CN112860751A - 遥感影像的处理方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents
遥感影像的处理方法、装置、服务器和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112860751A CN112860751A CN202110279872.6A CN202110279872A CN112860751A CN 112860751 A CN112860751 A CN 112860751A CN 202110279872 A CN202110279872 A CN 202110279872A CN 112860751 A CN112860751 A CN 112860751A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- remote sensing
- sensing image
- target
- information
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 76
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 61
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 15
- 230000008676 import Effects 0.000 claims description 9
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 6
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 23
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 5
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- AUQMGYLQQPSCNH-UHFFFAOYSA-L NIR-2 dye Chemical compound [K+].[K+].C1=CC2=C(S([O-])(=O)=O)C=C(S([O-])(=O)=O)C=C2C(C2(C)C)=C1[N+](CC)=C2C=CC=CC=C1C(C)(C)C2=CC(C(O)=O)=CC=C2N1CCCCS([O-])(=O)=O AUQMGYLQQPSCNH-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24552—Database cache management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种遥感影像的处理方法、装置、服务器和存储介质,为用户的终端设备和遥感影像数据库之间提供交互接口和管理的服务端,接收用户通过终端设备发送的搜索信息,基于搜索信息和价值计算策略,计算出用户需要的目标遥感影像的价值信息,然后返回终端设备,用户通过终端设备进行价值确认,在接收到终端设备的支付信息之后从遥感数据库中获取用户需要目标遥感影像得到目标文件,然后将该目标文件发送至用户对应的缓存节点进行缓存,用户可以从缓存节点下载或者获取需要的遥感影像,不再需要人工核算价值,也不需要专门的工作人员人工管理遥感影像,实现对于遥感影像的自动化管理和处理,提高管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种遥感影像的处理方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
随着卫星技术的不断发展,各行各业都开始逐渐显现出对遥感影像的需求,但是由于遥感影像的获取门槛较高,大多数用户并不知道遥感影像的应用或者不知道如何获取遥感影像。
在现有技术中,卫星运行过程中拍摄到的遥感影像会导入专属的存储空间进行存储,由专门的工作人员对用户的咨询进行回复,解释不同的遥感影像的功能和可能应用,并在用户需要相应的遥感影像时候,人工核算遥感影像的成本,并向用户提供对应的遥感影像。
综上所述,目前主要对于遥感影像的管理还是通过人工处理,还没有合适的对遥感影像进行自动化管理和处理的技术方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种遥感影像的处理方法、装置、服务器和存储介质,提供一种系统性的对遥感影像进行自动化管理和处理的技术方案。
为实现上述目的,本发明提供一种遥感影像的处理方法,包括:
接收终端设备发送的搜索信息;
根据所述搜索信息和预设的价值计算策略,获取用户需要的目标遥感影像的价值信息,并将所述价值信息返回所述终端设备;
在接收到所述终端设备的支付信息后,从预设遥感影像数据库中获取目标文件,所述目标文件中包括至少一个目标遥感影像;
将所述目标文件发送至所述用户对应的缓存节点进行缓存。
在一种具体实施方式中,所述搜索信息包括关键词和/或图像坐标,则所述根据所述搜索信息和预设的价值计算策略,获取所述用户需要的目标遥感影像的价值信息,包括:
获取与所述关键词和/或坐标信息匹配的遥感影像的描述信息,所述描述信息包括影像类型,空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小,发布时间中的至少一个信息;
将所述描述信息返回所述终端设备;
接收所述终端设备选择的目标遥感影像的目标描述信息;
根据所述目标遥感影像的所述目标描述信息以及预设的所述价值计算策略,计算所述目标遥感影像的价值信息。
在一种具体实施方式中,所述搜索信息包括目标遥感影像的目标描述信息,所述目标描述信息包括影像类型,空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小,发布时间中的至少一个信息,则所述根据所述搜索信息和预设的价值计算策略,获取所述用户需要的目标遥感影像的价值信息,包括:
根据所述目标遥感影像的所述目标描述信息以及预设的所述价值计算策略,计算所述目标遥感影像的价值信息。
在一种具体实施方式中,所述价值计算策略包括:根据遥感影像的影像类型确定基础价值,并根据所述基础价值和总价值系数计算获取遥感影像的价值信息,其中,所述总价值系数为空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小以及发布时间中的至少一个信息对应的价值系数相乘的值。
在一种具体实施方式中,所述从预设遥感影像数据库中获取目标文件,包括:
初始化目标文件流,并根据所述目标描述信息依次从预设的所述遥感影像数据库中的不同存储节点中获取目标遥感影像加入所述目标文件流,得到所述目标文件。
在一种具体实施方式中,所述方法还包括:
将所述目标文件发送至所述终端设备。
在一种具体实施方式中,所述接收用户的终端设备发送的搜索信息之前,所述方法还包括:
通过影像导入接口接收卫星拍摄的遥感影像;
接收管理员录入的遥感影像的描述信息;
将所述遥感影像以及遥感影像的描述信息存储在所述遥感影像数据库中,其中,所述遥感影像数据库包括多个存储节点,每个存储节点中存储的遥感影像不同。
在一种具体实施方式中,所述方法还包括:
若所述用户对应的缓存节点中存储所述目标文件的时长超过预设时长,则将所述目标文件删除。
在一种具体实施方式中,所述方法还包括:
若所述遥感影像数据库中的任一存储节点存储的文件大小达到预设的所述存储节点的最大存储量,则删除所述存储节点中存储时间最长的文件。
本发明还提供一种遥感影像的处理装置,包括:
接收模块,用于接收终端设备发送的搜索信息;
处理模块,用于根据所述搜索信息和预设的价值计算策略,获取用户需要的目标遥感影像的价值信息;
发送模块,用于将所述价值信息返回所述终端设备;
所述处理模块还用于在所述接收模块接收到所述终端设备的支付信息后,从预设遥感影像数据库中获取目标文件,所述目标文件中包括至少一个目标遥感影像;
所述发送模块还用于将所述目标文件发送至所述用户对应的缓存节点进行缓存。
在一种具体实施方式中,所述搜索信息包括关键词和/或图像坐标,则所述处理模块具体用于获取与所述关键词和/或坐标信息匹配的遥感影像的描述信息,所述描述信息包括影像类型,空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小,发布时间中的至少一个信息;
所述发送模块还用于将所述描述信息返回所述终端设备;
所述接收模块还用于接收所述终端设备选择的目标遥感影像的目标描述信息;
所述处理模块还用于根据所述目标遥感影像的所述目标描述信息以及预设的所述价值计算策略,计算所述目标遥感影像的价值信息。
在一种具体实施方式中,所述搜索信息包括目标遥感影像的目标描述信息,所述目标描述信息包括影像类型,空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小,发布时间中的至少一个信息,则所述处理模块具体用于:
根据所述目标遥感影像的所述目标描述信息以及预设的所述价值计算策略,计算所述目标遥感影像的价值信息。
在一种具体实施方式中,所述价值计算策略包括:根据遥感影像的影像类型确定基础价值,并根据所述基础价值和总价值系数计算获取遥感影像的价值信息,其中,所述总价值系数为空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小以及发布时间中的至少一个信息对应的价值系数相乘的值。
在一种具体实施方式中,所述处理模块具体用于包括:
初始化目标文件流,并根据所述目标描述信息依次从所述遥感影像数据库中的不同存储节点中获取目标遥感影像加入所述目标文件流,得到所述目标文件。
在一种具体实施方式中,所述发送模块还用于:
将所述目标文件发送至所述终端设备。
在一种具体实施方式中,所述接收模块还用于:
通过影像导入接口接收卫星拍摄的遥感影像;
接收管理员录入的遥感影像的描述信息;
所述处理模块还用于将所述遥感影像以及遥感影像的描述信息存储在所述遥感影像数据库中,其中,所述遥感影像数据库包括多个存储节点,每个存储节点中存储的遥感影像不同。
在一种具体实施方式中,所述处理模块还用于若所述用户对应的缓存节点中存储所述目标文件的时长超过预设时长,则将所述目标文件删除。
在一种具体实施方式中,所述处理模块还用于若所述遥感影像数据库中的任一存储节点存储的文件大小达到预设的所述存储节点的最大存储量,则删除所述存储节点中存储时间最长的文件。
本发明还提供一种服务器,包括:存储器、处理器及交互接口,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面任一项所述的遥感影像的处理方法的步骤。
本发明还提供一种遥感影像的处理系统,包括:服务器,与所述服务器通过有线或者无线的方式进行网络连接的终端设备以及缓存节点;所述服务器用于执行第一方面任一项所述的遥感影像的处理方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的遥感影像的处理方法的步骤。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行实现第一方面任一项所述的遥感影像的处理方法的步骤。
本发明中,针对卫星拍摄的遥感影像等可以预先存储在遥感影像数据库中,本发明提供的方案中,为用户的终端设备和遥感影像数据库之间提供交互接口和管理的服务端,接收用户终端设备发送的搜索信息,基于搜索信息和价值计算策略,计算出用户需要的目标遥感影像的价值信息,然后返回终端设备,用户通过终端设备进行价值确认,在接收到终端设备的支付信息之后从遥感数据库中获取用户需要目标遥感影像得到目标文件,然后将该目标文件发送至用户对应的缓存节点进行缓存,用户可以从缓存节点下载或者获取需要的遥感影像,不再需要人工核算价值,也不需要专门的工作人员人工管理遥感影像,实现对于遥感影像的自动化管理和处理,提高管理效率。
附图说明
图1为本发明提供的遥感影像的处理方法的应用场景示意图;
图2为本发明提供的遥感影像管理系统的功能示意图;
图3为本发明提供的遥感影像的处理方法实施例一的流程图;
图4为本发明提供的遥感影像的处理方法实施例二的流程图;
图5为本发明提供的遥感影像的处理方法中一种获取目标文件的示意图;
图6为本发明提供的遥感影像的处理方法中一种缓存节点的管理示意图;
图7为本发明提供的遥感影像的处理装置实施例一的结构示意图;
图8为本发明提供的服务器实施例一的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
针对现有技术中对于遥感影像的应用管理中存在的用户获取难,管理效率较低的问题,本发明提出一种针对遥感影像的处理方法,基于分布式,模块化的架构方案,搭建了一套遥感影像资产的管理系统,通过该管理系统可以实现全自动的遥感影像上传导入,存储管理,用户信息管理,用户获取遥感影像的管理等,有效提高对于遥感影像的管理和处理效率。
图1为本发明提供的遥感影像的处理方法的应用场景示意图,图2为本发明提供的遥感影像管理系统的功能示意图。
如图1所示,在本发明中,该遥感影像的处理方法的应用过程中,具体涉及用户端,服务端以及数据的存储端三个方面。
在用户端,主要涉及用户的电脑,手机,平板电脑等终端设备,在本侧,用户可使用终端设备通过应用程序,浏览器或者网页等前端页面对服务端提供的内容进行浏览和交互。用户端的前端页面主要用于向用户展示内容,实现与用户之间的交互。
在服务端,可以通过服务器,或者多个处理装置,或者多个服务器来实现该服务端提供的功能。如图2所示,该服务端能够提供搜索引擎,商城系统,用户管理系统,计费系统,支付系统,文件处理系统中的一个或者多个功能。具体的,搜索引擎用于用户搜索遥感影像,例如输入搜索信息等;商城系统用于对遥感影像展示管理;用户管理系统用于管理用户的信息,用户标识,账号密码等,用户的消费记录,用户已经购买获取的遥感影像等等;计费系统用于计算遥感影像的价值信息;支付系统提供支付功能;文件处理系统用于对用户需要的遥感影像进行压缩流式处理。
在存储端,可以通过多个存储器来实现文件导入,遥感影像仓库以及文件缓存系统中的至少一个功能,这些功能可以在同一个存储空间中分别进行划分,也可以使用不同的存储器,对此本方案不做限制。在该存储端,遥感影像仓库用于存储遥感影像;文件缓存系统用于存储用户近期获取到的遥感影像文件;文件上传系统用于同步遥感影像和上传数据。
该场景中,服务器,以及终端设备和缓存节点之间可以通过有线或者无线的方式连接,共同组成遥感影像的处理系统,实现对遥感影像进行自动化管理和处理,提高对遥感影像的处理效率。
在本应用场景中,还应该理解,存储端和服务端可以是分布式实现的,也可以是集成在一个硬件中实现,对此本方案不做限制。
基于上述应用场景,下面通过几个具体实施方式对本发明提供的遥感影像的处理方法进行详细描述。
图3为本发明提供的遥感影像的处理方法实施例一的流程图,如图3所示,该方案中涉及到服务器,终端设备以及缓存节点三个实体,该遥感影像的处理方法具体包括以下步骤:
S101:接收终端设备发送的搜索信息。
在本步骤中,当用户需要获取遥感影像时,可以通过服务端提供的搜索引擎或者应用程序等接口,输入搜索信息,并通过终端设备发送至服务端,也就是本实施例中的服务器。服务器接收用户的终端设备发送的搜索信息,该搜索信息可以是需要的遥感影像特征的描述信息,也可以是关键词和/或图像坐标等属性。
在不同的实现方式中,用户可以通过输入不同的搜索信息,具体的:
在第一种方式中,若服务端提供的接口中并不能完整的显示所有遥感影像的描述信息,只是提供搜索功能等,那么用户可以通过关键词和/或图像坐标等信息进行搜索,服务端根据搜索信息在用户的终端设备上显示符合搜索信息的遥感影像的描述信息,以便用户能够根据该描述信息选择最终需要的遥感影像。
在第二种方式中,若服务端提供的接口类似于购物网站等应用程序,可直接在用户的终端设备上显示各种遥感影像的描述信息,那么用户可以直接通过选择描述信息作为搜索信息,直接选择最终需要的遥感影像。
S102:根据搜索信息和预设的价值计算策略,获取用户需要的目标遥感影像的价值信息,并将价值信息返回终端设备。
在本步骤中,服务器获取到了用户发送的搜索信息之后,需要根据搜索确定出用户最终需要的目标遥感影像,其中包括多个遥感影像。在确定出目标遥感影像之后,需要计算出其价值信息,以便告知用户需要的目标遥感影像的总价值。
在本方案的具体实现中,在设计过程中,需要预先制定遥感影像的价值计算策略,例如:综合考虑遥感影像的不同特征的价值,确定出每个特征对应的价值系数,根据影像类型确定出基础价格,综合其他的价值系数可以计算出每个遥感影像的总价值,也就是上述的价值信息。
S103:在接收到终端设备的支付信息后,从遥感影像数据库中获取目标文件,目标文件中包括至少一个目标遥感影像。
在本步骤中,服务器在计算出了用户需要的目标遥感影像的价值信息之后,需要将该价值信息返回用户的终端设备,以便用户确认,并确定是否继续获取遥感影像,如果用户决定继续获取遥感影像那么则需要根据该价值信息进行支付,在支付完成之后,服务器会接收到支付信息,并对该用户的支付信息进行管理。
服务器在接收到支付信息之后,确认用户已经完成支付,则从存储端的遥感影像数据库中获取出用户需要的多个目标遥感影像进行压缩得到目标文件。该遥感影像数据库是预先设置的,其中包括多个存储节点,每个存储节点中存储了不同的遥感影像。
在本步骤中,服务器将获取到的目标文件发送至该用户对应的缓存节点进行缓存,该用户可以通过授权从该缓存节点直接下载所有的目标遥感影像至本地的终端设备。在该方案中,服务器可以在用户注册时,根据用户的信息对用户对应的缓存节点进行管理,每个缓存节点可以为多个用户分配不同的存储空间,用来缓存购买的遥感影像。缓存节点对于用户购买的遥感影像的缓存可以是永久的,或者一定的周期的,具体可以根据实际情况进行配置。
可选的,在另一种实现方式中,为了用户更高效率的获取到需要的遥感影像,服务器也可以直接将所述目标文件(其中包括多个遥感影像)发送至所述终端设备,对此本方案不做限制。
本实施例提供的遥感影像的处理方法,为用户的终端设备和遥感影像数据库之间提供交互接口和管理的服务端,接收用户终端设备发送的搜索信息,基于搜索信息和价值计算策略,计算出用户需要的目标遥感影像的价值信息,然后返回终端设备,用户通过终端设备进行价值确认,在接收到终端设备的支付信息之后从遥感数据库中获取用户需要目标遥感影像得到目标文件,然后将该目标文件发送至用户对应的缓存节点进行缓存,用户可以从缓存节点下载或者获取需要的遥感影像,不再需要人工核算价值,也不需要专门的工作人员人工管理遥感影像,实现对于遥感影像的自动化管理和处理,提高管理效率。
在上述实施例的基础上,步骤S102中基于搜索信息和预设的价值计算策略计算得到目标遥感影像的价值信息至少包括两种实现方式:
第一种实现方式,所述搜索信息包括目标遥感影像的目标描述信息,所述目标描述信息包括影像类型,空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小,发布时间中的至少一个信息,则服务器可以根据所述目标遥感影像的所述目标描述信息以及预设的所述价值计算策略,直接计算得到所述目标遥感影像的价值信息。
第二种实现方式,所述搜索信息包括关键词和/或图像坐标,则服务器与终端设备之间需要进行交互,确认用户最终选择的目标遥感影像之后才能够根据价值计算策略计算得到最终的价值信息,具体如下图4所示的实施例。
图4为本发明提供的遥感影像的处理方法实施例二的流程图,如图4所示,当用户通过终端设备发送的搜索信息包括关键词和/或图像坐标,则上述步骤S102中所述根据所述搜索信息和预设的价值计算策略,获取所述用户需要的目标遥感影像的价值信息的具体实现包括以下步骤:
S1021:获取与关键词和/或坐标信息匹配的遥感影像的描述信息。
在本步骤中,服务器基于关键词和/或坐标信息,从文件管理系统中获取出所有满足该关键词和/或坐标信息的遥感影像的描述信息,每个遥感影像的描述信息包括影像类型,空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小,发布时间中的至少一个信息。
在该方案的具体实现中,遥感影像的影像类型可以根据拍摄卫星的类型不一致分为:可见光拍摄的全色/彩色影像、近红外影像、热红外影像等类型。
空间分辨率可以包括0.8米、1.2米、5米等分辨率。
光谱分辨率可以包括全色、多光谱、高光谱等分辨率。
时间分辨率指的是遥感影像的重返周期;影像大小则用来表示该遥感影像的文件大小,发布时间指的是遥感影像的图片发布日期。
S1022:将描述信息返回终端设备。
S1023:接收终端设备选择的目标遥感影像的目标描述信息。
在上述步骤中,服务器在获取所有满足搜索信息的遥感影像的描述信息之后,将描述信息返回终端设备,通过终端设备展示给用户,用户可以基于每个遥感影像的描述信息进行选择,确定其实际需要的目标遥感影像。也就是说用户可以通过终端设备点击选择目标描述信息,若服务器还能够向用户展示遥感影像的缩略图也可以直接选择需要的目标遥感影像。
服务器基于用户的选择获取到用户需要的目标遥感影像的目标描述信息。
S1024:根据目标遥感影像的目标描述信息以及预设的价值计算策略,计算目标遥感影像的价值信息。
在本步骤中,在按照前述的步骤确定出了用户最终选择的目标遥感影像的目标描述信息之后,则与第一种实现方式一致,服务器可以根据每个目标遥感影像的描述信息,以及价值计算策略,直接计算出每个目标遥感影像的价值信息,并进行累加得到整个目标文件的价值信息。
在一种具体实现方案中,基于遥感影像的特殊性质,本系统未采用正常物品的定价策略,而是在用户选取所有需要的遥感影像之后,统一分类计价。具体的该价值计算策略可以包括:根据遥感影像的影像类型确定基础价值,并根据所述基础价值和总价值系数计算获取遥感影像的价值信息,其中,所述总价值系数为空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小以及发布时间中的至少一个信息对应的价值系数相乘的值。
举例来说:可以采用公式:Price=base*a1*a2*a3…….*aN来计算每个遥感影像的价值信息。
通过遥感影像的类型确定基础价格,也就是base,然后其他属性计算出指数和比例,最后相乘得出该遥感影像的价格,也就是价值信息。
由于遥感影像的描述信息种类较多,就不一一列明,实际使用过程中各种特性都可以使用枚举或者区间的定价策略(以下数据仅用于举例),下表中列举出了具体的价值信息与描述信息的对应关系:
表1:
影像类型 | 基础价格 |
全色 | 1元 |
近红外 | 2元 |
热红外 | 3元 |
表2:
本实施例提供遥感影像的处理方法,服务端通过预先制定对遥感影像的价值计算策略,将遥感影像的不同类型的特定分别设置对应的价值系数,服务端在接收到用户确认需要的目标遥感影像的目标描述信息之后,只需要通过机器计算就可以计算出所有用户需要的所有遥感影像的价值信息,并不需要专门的工作人员进行服务和核算,有效实现遥感影像的管理。
在上述任一实施例的具体实现中,应理解,在用户获取遥感影像之前,服务器需要通过影像导入接口接收卫星拍摄的遥感影像,并接收管理员录入的遥感影像的描述信息,然后将所述遥感影像以及遥感影像的描述信息存储在所述遥感影像数据库中,其中,所述遥感影像数据库包括多个存储节点,每个存储节点中存储的遥感影像不同。
也就是说,服务端通过文件导入系统,提供一个或者多个影像导入接口
在上述任一实施例的基础上,步骤S103在具体实现中,服务器要从遥感影像数据库中获取目标文件,并作为一个整体发送给终端设备或者缓存节点,需要对多个遥感影像进行整合,该方案中,可以具体实现为:初始化目标文件流,并根据所述目标描述信息依次从所述遥感影像数据库中的不同存储节点中获取目标遥感影像加入所述目标文件流,得到所述目标文件。
图5为本发明提供的遥感影像的处理方法中一种获取目标文件的示意图,如图5所示,传统方式下都是将需要的文件归集到同一个包裹里然后发出,但是由于影像文件的可复制性,本系统中为了避免遥感影像存储仓库的文件频繁复制移动至其他位置进行压缩合并,使用流式压缩方式,按照用户选定的文件清单将压缩包流转至各个存储节点,将需要的遥感影像文件直接压缩至压缩包中。具体的,初步化一个空的压缩包,然后按照需要的文件清单将文件流流转至遥感影像仓库中的各个存储节点,经过节点时将需要的遥感影像文件打包进去,最后将得到的目标文件输出至缓存系统中该用户对应的缓存节点,供用户下载使用。这样不仅效率更高,同时也可以节省服务器的临时存储空间,提高处理效率。
在用户按照前述的实施例中的方案将需要的目标遥感影像全部获取到缓存节点之后,用户可以根据自己的需求随时登陆账户进行下载,一般来说,同一个用户的遥感影像或者文件都缓存在同一个缓存节点中,图6为本发明提供的遥感影像的处理方法中一种缓存节点的管理示意图。如图6所示,举例来说:单个缓存节点的硬盘存储空间为500G,可以设置单个用户的存储上限为5G,那么该节点可以存储95位用户的文件,剩余25G可以作为额外的buffer,用于文件替换或写入时的额外空间。
然而总体上来说,对于单个用户来说,其缓存空间还是有限,因此,在本发明的遥感影像的处理方案的实现中,还可以对缓存节点按照一定的策略进行清理,例如:
最大时长清理策略:若所述用户对应的缓存节点中存储所述目标文件的时长超过预设时长,则将所述目标文件删除。
该策略中,当用户缓存的遥感影像文件超过一定时间(例如30天,60天等),则会自动清理。
最大存储清理策略:若所述遥感影像数据库中的任一存储节点存储的文件大小达到预设的所述存储节点的最大存储量,则删除所述存储节点中存储时间最长的文件。
该策略中,当用户缓存的遥感影像文件超过设置的最大存储量时,会按照遥感影像时间顺序清理过去的遥感影像文件,以腾出空间给新的遥感影像文件写入。
综上所述,本发明提供的遥感影像的处理方法,其主要的逻辑过程为:周期或者实时的将卫星拍摄的遥感影像通过文件导入接口导入遥感影像数据库中进行存储,同时可以录入每个遥感影像的描述信息,服务器对该描述信息和遥感影像数据库进行管理。用户在需要遥感影像时候,通过终端设备基于关键词或者坐标信息等搜索信息搜索遥感影像。再通过服务器提供的缩略图或者文件描述信息选取确认目标遥感影像,服务器根据用户选择的目标遥感影像的描述信息,基于文件大小,各种分辨率等描述信息计算出用户选择的目标遥感影像的价值信息,然后通过提高的支付功能进行支付,服务器对用户选择的目标遥感影像进行打包处理,得到目标文件,最后发送至用户对应的缓存节点进行缓存,完成整个遥感影像的管理。
该方案中管理的角度,可以大大减少需要向潜在用户介绍遥感影像的人力投入以及沟通成本,用户可以通过系统快速了解遥感影像的类型、用途以及购买体验。从用户方的角度,普通的小型企业或者个人可以有便捷的渠道,通过较低的成本获取自己需要的遥感影像进行了解和研究。同时本发明基于合理化的设计和高效的文件存储和处理流程,大大减少管理方的投入成本。
图7为本发明提供的遥感影像的处理装置实施例一的结构示意图,如图7所示,该遥感影像的处理装置10,包括:
接收模块11,用于接收终端设备发送的搜索信息;
处理模块12,用于根据所述搜索信息和预设的价值计算策略,获取用户需要的目标遥感影像的价值信息;
发送模块13,用于将所述价值信息返回所述终端设备;
所述处理模块12还用于在所述接收模块接收到所述终端设备的支付信息后,从预设遥感影像数据库中获取目标文件,所述目标文件中包括至少一个目标遥感影像;
所述发送模块13还用于将所述目标文件发送至所述用户对应的缓存节点进行缓存。
本实施例提高的遥感影像的处理装置,用于执行前述任一方法实施例中服务端的技术方案,实现原理和技术效果类似,接收用户终端设备发送的搜索信息,基于搜索信息和价值计算策略,计算出用户需要的目标遥感影像的价值信息,然后返回终端设备,用户通过终端设备进行价值确认,在接收到终端设备的支付信息之后从遥感数据库中获取用户需要目标遥感影像得到目标文件,然后将该目标文件发送至用户对应的缓存节点进行缓存,用户可以从缓存节点下载或者获取需要的遥感影像,不再需要人工核算价值,也不需要专门的工作人员人工管理遥感影像,实现对于遥感影像的自动化管理和处理,提高管理效率。
在上述实施例的基础上,在该遥感影像的处理装置实施例二中,所述搜索信息包括关键词和/或图像坐标,则所述处理模块12具体用于获取与所述关键词和/或坐标信息匹配的遥感影像的描述信息,所述描述信息包括影像类型,空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小,发布时间中的至少一个信息;
所述发送模块13还用于将所述描述信息返回所述终端设备;
所述接收模块11还用于接收所述终端设备选择的目标遥感影像的目标描述信息;
所述处理模块12还用于根据所述目标遥感影像的所述目标描述信息以及预设的所述价值计算策略,计算所述目标遥感影像的价值信息。
可选的,在另一种具体实施方式中,所述搜索信息包括目标遥感影像的目标描述信息,所述目标描述信息包括影像类型,空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小,发布时间中的至少一个信息,则所述处理模块12具体用于:
根据所述目标遥感影像的所述目标描述信息以及预设的所述价值计算策略,计算所述目标遥感影像的价值信息。
在一种具体实施方式中,所述价值计算策略包括:根据遥感影像的影像类型确定基础价值,并根据所述基础价值和总价值系数计算获取遥感影像的价值信息,其中,所述总价值系数为空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小以及发布时间中的至少一个信息对应的价值系数相乘的值。
在一种具体实施方式中,所述处理模块12具体用于包括:
初始化目标文件流,并根据所述目标描述信息依次从预设的所述遥感影像数据库中的不同存储节点中获取目标遥感影像加入所述目标文件流,得到所述目标文件。
在一种具体实施方式中,所述发送模块13还用于:
将所述目标文件发送至所述终端设备。
在一种具体实施方式中,所述接收模块11还用于:
通过影像导入接口接收卫星拍摄的遥感影像;
接收管理员录入的遥感影像的描述信息;
所述处理模块12还用于将所述遥感影像以及遥感影像的描述信息存储在所述遥感影像数据库中,其中,所述遥感影像数据库包括多个存储节点,每个存储节点中存储的遥感影像不同。
在一种具体实施方式中,所述处理模块12还用于若所述用户对应的缓存节点中存储所述目标文件的时长超过预设时长,则将所述目标文件删除。
在一种具体实施方式中,所述处理模块12还用于若所述遥感影像数据库中的任一存储节点存储的文件大小达到预设的所述存储节点的最大存储量,则删除所述存储节点中存储时间最长的文件。
上述任一实施例提供的遥感影像的处理装置,用于执行前述任一方法实施例提供的技术方案,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
在本发明中,应理解,服务端可以通过一个服务设备,例如服务器实现,也可以将不同的功能在不同的设备上分别实现,这些设备作为一个整体实现服务端的功能,对此本方案不做限制。
图8为本发明提供的服务器实施例一的结构示意图,如图8所示,该服务器20包括:
存储器21、处理器22及交互接口23,所述存储器21上存储有可在所述处理器22上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器22执行时实现前述任一方法实施例中服务端的步骤。
可选的,该服务器20的上述各个器件之间可以通过总线24连接。
存储器21可以是单独的存储单元,也可以是集成在处理器22中的存储单元。处理器22的数量为一个或者多个。
在上述在服务器20的实现中,存储器21和处理器22之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互,也就是存储器21和处理器22可以通过接口连接,也可以集成在一起。例如,这些元件相互之间可以通过一条或者多条通信总线或信号线实现电性连接,如可以通过总线连接。存储器可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,简称:RAM),只读存储器(Read Only Memory,简称:ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,简称:PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,简称:EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,简称:EEPROM)等。其中,存储器用于存储程序,处理器在接收到执行指令后,执行程序。进一步地,上述存储器内的软件程序以及模块还可包括操作系统,其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动,并可与各种硬件或软件组件相互通信,从而提供其他软件组件的运行环境。
处理器22可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称:CPU)、图像处理器等,可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一方法实施例中提供的遥感影像的处理方法的步骤。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行实现前述任一方法实施例中提供的遥感影像的处理方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (14)
1.一种遥感影像的处理方法,其特征在于,包括:
接收终端设备发送的搜索信息;
根据所述搜索信息和预设的价值计算策略,获取用户需要的目标遥感影像的价值信息,并将所述价值信息返回所述终端设备;
在接收到所述终端设备的支付信息后,从预设遥感影像数据库中获取目标文件,所述目标文件中包括至少一个目标遥感影像;
将所述目标文件发送至所述用户对应的缓存节点进行缓存。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索信息包括关键词和/或图像坐标,则所述根据所述搜索信息和预设的价值计算策略,获取用户需要的目标遥感影像的价值信息,包括:
获取与所述关键词和/或坐标信息匹配的遥感影像的描述信息,所述描述信息包括影像类型,空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小,发布时间中的至少一个信息;
将所述描述信息返回所述终端设备;
接收所述终端设备选择的目标遥感影像的目标描述信息;
根据所述目标遥感影像的所述目标描述信息以及预设的所述价值计算策略,计算所述目标遥感影像的价值信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索信息包括目标遥感影像的目标描述信息,所述目标描述信息包括影像类型,空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小,发布时间中的至少一个信息,则所述根据所述搜索信息和预设的价值计算策略,获取所述用户需要的目标遥感影像的价值信息,包括:
根据所述目标遥感影像的所述目标描述信息以及预设的所述价值计算策略,计算所述目标遥感影像的价值信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述价值计算策略包括:根据遥感影像的影像类型确定基础价值,并根据所述基础价值和总价值系数计算获取遥感影像的价值信息,其中,所述总价值系数为空间分辨率,光谱分辨率,时间分辨率,影像大小以及发布时间中的至少一个信息对应的价值系数相乘的值。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述从预设遥感影像数据库中获取目标文件,包括:
初始化目标文件流,并根据所述目标描述信息依次从预设的所述遥感影像数据库中的不同存储节点中获取目标遥感影像加入所述目标文件流,得到所述目标文件。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述目标文件发送至所述终端设备。
7.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述接收用户的终端设备发送的搜索信息之前,所述方法还包括:
通过影像导入接口接收卫星拍摄的遥感影像;
接收管理员录入的遥感影像的描述信息;
将所述遥感影像以及遥感影像的描述信息存储在所述遥感影像数据库中,其中,所述遥感影像数据库包括多个存储节点,每个存储节点中存储的遥感影像不同。
8.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述用户对应的缓存节点中存储所述目标文件的时长超过预设时长,则将所述目标文件删除。
9.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述遥感影像数据库中的任一存储节点存储的文件大小达到预设的所述存储节点的最大存储量,则删除所述存储节点中存储时间最长的文件。
10.一种遥感影像的处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收终端设备发送的搜索信息;
处理模块,用于根据所述搜索信息和预设的价值计算策略,获取用户需要的目标遥感影像的价值信息;
发送模块,用于将所述价值信息返回所述终端设备;
所述处理模块还用于在所述接收模块接收到所述终端设备的支付信息后,从预设遥感影像数据库中获取目标文件,所述目标文件中包括至少一个目标遥感影像;
所述发送模块还用于将所述目标文件发送至所述用户对应的缓存节点进行缓存。
11.一种服务器,其特征在于,包括:存储器、处理器及交互接口,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的遥感影像的处理方法的步骤。
12.一种遥感影像的处理系统,其特征在于,包括:服务器,与所述服务器通过有线或者无线的方式进行网络连接的终端设备以及缓存节点;所述服务器用于执行权利要求1至9任一项所述的遥感影像的处理方法。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的遥感影像的处理方法的步骤。
14.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行实现权利要求1至9任一项所述的遥感影像的处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110279872.6A CN112860751A (zh) | 2021-03-16 | 2021-03-16 | 遥感影像的处理方法、装置、服务器和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110279872.6A CN112860751A (zh) | 2021-03-16 | 2021-03-16 | 遥感影像的处理方法、装置、服务器和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112860751A true CN112860751A (zh) | 2021-05-28 |
Family
ID=75994756
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110279872.6A Pending CN112860751A (zh) | 2021-03-16 | 2021-03-16 | 遥感影像的处理方法、装置、服务器和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112860751A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114463081A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-05-10 | 北京航天世景信息技术有限公司 | 基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统及方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103020325A (zh) * | 2013-01-17 | 2013-04-03 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 基于NoSQL数据库的分布式遥感数据组织查询方法 |
CN105469434A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-06 | 中南林业科技大学 | 一种在Android系统上浏览大型遥感影像的方法 |
CN109299298A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-02-01 | 北京悦图遥感科技发展有限公司 | 多尺度影像模型的构建方法、装置、应用方法及系统 |
CN109657424A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-19 | 浙江大学 | 一种基于区块链的遥感成果版权管理方法 |
CN111079515A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-04-28 | 深圳先进技术研究院 | 基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质 |
CN111126028A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
WO2020204690A1 (en) * | 2019-03-29 | 2020-10-08 | Trace Blue Sdn. Bhd. | Data brokerage and valuation system and method |
CN112417199A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-02-26 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 遥感影像的检索方法、装置、系统及存储介质 |
-
2021
- 2021-03-16 CN CN202110279872.6A patent/CN112860751A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103020325A (zh) * | 2013-01-17 | 2013-04-03 | 中国科学院计算机网络信息中心 | 基于NoSQL数据库的分布式遥感数据组织查询方法 |
CN105469434A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-04-06 | 中南林业科技大学 | 一种在Android系统上浏览大型遥感影像的方法 |
CN109299298A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-02-01 | 北京悦图遥感科技发展有限公司 | 多尺度影像模型的构建方法、装置、应用方法及系统 |
CN109657424A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-04-19 | 浙江大学 | 一种基于区块链的遥感成果版权管理方法 |
WO2020204690A1 (en) * | 2019-03-29 | 2020-10-08 | Trace Blue Sdn. Bhd. | Data brokerage and valuation system and method |
CN111079515A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-04-28 | 深圳先进技术研究院 | 基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质 |
CN111126028A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
CN112417199A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-02-26 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 遥感影像的检索方法、装置、系统及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
JUN WANG: "Deep hierarchical representation and segmentation of high resolution remote sensing images", 2015 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS), 12 November 2015 (2015-11-12), pages 4320 - 4323 * |
陈元伟等: "新型卫星遥感数据服务商业模式研究", 卫星应用, 31 October 2015 (2015-10-31), pages 42 - 48 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114463081A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-05-10 | 北京航天世景信息技术有限公司 | 基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR100460008B1 (ko) | 온라인 쇼핑 검색 서비스 제공 방법 및 시스템 | |
CN104115177B (zh) | 用于为服务映像提供市场的系统和方法 | |
CN109313642B (zh) | 账单信息缓存方法、账单信息查询方法和终端设备 | |
US20020128907A1 (en) | Information delivery scheme and advertisement providing scheme using social filtering technique | |
US20130103589A1 (en) | Providing licensed content to a user | |
CN112000675A (zh) | 行情数据更新方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN103959317A (zh) | 用于托管服务映像的可定制统一控制 | |
CN112884405A (zh) | 一种询价系统及其调度方法 | |
CN106096926B (zh) | 事件处理方法、装置、电子装置和存储介质 | |
US20100235232A1 (en) | Advertisement providing system and method thereof | |
CN112860751A (zh) | 遥感影像的处理方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN108154024A (zh) | 一种数据检索方法、装置及电子设备 | |
KR102023090B1 (ko) | 유형 및 무형의 물품을 배송하기 위한 서비스를 제공하는 전자 상거래 시스템 및 방법 | |
CN110457089A (zh) | 数据采集方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 | |
JP2012014381A (ja) | 印刷システム、サーバ、および印刷制御プログラム | |
CN110333949B (zh) | 搜索引擎处理方法、装置、终端及存储介质 | |
CN111190964B (zh) | 数据对接方法、装置、设备及存储介质 | |
CN102968415B (zh) | 移动搜索方法及装置 | |
CN113496386A (zh) | 一种合并计费的方法和装置 | |
KR101153518B1 (ko) | 온라인 쇼핑 검색 서비스 제공 방법 및 시스템 | |
CN110688412A (zh) | 一种基于es的海量数据统计方法及海量数据统计系统 | |
CN104834696A (zh) | 一种用于在计算机设备中搜索私有资源的方法和装置 | |
KR20160090697A (ko) | 효율적인 리타겟팅을 제공하는 방법 및 장치 | |
CN110264305B (zh) | 一种数据处理方法、处理装置、存储介质及终端设备 | |
US20210334743A1 (en) | Method, system, server processing system computer readable medium for managing inventory |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |