CN111079515A - 基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质，方法包括：接收用户输入的任务信息，任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据；基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域；基于任务信息设定查询条件，并向服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息；根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理；汇总每个目标业务端的处理结果并输出。本发明通过将任务根据待监测区域划分为多个子任务并下发至相应的业务端进行处理，再将处理结果汇总输出，从而将任务拆分为多个子任务并发执行，提升了任务处理的效率。

Description

基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本申请涉及遥感技术领域，特别是涉及一种基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着计算机、数字传感器、网络通信技术、航空卫星等技术的飞速发展，人类已经进入大数据时代，大数据为人类工业生产决策、变革商业模式提供了有利支撑。遥感是大数据最主要的来源之一，农情遥感大数据对农田监控、灌溉计划、灾害预警等农业生产活动具有重要指示作用，但是农情遥感大数据特殊的数据格式、庞大的数据量给其应用带来了挑战。目前国内外众多研究机构一直致力于农情遥感大数据的存储、计算、归档、传播等各个方面的研究，提出了各种农情遥感大数据的处理方案。

目前，现有的遥感大数据处理方式有多种，例如：基于多核处理器的遥感大数据处理方案，多核处理器可以同时在不同的内核上运行多条指令，从而提高了并行计算程序的总体速度，目前几乎所有个人电脑使用的微处理器都是多核的，Intel i7+四核+八线程配置的电脑越来越普遍，一些服务器甚至达到八核、十六核。多核处理器大大提高ENVI等传统遥感桌面软件的处理效率，并且实验研究条件容易获取；或者是，基于网格计算的遥感数据处理系统，网格计算是一种重要的工具，用于聚集和合并分布在世界各地、通过网络连接的异构资源组由于负载平衡在分布式环境中是一个具有挑战性的任务，网格计算提供了一个非常适合、低成本且一致的体系结构。

但是，上述的现有的遥感大数据处理方案会存在一定的缺陷，比如，上述基于多核处理器的技术，受限于计算机内存，基于多核处理器的高性能计算在面对海量遥感数据时的计算和存储仍然捉襟见肘；而上述基于网格计算的遥感数据处理系统，稳定性和可靠性依赖于第三方工具，没有考虑到数据传输的问题，单纯从提高计算能力的角度解决问题，而且由于网格资源的动态性，有时任务无法在给定的约束(截止日期、成本)内完成。因此，有必要提供一种高效可用的遥感大数据的处理方法，以实现农情监测。

发明内容

本申请提供一种基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质，以解决现有的遥感大数据处理方案效率较低的问题。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种基于遥感大数据的区域监测方法，其应用于业务端，多个业务端和服务器组成区域监测系统；方法包括：

接收用户输入的任务信息，任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据；

基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域；

基于任务信息设定查询条件，并向服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息；

根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理；

汇总每个目标业务端的处理结果并输出。

作为本发明的进一步改进，接收用户输入的任务信息的步骤之后，还包括：

判断任务信息为其他业务端发送的子任务还是用户输入的任务；

当任务信息为其他业务端发送的子任务时，根据任务信息调取相应的遥感图像进行处理得到结果，并将结果回传至其他业务端；

当任务信息为用户输入的任务时，则执行基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域及后续步骤。

作为本发明的进一步改进，基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域的步骤，包括：

从任务信息中获取待查询区域的顶点的经纬度坐标；

获取WRS网格坐标系中每个网格的中心点的经纬度坐标；

计算待查询区域的顶点的经纬度坐标与每个网格的中心点的经纬度坐标之间的距离；

选择距离最近的网格的WRS网格坐标作为待查询区域的顶点的WRS网格坐标；

根据待查询区域的顶点的WRS网格坐标确认整个待查询区域所对应的多个网格，并根据多个网格将待查询区域划分为多个网格区域。

作为本发明的进一步改进，根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理的步骤，包括：

为每个网格区域生成子任务，并为每个子任务设置唯一标志号；

将子任务根据索引信息下发至相应的目标业务端。

为了解决上述问题，本发明还提供了一种基于遥感大数据的区域监测方法，其应用于服务器，多个业务端和服务器组成区域监测系统；方法包括：

获取初始遥感图像，并记录获取初始遥感图像的时间、卫星类型和初始遥感图像的经纬度数据；

结合预先构建的WRS网格坐标系，将初始遥感图像的经纬度数据转换为WRS网格坐标，并根据WRS网格坐标将初始遥感图像按网格进行划分；

将每个网格的遥感图像随机存储至多个业务端，并生成每个网格的遥感图像的索引信息，索引信息包括业务端的IP地址和遥感图像的存储目录；

根据获取初始遥感图像的时间、卫星类型对所有的索引信息进行分类存储。

作为本发明的进一步改进，还包括：

接收到业务端查询索引信息的指令，指令包括查询条件和WRS网格坐标；

根据查询条件和WRS网格坐标查询索引信息，并将索引信息发送至业务端。

为了解决上述问题，本发明还提供了一种基于遥感大数据的区域监测装置，其应用于区域监测系统的业务端；装置包括：

接收模块，用于接收用户输入的任务信息，任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据；

第一划分模块，用于基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域；

查询模块，用于基于任务信息设定查询条件，并向服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息；

处理模块，用于根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理；

输出模块，用于汇总每个目标业务端的处理结果并输出。

为了解决上述问题，本发明还提供了一种基于遥感大数据的区域监测装置，其应用于区域监测系统的服务器；装置包括：

获取模块，用于获取初始遥感图像，并记录获取初始遥感图像的时间、卫星类型和初始遥感图像的经纬度数据；

第二划分模块，用于结合预先构建的WRS网格坐标系，将初始遥感图像的经纬度数据转换为WRS网格坐标，并根据WRS网格坐标将初始遥感图像按网格进行划分；

数据存储模块，用于将每个网格的遥感图像随机存储至多个业务端，并生成每个网格的遥感图像的索引信息，索引信息包括业务端的IP地址和遥感图像的存储目录；

索引存储模块，用于根据获取初始遥感图像的时间、卫星类型对所有的索引信息进行分类存储。

为了解决上述问题，本发明还提供了一种终端，终端包括处理器、与处理器耦接的存储器，其中，

存储器存储有用于实现如上述任一项的基于遥感大数据的区域监测方法的程序指令；

处理器用于执行存储器存储的程序指令以通过遥感大数据对目标区域进行监测。

为了解决上述问题，本发明还提供了一种存储介质，存储有能够实现上述任一项的基于遥感大数据的区域监测方法的程序文件。

本申请的有益效果是：本发明通过根据用户的任务信息确认需要进行监测的区域之后，将该区域划分为多个网格区域，再根据查询条件向服务器查询每个网格区域对应的遥感图像，并获取相应的索引信息，再根据索引信息下发子任务至相应的业务端，通过相应的业务端对子任务进行处理之后，再将结果汇总至自身后输出，其可同时调动系统内的其他业务端来同步执行任务，从而提高对遥感数据的处理速度，提升了效率，且不会受限于自身的内存大小。

附图说明

图1是本发明区域监测系统一个实施例的框架示意图；

图2是本发明第一实施例的基于遥感大数据的区域监测方法的流程示意图；

图3是本发明第二实施例的基于遥感大数据的区域监测方法的流程示意图；

图4是本发明第三实施例的基于遥感大数据的区域监测方法的流程示意图；

图5是本发明待查询区域划分为多个网格区域的示意图；

图6是本发明第四实施例的基于遥感大数据的区域监测方法的流程示意图；

图7是本发明第一实施例的基于遥感大数据的区域监测装置的结构示意图；

图8是本发明第二实施例的基于遥感大数据的区域监测装置的结构示意图；

图9是本发明实施例的终端的结构示意图；

图10是本发明实施例的存储介质的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

图1展示了本发明区域监测系统的一个实施例。在本实施例中，如图1所示，该区域监测系统1包括多个业务端2和一个服务器3，其中，业务端与业务端之间互相通信连接，可实现数据互传，每个业务端均与服务器通信连接，可实现数据互传。本实施例中，当一个业务端接收到用户输入的任务信息之后，其根据任务信息确认待查询区域，并将待查询区域划分为多个网格区域，再根据查询条件向服务器查询每个网格区域对应的遥感图像的索引信息，以确认存储每个网格区域的对应的遥感图像的目标业务端，基于索引信息下发子任务至相应的目标业务端，目标业务端对相应的遥感图像进行处理，并将处理的结果汇总至该业务端并输出，从而完成对一个任务的处理。

图2是本发明基于遥感大数据的区域监测方法一个实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图2所示的流程顺序为限。该方法应用于区域监测系统的业务端，如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S1，接收用户输入的任务信息。

需要说明的是，任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据。

进一步的，接收到任务时，还应判断该任务是用户输入的任务还是其他业务端发送的子任务，因此，上述实施例的基础上，其他实施例中，如图3所示，步骤S1之后，还包括以下步骤：

步骤S10，判断任务信息为其他业务端发送的子任务还是用户输入的任务。当任务信息为其他业务端发送的子任务时，执行步骤S11；当任务信息为用户输入的任务时，执行步骤S2～S5。

步骤S11，根据任务信息调取相应的遥感图像进行处理得到结果，并将结果回传至其他业务端。

本实施例中，通过判断下发的任务为其他业务端发送的子任务还是用户提交的新任务，从而采用对应的处理策略进行处理。

步骤S2，基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域。

具体地，WRS网格坐标系是为了方便对卫星数据进行管理采用的一种特殊的坐标系方法，WRS网格与Landsat卫星数据的成像区域高度契合，每个网格都包含特定的区域，即每个WRS网格的位置是固定的，因此每个网格的顶点的经纬度坐标可知。本实施例中，基于预先设置好的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域。

进一步的，为了解决待查询区域在绝大部分情况下难以与WRS网格坐标系中的网格正好重叠、待查询区域的顶点的经纬度坐标也很难与WRS网格的经纬度数据契合的问题，如图4所示，步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S20，从任务信息中获取待查询区域的顶点的经纬度坐标。

步骤S21，获取WRS网格坐标系中每个网格的中心点的经纬度坐标。

具体地，WRS网格坐标系提前设置好，其每个网格的中心点的经纬度坐标固定。

步骤S22，计算待查询区域的顶点的经纬度坐标与每个网格的中心点的经纬度坐标之间的距离。

步骤S23，选择距离最近的网格的WRS网格坐标作为待查询区域的顶点的WRS网格坐标。

具体地，在计算得到待查询区域的顶点的经纬度坐标与每个网格的中心点的经纬度坐标之间的距离之和，采用最近原则，选择距离最近的网格的WRS网格坐标作为待查询区域的顶点的WRS网格坐标。

步骤S24，根据待查询区域的顶点的WRS网格坐标确认整个待查询区域所对应的多个网格，并根据多个网格将待查询区域划分为多个网格区域。

具体地，如图5所示，根据待查询区域的顶点的WRS网格坐标即可确认整个待查询区域对应的多个网格，通常地，WRS网格坐标系将每个区域划分为整齐的网格状，因此，仅需得到待查询区域左上右下(或者是左下右上)两个点的网格坐标，即可确认待查询区域对应多少个网格，参阅图5，左上网格的网格坐标为(35，36)，右下网格的网格坐标为(37，38)，则整个待查询区域包括(35，36)，(35，37)，(35，38)，(36，36)，(36，37)，(36，38)，(37，36)，(37，37)，(37，38)九个网格。

步骤S3，基于任务信息设定查询条件，并向服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息。

具体地，根据任务信息中的遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型设定查询条件，从而筛选出用户所需要的数据进行处理。

步骤S4，根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理。

具体地，通过索引信息确认存储每张目标遥感图像的目标业务端之后，下发子任务至相应的目标业务端，借助目标业务端对相应的目标遥感图像进行处理，降低自身所需要处理的数据量。

进一步的，为了方便将每个子任务与相应的结果进行对应，在下发子任务时，还应对每个子任务进行标记，因此，在一些实施例中，步骤S4包括以下步骤：

为每个网格区域生成子任务，并为每个子任务设置唯一标志号。

将子任务根据索引信息下发至相应的目标业务端。

具体地，通过在子任务中设置唯一标志号，即可在结果回传至自身时，确认当前结果对应的是哪一个网格区域的处理结果，方便将所有的结果进行有序的汇总。

步骤S5，汇总每个目标业务端的处理结果并输出。

本实施例通过根据用户的任务信息确认需要进行监测的区域之后，将该区域划分为多个网格区域，再根据查询条件向服务器查询每个网格区域对应的遥感图像，并获取相应的索引信息，再根据索引信息下发子任务至相应的业务端，通过相应的业务端对子任务进行处理之后，再将结果汇总至自身后输出，其可同时调动系统内的其他业务端来同步执行任务，从而提高对遥感数据的处理速度，提升了效率，且不会受限于自身的内存大小。

图6是本发明基于遥感大数据的区域监测方法另一个实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图6所示的流程顺序为限。该方法应用于区域监测系统的服务器，如图6所示，该方法包括以下步骤：

步骤S40，获取初始遥感图像，并记录获取初始遥感图像的时间、卫星类型和初始遥感图像的经纬度数据。

具体地，在通过卫星获取初始遥感图像时，记录获取初始遥感图像的时间、获取的初始遥感图像的卫星，以及初始遥感图像的经纬度数据。

步骤S41，结合预先构建的WRS网格坐标系，将初始遥感图像的经纬度数据转换为WRS网格坐标，并根据WRS网格坐标将初始遥感图像按网格进行划分。

步骤S42，将每个网格的遥感图像随机存储至多个业务端，并生成每个网格的遥感图像的索引信息。

需要说明的是，索引信息包括业务端的IP地址和遥感图像的存储目录。本实施例中，采用Redis数据库作为存储索引信息的数据库。

步骤S43，根据获取初始遥感图像的时间、卫星类型对所有的索引信息进行分类存储。

具体地，根据获取初始遥感数据的卫星类型及初始遥感图像的获取时间将索引信息进行分类存储，方便用户输入任务时，根据需要输入相应的查询条件以剔除不需要的数据，减少数据处理量。

本实施例通过将初始遥感图像划分为网格状的遥感图像之后，分别建立索引信息，再将网格状的遥感图像分别随机存储至各个业务端，在用户需要进行查询时，即可通过子任务同时调取多个业务端同时进行处理。

进一步的，在一些实施例中，该方法还包括以下步骤：

接收到业务端查询索引信息的指令，指令包括查询条件和WRS网格坐标。

根据查询条件和WRS网格坐标查询索引信息，并将索引信息发送至业务端。

图7是本发明基于遥感大数据的区域监测装置的一个实施例。本实施例中，该基于遥感大数据的区域监测装置应用于区域监测系统的业务端；如图7所示，基于遥感大数据的区域监测装置10包括接收模块11、第一划分模块12、查询模块13、处理模块14和输出模块15。

接收模块11，用于接收用户输入的任务信息，任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据。

第一划分模块12，用于基于预设的WRS网格坐标系将所述待查询区域划分为多个网格区域。

查询模块13，用于基于任务信息设定查询条件，并向服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息。

处理模块14，用于根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理。

输出模块15，用于汇总每个目标业务端的处理结果并输出。

可选地，接收模块11接收用户输入的任务信息的操作之后，还包括：判断任务信息为其他业务端发送的子任务还是用户输入的任务；当任务信息为其他业务端发送的子任务时，根据任务信息调取相应的遥感图像进行处理得到结果，并将结果回传至其他业务端；当任务信息为用户输入的任务时，则执行基于预设的WRS网格坐标系将所述待查询区域划分为多个网格区域及后续步骤。

可选地，第一划分模块12基于预设的WRS网格坐标系将所述待查询区域划分为多个网格区域的操作还可以为：从任务信息中获取待查询区域的顶点的经纬度坐标；获取WRS网格坐标系中每个网格的中心点的经纬度坐标，WRS网格坐标系预先构建；计算待查询区域的顶点的经纬度坐标与每个网格的中心点的经纬度坐标之间的距离；选择距离最近的网格的WRS网格坐标作为待查询区域的顶点的WRS网格坐标；根据待查询区域的顶点的WRS网格坐标确认整个待查询区域所对应的多个网格，并根据多个网格将待查询区域划分为多个网格区域。

可选地，处理模块14根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理的操作还可以为：为每个网格区域生成子任务，并为每个子任务设置唯一标志号；将子任务根据索引信息下发至相应的目标业务端。

图8是本发明基于遥感大数据的区域监测装置的另一个实施例。本实施例中，该基于遥感大数据的区域监测装置应用于区域监测系统的服务器；如图8所示，基于遥感大数据的区域监测装置20包括获取模块21、第二划分模块22、数据存储模块23和索引存储模块24。

获取模块21，用于获取初始遥感图像，并记录获取初始遥感图像的时间、卫星类型和初始遥感图像的经纬度数据。

第二划分模块22，用于结合预先构建的WRS网格坐标系，将初始遥感图像的经纬度数据转换为WRS网格坐标，并根据WRS网格坐标将初始遥感图像按网格进行划分。

数据存储模块23，用于将每个网格的遥感图像随机存储至多个业务端，并生成每个网格的遥感图像的索引信息，索引信息包括业务端的IP地址和遥感图像的存储目录。

索引存储模块24，用于根据获取初始遥感图像的时间、卫星类型对所有的索引信息进行分类存储。

可选地，基于遥感大数据的区域监测装置20还用于接收到业务端查询索引信息的指令，指令包括查询条件和WRS网格坐标；根据查询条件和WRS网格坐标查询索引信息，并将索引信息发送至业务端。

请参阅图9，图9为本发明实施例的终端的结构示意图。如图9所示，该终端60包括处理器61及和处理器61耦接的存储器62。

存储器62存储有用于实现上述任一实施例所述的基于遥感大数据的区域监测方法的程序指令。

处理器61用于执行存储器62存储的程序指令以通过遥感大数据对目标区域进行监测。

其中，处理器61还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器61可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器61还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

参阅图10，图10为本发明实施例的存储介质的结构示意图。本发明实施例的存储介质存储有能够实现上述所有方法的程序文件71，其中，该程序文件71可以以软件产品的形式存储在上述存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。以上仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于遥感大数据的区域监测方法，其特征在于，其应用于业务端，多个所述业务端和服务器组成区域监测系统；所述方法包括：

接收用户输入的任务信息，所述任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据；

基于预设的WRS网格坐标系将所述待查询区域划分为多个网格区域；

基于所述任务信息设定查询条件，并向所述服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息；

根据所述索引信息下发子任务至存储所述目标遥感图像的目标业务端以对所述目标遥感图像进行处理；

汇总每个所述目标业务端的处理结果并输出。

2.根据权利要求1所述的基于遥感大数据的区域监测方法，其特征在于，所述接收用户输入的任务信息的步骤之后，还包括：

判断所述任务信息为其他业务端发送的子任务还是用户输入的任务；

当所述任务信息为其他业务端发送的子任务时，根据所述任务信息调取相应的遥感图像进行处理得到结果，并将结果回传至其他业务端；

当所述任务信息为用户输入的任务时，则执行基于预设的WRS网格坐标系将所述待查询区域划分为多个网格区域及后续步骤。

3.根据权利要求1所述的基于遥感大数据的区域监测方法，其特征在于，所述基于预设的WRS网格坐标系将所述待查询区域划分为多个网格区域的步骤，包括：

从所述任务信息中获取所述待查询区域的顶点的经纬度坐标；

获取所述WRS网格坐标系中每个网格的中心点的经纬度坐标；

计算所述待查询区域的顶点的经纬度坐标与每个网格的中心点的经纬度坐标之间的距离；

选择距离最近的网格的WRS网格坐标作为所述待查询区域的顶点的WRS网格坐标；

根据所述待查询区域的顶点的WRS网格坐标确认整个所述待查询区域所对应的多个网格，并根据所述多个网格将所述待查询区域划分为多个网格区域。

4.根据权利要求1所述的基于遥感大数据的区域监测方法，其特征在于，所述根据所述索引信息下发子任务至存储所述目标遥感图像的目标业务端以对所述目标遥感图像进行处理的步骤，包括：

为每个所述网格区域生成子任务，并为每个所述子任务设置唯一标志号；

将所述子任务根据所述索引信息下发至相应的目标业务端。

5.一种基于遥感大数据的区域监测方法，其特征在于，其应用于服务器，多个业务端和所述服务器组成区域监测系统；所述方法包括：

获取初始遥感图像，并记录获取所述初始遥感图像的时间、卫星类型和所述初始遥感图像的经纬度数据；

结合预先构建的WRS网格坐标系，将所述初始遥感图像的经纬度数据转换为WRS网格坐标，并根据所述WRS网格坐标将所述初始遥感图像按网格进行划分；

将每个网格的遥感图像随机存储至所述多个业务端，并生成每个网格的遥感图像的索引信息，所述索引信息包括所述业务端的IP地址和遥感图像的存储目录；

根据所述获取所述初始遥感图像的时间、卫星类型对所有的索引信息进行分类存储。

6.根据权利要求5所述的基于遥感大数据的区域监测方法，其特征在于，还包括：

接收到所述业务端查询索引信息的指令，所述指令包括查询条件和WRS网格坐标；

根据所述查询条件和所述WRS网格坐标查询索引信息，并将所述索引信息发送至所述业务端。

7.一种基于遥感大数据的区域监测装置，其特征在于，其应用于区域监测系统的业务端；所述装置包括：

接收模块，用于接收用户输入的任务信息，所述任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据；

第一划分模块，用于基于预设的WRS网格坐标系将所述待查询区域划分为多个网格区域；

查询模块，用于基于所述任务信息设定查询条件，并向所述服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息；

处理模块，用于根据所述索引信息下发子任务至存储所述目标遥感图像的目标业务端以对所述目标遥感图像进行处理；

输出模块，用于汇总每个所述目标业务端的处理结果并输出。

8.一种基于遥感大数据的区域监测装置，其特征在于，其应用于区域监测系统的服务器；所述装置包括：

获取模块，用于获取初始遥感图像，并记录获取所述初始遥感图像的时间、卫星类型和所述初始遥感图像的经纬度数据；

第二划分模块，用于结合预先构建的WRS网格坐标系，将所述初始遥感图像的经纬度数据转换为WRS网格坐标，并根据所述WRS网格坐标将所述初始遥感图像按网格进行划分；

数据存储模块，用于将每个网格的遥感图像随机存储至所述多个业务端，并生成每个网格的遥感图像的索引信息，所述索引信息包括所述业务端的IP地址和遥感图像的存储目录；

索引存储模块，用于根据所述获取所述初始遥感图像的时间、卫星类型对所有的索引信息进行分类存储。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、与所述处理器耦接的存储器，其中，

所述存储器存储有用于实现如权利要求1-4中任一项所述的基于遥感大数据的区域监测方法的程序指令，或者是实现如权利要求5-6中任一项所述的基于遥感大数据的区域监测方法的程序指令；

所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以通过遥感大数据对目标区域进行监测。

10.一种存储介质，其特征在于，存储有能够实现如权利要求1-4中任一项所述的基于遥感大数据的区域监测方法的程序文件，或存储有能够实现如权利要求5-6中任一项所述的基于遥感大数据的区域监测方法的程序文件。

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