CN115617851A - 处理请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

处理请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了处理请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及分布式微服务技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收业务请求，所述业务请求携带用户的属性信息；根据所述用户的属性信息判断所述用户是否满足规则表达式；其中，所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中；若所述用户的属性信息满足所述规则表达式，则根据业务场景处理所述业务请求；若所述用户的属性信息不满足所述规则表达式，则返回判断结果。该实施方式能够解决无法进行多条件、不同判断值、复杂环境下的准入条件判断的技术问题。

Description

处理请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本发明涉及分布式微服务技术领域，尤其涉及一种处理请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着运营系统接入系统的多样化，参与运行活动的用户的多样性和复杂性，已有的用户参与活动的条件判断和用户完成任务的达标规则计算已经不能满足越来越复杂的场景。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
目前运营系统中只能应对一些类型比较简单，取值相对比较简单的场景，当出现比较复杂、规则判断值比较多样的场景时就难以应对，无法进行多条件、不同判断值、复杂环境下的准入条件判断，导致判断效率明显降低，因此无法快速响应用户请求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种处理请求的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以解决无法进行多条件、不同判断值、复杂环境下的准入条件判断的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理请求的方法，包括：
接收业务请求，所述业务请求携带用户的属性信息；
根据所述用户的属性信息判断所述用户是否满足规则表达式；其中，所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中；
若所述用户的属性信息满足所述规则表达式，则根据业务场景处理所述业务请求；若所述用户的属性信息不满足所述规则表达式，则返回判断结果。
可选地，接收业务请求之前，还包括：
配置复合规则；
根据所述复合规则生成二叉树；
对所述二叉树进行优化，根据所述优化结果生成规则表达式；
将所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，将所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中。
可选地，对所述二叉树进行优化，根据所述优化结果生成规则表达式，包括：
从所述二叉树的根节点出发，采用深度优先遍历方式对所述二叉树进行遍历；
在遍历的过程中，将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，并采用预设节点标识替换所述重复的子树，从而生成新的二叉树；
将所述新的二叉树转换成规则表达式。
可选地，将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，包括：
采用MAP结构将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，其中，KEY存储的是所述重复的子树的各个节点信息，VALUE存储的是所述重复的子树的重复个数。
可选地，将所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，将所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中，包括：
在所述规则表达式中，将所述重复的子树对应的表达式作为公共表达式，将所述预设节点标识与所述公共表达式的对应关系存储到缓存中，将其他的表达式作为非公共表达式存储到数据库中。
可选地，所述规则表达式采用以下表达式进行表示：
中缀表达式、后缀表达式或者逆波兰表达式。
可选地，在所述二叉树中，叶子节点存储基本规则，父节点存储与关系或者或关系。
另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种处理请求的装置，包括：
接收模块，用于接收业务请求，所述业务请求携带用户的属性信息；
判断模块，用于根据所述用户的属性信息判断所述用户是否满足规则表达式；其中，所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中；
处理模块，用于若所述用户的属性信息满足所述规则表达式，则根据业务场景处理所述业务请求；若所述用户的属性信息不满足所述规则表达式，则返回判断结果。
可选地，还包括配置模块，用于：
配置复合规则；
根据所述复合规则生成二叉树；
对所述二叉树进行优化，根据所述优化结果生成规则表达式；
将所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，将所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中。
可选地，所述配置模块还用于：
从所述二叉树的根节点出发，采用深度优先遍历方式对所述二叉树进行遍历；
在遍历的过程中，将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，并采用预设节点标识替换所述重复的子树，从而生成新的二叉树；
将所述新的二叉树转换成规则表达式。
可选地，所述配置模块还用于：
采用MAP结构将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，其中，KEY存储的是所述重复的子树的各个节点信息，VALUE存储的是所述重复的子树的重复个数。
可选地，所述配置模块还用于：
在所述规则表达式中，将所述重复的子树对应的表达式作为公共表达式，将所述预设节点标识与所述公共表达式的对应关系存储到缓存中，将其他的表达式作为非公共表达式存储到数据库中。
可选地，所述规则表达式采用以下表达式进行表示：
中缀表达式、后缀表达式或者逆波兰表达式。
可选地，在所述二叉树中，叶子节点存储基本规则，父节点存储与关系或者或关系。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据用户的属性信息判断用户是否满足规则表达式，其中所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中的技术手段，所以克服了现有技术中无法进行多条件、不同判断值、复杂环境下的准入条件判断的技术问题。本发明实施例将规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，非公共表达式存储在数据库中，使得能够快速进行多条件、不同判断值、复杂环境下的准入条件判断，从而快速响应用户请求。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
图1是根据本发明实施例的处理请求的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明一个可参考实施例的处理请求的方法的主要流程的示意图；
图3a、图3b和图3c是根据本发明实施例的优化前的二叉树的示意图；
图4是根据本发明实施例的优化后的二叉树的示意图；
图5是根据本发明实施例的处理请求的装置的主要模块的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
图1是根据本发明实施例的处理请求的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述处理请求的方法可以包括：
步骤101，接收业务请求，所述业务请求携带用户的属性信息。
运营系统接收用户终端发送的业务请求，该业务请求携带用户的属性信息，其中，所述属性信息可以是用户年龄、性别、用户是否实名、是否进行过贷款等。需要说明的是，业务场景不同，业务请求携带的用户属性信息就会不同，业务请求携带的用户属性信息由业务场景决定。
步骤102，根据所述用户的属性信息判断所述用户是否满足规则表达式；其中，所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中。
运营系统根据用户的属性信息判断所述用户是否满足规则表达式；如果规则表达式中有公共表达式，则先基于数据库中的非公共表达式判断用户是否满足规则表达式，判断的过程中如果遇到公共表达式，则继续基于缓存中的非公共表达式判断用户是否满足规则表达式；如果规则表达式中不存在公共表达式，则直接基于数据库中的非公共表达式判断用户是否满足规则表达式。
可选地，步骤101之前，还包括：配置复合规则；根据所述复合规则生成二叉树；对所述二叉树进行优化，根据所述优化结果生成规则表达式；将所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，将所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中。为了能够在步骤102中基于预先配置的规则表达式快速地判断用户是否满足规则表达式，需要在步骤101之前配置规则表达式。具体地，前端负责创建规则和构造规则之间的关联关系，也就是复合规则，然后通过kafka/Redis发布订阅将复合规则通知给后端的集群服务，后端的集群服务在收到前端传入的复合规则后，先根据所述复合规则生成二叉树，然后对所述二叉树进行优化，根据所述优化结果生成规则表达式，最后将所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，将所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中。由于复合规则较为复杂，如果直接用于准入条件的判断，会导致判断效率较低，因此本发明实施例通过二叉树对复合规则进行优化，分析出公共表达式并将公共表达式存储在缓存中，这样可以提高判断效率。
需要说明的是，根据规则的粒度可以将规则分为基本规则和复合规则，基本规则指的是条件判断条件比较简单的单值规则，比如用户是否实名、用户是否进行过贷款；复合规则是由两个或者多个基本组成，比如用户年龄大于18岁且小于55岁、用户已经实名且登录过平台一次等等。复合规则的配置过程为，管理员在平台上创建基本规则以后，可以按照实际的需求将多个基本规则组合在一起形成复合规则，在组成复合规则时选择两个规则的关联关系(与关系或者或关系)，多个复合规则也可以进一步组合成更加复杂的复合规则。
可选地，在所述二叉树中，叶子节点存储基本规则，父节点存储与关系或者或关系。可选地，所述规则表达式采用以下表示式进行表示：中缀表达式、后缀表达式或者逆波兰表达式，这样能够提高准入条件的判断效率。
步骤103，若所述用户的属性信息满足所述规则表达式，则根据业务场景处理所述业务请求；若所述用户的属性信息不满足所述规则表达式，则返回判断结果。
如果用户的属性信息满足规则表达式，则根据业务场景(比如秒杀活动、业务办理等)处理用户的业务请求；如果用户的属性信息不满足规则表达式，则返回不符合条件的判断结果。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过根据用户的属性信息判断用户是否满足规则表达式，其中所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中的技术手段，解决了现有技术中无法进行多条件、不同判断值、复杂环境下的准入条件判断的技术问题。本发明实施例将规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，非公共表达式存储在数据库中，使得能够快速进行多条件、不同判断值、复杂环境下的准入条件判断，从而快速响应用户请求。
图2是根据本发明一个可参考实施例的处理请求的方法的主要流程的示意图。作为本发明的又一个实施例，如图2所示，所述处理请求的方法可以包括：
步骤201，配置复合规则。
对于一个具体的业务场景，比如秒杀活动，在创建时就可以确定准入条件。为了提高规则的可复用性、提高运营人员处理的效率，本发明实施例将规则分为基本规则和复合规则，基本规则指的是判断条件和判断参数都只有一个，比如年龄大于18岁，其中年龄定义为规则值，大于为判断条件，18岁为规则判断值，判断条件有小于、等于、大于、和正则表达式判断4种；复合规则是多个基本规则按照与、或两种方式进行组合而成，运营人员只需要选择两个基本规则，设置这两个基本规则的关联关系，比如年龄大于18岁且小于65岁周岁，就完成了一个复合规则的创建。
由于不同的活动需要的规则不一样，即使是同一个运营活动的同一种运营规则，不同的运营人员配置的规则逻辑也可能完全不一样，以(用户实名或者进行过贷款)且(用户年龄大于18岁且小于65岁)为例，定义用户实名为realName(已经实名值为true，未实名值为false)，进行过贷款定义为loan(已经进行过贷款定义为true，未进行过贷款定义为false)，用户年龄定义为age，最后形成的复合规则可能有一下几种情况：
((realName＝＝true)||(loan＝＝true))&&(age>18&&age<65)
(age>18)&&((age<65)&&((realName＝＝true)||(loan＝＝true)))
(realName＝＝true&&age>18&&age<65)||(loan＝＝true&&age>18&&age<65)
步骤202，根据所述复合规则生成二叉树。
根据步骤201配置的复合规则生成二叉树，在所述二叉树中，叶子节点存储基本规则，父节点存储与关系或者或关系。
定义realName＝＝true为标识A，loan＝＝true为B，age>18为C，age<65为D，则步骤201中配置的三条复合规则可以简化为：(A||B)&&(C&&D)、(C&&D)&&(A||B)、(A&&C&&D)||(B&&C&&D)，三种复合规则形成的二叉树结构如图3a-3c所示。
步骤203，从所述二叉树的根节点出发，采用深度优先遍历方式对所述二叉树进行遍历，在遍历的过程中，将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，并采用预设节点标识替换所述重复的子树，从而生成新的二叉树。
对于每棵二叉树，从二叉树的根节点出发，采用深度优先遍历方式对该二叉树中的每个节点进行遍历；在遍历的过程中，将二叉树中重复的子树存储到哈希表中，存储的信息为重复的子树信息和该二叉树中该重复的子树的重复个数。如图3c所示，在二叉树中出现了重复的子树(C&&D)，因此将该重复的子树信息及其重复个数存储到哈希表中，并用E替换重复的子树，从而生成新的二叉树，如图4所示。当二叉树中出现了重复的子树时，定义新的规则代替二叉树中重复的子树，假定新的规则为E，则图3c中存在重复子树的二叉树优化为图4所示。
由于图3a所示的二叉树和图3b所示的二叉树中均没有出现重复的子树，因此不需要对其进行优化。
需要指出的是，预设节点标识采用递增方式生成，也可以随机生成，只有保证节点标识的唯一性即可。在上述实施例中，也可以用F、G或者H等替换重复的子树，本发明实施例对此不作限制。
可选地，将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，包括：采用MAP结构将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，其中，KEY存储的是所述重复的子树的各个节点信息，VALUE存储的是所述重复的子树的重复个数。需要指出的是，只有当重复的子树的重复个数大于等于2时才会采用MAP结构存储重复的子树的各个节点信息及其重复个数。
步骤204，将所述新的二叉树转换成规则表达式。
以图4为例，优化后的规则表达式为:(A&&E)||(B&&E)。可选地，所述规则表达式采用以下表示式进行表示：中缀表达式、后缀表达式或者逆波兰表达式。
步骤205，在所述规则表达式中，将所述重复的子树对应的表达式作为公共表达式，将所述预设节点标识与所述公共表达式的对应关系存储到缓存中，将其他的表达式作为非公共表达式存储到数据库中。
可选地，将所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，将所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中，包括：在所述规则表达式中，将所述重复的子树对应的表达式作为公共表达式，将所述预设节点标识与所述公共表达式的对应关系存储到缓存中，将其他的表达式作为非公共表达式存储到数据库中。以图4为，将非公共表达式(A&&E)||(B&&E)存储到数据库中，将公共表达式(C&&D)存储到缓存中，同时还在缓存中存储E与(C&&D)的对应关系。
由于复合规则较为复杂，如果直接用于准入条件的判断，会导致判断效率较低，因此本发明实施例通过二叉树对复合规则进行优化，分析出公共表达式并将公共表达式存储在缓存中，这样可以提高判断效率。
步骤206，接收业务请求，所述业务请求携带用户的属性信息。
步骤207，根据所述用户的属性信息判断所述用户是否满足规则表达式；若是，则执行步骤208；若否，则执行步骤209。
运营系统根据用户的属性信息判断所述用户是否满足规则表达式；如果规则表达式中有公共表达式，则先基于数据库中的非公共表达式判断用户是否满足规则表达式，判断的过程中如果遇到公共表达式，则继续基于缓存中的非公共表达式判断用户是否满足规则表达式；如果规则表达式中不存在公共表达式，则直接基于数据库中的非公共表达式判断用户是否满足规则表达式。
本发明实施例主要用于活动准入和任务达标判断，活动准入和任务达标判断所需要的规则都是事先已经规定，所以在这种情况下，不需要通过数据库对整个规则表达式全部进行判断，而是部分规则表达式通过缓存获取，从而快速的完成活动准入和任务达标的判断。
步骤208，根据业务场景处理所述业务请求。
步骤209，返回判断结果。
另外，在本发明一个可参考实施例中处理请求的方法的具体实施内容，在上面所述处理请求的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图5是根据本发明实施例的处理请求的装置的主要模块的示意图。如图5所示，所述处理请求的装置500包括接收模块501、判断模块502和处理模块503；其中，接收模块501用于接收业务请求，所述业务请求携带用户的属性信息；判断模块502用于根据所述用户的属性信息判断所述用户是否满足规则表达式；其中，所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中；处理模块503用于若所述用户的属性信息满足所述规则表达式，则根据业务场景处理所述业务请求；若所述用户的属性信息不满足所述规则表达式，则返回判断结果。
可选地，还包括配置模块，用于：
配置复合规则；
根据所述复合规则生成二叉树；
对所述二叉树进行优化，根据所述优化结果生成规则表达式；
将所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，将所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中。
可选地，所述配置模块还用于：
从所述二叉树的根节点出发，采用深度优先遍历方式对所述二叉树进行遍历；
在遍历的过程中，将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，并采用预设节点标识替换所述重复的子树，从而生成新的二叉树；
将所述新的二叉树转换成规则表达式。
可选地，所述配置模块还用于：
采用MAP结构将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，其中，KEY存储的是所述重复的子树的各个节点信息，VALUE存储的是所述重复的子树的重复个数。
可选地，所述配置模块还用于：
在所述规则表达式中，将所述重复的子树对应的表达式作为公共表达式，将所述预设节点标识与所述公共表达式的对应关系存储到缓存中，将其他的表达式作为非公共表达式存储到数据库中。
可选地，所述规则表达式采用以下表达式进行表示：
中缀表达式、后缀表达式或者逆波兰表达式。
可选地，在所述二叉树中，叶子节点存储基本规则，父节点存储与关系或者或关系。
需要说明的是，在本发明所述处理请求的装置的具体实施内容，在上面所述处理请求的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图6示出了可以应用本发明实施例的处理请求的方法或处理请求的装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的物品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的处理请求的方法一般由服务器605执行，相应地，所述处理请求的装置一般设置在服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收模块、判断模块和处理模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，该设备实现如下方法：接收业务请求，所述业务请求携带用户的属性信息；根据所述用户的属性信息判断所述用户是否满足规则表达式；其中，所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中；若所述用户的属性信息满足所述规则表达式，则根据业务场景处理所述业务请求；若所述用户的属性信息不满足所述规则表达式，则返回判断结果。
作为另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用根据用户的属性信息判断用户是否满足规则表达式，其中所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中的技术手段，所以克服了现有技术中无法进行多条件、不同判断值、复杂环境下的准入条件判断的技术问题。本发明实施例将规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，非公共表达式存储在数据库中，使得能够快速进行多条件、不同判断值、复杂环境下的准入条件判断，从而快速响应用户请求。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (17)

1.一种处理请求的方法，其特征在于，包括：
接收业务请求，所述业务请求携带用户的属性信息；
根据所述用户的属性信息判断所述用户是否满足规则表达式；其中，所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中；
若所述用户的属性信息满足所述规则表达式，则根据业务场景处理所述业务请求；若所述用户的属性信息不满足所述规则表达式，则返回判断结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收业务请求之前，还包括：
配置复合规则；
根据所述复合规则生成二叉树；
对所述二叉树进行优化，根据所述优化结果生成规则表达式；
将所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，将所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述二叉树进行优化，根据所述优化结果生成规则表达式，包括：
从所述二叉树的根节点出发，采用深度优先遍历方式对所述二叉树进行遍历；
在遍历的过程中，将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，并采用预设节点标识替换所述重复的子树，从而生成新的二叉树；
将所述新的二叉树转换成规则表达式。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，包括：
采用MAP结构将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，其中，KEY存储的是所述重复的子树的各个节点信息，VALUE存储的是所述重复的子树的重复个数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，将所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中，包括：
在所述规则表达式中，将所述重复的子树对应的表达式作为公共表达式，将所述预设节点标识与所述公共表达式的对应关系存储到缓存中，将其他的表达式作为非公共表达式存储到数据库中。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述规则表达式采用以下表达式进行表示：
中缀表达式、后缀表达式或者逆波兰表达式。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述二叉树中，叶子节点存储基本规则，父节点存储与关系或者或关系。
8.一种处理请求的装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收业务请求，所述业务请求携带用户的属性信息；
判断模块，用于根据所述用户的属性信息判断所述用户是否满足规则表达式；其中，所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中；
处理模块，用于若所述用户的属性信息满足所述规则表达式，则根据业务场景处理所述业务请求；若所述用户的属性信息不满足所述规则表达式，则返回判断结果。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括配置模块，用于：
配置复合规则；
根据所述复合规则生成二叉树；
对所述二叉树进行优化，根据所述优化结果生成规则表达式；
将所述规则表达式中的公共表达式存储在缓存中，将所述规则表达式中的非公共表达式存储在数据库中。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述配置模块还用于：
从所述二叉树的根节点出发，采用深度优先遍历方式对所述二叉树进行遍历；
在遍历的过程中，将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，并采用预设节点标识替换所述重复的子树，从而生成新的二叉树；
将所述新的二叉树转换成规则表达式。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述配置模块还用于：
采用MAP结构将所述二叉树中重复的子树存储到哈希表中，其中，KEY存储的是所述重复的子树的各个节点信息，VALUE存储的是所述重复的子树的重复个数。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述配置模块还用于：
在所述规则表达式中，将所述重复的子树对应的表达式作为公共表达式，将所述预设节点标识与所述公共表达式的对应关系存储到缓存中，将其他的表达式作为非公共表达式存储到数据库中。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述规则表达式采用以下表达式进行表示：
中缀表达式、后缀表达式或者逆波兰表达式。
14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，在所述二叉树中，叶子节点存储基本规则，父节点存储与关系或者或关系。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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