的一种或多种操作。

可选地，通过查询所述群体关系表结构中的各关联数据，确定各用户之间的关系链，以所包含用户中每两个用户均存在所述关联数据的最大闭合关系链对应的关联数据的集合，作为一个所述群体数据，所述所包含用户为所述最大闭合关系链上的用户和所述最大闭合关系链内部的关系链上的用户。

可选地，还包括：基于所述关系链，确定所述群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据。

可选地，所述基于所述关系链，确定所述群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据，包括：基于所述关系链上用户之间的距离和所述关系链上相邻两个用户的所述关联数据对应的权重，计算所述群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据，其中两个用户的关联数据对应的权重根据该两个用户之间的关系类型确定。

可选地，还包括：响应于业务应用层的数据获取请求，将所述群体数据和/或所述亲密度数据发送到所述业务应用层，以进行业务处理。

可选地，所述两个用户的关联数据为所述两个用户的家庭关系数据，所述关系类型包括父母关系、子女关系、配偶关系、兄弟姐妹关系中的一种或多种。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种数据处理装置。

一种数据处理装置，包括：关联数据创建模块，用于响应于接收的每一用户关系建立请求，按照所述用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据；群体数据生成模块，用于基于创建的各关联数据得到群体数据，其中，对于同一群体数据中的任意两个用户均存在所述关联数据。

可选地，预先存储各关系类型枚举值，所述每一用户关系建立请求包括对所述关系类型枚举值的选择信息，以所述用户关系建立请求选择的关系类型枚举值所对应的关系类型作为所述用户关系建立请求指示的关系类型。

可选地，所述用户关系建立请求对应的两个用户为第一用户和第二用户，且从所述第一用户的客户端接收所述用户关系建立请求；所述关联数据创建模块还用于：按照所述用户关系建立请求指示的关系类型，生成邀请信息表，并将所述邀请信息表发送至所述第二用户的客户端；在收到所述第二用户的客户端对所述邀请信息表的确认信息后，按照用户关系建立请求指示的关系类型，将所述第一用户的信息和所述第二用户的信息关联，得到所述第一用户和所述第二用户的关联数据，并将得到的关联数据存入群体关系表结构。

可选地，所述第二用户为未包含于所述群体关系表结构的用户，或者，所述第二用户为所述群体关系表结构中未与所述第一用户进行所述信息关联的用户。

可选地，所述群体关系表结构可动态更新，其中，更新包括：对所述群体关系表结构中的关联数据进行增加、修改、删除中的一种或多种操作。

可选地，通过查询所述群体关系表结构中的各关联数据，确定各用户之间的关系链，以所包含用户中每两个用户均存在所述关联数据的最大闭合关系链对应的关联数据的集合，作为一个所述群体数据，所述所包含用户为所述最大闭合关系链上的用户和所述最大闭合关系链内部的关系链上的用户。

可选地，还包括亲密度数据确定模块，用于：基于所述关系链，确定所述群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据。

可选地，所述亲密度数据确定模块还用于：基于所述关系链上用户之间的距离和所述关系链上相邻两个用户的所述关联数据对应的权重，计算所述群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据，其中两个用户的关联数据对应的权重根据该两个用户之间的关系类型确定。

可选地，还包括业务处理模块，用于：响应于业务应用层的数据获取请求，将所述群体数据和/或所述亲密度数据发送到所述业务应用层，以进行业务处理。

可选地，所述两个用户的关联数据为所述两个用户的家庭关系数据，所述关系类型包括父母关系、子女关系、配偶关系、兄弟姐妹关系中的一种或多种。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种电子设备。

一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的数据处理方法。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读介质。

一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的数据处理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：响应于接收的每一用户关系建立请求，按照用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据；基于创建的各关联数据得到群体数据，其中，对于同一群体数据中的任意两个用户均存在关联数据。能够采集较多的群体成员关系数据，记录群体任意两名成员之间的关系；准确反映群体成员之间的关系亲密程度；无限延伸群体成员关系信息表，提高可扩容性。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明一个实施例的数据处理方法的主要流程示意图；

图2是根据本发明一个实施例的数据处理的流程示意图；

图3是根据本发明一个实施例的数据处理装置的主要模块示意图；

图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明一个实施例的数据处理方法的主要流程示意图。

如图1所示，本发明一个实施例的数据处理方法主要包括如下的步骤S101至步骤S103。

步骤S101：响应于接收的每一用户关系建立请求，按照用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据。

可预先设置并存储各关系类型枚举值，每一用户关系建立请求包括对关系类型枚举值的选择信息，以用户关系建立请求选择的关系类型枚举值所对应的关系类型作为用户关系建立请求指示的关系类型。例如，用户选择各关系类型枚举值中某个值对应父子关系，则表示用户关系建立请求指示的关系类型为父子关系。

用户关系建立请求对应的两个用户为第一用户和第二用户，且从第一用户的客户端接收用户关系建立请求；按照用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据，可以包括：按照用户关系建立请求指示的关系类型，生成邀请信息表，并将邀请信息表发送至第二用户的客户端；在收到第二用户的客户端对邀请信息表的确认信息后，按照用户关系建立请求指示的关系类型，将第一用户的信息和第二用户的信息关联，得到第一用户和第二用户的关联数据，并将得到的关联数据存入群体关系表结构。

其中，第一用户作为邀请方，第二用户作为被邀请方，可以在收到第一用户的客户端发起的邀请后，按照用户关系建立请求指示的关系类型，生成邀请信息表，邀请信息表可在数据库生成。收到第二用户的客户端对邀请信息表的确认信息表示第二用户确认了第一用户的客户端发起的邀请。群体关系表结构可位于数据库中。

第二用户可以为未包含于群体关系表结构的用户，或者，第二用户为群体关系表结构中未与第一用户进行信息关联的用户。

群体关系表结构可动态更新，其中，更新可以包括：对群体关系表结构中的关联数据进行增加、修改、删除中的一种或多种操作。

步骤S102：基于创建的各关联数据得到群体数据，其中，对于同一群体数据中的任意两个用户均存在关联数据。

通过查询群体关系表结构中的各关联数据，确定各用户之间的关系链，以所包含用户中每两个用户均存在关联数据的最大闭合关系链对应的关联数据的集合，作为一个群体数据，上述的所包含用户为最大闭合关系链上的用户和最大闭合关系链内部的关系链上的用户。

基于关系链，确定群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据。具体可以包括：基于关系链上用户之间的距离和关系链上相邻两个用户的关联数据对应的权重，计算群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据，其中两个用户的关联数据对应的权重根据该两个用户之间的关系类型确定，可以预先设定每一关系类型对应一个权重。

关系链上相邻用户之间的距离可设为1个单位距离，那么中间间隔一个用户的两个用户之间的距离即为2个单位距离，以此类推。相邻用户之间的亲密度数据可以是该相邻用户的关联数据对应的权重；对于关系链上不相邻的两个用户，可以按照该两个用户之间的单位距离数，将对应的各关联数据对应的权重相乘，得到该两个用户的亲密度。例如，关系链上的用户为A、B、C，三者之间的关联表示为A-B-C，那么，A与B、B与C之间的距离均为1个单位距离，A与C之间的距离为2个单位距离，假设A与B的关联数据的权重为0.5，B与C的关联数据的权重为0.2，那么A与B的亲密度数据为权重0.5，B与C的亲密度数据为0.2；A与C的亲密度数据为0.5×0.2。即A与B的亲密度最高，A与C的亲密度最低。以上仅为亲密度计算的一个示例，基于关系链还可以设置其他的亲密度计算规则来计算用户之间的亲密度。

响应于业务应用层的数据获取请求，将群体数据和/或亲密度数据发送到业务应用层，以进行业务处理。具体可以根据业务需求来设置发送群体数据和/或亲密度数据，以及业务处理的具体规则。两个用户的关联数据可以为两个用户的家庭关系数据，关系类型可以包括父母关系、子女关系、配偶关系、兄弟姐妹关系中的一种或多种。例如以金融业务为例，可以将家庭关系数据发送到金融应用层，以进行家庭缴费、亲情支付、家庭账户创建等业务处理。

下面以金融业务场中基于链条状的家庭成员关系处理方法为例，详细介绍本发明实施例的数据处理方法。

图2是根据本发明一个实施例的数据处理的流程示意图

如图2所示，本发明实施例的数据处理基于用户端模块、数据库模块、后台管理端模块、金融应用层模块实现。其中用户端模块有多个，分别为各用户的客户端。

在后台管理端模块中，预设父母关系、子女关系、配偶关系、兄弟姐妹关系等若干种家庭关系类型的枚举值和表结构，用户在添加家庭成员时，可以通过选择预设的关系类型建立邀请信息表，以方便数据的集成处理，确保数据表结构的纯净度。

邀请方在用户端模块(即第一用户的客户端)向被邀请方发起邀请，设置邀请方与被邀请方的关系类型，后台管理端模块可与数据库模块交互，在数据库模块生成邀请信息表以供被邀请方确认；被邀请方确认后，数据库模块根据邀请信息表对群体关系表结构进行更新(例如修改或增加)，以生成家庭成员关系信息表(即群体关系表结构)；群体关系表结构中的每组成员关系，均需通过关系双方的确认，以确保信息全面、准确；群体关系表结构支持更新维护，如更新、删除或增加，数据库模块实时动态更新家庭成员关系信息表。

群体关系表结构中各用户之间的关联数据可以通过关系链的方式进行处理，基于关系链，可以确定群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据。基于关系链上用户之间的距离和关系链上相邻两个用户的关联数据对应的权重，计算群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据，其中两个用户的关联数据对应的权重根据该两个用户之间的关系类型确定。

例如，用户B(即邀请方)发起邀请，分别邀请用户A和用户C(A、C即被邀请方)组建家庭关系，用户A和用户C接受邀请后，在数据库模块会根据用户A和用户B、用户C和用户B的邀请信息表，对群体关系表结构进行相应的增加或更新处理，将用户A和用户B、用户C和用户B通过家庭关系关联，存储进对应的表结构中，以更新家庭成员关系信息表。其中，用户A、用户B、用户C的关系可以通过A-B-C链条状(即关系链)的方式来进行处理，若用户A与用户C之间无组建家庭关系的需求，则不会由于A-B、B-C之间的关系导致用户A与用户C进入同一家庭群组，从而影响用户A与用户B所在的家庭群组的关系亲密度。由于用户A与用户C之间的关系链上经过了用户B，因此，用户A与用户C之间的亲密度数据可以通过用户A和用户B的关联数据、用户C和用户B的关联数据、用户A与用户C之间的距离(由关系链上所经过的用户数量确定)，根据设置的不同关系类型的关联数据所对应的权重、关系链上所经过的用户数量所对应的权重，计算用户之间的亲密度数据。本发明实施例不会笼统地将用户A、用户B、用户C加入同一家庭群组中，且无需用户退出现有家庭群组才能加入新的家庭群组，方便家庭群组扩容，也准确地反映了用户A和用户B、用户C和用户B之间的亲密程度比较高，用户A和用户C之间的亲密程度比较低。

本申请的后台管理端模块可以响应用户端模块的修改/删除成员关系的请求，将家庭成员关系信息表中与该用户端对应的用户的关联数据删除，并实时动态更新家庭成员关系信息表。

还可以响应用户端模块发起的与更多的成员创建家庭关系的请求(每一成员对应一个用户关系建立请求)，在数据库模块对家庭成员关系信息表进行进一步扩容，从而在后台管理端模块，通过与数据库模块交互，可以得到一个以关系链为基础的关系网(例如图2中A、B、C、D、E、F、G、H、I……等用户构成的关系网)。

本发明实施例通过A-B-C链条状的家庭关系创建方法，一对一记录了用户之间的关系，可采集大量家庭成员关系数据，提高了准确性，若N位成员一对一添加关联数据，则最多可生成N(N-1)/2条关联数据，相比于现有技术所产生的N条关联数据，极大地提高了关联数据的数量；本发明实施例可以通过关系链的方式延伸群体关系表结构，形成关系网，因此，群体关系表结构可以无限扩容；在金融应用层模块中，可以将亲密度数据广泛的应用于金融等领域，如金融应用层模块的家庭缴费、亲情支付、家庭账户等。

图3是根据本发明一个实施例的数据处理装置的主要模块示意图。

如图3所示，本发明一个实施例的数据处理装置300主要包括：关联数据创建模块301、群体数据生成模块302。

关联数据创建模块301，用于响应于接收的每一用户关系建立请求，按照用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据。

群体数据生成模块302，用于基于创建的各关联数据得到群体数据，其中，对于同一群体数据中的任意两个用户均存在关联数据。

在一个实施例中，预先存储各关系类型枚举值，每一用户关系建立请求包括对关系类型枚举值的选择信息，以用户关系建立请求选择的关系类型枚举值所对应的关系类型作为用户关系建立请求指示的关系类型。

在一个实施例中用户关系建立请求对应的两个用户为第一用户和第二用户，且从第一用户的客户端接收用户关系建立请求；关联数据创建模块具体用于：按照用户关系建立请求指示的关系类型，生成邀请信息表，并将邀请信息表发送至第二用户的客户端；在收到第二用户的客户端对邀请信息表的确认信息后，按照用户关系建立请求指示的关系类型，将第一用户的信息和第二用户的信息关联，得到第一用户和第二用户的关联数据，并将得到的关联数据存入群体关系表结构。

在一个实施例中，第二用户为未包含于群体关系表结构的用户，或者，第二用户为群体关系表结构中未与第一用户进行信息关联的用户。

在一个实施例中，群体关系表结构可动态更新，其中，更新包括：对群体关系表结构中的关联数据进行增加、修改、删除中的一种或多种操作。

在一个实施例中，通过查询群体关系表结构中的各关联数据，确定各用户之间的关系链，以所包含用户中每两个用户均存在关联数据的最大闭合关系链对应的关联数据的集合，作为一个群体数据，所包含用户为最大闭合关系链上的用户和最大闭合关系链内部的关系链上的用户。

在一个实施例中，还可以包括亲密度数据确定模块，用于：基于关系链，确定群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据。

在一个实施例中，亲密度数据确定模块具体用于：基于关系链上用户之间的距离和关系链上相邻两个用户的关联数据对应的权重，计算群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据，其中两个用户的关联数据对应的权重根据该两个用户之间的关系类型确定。

在一个实施例中，还可以包括业务处理模块，用于：响应于业务应用层的数据获取请求，将群体数据和/或亲密度数据发送到业务应用层，以进行业务处理。

在一个实施例中，两个用户的关联数据可以为两个用户的家庭关系数据，关系类型包括父母关系、子女关系、配偶关系、兄弟姐妹关系中的一种或多种。

另外，在本发明实施例中数据处理装置的具体实施内容，在上面数据处理方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图4示出了可以应用本发明实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理方法一般由服务器405执行，相应地，数据处理装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括关联数据创建模块、群体数据生成模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，关联数据创建模块还可以被描述为“用于响应于接收的每一用户关系建立请求，按照用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：响应于接收的每一用户关系建立请求，按照用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据；基于创建的各关联数据得到群体数据，其中，对于同一群体数据中的任意两个用户均存在关联数据。

根据本发明实施例的技术方案，响应于接收的每一用户关系建立请求，按照用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据；基于创建的各关联数据得到群体数据，其中，对于同一群体数据中的任意两个用户均存在关联数据。能够采集较多的家庭成员关系数据，记录任意两名家庭成员之间的关系；准确反映家庭成员之间的关系亲密程度；无限延伸家庭成员关系信息表，提高可扩容性。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (16)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

响应于接收的每一用户关系建立请求，按照所述用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据；

基于创建的各关联数据得到群体数据，其中，对于同一群体数据中的任意两个用户均存在所述关联数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先存储各关系类型枚举值，所述每一用户关系建立请求包括对所述关系类型枚举值的选择信息，以所述用户关系建立请求选择的关系类型枚举值所对应的关系类型作为所述用户关系建立请求指示的关系类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户关系建立请求对应的两个用户为第一用户和第二用户，且从所述第一用户的客户端接收所述用户关系建立请求；

所述按照所述用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据，包括：

按照所述用户关系建立请求指示的关系类型，生成邀请信息表，并将所述邀请信息表发送至所述第二用户的客户端；

在收到所述第二用户的客户端对所述邀请信息表的确认信息后，按照用户关系建立请求指示的关系类型，将所述第一用户的信息和所述第二用户的信息关联，得到所述第一用户和所述第二用户的关联数据，并将得到的关联数据存入群体关系表结构。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二用户为未包含于所述群体关系表结构的用户，或者，所述第二用户为所述群体关系表结构中未与所述第一用户进行所述信息关联的用户。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述群体关系表结构可动态更新，其中，更新包括：对所述群体关系表结构中的关联数据进行增加、修改、删除中的一种或多种操作。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过查询所述群体关系表结构中的各关联数据，确定各用户之间的关系链，以所包含用户中每两个用户均存在所述关联数据的最大闭合关系链对应的关联数据的集合，作为一个所述群体数据，所述所包含用户为所述最大闭合关系链上的用户和所述最大闭合关系链内部的关系链上的用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述关系链，确定所述群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述关系链，确定所述群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据，包括：

基于所述关系链上用户之间的距离和所述关系链上相邻两个用户的所述关联数据对应的权重，计算所述群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据，其中两个用户的关联数据对应的权重根据该两个用户之间的关系类型确定。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于业务应用层的数据获取请求，将所述群体数据和/或所述亲密度数据发送到所述业务应用层，以进行业务处理。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述两个用户的关联数据为所述两个用户的家庭关系数据，所述关系类型包括父母关系、子女关系、配偶关系、兄弟姐妹关系中的一种或多种。

11.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

关联数据创建模块，用于响应于接收的每一用户关系建立请求，按照所述用户关系建立请求指示的关系类型，创建对应的两个用户的关联数据；

群体数据生成模块，用于基于创建的各关联数据得到群体数据，其中，对于同一群体数据中的任意两个用户均存在所述关联数据。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述用户关系建立请求对应的两个用户为第一用户和第二用户，且从所述第一用户的客户端接收所述用户关系建立请求；

所述关联数据创建模块还用于：

按照所述用户关系建立请求指示的关系类型，生成邀请信息表，并将所述邀请信息表发送至所述第二用户的客户端；

在收到所述第二用户的客户端对所述邀请信息表的确认信息后，按照用户关系建立请求指示的关系类型，将所述第一用户的信息和所述第二用户的信息关联，得到所述第一用户和所述第二用户的关联数据，并将得到的关联数据存入群体关系表结构。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述群体数据生成模块通过查询所述群体关系表结构中的各关联数据，确定各用户之间的关系链，以所包含用户中每两个用户均存在所述关联数据的最大闭合关系链对应的关联数据的集合，作为一个所述群体数据，所述所包含用户为所述最大闭合关系链上的用户和所述最大闭合关系链内部的关系链上的用户。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括亲密度数据确定模块，用于：

基于所述关系链，确定所述群体关系表结构中各用户之间的亲密度数据。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

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