CN112883662A - 一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统 - Google Patents

一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,所述方法包括:获取参数,所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α,节点数N和支路数M;将所述参数输入到状态估计模型中;所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。本发明提出的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统,从而适应工程现场的蒸汽网络动态工况,对蒸汽网络的水力运行状态做出精确估计,提高水力运行数据的采集质量,确保网络处于安全运行状态。

Description

一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统
技术领域
本发明属于综合能源系统的运行控制技术领域,特别涉及一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统。
背景技术
凭借高能量密度的特点,蒸汽在食品、制造等工业中存在广泛应用,与之对应的能源消耗在国民经济总能耗中占比很大。为充分共享蒸汽传输基础设施,相关工厂通常聚集成工业园区并建立蒸汽网络。为确保蒸汽网络的安全运行与高质量数据采集,有必要对其进行状态估计。这其中,与网络安全息息相关的水力状态估计尤为重要。供热网络是综合能源系统中非常重要的一部分,目前已有很多研究通过利用能源网络中供热网络的灵活性提高新能源的渗透率和能源利用率,在这些研究中均考虑热水为供热网络供热介质,但是在很多工业园区供热网络会选择高温高压蒸汽作为供热介质。相比较于热水管网,蒸汽管网的传输过程更加复杂,成为利用蒸汽管网的灵活性对综合能源系统进行组合分析和优化的一大障碍。
目前已有一部分对蒸汽网络进行水力状态估计的方法研究,但是普遍基于稳态运行工况展开。事实上,工程现场的蒸汽网络由于供、需的非实时平衡特点,大部分时间都处于动态运行工况,即蒸汽流量、压力随时间波动。此时,基于稳态方程的水力状态估计会导致较大的估计误差。
因此,基于稳态方程的水力状态估计会导致较大的估计误差等问题越来越成为亟待解决的技术问题。
发明内容
针对上述问题,本发明提供一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统,本发明从描述蒸汽动态特性的流体力学方程出发,建立蒸汽供热网络的动态运行水力状态估计模型,并提出相应的求解方法,从而提高水力状态估计精度,实现蒸汽网络运行状态的更有效监测。
本发明提供一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,所述方法包括:
获取参数,所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α,节点数N和支路数M;
将所述参数输入到状态估计模型中;
所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。
进一步地,所述状态估计模型的建立方法具体包括:
建立蒸汽供热管道的支路方程;
建立不同所述蒸汽供热管道的连接处的节点方程;
根据所述支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型。
进一步地,所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态具体包括:
求解根据所述支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
根据所述状态估计模型算出所有管道的蒸汽流量、蒸汽流速、蒸汽密度和蒸汽压强状态。
进一步地,所述建立蒸汽供热管道的支路方程具体过程包括:
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其质量守恒方程:
Figure BDA0002926853720000021
其中,ρ为蒸汽密度,v为蒸汽流速,τ表示时间维度,x表示沿蒸汽供热管道方向的一维空间维度;
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其动量守恒方程:
Figure BDA0002926853720000022
其中,p为蒸汽压强,λ为管道摩擦系数,D为管道内径,g为重力加速度,α为管道倾角,t为时间;
建立蒸汽的状态方程:
pi=ρiRTi
pj=ρjRTj
其中,pi为节点i处的蒸汽压强,pj为节点j处的蒸汽压强,ρi为节点i处的蒸汽密度,ρj为节点j处的蒸汽密度,R为蒸汽在运行工况附近拟合的气体常数,Ti是节点i处蒸汽的量测温度,Tj是节点j处蒸汽的量测温度;
建立管道内蒸汽的流量方程:
Figure BDA0002926853720000031
Figure BDA0002926853720000032
其中,Gij表示支路ij首端的流量,Gji表示支路ij末端的流量,νi为节点i处的蒸汽流速,νj为节点j处的蒸汽流速。
进一步地,所述建立不同所述蒸汽供热管道的连接处的节点方程为:
Figure BDA0002926853720000033
其中,Gki表示支路ki流入节点i的流量,Gil表示支路il流出节点i的流量,
Figure BDA0002926853720000034
为流入节点i的支路集,
Figure BDA0002926853720000035
为流出节点i的支路集。
进一步地,所述根据所述支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的具体过程包括:
以最小化考虑协方差的均方误差为目标,建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的目标函数:
Figure BDA0002926853720000036
其中,W表示量测值构成的协方差矩阵,x表示所有量测变量组成的向量,
Figure BDA0002926853720000037
表示所有量测值组成的向量,具体为:
x=[p1,…,pN,G1,…,GM]T
Figure BDA0002926853720000041
其中,p为蒸汽的实际压强,N为节点数,M为支路数,p1为节点1的蒸汽实际压强,pN为节点N的蒸汽实际压强,G1为支路1的流量,GM为支路M的流量,
Figure BDA0002926853720000042
为节点1蒸汽压强的传感器采样值,
Figure BDA0002926853720000043
为节点N蒸汽压强的传感器采样值,
Figure BDA0002926853720000044
为支路1流量的传感器采样值,
Figure BDA0002926853720000045
为支路M流量的传感器采样值。
进一步地,所述求解根据所述支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的具体流程包括:
S1:固定所有流速变量,求解作为线性规划问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S2:固定S1中求解得到的流量变量,求解作为线性规划问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S3:检查收敛性,当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与S2事前固定的流量之差的范数小于给定阈值,则求解收敛;
当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与S2事前固定的流量之差的范数大于或等于给定阈值,则返回S1-S2,继续迭代。
本发明还提供一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计系统,所述系统包括:
获取单元,所述获取单元用于获取参数,所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α,节点数N和支路数M;
输入单元,所述输入单元用于将所述参数输入到状态估计模型中;
估计单元,所述估计单元用于所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。
进一步地,所述估计单元中的所述状态估计模型的建立方法具体包括:
建立蒸汽供热管道的支路方程;
建立不同所述蒸汽供热管道的连接处的节点方程;
根据所述支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型。
进一步地,所述估计单元用于所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态具体包括:
求解根据所述支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
根据所述状态估计模型算出所有管道的蒸汽流量、蒸汽流速、蒸汽密度和蒸汽压强状态。
进一步地,所述估计单元中建立蒸汽供热管道的支路方程具体过程包括:
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其质量守恒方程:
Figure BDA0002926853720000051
其中,ρ为蒸汽密度,v为蒸汽流速,τ表示时间维度,x表示沿蒸汽供热管道方向的一维空间维度;
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其动量守恒方程:
Figure BDA0002926853720000052
其中,p为蒸汽压强,λ为管道摩擦系数,D为管道内径,g为重力加速度,α为管道倾角,t为时间;
建立蒸汽的状态方程:
pi=ρiRTi
pj=ρjRTj
其中,pi为节点i处的蒸汽压强,pj为节点j处的蒸汽压强,ρi为节点i处的蒸汽密度,ρj为节点j处的蒸汽密度,R为蒸汽在运行工况附近拟合的气体常数,Ti是节点i处蒸汽的量测温度,Tj是节点j处蒸汽的量测温度;
建立管道内蒸汽的流量方程:
Figure BDA0002926853720000061
Figure BDA0002926853720000062
其中,Gij表示支路ij首端的流量,Gji表示支路ij末端的流量,νi为节点i处的蒸汽流速,νj为节点j处的蒸汽流速。
进一步地,所述估计单元用于建立不同所述蒸汽供热管道的连接处的节点方程为:
Figure BDA0002926853720000063
其中,Gki表示支路ki流入节点i的流量,Gil表示支路il流出节点i的流量,
Figure BDA0002926853720000064
为流入节点i的支路集,
Figure BDA0002926853720000065
为流出节点i的支路集。
进一步地,所述估计单元用于根据所述支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的具体过程包括:
以最小化考虑协方差的均方误差为目标,建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的目标函数:
Figure BDA0002926853720000066
其中,W表示量测值构成的协方差矩阵,x表示所有量测变量组成的向量,
Figure BDA0002926853720000067
表示所有量测值组成的向量,具体为:
x=[p1,…,pN,G1,…,GM]T
Figure BDA0002926853720000068
其中,p为蒸汽的实际压强,N为节点数,M为支路数,p1为节点1的蒸汽实际压强,pN为节点N的蒸汽实际压强,G1为支路1的流量,GM为支路M的流量,
Figure BDA0002926853720000069
为节点1蒸汽压强的传感器采样值,
Figure BDA00029268537200000610
为节点N蒸汽压强的传感器采样值,
Figure BDA00029268537200000611
为支路1流量的传感器采样值,
Figure BDA00029268537200000612
为支路M流量的传感器采样值。
进一步地,所述估计单元用于求解根据所述支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型采用爬山法的具体流程包括:
S1:固定所有流速变量,求解作为线性规划问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S2:固定S1中求解得到的流量变量,求解作为线性规划问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S3:检查收敛性,当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与S2事前固定的流量之差的范数小于给定阈值,则求解收敛;
当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与S2事前固定的流量之差的范数大于或等于给定阈值,则返回S1-S2,继续迭代。
本发明提出一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统,从而适应工程现场的蒸汽网络动态工况,对蒸汽网络的水力运行状态做出精确估计,提高水力运行数据的采集质量,确保网络处于安全运行状态。本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明实施例的一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,如图1所示,图1示出了根据本发明实施例的一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法流程图,具体估计方法包括:
获取参数,参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α,节点数N和支路数M,采用传感器采集上述参数。
将参数输入到状态估计模型中,状态估计模型根据参数确定水力状态。
具体地,状态估计模型的建立方法具体包括:
建立蒸汽供热管道的支路方程;建立不同蒸汽供热管道的连接处的节点方程;根据支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型。
状态估计模型根据参数确定水力状态具体包括:
求解根据支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
根据状态估计模型算出所有管道的蒸汽流量、蒸汽流速、蒸汽密度和蒸汽压强状态,即为水力状态。
建立蒸汽供热管道的支路方程(也称为蒸汽供热管道的水力模型)具体过程包括:
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其质量守恒方程:
Figure BDA0002926853720000081
其中,ρ为蒸汽密度,v为蒸汽流速,τ表示时间维度,x表示沿蒸汽供热管道方向的一维空间维度;
为确保上述质量守恒方程在计算机上可处理,将上述偏微分方程转换为差分方程:
Figure BDA0002926853720000091
其中,i为蒸汽供热管道的首端、j为蒸汽供热管道的末端,ρi,t表示节点i在t时刻的蒸汽密度,ρi,t+1表示节点i在t+1时刻的蒸汽密度,ρj,t表示节点j在t时刻的蒸汽密度,ρj,t+1表示节点j在t+1时刻的蒸汽密度,vi,t表示节点i在t时刻的蒸汽流速,vj,t表示节点j在t时刻的蒸汽流速,Δt表示时间步长,Lij表示管道ij的长度;
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其动量守恒方程:
Figure BDA0002926853720000092
其中,p为蒸汽压强,λ为管道摩擦系数,D为管道内径,g为重力加速度,α为管道倾角,t为时间;
为确保上述动量守恒方程在计算机上可处理,将上述偏微分方程转换为差分方程:
Figure BDA0002926853720000093
其中,pi,t表示节点i在t时刻的蒸汽压力,pj,t表示节点j在t时刻的蒸汽压力,vi,t+1表示节点i在t+1时刻的蒸汽流速,vj,t+1表示节点j在t+1时刻的蒸汽流速;
建立蒸汽的状态方程:
pi=ρiRTi
pj=ρjRTj
其中,pi为节点i处的蒸汽压强,pj为节点j处的蒸汽压强,ρi为节点i处的蒸汽密度,ρj为节点j处的蒸汽密度,R为蒸汽在运行工况附近拟合的气体常数,Ti是节点i处蒸汽的量测温度,Tj是节点j处蒸汽的量测温度;
管道内蒸汽的流量方程:
Figure BDA0002926853720000101
Figure BDA0002926853720000102
其中,Gij表示支路ij首端的流量,Gji表示支路ij末端的流量,νi为节点i处的蒸汽流速,νj为节点j处的蒸汽流速。
针对每一条管道的支路方程,将三次等式约束式,转换为双线性约束:
Figure BDA0002926853720000103
其中,Gi,t+1为节点i在t+1时刻的流量,Gi,t为节点i在t时刻的流量,Gj,t+1为节点j在t+1时刻的流量,Gj,t为节点j在t时刻的流量,pi,t表示节点i在t时刻的蒸汽压力,pj,t表示节点j在t时刻的蒸汽压力,vi,t表示节点i在t时刻的蒸汽流速,vj,t表示节点j在t时刻的蒸汽流速,Δt表示时间步长,Lij表示管道ij的长度,ρi,t表示节点i在t时刻的蒸汽密度,ρj,t表示节点j在t时刻的蒸汽密度。
建立不同蒸汽供热管道的连接处的节点方程(也称为拓扑约束方程)为:
Figure BDA0002926853720000104
其中,Gki表示支路ki流入节点i的流量,Gil表示支路il流出节点i的流量,
Figure BDA0002926853720000105
为流入节点i的支路集,
Figure BDA0002926853720000106
为流出节点i的支路集。
根据支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的具体过程包括:
以最小化考虑协方差的均方误差为目标,建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的目标函数:
Figure BDA0002926853720000107
其中,W表示量测值构成的协方差矩阵,x表示所有量测变量组成的向量,
Figure BDA0002926853720000111
表示所有量测值组成的向量,具体为:
x=[p1,…,pN,G1,…,GM]T
Figure BDA0002926853720000112
其中,p为蒸汽的实际压强,N为节点数,M为支路数,p1为节点1的蒸汽实际压强,pN为节点N的蒸汽实际压强,G1为支路1的流量,GM为支路M的流量,
Figure BDA0002926853720000113
为节点1蒸汽压强的传感器采样值,
Figure BDA0002926853720000114
为节点N蒸汽压强的传感器采样值,
Figure BDA0002926853720000115
为支路1流量的传感器采样值,
Figure BDA0002926853720000116
为支路M流量的传感器采样值。
求解根据支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型采用爬山法的具体流程包括:
S1:固定所有流速变量,求解作为线性规划问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S2:固定S1中求解得到的流量变量,求解作为LP问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S3:检查收敛性,当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与该步骤事前固定的流量之差的范数小于给定阈值,则求解收敛;
当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与该步骤事前固定的流量之差的范数大于或等于给定阈值,则返回S1-S2,继续迭代,S1与S2由Cplex或Gurobi商业求解器完成。
一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计系统,包括:获取单元,获取单元用于获取参数,获取单元获取的参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α、节点数N和支路数M;输入单元,输入单元用于将参数输入到状态估计模型中;估计单元,估计单元用于状态估计模型根据参数确定水力状态。
估计单元中的状态估计模型的建立方法具体包括:
建立蒸汽供热管道的支路方程;
建立不同蒸汽供热管道的连接处的节点方程;
根据支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型。
估计单元用于状态估计模型根据参数确定水力状态具体包括:求解根据支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
根据状态估计模型算出所有管道的蒸汽流量、蒸汽流速、蒸汽密度和蒸汽压强状态,即为水力状态。
估计单元中建立蒸汽供热管道的支路方程具体过程包括:
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其质量守恒方程:
Figure BDA0002926853720000121
其中,ρ为蒸汽密度,v为蒸汽流速,τ表示时间维度,x表示沿蒸汽供热管道方向的一维空间维度;
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其动量守恒方程:
Figure BDA0002926853720000122
其中,p为蒸汽压强,λ为管道摩擦系数,D为管道内径,g为重力加速度,α为管道倾角,t为时间;
建立蒸汽的状态方程:
pi=ρiRTi
pj=ρjRTj
其中,pi为节点i处的蒸汽压强,pj为节点j处的蒸汽压强,ρi为节点i处的蒸汽密度,ρj为节点j处的蒸汽密度,R为蒸汽在运行工况附近拟合的气体常数,Ti是节点i处蒸汽的量测温度,Tj是节点j处蒸汽的量测温度;
建立管道内蒸汽的流量方程:
Figure BDA0002926853720000123
Figure BDA0002926853720000131
其中,Gij表示支路ij首端的流量,Gji表示支路ij末端的流量,νi为节点i处的蒸汽流速,νj为节点j处的蒸汽流速。
估计单元用于建立不同蒸汽供热管道的连接处的节点方程为:
Figure BDA0002926853720000132
其中,Gki表示支路ki流入节点i的流量,Gil表示支路il流出节点i的流量,
Figure BDA0002926853720000133
为流入节点i的支路集,
Figure BDA0002926853720000134
为流出节点i的支路集。
估计单元用于根据支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的具体过程包括:
以最小化考虑协方差的均方误差为目标,建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的目标函数:
Figure BDA0002926853720000135
其中,W表示量测值构成的协方差矩阵,x表示所有量测变量组成的向量,
Figure BDA0002926853720000136
表示所有量测值组成的向量,具体为:
x=[p1,…,pN,G1,…,GM]T
Figure BDA0002926853720000137
其中,p为蒸汽的实际压强,N为节点数,M为支路数,p1为节点1的蒸汽实际压强,pN为节点N的蒸汽实际压强,G1为支路1的流量,GM为支路M的流量,
Figure BDA0002926853720000138
为节点1蒸汽压强的传感器采样值,
Figure BDA0002926853720000139
为节点N蒸汽压强的传感器采样值,
Figure BDA00029268537200001310
为支路1流量的传感器采样值,
Figure BDA00029268537200001311
为支路M流量的传感器采样值。
估计单元用于求解根据支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型采用爬山法的具体流程包括:
S1:固定所有流速变量,求解作为线性规划问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S2:固定S1中求解得到的流量变量,求解作为线性规划问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S3:检查收敛性,当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与该步骤事前固定的流量之差的范数小于给定阈值,则求解收敛;
当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与该步骤事前固定的流量之差的范数大于或等于给定阈值,则返回S1-S2,继续迭代。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,其特征在于,所述方法包括:
获取参数,所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α,节点数N和支路数M;
将所述参数输入到状态估计模型中;
所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。
2.根据权利要求1所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,其特征在于,
所述状态估计模型的建立方法具体包括:
建立蒸汽供热管道的支路方程;
建立不同所述蒸汽供热管道的连接处的节点方程;
根据所述支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型。
3.根据权利要求2所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,其特征在于,
所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态具体包括:
求解根据所述支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
根据所述状态估计模型算出所有管道的蒸汽流量、蒸汽流速、蒸汽密度和蒸汽压强状态。
4.根据权利要求2所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,其特征在于,所述建立蒸汽供热管道的支路方程具体过程包括:
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其质量守恒方程:
Figure FDA0002926853710000011
其中,ρ为蒸汽密度,v为蒸汽流速,τ表示时间维度,x表示沿蒸汽供热管道方向的一维空间维度;
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其动量守恒方程:
Figure FDA0002926853710000021
其中,p为蒸汽压强,λ为管道摩擦系数,D为管道内径,g为重力加速度,α为管道倾角,t为时间;
建立蒸汽的状态方程:
pi=ρiRTi
pj=ρjRTj
其中,pi为节点i处的蒸汽压强,pj为节点j处的蒸汽压强,ρi为节点i处的蒸汽密度,ρj为节点j处的蒸汽密度,R为蒸汽在运行工况附近拟合的气体常数,Ti是节点i处蒸汽的量测温度,Tj是节点j处蒸汽的量测温度;
建立管道内蒸汽的流量方程:
Figure FDA0002926853710000022
Figure FDA0002926853710000023
其中,Gij表示支路ij首端的流量,Gji表示支路ij末端的流量,νi为节点i处的蒸汽流速,νj为节点j处的蒸汽流速。
5.根据权利要求2所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,其特征在于,
所述建立不同所述蒸汽供热管道的连接处的节点方程为:
Figure FDA0002926853710000024
其中,Gki表示支路ki流入节点i的流量,Gil表示支路il流出节点i的流量,
Figure FDA0002926853710000025
为流入节点i的支路集,
Figure FDA0002926853710000026
为流出节点i的支路集。
6.根据权利要求2所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,其特征在于,
所述根据所述支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的具体过程包括:
以最小化考虑协方差的均方误差为目标,建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的目标函数:
Figure FDA0002926853710000031
其中,W表示量测值构成的协方差矩阵,x表示所有量测变量组成的向量,
Figure FDA0002926853710000032
表示所有量测值组成的向量,具体为:
x=[p1,…,pN,G1,…,GM]T
Figure FDA0002926853710000033
其中,p为蒸汽的实际压强,N为节点数,M为支路数,p1为节点1的蒸汽实际压强,pN为节点N的蒸汽实际压强,G1为支路1的流量,GM为支路M的流量,
Figure FDA0002926853710000034
为节点1蒸汽压强的传感器采样值,
Figure FDA0002926853710000035
为节点N蒸汽压强的传感器采样值,
Figure FDA0002926853710000036
为支路1流量的传感器采样值,
Figure FDA0002926853710000037
为支路M流量的传感器采样值。
7.根据权利要求3所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法,其特征在于,
所述求解根据所述支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的具体流程包括:
S1:固定所有流速变量,求解作为线性规划问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S2:固定S1中求解得到的流量变量,求解作为线性规划问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S3:检查收敛性,当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与S2事前固定的流量之差的范数小于给定阈值,则求解收敛;
当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与S2事前固定的流量之差的范数大于或等于给定阈值,则返回S1-S2,继续迭代。
8.一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计系统,其特征在于,所述系统包括:
获取单元,所述获取单元用于获取参数,所述参数包括每条管道的蒸汽流量G、蒸汽流速v、蒸汽密度ρ、蒸汽压强p、管道内径D、管道倾角α,节点数N和支路数M;
输入单元,所述输入单元用于将所述参数输入到状态估计模型中;
估计单元,所述估计单元用于所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态。
9.根据权利要求8所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计系统,其特征在于,
所述估计单元中的所述状态估计模型的建立方法具体包括:
建立蒸汽供热管道的支路方程;
建立不同所述蒸汽供热管道的连接处的节点方程;
根据所述支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型。
10.根据权利要求9所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计系统,其特征在于,
所述估计单元用于所述状态估计模型根据所述参数确定水力状态具体包括:
求解根据所述支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
根据所述状态估计模型算出所有管道的蒸汽流量、蒸汽流速、蒸汽密度和蒸汽压强状态。
11.根据权利要求9所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计系统,其特征在于,
所述估计单元中建立蒸汽供热管道的支路方程具体过程包括:
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其质量守恒方程:
Figure FDA0002926853710000051
其中,ρ为蒸汽密度,v为蒸汽流速,τ表示时间维度,x表示沿蒸汽供热管道方向的一维空间维度;
将蒸汽供热管道内蒸汽简化为沿管道方向的一维流动,建立其动量守恒方程:
Figure FDA0002926853710000052
其中,p为蒸汽压强,λ为管道摩擦系数,D为管道内径,g为重力加速度,α为管道倾角,t为时间;
建立蒸汽的状态方程:
pi=ρiRTi
pj=ρjRTj
其中,pi为节点i处的蒸汽压强,pj为节点j处的蒸汽压强,ρi为节点i处的蒸汽密度,ρj为节点j处的蒸汽密度,R为蒸汽在运行工况附近拟合的气体常数,Ti是节点i处蒸汽的量测温度,Tj是节点j处蒸汽的量测温度;
建立管道内蒸汽的流量方程:
Figure FDA0002926853710000053
Figure FDA0002926853710000054
其中,Gij表示支路ij首端的流量,Gji表示支路ij末端的流量,νi为节点i处的蒸汽流速,νj为节点j处的蒸汽流速。
12.根据权利要求9所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计系统,其特征在于,
所述估计单元用于建立不同所述蒸汽供热管道的连接处的节点方程为:
Figure FDA0002926853710000061
其中,Gki表示支路ki流入节点i的流量,Gil表示支路il流出节点i的流量,
Figure FDA0002926853710000062
为流入节点i的支路集,
Figure FDA0002926853710000063
为流出节点i的支路集。
13.根据权利要求9所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计系统,其特征在于,
所述估计单元用于根据所述支路方程和节点方程建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的具体过程包括:
以最小化考虑协方差的均方误差为目标,建立蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型的目标函数:
Figure FDA0002926853710000064
其中,W表示量测值构成的协方差矩阵,x表示所有量测变量组成的向量,
Figure FDA0002926853710000065
表示所有量测值组成的向量,具体为:
x=[p1,…,pN,G1,…,GM]T
Figure FDA0002926853710000066
其中,p为蒸汽的实际压强,N为节点数,M为支路数,p1为节点1的蒸汽实际压强,pN为节点N的蒸汽实际压强,G1为支路1的流量,GM为支路M的流量,
Figure FDA0002926853710000067
为节点1蒸汽压强的传感器采样值,
Figure FDA0002926853710000068
为节点N蒸汽压强的传感器采样值,
Figure FDA0002926853710000069
为支路1流量的传感器采样值,
Figure FDA00029268537100000610
为支路M流量的传感器采样值。
14.根据权利要求10所述的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计系统,其特征在于,
所述估计单元用于求解根据所述支路方程和节点方程建立的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型采用爬山法的具体流程包括:
S1:固定所有流速变量,求解作为线性规划问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S2:固定S1中求解得到的流量变量,求解作为线性规划问题的蒸汽供热网络动态运行水力状态估计模型;
S3:检查收敛性,当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与S2事前固定的流量之差的范数小于给定阈值,则求解收敛;
当S2中得到的流速依据流量方程反推出的流量与S2事前固定的流量之差的范数大于或等于给定阈值,则返回S1-S2,继续迭代。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022160681A1 (zh) * 2021-02-01 2022-08-04 清华大学 一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115906587B (zh) * 2022-12-28 2024-02-20 南京聚润信息科技有限公司 一种综合能源系统供热管网动态耦合模型建立方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06187321A (ja) * 1992-12-15 1994-07-08 Hitachi Ltd 圧縮性流体配管系シミュレータ装置
CN102867090A (zh) * 2012-09-13 2013-01-09 冶金自动化研究设计院 基于tbb的并行遗传算法蒸汽管网模型自动校准系统
CN107425520A (zh) * 2017-06-12 2017-12-01 东南大学 一种含节点注入功率不确定性的主动配电网三相区间状态估计方法
CN107563674A (zh) * 2017-10-09 2018-01-09 清华大学 一种考虑管道动态特性的电‑热耦合系统状态估计方法
CN108021742A (zh) * 2017-11-23 2018-05-11 清华大学 一种考虑疏水模型的蒸汽供热管道稳态运行状态估计方法
CN112084631A (zh) * 2020-08-14 2020-12-15 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 基于仿真模型的供热管网蒸汽回供调度方法及系统

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001117953A (ja) 1999-10-14 2001-04-27 Smc Corp 流体管路網の機器選定方法及び流体管路網の機器選定プログラムを記録した記録媒体
JP4898306B2 (ja) 2006-06-02 2012-03-14 三菱重工業株式会社 流路網の計算方法
JP2009146145A (ja) 2007-12-13 2009-07-02 Toshiba Corp プラント最適運用システム、最適運転点計算方法及び最適運転点計算プログラム
WO2016188635A1 (de) 2015-05-28 2016-12-01 Linde Aktiengesellschaft Verfahren zum bestimmen eines zustands einer wärmetauschereinrichtung
US20190368833A1 (en) 2016-12-21 2019-12-05 General Electric Company Corrosion protection for air-cooled condensers
CN109255466A (zh) * 2018-07-20 2019-01-22 清华大学 一种基于多工况量测的热网稳态运行参数估计方法
CN110543661A (zh) * 2019-07-18 2019-12-06 国网江苏省电力有限公司 计及相关性的电-热互联综合能源系统概率能量流计算方法
CN111046594B (zh) * 2020-01-09 2023-05-02 东南大学 基于交叉迭代原理的热水供热网络动态仿真方法
CN111783309A (zh) * 2020-07-10 2020-10-16 中国计量大学 基于内部守恒的蒸汽供热网络动态仿真方法
CN112883662B (zh) * 2021-02-01 2024-05-10 清华大学 一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06187321A (ja) * 1992-12-15 1994-07-08 Hitachi Ltd 圧縮性流体配管系シミュレータ装置
CN102867090A (zh) * 2012-09-13 2013-01-09 冶金自动化研究设计院 基于tbb的并行遗传算法蒸汽管网模型自动校准系统
CN107425520A (zh) * 2017-06-12 2017-12-01 东南大学 一种含节点注入功率不确定性的主动配电网三相区间状态估计方法
CN107563674A (zh) * 2017-10-09 2018-01-09 清华大学 一种考虑管道动态特性的电‑热耦合系统状态估计方法
CN108021742A (zh) * 2017-11-23 2018-05-11 清华大学 一种考虑疏水模型的蒸汽供热管道稳态运行状态估计方法
CN112084631A (zh) * 2020-08-14 2020-12-15 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 基于仿真模型的供热管网蒸汽回供调度方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BINBIN CHEN ET AL.: ""Improving Flexibility for Microgrids by Coordinated Optimization of Electricity and Steam Networks"", 《IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY》, vol. 12, no. 1, 8 May 2020 (2020-05-08), pages 314 - 324, XP011825949, DOI: 10.1109/TSTE.2020.2993230 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022160681A1 (zh) * 2021-02-01 2022-08-04 清华大学 一种蒸汽供热网络动态运行水力状态估计方法及系统

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