CN112856748B - 冷量输出控制方法、装置、机房空调和存储介质 - Google Patents

冷量输出控制方法、装置、机房空调和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112856748B
CN112856748B CN202110084695.6A CN202110084695A CN112856748B CN 112856748 B CN112856748 B CN 112856748B CN 202110084695 A CN202110084695 A CN 202110084695A CN 112856748 B CN112856748 B CN 112856748B
Authority
CN
China
Prior art keywords
air
compressor
temperature
calculating
humidity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110084695.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112856748A (zh
Inventor
桂省锋
凌雄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Yingweiteng Net Energy Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Yingweiteng Net Energy Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Yingweiteng Net Energy Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Yingweiteng Net Energy Technology Co ltd
Priority to CN202110084695.6A priority Critical patent/CN112856748B/zh
Publication of CN112856748A publication Critical patent/CN112856748A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112856748B publication Critical patent/CN112856748B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/80—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air
    • F24F11/86—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air by controlling compressors within refrigeration or heat pump circuits
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10—Temperature
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/20—Humidity

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Thermal Sciences (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本申请公开了一种冷量输出控制方法、装置、机房空调和存储介质，冷量输出控制方法包括：通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于温度和湿度计算焓差；获取压缩机制冷量和设计风量，基于压缩机制冷量、设计风量以及焓差计算风量系数；将压缩机的需求输出转速和风量系数发送至控制器，由控制器基于需求输出转速和风量系数控制压缩机以控制冷量输出。解决了由于空调设置大量盲板作为密封所导致的空调温、湿度控制较差、压缩机回液或者压缩机损坏等问题，通过实际计算制冷量修正系数，保障了空调的制冷量输出和负载配合，防止了过大制冷量输出与负载不匹配带来的温湿度控制精度不高，压缩机故障等风险。

Description

冷量输出控制方法、装置、机房空调和存储介质
技术领域
本申请涉及智能空调技术领域，尤其涉及一种冷量输出控制方法、装置、机房空调和存储介质。
背景技术
由于空调的微型智能模块化数据中心，采用的是机柜密封设计，但是设备启用初期，很多时候客户实际使用的服务器或者其他负载设备很少，所以本身预留放置服务器或者负载的机柜的位置均空置。为了防止出现空调送风和回风短路的情况，均设置有盲板作为密封。
但是大量采用盲板后，又带来空调的送风风量严重不足，传统根据送风或者回风温度控制制冷量输出的方式，现实应用时，因为大量盲板的启用，导致制冷需求大幅度减少，空调实际送风风量也大幅度减少，从而导致空调的温度和湿度控制较差，压缩机回液甚至压缩机损坏的严重故障。
发明内容
本申请实施例通过提供一种冷量输出控制方法、装置、机房空调和存储介质，旨在解决由于空调设置大量盲板作为密封所导致的空调温、湿度控制较差、压缩机回液或者压缩机损坏等问题。
为实现上述目的，本申请一方面提供一种冷量输出控制方法，所述冷量输出控制方法用于在风量受阻时控制压缩机制冷量的输出，所述冷量输出控制方法包括以下步骤：
通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差；
获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数；
将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出。
可选地，所述将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至所述控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出的步骤包括：
获取所述压缩机的需求输出转速；
将所述需求输出转速和所述风量系数发送至所述控制器，由所述控制器将所述需求输出转速与所述风量系数进行计算得到实际输出转速，基于所述实际输出转速控制所述压缩机以控制冷量输出。
可选地，所述通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差的步骤包括：
通过所述传感器采集机房内的回风温度、回风湿度、送风温度以及送风湿度；
根据所述回风温度和所述回风湿度计算回风焓值，以及根据所述送风温度和所述送风湿度计算送风焓值；
根据所述回风焓值和所述送风焓值计算所述焓差，所述焓差为所述回风焓值和所述送风焓值之间的差值。
可选地，所述获取所述压缩机的需求输出转速的步骤包括：
获取回风温度的变化趋势；
采用闭环控制算法，根据所述回风温度的变化趋势获取所述压缩机的需求输出转速。
可选地，所述获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数的步骤包括：
获取所述压缩机制冷量，根据所述压缩机制冷量和所述焓差计算实际送风风量；
获取所述设计风量，根据所述设计风量和所述实际送风风量计算所述风量系数。
可选地，所述根据所述压缩机制冷量和所述焓差计算实际送风风量的步骤包括：
将所述压缩机制冷量与所述焓差进行除法运算得到相除结果；
将所述相除结果与设定数值进行乘法运算，得到所述实际送风风量。
可选地，所述获取所述压缩机制冷量的步骤包括：
获取所述压缩机的转速值、排气压力对应的冷凝温度以及吸气压力对应的蒸发温度；
根据所述转速值、所述冷凝温度以及所述蒸发温度获取所述压缩机制冷量。
此外，为实现上述目的，本申请另一方面还提供一种冷量输出控制装置，所述装置包括：
采集模块，用于通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差；
计算模块，用于获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数；
控制模块，用于将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出。
此外，为实现上述目的，本申请另一方面还提供一种机房空调，所述机房空调包括：
传感器，用于采集各种设备参数，并将所述设备参数传输至控制器；
控制器，用于接收所述传感器传输的设备参数，对所述设备参数进行计算处理得到压缩机的实际输出转速，基于所述实际输出转速向所述压缩机发送控制指令；
压缩机，用于接收所述控制器发送的控制指令，基于所述控制指令控制冷量输出。
此外，为实现上述目的，本申请另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有冷量输出控制程序，所述冷量输出控制程序被处理器执行时实现如上所述冷量输出控制方法的步骤。
本实施例通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于温度和湿度计算焓差；获取压缩机制冷量和设计风量，基于压缩机制冷量、设计风量以及焓差计算风量系数；将压缩机的需求输出转速和风量系数发送至控制器，由控制器基于需求输出转速和风量系数控制压缩机以控制冷量输出。解决了由于空调设置大量盲板作为密封所导致的空调温、湿度控制较差、压缩机回液或者压缩机损坏等问题，通过实际计算制冷量修正系数，保障了空调的制冷量输出和负载配合，防止了过大制冷量输出与负载不匹配带来的温湿度控制精度不高，压缩机故障等风险。
附图说明
图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的机房空调结构示意图；
图2为本申请冷量输出控制方法第一实施例的流程示意图；
图3为本申请冷量输出控制方法第二实施例的流程示意图；
图4为本申请冷量输出控制方法中通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差的流程示意图；
图5为本申请冷量输出控制方法中获取所述压缩机制冷量的流程示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请的冷量输出控制方法可以用在所有风量受阻的情况下调节制冷量的输出，包括机架空调和普通空调，其中，机架空调适用于模块化数据机房、行级智能机房、企业网络机房、服务器机房、集装箱数据中心、室内外通讯机柜、工业电气柜等商业及工业领域。在机架空调中，主要是由于大量使用盲板和过滤网脏两种情形导致风量受阻，从而影响冷量输出，其中，盲板的使用是为了防止出现空调送风和回风短路的情况，但是大量采用盲板后，又带来空调的送风风量严重不足，导致制冷需求大幅度减少，空调实际送风风量也大幅度减少，从而影响冷量输出；而过滤网由于长期未清洗，导致灰尘等异物堆积，从而影响空调的送风风量。另外，在普通空调中，风量受阻的情况包括风道安装不良，风道变形、折扁、弯曲、狭长等，从而影响冷量输出。以上所述的各种风量受阻的情况均可采用本申请的冷量输出控制方法控制冷量的正常输出。
本申请实施例的主要解决方案是：通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差；获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数；将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出。
空调由于大量使用盲板等情况，导致制冷需求大幅度减少，实际送风风量也大幅度减少，从而导致空调的温度和湿度控制较差，压缩机回液甚至压缩机损坏的严重故障。本申请通过传感器采集机房内的回风温度、回风湿度、送风温度以及送风湿度，基于采集到的温湿度数据计算焓差；获取压缩机制冷量和设计风量，基于压缩机制冷量、设计风量以及焓差计算风量系数；将压缩机的需求输出转速和风量系数发送至控制器，由控制器的计算模块基于需求输出转速和风量系数计算实际输出转速，基于实际输出转速控制压缩机以控制冷量输出。解决了由于空调设置大量盲板作为密封所导致的空调温、湿度控制较差、压缩机回液或者压缩机损坏等问题，通过实际计算制冷量修正系数，保障了空调的制冷量输出和负载配合，防止了过大制冷量输出与负载不匹配带来的温湿度控制精度不高，压缩机故障等风险。
如图1所示，图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的机房空调结构示意图。
如图1所示，该机房空调可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，机房空调还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，遥控器、音频电路、WiFi模块、检测器等等。当然，所述机房空调还可配置陀螺仪、气压计、湿度计等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的机房空调结构并不构成对机房空调设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及冷量输出控制程序。
在图1所示的机房空调中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中冷量输出控制程序，并执行以下操作：
通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差；
获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数；
将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出。
参考图2，图2为本申请冷量输出控制方法第一实施例的流程示意图。
本申请实施例提供了冷量输出控制方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
冷量输出控制方法包括：
步骤S10，通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差；
空调制冷量是衡量空调制冷能力大小的重要指标，制冷量衰减，将直接影响到空调作用范围内人的舒适度，增加空调器能耗，同时还意味着空调存在故障需要检查维修，因此，需要实时检测空调的冷量输出，并作出相应的调整，以保证制冷量的合理输出。
本申请实施例中，以空调大量使用盲板导致出风受阻，从而影响冷量输出这一情况为例进行说明，其中，本申请的冷量输出控制方法还适用于其他风量受阻的情况，如过滤网脏，风道变形、折扁、弯曲、狭长等情况。
空调主要通过传感器采集回风口与送风口的温度数据和湿度数据，将采集得到的温度数据和湿度数据传输至控制器，由控制器中的计算模块基于温度数据和湿度数据计算焓差。参考图4，所述通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差的步骤包括：
步骤S11，通过所述传感器采集机房内的回风温度、回风湿度、送风温度以及送风湿度；
步骤S12，根据所述回风温度和所述回风湿度计算回风焓值，以及根据所述送风温度和所述送风湿度计算送风焓值；
步骤S13，根据所述回风焓值和所述送风焓值计算所述焓差，所述焓差为所述回风焓值和所述送风焓值之间的差值。
空调的回风口处安装有回风温度传感器和回风湿度传感器，送风口处安装有送风温度传感器和送风湿度传感器。在空调运行的过程中，通过安装的温湿度传感器分别对空调机房内的回风温度T1、回风湿度
Figure BDA0002909350490000071
送风温度T2以及送风湿度
Figure BDA0002909350490000072
进行采集，并将采集到的数据发送到控制器，其中，采集温湿度数据的频率可以为60s至120s，在此不做限定。进一步控制器根据湿空调焓值计算公式计算回风焓值和送风焓值，其焓值计算公式为：
H＝1.006×(T+273)+d×(2501+1.86(T+273))
Figure BDA0002909350490000073
Figure BDA0002909350490000074
其中，T为空气温度℃，d为空气的含湿量，Ps为水蒸气分压，P为大气压力，1.006为湿空气的平均定压比热，1.86为水蒸气的平均定压比热，2501为0℃时水的汽化潜热；其次，C8＝-5.8002206E+03，C9＝1.3914993E+00，C10＝-4.8640239E-02，C11＝4.1764768E-05，C12＝-1.4452093E-08，C13＝6.5459673E+00。
空调分别将回风温度，回风湿度和送风温度，送风湿度代入上述公式，计算出回风焓值H1，送风焓值H2。进一步根据回风焓值H1和送风焓值H2计算焓差ΔH，其计算公式为ΔH＝H1-H2。
步骤S20，获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数；
在计算完焓差后，基于该焓差计算空调的实际送风风量，具体地，获取压缩机制冷量，将压缩机制冷量与焓差进行除法运算得到相除结果，将相除结果与设定数值进行乘法运算，得到实际送风风量。其中，计算实际送风风量的公式为：
Figure BDA0002909350490000075
其中，W1为空调的实际送风风量，ΔH为焓差。
进一步地，参考图5，所述获取所述压缩机制冷量的步骤包括：
步骤S21，获取所述压缩机的转速值、排气压力对应的冷凝温度以及吸气压力对应的蒸发温度；
步骤S22，根据所述转速值、所述冷凝温度以及所述蒸发温度获取所述压缩机制冷量。
空调中存储有压缩机性能表，压缩机对应不同转速有不同的制冷量曲线，制冷量曲线表现的是蒸发温度、冷凝温度和制冷量之间的关系，基于该关系确定空调制冷量。通过采集压缩机实际运行频率r(转速)，排气压力P转换的冷凝温度TC以及吸气压力P2转换成蒸发温度Te，根据转速值、冷凝温度以及蒸发温度在空调控制器内置压缩机性能表中查询对应的数值，得出空调制冷量输出Q。
在获取到实际送风风量后，再获取设计风量，其中，根据控制器空调内置设计风量曲线，以及当前空调送风百分比(空调控制器内含的)，查出当前空调设计风量W2，例如：以某空调的内置风量曲线为例，横坐标为风机送风百分比，纵坐标为空调设计风量。又或者是以表格为例，基于表格查询对应的设计风量，参考表1：
表1
风机送风百分比 设计风量
40 280
60 520
80 730
100 980
其中，表1中仅列举了部分风机送风百分比与空调设计风量对应的关系，还包括其他的设计风量，在此不再一一列举，该设计风量是用户预先设置并存储至空调中的，在需要的时候直接调用即可。
进一步根据获取到的设计风量和实际送风风量计算风量系数，该风量系数是设计风量与实际风量的比较值，该比较值包括比值、作差、加入其它系数等。其中，风量系数即能反映出空调的实际送风风量和设计风量的差别，为保障空调的可靠运行，需要基于压缩机的需求输出转速与风量系数计算获取当前压缩机的实际输出。其中，本申请的风量系数的计算公式为：
Figure BDA0002909350490000091
其中，W1为实际送风风量，W2为设计风量，该风量系数的计算不仅用于空调大量使用盲板的情况，还可以应用于过滤网脏、风道变形、折扁、弯曲、狭长等情况，也即，该风量系数的计算可用于所有风量受阻的情况下调节冷量的输出。
步骤S40，将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出。
根据闭环控制算法为PID算法计算压缩机的需求输出转速r，根据需求输出转速和风量系数确定空调的实际输出转速以控制冷量输出，在一实施例中，将压缩机的需求输出转速和风量系数发送至控制器，由控制器中的计算模块采用计算公式，将压缩机的需求输出转速与风量系数进行计算得到压缩机的实际输出转速，进一步由控制器中的控制模块基于压缩机的实际输出转速控制压缩机，从而控制冷量输出。其中，r为空调根据当前控制模式下，计算出的压缩机需求输出转速r。压缩机的实际输出转速为r1＝风量系数*r，对应的公式为：
r1＝ρ×r
其中，当风量系数大于等于1时，该风量系数取1，保障压缩机不会超负载输出。空调运行过程中会一直计算风量修正系数，并实时调整压缩机的实际输出转速，以保障空调制冷量输出满足保障微型智能模块化数据中心的制冷需求。
本实施例通过传感器采集机房内的回风温度、回风湿度、送风温度以及送风湿度，基于采集到的温湿度数据计算焓差；获取压缩机制冷量和设计风量，基于压缩机制冷量、设计风量以及焓差计算风量系数；将压缩机的需求输出转速和风量系数发送至控制器，由控制器的计算模块基于需求输出转速和风量系数计算实际输出转速，基于实际输出转速控制压缩机以控制冷量输出。解决了由于空调设置大量盲板作为密封所导致的空调温、湿度控制较差、压缩机回液或者压缩机损坏等问题，通过实际计算制冷量修正系数，保障了空调的制冷量输出和负载配合，防止了过大制冷量输出与负载不匹配带来的温湿度控制精度不高，压缩机故障等风险。
进一步地，参考图3，提出本申请冷量输出控制方法第二实施例。
所述冷量输出控制方法第二实施例与所述冷量输出控制方法第一实施例的区别在于，所述获取所述压缩机的需求输出转速的步骤包括：
步骤S41，获取回风温度的变化趋势；
步骤S42，采用所述闭环控制算法，根据所述回风温度的变化趋势获取所述压缩机的需求输出转速。
空调在获取到回风温度的变化趋势，将该回风温度的变化趋势发送至控制器，由控制器中的计算模块采用闭环控制算法(PID算法)，根据回风温度的变化趋势计算得到压缩机的需求输出转速。
本实施例采用闭环控制算法，根据回风温度的变化趋势计算得到压缩机的需求输出转速，从而可以基于该需求输出转速获取实际输出转速。
本申请还提出一种冷量输出控制装置，在一实施例中，所述冷量输出控制装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的冷量输出控制程序，冷量输出控制程序被处理器执行时实现以下步骤：
通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差；
获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数；
将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出。
在一实施例中，所述冷量输出控制装置包括采集模块，计算模块，控制模块；
所述采集模块，用于通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差；
所述计算模块，用于获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数；
所述控制模块，用于将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出。
进一步地，所述控制模块包括获取单元和控制单元；
所述获取单元，用于获取所述压缩机的需求输出转速；
所述控制单元，用于将所述需求输出转速和所述风量系数发送至所述控制器，由所述控制器将所述需求输出转速与所述风量系数进行计算得到实际输出转速，基于所述实际输出转速控制所述压缩机以控制冷量输出。
进一步地，所述采集模块包括采集单元和计算单元；
所述采集单元，用于通过所述传感器采集机房内的回风温度、回风湿度、送风温度以及送风湿度；
所述计算单元，用于根据所述回风温度和所述回风湿度计算回风焓值，以及根据所述送风温度和所述送风湿度计算送风焓值；
所述计算单元，还用于根据所述回风焓值和所述送风焓值计算所述焓差，所述焓差为所述回风焓值和所述送风焓值之间的差值。
进一步地，所述获取单元包括获取子单元；
所述子获取单元，用于获取回风温度的变化趋势；
所述子获取单元，还用于采用闭环控制算法，根据所述回风温度的变化趋势获取所述压缩机的需求输出转速。
进一步地，所述计算模块包括计算单元；
所述计算单元，用于获取所述压缩机制冷量，根据所述压缩机制冷量和所述焓差计算实际送风风量；
所述计算单元，还用于获取所述设计风量，根据所述设计风量和所述实际送风风量计算所述风量系数。
进一步地，所述计算单元，还用于将所述压缩机制冷量与所述焓差进行除法运算得到相除结果；
所述计算单元，还用于将所述相除结果与设定数值进行乘法运算，得到所述实际送风风量。
进一步地，所述计算单元包括获取子单元；
所述子获取单元，用于获取所述压缩机的转速值、排气压力对应的冷凝温度以及吸气压力对应的蒸发温度；
所述子获取单元，还用于根据所述转速值、所述冷凝温度以及所述蒸发温度获取所述压缩机制冷量。
上述的冷量输出控制装置各个模块功能的实现与上述方法实施例中的过程相似，在此不再一一赘述。
此外，本申请还提供一种机房空调，该机房空调包括：传感器、控制器和压缩机；
所述传感器包括温度传感器、湿度传感器等等，该传感器用于采集机房空调中的各种设备参数，如出风口的温度和湿度，回风口的温度和湿度等等，并将采集到的设备参数发送至控制器；
控制器在接收到传感器发送的设备参数后，对该设备参数进行计算处理得到压缩机的实际输出转速，并基于该实际输出转速向压缩机发送控制指令；
压缩机在接收到控制器发送的控制指令后，基于该控制指令控制冷量输出。
可选地，所述控制器包括计算模块和控制模块；
所述计算模块，用于对接收到的设备参数按照设定的计算方式进行计算操作，并将计算结果发送至控制模块；
所述控制模块，用于接收所述计算模块发送的计算结果，基于所述计算结果生成对应的控制指令，并将所述控制指令发送至所述压缩机。
此外，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有冷量输出控制程序，所述冷量输出控制程序被处理器执行时实现如上所述冷量输出控制方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本申请的可选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括可选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (5)

1.一种冷量输出控制方法，其特征在于，所述冷量输出控制方法用于在风量受阻时控制压缩机制冷量输出，所述方法包括：
通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差；
获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数；
将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出；
所述通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差的步骤包括：
通过所述传感器采集机房内的回风温度、回风湿度、送风温度以及送风湿度；
根据所述回风温度和所述回风湿度计算回风焓值，以及根据所述送风温度和所述送风湿度计算送风焓值；
根据所述回风焓值和所述送风焓值计算所述焓差，所述焓差为所述回风焓值和所述送风焓值之间的差值；
所述获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数的步骤包括：
获取所述压缩机制冷量，根据所述压缩机制冷量和所述焓差计算实际送风风量；
获取所述设计风量，根据所述设计风量和所述实际送风风量计算所述风量系数；
所述根据所述压缩机制冷量和所述焓差计算实际送风风量的步骤包括：
将所述压缩机制冷量与所述焓差进行除法运算得到相除结果；
将所述相除结果与设定数值进行乘法运算，得到所述实际送风风量；
所述将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至所述控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出的步骤包括：
获取所述压缩机的需求输出转速；
将所述需求输出转速和所述风量系数发送至所述控制器，由所述控制器将所述需求输出转速与所述风量系数进行计算得到实际输出转速，基于所述实际输出转速控制所述压缩机以控制冷量输出。
2.根据权利要求1所述的冷量输出控制方法，其特征在于，所述获取所述压缩机的需求输出转速的步骤包括：
获取回风温度的变化趋势；
采用闭环控制算法，根据所述回风温度的变化趋势获取所述压缩机的需求输出转速。
3.根据权利要求1所述的冷量输出控制方法，其特征在于，所述获取所述压缩机制冷量的步骤包括：
获取所述压缩机的转速值、排气压力对应的冷凝温度以及吸气压力对应的蒸发温度；
根据所述转速值、所述冷凝温度以及所述蒸发温度获取所述压缩机制冷量。
4.一种冷量输出控制装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差；
计算模块，用于获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数；
控制模块，用于将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出；
所述通过传感器采集机房内的温度和湿度，基于所述温度和所述湿度计算焓差的步骤包括：
通过所述传感器采集机房内的回风温度、回风湿度、送风温度以及送风湿度；
根据所述回风温度和所述回风湿度计算回风焓值，以及根据所述送风温度和所述送风湿度计算送风焓值；
根据所述回风焓值和所述送风焓值计算所述焓差，所述焓差为所述回风焓值和所述送风焓值之间的差值；
所述获取压缩机制冷量和设计风量，基于所述压缩机制冷量、所述设计风量以及所述焓差计算风量系数的步骤包括：
获取所述压缩机制冷量，根据所述压缩机制冷量和所述焓差计算实际送风风量；
获取所述设计风量，根据所述设计风量和所述实际送风风量计算所述风量系数；
所述根据所述压缩机制冷量和所述焓差计算实际送风风量的步骤包括：
将所述压缩机制冷量与所述焓差进行除法运算得到相除结果；
将所述相除结果与设定数值进行乘法运算，得到所述实际送风风量；
所述将压缩机的需求输出转速和所述风量系数发送至所述控制器，由所述控制器基于所述需求输出转速和所述风量系数控制所述压缩机以控制冷量输出的步骤包括：
获取所述压缩机的需求输出转速；
将所述需求输出转速和所述风量系数发送至所述控制器，由所述控制器将所述需求输出转速与所述风量系数进行计算得到实际输出转速，基于所述实际输出转速控制所述压缩机以控制冷量输出。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有冷量输出控制程序，所述冷量输出控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的冷量输出控制方法的步骤。
CN202110084695.6A 2021-01-21 2021-01-21 冷量输出控制方法、装置、机房空调和存储介质 Active CN112856748B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110084695.6A CN112856748B (zh) 2021-01-21 2021-01-21 冷量输出控制方法、装置、机房空调和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110084695.6A CN112856748B (zh) 2021-01-21 2021-01-21 冷量输出控制方法、装置、机房空调和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112856748A CN112856748A (zh) 2021-05-28
CN112856748B true CN112856748B (zh) 2021-11-09

Family

ID=76009057

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110084695.6A Active CN112856748B (zh) 2021-01-21 2021-01-21 冷量输出控制方法、装置、机房空调和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112856748B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113915951A (zh) * 2021-08-27 2022-01-11 杭州领顺实业有限公司 一种粮食摊晾系统及方法
CN114322382B (zh) * 2021-12-24 2024-03-19 中国电信股份有限公司 机房制冷控制方法、系统、设备及存储介质

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005048973A (ja) * 2003-07-29 2005-02-24 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 空気調和機及び空気調和機の制御方法
JP6080721B2 (ja) * 2013-07-31 2017-02-15 三菱電機株式会社 空気調和機
CN103671192B (zh) * 2013-11-26 2016-06-08 北海恒久天成技术开发有限公司 一种调节变频风机风量的方法
CN105674472B (zh) * 2014-11-19 2019-04-02 维谛技术有限公司 机房的制冷控制方法及装置
CN106403204A (zh) * 2016-11-28 2017-02-15 广东美的制冷设备有限公司 一种空调制冷量检测方法、系统及空调器
CN106642592A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 美的集团股份有限公司 一种空调器的控制方法及装置
CN106871371A (zh) * 2017-03-14 2017-06-20 广州市高衡力节能科技股份有限公司 基于空气焓差的中央空调末端计量与控制装置
CN107178871A (zh) * 2017-05-09 2017-09-19 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其制冷量获取方法和计算机可读存储介质
CN107543281B (zh) * 2017-07-31 2020-04-17 广东美的暖通设备有限公司 温度及湿度调控方法、系统及空调器
CN107990498B (zh) * 2017-11-14 2020-01-14 珠海格力电器股份有限公司 空调控制方法、装置及空调器
CN108151227B (zh) * 2017-12-25 2020-09-22 广东美的制冷设备有限公司 热泵空调器末端能量的计算方法和空调器
CN111121240A (zh) * 2018-10-31 2020-05-08 华北电力大学扬中智能电气研究中心 一种空调控制系统、方法及装置
CN110260492B (zh) * 2019-05-29 2021-02-23 广东海悟科技有限公司 一种变频空调制冷模式下的风机及压缩机控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112856748A (zh) 2021-05-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108375170B (zh) 一种电子膨胀阀的控制方法、装置及空调器
WO2021223616A1 (zh) 用于多联机空调机组的压缩机频率控制方法
CN104110768B (zh) 空调器电子膨胀阀控制方法及控制电路
US8538587B2 (en) HVAC system with automated blower capacity dehumidification, a HVAC controller therefor and a method of operation thereof
US8660702B2 (en) Central cooling and circulation energy management control system
CN112856748B (zh) 冷量输出控制方法、装置、机房空调和存储介质
CN104833044A (zh) 恒湿度制冷方法及系统
CN114353276B (zh) 多联机及其控制方法、计算机存储介质
CN104110799A (zh) 空调器电子膨胀阀的综合控制方法及电路
CN111023435A (zh) 一种空调器的膨胀阀的控制方法及其系统、空调器
CN110887189A (zh) 一种多联机风机转速控制方法、装置、空调器及存储介质
CN114264043B (zh) 空调及其控制方法、装置、存储介质
CN109945445A (zh) 空调器及其控制方法
CN111121244A (zh) 一种空调器的控制方法、装置及空调器
CN106765858A (zh) 空调的电量控制方法及空调系统
WO2023279667A1 (zh) 空调器的控制方法及装置
CN112856736A (zh) 空调器的控制方法、装置、空调器及可读存储介质
CN113587384B (zh) 空调器的控制方法、装置、空调器和存储介质
CN111550910B (zh) 一种变频精密空调及其除湿控制方法、存储介质
CN114322231B (zh) 空调器及其控制方法、计算机存储介质
CN112032938B (zh) 空调系统
CN111412624A (zh) 空调机组及其压缩机频率控制方法
CN109751707A (zh) 空调能力推定装置、空调能力推定方法及记录有程序的计算机能够读取的存储介质
CN110160815B (zh) 一种空调控制器的测试方法及上位机
CN114279057B (zh) 空调及其控制方法、装置、存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant