CN112863010B - 一种防盗锁的视频图像处理系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机领域，提供了一种防盗锁的视频图像处理系统，包括，接收模块，用于接收所述摄像头所采集的目标视频；处理模块，用于将所述目标视频按照帧数进行分解，并使所述目标视频分解为多张初步图像；识别模块，用于分析多个所述初步图像并获取清晰度值；提取模块，用于从所述可用数据库中提取出包含有任一五官特征的至少一个所述可用图像；合成模块，用于将提取出的至少一个所述可用图像进行整合，形成一张具有五官的且清晰度值大于所述预设值的面部图像；通过合成模块，将不符合开锁要求的一两个特征替换成另外的初步图像上的符合开锁条件的特征，进而使新合成的面部图像上的五官全部符合开锁条件，进而成功开启防盗锁。

Description

一种防盗锁的视频图像处理系统

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种防盗锁的视频图像处理系统。

背景技术

随着科技的不断进步，越来越多的智能设备进入到了人们的日常生活当中，最常见的便是具有生物识别功能的防盗锁了。

生物识别指的是指纹识别和人脸识别，但是在使用人脸识别的过程中，人脸不是固定不动的，这就需要对一段时间内的人脸进行录像处理，但是目前的人脸识别防盗锁在进行上述处理时需要在一段录像内挑选出符合清晰度阈值的图像，进而用该图像和数据库内的图像进行比较，而需要挑选出五官均符合清晰度的图像会浪费较长的时间，甚至有时还需要重新进行录像。

发明内容

本发明实施例提供一种防盗锁的视频图像处理系统，旨在解决防盗锁的面部识别效率低下的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种防盗锁的视频图像处理系统，包括，

接收模块，用于接收摄像头采集的目标视频；

处理模块，用于将所述目标视频按照帧数进行分解，获得多张初步图像；

识别模块，用于分析多个所述初步图像并获取清晰度值，若某个所述初步图像的清晰度值大于预设值，则标定该初步图像为可用图像，将所述可用图像存储至可用数据库中；

提取模块，用于从所述可用数据库中提取出包含有任一五官特征的至少一个所述可用图像；

合成模块，用于将提取出的至少一个所述可用图像进行整合，形成一张具有五官的且清晰度值大于所述预设值的面部图像；

判断模块，用于判断所述面部图像是否符合开锁条件，在符合开锁条件时输出开锁指令。

所述接收模块包括，

收集单元，用于采集摄像头所拍下的一段初步视频；

剪辑单元，用于在初步视频内剪辑一段具有五官特征的视频段，并标定所述视频段为目标视频。

所述目标视频的时长为4~6秒。

还包括

调节模块，用于采集光照强度指数；设置光强指数；根据光照强度指数改变预设值的数值大小，当光照强度指数大于光强指数时，降低预设值的数值大小，当光照强度指数小于光强指数时，提高预设值的数值大小。

所述调节模块包括：

光照采集单元，用于采集光照强度指数；

光强设置单元，用于设置光强指数；

所述调节模块包括：

预设值更变单元，用于根据光照强度指数改变预设值的数值大小，当光照强度指数大于光强指数时，降低预设值的数值大小，当光照强度指数小于光强指数时，提高预设值的数值大小。

所述识别模块中包括：

识别子模块，用于识别初步图像中是否存在人脸特征，若存在人脸特征，则将该初步图像存入初步库中，并标定该初步图像为人脸图像；分析多个所述人脸图像，获取对应的清晰度值；判断人脸图像的清晰度值和预设值的数值大小，若某个所述人脸图像的清晰度值小于预设值，则标定该人脸图像为待锐化图像，若某个所述人脸图像的清晰度值大于预设值，则标定该人脸图像为一类图像；

执行子模块，发出锐化执行指令；接收锐化执行指令并对待锐化图像进行锐化，并将经过锐化处理后的待锐化图像标定为二类图像；将一类图像和二类图像标定为可用图像；将可用图像存入可用数据库中。

所述识别子模块包括，

人脸识别判断单元，用于识别初步图像中是否存在人脸特征，若存在人脸特征，则将该初步图像存入初步库中，并标定该初步图像为人脸图像；

锐化指令分析单元，用于分析多个所述人脸图像，获取对应的清晰度值；

锐化指令判断单元，用于判断人脸图像的清晰度值和预设值的数值大小，若某个所述人脸图像的清晰度值小于预设值，则标定该人脸图像为待锐化图像，若某个所述人脸图像的清晰度值大于预设值，则标定该人脸图像为一类图像；

所述执行子模块包括，

锐化指令发出单元，用于发出锐化执行指令；

锐化指令执行单元，用于接收锐化执行指令并对待锐化图像进行锐化，并将经过锐化处理后的待锐化图像标定为二类图像；

二次标定单元：用于将一类图像和二类图像标定为可用图像；

存储单元，用于将可用图像存入可用数据库中。

附图说明

图1为一种防盗锁的视频图像处理系统的结构示意图；

图2为一种防盗锁的视频图像处理系统中接收模块的结构示意图；

图3为一种防盗锁的视频图像处理系统中识别模块内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的，现有的具有面部识别防盗功能的防盗锁在使用人脸识别的过程中，人脸不是固定不动的，这就需要对一段时间内的人脸进行录像处理，但是目前的人脸识别防盗锁在进行上述处理时需要在一段录像内挑选出符合预设值的图像，进而用该图像和数据库内的图像进行比较，而需要挑选出五官均符合清晰度的图像会浪费较长的时间，甚至有时还需要重新进行录像。

为了解决上述问题，该发明能够在某一段特定时长的目标视频内，先将目标视频分解成多个初步图像，再识别并获取多个初步图像的清晰度值，如此即可将一段动态视频转化为静态的图像，便于和先前保存于防盗锁库内的人脸进行五官特征的一一对比，而当现有的某一张初步图像上的五官特征中存在某一个或者两个特征不符合开锁要求的话，还能够通过合成模块，将不符合开锁要求的一两个特征替换成另外的初步图像上的符合开锁条件的特征，进而使新合成的面部图像上的五官全部符合开锁条件，进而成功开启防盗锁，如此设计，能够改变现有技术中面部识别耗时长且常常识别不出人脸的问题，提高了防盗锁的开启速度。

实施例1

请参阅图1，图1为一种防盗锁的视频图像处理系统的结构示意图。

接收模块101，用于接收所述摄像头所采集的目标视频。

目标视频可以是5秒，也可以是10秒，在时长可以根据具体使用情况而进行设定的前提下需要保证在目标视频内部须有所采集的属于同一个人的完整的五官特征。

处理模块102，用于将所述目标视频按照帧数进行分解，并使所述目标视频分解为多张初步图像。

将动态的录像进行分解，并得到分解后的静态 的图像，标定获得的静态的图像为初步图像；可以轻易知道的，对静态图像进行对比相较于对动态录像进行对比更加简单，而将目标视频按照帧数进行分解能够没有遗失的获得所采集的脸部特征，进一步的，当面部特征在目标视频内处于不断变化的过程中时，所采集的初步图像是包括正在变化的五官特征的。

识别模块103，用于分析多个所述初步图像并获取清晰度值，若某个所述初步图像的清晰度值大于预设值，则标定该初步图像为可用图像，将所述可用图像存储至可用数据库中。

建立可用数据库，并对所分解而得到的初步图像进行识别分析，当识别某一个初步图像并获得该图像的清晰度值时，将该初步图像的清晰度值和预设值进行对比，如果清晰度值大于预设值时，变能够认定该初步图像为可用图像，而可用图像便于在后续过程中对其进行面部特征的采集和重组，而当某一个初步图像的清晰度值小于预设值的话，则自动舍弃该初步图像，进而节省可用数据库的空间，提高后续从可用数据库中提取可用图像的速度。

提取模块104，用于从所述可用数据库中提取出包含有任一五官特征的至少一个所述可用图像。

合成模块105，用于将提取出的至少一个所述可用图像进行整合，形成一张具有五官的且清晰度值大于所述预设值的面部图像。

简单来说，若将人的面部五官特征标号，得到1、2、3、4和5,1代表眉毛，2代表眼睛，3代表耳朵，4代表鼻子，5代表嘴巴；从中任一提取出一张可用图像来，若该可用图像中的五官均符合清晰度要求，则使用该可用图像进行后续的评判是否符合开锁条件；若该可用图像中的1、2、3和4均符合，但是5不符合要求，从现有技术的角度来说，该可用图像便应该废弃，进而重新提取出一个1、2、3、4和5均符合要求的可通图像，但是在本设计中，当5不符合是，可以再提取出一个至少具有一个5是符合清晰度要求的可用图像，为了分辩这两张图像，可不加限定的对其进行命名，将具有1、2、3和4符合清晰度要求的可用图像称为第一图像，将至少具有一个5符合清晰度要求的可用图像称为第二图像，合成模块105负责将第一图像和第二图像进行合成，并得到一张具有1、2、3、4和5的清晰度均符合要求的面部图像，使得后续能够使用该面部图像进行解锁。

需要说明的是，清晰度指影像上各细部影纹及其边界的清晰程度。清晰度，一般是从录像机角度出发，通过看重放图像的清晰程度来比较图像质量，所以常用清晰度一词。而摄像机一般使用分解力一词来衡量它“分解被摄景物细节”的能力；意思是从水平方向上看，相当于将每行扫描线竖立起来，然后乘上4/3(宽高比)，构成水平方向的总线，称水平分解力。它会随CCD象素数的多少、和视频带宽而变化，象素愈多、带宽愈宽，分解力就愈高。例如，PAL制电视机625行是标称垂直分解力，除去逆程的50行外，实际的有效垂直分解力为575线。

判断模块106，用于判断所述面部图像是否符合开锁条件。

实施例2

请参阅图2，图2为一种防盗锁的视频图像处理系统中接收模块的结构示意图。

收集单元1011，用于采集摄像头所拍下的一段初步视频。

当所述收集单元1011接收到了视频录像指令时，即刻开始进行录像。

剪辑单元1022，用于在初步视频内剪辑一段具有五官特征的视频段，并标定所述视频段为目标视频。

若当收集单元1011接收了错误的视频录像的指令时，形成的录像还需要经过剪辑单元1022的识别分析，并判断有无人脸的五官特征；当没有人脸的五官特征时，直接舍弃该视频；当还有人脸的五官特征时，进行截取，并并标定所述视频段为目标视频，再将非目标视频的视频段舍去。

所述目标视频的时长为4~6秒。

实施例3

一种防盗锁的视频图像处理系统，还包括

调节模块，用于采集光照强度指数；设置光强指数；根据光照强度指数改变预设值的数值大小，当光照强度指数大于光强指数时，降低预设值的数值大小，当光照强度指数小于光强指数时，提高预设值的数值大小。

通过调节模块，能够改变预设值的大小，进而筛选出更加符合开锁清晰度需求的可用图像。

实施例4

请参阅图3，图3为一种防盗锁的视频图像处理系统中识别模块内部结构示意图。

所述识别模块103中包括，

识别子模块1031，用于识别初步图像中是否存在人脸特征，若存在人脸特征，则将该初步图像存入初步库中，并标定该初步图像为人脸图像；分析多个所述人脸图像，获取对应的清晰度值；判断人脸图像的清晰度值和预设值的数值大小，若某个所述人脸图像的清晰度值小于预设值，则标定该人脸图像为待锐化图像，若某个所述人脸图像的清晰度值大于预设值，则标定该人脸图像为一类图像；

所述识别子模块1031包括，

人脸识别判断单元10311，用于识别初步图像中是否存在人脸特征，若存在人脸特征，则将该初步图像存入初步库中，并标定该初步图像为人脸图像；

锐化指令分析单元10312，用于分析多个所述人脸图像，获取对应的清晰度值；

锐化指令判断单元10313，用于判断人脸图像的清晰度值和预设值的数值大小，若某个所述人脸图像的清晰度值小于预设值，则标定该人脸图像为待锐化图像，若某个所述人脸图像的清晰度值大于预设值，则标定该人脸图像为一类图像；

执行子模块1032，发出锐化执行指令；接收锐化执行指令并对待锐化图像进行锐化，并将经过锐化处理后的待锐化图像标定为二类图像；将一类图像和二类图像标定为可用图像；将可用图像存入可用数据库中。

所述执行子模块1032包括，

锐化指令发出单元10321，用于发出锐化执行指令。

首先接收到锐化执行指令。

锐化指令执行单元10322，用于接收锐化执行指令并对待锐化图像进行锐化，并将经过锐化处理后的待锐化图像标定为二类图像；

接收到明确的锐化执行指令时，便对待锐化图像立即执行锐化处理，提高待锐化图像的清晰度值，并使之高于可用图像的清晰度值。

应用锐化工具可以快速聚焦模糊边缘，提高图像中某一部位的清晰度或者焦距程度，使图像特定区域的色彩更加鲜明。USM锐化是一个常用的技术，简称USM，是用来锐化图像中的边缘的。可以快速调整图像边缘细节的对比度，并在边缘的两侧生成一条亮线一条暗线，使画面整体更加清晰。

二次标定单元10323：用于将一类图像和二类图像标定为可用图像；

存储单元10324，用于将可用图像存入可用数据库中。

存储于可用数据库中，能够提高调取可用图像的速率，提高防盗锁解锁的效率。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。例如，上述计算机程序可以被分割成上述各个系统实施例提供的泊位状态显示系统的单元或模块。

本领域技术人员可以理解，上述各种设备的描述仅仅是示例，并不构成对设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种防盗锁的视频图像处理系统，其特征在于，包括，

接收模块，用于接收摄像头采集的目标视频；

处理模块，用于将所述目标视频按照帧数进行分解，获得多张初步图像；

识别模块，用于分析多个所述初步图像并获取清晰度值，若某个所述初步图像的清晰度值大于预设值，则标定该初步图像为可用图像，将所述可用图像存储至可用数据库中；

提取模块，用于从所述可用数据库中提取出包含有任一五官特征的至少一个所述可用图像；

合成模块，用于将提取出的至少一个所述可用图像进行整合，形成一张具有五官的且清晰度值大于所述预设值的面部图像；

判断模块，用于判断所述面部图像是否符合开锁条件，在符合开锁条件时输出开锁指令；

调节模块，用于采集光照强度指数；设置光强指数；根据光照强度指数改变预设值的数值大小，当光照强度指数大于光强指数时，降低预设值的数值大小，当光照强度指数小于光强指数时，提高预设值的数值大小；所述调节模块包括：

光照采集单元，用于采集光照强度指数；

光强设置单元，用于设置光强指数。

2.根据权利要求1所述的一种防盗锁的视频图像处理系统，其特征在于，所述接收模块包括，

收集单元，用于采集摄像头所拍下的一段初步视频；

剪辑单元，用于在初步视频内剪辑一段具有五官特征的视频段，并标定所述视频段为目标视频。

3.根据权利要求2所述的一种防盗锁的视频图像处理系统，其特征在于，所述目标视频的时长为4~6秒。

4.根据权利要求1所述的一种防盗锁的视频图像处理系统，其特征在于，所述调节模块包括：

预设值更变单元，用于根据光照强度指数改变预设值的数值大小，当光照强度指数大于光强指数时，降低预设值的数值大小，当光照强度指数小于光强指数时，提高预设值的数值大小。

5.根据权利要求1所述的一种防盗锁的视频图像处理系统，其特征在于，所述识别模块中包括：

识别子模块，用于识别初步图像中是否存在人脸特征，若存在人脸特征，则将该初步图像存入初步库中，并标定该初步图像为人脸图像；分析多个所述人脸图像，获取对应的清晰度值；判断人脸图像的清晰度值和预设值的数值大小，若某个所述人脸图像的清晰度值小于预设值，则标定该人脸图像为待锐化图像，若某个所述人脸图像的清晰度值大于预设值，则标定该人脸图像为一类图像；

执行子模块，发出锐化执行指令；接收锐化执行指令并对待锐化图像进行锐化，并将经过锐化处理后的待锐化图像标定为二类图像；将一类图像和二类图像标定为可用图像；将可用图像存入可用数据库中。

6.根据权利要求5所述的一种防盗锁的视频图像处理系统，其特征在于，所述识别子模块包括，

人脸识别判断单元，用于识别初步图像中是否存在人脸特征，若存在人脸特征，则将该初步图像存入初步库中，并标定该初步图像为人脸图像；

锐化指令分析单元，用于分析多个所述人脸图像，获取对应的清晰度值；

锐化指令判断单元，用于判断人脸图像的清晰度值和预设值的数值大小，若某个所述人脸图像的清晰度值小于预设值，则标定该人脸图像为待锐化图像，若某个所述人脸图像的清晰度值大于预设值，则标定该人脸图像为一类图像。

7.根据权利要求6所述的一种防盗锁的视频图像处理系统，其特征在于，所述执行子模块包括，

锐化指令发出单元，用于发出锐化执行指令；

锐化指令执行单元，用于接收锐化执行指令并对待锐化图像进行锐化，并将经过锐化处理后的待锐化图像标定为二类图像；

二次标定单元：用于将一类图像和二类图像标定为可用图像；

存储单元，用于将可用图像存入可用数据库中。

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