CN112880153A - 一种智能空调设备的运行控制方法 - Google Patents

一种智能空调设备的运行控制方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种智能空调设备的运行控制方法，该控制方法包括：S10：获取吹风区域以及非吹风区域之间的平均温度的实时温差；S20：将实时温差与一预设温差进行比较，该实时温差大于预设温差时，空调扇叶处于摆动状态，该实时温差小于或者等于该预设温差时，空调扇叶处于静止出风状态。本发明通过吹风区域以及非吹风区域之间的平均温度的温差来判断空间内温度分布是否均匀，根据温度分布是否均匀来控制空调扇叶的运行方式，以保证整个空间内温度的均匀性。

Description

一种智能空调设备的运行控制方法
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种智能空调设备的运行控制方法。
背景技术
随着智能空调设备的不断发展，智能空调控制系统的出现，使得人们可以很方便的对家中的空调进行控制。但是现有技术中，依然会出现空调所处空间内的温度分布不均匀的情况，使得空调设备没有真正达到其工作的最佳状态。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种智能空调设备的运行控制方法，以解决现有技术中存在的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种智能空调设备的运行控制方法，该控制方法包括
S10：获取吹风区域以及非吹风区域之间的平均温度的实时温差；
S20：将实时温差与一预设温差进行比较，该实时温差大于预设温差时，空调扇叶处于摆动状态，该实时温差小于或者等于该预设温差时，空调扇叶处于静止出风状态。
优选地，步骤S10包括：
S101：分别采集吹风区域以及非吹风区域内各温度采集点的温度；
S102：分别计算吹风区域以及非吹风区域内各采集点的平均温度；
S103：得到吹风区域以及非吹风区域内平均温度的温差。
优选地，步骤S100之前还包括步骤S100：确定智能空调设备的所处空间内的吹风区域和非吹风区域以及吹风区域和非吹风区域内的温度采集点。
优选地，吹风区域以及非吹风区域由智能空调设备在所处空间的位置、智能空调设备的扇叶的出风方式以及最大出风角度来进行确认.
优选地，在吹风区域以及非吹风区域均匀设置温度采集点的过程为获得吹风区域以及非吹风区域的体积，然后根据吹风区域以及非吹风区域的体积大小决定设置温度采集点的数量。
优选地，还包括步骤S00括：基于多用户端远程控制开启智能空调设备。
优选地，步骤S00包括：
S001：获取多个用户端的位置信息，并分别判断其是否处于移动状态；
S002：对于处于移动状态的用户端判断其移动路线是否符合预设路线；
S003：计算每个符合预设移动路线的用户端到达智能空调设备的预设时长，并得到一个最小预设时长；
S004：根据该最小预设时长来控制智能空调设备的开启。
优选地，步骤S001中，如果所有用户端均不处于移动状态，则按照一个固定的第二时间周期重复获取所有用户端的位置信息；如果有一个或者一个以上的用户端处于移动状态则进入步骤S002。
优选地，步骤S002中，如果均不符合预设路线，则按照第二时间周期重复步骤S001；如果有一个或者以上的用户端符合预设路线，则进入步骤S003。
优选地，该最小预设时长按照第二时间周期一直更新。
本发明具有的优点和积极效果是：本发明通过吹风区域以及非吹风区域之间的平均温度的温差来判断空间内温度分布是否均匀，根据温度分布是否均匀来控制空调扇叶的运行方式，以保证整个空间内温度的均匀性。
附图说明
图1是本发明的智能空调设备的运行控制方法的流程示意图；
图2是本发明的智能空调设备吹风区域属于A情况的结构示意图；
图3是本发明的智能空调设备吹风区域属于B情况的结构示意图；
图4是本发明的智能空调设备在所处空间内的左右方向的结构示意图。
图中：
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示，本发明提供一种智能空调设备的运行控制方法，以解决智能空调设备所在空间内加热不均匀的问题，其包括：
步骤S10：获取吹风区域以及非吹风区域的平均温度，并计算吹风区域以及非吹风区域之间的平均温度的实时温差。
S101：分别采集吹风区域以及非吹风区域内各温度采集点的温度；
S102：分别计算吹风区域以及非吹风区域内各采集点的平均温度；
S103：得到吹风区域以及非吹风区域内平均温度的温差。
其中，还包括步骤S100，确定智能空调设备的所处空间内的吹风区域和非吹风区域以及吹风区域和非吹风区域内的温度采集点。
本发明实施例中，首先需要确定智能空调设备的所处空间内的吹风区域以及非吹风区域的轮廓，确定了吹风区域以及非吹风区域的轮廓之后，在吹风区域以及非吹风区域均匀设置温度采集点。
其中，吹风区域以及非吹风区域由智能空调设备在所处空间的位置、智能空调设备的扇叶的出风方式以及最大出风角度来进行确认。具体地，智能空调设备的出风面至少设置有能够摆动的扇叶，扇叶的摆动方式包括上下摆动方式、左右摆动方式以及上下左右同时摆动方式；以上下摆动方式为例进行说明，该智能空调设备以其所在位置为中心，最上端的扇叶的向上摆的最大角度为上摆轮廓，最下端的扇叶的向下摆的最大角度为下摆轮廓，在该智能空调设备的宽度范围内，吹风区域的确定分两种情况，A情况以及B情况，其中A情况如图2所示，上摆轮廓、下摆轮廓以及出风面所对一侧的墙体之间限定了吹风区域(如图2中阴影面积所示)；B情况如图3所示，上摆轮廓、下摆轮廓、出风面所对一侧的墙体、顶面墙体以及底面墙体之间限定了吹风区域(如图3中阴影面积所示)，智能空调设备所处空间内除去吹风区域的部分为非吹风区域。
进一步地，在吹风区域以及非吹风区域均匀设置温度采集点首先获得吹风区域以及非吹风区域的体积，然后根据吹风区域以及非吹风区域的体积大小决定设置温度采集点的数量，以保证温度采集的精度。
本发明实施例将智能空调设备所处空间近似为一个长方体，以挂式空调设备为例来进行说明，本发明实施例，通过距离传感器来获取智能空调设备在所处空间的位置，在智能空调设备的上下左右四个侧面以及出风面的中心位置各设置有一距离传感器，通过各个侧面以及出风面的距离传感器分别获取各个侧面以及出风面到其所对的墙面的距离，以及来计算智能空调设备所处空间的空间大小。
具体地，如图2至图4所示，智能空调设备上侧面到其所对的墙面的距离为H1，下侧面到其所对的墙面的距离为H2；左侧面到其所对的墙面的距离为W1，右左侧面到其所对的墙面的距离为W2；出风面到其所对的墙面的距离为L1，智能空调设备本身的左右方向的宽度为W0，上下方向的高度为H0，出风面方向的厚度为L0，则智能空调设备所处空间左右方向的宽度W为W＝W0+W1+W2，上下方向的高度H为H＝H0+H1+H2，前后方向的厚度L为L＝L0+L1，进而可以计算出其空间大小。
首先获取该智能空调设备最上端的扇叶以及其最下端的扇叶之间的距离a；每个扇叶最大出风角度包括向上摆的最大角度以及向下摆的最大角度，获取该智能空调设备最上端的扇叶以及其最下端的扇叶的向上摆的最大角度以及向下摆的最大角度，又已经获取出风面到其所对的墙面的距离为L1，则其出风面积即可以计算。
具体，首先需要判断智能空调在所处空间的位置，即判断出风区域是属于A情况还是属于B情况，具体，判断上侧面到其所对的墙面的距离H1与L1tanθ1以及H2与L2tanθ2之间的大小，当H1大于或者等于L1tanθ1且H2大于或者等于L2tanθ2，则出风区域属于A情况，否则出风区域属于B情况，本实施例以A情况为例进行说明；智能空调设备最上端的扇叶以及其最下端的扇叶之间的距离a，智能空调设备最上端的扇叶向上摆的最大角度为θ1，智能空调设备最下端的扇叶向下摆的最大角度为θ2，则可以计算出其出风面积S，而智能空调设备本身的左右方向的宽度为W0已经获取，则即可得到其吹风区域的体积；出去该吹风区域的部分为非吹风区域非吹风区域的体积为空间大小减去吹风区域的体积。
获取吹风区域以及非吹风区域的体积之后，获取温度采集点的数量，该温度采集点的数量根据吹风区域以及非吹风区域的体积决定，具体，单位体积内的温度采集点的数量由智能空调设备预设，在已经获取吹风区域以及非吹风区域的体积的前提下，即可得到吹风区域以及非吹风区域内温度采集点的数量。
进一步地，本发明实施例中，采用红外测温方式。
进一步地，获取吹风区域以及非吹风区域之间的平均温度的实时温差之后，将其与一预设温差进行比较，该实时温差大于预设温差时，空调扇叶处于摆动状态，该实时温差小于或者等于该预设温差时，空调扇叶处于静止出风状态。
本发明通过吹风区域以及非吹风区域之间的平均温度的温差来判断空间内温度分布是否均匀，根据温度分布是否均匀来控制空调扇叶的运行方式，以保证整个空间内温度的均匀性。
进一步地，本发明实施例的智能空调设备支持多种开启方式，例如遥控开启，远程控制开启等，本发明实施例特别支持基于多用户端远程控制开启智能空调设备。
本发明实施例基于多用户端在移动过程中同时对智能空调设备进行控制的方法，本发明是实施例支持分别处于不同移动状态的用户端同时在线对智能空调设备进行控制，以下实施例将具体阐述该智能空调设备的控制方法。
本发明实施例至少包括一智能空调设备以及对该智能空调设备进行控制的用户端；该智能空调设备至少能够接收远程控制指令，并且根据该远程控制指令进行开启以及关闭；该用户端为能够获取移动位置信息的智能终端设备，例如智能手机、平板电脑等，本发明实施例对此不进行限制。
在本发明实施例中该用户端可以APP的形式安装在对应的智能终端设备中，该APP支持分组，每个组别内包括至少一个成员，通常为两个或者两个以上成员，该组内成员对同一智能空调设备进行远程控制；每个成员在线注册成员信息，在进行注册的过程中选择要加入的组别，例如每个家庭或者单位为一组，该组内包括多个家庭成员。
其中，步骤S00：基于多用户端远程控制开启智能空调设备包括：
S001：获取多个用户端的位置信息，并分别判断其是否处于移动状态；
本发明实施例中，需要同时获取同一组别内每个用户端的位置信息，在获取每个用户端的位置信息时，可以通过任何位置信息获取方式获取，本发明实施例对此不进行限制。例如，使用全球定位系统(Global Positioning System，GPS)定位获取移动位置信息，使用基于移动运营网的基站的定位获取移动位置信息，还可以在小区域内使用无线保真(WIreless-Fidelity，Wifi)定位获取移动位置信息。
在本发明实施例中，需要获取一起始时间，在到达该起始时间时，开始获取每个客户端的位置信息。如果一直持续或者周期性对每个用户端的位置信息进行获取，则用户端的能量消耗比较大，本发明实施例中对获取用户端的位置信息的时机进行了限定，在特定的时间段内获取用户端的位置信息。
该起始时间通常由每个用户端进行设置，具体地，每个用户端至少能够获取每个用户的一个第一预设时间t1，本发明实施例获取一个最早的第一预设时间为起始时间；例如在一个具体的实施例中，智能空调设备设置于家里，该家庭成员包括每天去公司上班的成员a，以及成员b，以及每天去学校上学的成员c，那么成员a和b在可在用户端设置其下班时间为第一预设时间，成员c可在用户端设置其放学时间为第一预设时间，本发明实施例获取其中最早的第一预设时间为起始时间。
在本发明实施例中，在该起始时间开始获取组内所有用户端的位置信息，获取组内所有用户端的位置信息之后，需要判断用户与其所控制的智能空调设备的距离，从而判断该用户端是否与智能空调设备处于同一空间；如果该成员与智能空调设备的地理位置信息相同或者相近，则表明该成员与智能空调设备处于同一空间，具体，例如该成员与智能空调设备之间的距离小于一预设距离，则表明其与智能空调设备处于同一空间。
如果判断该组内有一个或者多个成员与该智能空调设备处于同一空间，则不再获取其他成员的位置信息，也不再进行以下的控制过程。
当判断所有组内成员均不与智能空调设备处于同一空间时，获取组内每个用户端的位置信息之后，判断每个用户端是否处于移动状态，可以按照第一时间周期获取每个用户端的位置信息，判断该用户端的位置是否发生改变以及改变的范围大小，并以此来判断其是否处于移动状态；其中，该第一时间周期的设置，可以根据对位置信息采集量的需求，具体的本发明实施例对此不进行限定。
如果所有用户端均不处于移动状态，则按照第二时间周期进行重复获取所有用户端的位置信息；如果有一个或者一个以上的用户端处于移动状态则进入步骤S002。
S002：对于处于移动状态的用户端判断其移动路线是否符合预设路线。
其中，该预设路线为用户端所在位置到智能空调设备所在位置的路线，设置常用路线的方式至少包括一种，在一个具体的实施例中，可以是在用户进行注册时进行设置，例如在地图软件上设置常用路线的起点(例如是用户所在的工作地点、学校等)和终点(是智能空调设备所在位置，例如家庭地址)，在搜索到的多条路线中选择一条路线作为预设路线；当然，也可以利用用户端的GPS系统记录用户端使用不同交通方式时到达智能空调设备在一段时间内的运动轨迹，将重复率较高的运动轨迹作为用户的预设路线，不能发明实施例对获取预设路线的方法不做限定；其中预设路线可以是一条或者多条。
本发明实施例将用户端的移动路线与预设路线进行匹配，该移动路线与预设路线的一部分轨迹重合而并非全部轨迹全部重合，具体，只要用户端的移动路线与预设路线在用户端所在的初始位置到一个预设的节点位置之间的轨迹重合，就可以确定其符合预设路线；预设的节点位置可以根据用户的具体预设路线进行设置，在此不做限定。
如果均不符合预设路线，则按照第二时间周期重复步骤S001，即等待下一个第二时间周期获取多个用户端的位置信息；如果有一个或者以上的用户端符合预设路线，则进入步骤S003。
S003：计算每个符合预设移动路线的用户端到达智能空调设备的预设时长，并得到一个最小预设时长。
具体，获取每个符合预设移动路线的用户端的移动速度，并且根据该移动速度以及预设路线计算出每个用户端的预设时长，并且得到所有预设时长中的最小预设时长。
S004：根据该最小预设时长来控制智能空调设备的开启。
具体，该最小预设时长按照第二时间周期一直更新，因为在该过程中会有新的成员加入，当所有成员均处于移动状态且该移动状态符合预设路线时，该最小预设时长不在进行更新，此时的最小预设时长为最终最小预设时长，此时，根据该最小预设时长达到预设启动时长时，启动智能空调设备。
但是，当最小预设时长一直处于更新状态，且最小预设时长已经达到一个预设启动时长时，还有成员并不是处于移动状态且该移动状态符合预设路线，则停止更新，直接启动智能空调设备。
该预计启动时长为期望提前启动智能空调设备的时长，例如，该预计启动时长为5分钟，那么表示期望在到达智能空调设备所在地前5分钟启动智能空调设备；在本发明实施例中，当得到的最小预设时长为20分钟时，则15分钟后启动智能空调设备，如果最小预设时长已经达到5分钟，还有成员并不是处于移动状态且该移动状态符合预设路线，则停止更新，直接启动智能空调设备。
本发明实施例基于智能空调设备，该智能空调设备至少包括：
处理器，该处理器用于确定吹风区域以及非吹风区域；
红外测温传感器，用于获取吹风区域以及非吹风区域的温度；以及
所述处理器还可以用以获取预设温差，吹风区域以及非吹风区域的平均温度以及吹风区域以及非吹风区域之间的平均温度的实时温差。
还设置有距离传感器，用于获取智能空调设备所处的空间的空间大小以及吹风区域和非吹风区域的体积，进而确定吹风区域和非吹风区域内温度采集点的数量。
以上对本发明的实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本专利涵盖范围之内。

Claims (10)

1.一种智能空调设备的运行控制方法，其特征在于：该控制方法包括：
S10：获取吹风区域以及非吹风区域之间的平均温度的实时温差；
S20：将实时温差与一预设温差进行比较，该实时温差大于预设温差时，空调扇叶处于摆动状态，该实时温差小于或者等于该预设温差时，空调扇叶处于静止出风状态。
2.根据权利要求1所述的智能空调设备的运行控制方法，其特征在于：步骤S10包括：
S101：分别采集吹风区域以及非吹风区域内各温度采集点的温度；
S102：分别计算吹风区域以及非吹风区域内各采集点的平均温度；
S103：得到吹风区域以及非吹风区域内平均温度的温差。
3.根据权利要求2所述的智能空调设备的运行控制方法，其特征在于：步骤S100之前还包括步骤S100：确定智能空调设备的所处空间内的吹风区域和非吹风区域以及吹风区域和非吹风区域内的温度采集点。
4.根据权利要求3所述的智能空调设备的运行控制方法，其特征在于：吹风区域以及非吹风区域由智能空调设备在所处空间的位置、智能空调设备的扇叶的出风方式以及最大出风角度来进行确认。
5.根据权利要求3或4所述的智能空调设备的运行控制方法，其特征在于：在吹风区域以及非吹风区域均匀设置温度采集点的过程为获得吹风区域以及非吹风区域的体积，然后根据吹风区域以及非吹风区域的体积大小决定设置温度采集点的数量。
6.根据权利要求1所述的智能空调设备的运行控制方法，其特征在于：还包括步骤S00括：基于多用户端远程控制开启智能空调设备。
7.根据权利要求6所述的智能空调设备的运行控制方法，其特征在于：步骤S00包括：
S001：获取多个用户端的位置信息，并分别判断其是否处于移动状态；
S002：对于处于移动状态的用户端判断其移动路线是否符合预设路线；
S003：计算每个符合预设移动路线的用户端到达智能空调设备的预设时长，并得到一个最小预设时长；
S004：根据该最小预设时长来控制智能空调设备的开启。
8.根据权利要求7所述的智能空调设备的运行控制方法，其特征在于：步骤S001中，如果所有用户端均不处于移动状态，则按照一个固定的第二时间周期重复获取所有用户端的位置信息；如果有一个或者一个以上的用户端处于移动状态则进入步骤S002。
9.根据权利要求7所述的智能空调设备的运行控制方法，其特征在于：步骤S002中，如果均不符合预设路线，则按照第二时间周期重复步骤S001；如果有一个或者以上的用户端符合预设路线，则进入步骤S003。
10.根据权利要求7所述的智能空调设备的运行控制方法，其特征在于：该最小预设时长按照第二时间周期一直更新。
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CN115494898A (zh) * 2022-09-26 2022-12-20 广州奥松电子股份有限公司 基于温湿度传感器的空调智能控制方法
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