CN113536748A - 一种生成图表数据的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种生成图表数据的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收并解析图表生成请求，得到图表标识和请求参数；根据所述图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义；其中，所述图表定义包括数据源描述、数据处理流程描述和格式转换描述；根据所述图表定义和所述请求参数获取待处理数据、对所述待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据。该实施方式能够解决开发量大、维护成本高或者与第三方组件不兼容的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生成图表数据的方法和装置。
背景技术
目前，各行各业都在做数字化转型，其中图表是一种不可或缺的数据展现形式。通常的做法是在开发阶段从数据源获取数据，然后将这些数据进行加工处理，再转换成前端需要的格式。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
在制作图表的过程中面临数据源多样化、数据处理多样化、图表多样化等问题，导致开发量大、维护成本高。
虽然Vega(一种将数据展示成图表的可视化语法)可以解决从数据源到前端图表的转换，但是Vega只专注于如何生成满足其自身格式的数据、以及对应的图表如何展示和渲染，因此数据处理能力薄弱；而且对于第三方图表组件(比如echart、hightcharts等)不兼容，导致采用了第三方图表组件的系统不能采用Vega进行开发。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种生成图表数据的方法和装置，以解决开发量大、维护成本高或者与第三方组件不兼容的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种生成图表数据的方法，包括：
接收并解析图表生成请求，得到图表标识和请求参数；
根据所述图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义；其中，所述图表定义包括数据源描述、数据处理流程描述和格式转换描述；
根据所述图表定义和所述请求参数获取待处理数据、对所述待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据。
可选地，根据所述图表定义和所述请求参数获取待处理数据、对所述待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据，包括：
根据数据源描述和请求参数，从至少一个数据源中并行获取所述至少一个数据源中的数据，并将所述数据分别存储在数据表中；
根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，得到图表表格；
根据格式转换描述，将所述图表表格中的数据转换成目标格式的图表数据。
可选地，所述数据源描述包括各个数据源的类型及其对应的各个属性；
所述数据处理流程描述包括各个处理节点及其对应的各个属性。
可选地，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，得到图表表格，包括：
对于每个数据表，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理；
将每个数据表中的处理结果合并为一个图表表格；
对所述图表表格中缺失字段的数据进行补全。
可选地，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，包括：
按照所述各个处理节点的处理顺序，根据所述各个处理节点的属性对所述数据表中的数据依次进行列处理和/或行处理。
可选地，根据格式转换描述，将所述图表表格中的数据转换成目标格式的图表数据，包括：
从所述图表表格中提取数据，将所述数据转换成JSON格式的图表数据；
将所述JSON格式的图表数据转换成目标格式的图表数据；其中，所述目标格式与第三方图表组件兼容。
可选地，还包括：
将所述目标格式的图表数据返回至客户端，以使所述客户端通过所述第三方图表组件渲染所述目标格式的图表数据。
另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种生成图表数据的装置，包括：
接收模块，用于接收并解析图表生成请求，得到图表标识和请求参数；
匹配模块，用于根据所述图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义；其中，所述图表定义包括数据源描述、数据处理流程描述和格式转换描述；
生成模块，用于根据所述图表定义和所述请求参数获取待处理数据、对所述待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据。
可选地，所述生成模块还用于：
根据数据源描述和请求参数，从至少一个数据源中并行获取所述至少一个数据源中的数据，并将所述数据分别存储在数据表中；
根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，得到图表表格；
根据格式转换描述，将所述图表表格中的数据转换成目标格式的图表数据。
可选地，所述数据源描述包括各个数据源的类型及其对应的各个属性；
所述数据处理流程描述包括各个处理节点及其对应的各个属性。
可选地，所述生成模块还用于：
对于每个数据表，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理；
将每个数据表中的处理结果合并为一个图表表格；
对所述图表表格中缺失字段的数据进行补全。
可选地，所述生成模块还用于：
按照所述各个处理节点的处理顺序，根据所述各个处理节点的属性对所述数据表中的数据依次进行列处理和/或行处理。
可选地，所述生成模块还用于：
从所述图表表格中提取数据，将所述数据转换成JSON格式的图表数据；
将所述JSON格式的图表数据转换成目标格式的图表数据；其中，所述目标格式与第三方图表组件兼容。
可选地，所述生成模块还用于：
将所述目标格式的图表数据返回至客户端，以使所述客户端通过所述第三方图表组件渲染所述目标格式的图表数据。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义，根据图表定义和请求参数获取待处理数据、对待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据的技术手段，所以克服了现有技术中开发量大、维护成本高或者与第三方组件不兼容的技术问题。本发明实施例通过预先定义的图表定义从多个数据源中获取数据，将数据存储到数据表中，然后对数据进行行列处理和格式转换，开发人员通过图表定义就可以完成从数据源到前端图表的开发，提高可重用行，降低维护成本。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的生成图表数据的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明一个可参考实施例的生成图表数据的方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明另一个可参考实施例的生成图表数据的方法的主要流程的示意图；
图4是实现本发明实施例的生成图表数据的方法的系统框架示意图；
图5是根据本发明实施例的生成图表数据的装置的主要模块的示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的生成图表数据的方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述生成图表数据的方法可以包括：
步骤101，接收并解析图表生成请求，得到图表标识和请求参数。
客户端(比如浏览器)向服务端发送图表生成请求，所述图表生成请求中携带图表标识，所述图表标识可以是图表编号和/或图表名称，以便于服务端根据所述图表标识生成用户所需的某个图表；所述请求参数可以是起始时间、截止时间和时间周期等图表定义中需要的参数。服务端接收到客户端发送的图表数据请求后，对其进行合法性验证，若验证通过，则对其进行解析，得到图表标识和请求参数。
步骤102，根据所述图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义。
服务端解析出图表标识后，根据所述图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义，其中所述图表定义包括数据源描述、数据处理流程描述和格式转换描述。需要指出的是，图表定义库中存储有各个图表标识与各个图表定义的对应关系，因此根据请求中携带的图表标识可以从图表定义库中匹配出对应的图表定义。
在本发明的实施例中，每个图表在开发阶段都要定义好对应的图表定义，然后将其存储在数据库(即图表定义库)中。服务端根据客户端传来的图表标识，从数据库中获取事先定义好的图表定义。
可选地，所述图表定义可以包含如下内容：
可选地，所述数据源描述包括各个数据源的类型及其对应的各个属性，方便从各个不同的数据源获取生成图表所需的数据。
可选地，所述数据源描述可以包括如下内容：
可选地，数据源的类型可以是URL类型，服务类型(比如RPC服务类型)或者数据库类型(比如JDBC，即Java数据库连接)等。不同的数据源对应的属性不同，比如，URL类型数据源对应的参数主要有访问地址、访问方法等，服务类型，数据库类型的数据源对应的参数主要有访问地址、用户名、密码以及查询语句等；服务类型的数据源对应的参数主要有服务名称、过滤参数等。
可选地，所述数据处理流程描述包括各个处理节点及其对应的各个属性，方便对获取的数据进行处理。
可选地，所述数据处理流程描述可以包括如下内容：
可选地，所述数据转换描述包括各个转换节点，用于对数据进行格式转换。可选地，所述数据转换描述可以包括如下内容：
步骤103，根据所述图表定义和所述请求参数获取待处理数据、对所述待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据。
服务端从图表定义库中匹配出对应的图表定义后，根据所述图表定义和所述请求参数从数据源中获取待处理数据，并以数据表(Table)的形式存储在内存中，然后对数据表中的数据进行处理，最后将处理结果进行格式转换，从而得到图表数据。
可选地，步骤103可以包括：根据数据源描述和请求参数，从至少一个数据源中并行获取所述至少一个数据源中的数据，并将所述数据分别存储在数据表中；根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，得到图表表格；根据格式转换描述，将所述图表表格中的数据转换成目标格式的图表数据。
数据源描述可以同时定义多个不同的数据源，通过图表定义中对数据源的描述，从数据源中获取数据，并以列存储的形式存储在内存中，后续的数据处理流程可以通过数据结果的名称从内存中获取相应的数据。在各个数据源的各个属性中，会用到图表生成请求携带的请求参数，服务端将业务参数入参到数据源描述中，以${}的形式表示。当获取数据源失败时，则会抛出异常，整个流程失败。
可选地，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，得到图表表格，包括：对于每个数据表，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理；将每个数据表中的处理结果合并为一个图表表格；对所述图表表格中缺失字段的数据进行补全。通过图表定义中对各个处理节点的描述，对获取到的数据进行行和/或列的处理，例如：合并行、合并列、计算百分比、算数运算等，这些数据处理插件可以根据需要扩展。可选地，可以按照时间周期(比如一天、一周等)对图表表格中缺失字段的数据进行补全。
可选地，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，包括：按照所述各个处理节点的处理顺序，根据所述各个处理节点的属性对所述数据表中的数据依次进行列处理和/或行处理。在数据处理流程描述中通常会定义多个处理节点，这些节点顺序执行，对从数据源获取的数据表数据一一做处理，得到最终的数据结果。每个类型的处理节点所拥有的属性都不相同。系统支持扩展插件，可自定义处理节点。
完成数据处理后，将处理后的数据首先转换成JSON格式，然后通过图表定义中定义的格式转换描述，将JSON转换成客户端图表需要的格式。
根据格式转换描述，将所述图表表格中的数据转换成目标格式的图表数据，包括：从所述图表表格中提取数据，将所述数据转换成JSON格式的图表数据；将所述JSON格式的图表数据转换成目标格式的图表数据；其中，所述目标格式与第三方图表组件兼容。
客户端获取图表数据的时候，根据不同组件、不同类型的图表，需要的结果类型也都不一样。但是大部分市场上的图表组件，例如echart、highchart需要的数据格式都为JSON。格式转换的目的就是向客户端返回需要的格式的图表数据。将数据处理完成后，最终会将多个数据源的数据合成一个Table，然后将这个Table转换成JSON格式，但是这个JSON格式的数据并不是客户端需要的，所以需要将这个JSON转换成另外一个格式的JSON，最终返回给客户端。
在本发明的实施例中，为了兼容第三方图表组件，本发明实施例利用jolt(https://github.com/bazaarvoice/jolt)，一种JSON TO JSON的转换工具，解决数据处理后格式与前端图表技术格式不匹配的问题，jolt可以通过位置等信息的描述，将一个格式的JSON转换成另一个格式的JSON。因此，本发明实施例将行列处理和JSON格式转换相结合，通过基于JSON的图表定义，实现了从数据源到图表数据的转换。
可选地，所述方法还包括：将所述目标格式的图表数据返回至客户端，以使所述客户端通过所述第三方图表组件渲染所述目标格式的图表数据。将该图表的数据结果返回给客户端进行图表展示，返回的数据除了图表数据，还有可能为错误信息。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过根据图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义，根据图表定义和请求参数获取待处理数据、对待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据的技术手段，解决了现有技术中开发量大、维护成本高或者与第三方组件不兼容的技术问题。本发明实施例通过预先定义的图表定义从多个数据源中获取数据，将数据存储到数据表中，然后对数据进行行列处理和格式转换，开发人员通过图表定义就可以完成从数据源到前端图表的开发，提高可重用行，降低维护成本。
图2是根据本发明一个可参考实施例的生成图表数据的方法的主要流程的示意图。为了更好地理解本发明的实施例，下面是一个图表定义的完整语法结构，该图表定义从一个RPC数据源获取数据后，经过小数取舍、计算百分比、删除列、补齐时间等数据处理得到一个Table，然后将这个Table转换成另外一个JSON格式。
图3是根据本发明另一个可参考实施例的生成图表数据的方法的主要流程的示意图。图4是实现本发明实施例的生成图表数据的方法的系统框架示意图。所述系统包括客户端、图表数据服务节点、图表定义库、解析装置和数据源；其中，解析装置包括数据源装置、数据处理装置和格式转换装置。作为本发明的另一个实施例，如图3所示，所述生成图表数据的方法可以包括：
步骤301，预先开发图表定义，并将各个图表标识与各个图表定义的对应关系存储到图表定义库中。
每个图表在开发阶段都要定义好对应的图表定义，然后将其存储在图表定义库中。其中，所述图表定义包括数据源描述、数据处理流程描述和格式转换描述。可选地，所述数据源描述包括各个数据源的类型及其对应的各个属性，方便从各个不同的数据源获取生成图表所需的数据。
可选地，数据源的类型可以是URL类型，服务类型(比如RPC服务类型)或者数据库类型(比如JDBC，即Java数据库连接)等。不同的数据源对应的属性不同，比如，URL类型数据源对应的参数主要有访问地址、访问方法等，服务类型，数据库类型的数据源对应的参数主要有访问地址、用户名、密码以及查询语句等；服务类型的数据源对应的参数主要有服务名称、过滤参数等。可选地，所述数据处理流程描述包括各个处理节点及其对应的各个属性，方便对获取的数据进行处理。可选地，所述数据转换描述包括各个转换节点，用于对数据进行格式转换。
步骤302，客户端向图表数据服务节点发送图表生成请求，图表数据服务节点接收并解析图表生成请求，得到图表标识和请求参数。
图表数据服务节点接收到客户端发送的图表数据请求后，对其进行合法性验证，若验证通过，则对其进行解析，得到图表标识和请求参数。所述图表生成请求中携带图表标识，所述图表标识可以是图表编号和/或图表名称，以便于服务端根据所述图表标识生成用户所需的某个图表；所述请求参数可以是起始时间、截止时间和时间周期等图表定义中需要的参数。
步骤303，图表数据服务节点根据图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义。
步骤304，图表数据服务节点将请求参数和匹配出的图表定义发送至解析装置。
步骤305，数据源装置根据数据源描述和请求参数，从至少一个数据源中并行获取所述至少一个数据源中的数据，并将所述数据分别存储在数据表中。
数据源描述可以同时定义多个不同的数据源，数据源装置通过图表定义中对数据源的描述，从数据源中获取数据，并以列存储的形式存储在内存中，后续的数据处理流程可以通过数据结果的名称从内存中获取相应的数据。在各个数据源的各个属性中，会用到图表生成请求携带的请求参数，服务端将业务参数入参到数据源描述中，以${}的形式表示。
步骤306，数据装置根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，得到图表表格。
数据装置根据数据源描述和请求参数，从至少一个数据源中并行获取所述至少一个数据源中的数据，并将所述数据分别存储在数据表中；根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，得到图表表格。具体地，对于每个数据表，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理；将每个数据表中的处理结果合并为一个图表表格；对所述图表表格中缺失字段的数据进行补全。通过图表定义中对各个处理节点的描述，对获取到的数据进行行和/或列的处理，例如：合并行、合并列、计算百分比、算数运算等。
步骤307，格式转换装置根据格式转换描述，将所述图表表格中的数据转换成目标格式的图表数据。
完成数据处理后，格式转换装置将处理后的数据首先转换成JSON格式，然后通过图表定义中定义的格式转换描述，将JSON转换成客户端图表需要的格式。为了兼容第三方图表组件，比如echart、highchart，本发明实施例利用jolt将一个格式的JSON转换成另一个格式的JSON。
步骤308，解析装置将所述目标格式的图表数据返回至客户端，以使所述客户端通过所述第三方图表组件渲染所述目标格式的图表数据。
另外，在本发明一个可参考实施例中生成图表数据的方法的具体实施内容，在上面所述生成图表数据的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图5是根据本发明实施例的生成图表数据的装置的主要模块的示意图，如图5所示，所述生成图表数据的装置500包括接收模块501、匹配模块502和生成模块503；其中，接收模块501用于接收并解析图表生成请求，得到图表标识和请求参数；匹配模块502用于根据所述图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义；其中，所述图表定义包括数据源描述、数据处理流程描述和格式转换描述；生成模块503用于根据所述图表定义和所述请求参数获取待处理数据、对所述待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据。
可选地，所述生成模块503还用于：
根据数据源描述和请求参数，从至少一个数据源中并行获取所述至少一个数据源中的数据，并将所述数据分别存储在数据表中；
根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，得到图表表格；
根据格式转换描述，将所述图表表格中的数据转换成目标格式的图表数据。
可选地，所述数据源描述包括各个数据源的类型及其对应的各个属性；
所述数据处理流程描述包括各个处理节点及其对应的各个属性。
可选地，所述生成模块503还用于：
对于每个数据表，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理；
将每个数据表中的处理结果合并为一个图表表格；
对所述图表表格中缺失字段的数据进行补全。
可选地，所述生成模块503还用于：
按照所述各个处理节点的处理顺序，根据所述各个处理节点的属性对所述数据表中的数据依次进行列处理和/或行处理。
可选地，所述生成模块503还用于：
从所述图表表格中提取数据，将所述数据转换成JSON格式的图表数据；
将所述JSON格式的图表数据转换成目标格式的图表数据；其中，所述目标格式与第三方图表组件兼容。
可选地，所述生成模块503还用于：
将所述目标格式的图表数据返回至客户端，以使所述客户端通过所述第三方图表组件渲染所述目标格式的图表数据。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过根据图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义，根据图表定义和请求参数获取待处理数据、对待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据的技术手段，解决了现有技术中开发量大、维护成本高或者与第三方组件不兼容的技术问题。本发明实施例通过预先定义的图表定义从多个数据源中获取数据，将数据存储到数据表中，然后对数据进行行列处理和格式转换，开发人员通过图表定义就可以完成从数据源到前端图表的开发，提高可重用行，降低维护成本。
需要说明的是，在本发明所述生成图表数据的装置的具体实施内容，在上面所述生成图表数据的方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图6示出了可以应用本发明实施例的生成图表数据的方法或生成图表数据的装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的物品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、物品信息——仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的生成图表数据的方法一般由服务器605执行，相应地，所述生成图表数据的装置一般设置在服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收模块、匹配模块和生成模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，该设备实现如下方法：接收并解析图表生成请求，得到图表标识和请求参数；根据所述图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义；其中，所述图表定义包括数据源描述、数据处理流程描述和格式转换描述；根据所述图表定义和所述请求参数获取待处理数据、对所述待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用根据图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义，根据图表定义和请求参数获取待处理数据、对待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据的技术手段，所以克服了现有技术中开发量大、维护成本高或者与第三方组件不兼容的技术问题。本发明实施例通过预先定义的图表定义从多个数据源中获取数据，将数据存储到数据表中，然后对数据进行行列处理和格式转换，开发人员通过图表定义就可以完成从数据源到前端图表的开发，提高可重用行，降低维护成本。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (11)
1.一种生成图表数据的方法，其特征在于，包括：
接收并解析图表生成请求，得到图表标识和请求参数；
根据所述图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义；其中，所述图表定义包括数据源描述、数据处理流程描述和格式转换描述；
根据所述图表定义和所述请求参数获取待处理数据、对所述待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图表定义和所述请求参数获取待处理数据、对所述待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据，包括：
根据数据源描述和请求参数，从至少一个数据源中并行获取所述至少一个数据源中的数据，并将所述数据分别存储在数据表中；
根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，得到图表表格；
根据格式转换描述，将所述图表表格中的数据转换成目标格式的图表数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据源描述包括各个数据源的类型及其对应的各个属性；
所述数据处理流程描述包括各个处理节点及其对应的各个属性。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，得到图表表格，包括：
对于每个数据表，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理；
将每个数据表中的处理结果合并为一个图表表格；
对所述图表表格中缺失字段的数据进行补全。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，包括：
按照所述各个处理节点的处理顺序，根据所述各个处理节点的属性对所述数据表中的数据依次进行列处理和/或行处理。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据格式转换描述，将所述图表表格中的数据转换成目标格式的图表数据，包括：
从所述图表表格中提取数据，将所述数据转换成JSON格式的图表数据；
将所述JSON格式的图表数据转换成目标格式的图表数据；其中，所述目标格式与第三方图表组件兼容。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述目标格式的图表数据返回至客户端，以使所述客户端通过所述第三方图表组件渲染所述目标格式的图表数据。
8.一种生成图表数据的装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收并解析图表生成请求，得到图表标识和请求参数；
匹配模块，用于根据所述图表标识从图表定义库中匹配出对应的图表定义；其中，所述图表定义包括数据源描述、数据处理流程描述和格式转换描述；
生成模块，用于根据所述图表定义和所述请求参数获取待处理数据、对所述待处理数据进行数据处理和格式转换，从而生成图表数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述生成模块还用于：
根据数据源描述和请求参数，从至少一个数据源中并行获取所述至少一个数据源中的数据，并将所述数据分别存储在数据表中；
根据数据处理流程描述，对所述数据表中的数据进行列处理和/或行处理，得到图表表格；
根据格式转换描述，将所述图表表格中的数据转换成目标格式的图表数据。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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