CN112862926A - 一种基于Swoole框架的智能图片合成方法及系统 - Google Patents

一种基于Swoole框架的智能图片合成方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，包括以下步骤：S1、初始化图片合成的数据队列值，预设初始数据队列值为空，同时储存并处理文字属性数据和副图片属性数据；S2、初始化主图片的原始数据并存入全局变量中；S3、根据主图片的原始数据计算得到副图片预留区域和文字预留区域的总个数，记录为合成图片的临界值；S4、初始化合成图片的开关状态值，当开关状态值等于临界值的时候，根据处理的文字属性结果和图片属性结果合成最终图片；S5、同时异步处理合成图片所需的文字属性和副图片属性；S6、选择不同的图片输出格式。本发明还提供了一种基于Swoole框架的智能图片合成系统，系统包括处理单元、合成单元和输出单元。

Description

一种基于Swoole框架的智能图片合成方法及系统
技术领域
本发明涉及智能图片合成技术领域，具体来说，涉及一种基于Swoole框架的智能图片合成方法及系统。
背景技术
互联网行业大多数展示图片都是需要根据用户的属性来定制，比如用户昵称，头像，个性化信息以及图片本身的属性，图片的属性种类多，属性位置灵活。当前互联网行业web开发框架对于图片的处理功能单调，只能实现简单的图片裁剪，生成缩略图、图像翻转、生成水印。现有的图片处理无法实现复杂的图片处理和图片合成，无法灵活的设置文字、图片的位置。
发明内容
为解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于Swoole框架的智能图片合成方法及系统。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，包括以下步骤：
S1、初始化图片合成的数据队列值，预设初始数据队列值为空，同时储存并处理文字属性数据和副图片属性数据；
S2、初始化主图片的原始数据并存入全局变量中；
S3、根据主图片的原始数据计算得到副图片预留区域和文字预留区域的总个数，记录为合成图片的临界值；
S4、初始化合成图片的开关状态值，当开关状态值等于临界值的时候，根据处理的文字属性结果和图片属性结果合成最终图片；
S5、同时异步处理合成图片所需的文字属性和副图片属性；
S6、选择不同的图片输出格式。
在进一步的技术方案中，根据主图的文字预留区域的坐标计算出每个编号对应每段文字的最大矩形区域的长和宽；
根据主图的文字预留区域的编号和副图的编号比对，获取每段文字的区域初始坐标；
根据每段文字的自定义字符大小和字体计算每个字符的最大长和宽，计算每段文字的字符数量；
根据每段文字的最大矩形区域的长和宽、每段文字的字符数量、每个字符的最大长和宽，计算得到每段文字间每个字符的间隔、是否需要换行、换行的字符、换行的字符和字符间的间隔；
根据主图的文字预留区域的2个相邻的水平方向的坐标计算出文字段的整体切斜度；
记录合成图片的开关状态值加一，并将文字属性数据存入数据队列中。
在进一步的技术方案中，处理副图片属性包括：
根据主图的副图片预留区域的坐标计算出每个编号对应副图片的最大矩形区域的长和宽；
根据主图的副图片预留区域的编号和副图片的编号比对，获取副图片的区域初始坐标；
根据副图片的自定义数据对副图片进行旋转或者裁剪；
根据主图的副图片预留区域的矩形区域的长和宽对副图片进行压缩处理；
根据副图片的自定义数据设置副图片的透明度；
记录合成图片的开关状态值加一，并将副图片属性数据存入数据队列中。
在进一步的技术方案中，处理文字属性还包括：
利用imagecolorallocatealpha函数给文字设置颜色；
配合imagettftext函数循环地处理多个文字属性，将文字属性信息依次写入图像。
在进一步的技术方案中，处理图片属性还包括：
由文件或URL创建一个新图象函数imagecreatefrompng，通过函数imagecreatefrompng得到新图象的属性图片资源；
循环处理多个图片属性，将属性图片资源拷贝写入图像。
在进一步的技术方案中，步骤S4包括：
A1、当到达合成图片的临界值时，开始合成图片；
A2、取出主图的原始数据，依次的从数据队列中取出副图片属性和文字属性数据。
在进一步的技术方案中，合成图片包括每次开始处理合成图片时，合成的图片数据为下一次合成处理的主图数据。
在进一步的技术方案中，步骤S5包括：
同时异步处理合成图片后根据自定义的图片格式生成特定的图片。
在进一步的技术方案中，步骤S6包括：
所述图片输出格式包括jpg格式、png格式和gif格式。
本发明还提供了一种基于Swoole框架的智能图片合成系统，系统包括处理单元、合成单元和输出单元，其中：
处理单元，用于同时处理文字属性和图片属性；
合成单元，用于根据处理的文字属性结果和图片属性结果合成最终图片；
输出单元，用于选择不同的图片输出格式。
在进一步的技术方案中，处理单元包括：
处理文字属性包括字体自由选择、设置文字位置、控制字体大小、设置文字颜色和设置文字长度。
本发明的有益效果是：
(1)图片合成的效率有明显的提高；
(2)能够灵活的设置每个属性在图片中的位置；
(3)合成图片的质量更高。
附图说明
图1是本发明所述的一种基于Swoole框架的智能图片合成方法的流程图；
图2是本发明所述的一种基于Swoole框架的智能图片合成系统的结构示意图。
附图标记说明：
10、处理单元；11、合成单元；12、输出单元。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施例进行详细说明。
实施例：
如图1所示，本发明提供了一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，包括以下步骤：
S1、初始化图片合成的数据队列值，预设初始数据队列值为空，同时储存并处理文字属性数据和副图片属性数据；
S2、初始化主图片的原始数据并存入全局变量中；
S3、根据主图片的原始数据计算得到副图片预留区域和文字预留区域的总个数，记录为合成图片的临界值；
S4、初始化合成图片的开关状态值，当开关状态值等于临界值的时候，根据处理的文字属性结果和图片属性结果合成最终图片；
S5、同时异步处理合成图片所需的文字属性和副图片属性；
S6、选择不同的图片输出格式。
在本实施例中，图片属性过多，排队处理的时间过长，想要缩短处理时间，只有多个属性同时处理，Swoole框架的异步处理方案可以有效的解决多个属性同时处理的问题。
在另一个实施例中，处理文字属性包括：
根据主图的文字预留区域的坐标计算出每个编号对应每段文字的最大矩形区域的长和宽；
根据主图的文字预留区域的编号和副图的编号比对，获取每段文字的区域初始坐标；
根据每段文字的自定义字符大小和字体计算每个字符的最大长和宽，计算每段文字的字符数量；
根据每段文字的最大矩形区域的长和宽、每段文字的字符数量、每个字符的最大长和宽，计算得到每段文字间每个字符的间隔、是否需要换行、换行的字符、换行的字符和字符间的间隔；
根据主图的文字预留区域的2个相邻的水平方向的坐标计算出文字段的整体切斜度；
记录合成图片的开关状态值加一，并将文字属性数据存入数据队列中。
在本实施例中，利用Swoole框架异步处理合成图片的属性包括处理文字属性处理：支持字体自由选择：内置多种免费字体文件，也可以根据需求自主上传字体文件；文字位置设置：计算文字的长度，然后根据计算坐标得到文字的位置，可以实现文字靠右，靠左，居中等多种位置设置；字体大小控制：设置文字的大小，以号数制为主、点数制为辅的混合制来设置字体大小；文字颜色设置：以三基色R(Red)、G(Green)、B(Blue)设置字体颜色；文字长度设置：根据预留的位置设置文字的长度，可以实现文字的裁剪和换行。
在另一个实施例中，处理副图片属性包括：
根据主图的副图片预留区域的坐标计算出每个编号对应副图片的最大矩形区域的长和宽；
根据主图的副图片预留区域的编号和副图片的编号比对，获取副图片的区域初始坐标；
根据副图片的自定义数据对副图片进行旋转或者裁剪；
根据主图的副图片预留区域的矩形区域的长和宽对副图片进行压缩处理；
根据副图片的自定义数据设置副图片的透明度；
记录合成图片的开关状态值加一，并将副图片属性数据存入数据队列中。
在另一个实施例中，处理文字属性还包括：
利用imagecolorallocatealpha函数给文字设置颜色；
配合imagettftext函数循环地处理多个文字属性，将文字属性信息依次写入图像。
在本实施例中，据海报或者广告底图组装上面处理得到的图片属性生成最终广告图片，结果图片支持3种格式选择，包括jpg格式、png格式和gif格式。
在另一个实施例中，处理图片属性还包括：
由文件或URL创建一个新图象函数imagecreatefrompng，通过函数imagecreatefrompng得到新图象的属性图片资源；
循环处理多个图片属性，将属性图片资源拷贝写入图像。
在本实施例中，Swoole框架的异步处理方案可以有效的解决多个属性同时处理的问题，实现异步处理：利用Swoole框架异步处理合成图片的属性；处理文字属性处理：利用函数给文字设置颜色，配合函数循环的处理多个文字属性，将文字信息依次写入图像。
在另一个实施例中，步骤S4包括：
A1、当到达合成图片的临界值时，开始合成图片；
A2、取出主图的原始数据，依次的从数据队列中取出副图片属性和文字属性数据。
在本实施例中，由文件或URL创建一个新图象得到属性图片资源。循环的处理多个图片属性，将属性图片资源拷贝写入图像。
在另一个实施例中，合成图片包括每次开始处理合成图片时，合成的图片数据为下一次合成处理的主图数据。
在另一个实施例中，步骤S5包括：
同时异步处理合成图片后根据自定义的图片格式生成特定的图片。
步骤S6包括：
所述图片输出格式包括jpg格式、png格式和gif格式。
在本实施例中，根据海报或者广告底图组装上面处理得到的图片属性生成最终广告图片，结果图片支持3种格式选择，最后根据需求选择相应的函数生成对应的图片格式。
本发明还提供了一种基于Swoole框架的智能图片合成系统，如图2所示，系统包括处理单元、合成单元和输出单元，其中：
处理单元，用于同时处理文字属性和图片属性；
合成单元，用于根据处理的文字属性结果和图片属性结果合成最终图片；
输出单元，用于选择不同的图片输出格式。
在本实施例中，利用Swoole框架异步处理合成图片的属性包括处理文字属性处理：支持字体自由选择：内置多种免费字体文件，也可以根据需求自主上传字体文件；文字位置设置：计算文字的长度，然后根据计算坐标得到文字的位置，可以实现文字靠右，靠左，居中等多种位置设置；字体大小控制：设置文字的大小，以号数制为主、点数制为辅的混合制来设置字体大小；文字颜色设置：以三基色R(Red)、G(Green)、B(Blue)设置字体颜色；文字长度设置：根据预留的位置设置文字的长度，可以实现文字的裁剪和换行；图片的裁剪处理：根据初始坐标可以裁剪任意位置的图片。图片的缩略处理：将原图进行等比缩放，根据长，宽的需求现在有5种缩放策略。图片位置设置：根据坐标和图片的大小设置图片的位置。图片形状设置：实现了圆形和矩形2种形状的选择，设置长宽和半径可以得到圆形和矩形的图片。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、初始化图片合成的数据队列值，预设初始数据队列值为空，同时储存并处理文字属性数据和副图片属性数据；
S2、初始化主图片的原始数据并存入全局变量中；
S3、根据主图片的原始数据计算得到副图片预留区域和文字预留区域的总个数，记录为合成图片的临界值；
S4、初始化合成图片的开关状态值，当开关状态值等于临界值的时候，根据处理的文字属性结果和图片属性结果合成最终图片；
S5、同时异步处理合成图片所需的文字属性和副图片属性；
S6、选择不同的图片输出格式。
2.根据权利要求1所述的一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，其特征在于，所述处理文字属性包括：
根据主图的文字预留区域的坐标计算出每个编号对应每段文字的最大矩形区域的长和宽；
根据主图的文字预留区域的编号和副图的编号比对，获取每段文字的区域初始坐标；
根据每段文字的自定义字符大小和字体计算每个字符的最大长和宽，计算每段文字的字符数量；
根据每段文字的最大矩形区域的长和宽、每段文字的字符数量、每个字符的最大长和宽，计算得到每段文字间每个字符的间隔、是否需要换行、换行的字符、换行的字符和字符间的间隔；
根据主图的文字预留区域的2个相邻的水平方向的坐标计算出文字段的整体切斜度；
记录合成图片的开关状态值加一，并将文字属性数据存入数据队列中。
3.根据权利要求1所述的一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，其特征在于，所述处理副图片属性包括：
根据主图的副图片预留区域的坐标计算出每个编号对应副图片的最大矩形区域的长和宽；
根据主图的副图片预留区域的编号和副图片的编号比对，获取副图片的区域初始坐标；
根据副图片的自定义数据对副图片进行旋转或者裁剪；
根据主图的副图片预留区域的矩形区域的长和宽对副图片进行压缩处理；
根据副图片的自定义数据设置副图片的透明度；
记录合成图片的开关状态值加一，并将副图片属性数据存入数据队列中。
4.根据权利要求2所述的一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，其特征在于，所述处理文字属性还包括：
利用imagecolorallocatealpha函数给文字设置颜色；
配合imagettftext函数循环地处理多个文字属性，将文字属性信息依次写入图像。
5.根据权利要求3所述的一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，其特征在于，所述处理图片属性还包括：
由文件或URL创建一个新图象函数imagecreatefrompng，通过函数imagecreatefrompng得到新图象的属性图片资源；
循环处理多个图片属性，将属性图片资源拷贝写入图像。
6.根据权利要求1所述的一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
A1、当到达合成图片的临界值时，开始合成图片；
A2、取出主图的原始数据，依次的从数据队列中取出副图片属性和文字属性数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，其特征在于，所述合成图片包括每次开始处理合成图片时，合成的图片数据为下一次合成处理的主图数据。
8.根据权利要求1所述的一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，其特征在于，所述步骤S5包括：
同时异步处理合成图片后根据自定义的图片格式生成特定的图片。
9.根据权利要求1所述的一种基于Swoole框架的智能图片合成方法，其特征在于，所述步骤S6包括：
所述图片输出格式包括jpg格式、png格式和gif格式。
10.一种基于Swoole框架的智能图片合成系统，其特征在于，所述系统包括处理单元、合成单元和输出单元，其中：
处理单元，用于同时处理文字属性和图片属性；
合成单元，用于根据处理的文字属性结果和图片属性结果合成最终图片；
输出单元，用于选择不同的图片输出格式。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11112784A (ja) * 1997-10-01 1999-04-23 Konica Corp 画像合成システム
CN103139439A (zh) * 2013-01-24 2013-06-05 厦门美图网科技有限公司 一种基于图块模板且可添加修饰素材的图片合成方法
US20130259377A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 Nuance Communications, Inc. Conversion of a document of captured images into a format for optimized display on a mobile device
CN107622518A (zh) * 2017-09-20 2018-01-23 广东欧珀移动通信有限公司 图片合成方法、装置、设备及存储介质
CN107945248A (zh) * 2016-10-13 2018-04-20 北京国双科技有限公司 一种气泡图文字展示方法及装置
CN110060317A (zh) * 2019-03-16 2019-07-26 平安城市建设科技(深圳)有限公司 海报自动配置方法、设备、存储介质及装置
CN110096691A (zh) * 2019-04-16 2019-08-06 掌阅科技股份有限公司 基于电子书的排版方法、电子设备及计算机存储介质
CN110264545A (zh) * 2019-06-19 2019-09-20 北京字节跳动网络技术有限公司 图片生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111192344A (zh) * 2019-12-06 2020-05-22 网娱互动科技(北京)股份有限公司 一种自动替换文字和图片生成海报的方法
CN111414906A (zh) * 2020-03-05 2020-07-14 北京交通大学 纸质票据图片的数据合成与文本识别方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11112784A (ja) * 1997-10-01 1999-04-23 Konica Corp 画像合成システム
US20130259377A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 Nuance Communications, Inc. Conversion of a document of captured images into a format for optimized display on a mobile device
CN103139439A (zh) * 2013-01-24 2013-06-05 厦门美图网科技有限公司 一种基于图块模板且可添加修饰素材的图片合成方法
CN107945248A (zh) * 2016-10-13 2018-04-20 北京国双科技有限公司 一种气泡图文字展示方法及装置
CN107622518A (zh) * 2017-09-20 2018-01-23 广东欧珀移动通信有限公司 图片合成方法、装置、设备及存储介质
CN110060317A (zh) * 2019-03-16 2019-07-26 平安城市建设科技(深圳)有限公司 海报自动配置方法、设备、存储介质及装置
CN110096691A (zh) * 2019-04-16 2019-08-06 掌阅科技股份有限公司 基于电子书的排版方法、电子设备及计算机存储介质
CN110264545A (zh) * 2019-06-19 2019-09-20 北京字节跳动网络技术有限公司 图片生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111192344A (zh) * 2019-12-06 2020-05-22 网娱互动科技(北京)股份有限公司 一种自动替换文字和图片生成海报的方法
CN111414906A (zh) * 2020-03-05 2020-07-14 北京交通大学 纸质票据图片的数据合成与文本识别方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
姚辉学;鲁金忠;冯爱新;卢章平;: "一种标牌文字智能排版的数学模型", 江苏大学学报(自然科学版), no. 03 *

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