CN108595687B - 用水量异常检测方法和数据库服务器 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用水量异常检测方法和数据库服务器。该用水量异常检测方法包括：获取当前水表读数集合，当前水表读数集合包括第一设定时间段内水表上报的多个当前水表读数；根据多个当前水表读数生成当前水表读数差值集合，当前水表读数差值集合包括多个当前水表读数差值，当前水表读数差值为当前水表读数与上一个当前水表读数的差值；判断当前水表读数差值集合中是否存在连续的设定数量个当前水表读数差值均大于0；若判断出当前水表读数差值集合中存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0时，判断出水表监测的用户用水量出现异常。本发明实现了准确判断用户用水量是否发生异常，避免了误判误报警对各方带来的困扰。

Description

用水量异常检测方法和数据库服务器
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种用水量异常检测方法和数据库服务器。
背景技术
自来水作为与居民生活密切相关的重要资源，在当前阶段，一方面，随着我国城市化进程的快速推进，水资源短缺的问题日益突出，大多数城市已经开始实行阶梯式水价；另一方面，很多居民还未树立起忧患意识，过度用水、跑水的现象屡见不鲜。因此，如何能够使居民用水从“粗放式”向“智慧用水”过渡是当前亟待解决的问题。
通过调查发现，许多城市居民家中时常存在跑水漏水现象，特别是建成投入使用年限较长的老楼，水管破损或马桶等设备老化导致的跑水漏水问题给居民生活带来很大的困扰，除了金钱之外，还对宝贵的水资源造成了极大浪费。
虽然近年来随着智能水表的出现，为解决跑水或漏水问题提供了很好的契机，但现有技术中的检测跑水或者漏水的方法，无法准确地判断出用户的用水量是否发生异常，导致发生误判误报警的问题，除了会浪费网络资源，还会对用户和维修服务人员等各方造成一定程度上的困扰。
发明内容
本发明提供一种用水量异常检测方法和数据库服务器，用于实现准确判断用户用水量是否发生异常，避免误判误报警对各方带来的困扰。
为实现上述目的，本发明提供一种用水量异常检测方法，该用水量异常检测方法包括：
获取当前水表读数集合，所述当前水表读数集合包括第一设定时间段内水表上报的多个当前水表读数；
根据多个所述当前水表读数生成当前水表读数差值集合，所述当前水表读数差值集合包括多个当前水表读数差值，所述当前水表读数差值为当前水表读数与上一个当前水表读数的差值；
判断所述当前水表读数差值集合中是否存在连续的设定数量个当前水表读数差值均大于0；
若判断出所述当前水表读数差值集合中存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0时，判断出所述水表监测的用户用水量出现异常。
可选地，所述获取当前水表读数集合之前还包括：
获取历史水表读数集合，所述历史水表读数集合包括第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数；
根据多个所述历史水表读数生成历史水表读数差值集合，所述历史水表读数差值集合包括多个历史水表读数差值，所述历史水表读数差值为历史水表读数与上一个历史水表读数的差值；
判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少一个历史水表读数差值为0；
若判断出所述历史水表读数差值集合中所有历史水表读数差值均不为0时，确定出所述历史水表读数差值集合中的最小历史水表读数差值；
判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值；
若判断出所述历史水表读数差值集合中存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，执行所述获取当前水表读数集合的步骤。
可选地，所述执行所述获取当前水表读数集合的步骤之前还包括：
从预先存储的水表标识信息与用户属性信息的对应关系中，查询出所述水表的水表标识信息对应的用户属性信息；
判断所述用户属性信息是否为居民类；
若判断出所述用户属性信息为居民类时，执行所述获取当前水表读数集合的步骤。
可选地，所述判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少一个历史水表读数差值为0之后还包括：若判断出所述历史水表读数差值集合中存在至少一个历史水表读数差值为0时，判断出所述水表监测的用户用水量未出现异常；
所述判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值之后还包括：若判断出所述历史水表读数差值集合中不存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，判断出所述水表监测的用户用水量未出现异常。
可选地，所述获取历史水表读数集合之前还包括：
获取第三设定时间段内的用户用水数据；
对所述第三设定时间段内的用户用水数据进行数据清洗，筛选出所述第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数。
为实现上述目的，本发明提供一种数据库服务器，该数据库服务器包括：获取模块，用于获取当前水表读数集合，所述当前水表读数集合包括第一设定时间段内水表上报的多个当前水表读数；
生成模块，用于根据多个所述当前水表读数生成当前水表读数差值集合，所述当前水表读数差值集合包括多个当前水表读数差值，所述当前水表读数差值为当前水表读数与上一个当前水表读数的差值；
判断模块，用于判断所述当前水表读数差值集合中是否存在连续的设定数量个当前水表读数差值均大于0；若判断出所述当前水表读数差值集合中存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0时，判断出所述水表监测的用户用水量出现异常。
可选地，还包括确定模块；
所述获取模块还用于获取历史水表读数集合，所述历史水表读数集合包括第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数；
所述生成模块还用于根据多个所述历史水表读数生成历史水表读数差值集合，所述历史水表读数差值集合包括多个历史水表读数差值，所述历史水表读数差值为历史水表读数与上一个历史水表读数的差值；
所述判断模块还用于判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少一个历史水表读数差值为0；
所述确定模块用于若判断模块判断出所述历史水表读数差值集合中所有历史水表读数差值均不为0时，确定出所述历史水表读数差值集合中的最小历史水表读数差值；
所述判断模块还用于判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值；
所述获取模块具体用于若判断模块判断出所述历史水表读数差值集合中存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，获取当前水表读数集合。
可选地，还包括查询模块；
所述查询模块用于从预先存储的水表标识信息与用户属性信息的对应关系中，查询出所述水表的水表标识信息对应的用户属性信息；
所述判断模块还用于判断所述用户属性信息是否为居民类；
所述获取模块具体用于若判断模块判断出所述用户属性信息为居民类时，获取当前水表读数集合。
可选地，所述判断模块还用于若判断出所述历史水表读数差值集合中存在至少一个历史水表读数差值为0时，判断出所述水表监测的用户用水量未出现异常；若判断出所述历史水表读数差值集合中不存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，判断出所述水表监测的用户用水量未出现异常。
可选地，还包括数据清洗模块；
所述获取模块还用于获取第三设定时间段内的用户用水数据；
所述数据清洗模块用于对所述第三设定时间段内的用户用水数据进行数据清洗，筛选出所述第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数。
本发明具有如下有益效果：
本发明所提供的用水量异常检测方法和数据库服务器的技术方案中，通过判断当前水表读数差值集合中是否存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0，若是，则判断出水表监测的用户用水量出现异常，从而实现准确判断用户用水量是否发生异常，避免误判误报警对各方带来的困扰。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种用水量异常检测方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种用水量异常检测方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种数据库服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明提供的用水量异常检测方法和数据库服务器进行详细描述。
图1为本发明实施例一提供的一种用水量异常检测方法的流程图，如图1所示，该用水量异常检测方法包括：
步骤101、获取当前水表读数集合，当前水表读数集合包括第一设定时间段内水表上报的多个当前水表读数。
步骤102、根据多个当前水表读数生成当前水表读数差值集合，当前水表读数差值集合包括多个当前水表读数差值，当前水表读数差值为当前水表读数与上一个当前水表读数的差值。
步骤103、判断当前水表读数差值集合中是否存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0，若是，执行步骤104，若否，执行步骤105。
步骤104、判断出水表监测的用户用水量出现异常并结束流程。
步骤105、判断出水表监测的用户用水量未出现异常并结束流程。
本实施例中，通过判断当前水表读数差值集合中是否存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0，若是，则判断出水表监测的用户用水量出现异常，即判断出水表对应的水管或者水龙头等设备出现跑水或漏水的异常情况，进而可以对用水量出现异常的用户发出告警，从而实现准确判断用户用水量是否发生异常，避免误判误报警对各方带来的困扰。
本实施例所提供的用水量异常检测方法的技术方案中，通过判断当前水表读数差值集合中是否存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0，若是，则判断出水表监测的用户用水量出现异常，从而实现准确判断用户用水量是否发生异常，避免误判误报警对各方带来的困扰。
图2为本发明实施例二提供的一种用水量异常检测方法的流程图，如图2所示，该用水量异常检测方法包括：
步骤201、数据库服务器获取水表上报的第三设定时间段内的用户用水数据。
本实施例中，水表为智能水表，智能水表基于运营商的NB-IOT物联网络，周期性地向数据库服务器上报该智能水表的用户用水数据，表1为智能水表每次上报的用户用水数据表，如表1所示，该用户用水数据包括水表标识信息、水表读数、上报时间和水表工作状态，该用户用水数据还可以包括其他信息，此处不再一一例举。其中，水表标识信息包括水表ID。本实施例中，智能水表默认为每隔半个小时上报一次智能水表的用户用水数据。
表1
Figure BDA0001652623310000061
本实施例中，第三设定时间段为每天的0点至24点。也就是说，智能水表在每天的O点至24点之间，每隔半个小时上报一次智能水表的用户用水数据。
步骤202、数据库服务器对第三设定时间段内的用户用水数据进行数据清洗，筛选出第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数。
具体地，数据库服务器对该智能水表上报的一天内的所有用户用水数据进行数据清洗，剔除水表工作状态为“异常”的用户用水数据，剔除5点至24点之间的用户用水数据，计算0点至5点之间最后一条用户用水数据中的水表读数与第一条用户用水数据中的水表读数的差值，剔除该差值为0的0点至5点之间的用户用水数据，剔除以上数据后，剩下的0点至5点之间的用户用水数据即为表明0点至5点之间用户用水量大于0的用户用水数据，从该剩下的0点至5点之间的用户用水数据中筛选出第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数，将多个历史水表读数组合成历史水表读数集合。本实施例中，第二设定时间段为每天的0点至5点，第二设定时间段内水表上报的历史水表读数为该剩下的0点至5点之间的用户用水数据中的水表读数。
需要说明的是，0点至5点之间最后一条用户用水数据中的水表读数与第一条用户用水数据中的水表读数的差值为0时，表明在0点至5点之间水表读数未发生变化，即在0点至5点之间用户用水量为0，表明用户用水量未出现异常。因此，无需对该差值为0的0点至5点之间的用户用水数据进行分析，需要剔除该差值为0的0点至5点之间的用户用水数据。那么剩下的0点至5点之间的用户用水数据中最后一条用户用水数据中的水表读数与第一条用户用水数据中的水表读数的差值不为0，表明水表读数具有一定变化，即在0点至5点之间用户用水量不为0，表明用户用水量可能出现异常，因此，需要该剩下的0点至5点之间的用户用水数据对作进一步的数据分析。
步骤203、数据库服务器获取历史水表读数集合，历史水表读数集合包括第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数。
步骤204、数据库服务器根据多个历史水表读数生成历史水表读数差值集合，历史水表读数差值集合包括多个历史水表读数差值，历史水表读数差值为历史水表读数与上一个历史水表读数的差值。
假设历史水表读数集合为{D1，D2，D3，…，Dn}，历史水表读数差值集合为{V1，V2，V3，…，Vi}，其中，Dn表示第二设定时间段内智能水表上报的第n个历史水表读数，Vi表示第i个历史水表读数差值，那么，Vi＝Dj-Dj-1，其中，i＝j-1，i、j均为正整数，1≤i≤n-1，2≤j≤n。例如，V1＝D2-D1。
步骤205、数据库服务器判断历史水表读数差值集合中是否存在至少一个历史水表读数差值为0，若是，执行步骤206，若否，执行步骤207。
步骤206、数据库服务器判断出水表监测的用户用水量未出现异常并结束流程。
若数据库服务器判断出历史水表读数差值集合中存在至少一个历史水表读数差值为0时，表明用户用水量未出现跑水或漏水现象，即用户用水量未出现异常。
步骤207、数据库服务器确定出历史水表读数差值集合中的最小历史水表读数差值。
若数据库服务器判断出历史水表读数差值集合中所有历史水表读数差值均不为0时，表明用户用水量可能出现跑水或漏水现象，因此还需要进一步分析确认。
具体地，数据库服务器从历史水表读数差值集合找出数值最小的历史水表读数差值，该数值最小的历史水表读数差值即为最小历史水表读数差值。
步骤208、数据库服务器判断历史水表读数差值集合中是否存在至少两个与最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值，若是，执行步骤209，若否，执行步骤206。
若数据库服务器判断历史水表读数差值集合中不存在至少两个与最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，表明用户用水量未出现跑水或漏水现象，即用户用水量未出现异常。因此，执行步骤206。
步骤209、数据库服务器从预先存储的水表标识信息与用户属性信息的对应关系中，查询出水表的水表标识信息对应的用户属性信息。
具体地，步骤209包括：
步骤2091、数据库服务器将水表的水表标识信息记入异常可疑列表。
具体地，若数据库服务器判断历史水表读数差值集合中存在至少两个与最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，表明该水表对应监测用户用水量可能出现跑水或漏水现象，即该用户用水量可能发生异常，因此，数据库服务器将水表的水表ID记入异常可疑列表，其中，异常可疑列表用L{ID1,ID2,ID3,…,IDn}表示。
步骤2092、数据库服务器根据异常可疑列表中水表的水表标识信息，从预先存储的水表标识信息与用户属性信息的对应关系中，查询出水表的水表标识信息对应的用户属性信息。
步骤210、数据库服务器判断用户属性信息是否为居民类，若是，执行步骤211，若否，结束流程。
若数据库服务器判断出用户属性信息为非居民类时，表明无法判断水表监测的用户用水量是否出现异常，因此，结束流程。
步骤211、数据库服务器获取当前水表读数集合，当前水表读数集合包括第一设定时间段内水表上报的多个当前水表读数。
数据库服务器若判断出用户属性信息为居民类时，获取第一设定时间段内水表上报的多个当前水表读数，例如，在当前时间，每隔30秒钟向智能水表发送一次采集命令，以获取智能水表的当前水表读数，第一设定时间段为当前时间至获取的最后一个当前水表读数的时间。
步骤212、数据库服务器根据多个当前水表读数生成当前水表读数差值集合，当前水表读数差值集合包括多个当前水表读数差值，当前水表读数差值为当前水表读数与上一个当前水表读数的差值。
假设当前水表读数集合为{k1，k2，k3，…，km}，当前水表读数差值集合为{h1，h2，h3，…，hx}，其中，km表示第一设定时间段内获取的第m个当前水表读数，hx表示第x个当前水表读数差值，那么hx＝kt-kt-1，其中，x＝t-1，x、m均为正整数，1≤x≤m-1，2≤t≤m。例如，h1＝k2-k1。
步骤213、数据库服务器判断当前水表读数差值集合中是否存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0，若是，执行步骤214，若否，执行步骤206。
本实施例中，设定数量为10，假设x＝20，那么连续的至少设定数量个当前水表读数差值可以理解为当前水表读数差值集合{h1，h2，h3，…，h20}中，任意连续十个以上的当前水表读数差值。例如，数据库服务器若判断出当前水表读数差值集合中，h1至h10均大于0时，表明水表监测的用户用水量出现异常，故执行步骤214。
步骤214、数据库服务器判断出水表监测的用户用水量出现异常，并向水表对应的用户的用户终端发送用水量异常告警信息。
本实施例通过智能水表采集用户用水数据，通过大数据分析用户在用水低峰期0点至5点间的最低用水量及其分布情况，以判断出潜在的可能出现跑水或漏水的用户，最后再通过主动获取当前水表读数的方式，判断是否存在连续设定数量个以上的当前水表读数差值出现均大于0情况，进而判断出用户用水量出现异常，并自动发出告警。本实施例通过增加用户用水数据的维度，并进行全方位综合分析，通过科学计算来提高用水量异常判断的准确性，从而实现准确判断用户用水量是否发生异常，避免误判误报警对各方带来的困扰，同时还有益于帮助解决城市老旧水管跑水漏水的问题。
本实施例所提供的用水量异常检测方法的技术方案中，数据库服务器通过判断当前水表读数差值集合中是否存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0，若是，则判断出水表监测的用户用水量出现异常，从而实现准确判断用户用水量是否发生异常，避免误判误报警对各方带来的困扰。
图3为本发明实施例三提供的一种数据库服务器的结构示意图，如图3所示，该数据库服务器包括获取模块301、生成模块302和判断模块303。
其中，获取模块301用于获取当前水表读数集合，当前水表读数集合包括第一设定时间段内水表上报的多个当前水表读数。生成模块302用于根据多个当前水表读数生成当前水表读数差值集合，当前水表读数差值集合包括多个当前水表读数差值，当前水表读数差值为当前水表读数与上一个当前水表读数的差值。判断模块303用于判断当前水表读数差值集合中是否存在连续的设定数量个当前水表读数差值均大于0；若判断出当前水表读数差值集合中存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0时，判断出水表监测的用户用水量出现异常。
具体地，该数据库服务器还包括确定模块304。获取模块301还用于获取历史水表读数集合，历史水表读数集合包括第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数。生成模块302还用于根据多个历史水表读数生成历史水表读数差值集合，历史水表读数差值集合包括多个历史水表读数差值，历史水表读数差值为历史水表读数与上一个历史水表读数的差值。判断模块303还用于判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少一个历史水表读数差值为0。确定模块304用于若判断模块303判断出历史水表读数差值集合中所有历史水表读数差值均不为0时，确定出历史水表读数差值集合中的最小历史水表读数差值。判断模块303还用于判断历史水表读数差值集合中是否存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值。获取模块301具体用于若判断模块303判断出历史水表读数差值集合中存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，获取当前水表读数集合。
具体地，该数据库服务器还包括查询模块305；其中，查询模块305用于从预先存储的水表标识信息与用户属性信息的对应关系中，查询出所述水表的水表标识信息对应的用户属性信息。判断模块303还用于判断用户属性信息是否为居民类。获取模块301具体用于若判断模块303判断出用户属性信息为居民类时，获取当前水表读数集合。
具体地，判断模块303还用于若判断出历史水表读数差值集合中存在至少一个历史水表读数差值为0时，判断出水表监测的用户用水量未出现异常；若判断出历史水表读数差值集合中不存在至少两个与最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，判断出水表监测的用户用水量未出现异常。
具体地，该数据库服务器还包括数据清洗模块306。获取模块301还用于获取第三设定时间段内的用户用水数据。数据清洗模块306用于对第三设定时间段内的用户用水数据进行数据清洗，筛选出所述第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数。
本实施例所提供的数据库服务器，用于实现上述实施例二提供的用水量异常检测方法，具体描述可参见上述实施例二，此处不再展开赘述。
本实施例所提供的数据库服务器的技术方案中，判断模块通过判断当前水表读数差值集合中是否存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0，若是，则判断出水表监测的用户用水量出现异常，从而实现准确判断用户用水量是否发生异常，避免误判误报警对各方带来的困扰。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种用水量异常检测方法，其特征在于，包括：
获取当前水表读数集合，所述当前水表读数集合包括第一设定时间段内水表上报的多个当前水表读数；
根据多个所述当前水表读数生成当前水表读数差值集合，所述当前水表读数差值集合包括多个当前水表读数差值，所述当前水表读数差值为当前水表读数与上一个当前水表读数的差值；
判断所述当前水表读数差值集合中是否存在连续的设定数量个当前水表读数差值均大于0；
若判断出所述当前水表读数差值集合中存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0时，判断出所述水表监测的用户用水量出现异常；
所述获取当前水表读数集合之前还包括：
获取历史水表读数集合，所述历史水表读数集合包括第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数；
根据多个所述历史水表读数生成历史水表读数差值集合，所述历史水表读数差值集合包括多个历史水表读数差值，所述历史水表读数差值为历史水表读数与上一个历史水表读数的差值；
判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少一个历史水表读数差值为0；
若判断出所述历史水表读数差值集合中所有历史水表读数差值均不为0时，确定出所述历史水表读数差值集合中的最小历史水表读数差值；
判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值；
若判断出所述历史水表读数差值集合中存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，执行所述获取当前水表读数集合的步骤。
2.根据权利要求1所述的用水量异常检测方法，其特征在于，所述执行所述获取当前水表读数集合的步骤之前还包括：
从预先存储的水表标识信息与用户属性信息的对应关系中，查询出所述水表的水表标识信息对应的用户属性信息；
判断所述用户属性信息是否为居民类；
若判断出所述用户属性信息为居民类时，执行所述获取当前水表读数集合的步骤。
3.根据权利要求1所述的用水量异常检测方法，其特征在于，所述判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少一个历史水表读数差值为0之后还包括：若判断出所述历史水表读数差值集合中存在至少一个历史水表读数差值为0时，判断出所述水表监测的用户用水量未出现异常；
所述判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值之后还包括：若判断出所述历史水表读数差值集合中不存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，判断出所述水表监测的用户用水量未出现异常。
4.根据权利要求1所述的用水量异常检测方法，其特征在于，所述获取历史水表读数集合之前还包括：
获取第三设定时间段内的用户用水数据；
对所述第三设定时间段内的用户用水数据进行数据清洗，筛选出所述第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数。
5.一种数据库服务器，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前水表读数集合，所述当前水表读数集合包括第一设定时间段内水表上报的多个当前水表读数；
生成模块，用于根据多个所述当前水表读数生成当前水表读数差值集合，所述当前水表读数差值集合包括多个当前水表读数差值，所述当前水表读数差值为当前水表读数与上一个当前水表读数的差值；
判断模块，用于判断所述当前水表读数差值集合中是否存在连续的设定数量个当前水表读数差值均大于0；若判断出所述当前水表读数差值集合中存在连续的至少设定数量个当前水表读数差值均大于0时，判断出所述水表监测的用户用水量出现异常；
所述数据库服务器还包括确定模块；
所述获取模块还用于获取历史水表读数集合，所述历史水表读数集合包括第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数；
所述生成模块还用于根据多个所述历史水表读数生成历史水表读数差值集合，所述历史水表读数差值集合包括多个历史水表读数差值，所述历史水表读数差值为历史水表读数与上一个历史水表读数的差值；
所述判断模块还用于判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少一个历史水表读数差值为0；
所述确定模块用于若判断模块判断出所述历史水表读数差值集合中所有历史水表读数差值均不为0时，确定出所述历史水表读数差值集合中的最小历史水表读数差值；
所述判断模块还用于判断所述历史水表读数差值集合中是否存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值；
所述获取模块具体用于若判断模块判断出所述历史水表读数差值集合中存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，获取当前水表读数集合。
6.根据权利要求5所述的数据库服务器，其特征在于，还包括查询模块；
所述查询模块用于从预先存储的水表标识信息与用户属性信息的对应关系中，查询出所述水表的水表标识信息对应的用户属性信息；
所述判断模块还用于判断所述用户属性信息是否为居民类；
所述获取模块具体用于若判断模块判断出所述用户属性信息为居民类时，获取当前水表读数集合。
7.根据权利要求5所述的数据库服务器，其特征在于，所述判断模块还用于若判断出所述历史水表读数差值集合中存在至少一个历史水表读数差值为0时，判断出所述水表监测的用户用水量未出现异常；若判断出所述历史水表读数差值集合中不存在至少两个与所述最小历史水表读数差值相同的历史水表读数差值时，判断出所述水表监测的用户用水量未出现异常。
8.根据权利要求5所述的数据库服务器，其特征在于，还包括数据清洗模块；
所述获取模块还用于获取第三设定时间段内的用户用水数据；
所述数据清洗模块用于对所述第三设定时间段内的用户用水数据进行数据清洗，筛选出所述第二设定时间段内水表上报的多个历史水表读数。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109300296B (zh) * 2018-10-11 2020-12-08 京信通信系统（中国）有限公司 一种智能水表的监控方法、监控设备及NB-Iot基站
CN111612647B (zh) * 2020-05-14 2023-05-23 深圳旦倍科技有限公司 计量表异常数据检测方法、装置、计量表及可读存储介质
CN112150311B (zh) * 2020-09-09 2023-09-26 日立楼宇技术（广州）有限公司 能耗异常状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112396813A (zh) * 2020-10-30 2021-02-23 四川天翼网络服务有限公司 一种水表数据分析预警系统
CN112903052A (zh) * 2021-02-22 2021-06-04 广州爱至数码科技有限公司 一种基于水表异常用水量的漏水监控方法和系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104570896A (zh) * 2014-12-26 2015-04-29 福建智恒软件科技有限公司 一种能耗异常监控方法及装置
CN106228190A (zh) * 2016-07-26 2016-12-14 广州华工弈高科技有限公司 针对居民异常用水的决策树判别方法
CN106249681A (zh) * 2016-09-18 2016-12-21 北京博锐尚格节能技术股份有限公司 建筑能耗异常监控方法和装置
KR101782040B1 (ko) * 2017-05-31 2017-09-26 (주)지트 드론을 이용한 상수도 시설물 측량장치 및 위치측정방법
CN107422679A (zh) * 2016-05-23 2017-12-01 深圳市登龙科技有限公司 一种供水区域计量与控漏系统及其设计方法
CN206945100U (zh) * 2017-07-28 2018-01-30 李祉祥 智能防跑水家庭用水表
CN107835221A (zh) * 2017-09-20 2018-03-23 成都秦川物联网科技股份有限公司 基于复合物联网的漏水监测方法及物联网系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104570896A (zh) * 2014-12-26 2015-04-29 福建智恒软件科技有限公司 一种能耗异常监控方法及装置
CN107422679A (zh) * 2016-05-23 2017-12-01 深圳市登龙科技有限公司 一种供水区域计量与控漏系统及其设计方法
CN106228190A (zh) * 2016-07-26 2016-12-14 广州华工弈高科技有限公司 针对居民异常用水的决策树判别方法
CN106249681A (zh) * 2016-09-18 2016-12-21 北京博锐尚格节能技术股份有限公司 建筑能耗异常监控方法和装置
KR101782040B1 (ko) * 2017-05-31 2017-09-26 (주)지트 드론을 이용한 상수도 시설물 측량장치 및 위치측정방법
CN206945100U (zh) * 2017-07-28 2018-01-30 李祉祥 智能防跑水家庭用水表
CN107835221A (zh) * 2017-09-20 2018-03-23 成都秦川物联网科技股份有限公司 基于复合物联网的漏水监测方法及物联网系统

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