CN110555745B - 信息推送方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息推送方法，包括：获取第一用户群的第一特征信息，其中，第一特征信息包括将第一用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的特征信息，第一用户群中的用户属于实体店的潜在客户；获取第二用户群的第二特征信息，其中，第二特征信息包括将第二用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的的特征信息，第二用户群中的用户为线上交易用户；在第一特征信息与第二特征信息匹配的情况下，获取第二用户群中的用户所交易的第一产品信息；以及推送第一产品信息。本公开还提供了一种信息推送系统、计算机系统和计算机可读存储介质。

Description

信息推送方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种信息推送方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，网上交易平台的技术也越来越成熟，用户可以通过网上交易平台交易来自全世界范围内的产品。然而，随着网上交易平台越来越多，竞争比以往也显得更加激烈。拥有网上交易平台的公司为了提高甚至维持市场占有率，不得不拓展线下业务渠道，如实体店。

然而，在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：

在线下业务的发展过程中，难以合理的推荐实体店中配置的产品。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种信息推送方法及系统、计算机系统和计算机可读存储介质。

本公开的一个方面提供了一种信息推送方法，包括获取第一用户群的第一特征信息，其中，上述第一特征信息包括将上述第一用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的特征信息，上述第一用户群中的用户属于实体店的潜在客户；获取第二用户群的第二特征信息，其中，上述第二特征信息包括将上述第二用户群中的用户按照上述预定分类条件进行分类后得到的的特征信息，上述第二用户群中的用户为线上交易用户；在上述第一特征信息与上述第二特征信息匹配的情况下，获取上述第二用户群中的用户所交易的第一产品信息；以及推送上述第一产品信息。

根据本公开的实施例，信息推送方法还包括从上述第二用户群中确定第三用户群，其中，上述第三用户群中的用户线上交易时使用的 IP地址属于距离上述实体店预定距离的区域内；获取上述第三用户群中的用户所交易的第二产品信息；将上述第一产品信息所涉及的产品和上述第二产品信息所涉及的产品合并去重；以及推送合并去重后得到的产品对应的信息。

根据本公开的实施例，信息推送方法还包括比较上述第二产品信息所涉及的每一种产品的销量与预设阈值的大小；根据比较结果从上述第二产品信息中确定上述第三用户群中的用户所交易的第三产品信息；以及将上述第一产品信息所涉及的产品和上述第三产品信息所涉及的产品合并去重。

根据本公开的实施例，信息推送方法还包括获取上述预定区域内的地图数据；对上述地图数据中所包含的行业信息进行分析，得到分析结果；展示上述分析结果；以及/或者展示上述第一用户群的第一特征信息。

根据本公开的实施例，信息推送方法还包括展示上述实体店的信息维护界面，其中，上述信息维护界面中包括以下信息中的一种或多种：上述实体店的名称、地址、实体店类型、联系人、联系方式；获取用于操作上述信息维护界面的用户操作；以及响应于上述用户操作，变更上述信息维护界面中的一种或多种信息。。

本公开的另一个方面提供了一种信息推送系统，包括第一获取模块、第二获取模块、第三获取模块和第一推送模块。第一获取模块用于获取第一用户群的第一特征信息，其中，上述第一特征信息包括将上述第一用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的特征信息，上述第一用户群中的用户属于实体店的潜在客户；第二获取模块用于获取第二用户群的第二特征信息，其中，上述第二特征信息包括将上述第二用户群中的用户按照上述预定分类条件进行分类后得到的的特征信息，上述第二用户群中的用户为线上交易用户；第三获取模块用于在上述第一特征信息与上述第二特征信息匹配的情况下，获取上述第二用户群中的用户所交易的第一产品信息；以及第一推送模块用于推送上述第一产品信息。

根据本公开的实施例，信息推送系统还包括第一确定模块、第四获取模块、第一处理模块和第二推送模块。第一确定模块用于从上述第二用户群中确定第三用户群，其中，上述第三用户群中的用户线上交易时使用的IP地址属于距离上述实体店预定距离的区域内；第四获取模块用于获取上述第三用户群中的用户所交易的第二产品信息；第一处理模块用于将上述第一产品信息所涉及的产品和上述第二产品信息所涉及的产品合并去重；以及第二推送模块用于推送合并去重后得到的产品对应的信息。

根据本公开的实施例，信息推送系统还包括比较模块、第二确定模块和第二处理模块。比较模块用于比较上述第二产品信息所涉及的每一种产品的销量与预设阈值的大小；第二确定模块用于根据比较结果从上述第二产品信息中确定上述第三用户群中的用户所交易的第三产品信息；以及第二处理模块用于将上述第一产品信息所涉及的产品和上述第三产品信息所涉及的产品合并去重。

根据本公开的实施例，信息推送系统还包括第五获取模块、分析模块、第一展示模块以及/或者第二展示模块。第五获取模块用于获取上述预定区域内的地图数据；分析模块用于对上述地图数据中所包含的行业信息进行分析，得到分析结果；第一展示模块用于展示上述分析结果；以及/或者第二展示模块用于展示上述第一用户群的第一特征信息。

根据本公开的实施例，信息推送系统还包括第三展示模块、第六获取模块和响应模块。第三展示模块用于展示上述实体店的信息维护界面，其中，上述信息维护界面中包括以下信息中的一种或多种：上述实体店的名称、地址、实体店类型、联系人、联系方式；第六获取模块用于获取用于操作上述信息维护界面的用户操作；以及响应模块用于响应于上述用户操作，变更上述信息维护界面中的一种或多种信息。。

本公开的另一个方面提供了一种计算机系统，包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上所述的信息推送方法。

本公开的另一个方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的信息推送方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的信息推送方法。

根据本公开的实施例，采用比较实体店潜在客户的第一特征信息和线上交易用户的第二特征信息，在第一特征信息与第二特征信息匹配的情况下，推送线上交易用户交易的产品信息的技术手段，由于实体店潜在客户与线上交易用户的特征信息相同或类似，可以推测线上交易用户的交易偏好与实体店潜在客户相同或类似，通过推送线上交易用户交易的产品信息给实体店，可以至少部分地克服在线下业务的发展过程中，难以合理的推荐实体店中配置的产品的技术问题，进而达到了提高用户粘度，促进用户消费的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用信息推送方法和系统的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息推送方法的流程图；

图3A示意性示出了根据本公开另一实施例的信息推送方法的流程图；

图3B示意性示出了根据本公开实施例的确定线上用户交易的产品的流程图；

图3C示意性示出了根据本公开又一实施例的信息推送方法的流程图；

图3D示意性示出了根据本公开再一实施例的信息推送方法的流程图；

图3E示意性示出了根据本公开实施例的地图数据的示意图；

图3F示意性示出了根据本公开实施例的实体店的预定区域内商圈数量占比情况分析的示意图；

图3G图3H～3I示意性示出了根据本公开实施例的第一用户群的第一特征信息可视化展示的示意图；

图3J示意性示出了根据本公开再一实施例的信息推送方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的信息推送系统的框图；

图5A示意性示出了根据本公开另一实施例的信息推送系统的框图；

图5B示意性示出了根据本公开又一实施例的信息推送系统的框图；

图5C示意性示出了根据本公开再一实施例的信息推送系统的框图；

图5D示意性示出了根据本公开再一实施例的信息推送系统的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释 (例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有 B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C 等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C 的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。

本公开的实施例提供了一种信息推送方法，包括：获取第一用户群的第一特征信息，其中，第一特征信息包括将第一用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的特征信息，第一用户群中的用户属于实体店的潜在客户；获取第二用户群的第二特征信息，其中，第二特征信息包括将第二用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的的特征信息，第二用户群中的用户为线上交易用户；在第一特征信息与第二特征信息匹配的情况下，获取第二用户群中的用户所交易的第一产品信息；以及推送第一产品信息。本公开还提供了一种信息推送系统、计算机系统和计算机可读存储介质。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用信息推送方法和系统的示例性系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、 102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、 103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105 交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的信息推送方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的信息推送系统一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的信息推送方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的信息推送系统也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103 和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的信息推送方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的信息推送系统也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。

例如，不同用户群的特征信息可以原本存储在终端设备101、102、或103中的任意一个(例如，终端设备101，但不限于此)之中，或者存储在外部存储设备上并可以导入到终端设备101中。然后，终端设备 101可以在本地执行本公开实施例所提供的信息推送方法，或者将不同用户群的特征信息发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群，并由接收该不同用户群的特征信息的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的信息推送方法。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息推送方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S201～S204。

在操作S201，获取第一用户群的第一特征信息，其中，第一特征信息包括将第一用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的特征信息，第一用户群中的用户属于实体店的潜在客户。

根据本公开的实施例，实体店的潜在客户可以是距离实体店一预设距离的区域内的用户，例如，可以是距离实体店3公里区域内的用户。以实体店为住宅区附近的生活超市为例，潜在客户可以是距离实体店2 公里内的居民。或者以实体店在飞机场内的餐饮店为例，潜在客户可以是经常以飞机为交通工具的旅客或附近的工作人员。因此，实体店的潜在客户还可以与实体店所处地理位置的人群属性有关。

根据本公开的实施例，预定分类条件包括一种或多种，例如，可以是店铺地理位置、用户消费水平、消费人群年龄段、用户性别、交易人群学历、职业分布等维度，将第一用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的特征信息可以将用户按照上述分类维度进行分类后得到的分类信息，以消费人群年龄段为例对第一用户群中的用户进行分类，可以得到16岁以下的人群500个，占比为20％，17至24岁的人群500 个，占比为20％，25至40岁的人群1000个，占比为40％，41岁以上的人群500个，占比为20％。第一特征信息可以是按照消费人群年龄段分类得到的人群数量，占比等信息。

需要说明的是，对第一用户群中的用户进行分类时可以按照多种不同的维度同时对第一用户群中的用户进行分类，得到多种不同维度的分类特征信息。

例如，以消费人群年龄段对第一用户群中的用户进行分类时，还可以以用户消费水平对第一用户群中的用户进行分类，可以得到月消费 500元以下的人群500个，占比为20％，月消费501元到1500元的人群 500个，占比为20％，月消费1501元到2500元的人群1000个，占比为 40％，月消费2501元以上的人群500个，占比为20％。第一特征信息可以是按照消费人群年龄段分类得到的人群数量，占比等信息，以及按照用户消费水平分类得到的人群数量，占比等信息。

在操作S202，获取第二用户群的第二特征信息，其中，第二特征信息包括将第二用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的的特征信息，第二用户群中的用户为线上交易用户。

根据本公开的实施例，第二用户群中的用户为线上交易用户，该线上交易用户可以是所有线上交易平台上的线上交易用户，也可以是与该实体店品牌相同的一个或多个线上交易平台上的线上交易用户。本公开不限定线上交易用户的数据来源。可选地，可以以该实体店品牌相同的一个或多个线上交易平台上的线上交易用户为第二用户群中的用户。

在操作S203，在第一特征信息与第二特征信息匹配的情况下，获取第二用户群中的用户所交易的第一产品信息。

根据本公开的实施例，以第一特征信息和第二特征信息为按照消费人群年龄段分类得到的人群数量，占比等信息为例，如对第一用户群中的用户进行分类，可以得到16岁以下的人群500个，占比为20％， 17至24岁的人群500个，占比为20％，25至40岁的人群1000个，占比为40％，41岁以上的人群500个，占比为20％。对第二用户群中的用户进行分类，可以得到16岁以下的人群600个，占比为20％，17 至24岁的人群600个，占比为20％，25至40岁的人群1200个，占比为40％，41岁以上的人群600个，占比为20％。可以得出虽然第一用户群和第二用户群在不同年龄段的用户数量不同，但是占比相同，可以认为第一特征信息与第二特征信息匹配。

需要说明的是，上述示例仅以消费人群年龄段为维度进行分类，本公开可以将按不同维度进行分类后得到的多类特征信息都进行比较，在根据第一特征信息与第二特征信息中所包含的多类特征信息分别进行比较之后，综合确定第一特征信息与第二特征信息是否匹配。

根据本公开的实施例，在第一特征信息与第二特征信息匹配的情况下，才获取第二用户群中的用户所交易的第一产品信息，可以更精准地过滤数据集合，减少数据量，提升推荐数据的准确性。

在操作S204，推送第一产品信息。

根据本公开的实施例，第一产品信息可以是产品的品类，名称，数量，价格等信息。

通过本公开的实施例，采用比较实体店潜在客户的第一特征信息和线上交易用户的第二特征信息，在第一特征信息与第二特征信息匹配的情况下，推送线上交易用户交易的产品信息的技术手段，由于实体店潜在客户与线上交易用户的特征信息相同或类似，可以推测线上交易用户的交易偏好与实体店潜在客户相同或类似，通过推送线上交易用户交易的产品信息给实体店，可以至少部分地克服在线下业务的发展过程中，难以合理的推荐实体店中配置的产品的技术问题，进而达到了提高用户粘度，促进用户消费的技术效果。

下面参考图3A～图3J，结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。

图3A示意性示出了根据本公开另一实施例的信息推送方法的流程图。

如图3A所示，该方法包括操作S205～S208。

在操作S205，从第二用户群中确定第三用户群，其中，第三用户群中的用户线上交易时使用的IP地址属于距离实体店预定距离的区域内。

根据本公开的实施例，由于第二用户群中的用户为线上交易用户，线上交易用户的用户量较大，本公开从第二用户群中确定第三用户群，第三用户群中的用户数量相对较小。

由于线上交易用户使用交易账户线上交易时，可以确定用户使用的IP地址，根据用户线上交易时使用的IP地址可以确定该用户所处的区域。本公开第三用户群中的用户线上交易时，使用的IP地址属于距离实体店预定距离的区域内。也即，第三用户群中的用户既是线上交易用户，其交易时使用的IP地址又属于距离实体店预定距离的区域内。

在操作S206，获取第三用户群中的用户所交易的第二产品信息。

根据本公开的实施例，可以根据线下实体店的店铺地址，提取在该地址预定范围内的线上下单数据，得出该预定范围内的线上交易用户，获取线上交易用户消费产品的数据。

图3B示意性示出了根据本公开实施例的确定线上用户交易的产品的流程图。

如图3B所示，根据实体店店铺区域可以确定线上用户，根据线上用户重复交易或交易量多的产品确定用户对产品的品牌忠诚度，从而确定该产品是否为热销SKU(热销产品)，进一步地，可以将该热销产品的品牌确定为第三用户群中的用户所交易的第二产品信息。

在操作S207，将第一产品信息所涉及的产品和第二产品信息所涉及的产品合并去重。

根据本公开的实施例，由于第一产品信息所涉及的产品和第二产品信息所涉及的产品可能存在相同的情况，因此，可以将重复的产品信息过滤。

在操作S208，推送合并去重后得到的产品对应的信息。

通过本公开的实施例，由于第三用户群中的用户既是线上交易用户，其交易时使用的IP地址又属于距离实体店预定距离的区域内，结合第三用户群中的用户所交易的第二产品信息，可以提高产品推送准确度。

图3C示意性示出了根据本公开又一实施例的信息推送方法的流程图。

如图3C所示，该方法包括操作S209～S211。

在操作S209，比较第二产品信息所涉及的每一种产品的销量与预设阈值的大小。

根据本公开的实施例，第二产品信息中可以包含一种或多种产品的信息，每一种产品都有相对应的产品销量。

在操作S210，根据比较结果从第二产品信息中确定第三用户群中的用户所交易的第三产品信息。

根据本公开的实施例，可以将产品销量大于预设阈值的产品确定为第三用户群中的用户所交易的第三产品，可以根据产品销量大于预设阈值的产品从第二产品信息中获取第三产品信息。根据本公开的实施例，可以将产品销量小于预设阈值的产品从第二产品中滤除。

在操作S211，将第一产品信息所涉及的产品和第三产品信息所涉及的产品合并去重。

根据本公开的实施例，在将第一产品信息所涉及的产品和第三产品信息所涉及的产品合并去重之后，推送合并去重后得到的产品对应的信息。

通过本公开的实施例，比较第二产品信息所涉及的每一种产品的销量与预设阈值的大小，可以确定每一种产品是不是热销产品，热销产品可以认为用户对品牌认可度高，推送热销产品可以提高推荐质量，降低进货成本，结合获取的店铺所在区域的地理信息及品牌认可度可以优化数据集合，减少数据量，从而提升准确性。

图3D示意性示出了根据本公开再一实施例的信息推送方法的流程图。

如图3D所示，该方法包括操作S212～S215。

在操作S212，获取预定区域内的地图数据。

在操作S213，对地图数据中所包含的行业信息进行分析，得到分析结果。

在操作S214，展示分析结果；以及/或者

在操作S215，展示第一用户群的第一特征信息。

根据本公开的实施例，可以获取实体店的预定区域内的地图数据，目前的地图数据可以涵盖写字楼，商场，住宅区，学校，医院等信息。图3E示意性示出了根据本公开实施例的地图数据的示意图。如图3E所示，展示了实体店的预定区域内的地图数据。通过对地图数据中所包含的行业信息进行分析可以确定预定区域内的用户群的特征信息，或者可以确定预定区域内行业的分布情况，例如，对地图数据中所包含的行业信息进行分析，可以得到医院2家，公司企业20家，学校1 家，商场2家。可以将这些分析结果进行可视化的展示，如利用饼状图、扇形图和柱状图等图表形式进行可视化展示。图3F示意性示出了根据本公开实施例的实体店的预定区域内商圈数量占比情况分析的示意图。如图3F所示，展示了房产小区、美食城和购物城等数量占比情况。

根据本公开的实施例，还可以对获取的第一用户群的第一特征信息进行展示，例如，第一用户群的第一特征信息包括男女比例分别为男占65％，女占35％，以及第一用户群中的用户的职业部分情况和用户消费水平。具体地，如图3G～3I所示，图3G～3I示意性示出了根据本公开实施例的第一用户群的第一特征信息可视化展示的示意图。

根据本公开的实施例，也可以对实体店实际销售情况分析，如品牌，品类，销售量等信息进行可视化展示。

通过本公开的实施例，通过搭建可视化界面，可以提升业务操作效率，尽量降低代码更新频率。

图3J示意性示出了根据本公开再一实施例的信息推送方法的流程图。

如图3J所示，该方法包括操作S216～S218。

在操作S216，展示实体店的信息维护界面，其中，信息维护界面中包括以下信息中的一种或多种：实体店的名称、地址、实体店类型、联系人、联系方式。

在操作S217，获取用于操作信息维护界面的用户操作。

在操作S218，响应于用户操作，变更信息维护界面中的一种或多种信息。

根据本公开的实施例，随着业务的发展，可以随时添加，删减店铺，更改实体店的信息，如实体店的联系人信息，联系电话，店铺状态等信息。

通过本公开的实施例，可以手动添加或删减实体店信息，不依赖工作人员重新开发系统，从而可以提升工作效率。

图4示意性示出了根据本公开实施例的信息推送系统的框图。

如图4所示，信息推送系统400包括第一获取模块401、第二获取模块402、第三获取模块403和第一推送模块404。

第一获取模块401用于获取第一用户群的第一特征信息，其中，上述第一特征信息包括将上述第一用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的特征信息，上述第一用户群中的用户属于实体店的潜在客户。

第二获取模块402用于获取第二用户群的第二特征信息，其中，上述第二特征信息包括将上述第二用户群中的用户按照上述预定分类条件进行分类后得到的的特征信息，上述第二用户群中的用户为线上交易用户。

第三获取模块403用于在上述第一特征信息与上述第二特征信息匹配的情况下，获取上述第二用户群中的用户所交易的第一产品信息。

第一推送模块404用于推送上述第一产品信息。

通过本公开的实施例，采用比较实体店潜在客户的第一特征信息和线上交易用户的第二特征信息，在第一特征信息与第二特征信息匹配的情况下，推送线上交易用户交易的产品信息的技术手段，由于实体店潜在客户与线上交易用户的特征信息相同或类似，可以推测线上交易用户的交易偏好与实体店潜在客户相同或类似，通过推送线上交易用户交易的产品信息给实体店，可以至少部分地克服在线下业务的发展过程中，难以合理的推荐实体店中配置的产品的技术问题，进而达到了提高用户粘度，促进用户消费的技术效果。

图5A示意性示出了根据本公开另一实施例的信息推送系统的框图。

如图5A所示，根据本公开的实施例，信息推送系统400还包括第一确定模块405、第四获取模块406、第一处理模块407和第二推送模块408。

第一确定模块405用于从上述第二用户群中确定第三用户群，其中，上述第三用户群中的用户线上交易时使用的IP地址属于距离上述实体店预定距离的区域内。

第四获取模块406用于获取上述第三用户群中的用户所交易的第二产品信息。

第一处理模块407用于将上述第一产品信息所涉及的产品和上述第二产品信息所涉及的产品合并去重。

第二推送模块408用于推送合并去重后得到的产品对应的信息。

通过本公开的实施例，由于第三用户群中的用户既是线上交易用户，其交易时使用的IP地址又属于距离实体店预定距离的区域内，结合第三用户群中的用户所交易的第二产品信息，可以提高产品推送准确度。

图5B示意性示出了根据本公开又一实施例的信息推送系统的框图。

如图5B所示，根据本公开的实施例，信息推送系统400还包括比较模块409、第二确定模块410和第二处理模块411。

比较模块409用于比较上述第二产品信息所涉及的每一种产品的销量与预设阈值的大小。

第二确定模块410用于根据比较结果从上述第二产品信息中确定上述第三用户群中的用户所交易的第三产品信息。

第二处理模块411用于将上述第一产品信息所涉及的产品和上述第三产品信息所涉及的产品合并去重。

通过本公开的实施例，比较第二产品信息所涉及的每一种产品的销量与预设阈值的大小，可以确定每一种产品是不是热销产品，热销产品可以认为用户对品牌认可度高，推送热销产品可以提高推荐质量，降低进货成本，结合获取的店铺所在区域的地理信息及品牌认可度可以优化数据集合，减少数据量，从而提升准确性。

图5C示意性示出了根据本公开再一实施例的信息推送系统的框图。

如图5C所示，根据本公开的实施例，信息推送系统400还包括第五获取模块412、分析模块413、第一展示模块414以及/或者第二展示模块415。

第五获取模块412用于获取上述预定区域内的地图数据。

分析模块413用于对上述地图数据中所包含的行业信息进行分析，得到分析结果。

第一展示模块414用于展示上述分析结果。

第二展示模块415用于展示上述第一用户群的第一特征信息。

通过本公开的实施例，通过搭建可视化界面，可以提升业务操作效率，尽量降低代码更新频率。

图5D示意性示出了根据本公开再一实施例的信息推送系统的框图。

如图5D所示，根据本公开的实施例，信息推送系统400还包括第三展示模块416、第六获取模块417和响应模块418。

第三展示模块416用于展示实体店的信息维护界面，其中，信息维护界面中包括以下信息中的一种或多种：实体店的名称、地址、实体店类型、联系人、联系方式。

第六获取模块417用于获取用于操作信息维护界面的用户操作。

响应模块418用于响应于用户操作，变更信息维护界面中的一种或多种信息。

通过本公开的实施例，可以手动添加或删减实体店信息，不依赖工作人员重新开发系统，从而可以提升工作效率。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，第一获取模块401、第二获取模块402、第三获取模块403、第一推送模块404、第一确定模块405、第四获取模块406、第一处理模块407、第二推送模块408、比较模块409、第二确定模块410、第二处理模块411、第五获取模块412、分析模块413、第一展示模块414以及/或者第二展示模块415、第三展示模块416、第六获取模块417 和响应模块418中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/ 子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块401、第二获取模块402、第三获取模块403、第一推送模块404、第一确定模块405、第四获取模块406、第一处理模块407、第二推送模块408、比较模块409、第二确定模块410、第二处理模块 411、第五获取模块412、分析模块413、第一展示模块414以及/或者第二展示模块415、第三展示模块416、第六获取模块417和响应模块 418中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块401、第二获取模块402、第三获取模块 403、第一推送模块404、第一确定模块405、第四获取模块406、第一处理模块407、第二推送模块408、比较模块409、第二确定模块410、第二处理模块411、第五获取模块412、分析模块413、第一展示模块 414以及/或者第二展示模块415、第三展示模块416、第六获取模块 417和响应模块418中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中信息推送系统部分与本公开的实施例中信息推送方法部分是相对应的，信息推送系统部分的描述具体参考信息推送方法部分，在此不再赘述。

本公开的另一个方面提供了一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上所述的信息推送方法。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的框图。图6示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，根据本公开实施例的计算机系统500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508 加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501 可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 503中，存储有系统500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501 通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM502 和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，系统500还可以包括输入/输出(I/O)接口 505，输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。系统500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分 509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。计算机可读存储介质上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的信息推送方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线、光缆、射频信号等等，或者上述的任意合适的组合。

例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，包括：

获取第一用户群的第一特征信息，其中，所述第一特征信息包括将所述第一用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的特征信息，所述第一用户群中的用户属于实体店的潜在客户；

获取第二用户群的第二特征信息，其中，所述第二特征信息包括将所述第二用户群中的用户按照所述预定分类条件进行分类后得到的特征信息，所述第二用户群中的用户为线上交易用户；

将所述第一特征信息中的占比信息和所述第二特征信息中的占比信息进行匹配；

在所述第一特征信息中的占比信息与所述第二特征信息中的占比信息匹配相同的情况下，获取所述第二用户群中的用户所交易的第一产品信息；以及

从所述第二用户群中确定第三用户群，其中，所述第三用户群中的用户线上交易时使用的IP地址属于距离所述实体店预定距离的区域内；

获取所述第三用户群中的用户所交易的第二产品信息，其中，所述第二产品信息中包括热销产品的品牌信息，所述热销产品是通过比较第二产品信息所涉及的每一种产品的销量与预设阈值的大小进行确定的；

将所述第一产品信息所涉及的产品和所述第二产品信息所涉及的产品合并去重；以及

推送合并去重后得到的产品对应的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

比较所述第二产品信息所涉及的每一种产品的销量与预设阈值的大小；

根据比较结果从所述第二产品信息中确定所述第三用户群中的用户所交易的第三产品信息；以及

将所述第一产品信息所涉及的产品和所述第三产品信息所涉及的产品合并去重。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取预定区域内的地图数据；

对所述地图数据中所包含的行业信息进行分析，得到分析结果；

展示所述分析结果；以及/或者

展示所述第一用户群的第一特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

展示所述实体店的信息维护界面，其中，所述信息维护界面中包括以下信息中的一种或多种：所述实体店的名称、地址、实体店类型、联系人、联系方式；

获取用于操作所述信息维护界面的用户操作；以及

响应于所述用户操作，变更所述信息维护界面中的一种或多种信息。

5.一种信息推送系统，包括：

第一获取模块，用于获取第一用户群的第一特征信息，其中，所述第一特征信息包括将所述第一用户群中的用户按照预定分类条件进行分类后得到的特征信息，所述第一用户群中的用户属于实体店的潜在客户；

第二获取模块，用于获取第二用户群的第二特征信息，其中，所述第二特征信息包括将所述第二用户群中的用户按照所述预定分类条件进行分类后得到的特征信息，所述第二用户群中的用户为线上交易用户；

第三获取模块，用于在所述第一特征信息与所述第二特征信息匹配的情况下，获取所述第二用户群中的用户所交易的第一产品信息；以及

第一确定模块，用于从所述第二用户群中确定第三用户群，其中，所述第三用户群中的用户线上交易时使用的IP地址属于距离所述实体店预定距离的区域内；

第四获取模块，用于获取所述第三用户群中的用户所交易的第二产品信息，其中，所述第二产品信息中包括热销产品的品牌信息，所述热销产品是通过比较第二产品信息所涉及的每一种产品的销量与预设阈值的大小进行确定的；

第一处理模块，用于将所述第一产品信息所涉及的产品和所述第二产品信息所涉及的产品合并去重；以及

第二推送模块，用于推送合并去重后得到的产品对应的信息；

所述信息推送系统还用于将所述第一特征信息中的占比信息和所述第二特征信息中的占比信息进行匹配。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述系统还包括：

比较模块，用于比较所述第二产品信息所涉及的每一种产品的销量与预设阈值的大小；

第二确定模块，用于根据比较结果从所述第二产品信息中确定所述第三用户群中的用户所交易的第三产品信息；以及

第二处理模块，用于将所述第一产品信息所涉及的产品和所述第三产品信息所涉及的产品合并去重。

7.根据权利要求5所述的系统，其中，所述系统还包括：

第五获取模块，用于获取预定区域内的地图数据；

分析模块，用于对所述地图数据中所包含的行业信息进行分析，得到分析结果；

第一展示模块，用于展示所述分析结果；以及/或者

第二展示模块，用于展示所述第一用户群的第一特征信息。

8.根据权利要求5所述的系统，其中，所述系统还包括：

第三展示模块，用于展示所述实体店的信息维护界面，其中，所述信息维护界面中包括以下信息中的一种或多种：所述实体店的名称、地址、实体店类型、联系人、联系方式；

第六获取模块，用于获取用于操作所述信息维护界面的用户操作；以及

响应模块，用于响应于所述用户操作，变更所述信息维护界面中的一种或多种信息。

9.一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至4中任一项所述的信息推送方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至4中任一项所述的信息推送方法。