CN114463081A - 基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统及方法,该方法包括如下步骤：基于影像云存储技术的数据管理，订单与影像、干系人的关联，基于有限状态机的订单流程和状态管理，订单计费，基于定时器的影像上云，基于任务系统的影像下载，基于定时器的影像清理，基于事件系统的数据反馈。通过本发明的基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统及方法，提供行业卫星遥感数据查订交付平台服务，包括完整的数据查询、浏览、订购、审核、分发、上云、质检、交付、反馈、统计等各流程，实现卫星遥感影像数据销售的在线查订与分发一体化、数据流和业务流的统一。

Description

基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统及方法
技术领域
本发明涉及影像分发技术领域，具体来说，涉及一种基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统及方法。
背景技术
随着国内外遥感卫星数据在地图测绘、国土资源调查、军事指挥、环境监测和防震减灾等领域日益发挥着不可替代的重要作用，大部分国家都已将专业遥感卫星进行商业化运作，商业遥感卫星正进入井喷期,全球商业遥感服务市场规模已达到上百亿美元并且逐年增长。为了占领更多的市场份额，遥感数据供应商纷纷建立面向全球市场的服务能力和商业模式，并迅速提供遥感数据分发和代理服务，为快速增长的遥感数据分发行业提供基础服务，对遥感分发服务有以下三种基本需求。
管理数据：自有存档和库存数据要方便查询调用。海量多源遥感影像数据给存储和查询使用带来了不便，如何有效利用这些昂贵的数据便成为一个问题，为了对数据高效管理，根据空间和属性信息查找、获取数据，使更新维护等管理便利化，需要一套遥感卫星影像管理系统。
查订数据：没有需要的数据，需要从各家遥感数据供应商企业获取，需要提供快捷的遥感影像查询、购买和预订通道。对于有遥感数据购买需求的大众用户，经常遇到需要数据却不知道从哪里购买的问题，而对于数据供应商来说却不知道从何处获取到这些用户，数据信息的不足和时间成本，扼杀了大量潜在客户。通过平台提供用户可自主查询和筛选所需数据的功能，用户可在线浏览数据缩略图、查询产品的详细指标，并根据实际需求选择最符合要求的产品，用户通过在线数据销售平台自主下单，有效避免在数据交付时才能看到真实数据情况的问题，节省客户和数据销售人员之间大量的沟通对接成本。
交付数据：将订购成功的数据第一时间提供给客户。最好数据直接通过平台交付，取代传统邮寄等物流的模式，通过在线支付替代了线下转账汇款，减少人工干预，保证数据的及时性和时效性。目前主要有三种交付的方式：第一，CD/DVD分发介质，对于一般用户，刻盘通过快递邮寄给客户，客户收到数据盘需要两三天，这种经历过CD到DVD的介质进化，对于容量更大的蓝光DVD，客户往往不具备硬件条件，因此很难实施，DVD刻录机能够就同一个任务刻多块盘，但不能指定不同任务来刻录；第二，移动硬盘，对于数据量较大的客户，将数据拷贝到移动硬盘，提供给客户，但是移动硬盘代价昂贵，流失严重，容易造成大额资产损失；第三，对于有条件和意愿网络下载的用户，通过文件上传/下载系统，推送或下载数据及反馈数据信息，MAXAR等传统数据供应商普遍提供FTP Server供用户下载数据，可锁定用户可访问的文件，给用户名、密码提供下载，采用FTP软件进行数据上传下载，具备断点续传能力；第四，对于大客户，为了高效的分发，如资源卫星中心大量使用专线推送，费用不菲，成本高昂。
对于遥感行业来说，传统的数据销售方式过于落后，守着传统的销售模式，严重依赖人力，在电子商务大行其道的今天，渠道上面临高昂的销售成本，既受数据供应商的沉重剥削，又受制于销售不足，会大大地减少利润率，用户也有通过网络购买性价比更高产品的需求。因此，电子商务作为目前的主流营销方式，成为很多企业采用卫星遥感数据服务新模式的选择，相继出现了一些提供遥感数据服务的电子商务平台，利用平台开拓销售渠道，方便用户通过网络购买卫星遥感数据和服务，满足行业客户快捷方便的在线查询、在线订购，降低企业营销成本。
遥感数据的爆炸式增长为数据的存储、管理和分发提出了挑战，遥感数据服务需要较多人协同提升服务，各类平台很难做到真正的一体化，往往数据查询系统、订单系统和数据交付系统各自分离，线下交付数据，数据流和业务流分离，一般操作繁琐，服务人员多，信息流不畅通，严重影响业务运行速度和服务质量。有的甚至恢复到刻盘邮寄等物流方式，无论数据量大小，快递等待都需要2-3天，也无法在海外数据分发中有效发挥作用，而有的则大量利用陈旧的FTP技术提供数据下载，FTP存在无法查询浏览数据的弱点，不能提供预览(缩略图等)，在下载之前，用户提前看不到数据，且正版FTP软件版权费用昂贵。
针对上述技术问题，目前还没有有效的解决办法。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统及方法，能够克服现有技术的上述不足。
为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化方法，包括如下步骤：
S1基于影像云存储技术的数据管理，从若干台服务器上自动迁移存储影像进行影像数据的去冗余存储和自动化管理，构成一个影像分布式云存储管理系统；用户订购的数据通过上传和续传保存到云存储系统，用户客户端连接云存储系统下载使用；
S2订单与影像、干系人进行关联，订单与影像的关联，通过订单获取影像的卫星类型、分辨率、云量、侧视角和拍摄时间，订单详情显示订购基本信息、订单状态和影像列表；订单与干系人的关联，各干系人按角色获取和查看关联订单和数据信息；
S3基于有限状态机的订单流程和状态管理, 通过所述订单与干系人的关联成为一个协同型任务，客户提交订单后，任务状态为审批中，订单号关联干系人id并添加到关系表，同时发出消息通知协同用户参与，订单进行审批、数据上云、数据质检和数据下载，订单任务完成；
S4订单计费，按影像种类在数据表外建立价格表, 付费数据有免费展示期, 影像星源与频道联动，对应的角色进行定价；查询影像时获取影像id，根据影像的范围计算金额，账户表存储客户的现有金额和积分信息，扣除金额过程中对交易表和账户表的操作开启数据库事务；
S5基于定时器的影像上云，后台支持通用的周期循环的优先级定时任务队列，到时启动任务，自动扫描、上传数据，直到完成上传；
S6基于任务系统的影像下载，客户付费后，数据下载权限被开启，通过质检的数据开放下载入口，订单数据下载到本地；
S7基于定时器的影像清理，清理任务按现有的定时任务系统启动执行，进行空间清理和文件删除；
S8基于事件系统的数据反馈，评论在影像属性详情页显示，显示区与评论区联动，相关角色在评论区查看和点击评论。
进一步地，所述基于影像云存储技术的数据管理中的存储引擎按照统一的方式进行存储、获取和检索。
进一步地，所述干系人包括客户、客户经理、审批者、发货人和质检人。
进一步地，所述基于有限状态机的订单流程和状态管理中，所述有限状态机是表示有限个状态以及在所述有限个状态之间的转换和动作的数学模型。
进一步地，所述基于有限状态机的订单流程和状态管理中，订单进入数据质检后，若再次提交订单任务，则任务状态为待付款。
进一步地，所述基于定时器的影像上云中，影像数据在上云时记录断点，任务重新执行后断点续传。
一种基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统，包括：
云存储系统模块：用于支持海量遥感数据查询和浏览，自动化入库原始影像和成果影像数据，同时通过影像去重，消灭存储冗余；
影像管理模块：用于对云存储系统存储的影像进行影像查询、影像浏览、影像上传和影像下载；所述影像上传包括按订单上传影像数据和上传数据供客户订购，订单进入备货状态，支持客户端指定数据上云和后台执行的订单影像自动上云；
事件系统模块：用于实现订购、审批、上云、质检、下载和反馈功能；上云时，所述影像管理模块开启所述影像上传功能进行影像的上传；下载时，所述影像管理模块开启所述影像下载功能进行影像的下载；
任务系统模块：用于实现协同任务管理，包括任务的创建和执行、到货的订单数据自动上云、影像的下载、空间清理和文件删除，任务系统模块和有限状态机技术结合实现订单状态的扩展和迁移，任务系统模块和遥感数据传输协议结合实现客户端下载和网络端下载；
计费模块：用于对影像数据定价计费和客户付费，通过计费模块完成所述事件系统的订购。
进一步地，所述计费模块的客户付费方式包括预付费、在线付款和先货后款。
本发明的有益效果：通过本发明的基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统及方法，提供行业卫星遥感数据查订交付平台服务，包括完整的数据查询、浏览、订购、审核、分发、上云、质检、交付、反馈和统计等各流程，实现卫星遥感影像数据销售的在线查订与分发一体化、数据流和业务流的统一。“所见即所得”式将卫星数据快速分发到用户，使客户的自主性大大提高，同时为公司节省宝贵的销售、维护等资源，改变收费模式，扩大业务群，工作量集中在开拓大客户，谈成后各种服务全配套；数据付费下载、云上交付缩短交易周期，加快资金回笼；通过线上销售，各种客户的消费行为均可以准确统计，从而方便为客户量身定制更多优质的产品和服务，吸引更多的供应商加盟平台，进而大力巩固高分卫星遥感数据市场，形成一种完整的高端数据乃至信息产品自动化销售模式，具有很好的应用意义和使用价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例所述的基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统的模块结构示意图；
图2是根据本发明实施例所述的基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统流程框图；
图3是根据本发明实施例所述的基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统的状态迁移示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-3所示，根据本发明实施例所述的一种基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统，包括：
云存储系统模块：用于支持海量遥感数据查询和浏览，自动化入库原始影像和成果影像数据，同时通过影像去重，消灭存储冗余；
影像管理模块：用于对云存储系统存储的影像进行影像查询、影像浏览、影像上传和影像下载；所述影像上传包括按订单上传影像数据和上传数据供客户订购，订单进入备货状态，支持客户端指定数据上云和后台执行的订单影像自动上云；
事件系统模块：用于实现订购、审批、上云、质检、下载和反馈功能；上云时，所述影像管理模块开启所述影像上传功能进行影像的上传；下载时，所述影像管理模块开启所述影像下载功能进行影像的下载；
任务系统模块：用于实现协同任务管理，包括任务的创建和执行、到货的订单数据自动上云、影像的下载、空间清理和文件删除，任务系统模块和有限状态机技术结合实现订单状态的扩展和迁移，任务系统模块和遥感数据传输协议结合实现客户端下载和网络端下载；
计费模块：用于对影像数据定价计费和客户付费，通过计费模块完成所述事件系统的订购。所述计费模块的客户付费方式包括预付费、在线付款和先货后款。
一种基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化方法，包括如下步骤：
（1）基于影像云存储技术的数据管理，从若干台服务器上自动迁移存储影像进行影像数据的去冗余存储和自动化管理，构成一个影像分布式云存储管理系统；用户订购的数据通过上传和续传保存到云存储系统，用户客户端连接云存储系统下载使用。
其核心是支持单机、磁盘阵列、公有云、私有云、虚拟化等多种存储机制的存储引擎，分别接入第三方云存储文件系统，提供全面的、高并发、低延迟影像数据服务，支持存取大对象，按照统一的方式提供存储、获取和检索。通过数据引擎并发访问存储服务，能够提高处理速度、数据可用性、数据安全性和数据集可扩性。
其中，在虚拟云存储中，通过虚拟化软件隔离物理资源，提供统一的服务视图，通过存储虚拟化将存储资源整合在一起，进行统一的管理。。在Linux上搭建开源的Xen虚拟环境能够使托管虚拟服务器与超级管理程序共同协作，使企业应用程序达到最佳的性能，虚拟机的性能更接近真实的硬件平台，可实现物理平台和虚拟平台间的自由切换，在每个客户虚拟机支持到多到32个虚拟CPU，通过VCPU热插拔，支持PAE指令集的x86/32, x86/64平台，能通过硬件辅助虚拟技术进行虚拟原始操作系统，可支持Microsoft Windows虚拟。
在公有云/私有云架构中，分为存储云和计算云两部分，存储云包括云数据库RDS、对象存储服务器，计算云主要是弹性云服务器，可以部署应用。
建设私有云，使用Postgres-XL和Ceph。私有云包括云数据库和分布式存储两部分，选择采用开源分布式存储系统搭建，分别为Postgres-XL和Ceph等第三方开源软件，对标阿里云的RDS Postgresql云数据库和OSS对象存储服务器。通过应用服务器、云数据库、云存储的三重分离，提供较好的分隔保护机制，提供高强度密码保护和加密、防火墙等重重安全防范，原始数据的安全性会有足够保障。
Ceph能支持较大规模的并发，并读写大文件数据,可架构低成本影像数据存储平台。Ceph是一个可靠地、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，根据场景划分可以将Ceph分为三大块，分别是对象存储、块设备存储和文件系统服务。考虑到公司业务需求以及未来上层开发支持，使用Ceph的文件系统进行搭建，能达到大规模遥感数据存储和访问要求，保证CephFS与FTP的性能相当。
Postgres-XL数据库是一个完全满足ACID的、开源的、可方便进行水平扩展的、多租户安全的云数据库，存储能力远超出Oracle、PostgreSQL等主备机架构的数据库，支持share-nothing，支持海量数据并行处理(Massively Parallel Processing)，选官网最新发布的版本编译部署。
基于云管理系统，准备好的存档影像数据按需上传，遥感数据基于图斑数据模型分门别类整理好，供用户选择地理范围按经纬度、多边形、方框、载入SHP等，属性按数据时相、分辨率、云量、偏角、波段类型（全色/多光谱等）、产品类型（单片/立体等）等方式选择，进行查询、浏览、订购。影像属性信息，默认可以看到页头（包含影像id、质量等级、单景币种和单价、金额、综合评分等）、基本属性、评论（可以查看和发表评论）等，点击可查看一景数据信息，包括属性详情、缩略图、文件列表。
（2）订单干系人的角色、权限与活动
用户按角色分为客户、客户经理、审批者、发货人(数据上传者)、质检人。任何角色只过滤看到相关信息，其它信息保持透明，并保持不同角色之间信息的一致性。允许客户通过终端活动并突出客户的中心地位，其它角色都围绕着为其提供服务，同时突出客户经理的销售拉动作用，客户可指定熟悉的客户经理作为责任人为其提供订单相关数据服务。
用户角色实际由权限界定，对应权限表中一条记录，不同的角色有不同的权限，可进行特定角色的活动。
Figure DEST_PATH_IMAGE001
（3）订单与影像、干系人的关联
在查询结果列表中勾选，可以分析选中的数据，选中面积、金额，决定选购，点击"选购"按钮，加入购物车。一个最简单的交易实际是由购买事件、当前价格信息(取自影像类型表)、影像列表相关信息、交易信息表联合构成，关联到客户信息、商品信息、交易信息等，构成一个有机的整体。
在线查询和订购，有的是存档数据，没有的可以编程预订。客户自己下单，销售执行客户的委托下单，对存档数据的选订和编程数据的预订形成订单。在提交卫星遥感存档订单时，从购物车中勾选要结算提交的数据清单；在提交编程订单时，则进入订单确认界面，确认信息包括合同参数信息、订单产品参数、客户经理、其他信息。选择和编辑订单参数，订单参数包括波段类型、重采样、投影方式、地球模型（坐标系）、切片方式、产品类型、产品级别、产品位深、生产方式和文件格式等。
创建订单支持合同及子订单提交，生成唯一的64位订单id。可以选择新建合同，也可创建无合同订单，也可选择已有的合同加入。其中，选择订单可以一次提交多个订单，作为一个合同。
不同于一般商品，一个订单一般包含多景影像数据，每一景影像数据都有唯一的影像64位id，可以通过关系表，建立订单id和影像id的关联。这样，选订订单包含的存档数据有影像id，预订的编程订单在提交订单阶段，尚未完成影像拍摄，因此没有关联的影像id，但在数据采集上云后生成了影像id，也就可以建立与编程订单的关联。
订购实际上是一个购买事件，是对一种影像的购买操作，通过事件表存储，表中还 包括订购时间、订购人id等，并在关联的交易表中存储原价、最终价格、面积、备注等交易信 息。购买通过数据库事务实现，一般有四个子过程：
Figure 625149DEST_PATH_IMAGE002
获取当前影像类型的价格，按折后价 格和面积计费，向交易表添加一条交易记录，包括原价、折后价格等；
Figure 127937DEST_PATH_IMAGE003
从买家账户扣款；
Figure 747137DEST_PATH_IMAGE004
加款到卖家账户；
Figure 951853DEST_PATH_IMAGE005
赋予用户对影像数据的下载权限等。
同时，客户在提交订单时，一般选择合适的客户经理，默认也会捆绑客户经理、审批、质检等一系列相关角色。唯一编号的订单(parentId)，通过EntityRelation建立各种关系，与影像实体(childId)为1301.EVENT_OWNERSHIP，客户经理（销售）为1305.EVENT_MANAGER、审批人为1306.EVENT_ACCEPTOR、数据上传人为1304.EVENT_INPUT、数据质检人为1302.EVENT_EXECUTION。
订单审批者自动加入客户经理的上级（如是本人，不用再添加）。这就是说，通过人与部门的Event，可以由客户经理找到其上级，把上级添加到审批人列表里（一般没有正式赋予审批权限）。捆绑审批者列表的添加顺序：客户经理的上级（是本人就去重）、审批权限者按折扣额度较少的到大依次排列。如捆绑审批人，订单(parentId)的eventid关联接收者(1306.EVENT_ACCEPTOR)，按照添加的顺序，存于EntityRelation表。
订单(parentId)和数据上传任务(childId)，关系是1307.EVENT_SOURCE，上传子任务(parentId)和影像(childId)关系是1303.EVENT_OUTPUT；订单(parentId)和下载任务(childId)关系是1308.EVENT_TARGET。客户订单与拆分出的供应商订单(childId)的关系是1309.EVENT_DESTINATION。
通过订单与影像的关联，就能通过订单获取各种数据信息：卫星类型、分辨率、云量、侧视角和拍摄时间等等。通过订单详情显示订购基本信息、订单状态和影像列表，其中影像列表分为全部查看和按消息关联来查看。如对质检员，收到的质检消息Json中带着时间段，由订单号和该时间段可查出已上传待质检的影像列表。
通过订单与干系人的关联，可按各自角色获取、查看关联的订单和数据信息，包括：订单完成度、覆盖情况、数据信息，可用SHP等格式下载订单信息。
（4）基于有限状态机的订单流程与状态管理
订单创建时，通过订单与干系人的关联，实际成为一个协同型任务。特征是客户创建任务，多用户参与任务，执行任务时，等待各用户参与（如审批）结果。任务创建也就是提交订单，根据订单号，提交任务,此时任务状态为审批中（RESULT_START）。订单号关联干系人id，添加到关系表，同时发出消息通知协同用户参与。订单的多人审批、数据上云、数据质检和数据下载即任务执行过程，订单完成即任务完成。
通过任务系统来实现协同任务的管理，也同样是任务的创建、执行。
而由于订单状态多，不同状态对应的行为杂多，通过switch case实现会杂乱而麻烦，因此通过实现一个有限状态机进行状态迁移。有限状态机的五个要素：状态、事件、条件、动作、迁移，一个有限状态机包含多个状态、状态迁移函数以及触发条件以及相应的操作过程。
有限状态机(FSM，Finite State Machine)，是表示有限个状态以及在这些状态之间的转换和动作等行为的简单数学模型。总的来说，有限状态机系统，是指不同阶段会呈现出不同的运行状态的系统，借助有限状态机，可以较好接受各种状态下的不同操作。
通过添加转换(AddTransition)、移除转换 (RemoveTransition)、执行转换(PerformTransition)、当前状态的行为方法（Act）、状态转换后的初始操作（DoBeforeEntering）等函数，实现一个抽象的状态机。核心的基础类就两个，SdgFsmState和SdgFsmSystem。继承基类SdgFsmState和SdgFsmSystem的是多人协同状态机SdgCotaskSystem和SdgCotaskState类；顺序和并行的协同子类，再继承它们。
订单和权限审批相关类是具体子类，其中有协同的状态继承SdgParallelCotaskState类，无协同的状态继承基类SdgFsmState。利用并行协同状态机和状态机建立函数(MakeFSM)，实现订单系统状态转换。
在审批环节，根据订单审批和订单质检的需要，支持（订单审批）一票否决（VETO）和（订单质检）一票通过（SOLE）两种模式(mode)；在审批的消息通知上，又支持按序和同时(无序)两种协同参与方式。
typedef enum
{
CM_VETO = 1,
CM_SOLE //first come, first effect
} CotaskMode;
一票否决模式下，支持按序和无序两种参与方式，目前订单系统默认采用无序参与方式（不要求按照先后顺序）。审批产生一个事件(eventId)，在事件表中actionId是68.APPROVE赞成/批准，actorId是批复人，receptorId是订单id（orderId），根据订单id可查到关联的批复信息，通过（5.FINISHED）和不通过（6.FAILURE），按照时间先后获取。
每个审批者发出审批同时，执行任务（SdgExcecuteMission）来更新订单状态。根据关系表，可以查到订单审批者(EVENT_ACCEPTOR)有k个人。订单（orderId）根据事件表receptorId，可以查到审批结果为通过（result为5.FINISHED）的人。个数<k且没有审批结果为失败（result为6.FAILURE）的，就都是审批中，否则设置订单审批通过。
每个执行过程中，都根据角色发出消息通知相关参与者。有序参与方式下，审批后才发出消息通知下一个参与者。一票通过模式下，只有一票批复为通过（5.FINISHED），即可认为任务通过。
订单初始状态是审批中（1.START），审批通过为12.ACCEPTED，审批未通过为6.FAILURE；审批通过后付款成功为11.RECEIVED，审批通过但未付款为12.ACCEPTED；付款成功数据上传后，订单数据质检未通过为2.DELAY（延期），终止订单为9.ABORT，数据质检通过的阶段性交付（未完全交付）为8.PAUSE，订单数据完全准备好为13.READY，未圆满完成的结束为7.INCOMPLETE；下载完毕订单完成为5.FINISHED。
在审批通过后进入质检流程时，再次提交任务(SdgSumitMission)，此时任务状态为待付款（RESULT_ACCEPTED）。
（5）订单计费
各种类型的影像数据可定价出售，待售时，数据公开，可被检索到，供用户付费下载。按影像种类在数据表外建立价格表，默认为免费，价格为0，付费数据有免费展示期。标价区分付款方式（预付费/在线付款/货到付款）、币种。
影像大类以影像配置库为准，方便数据入库管理。影像小类，按供应商名称和星源（如WV04）拼接命名，如MAXAR(WV04)，方便区分定价。因为分辨率不同，决定各星源价格必然大不一样，因此卫星影像按小类即真正的星源定价，而不是配置库中的入库识别类型。
影像星源与频道联动。当前影像频道（原始卫片/成果影像/瓦片地图）下，负责定价的角色(如销售总监)选择星源、付费方式、币种(默认人民币)，在编辑框中显示单价、优惠方式(折扣/返券等)，对于没有定价的可录入，作为数据库记录存储在商品表中。
影像按照类型编码获得64位影像id，因此可通过影像id反推出影像的类型，获取原价格和优惠价格。
在查询影像时，都能获取影像id，根据影像的范围四边形，可以计算出影像的面积。因此，每一景影像数据可获取其单价、面积等信息，计算出金额。
客户下单或销售代下单时，会按方框或多边形，划定影像订购的地理范围，并确定“优先策略”选项（质量优先/价格优先）。根据订单的地理范围，可计算出其与影像数据的重叠区域，当前计费按照重叠区的面积，乘以单价计费。对于多种星源的多景数据拼接而成的订单，当各景有重叠区域时，按照优先策略，确定重叠区按哪一种星源订购。
支持多种付款方式，主要包括预付费、在线付款和先货后款三种。其中预付费模式，客户打钱到公司账户，财务负责人角色（如财务总监）根据金额充值到系统中。在账户表中，存储客户的现有金额、积分等信息。
根据最终价格和面积计算出总金额，并从账户表中的余额（tradeScore）中扣除，过程中对交易表和账户表的操作开启数据库事务，保证金额正确扣除。
付费下载，余额不够时，仍旧支持订购。余额已为负或下此单余额成负时仍支持下单，但付款方式必须选择“先货后款”，并在消息通知中加上特殊审批的提示，通过审批的订单为有效订单。
根据订单状态以及充值消费等，可按时间段和用户id查询获取相关的订单金额，展示用户消费记录。
（6）基于定时器的影像上云
影像上云分为按订单上传影像数据，或上传数据供客户订购，即无订单的数据上传。订单进入备货状态，支持客户端指定数据上云，以及后台执行的订单影像自动上云。
对于没有订单接口、无法自动获取数据的供应商平台，在影像管理客户端，实现了订单管理器和任务管理器，通过任务系统支持多线程入库。对于用户选购的数据，自动给数据管理员发消息，数据管理员收到，并按提示上传数据。通过客户端的订单管理器可选择订单，表示将为哪个订单上传数据，在文件目录树中选中要上传的影像数据所在目录，点击选中按钮，进入待上传数据列表。利用树形列表框，选中上传数据列表中某项，点击移除按钮，可以移除该数据。点击上传按钮，上传列表中全部数据目录自动添加，并开始上传，从FTP、专网、本地上传影像数据和信息到云上，可查看运行状态、上传数据总数等信息，也可在任务管理器中监视上传进度、显示任务状态。
对于有订单接口的卫星数据平台、可自动获取数据的供应商，影像自动上云，支持自动获取订单信息和数据入库。在客户下单成功、审批通过后，系统自动分拣向不同供应商发出订单，并完成建立客户订单(parentId)与供应商采集订单(childId)间的关系（1309.EVENT_DESTINATION），自动支付下单到SuperView、Capella等影像查订平台，保证订单完整提交，并获取对应的订单号。根据订单号，获取供应商数据在FTP、专网等的订单数据路径，生成定时上传任务。
后台支持通用的周期循环（按周/日/月等时间间隔，可设置重复次数，不带循环次数为1，一直重复为0）的优先级定时任务队列，到时启动任务，自动扫描、上传数据，直到完成上传。通过任务表complete字段表示当前定时任务的执行进度，已循环多少次存在任务表repeats字段中。
由于影像数据在上传时，定时记录已上传各文件大小，与待上传数据大小比较，就能记录断点，保证任务重新执行支持断点续传。
特别的，为避免重复入库，数据上传都有唯一影像ID，按订单上传数据支持基于影像属性字段的自动识别去重，需要通过属性中去重字段来判别。提取遥感影像属性文件中的属性信息，与数据库表中已有影像的对应字段一一比对，相同则判定影像属于重复入库，并返回已有影像的64位id号，通过关系表，建立订单与该影像id的关联。
对于没有订单接口的卫星数据平台，仍然需要自动拆解出待提交的供应商订单信息，包括AOI，在订单详情中支持显示分拣出的订单列表，在供应商通知数据获取途径后，通过影像管理客户端上传。
上传、下载都支持基于HTTP和FTP标准协议，利用Request-Reply模型实现。网页端采用HTTP，客户端对于FTP服务器采用FTP协议，其它采用自定义协议。
按订单上传数据结束后，在结束时添加关系：订单（parentId）和上传父任务（childId），关系是1307.EVENT_SOURCE，订单进入质检状态，向质检人等相关干系人发出等待质检的消息。质检消息中带有影像id，有订单还带订单id，没有的也就不带。
（7）基于任务系统的影像下载
客户付费后，数据下载权限被开启，通过质检的数据开放了下载入口。大批量数据通过客户端订单列表中下载，小批量数据可直接在网页端的订单列表中直接点击下载。订单数据下载，针对普通用户在线数据浏览和下载与购买功能，下载到本地。支持将订单信息及付费数据导出到本地。
在客户端下载时，下载任务及其子任务在任务管理器的任务列表中显示。任务管理器，显示父任务和子任务。父任务信息即数据目录信息，子任务支持断点续传：把任务中的完成度(任务表中的complete字段)持久化，起到记录断点的作用。任务列表中，因连接断开或其他原因异常中断或异常完成的任务，可选择重新执行，按断点续传。正在执行或等待执行中的任务进度一般在内存中存储，实时更新，执行完成或执行失败的任务到数据库中获取最终的状态。
客户端可有较多选项，可选择只下载元数据，下载影像数据为原有文件格式或TAR包；对于影像地图，可局部下载，提取各种规则散瓦片，提取单文件时，瓦片合并为GeoTiff、IMG等格式，通过瓦片合并算法自动拼接合成一个文件，可选择加水印。
网页端启动下载，实际在后台生成下载任务，下载时开启任务系统用于下载打包，打包到应用服务器临时目录，供网页端下载打包文件。
（8）基于定时器的影像清理
为保证应用服务器、云存储服务器空间充足、数据安全，需要按照用户定制的云空间大小和使用时间，定时进行云空间的管理。
清理任务按现有的定时任务系统启动执行，完成空间清理和文件删除。目前最基本的操作包括过期数据清理，对过期数据自动删除，主要是订单的影像数据文件，元数据不必删除。原样保留的元数据，基本是不带影像数据模式入库下的结果，日积月累，就成为库存数据信息库了。一般来说，影像数据本身会转存到磁带库上，作为库存。
同时，订单数据在网页端下载时设定有临时数据下载目录，一般是影像按景的中间打包文件，可清理数据下载目录，应对后台造成后台空间存储被逐渐占满的问题。该目录数据的删除需要从数据库中查询状态为部分数据可下载（RESULT_CONTINUED）、已完成数据下载（RESULT_FINISHE）的订单，根据订单获取关联的下载任务id，通过任务id获取任务详情，如果任务是已完成（RESULT_FINISHED）状态，则检查是否满足清理时间条件，进行清理。
（9）基于事件系统的数据反馈
反馈系统，提供数据质量问题情况的反馈(数据局部信息、问题描述等)，可以理解为用户针对某条数据的评论。一个评论(影像id、评分、标签、问题描述等)实际是一个事件，有一个事件64位id（commentId），通过事件表接口很容易实现。评论可以包含矢量范围，用户反馈时绘制范围，在范围表中按评论id（commentId）添加该范围。评论在影像属性详情页显示（含基本信息、详细信息、反馈信息三个标签页）。显示区与评论区联动，相关角色可在评论区查看所有数据反馈，点击评论，可查看反馈数据实际情况。
为了方便理解本发明的上述技术方案，以下通过具体使用方式上对本发明的上述技术方案进行详细说明。
在具体使用时，根据本发明所述的一种基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统及方法(An Integrated Remote-sensing Cloud System and Method forOnline Trading and Delivery of Massive Image Data)，从行业用户视角提供一种遥感数据在线查询和付费购买方式，方便普通用户在线查询、浏览和购买数据，提供在线计费；之后，平台根据付费后的线上订单来采集和生产遥感数据，组织线上质检，质检通过即自动交付；数据量过大时支持合格的付费海量影像数据自动下载、断点续传，通过数据流完成交付，提供浏览验看；对订单流程状态进行有效管理，保持数据销售各个环节信息的畅通。客户端、网页端、云平台相结合，三位一体构成大规模遥感影像云端一体化系统，查询、下单、交货一条龙，数据流和业务流合一，付完款的数据源源不断的流入用户的机器。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，提供行业卫星遥感数据查订交付平台服务，包括完整的数据查询、浏览、订购、审核、分发、上云、质检、交付、反馈和统计等各流程，实现卫星遥感影像数据销售的在线查订与分发一体化、数据流和业务流的统一。“所见即所得”式将卫星数据快速分发到用户，使客户的自主性大大提高，同时为公司节省宝贵的销售、维护等资源，改变收费模式，扩大业务群，工作量集中在开拓大客户，谈成后各种服务全配套；数据付费下载、云上交付缩短交易周期，加快资金回笼；通过线上销售，各种客户的消费行为均可以准确统计，从而方便为客户量身定制更多优质的产品和服务，吸引更多的供应商加盟平台，进而大力巩固高分卫星遥感数据市场，形成一种完整的高端数据乃至信息产品自动化销售模式，具有很好的应用意义和使用价值。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1基于影像云存储技术的数据管理，从若干台服务器上自动迁移存储影像进行影像数据的去冗余存储和自动化管理，构成一个影像分布式云存储管理系统；用户订购的数据通过上传和续传保存到云存储系统，用户客户端连接云存储系统下载使用；
S2订单与影像、干系人进行关联，订单与影像的关联，通过订单获取影像的卫星类型、分辨率、云量、侧视角和拍摄时间，订单详情显示订购基本信息、订单状态和影像列表；订单与干系人的关联，各干系人按角色获取和查看关联订单和数据信息；
S3基于有限状态机的订单流程和状态管理, 通过所述订单与干系人的关联成为一个协同型任务，客户提交订单后，任务状态为审批中，订单号关联干系人id并添加到关系表，同时发出消息通知协同用户参与，订单进行审批、数据上云、数据质检和数据下载，订单任务完成；
S4订单计费，按影像种类在数据表外建立价格表, 付费数据有免费展示期, 影像星源与频道联动，对应的角色进行定价；查询影像时获取影像id，根据影像的范围计算金额，账户表存储客户的现有金额和积分信息，扣除金额过程中对交易表和账户表的操作开启数据库事务；
S5基于定时器的影像上云，后台支持通用的周期循环的优先级定时任务队列，到时启动任务，自动扫描、上传数据，直到完成上传；
S6基于任务系统的影像下载，客户付费后，数据下载权限被开启，通过质检的数据开放下载入口，订单数据下载到本地；
S7基于定时器的影像清理，清理任务按现有的定时任务系统启动执行，进行空间清理和文件删除；
S8基于事件系统的数据反馈，评论在影像属性详情页显示，显示区与评论区联动，相关角色在评论区查看和点击评论。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于影像云存储技术的数据管理中的存储引擎按照统一的方式进行存储、获取和检索。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述干系人包括客户、客户经理、审批者、发货人和质检人。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于有限状态机的订单流程和状态管理中，所述有限状态机是表示有限个状态以及在所述有限个状态之间的转换和动作的数学模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于有限状态机的订单流程和状态管理中，订单进入数据质检后，若再次提交订单任务，则任务状态为待付款。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于定时器的影像上云中，影像数据在上云时记录断点，任务重新执行后断点续传。
7.一种基于遥感云的海量影像在线交易与分发一体化系统，其特征在于，包括：
云存储系统模块：用于支持海量遥感数据查询和浏览，自动化入库原始影像和成果影像数据，同时通过影像去重，消灭存储冗余；
影像管理模块：用于对云存储系统存储的影像进行影像查询、影像浏览、影像上传和影像下载；所述影像上传包括按订单上传影像数据和上传数据供客户订购，订单进入备货状态，支持客户端指定数据上云和后台执行的订单影像自动上云；
事件系统模块：用于实现订购、审批、上云、质检、下载和反馈功能；上云时，所述影像管理模块开启所述影像上传功能进行影像的上传；下载时，所述影像管理模块开启所述影像下载功能进行影像的下载；
任务系统模块：用于实现协同任务管理，包括任务的创建和执行、到货的订单数据自动上云、影像的下载、空间清理和文件删除，任务系统模块和有限状态机技术结合实现订单状态的扩展和迁移，任务系统模块和遥感数据传输协议结合实现客户端下载和网络端下载；
计费模块：用于对影像数据定价计费和客户付费，通过计费模块完成所述事件系统的订购。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计费模块的客户付费方式包括预付费、在线付款和先货后款。
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