CN1128426C

CN1128426C - 处理票据比如钞票的方法

Info

Publication number: CN1128426C
Application number: CN97192708A
Authority: CN
Inventors: 格雷戈尔·伯兹
Original assignee: Giesecke and Devrient GmbH
Current assignee: Giesecke and Devrient GmbH
Priority date: 1996-11-11
Filing date: 1997-11-10
Publication date: 2003-11-19
Anticipated expiration: 2017-11-10
Also published as: US6305550B1; RU2168209C2; WO1998021698A1; EP0885431B1; DE19646454A1; EP0885431A1; CN1212777A; ATE292312T1; DE59712256D1; JP2000505200A

Abstract

一种处理票据例如钞票的方法，其中首先通过传感器检测涉及票据的测量数据，从中得出一个或更多测量结果。利用分类树根据该票据测量结果推导出该票据的分类类别。设定该分类树的每个分类节点上的至少一个测量结果的值范围。选择由分类节点上的测量结果得出的值范围，使得它们等于被分配高层分类节点的测量结果范围或是其子范围。按照推出的该票据的分类类别，将该票据传送到目的地。

Description

处理票据比如钞票的方法

技术领域

本发明涉及一种处理票据(sheet material)比如钞票(bank note)的方法。

背景技术

例如从DE-OS 2760166中可知一种上述的方法。利用分拣机(singler)能够从一堆票据中将票据分开并且通过该装置传送到用于传送分拣出票据的传送线路。

沿着传送线路安装了大量的传感器单元，每个传感器单元检测出票据某些特征的测量数据，然后将它们组合成一个测量结果。这里所用的传感器单元的结构示于DE-PS 2760165。每个传感器单元含有用来检测票据的某些特征并且将它们转化成电信号的传感器。在信号处理阶段转换这个信号。在此通常的模拟信号一般被转化成数字测量数据。在传感器单元的计算单元里将测量数据转化成是或否信息。这个信息构成传感器单元的测量结果并且被存储，在主存储器中指定给特定的票据。

主存储器用于连接装置单元之间的数据交换。所有的单元都能对其进行访问，进行写或读处理票据必需的数据。对于许多票据每次在主存储器里存储一个数据记录。

从存储在主存储器中对应每一个票据的传感器单元测量结果，首先在中央计算单元里产生计算信息。从计算信息中，存储在计算单元里的一个判决表用来确定该特定票据的去处，这个去处例如可以是用于堆积票据的堆积机(Stacker)或用于破坏票据的碎纸机。对应的票据去处也被存在主存储器中。参照该所存储的票据去处信息，传输单元依此引导票据并且核对实际放置结果。

在已知系统中，传感器单元仅仅传送是或否的信息作为测量结果。由于传感器单元的测量结果不只限于是或否信息而是含有更多信息内容，例如以mm为单位的票据长度或宽度，污损情况等等，所以，要产生推算票据分类类别或去处的判决表是细微的并且容易复杂，因此易于出错。

发明内容

在这些前提下，基于这些问题，本发明提出了一种处理票据的方法，能够用一种简单可靠的方法处理有较多信息内容的测量结果，并且从中推出票据的分类类别。

参照分类树从获得的票据的特定测量结果中确定推导分类类别，构成了本发明的基本思想。分类树的结构即节点数和分层排列的级数是不同的，它取决于希望的分类类别数和在计算票据时执行的特定任务。依据集合理论，如果分类树图中包含的两个分支不是可分离的，则它们能够再收敛。例如所要执行的任务是依据特定面值和特定面值中污损的和未污损的票据，将一堆混在一起的钞票分类。任何情况下，对于在分类树的每个分类节点上的一个测量结果至少有一个设定的范围(domain)。除了分类树最高的分类节点外，对于在分类树的分类节点上每一个测量结果的范围，提供相应的这个测量结果的范围给被分配的较高分类节点上。在分类节点上测量结果的范围等于被分配的较高分类节点相应测量结果范围或是其子范围。最好是，在分类树的每个分类节点上的每个测量结果具有设定的范围。

本发明提供一种处理票据的方法，其中执行下列步骤：

-通过至少一个传感器检测测量数据；

-从该检测到的测量数据推导测量结果；

-从该测量结果推导该票据的分类类别；

该方法的特征在于，生成用于推导分类类别的分类树，据此，

-设定对于该分类树中每个分类节点的至少一个测量结果的范围；

-对于不是该分类树最高分类节点的该分类树中某个分类节点，将该分类节点的相应测量结果范围指定给该分类节点从属的较高分类节点；和

-该非最高分类节点的测量结果范围等于所指定的较高分类节点的相应测量结果范围或是其子范围。

该方法的优点是范围的引进使得能够处理具有较多信息内容的测量结果。分类树的整齐结构保证在生成分类树时大大地避免出错。利用分类树，能够以简单可靠的方法推导票据的分类类别。分类树较高的灵活性易适应所要执行的不同任务。

附图说明

参考附图和本发明实施例的描述将看到本发明进一步的特征和优点，其中：

图1示出了处理票据的装置的简图；

图2示出了分类树的简图；

图3示出了票据某些示例特性的表；

图4示出了二维分类树的值空间；

图5示出了二维分类树的简图；

图6示出了分类节点范围表；

图7示出了报告节点范围表；

图8示出了用第一种方法产生报告空间的二维分类树的值空间；

图9示出了用第二种方法产生报告空间的二维分类树的值空间；

图10示出了子空间表；

图11示出了第一种方法报告节点的值空间表；

图12示出了第二种方法报告节点的值空间表；

图13示出了条目矩阵的简图。

具体实施方式

图1示出了处理票据的装置简图。该装置有控制器件10，它通过数据线20与传感器组30.1到30.L共L个传感器相连接。

传感器30.1每个含有传感器31.1，该传感器检测票据的某些特征并且将它们转化成电信号。这些信号然后被转化成数字测量数据MD并且传到计算单元32.1。之后从传感器31.1的测量数据MD中至少推导出一个测量结果ME。然后将从传感器30.L中推出的测量结果ME送到控制器件10。控制单元10接收到来自于传感器30.L的N个测量结果并且从票据的测量结果ME¹到ME^N中推导出票据的分类类别。参照推导出的分类类别，从M个分类去处中指定该票据的分类去处40.m。分类去处可以是堆积机、碎纸机等等分类去处每个含有检测票据的检测器件41.m。

为了推导票据的分类类别，首先必须产生存在控制器件10中的分类树。图2示出了分类树的简图。从最上面的分类节点K₀开始，从K₀₁到K_0K共K个分类节点被指定给这个节点。分类节点的索引表示了分类树的级数或深度和被分配的较高分类节点。索引号代表了分类树的级数或节点的深度。一个索引表示第一级，二个索引表示第二级，等等。最高一个分类节点是第一级，其索引值是0。被指定给最高分类节点的节点是最高节点下的一级即第二级，因此，有两个索引。第一个索引表示母节点索引，最后即第二索引号表示从1到K的分配节点。可以类似得到所示的第三级的节点索引。因此节点K_02Q表示被指定给K₀₂节点的第Q个节点。

对于分类树的每个分类节点K，每个测量结果ME¹到ME^N的范围是设定的。这些范围是具有下界限a和上界限b的间隔。该界限的表示方法为上部的索引是相应测量结果的索引，下部的索引是相应节点的索引。最高节点K₀的范围原则上可任意选定。然而，选择合适的范围是有利的，使得测量结果的相应范围包括所有可能测量结果。

对于不是分类树最高节点K₀的分类节点，其测量结果的范围等于相应的被分配的较高分类节点测量结果的范围或是其子范围。因此第二级的间隔界限是aⁿ ₀＞＝aⁿ _0k和bⁿ _0k＜＝bⁿ ₀。类似于此例，从属于节点K₀₂的节点K₀₂₁到K_02Q的界限aⁿ ₀₂＞＝aⁿ _02q和bⁿ _02q＜＝bⁿ ₀₂。

由于各测量结果范围一般随着相应分类节点的深度变小，并且越来越精确地描述该票据，节点将测量结果的类别构成了分类类别。在图2中相应的分类类别在指定节点之后的括号中显示。这里最高分类节点K₀被指定为分类类别“不接受”，例如分类节点K₀₂的分类类别“10DM，不合适”，和分类节点K₀₂的分类类别“10DM，合适”。每个分类类别构成了对某些特征界限的语言描述，正如被相应节点的范围所描述的。

图3通过例子示出了某些特征与它们可能的范围。各个范围具有不同的特点。例如特征“面值”假定有5个离散值，而污损的，折角的，或者有污点的假定为0和100％之间的一个任何范围的值。象位置，安全线或水印这些特征仅有两个离散值。

这里选择指定分类类别便于能够近似导出至少某些特征的范围。例如术语“合适”表示该钞票的污损的、折角的和有污点的百分比是低的。术语“不合适”表示这些特征的百分比是高的。由于面值是离散值，在节点上直接指定了相应的值。分类类别“不接受”这样解释，表示装置不能对这个票据进行适当处理。

为了给票据指定一个分类类别，要在分类树中查找最深一级的分类节点，其中该票据的所有测量数据ME¹到ME^N落入该分类节点的相应测量结果范围内。最好递归核对分类节点的范围。即从最高分类节点K₀开始核对是否在第一级有一个分类节点，其中票据的所有测量结果是在该分类节点的测量结果的相应范围内。如果是这样，用相同的方法核对在第三级上被指定给这个节点的分类节点。用类似的方法确定位于分类树最深级的节点上，其中该票据的所有测量结果是在该分类节点的测量结果相应范围内。然后该票据被指定为所确定节点的分类类别。

如果在一级里有几个分类节点，其中票据的所有测量结果是在这些分类节点测量结果的相应范围内，最好以一个设定顺序核对这些分类节点。

一般地首先核对在分类树一定深度上的分类节点，然后核对分类树的一级上的各分类节点。

例如，一个票据的测量结果是在具有分类类别“10DM，合适”的分类节点K₀₂₁的测量结果相应范围内。对于该票据，首先核对该票据测量结果是否在分类节点K₀₁测量结果的相应范围内。然而，因为面值的值是不同的，所以情况不是这样。由于节点K₀₁₁到K_01P的范围从属于分类节点K₀₁，它们一般小于或最多等于分类节点K₀₁的测量结果相应范围。这些节点没有一个能描述适于该票据的分类类别，这样就没必要进一步核对这些节点。

这样得出分类节点K₀₂，其中该票据的所有测量结果是在该分类节点K₀₂的相应范围内。这样在其深度上进一步处理该分类树。以一个设定的顺序，首先核对分类节点K₀₂₁并且确定该票据所有测量结果在节点K₀₂₁的测量结果相应范围内。在此，由于不再给节点K₀₂₁进一步分配分类节点，所以指定该票据的分类类别为分类节点K₀₂₁的分类类别，即“10DM，合适”。在分类节点K₀₂₁之后的节点K₀₂₁到K_02Q没有必要做进一步核对。

进一步，每个分类节点被分配一个值空间W，它定义为设定在该分类节点上测量结果的所有范围的笛卡儿乘积。例如对于分类节点K₀，有W(k₀)＝[a¹ ₀，b¹ ₀]×[a² ₀，b² ₀]×...×[a^N ₀，b^N ₀]，类似地处理所有其它分类节点。

为了进一步提高本方法的效率，选择被指定给其它分类节点的分类节点值空间，使它们是分开的。例如节点K₀₁到K_0K被指定给节点K₀。现在选择分类节点K₀₁到K_0K的范围，以便于分类节点K₀₁到K_0K的相应值空间是分开的。对于被指定给分类节点K₀₁的分类节点K₀₁₁到K_01P的值空间和其它分类节点依次处理。这样定义分类节点范围的优点是，参照票据测量结果进行分类树的核对总能得出相同的分类节点，而与同一级内分类节点的处理顺序无关。

进一步，给分类树的每个分类节点分配一个报告节点。报告节点不同于分类节点之处，仅在于它指定报告信息而不指定分类类别。对于每一个报告节点中的每个测量结果也有设定的范围。报告节点中测量结果的范围等于相应的被分配的分类节点测量结果范围或是其子范围。

与分类节点相反，不能给报告节点分配进一步节点。在图2中以R表示被指定给一个分类节点的报告节点集合。报告节点R的集合上部的索引表示被分配的节点K。与分类节点类似，报告节点的第一个索引表示被分配的较高分类节点。报告节点的最后一个索引表示被指定给较高分类节点的各个报告节点编号。

与分类节点类似，能够给每个报告节点分配一个值空间，它定义为设定在报告节点上测量结果的所有范围的笛卡儿乘积。现在每个较高的分类节点被指定了一个分类空间和一个报告空间。分类空间定义为被指定给某个分类节点的各分类节点的所有值空间的并集。报告空间定义为被指定给某个分类节点的各报告节点的所有值空间的并集。

最好确定报告节点上测量结果的范围，使得某个分类节点的报告空间和分类空间是分开的。另外，最好依次选择报告空间，使得该分类节点的报告空间和分类空间的并集形成该分类节点的值空间。这个过程保证参照各票据的测量结果能够给各票据指定一个分类节点或一个报告节点。

如果一个票据的所有测量结果是在一个报告节点的测量结果相应范围内，那么该票据不仅仅被指定了报告信息而且还被指定了较高分类节点的分类类别。

如果选择一个分类节点的所有报告节点的值空间为分开的，依照测量结果对于每个票据能够得到一个确定的报告信息。然而，一般不必要将所有报告节点的值空间分开。这样，一个票据的测量结果能够落在几个报告节点的值空间之内。报告节点与分类节点相反，核对被指定给分类节点的所有报告节点，这样，在这种情况下，该票据也能被指定几个报告节点的报告信息。

下面，将给出一个二维分类树的例子，即基于仅仅两个测量结果的分类树。图4示出了最高节点K₀的值空间。纵轴示出了测量结果ME¹(面值)和横轴表示测量结果ME²(污损程度)。参数“面值”有五个离散值，而污损程度值能在范围0到100％内变化。

相应的分类树示于图5。这里，从最高节点K₀开始，在树的第二级上有两个分类节点K₀₁和K₀₂和由四个报告节点R₀₁到R₀₄构成的报告节点集合R⁰。在第三级上两个分类节点K₀₁₁和K₀₁₂和具有一个报告节点R₀₁₁的报告节点集合R⁰¹被指定给分类节点K₀₁在第三级上分类节点K₀₂₁和含有两个报告节点R₀₁₂和R₀₂₂的报告节点集合R⁰²被指定给分类节点K₀₂。指定给这些分类节点的测量结果ME¹和ME²的范围示于图6的表中，而上述报告节点的测量结果ME1和ME2的范围示于图7的表中。

由这些范围得出的分类节点或报告节点的值空间如图4所示。分类节点K₀的值空间由最外围的正方形表示。分类树第二级的分类节点的值空间由阴影线所示。第三级分类节点的值空间用白色表示。第二级报告节点用深灰色表示，第三级报告节点用浅灰色表示。

如同看到的，第二级分类节点的值空间是第一级分类节点的值空间的子集，被指定给第二级分类节点的第三级分类节点的值空间依次是被分配的第二级分类节点相应值空间的子集。这样，保证了分类节点的所需深度关系。进一步，在一级之内的值空间是分开的。

选择报告节点的值空间以便使它们从第二级分类节点的值空间中分出。进一步，所有第二级节点的值空间的并集形成被分配的较高分类节点K₀的值空间，使得一个票据的测量结果在第二级的分类节点或报告节点值的空间之内。类似应用到第三级分类节点和相应被分配的第二级分类节点中。

上述描述的分类树结构保证了在各节点上测量结果的范围仅能在一定区域内改变。为了防止在未经授权的情况下改变分类节点的某些范围，至少部分地给每个节点上测量结果的范围和/或间隔界限指定一个安全值。通过这个安全值，对能够改变指定范围和/或间隔界限的条件进行调整。这些条件例如取决于装置的操作状态或操作者的身份。例如，如果有操作者未经授权而改变某一测量结果的范围和/或间隔界限，通过相应的安全值，在每个节点上能够保护所述范围/间隔界限。

保护分类树更进一步的方法是直接给某些节点直接指定一个安全值。通过这个安全值，对例如能够改变节点某些范围的条件进行调节。如果某些范围已经被它们自己的安全值保护，例如可在相应范围上设定更高的安全值。进一步，借助于该安全值，对能够排除某个节点的条件进行调节。也可利用该安全值，对能够为一个节点进一步分配节点的条件进行调节。

因此，在分类树中，通过指定安全值，允许以简单方法控制分类树，并且只能通过掌握相应安全值的经授权人士执行。

当改变分类树内范围的间隔界限时，为了避免错误，采用一个标记来至少部分地标记出间隔界限。如果改变被加了标记的间隔界限，则用该标记标出的所有其它间隔界限也相应地改变。

这个措施使得在选择各范围的间隔界限时，能够以合理程度限制相对大的自由度。此外，通过指定安全值，能够防止未经授权改变间隔界限标记。

为了进一步简化分类树的生成，首先可以生成包括设定的各测量结果范围的分类节点的树结构。而被指定给分类节点的报告节点能够自动产生。这里的基本思想是，每个分类节点的分类空间和报告空间是分开的，并且分类节点的分类空间和报告空间的并集形成分类节点的范围。

各种自动产生报告节点的方法示于图8和图9。这些例子实际对应于图4的例子。正如图5所示，给分类节点K₀分配两个分类节点K₀₁和K₀₂。图8中被指定了分类节点K₀₁和K₀₂的分类节点K₀值空间的报告空间是深灰色，分类空间是浅灰色的。

为了自动生成报告节点集R⁰，沿着短划线或点划线分解分类节点K₀的值空间，在每种情况下，沿着被指定的分类节点K₀₁和K₀₂的测量结果范围的间隔界限画线。这样分解产生了7个子空间U₀₁到U₀₇，每个指定在相应子空间的右上角。子空间U₀₁到U₀₇的范围示于图10的表中。

现在，自动产生报告节点的方法是将这些子空间之一分配给每个报告节点作为值空间，再依此选择报告节点的测量结果范围。

然而，为了使自动产生的报告节点数目尽可能少，最好在将上述子空间指定给一个报告节点之前，先对它们进行适当组合。

第一种组合它们的方法示于图8。报告节点中的其测量结果ME¹(面值)范围相等并且其测量结果ME²(污损程度)范围邻接的那些子空间相组合，这样，能够将它们组合成一个较大的范围。通过子空间的组合形成的报告节点示于图11的表格中。报告条目(report rule)R之间的界限通过短划线示于图8。而两个子空间之间的界限通过点划线画出。

在报告节点R₀₃中，子空间U₀₃，U₀₄和U₀₅组合到一起，因为这些子空间对第一测量结果ME¹来说有相等的范围，对测量结果ME²来说范围是相邻的，这样，就能将它们组合成一个较大的范围。相反，子空间U₀₁和U₀₂不能组合成一个报告节点，因为，虽然对测量结果ME¹来说他们有相等的范围，对测量结果ME²来说，它们的范围不相邻，这样就不能将它们组合成一个较大范围。

自动生成报告节点的第二种方法示于图9。与第一种方法相反，这里将那些测量结果ME²相等的范围并且测量结果ME¹的范围相邻接的子空间组合起来。由组合生成的报告节点R’₀₁到R’₀₃示于图12的表中。在此，同样报告条目之间的界限类似地以短划线示出，子空间之间的界限以点划线画出。

从上面例子可以看出，所产生的报告节点的数目和值空间取决于在分解时所产生子空间的组合顺序。自动生成报告信息也取决于测量结果的处理顺序。例如从图8中自动生成的报告节点R₀₃中的报告信息能够知道“面值”。这样，从这个报告信息中仅仅推出，具有分类节点K₀的分类类别的票据是其面值没有出现在指定分类节点值空间的钞票。从这个报告信息中，不能推出关于污损程度的结论。例如，从图9中自动生成的报告节点R’₀₁的报告信息中能够知道“污损程度”。可是，这个报告信息不能清楚地指示出该票据的面值。

于是，对于这种自动生成报告节点的方法，要确定处理测量结果的顺序。类似地能够将这个例子应用到更多维的值空间，即任意N个测量结果。如果需要，本领域技术人员也能用其它方法自动生成报告节点。

为了简化由控制单元10参照票据测量结果对分类树的核对，把包括自动生成报告节点的分类树映射成一个合适的表格，例如图13所示的条目矩阵。

为了生成这个条目矩阵，将定义在最高节点K₀的每个测量结果范围分解成相邻接的区间，这些区间界限至少包含所有其它节点的相应测量结果范围的间隔界限a和b。对于上面例子中的测量结果ME¹(面值)，分解分类节点K₀的范围，可以得到5个区间5DM，10DM，20DM，50DM和100DM，测量结果ME²(污损的)也被分解成五个区间，各区间为[0％，20％]，[20％，40％]，[40％，60％]，[60％，80％]和[80％，100％]。

最好选择各区间界限使各区间相互独立，并且它们的并集构成分类节点K₀的相应测量结果范围。

从每个分类节点的各测量结果的范围中通过标记出每个区间，这个区间至少是该分类节点测量结果相应范围的子集，这样能够清楚地推出分类条目的分类矩阵。例如，对于分类节点K₀₁，标示出测量结果ME¹的区间5DM，10DM和测量结果ME²的区间[60％，80％]和[80％，100％]。从而，标记出的测量结果区间的并集构成了相应分类节点测量结果的范围。

这样，所产生的分类条目的顺序取决于分类树相应分类节点的处理顺序。在处理相应于被分配的较高分类节点的分类条目之前，一般先处理对应于较深分类节点的分类条目。对于被指定给另外一个节点的分类节点，其分类条目以被指定的分类节点的顺序处理。然后给每个分类条目指定相应分类节点的分类类别。

按照与分类条目类似的方法生成和处理报告条目。每个报告条目被分配相应报告节点的报告信息。

利用这个条目矩阵，能用简单的方法根据票据测量结果确定分类类别或报告信息。例如，对于一个票据测量结果(5DM，82％)，首先标记出票据测量结果所处区间，获得测量结果矢量V₁。

为了推出分类类别，现在按照分类条目顺序将分类条目与测量结果矢量V₁作比较，直到有测量结果矢量V₁标记的区间中的分类条目，在此即条目2。于是，该票据被指定为分类条目2的分类类别。

然后，将报告条目与测量结果V₁比较，并确定有测量结果矢量V₁标记的区间中的所有报告条目。在本例中，由于没有一个报告条目的标记与测量结果矢量V₁的标记一致，所以没有给该票据指定任何报告信息。

对于具有测量结果为(50DM，48％)的票据，可以类似地获得测量结果矢量V₂。与分类条目或报告条目相比较得到分类条目5和报告条目3，这样给该票据指定分类条目5的分类类别和报告条目3的报告信息。

由于有这样结构的条目矩阵，所以对于一个票据能够用最简单的方法从给定测量值中推导出分类类别或1个及一个以上的报告信息。由分类树自动生成条目矩阵保证了整齐的分类树结构，避免在生成分类树以及随后生成条目矩阵时出错。

按照所述的条目矩阵结构，本领域技术人员还能够推导出通过控制器件10以简单方法处理的该分类树的其它表示形式。除了分类树，对于使用者来说，还可以使用流程图的表现形式。实质上，无论哪种表现形式，就内容来说，分类树和流程图是等效的。所以，可以在任何时候将流程图转化成集合理论的分类树，反之亦然。

Claims

1.一种处理票据的方法，其中执行下列步骤：

-通过至少一个传感器检测测量数据；

-从该检测到的测量数据推导测量结果；

-从该测量结果推导该票据的分类类别；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：给每个分类节点指定一个分类类别。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：给每个分类节点指定一个值空间，这个值空间定义为设定于分类节点上所有测量结果范围的笛卡儿乘积。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：分类节点的所有从属分类节点的值空间相互独立。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述分类树中至少一个分类节点被分配至少一个报告节点，据此

-设定每个报告节点的每个测量结果的范围，和

-每个报告节点的测量结果范围等于所指定的较高分类节点的相应测量结果范围或是其子范围。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：给每个报告节点指定一个报告信息。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于：给每个报告节点指定一个值空间，这个值空间定义为设定于该报告节点上所述测量结果范围的笛卡儿乘积；并且，给每个分类节点指定一个值空间，这个值空间定义为设定于该分类节点上所述测量结果范围的笛卡儿乘积。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：给每个分类节点指定一个分类空间和一个报告空间，该分类空间定义为指定给该分类节点的所有分类节点值空间的并集，该报告空间定义为指定给该分类节点的所有报告节点值空间的并集。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：选择分类节点的报告空间，使得所述分类节点的报告空间和分类空间的并集构成该分类节点的值空间。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于：选择分类节点的报告空间，使得所述分类节点的报告空间和分类空间相互独立。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于：一个分类节点的所有报告节点的值空间相互独立。

12.如权利要求10所述的方法，其特征在于：一个分类节点的所有从属分类节点的所述值空间相互独立。

13.如权利要求1到12之一所述的方法，其特征在于：所述票据被指定了所述分类树的最深一级的其相应测量结果范围包含所述票据所有测量结果的分类节点的分类类别。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于：对所述分类节点的所述范围进行递归核对。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于：以设定的顺序对同一级上的各个分类节点进行核对。

16.如权利要求13所述的方法，其特征在于：将其相应测量结果范围包含所述票据的所有测量结果、并指定给所述分类节点的各报告节点的与所述票据分类类别相对应的报告信息指定给所述票据。

17.如权利要求16所述的方法，其特征在于：以设定的顺序核对所述分类节点的各报告节点。

18.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于：至少被部分地给每个节点上所述测量结果的范围和/或间隔界限指定一个安全值。

19.如权利要求18所述的方法，其特征在于：通过该安全值，对能够改变所指定的范围和/或间隔界限的条件进行调节。

20.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于：至少部分地给所述节点指定一个安全值。

21.如权利要求20所述的方法，其特征在于，通过所述节点的所述安全值，对可以改变指定给所述节点的范围的条件进行调节。

22.如权利要求20所述的方法，其特征在于：通过所述节点的所述安全值，对可以排除所述节点的条件进行调节。

23.如权利要求20所述的方法，其特征在于：通过所述节点的所述安全值，对可以给所述节点进一步指定节点的条件进行调节。

24.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于：给测量结果范围的至少一个间隔界限指定一个标记。

25.如权利要求2 4所述的方法，其特征在于：一旦被指定标记的间隔界限有变化，被指定了相同标记的所有其它间隔界限也相应地改变。

26.如权利要求24所述的方法，其特征在于：至少部分地给所述标记指定一个安全值。

27.如权利要求26所述的方法，其特征在于：通过所述安全值，对可以改变所述标记的条件进行调节。

28.如权利要求5到12之一所述的方法，其特征在于：自动产生包括每个测量结果范围的报告节点。

29.如权利要求28所述的方法，其特征在于：将某个分类节点的值空间，沿着被指定给该分类节点的各分类节点范围的间隔界限分解成子空间，由这些子空间形成各报告节点的值空间以及各报告节点的测量结果范围。

30.如权利要求29所述的方法，其特征在于：将多个子空间适当地组合成一个报告节点的范围。

31.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于：将所述分类树映射在一条目矩阵上。

32.如权利要求31所述的方法，其特征在于：将最高分类节点的测量结果范围分解成各区间，各区间的界限至少包含所有其它节点相应测量结果范围的间隔界限。

33.如权利要求32所述的方法，其特征在于：建立各条目的条目矩阵，据此给分类树的每个节点指定一个条目，并且在一个节点的条目上标记出至少是所述节点相应测量结果范围的子集的测量结果区间。

34.如权利要求33所述的方法，其特征在于：以下面的顺序排列所述分类节点的条目，即被指定的分类节点的条目安排在较高分类节点的条目之前，并且以被指定的分类节点的顺序排列。

35.如权利要求34所述的方法，其特征在于：给一个分类节点的每个条目指定该分类节点的分类类别。

36.如权利要求35所述的方法，其特征在于：将在至少被标记出的包含所述票据所有测量结果的各区间的顺序中第一条目的分类类别，指定给所述票据。

37.如权利要求33所述的方法，其特征在于：给一个报告节点的每个条目指定该报告节点的报告信息。

38.如权利要求37所述的方法，其特征在于：将在至少被标记出的包含所述票据的所有测量结果的各区间中所述条目的报告信息，指定给所述票据。