CN112878982B - 一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法 - Google Patents
一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112878982B CN112878982B CN202011631132.6A CN202011631132A CN112878982B CN 112878982 B CN112878982 B CN 112878982B CN 202011631132 A CN202011631132 A CN 202011631132A CN 112878982 B CN112878982 B CN 112878982B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dimensionless
- fracture
- yield
- crack
- laplace
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000007774 longterm Effects 0.000 title claims abstract description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 13
- 230000002500 effect on skin Effects 0.000 claims abstract description 11
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 23
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 claims description 13
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 9
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 6
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 claims description 4
- 210000002615 epidermis Anatomy 0.000 claims description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 abstract description 3
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 68
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 5
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 4
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 4
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 3
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 238000003795 desorption Methods 0.000 description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000005465 channeling Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000571 coke Substances 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000005624 perturbation theories Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/25—Methods for stimulating production
- E21B43/26—Methods for stimulating production by forming crevices or fractures
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
- E21B47/06—Measuring temperature or pressure
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
Abstract
本发明公开一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法,包括建立考虑裂缝长期导流能力的产能方程组;确定无因次井底流压;确定考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底流压表达式;根据考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底流压表达式进行摄动反变换可得到拉氏空间中的无因次产量;对无因次产量进行Stehfest数值反演得到无因次产量;最后再将无因次产量转换成实际流量,通过Origin作图即可得到产量‑时间曲线。本发明综合考虑了缝间干扰、应力敏感因子、随裂缝单元变化的方位角、随时间呈指数形式递减并且随裂缝延伸单元变化的裂缝导流能力对产能的影响,解决了深层页岩气压裂水平井难以准确预测产能这一难题。
Description
技术领域
本发明涉及深层页岩气压裂技术领域,具体涉及一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法。
背景技术
进入21世纪以来,全球经济繁荣发展,能源需求持续上升,能源消费增速逐年稳步提高。各类能源中,天然气作为较清洁环保的化石能源,在世界各国的生产量与消费量都十分巨大。据国际能源署估算,全球页岩气的资源量约为 456.24×1012m3,其中,中国的页岩气可采储量居世界首位,领先美国与俄罗斯,中国页岩气资源广泛分布于四川盆地、鄂尔多斯盆地和准噶尔盆地等含油气区域,勘探前景广阔,开发潜力巨大。然而,页岩气藏储层具有低孔、超低渗等特性,渗透率仅为纳达西级别,非常不利于油气运移,导致页岩气开采难度巨大。因此,水力压裂是对其进行增产改造的重要方式之一。
与常规储层不同,深层页岩气储层天然裂隙和层理分布复杂、岩石塑性特征强,导致水力裂缝复杂性程度及改造体积低、导流能力低且递减快。目前,已提出的常规页岩气产能预测模型大多使用对数形式和幂乘形式的回归关系式来描述裂缝导流能力随时间的递减规律,并不适用于深层页岩气藏。
发明内容
本发明主要是克服现有技术中存在的缺点,本发明提供一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法。
本发明解决上述技术问题,所提供的技术方案是:一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法,包括:
建立考虑裂缝长期导流能力的产能方程组;
根据产能方程组和气井储层参数确定无因次井底流压;
根据Duhamel原理确定考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底流压表达式;
根据无因次井底流压以及考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底流压表达式进行摄动反变换可得到拉氏空间中经过摄动反变换的无因次井底流压,再通过拉氏空间中的无因次产量与拉氏空间中经过摄动反变换的无因次井底流压的关系式可得到拉氏空间中的无因次产量;
对无因次产量进行Stehfest数值反演得到无因次产量;
再将无因次产量转换成实际流量,通过Origin作图即可得到产量-时间曲线。
进一步的技术方案是,所述考虑裂缝长期导流能力的产能方程组包括:
式中:h为储层厚度;Tsc为标况下的气层温度;Psc为标况下的地层压力;T 为气层温度;Cfdk为第d条水力裂缝第k段的无因次裂缝导流能力;c为试验回归系数;μ为气体粘度;x为裂缝长度;α为每个离散单元与y轴的夹角;为表示离散段参考长度上的无量纲流量;xwDi为第i条裂缝上的任意微元无因次横坐标;ywDi为第i条裂缝上的任意微元无因次纵坐标;Fm,i为第m条裂缝对第i 条裂缝尖端产生的压降。
进一步的技术方案是,所述考虑裂缝长期导流能力的产能方程组的建立过程如下:
A、运用页岩气渗流理论建立深层页岩气压裂水平井物理模型;
B、运用Fick扩散定律、Langmuir等温吸附定律以及双重介质理论建立基质与天然裂缝的渗流模型并推导出点源解;
C、利用上一步得到的点源解并结合点源函数理论建立产能模型从而得到产能方程组。
进一步的技术方案是,所述考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底流压表达式为:
本发明的有益效果:本发明综合考虑了缝间干扰、应力敏感因子、随裂缝单元变化的方位角、随时间呈指数形式递减并且随裂缝延伸单元变化的裂缝导流能力对产能的影响,解决了深层页岩气压裂水平井难以准确预测产能这一难题。
附图说明
图1为简化后的双重介质模型图;
图2为有限导流多级压裂水平井裂缝离散示意图;
图3为本发明的建立总体思路-解析解部分图;
图4为本发明的建立总体思路-数值解部分
图5为本发明的求解思路图;
图6为实施例的产量-时间曲线图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法,包括一下步骤:
建立考虑裂缝长期导流能力的产能方程组;
式中:h为储层厚度;Tsc为标况下的气层温度;Psc为标况下的地层压力;T 为气层温度;Cfdk为第d条水力裂缝第k段的无因次裂缝导流能力;c为试验回归系数;μ为气体粘度;x为裂缝长度;α为每个离散单元与y轴的夹角;为表示离散段参考长度上的无量纲流量;xwDi为第i条裂缝上的任意微元无因次横坐标;ywDi为第i条裂缝上的任意微元无因次纵坐标;Fm,i为第m条裂缝对第i 条裂缝尖端产生的压降;
根据产能方程组和气井储层参数确定无因次井底流压;
根据Duhamel原理确定考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底流压表达式;
根据无因次井底流压以及考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底流压表达式进行摄动反变换可得到拉氏空间中经过摄动反变换的无因次井底流压,再通过拉氏空间中的无因次产量与拉氏空间中经过摄动反变换的无因次井底流压的关系式可得到拉氏空间中的无因次产量;
对无因次产量进行Stehfest数值反演得到无因次产量;再将无因次产量转换成实际流量,通过Origin作图即可得到产量-时间曲线。
本发明中虑裂缝长期导流能力的产能方程组的建立过程具体如下:
1)建立深层页岩气压裂水平井物理模型及提出基本假设条件:
(1)页岩气藏具有双孔介质特征,包括天然裂缝和含有纳-微米孔的页岩基质,上下边界封闭,外边界无限大;
(2)天然裂缝系统包含游离气,流动规律服从达西定律,考虑天然裂缝应力敏感效应;
(3)页岩基质块为球形,页岩气在基质系统中主要以吸附态和游离态存在;
(4)由于页岩基质极低的渗透性,不考虑页岩气在基质系统中由于压力差而产生的渗流,基质孔隙中页岩气解吸后以扩散的方式运移到天然裂缝系统中;
(5)基质孔隙中吸附态页岩气解吸遵循Langmuir等温吸附方程;
(6)页岩气藏是单相气体等温渗流,忽略重力和毛管力的影响;
(7)气藏中气体的流动过程为基质-天然裂缝-人工裂缝-水平井筒;
2)建立基质与天然裂缝的渗流模型及推导点源解:
天然裂缝系统的数学模型可结合质量守恒定律、气体状态方程和运动方程而得到:
(1)将质量守恒方程转换为径向坐标下可得:
式中:ρf为天然裂缝系统中的气体密度,kg/m3;为天然裂缝孔隙度;qex为基质系统流向天然裂缝系统的窜流量,kg/(m3·h);v为天然裂缝系统中气体在 r方向的渗流速度,m/s;V为基质系统气体吸附量,m3/t;
(2)运动方程
式中:μ为平均温度和压力下裂缝系统中的气体粘度,mPa·s;k为地层孔隙压力为pf时的渗透率,m2;
考虑天然裂缝系统的应力敏感效应:
式中:ki为地层原始压力pfi下的渗透率,m2;γ为应力敏感因子,Pa-1;
(5)微分方程
将气体状态方程和窜流方程[3]代入(1)中可得:
在较高压力下,p/μZ可近似为一个常数,因此拟压力与压力的关系式为:
将式(5)代入式(4)中,取气藏初始条件下的值进行线性化得渗流模型:
定义无因此变量如下:
VD=Vi-V
式中:h为储层厚度,m;Tsc为标况下的气层温度,K;psc为标况下的地层压力,MPa;qsc为压裂水平井参考总流量,假设恒定不变,m3/s;ω为弹性储容比,无量纲;λ为窜流系数,无量纲;Vi为初始条件下基质系统的气体吸附量, m3/t;VD为基质系统的初始气体吸附量与实际气体吸附量之间的差值,m3/t;γD为无因次应力敏感因子,无量纲;
利用定义的无因次变量将式(6)无因次化为:
利用摄动法将(7)进行线性化处理,并将其拉普拉斯变换[5-6]后可得:
页岩基质孔隙尺寸为纳米级,气体在此类多孔介质中运移不适合分子连续流假说,不能用达西定律描述,研究发现页岩储层中气体运移只存在扩散而不存在粘性流;利用Fick扩散定律描述页岩气在基质孔隙中的运移;
拟稳态扩散是基质中气体浓度的分布不随时间t变化,可利用Fick第一定律描述,则单位时间内通过单位体积球形基质块的扩散通量为:
定义无因次变量:VED=Vi-VE
利用定义的无因次变量,将式(9)进行无因次变换得:
页岩气解吸遵循Langmuir等温吸附方程,并采用拟压力形式表示为:
式中:VE为吸附平衡时气体吸附量,m3/t;VL为Langmuir吸附体积,m3/t; PL为Langmuir压力,MPa;
则无因次气体平衡浓度为:
根据定义的无因次拟压力,则有:
将式(13)代入(10)并进行拉普拉斯变换后可得:
再进行化简则可得到拟稳态扩散时,拉氏空间下的基质系统渗流模型解:
将式(15)代入到(8)中化简后可得:
求解式(16)时,利用虚宗量贝塞尔方程的通解形式[7]结合边界条件可得:
3)利用上一步得到的点源解建立产能模型:
致密气藏水力裂缝模型的建立需综合考虑裂缝的导流能力、裂缝的倾角、裂缝不等长、裂缝间相互干扰等因素;通过离散水力裂缝,采用叠加原理方法得到压裂水平井的压力响应;
(1)离散裂缝模型建立
a、y轴沿着水平井筒的方向,压裂产生M条水力裂缝;
b、每条裂缝都离散2N单元;
c、第i条水力裂缝两翼裂缝总长分别为xfli和xfri,两翼的每个离散单元的缝长分别为xfli/N和xfri/N;
d、第i条水力裂缝y轴上方一翼:沿着x轴负半轴方向,每个离散单元与y 轴的夹角为αik(k=1,2,…,N);
e、第i条水力裂缝y轴下方一翼:沿着x轴正半轴方向,每个离散单元与y 轴的夹角为αik(k=N+1,N+2,…,2N);
(2)离散裂缝微元坐标确定
水力裂缝从水平井最左端到最右端依次编号为1到M,每一条水力裂缝离散后微元从左翼尖端到右翼尖端依次编号为1到2N,共有2×N×M个裂缝单元;
裂缝微元中心坐标(1≤j≤N):
裂缝微元中心坐标(N+1≤j≤2N):
(3)压裂响应推导
定义无因次变量:xD=x/L yD=y/L (18)
根据点源函数理论[8]以及坐标转换关系,通过积分可以得到水力裂缝上任意微元(xwD,ywD)对地层任意一点(xD,yD)的线源解为:
1≤j≤N:g=N-j+1,N+1≤j≤2N:g=j;
因此,M条水力裂缝共同对第m条水力裂缝尖端所产生的压降为:
式中:
考虑水力裂缝的有限导流能力,根据面积相等原则,水力裂缝的渗流看作是平面径向流,则得到各段水力裂缝的渗流方程为:
式中:pfmn为第m条水力裂缝中第n(n=1,2,…,k,…N)段裂缝末端的压力,MPa;pw为井底流压,MPa;qfm为第m条水力裂缝流量,m3/s;
由于在深层页岩气,裂缝导流能力是随时间变化的,常见的回归关系式有对数形式、指数形式及幂乘形式;且较于常规页岩气,深层页岩气的裂缝导流能力下降更快,因此采用指数形式的回归关系式来描述裂缝导流能力与生产时间的关系:
kFlwFl=kFlowFloe-ct (22)
式中:kFlowFlo为水力裂缝中第l(l=1,2,…,k,…N)段裂缝在刚投产时的初始导流能力;c为试验回归系数,与支撑剂铺砂浓度有关;
将式(21)中的各个等式联立后并将(22)代入可得第m条水力裂缝最终的渗流方程式:
根据面积相等原则可得:
πrek 2=(xfrmk+xflmk)h (24)
将式(24)代入(23)并将其无因次化、拉普拉斯变换以及摄动变换后可得:
式中,第m条水力裂缝第k段的无因次裂缝导流能力:
结合式(20)和(25)可得第m条水力裂缝井筒处的压力表达式为:
假设各条裂缝在水平井筒处的流动压力相同,即:
流量归一化条件如下:
联立(22)和(23)可得到求取水平井筒压力的线性方程组:
式中:
4)求解产能方程组获得产能曲线:
式中:Sc为表皮系数;CD为无因次井筒储集系数;
本发明将储层假设为上下边界封闭、侧向无限大,针对水力裂缝有限导流条件下的分段水平井,基于双重介质渗流理论和Fick扩散定律,利用点源法、Duhamel原理和Laplace变换推导出了综合考虑裂缝间的干扰、应力敏感因子、随裂缝单元变化的方位角、随时间呈指数形式递减并且随裂缝延伸单元变化的裂缝导流能力影响的产能预测模型,并且利用摄动理论、离散叠加和Stehfest 数值反演对模型进行了求解。
实施例
表2.1涪陵气田焦页XX井储层参数表
参数 | 取值 | 参数 | 取值 |
基质孔隙度/% | 6.46 | 气藏厚度/m | 38 |
天然裂缝孔隙度/% | 0.646 | 天然裂缝渗透率/mD | 0.0001 |
基质压缩系数/MPa<sup>-1</sup> | 4.4×10<sup>-4</sup> | 气体粘度/mPa·s | 0.022 |
气层温度/K | 355 | 天然裂缝应力敏感系数/MPa<sup>-1</sup> | 0.05 |
裂缝条数 | 4 | 裂缝间距/m | 100 |
人工裂缝半长/m | 167.26 | Langmuir体积/(m<sup>3</sup>/kg) | 2×10<sup>-3</sup> |
Langmuir压力/MPa | 5 | 页岩密度/(m<sup>3</sup>/kg) | 2600 |
根据表2.1中的参数,利用Matlab软件编程可计算出深层页岩气的日产气量-时间曲线,如图6所示。
以上所述,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明已通过上述实施例揭示,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围内,可利用上述揭示的技术内容作出些变动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。
Claims (2)
1.一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法,其特征在于,包括:
建立考虑裂缝长期导流能力的产能方程组;
所述考虑裂缝长期导流能力的产能方程组包括:
式中:h为储层厚度;Tsc为标况下的气层温度;Psc为标况下的地层压力;T为气层温度;Cfdk为第d条水力裂缝第k段的无因次裂缝导流能力;c为试验回归系数;μ为气体粘度;x为裂缝长度;α为每个离散单元与y轴的夹角;为表示离散段参考长度上的无量纲流量;xwDi为第i条裂缝上的任意微元无因次横坐标;ywDi为第i条裂缝上的任意微元无因次纵坐标;Fm,i为第m条裂缝对第i条裂缝尖端产生的压降;
根据产能方程组和气井储层参数确定无因次井底流压;
根据Duhamel原理确定考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底流压表达式;
所述考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底流压表达式为:
根据无因次井底流压以及考虑井筒储集效应和表皮效应的无因次井底流压表达式进行摄动反变换可得到拉氏空间中经过摄动反变换的无因次井底流压,再通过拉氏空间中的无因次产量与拉氏空间中经过摄动反变换的无因次井底流压的关系式可得到拉氏空间中的无因次产量;
对无因次产量进行Stehfest数值反演得到无因次产量;
最后再将无因次产量转换成实际流量,通过Origin作图即可得到产量-时间曲线。
2.根据权利要求1所述的一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法,其特征在于,所述考虑裂缝长期导流能力的产能方程组的建立过程如下:
A、运用页岩气渗流理论建立深层页岩气压裂水平井物理模型;
B、运用Fick扩散定律、Langmuir等温吸附定律以及双重介质理论建立基质与天然裂缝的渗流模型并推导出点源解;
C、利用上一步得到的点源解并结合点源函数理论建立产能模型从而得到产能方程组。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011631132.6A CN112878982B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011631132.6A CN112878982B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112878982A CN112878982A (zh) | 2021-06-01 |
CN112878982B true CN112878982B (zh) | 2022-03-01 |
Family
ID=76046554
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011631132.6A Active CN112878982B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112878982B (zh) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113971498B (zh) * | 2021-09-17 | 2024-09-24 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种考虑层理发育的页岩油产能预测方法与装置 |
CN114060022B (zh) * | 2021-11-25 | 2022-08-05 | 西南石油大学 | 一种基于多尺度断层发育特征的页岩气产能预测方法 |
CN115659736B (zh) * | 2022-10-19 | 2023-11-03 | 西南石油大学 | 一种深层页岩气水平井缝内转向压裂缝网扩展计算方法 |
CN116050626B (zh) * | 2023-01-17 | 2024-01-19 | 中国石油大学(华东) | 一种多级压裂水平井生产分级优化与效果预测方法 |
CN116335654B (zh) * | 2023-05-17 | 2024-01-30 | 重庆科技学院 | 一种模拟页岩气特殊机理的压裂水平井产量预测方法 |
CN117211763A (zh) * | 2023-09-28 | 2023-12-12 | 北京科技大学 | 开采天然气水合物的多分支水平井产量预测方法及系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105134159A (zh) * | 2015-07-02 | 2015-12-09 | 西南石油大学 | 一种适用于缝洞型碳酸盐岩储层的高效酸压方法 |
CN106988739A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-07-28 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 页岩储层压裂裂缝识别与解释评价方法 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8731889B2 (en) * | 2010-03-05 | 2014-05-20 | Schlumberger Technology Corporation | Modeling hydraulic fracturing induced fracture networks as a dual porosity system |
CA2808858C (en) * | 2012-03-16 | 2016-01-26 | Weatherford/Lamb, Inc. | Wellbore real-time monitoring and analysis of fracture contribution |
CN103577886A (zh) * | 2012-08-06 | 2014-02-12 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种低渗气藏水平井分段压裂产能预测方法 |
US10788604B2 (en) * | 2014-06-25 | 2020-09-29 | Schlumberger Technology Corporation | Fracturing and reactivated fracture volumes |
CN109033677B (zh) * | 2018-08-09 | 2022-05-03 | 西南石油大学 | 一种压裂酸化井裂缝导流能力优化方法 |
CN108979612B (zh) * | 2018-08-09 | 2020-07-07 | 西南石油大学 | 一种致密油气藏压裂酸化复杂裂缝流动能力优化方法 |
CN110210157B (zh) * | 2019-06-10 | 2019-12-20 | 西南石油大学 | 一种页岩气藏压裂水平井非稳态扩散下产能计算方法 |
CN110206522B (zh) * | 2019-06-10 | 2019-12-20 | 西南石油大学 | 一种页岩气藏压裂水平井压裂液返排模拟方法 |
CN112084718B (zh) * | 2020-09-16 | 2021-05-04 | 西南石油大学 | 基于渗流差异的页岩气藏单相气体三孔三渗模型构建方法 |
CN111980654B (zh) * | 2020-10-12 | 2021-12-07 | 西南石油大学 | 一种非均匀页岩油藏分段压裂水平井产能计算方法 |
-
2020
- 2020-12-31 CN CN202011631132.6A patent/CN112878982B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105134159A (zh) * | 2015-07-02 | 2015-12-09 | 西南石油大学 | 一种适用于缝洞型碳酸盐岩储层的高效酸压方法 |
CN106988739A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-07-28 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 页岩储层压裂裂缝识别与解释评价方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112878982A (zh) | 2021-06-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112878982B (zh) | 一种考虑裂缝长期导流能力的深层页岩气产能预测方法 | |
CN111581786B (zh) | 用于分析缝洞串联模式双孔复合储层的试井解释模型的试井解释方法 | |
CN107622328B (zh) | 一种页岩气藏分段多簇压裂水平井产量预测方法 | |
CN109284571B (zh) | 一种二氧化碳置换页岩气多尺度多场耦合渗流数学建模方法 | |
Zhao et al. | Pressure response and production performance for multi-fractured horizontal wells with complex seepage mechanism in box-shaped shale gas reservoir | |
CN108518212A (zh) | 一种计算页岩气藏复杂裂缝网络非稳态产量的方法 | |
CN109209333B (zh) | 页岩气多井群高效开采间距优化方法 | |
CN109488276A (zh) | 经水力压裂改造的产水页岩气井页岩气产量预测方法 | |
CN110348031B (zh) | 水平井压裂近井筒裂缝扭曲形态数值模拟方法 | |
CN107526891B (zh) | 一种聚合物驱大孔道油藏试井分析方法 | |
CN106599449A (zh) | 一种溶洞体积计算的试井解释方法 | |
CN110929413A (zh) | 一种模拟裂缝性储层中水力裂缝壁面不连续性行为的方法 | |
CN108133080B (zh) | 一种考虑非稳态吸附的非均质裂缝页岩气藏数值模拟方法 | |
CN109162701B (zh) | 一种煤层裸眼井破裂压力预测方法 | |
CN110750930B (zh) | 一种基于裂缝连续体模型预测裂缝性储层应力演化的方法 | |
CN111734394B (zh) | 一种确定致密油藏压裂井不定常流井底压力的方法 | |
CN105205318B (zh) | 确定多层多段水平裂缝采油井的总产量的方法和装置 | |
CN110472348A (zh) | 一种页岩气藏非稳态渗流模型的建立方法 | |
CN112196510B (zh) | 一种分段压裂大斜度气井试井图版生成方法及系统 | |
CN105625990A (zh) | 一种体积压裂水平井开采页岩油的方法 | |
CN115788402B (zh) | 一种页岩气水平井焖井时间确定方法、设备及储存介质 | |
Yu et al. | Coupled fracture-propagation and semianalytical models to optimize shale gas production | |
CN116537771A (zh) | 一种考虑复杂裂缝形态的页岩气压裂水平井产能预测方法 | |
Wang et al. | Modeling the nonlinear oil-water two-phase flow behavior for a multiple-fractured horizontal well in triple media carbonate reservoir | |
Cai et al. | An introduction to flow and transport in fractal models of porous media: Part I |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |