CN113760961B - 数据查询方法和装置 - Google Patents

数据查询方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113760961B
CN113760961B CN202010801523.1A CN202010801523A CN113760961B CN 113760961 B CN113760961 B CN 113760961B CN 202010801523 A CN202010801523 A CN 202010801523A CN 113760961 B CN113760961 B CN 113760961B
Authority
CN
China
Prior art keywords
query
entity
structure body
database
metadata
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010801523.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113760961A (zh
Inventor
张南鹏
岳文红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority to CN202010801523.1A priority Critical patent/CN113760961B/zh
Publication of CN113760961A publication Critical patent/CN113760961A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113760961B publication Critical patent/CN113760961B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2452Query translation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2468Fuzzy queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9532Query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9538Presentation of query results
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据查询方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取预设的查询页面中包含的、针对至少一个查询实体的查询输入数据,所述查询页面根据预先配置的查询实体的元数据生成;将获取的查询输入数据转换为符合预设语法的查询语句,将所述查询语句解析为具有预设结构的查询结构体;利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,获得目标结构体;依据所述目标结构体和预设的数据库执行器在数据库中进行查询,得到查询结果数据;将所述查询结果数据返回。该实施方式能够提高查询系统的通用性和可维护性并具有更好的实用性。

Description

数据查询方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据查询方法和装置。
背景技术
GraphQL是一种用于API(Application Programming Interface,应用程序接口)的查询语言,其可以对API中的数据提供一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得需要的数据。
在实现本发明的过程中,发明人发现GraphQL至少存在以下问题:如果需要增加一种查询模式,则后端需要生成一套查询模型,并通过与前端配套的查询语法才能完成查询,相当于需要新增前端、后端两套查询模型,这会增加系统维护成本、调试复杂度以及问题追踪难度。此外,GraphQL需要前端人员具有一定的程序开发能力,这在很多实际场景中无法满足。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种数据查询方法和装置,能够根据需要配置查询实体元数据进而动态生成查询页面,由此提高查询系统的通用性和可维护性;同时对前端人员要求较低,查询对象的某些特征可预先配置并在后端填充,具有更好的实用性。
为实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种数据查询方法。
本发明实施例的数据查询方法包括:获取预设的查询页面中包含的、针对至少一个查询实体的查询输入数据;其中,所述查询页面根据预先配置的查询实体的元数据生成;将获取的查询输入数据转换为符合预设语法的查询语句,将所述查询语句解析为具有预设结构的查询结构体;利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,获得目标结构体;依据所述目标结构体和预设的数据库执行器在数据库中进行查询,得到查询结果数据;将所述查询结果数据返回。
可选地,任一查询实体的元数据存储在预设的元数据平台,该元数据包括该查询实体的名称、该查询实体的至少一种属性数据以及该查询实体与其它查询实体的继承关系,所述属性数据包括以下至少一种:属性名称、属性数据类型、预设的属性值。
可选地,所述利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,包括:在所述查询结构体对应于多个查询实体、且该多个查询实体之间存在继承关系时,将元数据平台中表征该继承关系的元数据填充在所述查询结构体。
可选地,所述利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,包括:在所述查询结构体对应于多个查询实体、且该多个查询实体之间不存在继承关系时,将所述查询结构体按照该多个查询实体进行拆分。
可选地,所述查询语句包括以下至少一种:查询实体的名称、查询实体的全限名、查询条件、查询输出字段;以及,所述利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,包括:在所述查询结构体中不存在查询输出字段时,将元数据平台中所述查询结构体对应的查询实体的属性名称填充在所述查询结构体。
可选地,所述数据库包括多个不同类型的数据库;以及所述依据所述目标结构体和预设的数据库执行器在数据库中进行查询,得到查询结果数据,包括:将所述目标结构体转换为对应于每一数据库的特定结构体,并确定所述特定结构体之间的索引顺序;依据任一数据库对应的特定结构体、该数据库的数据库执行器以及所述索引顺序在该数据库中查询,得到该数据库的索引结果;将每一数据库的索引结果合并为所述查询结果数据。
可选地,所述查询页面根据以下步骤生成:通过元数据平台生成查询实体列表;利用拖拽操作将所述查询实体列表中的至少一个查询实体置入预设的页面模型,根据该页面模型以及该至少一个查询实体的元数据生成所述查询页面;所述预设结构为树形结构。
为实现上述目的,根据本发明的另一方面,提供了一种数据查询装置。
本发明实施例的数据查询装置可以包括:输入数据获取单元,用于获取预设的查询页面中包含的、针对至少一个查询实体的查询输入数据;其中,所述查询页面根据预先配置的查询实体的元数据生成;结构体生成单元,用于将获取的查询输入数据转换为符合预设语法的查询语句,将所述查询语句解析为具有预设结构的查询结构体;利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,获得目标结构体;索引单元,用于依据所述目标结构体和预设的数据库执行器在数据库中进行查询,得到查询结果数据;将所述查询结果数据返回。
可选地,索引单元可进一步用于:将所述目标结构体转换为对应于每一数据库的特定结构体,并确定所述特定结构体之间的索引顺序;依据任一数据库对应的特定结构体、该数据库的数据库执行器以及所述索引顺序在该数据库中查询,得到该数据库的索引结果;将每一数据库的索引结果合并为所述查询结果数据。
为实现上述目的,根据本发明的又一方面,提供了一种电子设备。
本发明的一种电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的数据查询方法。
为实现上述目的,根据本发明的再一方面,提供了一种计算机可读存储介质。
本发明的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明所提供的数据查询方法。
根据本发明的技术方案,上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果:在元数据平台根据需求预先配置查询实体的元数据,并根据元数据动态生成查询页面,从而能够适应应用环境变化,提高开发效率,降低维护难度、调试复杂度以及问题追踪难度。进一步,用户在上述查询页面中只需填写较为简单的查询输入数据,后端即可自动解析为查询语句和查询结构体进而在数据库进行查询,查询输入数据涉及的查询主体的某些特征(例如继承关系)将在后端根据元数据自动填充,由此实现了查询实体在前端的松耦合以及前端轻量化,减轻了用户操作的工作量。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是本发明实施例中数据查询方法的主要步骤示意图;
图2是本发明实施例中数据查询方法的具体执行示意图;
图3是本发明实施例中数据查询装置的组成部分示意图;
图4是根据本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图5是用来实现本发明实施例中数据查询方法的电子设备结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
图1是根据本发明实施例中数据查询方法的主要步骤示意图。
如图1所示,本发明实施例的数据查询方法可具体按照如下步骤执行:
步骤S101:获取预设的查询页面中包含的、针对至少一个查询实体的查询输入数据;其中,查询页面根据预先配置的查询实体的元数据生成。
在本步骤中,查询页面可以是设置在客户端的网页浏览器中的网页,也可以是客户端的应用程序页面。查询页面用于由用户填写查询输入数据从而执行查询,查询输入数据中可以包括针对至少一个查询实体的查询条件和查询输出字段。在本发明实施例中,查询实体作为业务对象的抽象,可以与关于业务对象的数据库表对应。例如,可以将订单表抽象为查询实体order,将物品表抽象为查询实体goods。实际应用中,可以预先配置查询实体的名称、类名、全限名、父类名以及至少一种属性数据,以上数据均为该查询实体的元数据,用于描述该查询实体的特征。
一般地,元数据指的是关于数据、操纵数据的进程和应用程序的结构和意义的描述信息,其能够提供数据资源的全面指南。在上述元数据中,查询实体的名称为自定义称谓,在上例中,order、goods均为查询实体的名称。查询实体的类名指的是查询实体所属的类的名称;查询实体的全限名一般由查询实体的绝对路径(例如查询实体所属类所在的包的名称)与查询实体的类名组合而成,全限名可以作为查询实体的标识对不同的查询实体加以区分。查询实体的父类名指的是查询实体所属类的父类的名称,该数据可以用来表示不同查询实体之间的继承关系。上述属性数据中可以包括属性名称、属性数据类型以及预设属性值,其中,属性数据类型指的是属性值的数据类型,属性值可以包括默认值以及为单选框、复选框等网页控件预置的选项。例如,对于性别属性,可以通过单选框让用户进行选择,此时需要预先配置选项“男”、“女”,“男”、“女”即为上述属性值。
在本发明实施例中,开发人员可以在预设的元数据平台根据需要预先配置查询实体的上述元数据,可以理解,上述元数据平台可以是具有数据存储功能的任何对象或容器,例如元数据描述文件。元数据配置完成之后,开发人员可以根据以下步骤生成查询页面:首先通过元数据平台生成包括各查询实体的查询实体列表,之后在查询实体列表中通过拖拽操作将至少一个查询实体置入预设的页面模型,最后根据该页面模型以及该至少一个查询实体的元数据生成查询页面。通过以上设置,本发明能够根据当前元数据动态生成查询页面,当查询需求改变时,只需修改元数据平台中的相关元数据并将查询实体拖拽到页面模型即可生成满足当前需求的查询页面,由此能够适应应用环境变化,提高开发效率,降低维护难度、调试复杂度以及问题追踪难度。
在生成查询页面之后,用户可以在查询页面填写较为简单的查询输入数据进行查询,如前所述,查询输入数据中可以包括针对至少一个查询实体的查询条件和查询输出字段。具体应用中,用户可以根据需求随意选择查询页面中的一个或多个查询实体,并填写或选择所需的查询条件和查询输出字段。例如,在包含order查询实体的查询页面,用户可以首先选择order查询实体,再依次选择username(用户名称)属性、完全匹配(一种条件语法),之后在username的属性值位置填写“张三”,最后选择orderID(订单标识)属性作为查询输出字段,即可查询订单表中用户名称为“张三”的所有订单的标识。可以理解,用户输入的username、完全匹配以及“张三”即构成查询条件。以上为用户针对一个查询实体进行查询的情形。
如果用户需要查询用户名称为“张三”、并且包含价格等于10元的物品的订单标识以及该物品标识,则可以在查询页面首先选择order查询实体,再依次选择username属性、完全匹配、在username的属性值位置填写“张三”,并选择orderID属性作为查询输出字段;之后选择goods查询实体,再依次选择price(价格)属性、完全匹配、在price的属性值位置填写“10”,最后选择goodsNo(物品标识)作为查询输出字段。在上例中,order查询实体是goods查询实体的父实体,但是用户并不需要在查询页面中输入二者的继承关系,服务端将会在后续步骤中根据预先为二者配置的元数据自动填充上述继承关系。实际应用中,用户也可以在查询页面针对没有继承关系的多个查询实体进行查询,同样不需要声明这些查询实体没有继承关系,服务端将会在后续步骤中根据不同的查询实体自动拆分。通过以上设置,本发明能够实现查询实体在前端的松耦合以及轻量化的前端查询页面,从而减轻用户执行查询操作的工作量。
可以理解的是,用户也可以在查询页面输入多个查询实体之间的继承关系,服务端接收到查询输入数据之后将根据用户输入的继承关系在数据库中查询。具体应用中,除了上述查询页面之外,本发明实施例还提供一种针对开发人员的查询API,开发人员可以通过查询API输入查询相关数据进而执行查询。
步骤S102:将获取的查询输入数据转换为符合预设语法的查询语句,将查询语句解析为具有预设结构的查询结构体;利用查询结构体对应的查询实体的元数据对查询结构体进行填充处理,获得目标结构体。
在本步骤中,服务端获取到查询输入数据之后,首先可以将查询输入数据转换为查询语句,该查询语句需要符合预设语法以便后续解析。在一些实施例中,查询语句与查询输入字段对应,包括以下至少一种数据:查询实体的名称、查询实体的全限名、查询条件、查询输出字段。示例性地,上述语法可以如下所示:
{查询实体名称:查询实体全限名
(查询条件){
查询输出字段|统计函数|子实体
}
}
其中,统计函数指的是对查询结果进一步统计需要使用的函数,子实体部分可以按照相同的语法进行多层嵌套,查询语句中可以不包括查询输出字段、统计函数和子实体。可以理解,以上结构仅为上述语法的一种具体实现形式,不作为对上述语法的限制。基于以上结构,在前述查询订单表中用户名称为“张三”的所有订单的标识的例子中,用户填写的上述查询输入数据可以被转换为以下查询语句:
{order:com.test.meta.Order($eq username:张三){orderId}}
其中,com.test.meta.Order为order查询实体的全限名,com.test.meta为Order类所在包的名称,$为查询条件标示符号,eq表示完全匹配。
在本发明实施例中,上述语法以及查询页面可以支持以下多种条件语法,每一查询实体的每一属性可以与以下任何一种条件语法搭配形成查询条件,这些条件语法可以包括:完全匹配(eq)、不匹配(neq)、大于(gt)、大于等于(ge)、小于(lt)、小于等于(le)、区间(between)、全模糊(like,即在左右两个方向模糊匹配)、左模糊(llike,即向左模糊匹配)、右模糊(rlike,即向右模糊匹配)、集合(in)、非集合(nin)、排序(orderby)、分组(groupby)、分页(page、limit,其中page表示第几页、limit表示每页记录数)、内关联(innerjoin)、左关联(leftjoin)、右关联(rightjoin)、子查询(exists)。其中,内关联、左关联、右关联用于表示目标查询实体(即查询语句针对的查询实体)与其子查询实体的关联方式;内关联即自然连接,可获取目标查询实体与其自查询实体的交集,左关联是以目标查询实体为主的关联方式,右关联是以子查询实体为主的查询方式。在上述关联方式中,一般需要指定目标查询实体和子查询实体的关联字段。子查询是一种基于子查询实体查询条件的查询方式。
在步骤S102中,得到查询语句之后,服务端可以将其解析为具有预设结构的查询结构体以便于后续索引。较佳地,上述查询结构体可以是树形结构对象,可以利用Hashmap、Treemap等方式实现。查询结构体中的节点可以与查询语句中的查询实体对应,查询结构体中同时包括每一查询实体的查询条件以及查询输出字段。
获得查询结构体之后,服务端可以利用元数据平台中相关查询实体的元数据对查询结构体进行填充处理,从而获得目标结构体。可以理解,目标结构体可以与查询结构体具有同一结构如树形结构。实际应用中,当服务端根据元数据平台判断查询结构体对应于多个查询实体、并且该多个查询实体之间存在继承关系时,即可将元数据平台中表征该继承关系的元数据填充在查询结构体,即改变查询结构体中查询实体(即树形结构中的节点)在树形结构中的位置以体现上述继承关系,填充完成之后即可形成目标结构体。
当服务端根据元数据平台判断查询结构体对应于多个查询实体、并且该多个查询实体之间不存在继承关系时,可以将查询结构体按照该多个查询实体拆分为多个目标结构体,并确定这些目标结构体之间的索引顺序,后续将根据该索引顺序对每一目标结构体分别进行索引。在服务端判断查询结构体中不存在查询输出字段时,可以将元数据平台中查询结构体对应的查询实体的属性名称全量填充在查询结构体作为查询输出字段。此外,服务端还可以将元数据平台中相关查询实体的属性数据类型填充到查询结构体,并对用户填写的相应属性的属性值进行验证。通过以上设置,服务端可以根据元数据在查询结构体中自动填充后续查询所需的继承关系、查询输出字段、属性数据类型等,以上处理过程对用户无感,用户在查询页面无需考虑查询实体之间的关联关系以及需要通过哪些属性进行关联,由此减轻了用户工作量,提高了查询系统实用性。
步骤S103:依据目标结构体和预设的数据库执行器在数据库中进行查询,得到查询结果数据;将查询结果数据返回。
具体应用中,设置在服务端的数据库可以包括多个不同类型的数据库,例如Mysql、Redis、MongoDB等,这种情况下可以首先将每一目标结构体转换为对应于不同数据库的特定结构体,并确定特定结构体之间的索引顺序。可以理解,特定结构体可以与查询结构体和目标结构体具有同一结构如树形结构。例如,实际场景中可以使用Redis存储热点数据,使用Mysql存储非热点数据,如果订单表作为热点数据存储在Redis中,物品表作为非热点数据存储在Mysql中,订单表和物品表使用订单标识字段进行关联,则当用户如前例需要查询用户名称为“张三”、并且包含价格等于10元的物品的订单标识以及该物品标识时,服务端可以将相应的目标结构体拆分为分别对应于Redis和Mysql的第一特定结构体和第二特定结构体,由于基于第二特定结构体的查询需要第一特定结构体输出的订单标识,因此可以确定第一特定结构体在前、第二特定结构体在后的索引顺序,并将第一特定结构体输出的订单标识确定为第二特定结构体的输入数据。此后,服务端可以依据任一数据库对应的特定结构体、该数据库的数据库执行器(即针对该数据库的预设查询器)以及上述索引顺序在该数据库中查询,得到该数据库的索引结果,最后根据用户填写的查询输出字段将每一数据库的索引结果合并为查询结果数据向用户返回。可以理解,当目标结构体只涉及一种数据库时不需要进行转换,根据目标结构体和相应的数据库执行器即可获得查询结果数据。
图2是本发明实施例中数据查询方法的具体执行示意图,图2展示的查询流程如下。步骤S201:服务端获取用户填写的查询输入数据。步骤S202:服务端将查询输入数据转换为符合预设语法的查询语句。步骤S203:服务端将查询语句解析为树形结构的查询结构体。步骤S204:服务端对查询结构体进行填充处理,得到目标结构体。步骤S205:当目标结构体涉及多个数据库时,服务端将目标结构体转换为对应于每一数据库的特定结构体。步骤S206:服务端使用数据库执行器在相应的数据库中查询,得到该数据库的索引结果。步骤S207,服务端将各数据库的索引结果合并为查询结果数据。步骤S208:服务端向客户端返回查询结果数据,查询流程结束。
根据本发明实施例的技术方案,在元数据平台根据需求预先配置查询实体的元数据,并根据元数据动态生成查询页面,从而能够适应应用环境变化,提高开发效率,降低维护难度、调试复杂度以及问题追踪难度。进一步,用户在上述查询页面中只需填写较为简单的查询输入数据,后端即可自动解析为查询语句和查询结构体进而在数据库进行查询,查询输入数据涉及的查询主体的某些特征(例如继承关系)将在后端根据元数据自动填充,由此实现了查询实体在前端的松耦合以及前端轻量化,减轻了用户操作的工作量。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了便于描述,将其表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,某些步骤事实上可以采用其它顺序进行或者同时进行。此外,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是实现本发明所必须的。
为便于更好的实施本发明实施例的上述方案,下面还提供用于实施上述方案的相关装置。
请参阅图3所示,本发明实施例提供的数据查询装置300可以包括:输入数据获取单元301、结构体生成单元302和索引单元303。
其中,输入数据获取单元301可用于获取预设的查询页面中包含的、针对至少一个查询实体的查询输入数据;其中,所述查询页面根据预先配置的查询实体的元数据生成;结构体生成单元302可用于将获取的查询输入数据转换为符合预设语法的查询语句,将所述查询语句解析为具有预设结构的查询结构体;利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,获得目标结构体;索引单元303可用于依据所述目标结构体和预设的数据库执行器在数据库中进行查询,得到查询结果数据;将所述查询结果数据返回。
在本发明实施例中,索引单元303可进一步用于:将所述目标结构体转换为对应于每一数据库的特定结构体,并确定所述特定结构体之间的索引顺序;依据任一数据库对应的特定结构体、该数据库的数据库执行器以及所述索引顺序在该数据库中查询,得到该数据库的索引结果;将每一数据库的索引结果合并为所述查询结果数据。
具体应用中,任一查询实体的元数据存储在预设的元数据平台,该元数据包括该查询实体的名称、该查询实体的至少一种属性数据以及该查询实体与其它查询实体的继承关系,所述属性数据包括以下至少一种:属性名称、属性数据类型、预设的属性值。
实际应用中,结构体生成单元302可进一步用于:在所述查询结构体对应于多个查询实体、且该多个查询实体之间存在继承关系时,将元数据平台中表征该继承关系的元数据填充在所述查询结构体。
较佳地,结构体生成单元302可进一步用于:在所述查询结构体对应于多个查询实体、且该多个查询实体之间不存在继承关系时,将所述查询结构体按照该多个查询实体进行拆分。
作为一个优选方案,所述查询语句包括以下至少一种:查询实体的名称、查询实体的全限名、查询条件、查询输出字段;结构体生成单元302可进一步用于:在所述查询结构体中不存在查询输出字段时,将元数据平台中所述查询结构体对应的查询实体的属性名称填充在所述查询结构体。
此外,在本发明实施例中,所述查询页面根据以下步骤生成:通过元数据平台生成查询实体列表;利用拖拽操作将所述查询实体列表中的至少一个查询实体置入预设的页面模型,根据该页面模型以及该至少一个查询实体的元数据生成所述查询页面;所述预设结构为树形结构。
根据本发明实施例的技术方案,在元数据平台根据需求预先配置查询实体的元数据,并根据元数据动态生成查询页面,从而能够适应应用环境变化,提高开发效率,降低维护难度、调试复杂度以及问题追踪难度。进一步,用户在上述查询页面中只需填写较为简单的查询输入数据,后端即可自动解析为查询语句和查询结构体进而在数据库进行查询,查询输入数据涉及的查询主体的某些特征(例如继承关系)将在后端根据元数据自动填充,由此实现了查询实体在前端的松耦合以及前端轻量化,减轻了用户操作的工作量。
图4示出了可以应用本发明实施例的数据查询方法或数据查询装置的示例性系统架构400。
如图4所示,系统架构400可以包括终端设备401、402、403,网络404和服务器405(此架构仅仅是示例,具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互,以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种客户端应用,例如包括查询页面的网页浏览器(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备401、402、403所操作的查询页面提供支持的索引服务器(仅为示例)。索引服务器405可以对接收到的查询请求等进行处理,并将处理结果(例如查询结果数据--仅为示例)反馈给终端设备401、402、403。
需要说明的是,本发明实施例所提供的数据查询方法一般由服务器405执行,相应地,数据查询装置一般设置于服务器405中。
应该理解,图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
本发明还提供了一种电子设备。本发明实施例的电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的数据查询方法。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中,还存储有计算机系统500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文的主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在上述实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元501执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。在本发明中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这根据所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括输入数据获取单元、结构体生成单元和索引单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,数据获取单元还可以被描述为“向结构体生成单元提供查询输入数据的单元”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中的。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该设备执行时,使得该设备执行的步骤包括:获取预设的查询页面中包含的、针对至少一个查询实体的查询输入数据;其中,所述查询页面根据预先配置的查询实体的元数据生成;将获取的查询输入数据转换为符合预设语法的查询语句,将所述查询语句解析为具有预设结构的查询结构体;利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,获得目标结构体;依据所述目标结构体和预设的数据库执行器在数据库中进行查询,得到查询结果数据;将所述查询结果数据返回。
根据本发明实施例的技术方案,在元数据平台根据需求预先配置查询实体的元数据,并根据元数据动态生成查询页面,从而能够适应应用环境变化,提高开发效率,降低维护难度、调试复杂度以及问题追踪难度。进一步,用户在上述查询页面中只需填写较为简单的查询输入数据,后端即可自动解析为查询语句和查询结构体进而在数据库进行查询,查询输入数据涉及的查询主体的某些特征(例如继承关系)将在后端根据元数据自动填充,由此实现了查询实体在前端的松耦合以及前端轻量化,减轻了用户操作的工作量。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (9)

1.一种数据查询方法,其特征在于,包括:
获取预设的查询页面中包含的、针对至少一个查询实体的查询输入数据;其中,所述查询页面根据预先配置的查询实体的元数据生成;
将获取的查询输入数据转换为符合预设语法的查询语句,将所述查询语句解析为具有预设结构的查询结构体;利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,获得目标结构体;以及
依据所述目标结构体和预设的数据库执行器在数据库中进行查询,得到查询结果数据;将所述查询结果数据返回;
所述利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,包括:
在所述查询结构体对应于多个查询实体、且该多个查询实体之间存在继承关系时,将元数据平台中表征该继承关系的元数据填充在所述查询结构体;在所述查询结构体对应于多个查询实体、且该多个查询实体之间不存在继承关系时,将所述查询结构体按照该多个查询实体进行拆分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,任一查询实体的元数据存储在预设的元数据平台,该元数据包括该查询实体的名称、该查询实体的至少一种属性数据以及该查询实体与其它查询实体的继承关系,所述属性数据包括以下至少一种:属性名称、属性数据类型、预设的属性值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述查询语句包括以下至少一种:查询实体的名称、查询实体的全限名、查询条件、查询输出字段;以及,所述利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,包括:
在所述查询结构体中不存在查询输出字段时,将元数据平台中所述查询结构体对应的查询实体的属性名称填充在所述查询结构体。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据库包括多个不同类型的数据库;以及所述依据所述目标结构体和预设的数据库执行器在数据库中进行查询,得到查询结果数据,包括:
将所述目标结构体转换为对应于每一数据库的特定结构体,并确定所述特定结构体之间的索引顺序;
依据任一数据库对应的特定结构体、该数据库的数据库执行器以及所述索引顺序在该数据库中查询,得到该数据库的索引结果;以及
将每一数据库的索引结果合并为所述查询结果数据。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,
所述查询页面根据以下步骤生成:通过元数据平台生成查询实体列表;利用拖拽操作将所述查询实体列表中的至少一个查询实体置入预设的页面模型,根据该页面模型以及该至少一个查询实体的元数据生成所述查询页面;以及
所述预设结构为树形结构。
6.一种数据查询装置,其特征在于,包括:
输入数据获取单元,用于获取预设的查询页面中包含的、针对至少一个查询实体的查询输入数据;其中,所述查询页面根据预先配置的查询实体的元数据生成;
结构体生成单元,用于将获取的查询输入数据转换为符合预设语法的查询语句,将所述查询语句解析为具有预设结构的查询结构体;利用所述查询结构体对应的查询实体的元数据对所述查询结构体进行填充处理,获得目标结构体;
索引单元,用于依据所述目标结构体和预设的数据库执行器在数据库中进行查询,得到查询结果数据;将所述查询结果数据返回;
结构体生成单元进一步用于:在所述查询结构体对应于多个查询实体、且该多个查询实体之间存在继承关系时,将元数据平台中表征该继承关系的元数据填充在所述查询结构体;在所述查询结构体对应于多个查询实体、且该多个查询实体之间不存在继承关系时,将所述查询结构体按照该多个查询实体进行拆分。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,索引单元进一步用于:
将所述目标结构体转换为对应于每一数据库的特定结构体,并确定所述特定结构体之间的索引顺序;依据任一数据库对应的特定结构体、该数据库的数据库执行器以及所述索引顺序在该数据库中查询,得到该数据库的索引结果;将每一数据库的索引结果合并为所述查询结果数据。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
CN202010801523.1A 2020-08-11 2020-08-11 数据查询方法和装置 Active CN113760961B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010801523.1A CN113760961B (zh) 2020-08-11 2020-08-11 数据查询方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010801523.1A CN113760961B (zh) 2020-08-11 2020-08-11 数据查询方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113760961A CN113760961A (zh) 2021-12-07
CN113760961B true CN113760961B (zh) 2023-11-03

Family

ID=78785664

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010801523.1A Active CN113760961B (zh) 2020-08-11 2020-08-11 数据查询方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113760961B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115114325B (zh) * 2022-06-24 2023-04-18 腾讯科技(深圳)有限公司 数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质
CN114996539B (zh) * 2022-07-29 2022-11-01 昆仑智汇数据科技(北京)有限公司 一种信息处理方法、装置及设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103064875A (zh) * 2012-10-30 2013-04-24 中国标准化研究院 一种服务化空间数据分布式查询方法
CN103425726A (zh) * 2012-05-14 2013-12-04 商业对象软件有限公司 使用业务智能工具访问开放数据
CN106951430A (zh) * 2016-12-28 2017-07-14 金蝶软件(中国)有限公司 账表查询方法及装置
CN108287874A (zh) * 2017-12-19 2018-07-17 中国科学院声学研究所 一种db2数据库管理方法及装置
CN109271403A (zh) * 2018-09-28 2019-01-25 北京京东金融科技控股有限公司 一种数据查询的操作方法、装置、介质及电子设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7979412B2 (en) * 2007-12-26 2011-07-12 International Business Machines Corporation Object query over previous query results

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103425726A (zh) * 2012-05-14 2013-12-04 商业对象软件有限公司 使用业务智能工具访问开放数据
CN103064875A (zh) * 2012-10-30 2013-04-24 中国标准化研究院 一种服务化空间数据分布式查询方法
CN106951430A (zh) * 2016-12-28 2017-07-14 金蝶软件(中国)有限公司 账表查询方法及装置
CN108287874A (zh) * 2017-12-19 2018-07-17 中国科学院声学研究所 一种db2数据库管理方法及装置
CN109271403A (zh) * 2018-09-28 2019-01-25 北京京东金融科技控股有限公司 一种数据查询的操作方法、装置、介质及电子设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
空间数据访问集成与分布式空间数据源对象查询;高昂;陈荣国;赵彦庆;颜勋;;地球信息科学学报(第04期);第86-94页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113760961A (zh) 2021-12-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109582691B (zh) 用于控制数据查询的方法和装置
CN114357276B (zh) 数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质
CN110689268B (zh) 一种提取指标的方法和装置
CN113760961B (zh) 数据查询方法和装置
CN114064690A (zh) 数据处理方法及装置
US20170060977A1 (en) Data preparation for data mining
US20190370255A1 (en) Remote query optimization in multi data sources
CN110109983B (zh) 一种操作Redis数据库的方法和装置
CN111666293A (zh) 数据库访问方法和装置
CN111026931A (zh) 一种数据查询方法、装置、设备及介质
CN113760948A (zh) 一种数据查询的方法及装置
CN113238740A (zh) 代码生成方法、代码生成装置、存储介质及电子设备
CN111427899A (zh) 存储文件的方法、装置、设备和计算机可读介质
CN108959294B (zh) 一种访问搜索引擎的方法和装置
CN110764769B (zh) 处理用户请求的方法和装置
CN113326305A (zh) 一种处理数据的方法和装置
CN110109912A (zh) 一种标识符生成方法和装置
CN110795494A (zh) 缓存数据同步异步化的自动化测试方法和装置
CN113536748A (zh) 一种生成图表数据的方法和装置
CN111949648B (zh) 内存缓存数据系统和数据索引方法
CN112052152A (zh) 一种模拟测试的方法和装置
US11609924B2 (en) Database query execution on multiple databases
CN113760969A (zh) 一种基于ElasticSearch的数据查询方法和装置
CN113760240A (zh) 一种生成数据模型的方法和装置
US10114864B1 (en) List element query support and processing

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant