CN112825176A - 广告投放方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种广告投放方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定历史订单集合中每一历史订单中的物品所属的类别以及收货地址；对于每一类别，基于收货地址，将所述类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图；基于广告位的地理位置和区域热卖图，确定与所述广告位相匹配的目标类别，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告。该实施方式能够根据广告受众的实际情况，如购买倾向、喜好等进行针对性的投放，做到广告精准投放，从而可以提升广告投放效果。而且，在广告投放之后还可以对其投放效果进行监测，还可以根据监测到的投放效果进行调整，大大提高广告商的投放体验和用户的观看体验。

Description

广告投放方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种广告投放方法和装置。
背景技术
广告投放由线上的网页广告、弹窗广告和消息推送，以及线下的海报、楼宇广告、传单等多种方式。目前电商的广告都是线上与线下结合，这样才能使覆盖面更广。线上广告投放可以依据用户的购买情况进行推荐。但是线下广告是有地址的，比如公交站广告、路边的海报等。目前，线下广告一般都是大面积铺开，至于该广告是否是该区域用户热买的商品不得而知，广告投放后的效果也无法得到验证。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种广告投放方法和装置，能够根据广告受众的实际情况，如购买倾向、喜好等进行针对性的投放，做到广告精准投放，从而可以提升广告投放效果。而且，在广告投放之后还可以对其投放效果进行监测，还可以根据监测到的投放效果进行调整，大大提高广告商的投放体验和用户的观看体验。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种广告投放方法，包括：
确定历史订单集合中每一历史订单中的物品所属的类别以及收货地址；
对于每一类别，基于所述收货地址，将所述类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图；
基于广告位的地理位置和所述区域热卖图，确定与所述广告位相匹配的目标类别，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告。
可选地，对于每一类别，基于所述收货地址，将所述类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图包括：
对于每一类别，将所述类别下的历史订单的收货地址转换为经纬度坐标；
基于所述经纬度坐标，生成地理位置样本集；
基于预设的参数，确定所述地理位置样本集中的核心点以及归属于各个核心点的边界点；
对于每一核心点，连接归属于所述核心点的边界点，以得到区域热卖图。
可选地，所述预设的参数包括预设的计算密度的距离阈值；
在确定所述地理位置样本集中的核心点之后，所述方法还包括：确定任意两个核心点之间的距离，若所述距离小于所述预设的计算密度的距离阈值，则连接所述两个核心点连接，以合并所述两个核心点。
可选地，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告之后，所述方法还包括：确定所述广告投放后的效果；基于所述效果，调整所述预设的参数。
可选地，确定所述广告投放后的效果包括：
基于所述广告位的地理位置，确定待分析区域；其中，所述待分析区域为受所述广告位上的广告影响的区域；
采集所述待分析区域在所述广告投放前的、与所述目标类别一致的订单，以及采集所述待分析区域在所述广告投放后的、与所述目标类别一致的订单；
对比所述待分析区域在所述广告投放前、后的订单数量或订单总价，获得所述广告投放后的效果。
为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种广告投放装置，包括：
订单确定模块，用于确定历史订单集合中每一历史订单中的物品所属的类别以及收货地址；
热卖图生成模块，用于对于每一类别，基于所述收货地址，将所述类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图；
广告确定模块，用于基于广告位的地理位置和所述区域热卖图，确定与所述广告位相匹配的目标类别，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告。
可选地，所述热卖图生成模块还用于：对于每一类别，将所述类别下的历史订单的收货地址转换为经纬度坐标；基于所述经纬度坐标，生成地理位置样本集；基于预设的参数，确定所述地理位置样本集中的核心点以及归属于各个核心点的边界点；对于每一核心点，连接归属于所述核心点的边界点，以得到区域热卖图。
可选地，所述预设的参数包括预设的计算密度的距离阈值；
所述热卖图生成模块还用于：确定任意两个核心点之间的距离，若所述距离小于所述预设的计算密度的距离阈值，则连接所述两个核心点连接，以合并所述两个核心点。
可选地，所述装置还包括效果分析模块，用于：确定所述广告投放后的效果；基于所述效果，调整所述预设的参数。
可选地，所述效果分析模块还用于：
基于所述广告位的地理位置，确定待分析区域；其中，所述待分析区域为受所述广告位上的广告影响的区域；
采集所述待分析区域在所述广告投放前的、与所述目标类别一致的订单，以及采集所述待分析区域在所述广告投放后的、与所述目标类别一致的订单；
对比所述待分析区域在所述广告投放前、后的订单数量或订单总价，获得所述广告投放后的效果。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的广告投放方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的广告投放方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据历史订单集合中每一历史订单中的物品所属的类别以及收货地址，分别对每一类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图；基于广告位的地理位置和所述区域热卖图，确定与所述广告位相匹配的目标类别，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告的技术手段，所以能够根据广告受众的实际情况，如购买倾向、喜好等进行针对性的投放，做到广告精准投放，从而可以提升广告投放效果。而且，在广告投放之后还可以对其投放效果进行监测，还可以根据监测到的投放效果进行调整，大大提高广告商的投放体验和用户的观看体验。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例的广告投放方法的主要流程的示意图；
图2-1是本发明实施例的广告投放方法的子流程的示意图；
图2-2是本发明实施例的区域热卖图的示意图；
图3是本发明又一实施例的广告投放方法的主要流程的示意图；
图4是本发明实施例的广告投放装置的主要模块的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是本发明实施例的广告投放方法的主要流程的示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤S101：确定历史订单集合中每一历史订单中的物品所属的类别以及收货地址。
在本实施例中，先采集订单数据，即采集区域内一段时间内的订单数据，例如最近一个月内的订单数据。然后解析该订单数据，从订单数据中获取每个订单购买的物品的类别以及收货地址。
步骤S102：对于每一类别，基于所述收货地址，将所述类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图。
在本步骤中，通过采集的历史订单的收货地址，根据物品类别对历史订单进行聚类，从而确定每一类别的物品在每个区域的销售情况，即得到每一类别的区域热卖图。
进一步的，可以利用现有的聚类算法，例如基于密度的聚类方法将订单的地理位置进行聚类，划分出每个类别的区域热卖图。在其他可选的实施例中也可以选择其他的聚类算法，如k-means聚类算法(k-means clustering algorithm，k均值聚类算法)。其中，基于密度的聚类方法的核心思想就是先发现密度较高的点，然后把相近的高密度点逐步都连成一片，进而生成各种簇。算法实现上就是，对每个数据点为圆心，以ε为半径画个圈，然后数有多少个点在这个圈内，这个数就是该点密度值。如圈内点数小于MinPts的圆心点为低密度的点，而大于或等于MinPts的圆心点高密度的点(称为核心点Core point)。如果有一个高密度的点在另一个高密度的点的圈内，我们就把这两个点连接起来，这样我们可以把好多点不断地串联出来。之后，如果有低密度的点也在高密度的点的圈内，把它也连到最近的高密度点上，称之为边界点。这样所有能连到一起的点就成一了个簇。
作为示例，利用基于密度聚类的方法进行聚类的过程如图2-1所示，包括：
步骤S201：对于每一类别，将所述类别下的历史订单的收货地址转换为经纬度坐标；
步骤S202：基于所述经纬度坐标，生成地理位置样本集；
步骤S203：基于预设的参数，确定所述地理位置样本集中的核心点以及归属于各个核心点的边界点；
步骤S204：对于每一核心点，连接归属于所述核心点的边界点，以得到区域热卖图。
对于步骤S201，可以利用GIS地图服务(Geographic Information System或Geo－Information system，地理信息系统)将历史订单的收货地址转换为经纬度坐标，并将该经纬度坐标映射在地图上，可确定各个历史订单在地图上的位置。
对于步骤S202，例如某一类别，确定该类别下订单的地理位置，生成地理位置样本集D＝{x1,x2,...,xm}，其中，xm表示第m个样本的地理位置。
对于步骤S203，设置算法使用的邻域参数(ε,MinPts)，其中，ε表示计算密度的距离，MinPts表示邻域内的最小样本数量，ε邻域：给定对象半径为Ε内的区域称为该对象的ε邻域，比如(ε,MinPts)可取值为(0.5，100)。
核心点是指在ε邻域内至少包含MinPts个样本。因此在本实施例中，对于样本xj，计算其是否是核心点的过程就是计算样本xj的ε邻域中与xj的距离不大于ε的样本的数量，大于MinPts个，则确定样本xj为核心点。
边界点是指：某个点的ε邻域内点的个数小于MinPts但是落在核心点的邻域内，则称该点为边界点。在本实施例中，既不是核心点也不是边界点的样本为噪声点。对于噪声点，在本实施例中将其抛弃。
计算地理位置样本集中的核心点以及归属于各个核心点的边界点之后，将每个核心点的边界点连接起来，即可形成一个区域，这样就可以得到各个品类的热卖区域。作为示例，如图2-2所示。
在可选的实施例中，在确定所述地理位置样本集中的核心点之后，该方法还包括：确定任意两个核心点之间的距离，若所述距离小于所述预设的计算密度的距离阈值，则连接所述两个核心点连接，以合并所述两个核心点。该步骤的目的主要是聚类核心点，将核心点之间的距离小于ε的合并为一类。
步骤S103：基于广告位的地理位置和所述区域热卖图，确定与所述广告位相匹配的目标类别，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告。
在本步骤中，将线下广告位的地理位置叠加在区域热卖图上，就可以得知每个广告位所在的区域受欢迎的物品品类有哪些。在投放广告时就可以根据广告位的地理位置进行选择。
本发明实施例的广告投放方法，根据历史订单集合中每一历史订单中的物品所属的类别以及收货地址，分别对每一类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图；基于广告位的地理位置和所述区域热卖图，确定与所述广告位相匹配的目标类别，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告的技术手段，所以能够根据广告受众的实际情况，如购买倾向、喜好等进行针对性的投放，做到广告精准投放，从而可以提升广告投放效果。而且，在广告投放之后还可以对其投放效果进行监测，还可以根据监测到的投放效果进行调整，大大提高广告商的投放体验和用户的观看体验。
在可选的实施例中，如图3所示，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告之后，所述方法还包括：确定所述广告投放后的效果；基于所述效果，调整所述预设的参数。
具体的，确定所述广告投放后的效果包括：
基于所述广告位的地理位置，确定待分析区域；其中，所述待分析区域为受所述广告位上的广告影响的区域；
采集所述待分析区域在所述广告投放前的、与所述目标类别一致的订单，以及采集所述待分析区域在所述广告投放后的、与所述目标类别一致的订单；
对比所述待分析区域在所述广告投放前、后的订单数量或订单总价，获得所述广告投放后的效果。
作为具体的示例，将此次投放广告位的位置方圆一公里锁定受广告活动影响到的收货地址，广告商品活动结束之后，再采集这些收货地址广告投放前一个周期时间范围内和广告投放周期时间范围内，这些收货地址购买的商品且品类与广告推荐品类一致的，进行前后两个周期的商品订单量、总价的前后周期同比，即可得出活动效果。
本发明实施例的广告投放方法，在广告投放之后还可以对其投放效果进行监测，还可以根据监测到的投放效果进行调整，大大提高广告商的投放体验和用户的观看体验。
图4是本发明实施例的广告投放装置400的主要模块的示意图，如图4所示，该装置包括：
订单确定模块401，用于确定历史订单集合中每一历史订单中的物品所属的类别以及收货地址；
热卖图生成模块402，用于对于每一类别，基于所述收货地址，将所述类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图；
广告确定模块403，用于基于广告位的地理位置和所述区域热卖图，确定与所述广告位相匹配的目标类别，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告。
可选地，所述热卖图生成模块402还用于：对于每一类别，将所述类别下的历史订单的收货地址转换为经纬度坐标；基于所述经纬度坐标，生成地理位置样本集；基于预设的参数，确定所述地理位置样本集中的核心点以及归属于各个核心点的边界点；对于每一核心点，连接归属于所述核心点的边界点，以得到区域热卖图。
可选地，所述预设的参数包括预设的计算密度的距离阈值；
所述热卖图生成模块402还用于：确定任意两个核心点之间的距离，若所述距离小于所述预设的计算密度的距离阈值，则连接所述两个核心点连接，以合并所述两个核心点。
可选地，所述装置400还包括效果分析模块，用于：确定所述广告投放后的效果；基于所述效果，调整所述预设的参数。
可选地，所述效果分析模块还用于：
基于所述广告位的地理位置，确定待分析区域；其中，所述待分析区域为受所述广告位上的广告影响的区域；
采集所述待分析区域在所述广告投放前的、与所述目标类别一致的订单，以及采集所述待分析区域在所述广告投放后的、与所述目标类别一致的订单；
对比所述待分析区域在所述广告投放前、后的订单数量或订单总价，获得所述广告投放后的效果。
本发明实施例的广告投放装置，根据历史订单集合中每一历史订单中的物品所属的类别以及收货地址，分别对每一类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图；基于广告位的地理位置和所述区域热卖图，确定与所述广告位相匹配的目标类别，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告的技术手段，所以能够根据广告受众的实际情况，如购买倾向、喜好等进行针对性的投放，做到广告精准投放，从而可以提升广告投放效果。而且，在广告投放之后还可以对其投放效果进行监测，还可以根据监测到的投放效果进行调整，大大提高广告商的投放体验和用户的观看体验。
上述装置可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
图5示出了可以应用本发明实施例的广告投放方法或广告投放装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的广告投放方法一般由服务器505执行，相应地，广告投放装置一般设置于服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
确定历史订单集合中每一历史订单中的物品所属的类别以及收货地址；
对于每一类别，基于收货地址，将所述类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图；
基于广告位的地理位置和区域热卖图，确定与所述广告位相匹配的目标类别，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告。
本发明实施例的技术方案，能够根据广告受众的实际情况，如购买倾向、喜好等进行针对性的投放，做到广告精准投放，从而可以提升广告投放效果。而且，在广告投放之后还可以对其投放效果进行监测，还可以根据监测到的投放效果进行调整，大大提高广告商的投放体验和用户的观看体验。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (8)

1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：
确定历史订单集合中每一历史订单中的物品所属的类别以及收货地址；
对于每一类别，基于所述收货地址，将所述类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图；
基于广告位的地理位置和所述区域热卖图，确定与所述广告位相匹配的目标类别，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每一类别，基于所述收货地址，将所述类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图包括：
对于每一类别，将所述类别下的历史订单的收货地址转换为经纬度坐标；
基于所述经纬度坐标，生成地理位置样本集；
基于预设的参数，确定所述地理位置样本集中的核心点以及归属于各个核心点的边界点；
对于每一核心点，连接归属于所述核心点的边界点，以得到区域热卖图。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的参数包括预设的计算密度的距离阈值；
在确定所述地理位置样本集中的核心点之后，所述方法还包括：
确定任意两个核心点之间的距离，若所述距离小于所述预设的计算密度的距离阈值，则连接所述两个核心点连接，以合并所述两个核心点。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告之后，所述方法还包括：
确定所述广告投放后的效果；
基于所述效果，调整所述预设的参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述广告投放后的效果包括：
基于所述广告位的地理位置，确定待分析区域；其中，所述待分析区域为受所述广告位上的广告影响的区域；
采集所述待分析区域在所述广告投放前的、与所述目标类别一致的订单，以及采集所述待分析区域在所述广告投放后的、与所述目标类别一致的订单；
对比所述待分析区域在所述广告投放前、后的订单数量或订单总价，获得所述广告投放后的效果。
6.一种广告投放装置，其特征在于，包括：
订单确定模块，用于确定历史订单集合中每一历史订单中的物品所属的类别以及收货地址；
热卖图生成模块，用于对于每一类别，基于所述收货地址，将所述类别下的历史订单进行聚类，以得到所述类别的区域热卖图；
广告确定模块，用于基于广告位的地理位置和所述区域热卖图，确定与所述广告位相匹配的目标类别，向所述广告位投放归属于所述目标类别的物品的广告。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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