CN112883663A - 一种供水管网独立计量分区方法 - Google Patents

一种供水管网独立计量分区方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112883663A
CN112883663A CN202110168579.2A CN202110168579A CN112883663A CN 112883663 A CN112883663 A CN 112883663A CN 202110168579 A CN202110168579 A CN 202110168579A CN 112883663 A CN112883663 A CN 112883663A
Authority
CN
China
Prior art keywords
water supply
length
pipe
pressure
independent metering
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110168579.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112883663B (zh
Inventor
付明磊
戎科臻
郑乐进
郑剑锋
吴德
荣泽坤
王海英
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Laison Technology Co ltd
Zhejiang University of Technology ZJUT
Original Assignee
Hangzhou Laison Technology Co ltd
Zhejiang University of Technology ZJUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Laison Technology Co ltd, Zhejiang University of Technology ZJUT filed Critical Hangzhou Laison Technology Co ltd
Priority to CN202110168579.2A priority Critical patent/CN112883663B/zh
Publication of CN112883663A publication Critical patent/CN112883663A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112883663B publication Critical patent/CN112883663B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/28Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2113/00Details relating to the application field
    • G06F2113/08Fluids
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/14Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Measuring Volume Flow (AREA)

Abstract

一种供水管网独立计量分区方法,包括以下步骤:步骤1:对于包含m个需水节点的待分区供水管网,共形成n个管段,采集每个管段的长度X1、压力X2、流速X3、管径X4,对所采集数据进行标准化处理得到标准长度Y1、标准压力Y2、标准流速Y3、标准管径Y4;步骤2:定义供水管网各管段的长度、压力、流速、管径的影响权重,构建各管段代理长度;步骤3:根据代理长度对供水管网进行初始分区,形成N个独立计量区域;步骤4:构建独立计量区域间耗水量差异性评价函数,对独立计量区域边界点进行优化,降低区域间耗水量差异;步骤5:输出优化后的分区结果。本发明提供供水管网分区的客观指标权重,并降低各独立计量区域的耗水量差异性。

Description

一种供水管网独立计量分区方法
技术领域
本发明涉及市政工程和城市供水管网领域,具体涉及一种供水管网独立计量 分区方法。
技术背景
管网漏水是供水设施的一个主要问题,供水管网的漏损率与城市发展水平、 供水系统寿命以及日常维护能力具有高度相关性。供水管网的泄露问题不仅造成 经济资源的大量浪费,同时还存在污染水质的潜在性风险。在管道老化、技术落 后等因素的影响下,如何对供水管网进行合理分区以便于及时定位漏损点,已成 为行业急需解决的重点问题之一。
供水管网分区独立计量(DMA)技术是目前有效的供水管网漏损定位技术之 一,DMA技术通过将整体供水管网划分为若干个独立计量区域,在各区域出入管 段安装流量计,通过监测流量计数据得到各独立计量区域耗水情况,从而对区域 内管段是否漏水进行监测。
现有技术中,有关DMA技术中分区的方法较为有限,发明专利 CN201911300313.8公开了一种基于图划分的供水管网DMA自动分区方法、发明 专利CN201810864065.9公开了一种基于图论的供水管网辅助DMA分区方法和系 统等,然而此类方法存在以下两个问题:第一,此类发明根据管网管段长度对供 水管网进行DMA分区,未考虑管段压力、流速等影响;第二,此类发明未保证独 立计量区域间的耗水相似性给后续数据检测带来困难。
发明内容
为了克服现有技术的缺陷,本发明提供了一种供水管网独立计量分区方法, 以解决现有技术背景中管网分区缺少分区所需客观数据依据以及分区所成区域 耗水量相差较大的问题,实现对供水管网的合理分区,提供供水管网分区的客观 指标权重,并降低各独立计量区域的耗水量差异性。
为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种供水管网独立计量分区方法,包括以下步骤:
步骤1:对于包含m个需水节点S1,S2,…,Sm的待分区供水管网,共形成n个 管段P1,P2,…,Pn,采集每个管段的长度X1、压力X2、流速X3、管径X4四项数据, 对所采集数据进行标准化处理得到标准长度Y1、标准压力Y2、标准流速Y3、标准 管径Y4
步骤2:定义供水管网各管段的长度、压力、流速、管径的影响权重分别为ω1、 ω2、ω3、ω4,构建各管段代理长度d=ω1Y12Y23Y34Y4
步骤3:根据代理长度d对供水管网进行初始分区,形成N个独立计量区域 DMA1,DMA2,…,DMAN
步骤4:构建独立计量区域间耗水量差异性评价函数WCD(Water consumptiondifferences),对独立计量区域边界点进行优化,降低区域间耗水 量差异;
步骤5:输出优化后的分区结果DMA1,DMA2,…,DMAN
进一步地,所述步骤1中,对于管段的长度X1、压力X2、流速X3、管径X4四 项数据指标,每项指标Xi={x1,x2,…,xn},n表示管段数量,利用Max-min标准化 方法对供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据进行标准化处理:
Figure BDA0002938150250000021
其中:Xi表示标准化前供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据;Yi表 示标准化后供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据;min(xi)表示供水管 网管段的长度、压力、流速、管径数据的样本最小值;max(xi)表示供水管网管 段的长度、压力、流速、管径数据的样本最大值;
通过对所采集得供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据进行Max-min 标准化,获得标准化后的管段长度Y1、压力Y2、流速Y3、管径Y4,每项指标 Yi={y1,y2,…,yn}。
再进一步地,在所述步骤2中,定义供水管网管段长度、压力、流速、管径 四项指标的影响权重,计算指标i的信息熵:
Figure BDA0002938150250000022
其中:n表示管段数量;
Figure BDA0002938150250000023
若pj=0,则定义
Figure BDA0002938150250000028
从而计算得到长度信息熵E1、压力信息熵E2、流速信息熵E3、管径信息熵E4,进 一步计算各指标权重:
Figure BDA0002938150250000024
根据各指标权重ωi以及供水管网管段的长度、压力、流速、管径标准化后的 数据Yi得到代理长度d:
Figure BDA0002938150250000025
更进一步地,在所述步骤3中,根据步骤2所得代理长度对供水管网进行初 始分区,通过下式计算独立计量区域数量N:
Figure BDA0002938150250000026
其中:Ns表示供水管网部署区域总人口;Na表示每个独立计量区域所包含的 人口。随机选取供水管网中N个节点作为初始独立计量区域中心C0,C0= {c1,c2,…,cN},以这些中心为基准,计算所有剩余需水节点S与中心的最小累计 代理长度并划分其至代理长度最短的独立计量区域;
对所有网络节点划分完成后,得到供水管网的第一次分区结果,并重新计算 每一个独立计量区域的质心,以该质心为更新后的独立计量区域中心 C1={c1,c2,…,cN},重复迭代直至中心不再发生变化,即得到初始分区结果 DMA1,DMA2,…,DMAN
优选的,在所述步骤4中,构建供水管网各独立计量区域间耗水量差异性评 价函数WSD:
Figure BDA0002938150250000027
其中:N表示独立计量区域的数量;Dj表示独立计量区域DMAj的总供水需求; Da表示时段内所有独立计量区域的平均供水需求;
对初始分区后各独立计量区域边界点进行优化,使各独立计量区域间耗水量 差异减小即获得尽可能小的WSD值,包括以下步骤:
步骤4.1:记录所有边界点;
步骤4.2:将随机一个边界点交换至其原区域所相邻的区域;
步骤4.3:计算边界点交换后的耗水量差异性评价函数,若差异性评价函数 减小则保留该交换,否则不保留;
步骤4.4:判断优化后的差异性评价函数是否满足收敛或者参数优化的预期 效果;
步骤4.5:重复步骤4.1至步骤4.4,直至差异性评价函数达到收敛或者参 数优化的预期效果。
本发明的有益表现是:本发明提出了一种供水管网独立计量分区方法,通过 采集供水管网需水节点间管段的长度、压力、流速、管径数据,赋权重后相加构 建节点间代理距离,根据代理距离对供水管网进行分区形成若干独立计量区域, 进而构建区域间耗水量差异性评价函数,并以减小该差异性为目标对各独立计量 区域边界进行优化。所提出的根据代理距离进行区域划分并根据区域耗水量对区 域边界进行优化的方法对于供水管网独立计量区域分区具有很大的参考价值。
附图说明
图1为本发明方法流程图;
图2为本发明实施例提供的A市某供水管网图;
图3为本发明实施例提供的A市某供水管网初始分区结果示意图;
图4为本发明实施例提供的独立计量区域间耗水量差异性评价函数优化过 程示意图;
图5为本发明实施例提供的A市某供水管网优化后分区结果示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式进一步详细叙述(以A市 某供水管网为例)。
参照图1~图5,一种供水管网独立计量分区方法,包括以下步骤:
步骤1:管段数据采集与预处理。
如图2所示,A市某供水管网共有人口约61270人,主要供水节点144个, 管段316个,管段总长217千米,通过压力计、流量计等设备采集得到供水管网 管段长度X1、压力X2、流速X3、管径X4数据如表1所示,表1为供水管网初始 采集数据:
Figure BDA0002938150250000031
表1
利用Max-min标准化方法对供水管网管段的长度、压力、流速、管径四项数 据进行标准化处理:
Figure BDA0002938150250000032
其中,Xi表示标准化前供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据,Yi表 示标准化后供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据,min(xi)表示供水管 网管段的长度、压力、流速、管径数据的样本最小值,max(xi)表示供水管网管 段的长度、压力、流速、管径数据的样本最大值;
通过对所采集得供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据进行Max-min 标准化,获得标准化后的管段长度Y1、压力Y2、流速Y3、管径Y4如表2所示,表 2为供水管网标准化后的数据;
Figure BDA0002938150250000041
表2
步骤2:构建管段代理长度。
定义供水管网管段长度、压力、流速、管径四项指标的影响权重,计算指标 i的信息熵:
Figure BDA0002938150250000042
其中:n表示管段数量;
Figure BDA0002938150250000043
若pj=0,则定义
Figure BDA0002938150250000044
从而计算得长度信息熵E1、压力信息熵E2、流速信息熵E3、管径信息熵E4。进一 步计算各指标权重:
Figure BDA0002938150250000045
根据各指标权重ω以及供水管网管段的长度、压力、流速、管径标准化后的 数据Y得到代理长度d:
Figure BDA0002938150250000046
以A市某供水管网为例得到供水管网管段的长度、压力、流速、管径权重分 别为0.51、0.11、0.31、0.07,进而确定各管段代理长度如表3所示,表3为 供水管网各管段代理长度;
Figure BDA0002938150250000047
表3
步骤3:供水管网初始分区。
根据步骤2所得代理长度对供水管网进行初始分区,通过下式计算独立计量 区域数量N:
Figure BDA0002938150250000051
其中:Ns表示供水管网部署区域总人口,以A市某供水管网为例总人口为 61270;Na表示每个独立计量区域所包含的人口,以A市某供水管网为例每个区 域所含人口设定为约10000。因此,随机选取供水管网中6个节点作为初始独立 计量区域中心C0,C0={c1,c2,…,c6},以这些中心为基准,计算剩余138个需水 节点与中心的最小累计代理长度并划分其至代理长度最短的独立计量区域。
对所有网络节点划分完成后,得到网络节点的第一次分区结果,并重新计算 每一个独立计量区域的质心,以该质心为更新后的独立计量区域中心 C1={c1,c2,…,c6},重复迭代直至中心不再发生变化,即得到初始分区结果 DMA1,DMA2,…,DMA6
以A市某供水管网为例,该管网初始分区结果如图3所示。
步骤4:独立计量区域边界优化。
构建供水管网各独立计量区域间耗水量差异性评价函数WSD:
Figure BDA0002938150250000052
其中:N表示独立计量区域的数量;Dj表示独立计量区域DMAj的总供水需求; Da表示时段内所有独立计量区域的平均供水需求。以A市某供水管网初始分区 结果为例,该供水管网经初始分区后的差异性评价函数为0.187。
对初始分区后各独立计量区域边界点进行优化,使各独立计量区域间耗水量 差异减小即获得尽可能小的WSD值,包括以下步骤:
步骤4.1:记录所有边界点;
步骤4.2:将随机一个边界点交换至其原区域所相邻的区域;
步骤4.3:计算边界点交换后的耗水量差异性评价函数,若差异性评价函数 减小则保留该交换,否则不保留;
步骤4.4:判断优化后的差异性评价函数是否满足收敛或者参数优化的预期 效果;
步骤4.5:重复步骤4.1至步骤4.4,直至差异性评价函数达到收敛或者参 数优化的预期效果。
以A市某供水管网为例,该供水管网经初始分区后边界优化步骤及优化过程 中的差异性评价函数变化过程如下表4所示,表4为差异性评价函数优化过程;
Figure BDA0002938150250000053
表4
该优化过程差异性评价函数下降过程如图4所示,优化至第73次时优化结 果达到收敛且参数优化的预期效果,此时差异性评价函数值为0.032。
步骤4:输出供水管网最终分区结果。
以A市某供水管网为例,该管网经边界优化后分区结果如图5所示。
以上内容仅为本发明的较佳实施例,对于本领域的普通技术人员,依据本发 明的基本思想与方法,在具体实施方式及应用范围上均有改变之处,本发明书内 容不应理解为对本发明的限制。

Claims (5)

1.一种供水管网独立计量分区方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1:对于包含m个需水节点S1,S2,…,Sm的待分区供水管网,共形成n个管段P1,P2,…,Pn,采集每个管段的长度X1、压力X2、流速X3、管径X4四项数据,对所采集数据进行标准化处理得到标准长度Y1、标准压力Y2、标准流速Y3、标准管径Y4
步骤2:定义供水管网各管段的长度、压力、流速、管径的影响权重分别为ω1、ω2、ω3、ω4,构建各管段代理长度d=ω1Y12Y23Y34Y4
步骤3:根据代理长度d对供水管网进行初始分区,形成N个独立计量区域DMA1,DMA2,…,DMAN
步骤4:构建独立计量区域间耗水量差异性评价函数WCD(Water consumptiondifferences),对独立计量区域边界点进行优化,降低区域间耗水量差异;
步骤5:输出优化后的分区结果DMA1,DMA2,…,DMAN
2.如权利要求1所述的一种供水管网独立计量分区方法,其特征在于,所述方法所述步骤1中,对于管段的长度X1、压力X2、流速X3、管径X4四项数据指标,每项指标Xi={x1,x2,…,xn},n表示管段数量,利用Max-min标准化方法对供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据进行标准化处理:
Figure FDA0002938150240000011
其中:Xi表示标准化前供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据;Yi表示标准化后供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据;min(xi)表示供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据的样本最小值;max(xi)表示供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据的样本最大值;
通过对所采集得供水管网管段的长度、压力、流速、管径数据进行Max-min标准化,获得标准化后的管段长度Y1、压力Y2、流速Y3、管径Y4,每项指标Yi={y1,y2,…,yn}。
3.如权利要求1或2所述的一种供水管网独立计量分区方法,其特征在于,在所述步骤2中,定义供水管网管段长度、压力、流速、管径四项指标的影响权重,计算指标i的信息熵:
Figure FDA0002938150240000012
其中:n表示管段数量;
Figure FDA0002938150240000013
若pj=0,则定义
Figure FDA0002938150240000014
从而计算得到长度信息熵E1、压力信息熵E2、流速信息熵E3、管径信息熵E4,进一步计算各指标权重:
Figure FDA0002938150240000015
根据各指标权重ωi以及供水管网管段的长度、压力、流速、管径标准化后的数据Yi得到代理长度d:
Figure FDA0002938150240000016
4.如权利要求1或2所述的一种供水管网独立计量分区方法,其特征在于,在所述步骤3中,根据步骤2所得代理长度对供水管网进行初始分区,通过下式计算独立计量区域数量N:
Figure FDA0002938150240000021
其中:Ns表示供水管网部署区域总人口;Na表示每个独立计量区域所包含的人口,随机选取供水管网中N个节点作为初始独立计量区域中心C0,C0={c1,c2,…,cN},以这些中心为基准,计算所有剩余需水节点S与中心的最小累计代理长度并划分其至代理长度最短的独立计量区域;
对所有网络节点划分完成后,得到供水管网的第一次分区结果,并重新计算每一个独立计量区域的质心,以该质心为更新后的独立计量区域中心C1={c1,c2,…,cN},重复迭代直至中心不再发生变化,即得到初始分区结果DMA1,DMA2,…,DMAN
5.如权利要求1或2所述的一种供水管网独立计量分区方法,其特征在于,在所述步骤4中,构建供水管网各独立计量区域间耗水量差异性评价函数WSD:
Figure FDA0002938150240000022
其中:N表示独立计量区域的数量;Dj表示独立计量区域DMAj的总供水需求;Da表示时段内所有独立计量区域的平均供水需求;
对初始分区后各独立计量区域边界点进行优化,使各独立计量区域间耗水量差异减小即获得尽可能小的WSD值,包括以下步骤:
步骤4.1:记录所有边界点;
步骤4.2:将随机一个边界点交换至其原区域所相邻的区域;
步骤4.3:计算边界点交换后的耗水量差异性评价函数,若差异性评价函数减小则保留该交换,否则不保留;
步骤4.4:判断优化后的差异性评价函数是否满足收敛或者参数优化的预期效果;
步骤4.5:重复步骤4.1至步骤4.4,直至差异性评价函数达到收敛或者参数优化的预期效果。
CN202110168579.2A 2021-02-07 2021-02-07 一种供水管网独立计量分区方法 Active CN112883663B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110168579.2A CN112883663B (zh) 2021-02-07 2021-02-07 一种供水管网独立计量分区方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110168579.2A CN112883663B (zh) 2021-02-07 2021-02-07 一种供水管网独立计量分区方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112883663A true CN112883663A (zh) 2021-06-01
CN112883663B CN112883663B (zh) 2024-03-19

Family

ID=76055993

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110168579.2A Active CN112883663B (zh) 2021-02-07 2021-02-07 一种供水管网独立计量分区方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112883663B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113674104A (zh) * 2021-07-23 2021-11-19 杭州莱宸科技有限公司 一种基于频谱分析的供水管网独立计量分区方法
CN113807012A (zh) * 2021-09-14 2021-12-17 杭州莱宸科技有限公司 一种基于连接强化的供水网络划分方法
CN115330558A (zh) * 2022-08-23 2022-11-11 上海熊猫机械(集团)有限公司 一种供水管网分区方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106600094A (zh) * 2016-07-14 2017-04-26 广州京维智能科技有限公司 一种基于供水管网动态模型的管道水质风险评价方法
CN110516883A (zh) * 2019-08-30 2019-11-29 哈尔滨工业大学 一种基于空间计量模型的供水管网区域漏失预测方法
CN111080483A (zh) * 2019-12-17 2020-04-28 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司 基于图划分的供水管网dma自动分区方法
CN112101811A (zh) * 2020-09-23 2020-12-18 正元地理信息集团股份有限公司 一种供水管网爆管风险预测方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106600094A (zh) * 2016-07-14 2017-04-26 广州京维智能科技有限公司 一种基于供水管网动态模型的管道水质风险评价方法
CN110516883A (zh) * 2019-08-30 2019-11-29 哈尔滨工业大学 一种基于空间计量模型的供水管网区域漏失预测方法
CN111080483A (zh) * 2019-12-17 2020-04-28 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司 基于图划分的供水管网dma自动分区方法
CN112101811A (zh) * 2020-09-23 2020-12-18 正元地理信息集团股份有限公司 一种供水管网爆管风险预测方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李斌等: "《给水管网DMA优化分区方法研究综述》", 《广东工业大学学报》, vol. 35, no. 2, 31 March 2018 (2018-03-31), pages 19 - 27 *
韩瑞: "《城市复杂给水管网分区优化方法研究》", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》, no. 5, 15 May 2019 (2019-05-15), pages 038 - 1184 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113674104A (zh) * 2021-07-23 2021-11-19 杭州莱宸科技有限公司 一种基于频谱分析的供水管网独立计量分区方法
CN113674104B (zh) * 2021-07-23 2023-09-26 杭州莱宸科技有限公司 一种基于频谱分析的供水管网独立计量分区方法
CN113807012A (zh) * 2021-09-14 2021-12-17 杭州莱宸科技有限公司 一种基于连接强化的供水网络划分方法
CN115330558A (zh) * 2022-08-23 2022-11-11 上海熊猫机械(集团)有限公司 一种供水管网分区方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112883663B (zh) 2024-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112883663A (zh) 一种供水管网独立计量分区方法
CN110837925B (zh) 一种城市内涝预测方法和装置
Kleiner et al. Using limited data to assess future needs
CN110929359B (zh) 基于pnn神经网络和swmm技术的管网淤积风险预测建模方法
CN113191644B (zh) 一种基于自发-引发风险评价模型城市内涝风险评价方法
CN112836758B (zh) 基于双层循环神经网络的独立计量区域管网漏损检测方法
Amiri-Ardakani et al. Pipe break rate assessment while considering physical and operational factors: a methodology based on global positioning system and data-driven techniques
CN108595687B (zh) 用水量异常检测方法和数据库服务器
CN110516883B (zh) 一种基于空间计量模型的供水管网区域漏失预测方法
CN108345987B (zh) 一种道路基础设施建设项目影响评价决策支持系统及方法
CN115472003B (zh) 一种基于多源信息的城市交通监管系统及方法
CN110895354A (zh) 一种基于泰森多边形动态调整的面雨量计算方法
Qi et al. Stochastic approach for short-term freeway traffic prediction during peak periods
Okwori et al. Performance assessment of Swedish sewer pipe networks using pipe blockage and other associated performance indicators
JP2017133910A (ja) 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
CN116307275A (zh) 一种基于空域因果传递的自行车流量预测方法
Qi et al. Empirical data-based condition prediction for stormwater pipelines with machine learning
Feng et al. Visual analytic hierarchical process for in situ identification of leakage risk in urban water distribution network
CN112434887B (zh) 一种结合网络核密度估计和svm的供水管网风险预测方法
CN117537285A (zh) 供水管道内表面结垢状态的在线监测方法
CN114458970B (zh) 一种基于分区计量的远程监测处理方法和装置
CN116432469A (zh) 一种基于大数据的数据通道管理系统及方法
Sumer et al. Real-time detection of sanitary sewer overflows using neural networks and time series analysis
CN113674104B (zh) 一种基于频谱分析的供水管网独立计量分区方法
CN112800038A (zh) 一种水环境数据分析方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant