CN112822321A - 用于信息处理的方法、设备和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

根据本公开的示例实施例，提供了一种用于信息处理的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括响应于确定车辆已停车，确定车辆的位置是否接近预定场所；以及响应于确定车辆的位置接近预定场所，经由与车辆关联的电子设备显示代驾服务界面。由此，本方案可以结合车辆的停车和位置这两个维度更精准地预判用户是否有代驾需求，及时准确地主动进行代驾服务推送和呈现，方便了用户操作，提高了用户体验。

Description

用于信息处理的方法、设备和计算机存储介质

技术领域

本公开的实施例总体涉及信息处理领域，具体涉及用于信息处理的方法、设备和计算机存储介质。

背景技术

当前，诸如智能电话的电子设备已经成为必不可少的工具。随着技术的进步，这些电子设备被不断赋予新的功能，以改善人们的生活。例如，在开车参加应酬并饮酒之后，用户可以通过智能手机中的代驾应用来呼叫代驾服务。但是，目前的代驾应用往往需要用户主动调用然后输入相关信息后才能呼叫，不够智能。

发明内容

本公开的实施例提供了用于信息处理的方法、设备和计算机存储介质，能够实现更精准地预判用户是否有代驾需求，及时准确地主动进行代驾服务推送和呈现，方便了用户操作，提高了用户体验。

在本公开的第一方面，提供了一种用于信息处理的方法。该方法包括：响应于确定车辆已停车，确定车辆的位置是否接近预定场所；以及响应于确定车辆的位置接近预定场所，经由与车辆关联的电子设备显示代驾服务界面。

在本公开的第二方面，提供了一种用于信息处理的设备。该设备包括至少一个处理单元和至少一个存储器。至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令。该指令当由至少一个处理单元执行时使得设备执行动作，该动作包括：响应于确定车辆已停车，确定车辆的位置是否接近预定场所；以及响应于确定车辆的位置接近预定场所，经由与车辆关联的电子设备显示代驾服务界面。

在本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被机器执行时使机器实现根据本公开的第一方面所描述的方法的任意步骤。

提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或必要特征，也无意限制本公开的范围。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了根据本公开的实施例的信息处理环境100的示例的示意图；

图2示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法200的示意流程图；

图3示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法300的示意流程图；

图4示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法400的示意流程图；

图5示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法500的示意流程图；

图6示出了根据本公开的实施例的示例代驾服务界面600的示意图；

图7示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法700的示意流程图；

图8示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法800的示意流程图；以及

图9示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备900的示意性框图。

在各个附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

目前的代驾应用往往需要用户主动找到该应用并启动，然后在应用界面中输入相关信息后才能呼叫，因此不够智能。在用户饮酒乃至醉酒的情况下，这种相对复杂的操作对于用户来说是相当不便的。

为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个，本公开的示例实施例提出了一种用于信息处理的方案。在该方案中，如果确定车辆已停车，则确定车辆的位置是否接近预定场所；以及如果确定车辆的位置接近预定场所，则经由与车辆关联的电子设备显示代驾服务界面。

通过上述方式，可以结合车辆的停车和位置这两个维度更精准地预判用户是否有代驾需求，及时准确地主动进行代驾服务推送和呈现，方便了用户操作，提高了用户体验。

在下文中，将结合图1至图9更详细地描述本方案的具体示例。

图1示出了根据本公开的实施例的信息处理环境100的示例的示意图。信息处理环境100包括车辆110、电子设备120、服务器130和用户140。

车辆110可以采集车辆状态。车辆状态可以是车辆110本身的状态或车辆110的周围环境的状态。例如，车辆状态可以包括车辆110的车速、车辆110的档位、车辆110的熄火、车辆110的开/关门、车辆110的锁车、车辆110的位置、车辆110与电子设备120之间的短距离通信连接通断状态等。

车辆110可以直接与服务器130进行通信，也可以直接与电子设备120进行通信，还可以通过服务器130与电子设备120进行通信。在一些实施例中，车辆110包括通信模块，其用于与电子设备120和服务器130中的至少一个进行通信。在一些实施例中，通信模块可以包括近距离通信模块，其用于与电子设备120进行近距离通信。例如，近距离通信模块可通过诸如蓝牙、wifi、zigbee和近场通信(NFC)的任何近距离通信技术来与电子设备120进行通信。在一些实施例中，车辆110可以通过近距离通信模块从电子设备120接收车辆控制指令，以及向电子设备120发送车辆控制结果。例如，车辆可以通过蓝牙或wifi接收来自电子设备120的锁车指令，执行锁车操作，以及向电子设备120返回锁车结果。在一些实施例中，车辆110可以通过近距离通信模块向电子设备120发送采集的车辆状态和信息。例如，通过车钥匙锁车后，车辆110可以通过蓝牙或wifi向电子设备120发送锁车状态。还例如，车辆110可以通过蓝牙或wifi向电子设备120发送采集的乘客信息。

备选地或者附加地，通信模块可以包括蜂窝通信模块，其用于通过蜂窝网络与电子设备120和服务器130中的至少一个进行通信。例如，蜂窝通信模块可通过诸如5G、LTE、EVDO、CDMA、GPRS和EDGE的任何蜂窝通信技术与电子设备120和服务器130中的至少一个进行通信。车辆110例如可以通过蜂窝通信模块经由服务器130接收来自电子设备120的车辆控制指令，以及经由服务器130向电子设备120发送车辆控制结果。车辆110例如还可以通过蜂窝通信模块向服务器130发送采集的车辆状态和信息，以便服务器130向电子设备120发送车辆状态和信息。

在一些实施例中，电子设备120可以是具备无线收发能力并且可以接入互联网的电子设备。电子设备120例如但不限于是移动电话、智能电话、膝上型计算机、平板计算机、个人数字助理(PDA)、可穿戴设备等。

在一些实施例中，电子设备120至少可以包括通信模块、显示器、存储器和处理器。通信模块用于与车辆110和服务器130中的至少一个通信。这里的通信模块与车辆110中的通信模块类似，这里不再赘述。在一些实施例中，电子设备120可以获取或接收来自车辆110和/或服务器130的车辆状态信息。在一些实施例中，电子设备120可以直接向车辆110发送车辆控制指令，或者通过服务器130向车辆110发送车辆控制指令。例如，电子设备120可以通过蓝牙向车辆110发送锁车指令，或者电子设备120可以通过蜂窝网络经由服务器130向车辆发送锁车指令。显示器用于显示各种界面和信息。存储器用于存储一个或多个计算机程序。处理器耦合至存储器并且执行一个或多个程序使得电子设备120能够执行一种或多种功能。

此外，电子设备例如还可以包括相机，其用于获取图像和/或视频。在一些实施例中，电子设备120可以包括前置相机。例如，电子设备120可以通过前置相机来获取用户的人脸图像。备选地或者附加地，电子设备120可以包括后置相机。例如，电子设备120可以通过后置相机来获取周围环境的图像。在一些实施例中，电子设备120可以安装有用于识别图像的内容的程序。例如，该程序可以识别图像中的面部的脸红程度以及酒具等等。

电子设备120例如也可以包括麦克风，其用于获取用户的语音输入。例如，电子设备120可以通过麦克风获取用户输入的语音指令，以及根据语音指令执行相关操作。

在一些实施例中，电子设备120的显示器可以包括触摸屏，其用于接收用户的触摸动作指令。例如，电子设备120可以通过触摸屏获取用户输入的触摸动作指令，以及根据触摸动作指令执行相关操作。

电子设备120例如还可以包括加速度传感器，用于获取电子设备120的加速度。电子设备120可以通过加速度传感器获取加速度，确定用户140对电子设备120进行了预定模式的运动，根据该预定模式的运动，电子设备120可以执行相关操作。例如，电子设备120可以基于加速度检测电子设备120是否进行了摇动，以及如果检测到电子设备120的摇动，则执行相关操作。在一些实施例中，存储器还可以存储有用户的日程。日程例如可以包括日期、目的地和内容。

服务器130能够与车辆110和电子设备120中的至少一个进行通信。服务器130包括但不限于个人计算机、服务器计算机、多处理器系统、大型计算机、包括上述系统或设备中的任意一个的分布式计算环境等。在一些实施例中，服务器130可以具有一个或多个处理单元，包括诸如GPU、FPGA和ASIC等的专用处理单元以及诸如CPU的通用处理单元。另外，服务器130上也可以运行着一个或多个虚拟机。

在一些实施例中，服务器130中实现有用于管理用户和车辆信息的平台。在一些实施例中，服务器130是用于管理用户和车辆信息的平台的一部分。例如，该服务器130是车联网环境的一部分。在一些实施例中，服务器130中实现有代驾服务平台。在一些实施例中，服务器130与第三方代驾服务平台对接，可以向第三方代驾服务平台发送代驾服务请求。

在下文中将结合图2对电子设备120所执行的动作进行详细描述。

图2示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法200的流程图。例如，方法200可以由如图1所示的电子设备120来执行。应当理解的是，方法200还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。

在框202处，在与车辆110关联的电子设备120处，确定车辆110是否已停车。

在一些实施例中，可以基于车辆110的状态，来确定车辆110是否已停车。车辆110的状态例如可以是电子设备120从车辆110接收的，也可以是从服务器130接收的。

在一些实施例中，可以基于车辆110的速度来确定车辆110是否已停车。例如，如果车辆110的车速为0，则确定车辆110已停车。备选地或者附加地，可以基于车辆110的挡位来确定车辆110是否已停车。例如，如果车辆110的挡位为P档，则确定车辆110已停车。例如，如果车辆110的车速为0且档位为P档，则确定车辆110已停车。备选地或者附加地，如果车辆110的状态为熄火，则可以确定车辆110已停车。例如，如果车辆110的车速为0且状态为熄火，则确定车辆110已停车。备选地或者附加地，如果车辆110的状态为锁车，则可以确定车辆110已停车。例如，如果车辆110的车速为0且状态为锁车，则确定车辆110已停车。

备选地或者附加地，可以基于来自服务器130的车辆110已停车的消息，确定车辆110已停车。例如，服务器130可以基于车辆110的状态，确定车辆110是否已停车，以及如果确定车辆110已停车，则向电子设备120发送车辆110已停车的消息。

如果在框202处确定车辆110已停车，则在框204处确定车辆110的位置是否接近预定场所。

预定场所例如可以是地图数据中指示的预定兴趣点POI。预定兴趣点POI例如可以是诸如商场、饭店、酒店、酒吧等的消费场所。

这里的“接近预定场所”例如可以是在预定场所的预定距离之内。预定距离例如可以是50米、20米、10米或0米(0米意味着位于该场所对应的地理区域之内)，本公开对此不作限制。

在一些实施例中，确定车辆110的位置是否接近预定场所可以包括向服务器130发送请求车辆110的位置附近的场所信息的消息，从服务器130接收车辆110的位置附近的场所信息，以及如果接收的场所信息包含预定场所，则确定车辆110的位置接近预定场所，否则确定车辆110的位置不接近预定场所。备选地或者附加地，确定车辆110的位置是否接近预定场所可以包括向服务器130发送询问车辆110的位置是否接近预定场所的请求，以及如果服务器130返回肯定消息，例如“是”，则确定车辆110的位置接近预定场所，否则确定车辆110的位置不接近预定场所。

备选地或者附加地，确定车辆110的位置是否接近预定场所可以包括基于车辆110的位置和本地存储的地图数据，来确定车辆110的位置是否接近预定场所。例如，如果本地存储的地图数据中车辆110的位置附近存在预定场所，则确定车辆110的位置接近预定场所。这里的“附近”与上述“接近”的含义类似，不再赘述。

如果在框204处确定车辆110的位置接近预定场所，则在框206处经由电子设备120显示代驾服务界面。

在一些实施例中，经由电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定当前时间是否属于预定时段；以及如果确定当前时间属于预定时段，则经由电子设备120显示代驾服务界面。预定时段例如可以是从晚上7点到第二天6点之间的时段，或者周五或周六的晚上7点到第二天6点之间的时段，当然也可以是其他时段，本公开对此不作限制。例如在餐饮消费场所附近以及在餐饮消费时段停车，可以表明用户可能来餐饮消费，存在代驾需求，可以推送代驾服务。在车辆已停车以及位置靠近预定场所的基础上，再结合时间，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

除了时间之外或者作为补充，经由电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定车辆110的停车时长是否超于预定时长；以及如果确定停车时长超于预定时长，则经由电子设备120显示代驾服务界面。车辆110的停车时长例如是基于车辆110停车的时间和当前时间来确定的。预定时长例如可以是1小时、2小时或其他时长，本公开对此不作限制。例如在餐饮消费场所停车超过预定时长可以表明用户在进行餐饮消费，可能存在代驾需求，可以推送代驾服务。在车辆已停车以及位置靠近预定场所的基础上，再结合停车时长，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

除了时间和停车时长之外或者作为补充，经由电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定用户的日程是否匹配预定场所；以及如果确定日程匹配预定场所，则经由电子设备120显示代驾服务界面。用户的日程例如可以包括时间、目的地和内容。

在一些实施例中，确定用户的日程是否匹配预定场所可以包括确定用户的日程的目的地是否匹配预定场所。例如，车辆110的位置接近某一饭店，并且用户的日程的目的地指示该饭店，则可以表明用户是来餐饮消费的，存在代驾需求，可以推送代驾服务。通过日程的目的地和预定场所匹配，可以在地理维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。备选地或者附加地，确定用户的日程是否匹配预定场所可以包括确定用户的日程的内容是否匹配预定场所。例如，车辆的位置接近某一商场，并且用户的日程的内容指示参加聚会，则可以表明用户是来餐饮消费的，存在代驾需求，可以推送代驾服务。通过日程的内容和预定场所匹配，可以在场景维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。备选地或者附加地，经由电子设备120显示代驾服务界面还可以包括确定用户的日程的时间是否与当前时间匹配。通过日程的时间和当前时间匹配，可以在时间维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

因此通过结合场所位置和用户的日程，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

在一些实施例中，经由电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定用户的预订信息是否匹配预定场所；以及如果确定预订信息匹配预定场所，则经由电子设备120显示代驾服务界面。预订信息例如可以是电子设备120本地存储的，从服务器130接收的，也可以是因在其他平台预订而接收的短信消息。预订信息例如可以包括预订的场所和时间。

在一些实施例中，确定用户的预订信息是否匹配预定场所可以包括确定用户的预定信息中的场所是否匹配预定场所。例如，车辆的位置位于某一商场内，预订的餐厅位于该商场内，则可以表明用户是来餐饮消费的，存在代驾需求，可以推送代驾服务。通过预订信息中的场所和预定场所匹配，可以在地理维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。进一步地，确定用户的预订信息是否匹配预定场所可以包括确定用户的预定信息中的场所是否匹配预定场所以及用户的预定信息中的时间是否匹配当前时间。例如，预订信息中的时间是否是当前时间前后半个小时之内，当然也可以是其他情形。通过预订信息中的场所和预定场所匹配以及预订信息中的时间与当前时间匹配，可以在地理和时间这2个维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

因此通过结合场所位置和用户的预订信息，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

在一些实施例中，经由电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定用户的消费信息是否匹配预定场所；以及如果确定消费信息匹配预定场所，则经由电子设备120显示代驾服务界面。消费信息例如可以是先前在电子设备120进行消费支付操作而存储的，也可以是由于消费支付而接收的短信消息。与预订信息类似，消费信息例如可以包括消费的场所和时间。

在一些实施例中，确定用户的消费信息是否匹配预定场所可以包括确定用户的消费信息中的场所是否匹配预定场所。例如，车辆的位置位于某一商场内，消费的餐厅位于该商场内，则可以表明用户已经进行了餐饮消费，存在代驾需求，可以推送代驾服务。通过消费信息中的场所和预定场所匹配，可以在地理维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。进一步地，确定用户的消费信息是否匹配预定场所可以包括确定用户的消费信息中的场所是否匹配预定场所以及用户的消费信息中的时间是否匹配当前时间。例如，消费信息中的时间是否是当前时间前后半个小时之内，当然也可以是其他情形。通过消费信息中的场所和预定场所匹配以及消费信息中的时间与当前时间匹配，可以在地理和时间这2个维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

因此通过结合场所位置和用户的消费信息，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

备选地或者附加地，经由电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定预定场所是否匹配用户的历史代驾数据；以及如果确定预定场所匹配历史代驾数据，则经由电子设备120显示代驾服务界面。用户的历史代驾数据例如可以是电子设备120本地存储的，也可以是从服务器130接收的。历史代驾数据例如可以包括历史代驾位置和时间。

在一些实施例中，确定预定场所是否匹配用户的历史代驾数据例如可以包括确定预定场所是否为用户的历史代驾位置。通过历史代驾位置和预定场所匹配，可以在地理维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。进一步地，确定预定场所是否为用户的历史代驾位置可以包括确定预定场所是否作为用户的历史代驾位置超过预定次数，和/或当前时间是否匹配历史代驾时间。预定次数例如可以是3次。通过历史代驾位置和预定场所匹配以及历史代驾时间与当前时间匹配，可以在地理和时间这2个维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

因此通过结合场所位置和历史代驾数据，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

备选地或者附加地，经由电子设备120显示代驾服务界面包括：捕获电子设备120的用户的人脸图像；基于捕获的图像，确定用户是否饮酒；以及如果确定用户饮酒，则经由电子设备120显示代驾服务界面。在一些实施例中，确定用户是否饮酒包括：基于用户的人脸图像确定用户的面部的脸红程度；以及如果脸红程度超过阈值，则确定用户饮酒。通过结合用户的人脸图像，能够更精准地确定用户是否饮酒，是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

备选地或者附加地，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面包括：捕获电子设备120的周围环境的图像；基于捕获的图像，确定用户是否饮酒；以及如果确定用户饮酒，则经由电子设备120显示代驾服务界面。在一些实施例中，确定用户是否饮酒包括：基于周围环境的图像是否包含酒具，确定用户是否饮酒；以及如果图像包含酒具，则确定用户饮酒。酒具例如可以是酒瓶和酒杯。通过结合周围环境的图像，能够更精准地确定用户是否饮酒，是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

要说明的是，可以通过诸如深度神经网络等任何合适的图像识别方法来确定用户的面部的脸红程度和周围环境的图像是否包含酒具。本公开对此不做限制。

备选地或者附加地，经由电子设备120显示代驾服务界面包括：获取用户的即时健康数据；基于即时健康数据，确定用户是否有代驾需求；以及如果确定用户有代驾需求，则经由电子设备120显示代驾服务界面。

在一些实施例中，即时健康数据可以是即时心跳数据，如果即时心跳频率超过预定频率，则确定用户可能醉酒或是否不适，存在代驾需求。例如，用户可以携带有便携式健康检测设备，可以检测心跳等数据，以及可以将检测的数据发送给电子设备和/或服务器。

在一些实施例中，即时健康数据可以是即时步态数据，如果即时步态数据符合预定模式，则确定用户可能醉酒或身体不适，存在代驾需求。例如，电子设备可以安装有应用，其能够检测用户的步态。

通过结合用户的即时健康数据，能够更精准地确定用户是否饮酒或者是否不适，是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

备选地或者附加地，经由电子设备120显示代驾服务界面包括：接收预定消费支付指令；以及如果接收到预定消费支付指令，则经由电子设备120显示代驾服务界面。预定消费支付指令例如可以是用户在电子设备120处发起的消费支付指令。预定消费支付指令可以指示用户进行了消费，可能存在代驾需求，可以推送代驾服务。这里的消费例如可以是餐饮消费，也可以是其他类型的消费。通过结合预定消费支付指令，可以更精准地确定用户的代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

备选地或者附加地，经由电子设备120显示代驾服务界面包括：接收预定动作指令；以及如果接收到预定动作指令，则经由电子设备120显示代驾服务界面。预定动作指令例如可以是电子设备120的预定模式的运动。在一些实施例中，预定模式的运动例如可以是摇动。摇动例如可以是左右摇动、前后摇动或上下摇动。备选地或者附加地，预定模式的运动例如可以是预定轨迹的运动。预定轨迹例如可以是圆形、弧形或者其他形状。预定动作指令可以指示车主的主观代驾意愿，可以推送代驾服务。通过结合预定动作指令，可以更精准地确定用户的代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

在一些实施例中，经由电子设备120显示代驾服务界面可以包括在电子设备120处显示代驾服务界面。例如，可以通过电子设备120的显示器显示代驾服务界面。

备选地或附加地，经由电子设备120显示代驾服务界面可以包括经由电子设备120在与其建立了通信连接的其他设备处显示代驾服务界面。例如，可以通过电子设备120向与其建立了蓝牙或wifi连接的车载系统发送代驾显示指令，以便通过车载系统的显示器(例如，中控屏)显示显示代驾服务界面。还例如，可以通过电子设备120向与其建立了蓝牙或wifi连接的电视机发送代驾显示指令，以便通过电视机的显示器显示显示代驾服务界面。再例如，可以通过电子设备120向与其建立了蓝牙或wifi连接的投影设备发送代驾显示指令，以便通过投影设备投影显示显示代驾服务界面。

通过上述方式，可以结合车辆的停车和位置这两个维度更精准地预判用户是否有代驾需求，及时准确地主动进行代驾服务推送和呈现，方便了用户操作，提高了用户体验。

在一些实施例中，方法200还可以包括：如果检测到用户请求，则向服务器130发送代驾服务请求。用户请求例如可以是代驾服务界面的交互。交互例如可以是触摸、手势、语音输入等等。本公开对此不作限定。

在一些实施例中，代驾服务请求可以包含车辆110的位置以及预定目的地地址。预定目的地地址例如可以用户的家庭地址，也可以是其他预设的地址，本公开对此不做限定。通过基于预定目的地地址发送代驾服务请求，无需用户手动输入目的地，智能又方便，提高了用户的体验。

在上面结合图2对电子设备120所执行的动作进行详细描述。在下文中将结合图3对服务器130所执行的动作进行详细描述。

图3示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法300的流程图。例如，方法300可以由如图1所示的服务器130来执行。应当理解的是，方法300还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。

在框302处，在服务器130处，确定车辆110是否已停车。

在一些实施例中，可以基于车辆110的状态，来确定车辆110是否已停车。车辆110的状态例如可以是服务器130从车辆110接收的。

在一些实施例中，可以基于车辆110的速度来确定车辆110是否已停车。具体可参见上文，这里不再赘述。

如果在框302处确定车辆110已停车，则在框304处确定车辆110的位置是否接近预定场所。

预定场所和“接近”的所指含义具体可参见上文，这里不再赘述。

在一些实施例中，确定车辆110的位置是否接近预定场所可以包括服务器130向第三方地图服务器(未示出)发送请求车辆110的位置附近的场所信息的消息，从第三方地图服务器接收车辆110的位置附近的场所信息，以及如果接收的场所信息包含预定场所，则确定车辆110的位置接近预定场所，否则确定车辆110的位置不接近预定场所。

备选地或者附加地，确定车辆110的位置是否接近预定场所可以包括向第三方地图服务器发送询问车辆110的位置是否接近预定场所的请求，以及如果第三方地图服务器返回肯定消息，例如“是”，则确定车辆110的位置接近预定场所，否则确定车辆110的位置不接近预定场所。

备选地或者附加地，确定车辆110的位置是否接近预定场所可以包括基于车辆110的位置和服务器130本地存储的地图数据，来确定车辆110的位置是否接近预定场所。例如，如果本地存储的地图数据中车辆110的位置附近存在预定场所，则确定车辆110的位置接近预定场所。这里的“附近”与上述“接近”的含义类似，不再赘述。

如果在框304处确定车辆110的位置接近预定场所，则在框306处经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面。

在一些实施例中，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定当前时间是否属于预定时段；以及如果确定当前时间属于预定时段，则经由电子设备120显示代驾服务界面。预定时段例如可以从晚上7点到第二天6点之间的时段，或者周五或周六的晚上7点到第二天6点之间的时段，当然也可以是其他时段，本公开对此不作限制。例如，在餐饮消费场所附近以及在餐饮消费时段停车，可以表明用户可能来餐饮消费，存在代驾需求，可以推送代驾服务。在车辆已停车以及位置靠近预定场所的基础上，再结合时间，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

除了时间之外或者作为补充，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定车辆110的停车时长是否超于预定时长；以及如果确定停车时长超于预定时长，则经由电子设备120显示代驾服务界面。车辆110的停车时长例如是基于车辆110停车的时间和当前时间来确定的。预定时长例如可以是1小时、2小时或其他，本公开对此不作限制。例如，在餐饮消费场所停车超过预定时长可以表明用户在进行餐饮消费，可能存在代驾需求，可以推送代驾服务。在车辆已停车以及位置靠近预定场所的基础上，再结合停车时长，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

除了时间和停车时长之外或者作为补充，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定用户的日程是否匹配预定场所；以及如果确定日程匹配预定场所，则经由电子设备120显示代驾服务界面。用户的日程例如可以是先前从电子设备120接收的。用户的日程例如可以包括时间、目的地和内容。

在一些实施例中，确定用户的日程是否匹配预定场所可以包括确定用户的日程的目的地是否匹配预定场所。例如，车辆110的位置接近某一饭店，并且用户的日程的目的地指示该饭店，则可以表明用户是来餐饮消费的，存在代驾需求，可以推送代驾服务。通过日程的目的地和预定场所匹配，可以在地理维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。备选地或者附加地，确定用户的日程是否匹配预定场所可以包括确定用户的日程的内容是否匹配预定场所。例如，车辆的位置接近某一商场，并且用户的日程的内容指示参加聚会，则可以表明用户是来餐饮消费的，存在代驾需求，可以推送代驾服务。通过日程的内容和预定场所匹配，可以在场景维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。备选地或者附加地，经由电子设备120显示代驾服务界面还可以包括确定用户的日程的时间是否与当前时间匹配。通过日程的时间和当前匹配，可以在时间维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

因此通过结合场所位置和用户的日程，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

在一些实施例中，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定用户的预订信息是否匹配预定场所；以及如果确定预订信息匹配预定场所，则经由电子设备120显示代驾服务界面。预订信息例如可以是服务器130本地存储的，也可以是从电子设备120接收的。预订信息例如可以包括预订的场所和时间。

在一些实施例中，确定用户的预订信息是否匹配预定场所可以包括确定用户的预定信息中的场所是否匹配预定场所。例如，车辆的位置位于某一商场内，预订的餐厅位于该商场内，则可以表明用户是来餐饮消费的，存在代驾需求，可以推送代驾服务。通过预订信息中的场所和预定场所匹配，可以在地理维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。进一步地，确定用户的预订信息是否匹配预定场所可以包括确定用户的预定信息中的场所是否匹配预定场所以及用户的预定信息中的时间是否匹配当前时间。例如，预订信息中的时间是否是当前时间前后半个小时之内，当然也可以是其他情形。通过预订信息中的场所和预定场所匹配以及预订信息中的时间与当前时间匹配，可以在地理和时间这2个维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

因此通过结合场所位置和用户的预订信息，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

在一些实施例中，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定用户的消费信息是否匹配预定场所；以及如果确定消费信息匹配预定场所，则经由电子设备120显示代驾服务界面。消费信息例如可以是在服务器130本地存储的，也可以是从电子设备120接收的。与预订信息类似，消费信息例如可以包括消费的场所和时间。

在一些实施例中，确定用户的消费信息是否匹配预定场所可以包括确定用户的消费信息中的场所是否匹配预定场所。例如，车辆的位置位于某一商场内，消费的餐厅位于该商场内，则可以表明用户已经进行了餐饮消费，存在代驾需求，可以推送代驾服务。通过消费信息中的场所和预定场所匹配，可以在地理维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。进一步地，确定用户的消费信息是否匹配预定场所可以包括确定用户的消费信息中的场所是否匹配预定场所以及用户的消费信息中的时间是否匹配当前时间。例如，消费信息中的时间是否是当前时间前后半个小时之内，当然也可以是其他情形。通过消费信息中的场所和预定场所匹配以及消费信息中的时间与当前时间匹配，可以在地理和时间这2个维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

因此通过结合场所位置和用户的消费信息，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

备选地或者附加地，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面可以包括：确定预定场所是否匹配用户的历史代驾数据；以及如果确定预定场所匹配历史代驾数据，则经由电子设备120显示代驾服务界面。用户的历史代驾数据例如可以是服务器130本地存储的，也可以从第三方代驾平台接收的。历史代驾数据例如可以包括历史代驾位置和时间。

在一些实施例中，确定预定场所是否匹配用户的历史代驾数据例如可以包括确定预定场所是否为用户的历史代驾位置。通过历史代驾位置和预定场所匹配，可以在地理维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。进一步地，确定预定场所是否为用户的历史代驾位置可以包括确定预定场所是否作为用户的历史代驾位置超过预定次数，和/或当前时间是否匹配历史代驾时间。预定次数例如可以是3次。通过历史代驾位置和预定场所匹配以及历史代驾时间与当前时间匹配，可以在地理和时间这2个维度上更精准确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

因此通过结合场所位置和历史代驾数据，可以更精准地确定用户是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

备选地或者附加地，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面可以包括：捕获电子设备120的用户的人脸图像；基于捕获的图像，确定用户是否饮酒；以及如果确定用户饮酒，则经由电子设备120显示代驾服务界面。捕获电子设备120的用户的人脸图像例如可以包括捕获服务器130本地存储的电子设备120的用户的人脸图像，人脸图像例如可以是先前从电子设备120接收的。捕获电子设备120的用户的人脸图像例如也可以包括向电子设备120发送捕获其用户的人脸图像的请求，以及从电子设备120接收用户的人脸图像，人脸图像例如可以是电子设备120即时捕获的。

在一些实施例中，确定用户是否饮酒包括：基于用户的人脸图像确定用户的面部的脸红程度；以及如果脸红程度超过阈值，则确定用户饮酒。

通过结合用户的人脸图像，能够更精准地确定用户是否饮酒，是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

除了电子设备120的用户的人脸图像之外或者作为补充，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面可以包括：捕获电子设备120的周围环境的图像；基于捕获的图像，确定用户是否饮酒；以及如果确定用户饮酒，则经由电子设备显示代驾服务界面。捕获电子设备120的周围环境的图像例如可以包括捕获服务器130本地存储的电子设备120的周围环境的图像，图像例如可以是先前从电子设备120接收的。捕获电子设备120的周围环境的图像例如也可以包括向电子设备120发送捕获其周围环境的图像的请求，以及从电子设备120接收周围环境的图像，图像例如可以是电子设备120即时捕获的。

在一些实施例中，确定用户是否饮酒包括：基于周围环境的图像是否包含酒具，确定用户是否饮酒；以及如果图像包含酒具，则确定用户饮酒。酒具例如可以是酒瓶和酒杯。

通过结合周围环境的图像，能够更精准地确定用户是否饮酒，是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

要说明的是，可以通过诸如深度神经网络等任何合适的图像识别方法来确定用户的面部的脸红程度和周围环境的图像是否包含酒具。本公开对比不做限制。

备选地或者附加地，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面可以包括：获取用户的即时健康数据；基于即时健康数据，确定用户是否有代驾需求；以及如果确定用户有代驾需求，则经由电子设备120显示代驾服务界面。

在一些实施例中，即时健康数据可以是即时心跳数据，如果即时心跳频率超过预定频率，则确定用户可能醉酒或是否不适，存在代驾需求。例如，用户可以携带有便携式健康检测设备，可以检测心跳等数据，以及可以将检测的数据发送给电子设备120和/或服务器130。

在一些实施例中，即时健康数据可以是即时步态数据，如果即时步态数据符合预定模式，则确定用户可能醉酒或身体不适，存在代驾需求。例如，电子设备120可以安装有应用，其能够检测用户的步态，以及可以将步态数据发送给服务器130。通过结合用户的即时健康数据，能够更精准地确定用户是否饮酒或者是否不适，是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

备选地或者附加地，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面包括：接收预定消费支付指令；以及如果接收到预定消费支付指令，则经由电子设备120显示代驾服务界面。预定消费支付指令例如可以是来自电子设备120的消费支付指令。这里的消费可以是餐饮消费，也可以是其他类型的消费。预定消费支付指令可以指示用户进行了消费，可能存在代驾需求，可以推送代驾服务。通过结合预定消费支付指令，可以更精准地确定用户的代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

在一些实施例中，经由与车辆110关联的电子设备120显示代驾服务界面可以包括服务器130向与车辆110关联的电子设备120发送代驾显示指令，以便电子设备120显示代驾服务界面。

通过上述方式，可以结合车辆的停车和位置这两个维度更精准地预判用户是否有代驾需求，及时准确地主动进行代驾服务推送和呈现，方便了用户操作，提高了用户体验。

图4示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法400的示意流程图。例如，方法400可以由如图1所示的电子设备120来执行。应当理解的是，方法400还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。

在框402处，在与车辆关联的电子设备120处，确定车辆110是否已停车。确定车辆110是否已停车的具体内容可参见上文，这里不再赘述。

如果在框402处确定车辆110已停车，则在框404处确定车辆110的位置是否接近预定场所。确定车辆110的位置是否接近预定场所的具体内容可参见上文，这里不再赘述。

如果在框404处确定车辆110的位置接近预定场所，则在框406处捕获电子设备120的用户的人脸图像和电子设备120的周围环境的图像中的至少一项。

在框408处，基于捕获的图像，确定用户是否饮酒。在一些实施例中，确定用户是否饮酒可以包括：基于用户的人脸图像确定用户的面部的脸红程度；以及如果脸红程度超过阈值，则确定用户饮酒。在一些实施例中，确定用户是否饮酒可以包括：基于周围环境的图像是否包含酒具，确定用户是否饮酒；以及如果图像包含酒具，则确定用户饮酒。酒具例如可以是酒瓶和酒杯。在一些实施例中，确定用户是否饮酒可以包括：基于用户的人脸图像确定用户的面部的脸红程度；如果脸红程度超过阈值并且周围环境的图像包含酒具，则确定用户饮酒。

如果在框408处确定用户饮酒，则在框410处经由电子设备120显示代驾服务界面。经由电子设备120显示代驾服务界面的内容可参见上文，这里不再赘述。

通过结合用户的人脸图像和/或周围环境的图像，能够更精准地确定用户是否饮酒，是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

图5示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法500的示意流程图。应当理解的是，方法500还可以包括未示出的附加步骤和/或可以省略所示出的步骤，本公开的范围在此方面不受限制。

在502处，在服务器130处，确定车辆110是否已停车。确定车辆110是否已停车的具体内容可参见上文，这里不再赘述。

如果在502处确定车辆110已停车，则在504处，在服务器130处，确定车辆110的位置是否接近预定场所。确定车辆110的位置是否接近预定场所的具体内容可参见上文，这里不再赘述。

如果在504处确定车辆110的位置接近预定场所，则在506处，服务器130向与车辆110关联的电子设备120发送捕获电子设备120的用户的人脸图像和电子设备120的周围环境的图像中的至少一项的请求。

在508处，服务器130从电子设备120接收捕获的图像。

在510处，在服务器130处，基于捕获的图像，确定用户是否饮酒。在一些实施例中，确定用户是否饮酒可以包括：基于用户的人脸图像确定用户的面部的脸红程度；以及如果脸红程度超过阈值，则确定用户饮酒。在一些实施例中，确定用户是否饮酒可以包括：基于周围环境的图像是否包含酒具，确定用户是否饮酒；以及如果图像包含酒具，则确定用户饮酒。酒具例如可以是酒瓶和酒杯。在一些实施例中，确定用户是否饮酒可以包括：基于用户的人脸图像确定用户的面部的脸红程度；以及如果脸红程度超过阈值并且周围环境的图像包含酒具，则确定用户饮酒。

如果在510处确定用户饮酒，则在512处，服务器130向电子设备120发送代驾显示指令，以便电子设备120显示代驾服务界面。

通过结合用户的人脸图像和/或周围环境的图像，能够更精准地确定用户是否饮酒，是否存在代驾需求，提高了代驾服务推送的准确性。

图6示出了根据本公开的实施例的示例代驾服务界面600的示意图。应当理解的是，代驾服务界面600还可以包括未示出的附加元素和/或可以省略所示出的元素，本公开的范围在此方面不受限制。

如图6所示，代驾服务界面600可以包括第一界面元素610。第一界面元素610可以用于触发代驾服务请求。例如，如果检测到针对第一界面元素610的操作，则可以发出代驾请求。如图6所示，第一界面元素610是圆矩形的虚拟按钮，其上显示“代驾”二字以提示代驾操作。例如，如果检测到针对第一界面元素610的点击，则可以发出代驾请求。应当理解，第一界面元素610可以是其他形状的虚拟按钮，例如原型、方形等等，也可以采用其他形式，例如图片、文字等等。针对第一界面元素610的操作可以是其他方式，例如滑动、长按、语音输入等等。

如图6所示，代驾服务界面600还可以包括第二界面元素620。第二界面元素620用于提示代驾服务信息。在图6中，第二界面元素620是方向盘的图标，用于提示代驾服务。应当理解，第二界面元素620也可以是其他形式，例如诸如“我可以帮您找代驾”这类的文字、提示代驾的其他图片等等。

图7示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法700的流程图。应当理解的是，方法700还可以包括未示出的附加步骤和/或可以省略所示出的步骤，本公开的范围在此方面不受限制。

在702处，在与车辆110关联的电子设备120处，从服务器130接收代驾确认请求，代驾确认请求包含代驾人员的信息。代驾人员的信息例如可以包括代驾人员的位置、照片、编号、历史评价等等。

在704处，显示代驾人员的信息。例如，可以在代驾服务界面上显示代驾人员的信息。这样使得车主能够了解到代驾人员的情况，从而做出是否确认代驾的判断。

在706处，检测用户确认。用户确认例如可以是代驾服务界面的交互。交互例如可以是触摸、手势、语音输入等等。本公开对此不作限定。

如果在706处检测到用户确认，则在708处向服务器130发送代驾确认消息。

在一些实施例中，向服务器130发送代驾确认消息可以包括确定电子设备120是否接近车辆110；如果确定电子设备120不接近车辆110，则生成与车辆110关联的授权信息，授权信息用于车辆解锁和启动；以及向服务器130发送代驾确认消息，代驾确认消息包含授权信息。确定电子设备120是否接近车辆110例如可以包括确定电子设备120是否位于车辆110的预定距离之内。预定距离例如可以是100、50米等等。在车主不在车辆附近的情况下向服务器发送车辆关联的授权信息，以便发送到代驾人员，能够使得代驾人员通过授权信息解锁和启动车辆，而无需车主进行操作或者将物理钥匙交与代驾人员，方便了双方的操作，提高了效率。

在一些实施例中，授权信息可以包括车辆的标识符。标识符例如可以是车辆的车架号、发动机号、车牌号等等。在一些实施例中，授权信息可以包括授权使用期限。授权使用期限例如可以是1小时、2小时等等。授权使用期限可以避免代驾人员利用该授权信息在其他时间使用车辆，提高了车辆授权以及代驾的安全性。在一些实施例中，授权信息可以包括授权使用地理范围。授权使用地理范围例如可以是车辆的位置到预定目的地之间的地理范围。授权使用地理范围可以避免代驾人员驾驶车辆偏离相关地理区域，提高了车辆授权以及代驾的安全性。

在710处，从服务器130接收代驾人员的位置。

在712处，显示代驾人员的位置。例如，可以在代驾服务界面中显示代驾人员的位置。通过显示代驾人员的位置，可以让车主及时了解到代驾人员赶来的进度。

通过这种方式，可以实现代驾服务的顺利确立和实施。

图8示出了根据本公开的实施例的用于信息处理的方法800的流程图。应当理解的是，方法800还可以包括未示出的附加步骤和/或可以省略所示出的步骤，本公开的范围在此方面不受限制。

在802处，在服务器130处，从电子设备120接收代驾服务请求，代驾服务请求包含车辆110的位置以及预定目的地地址。

在804处，基于位置和预定目的地地址中的至少一项，获取代驾人员的信息。代驾人员的信息可参见上文，这里不再赘述。

在一些实施例中，获取代驾人员的信息可以包括获取距离所述位置最近的代驾人员的信息。通过推送距离车辆的位置最近的代驾人员，可以使得车主的等待时间最短，提高用户满意度。

备选地或者附加地，在一些实施例中，获取代驾人员的信息可以包括获取对预定目的地地址有偏好的代驾人员的信息。这样能够提高代驾人员的匹配度，提高代驾的效率。

在806处，向电子设备120发送代驾确认请求，代驾确认请求包含代驾人员的信息。

在808处，从电子设备120接收代驾确认消息。

在810处，向与代驾人员关联的电子设备发送代驾指令，代驾指令包括位置和预定目的地地址。这样使得代驾人员能够了解车辆的位置和预定目的地地址，方便及时赶到进行代驾服务。

在一些实施例中，代驾确认消息可以包含与车辆110关联的授权信息，授权信息用于车辆解锁和启动；以及代驾指令还可以包含授权信息。授权信息具体可以参见上文，这里不再赘述。

在812处，获取代驾人员的位置。获取代驾人员的位置例如可以包括获取与代驾人员关联的电子设备的位置。例如，服务器130可以从与代驾人员关联的电子设备接收其位置。

在814处，向与车辆110关联的电子设备120发送代驾人员的位置，以用于在电子设备120处呈现代驾人员的位置。这样可以让车主及时了解代驾人员的位置。

通过这种方式，可以实现代驾服务的顺利确立和实施。

图9示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备900的示意性框图。例如，如图1所示的电子设备120和服务器130中的任一项可以由设备900来实施。如图所示，设备900包括中央处理单元(CPU)910，其可以根据存储在只读存储器(ROM)920中的计算机程序指令或者从存储单元980加载到随机访问存储器(RAM)930中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 730中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。CPU910、ROM 920以及RAM 930通过总线940彼此相连。输入/输出(I/O)接口950也连接至总线940。

设备900中的多个部件连接至I/O接口950，包括：输入单元960，例如键盘、鼠标等；输出单元970，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元980，例如磁盘、光盘等；以及通信单元990，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元990允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

上文所描述的各个过程和处理，例如方法200、300、400、500、600、700和800，可由处理单元910执行。例如，在一些实施例中，方法200、300、400、500和600可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元980。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 920和/或通信单元990而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序被加载到RAM 930并由CPU 910执行时，可以执行上文描述的方法200、300、400、500、600、700和800的一个或多个动作。

本公开可以是方法、装置、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (24)

1.一种用于信息处理的方法，包括：

响应于确定车辆已停车，确定所述车辆的位置是否接近预定场所；以及

响应于确定所述车辆的所述位置接近所述预定场所，经由与所述车辆关联的电子设备显示代驾服务界面。

2.根据权利要求1所述的方法，其中经由与所述车辆关联的电子设备显示代驾服务界面包括：

确定当前时间是否属于预定时段；以及

响应于确定所述当前时间属于所述预定时段，经由所述电子设备显示所述代驾服务界面。

3.根据权利要求1所述的方法，其中经由与所述车辆关联的电子设备显示代驾服务界面包括：

确定所述车辆的停车时长是否超于预定时长；以及

响应于确定所述停车时长超于所述预定时长，经由所述电子设备显示所述代驾服务界面。

4.根据权利要求1所述的方法，其中经由与所述车辆关联的电子设备显示代驾服务界面包括：

确定用户的日程是否匹配所述预定场所；以及

响应于确定所述日程匹配所述预定场所，经由所述电子设备显示所述代驾服务界面。

5.根据权利要求1所述的方法，其中经由与所述车辆关联的电子设备显示代驾服务界面包括：

确定用户的预订信息或消费信息是否匹配所述预定场所；以及

响应于确定所述预订信息或所述消费信息匹配所述预定场所，经由所述电子设备显示所述代驾服务界面。

6.根据权利要求1所述的方法，其中经由与所述车辆关联的电子设备显示代驾服务界面包括：

确定所述预定场所是否匹配用户的历史代驾数据；以及

响应于确定所述预定场所匹配所述历史代驾数据，经由所述电子设备显示所述代驾服务界面。

7.根据权利要求1所述的方法，其中经由与所述车辆关联的电子设备显示代驾服务界面包括：

捕获所述电子设备的用户的人脸图像和所述电子设备的周围环境的图像中的至少一项；

基于所述捕获的图像，确定用户是否饮酒；以及

响应于确定用户饮酒，经由所述电子设备显示所述代驾服务界面。

8.根据权利要求7所述的方法，所述确定用户是否饮酒包括：

基于所述用户的所述人脸图像确定所述用户的面部的脸红程度；以及

响应于所述脸红程度超过阈值，确定用户饮酒。

9.根据权利要求7所述的方法，所述确定用户是否饮酒包括：

基于所述周围环境的图像是否包含酒具，确定用户是否饮酒；以及

响应于所述图像包含所述酒具，确定用户饮酒。

10.根据权利要求1所述的方法，其中经由与所述车辆关联的电子设备显示代驾服务界面包括：

获取用户的即时健康数据；

基于所述即时健康数据，确定用户是否有代驾需求；以及

响应于确定用户有代驾需求，经由所述电子设备显示所述代驾服务界面。

11.根据权利要求1所述的方法，其中经由与所述车辆关联的电子设备显示代驾服务界面包括：

接收预定动作指令或预定消费支付指令；以及

响应于接收到所述预定动作指令或所述预定消费支付指令，经由所述电子设备显示所述代驾服务界面。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法是在服务器处执行的，以及经由与所述车辆关联的电子设备显示代驾服务界面包括：

从所述服务器向所述电子设备发送代驾显示指令，以便所述电子设备显示所述代驾服务界面。

13.根据权利要求12所述的方法，还包括：

从所述电子设备接收代驾服务请求，所述代驾服务请求包含所述车辆的所述位置以及预定目的地地址；

基于所述位置和所述预定目的地地址中的至少一项，获取代驾人员的信息；以及

向所述电子设备发送代驾确认请求，所述代驾确认请求包含所述代驾人员的信息。

14.根据权利要求13所述的方法，还包括：

从所述电子设备接收代驾确认消息；以及

向与所述代驾人员关联的电子设备发送代驾指令，所述代驾指令包括所述位置和所述预定目的地地址。

15.根据权利要求14所述的方法，其中所述代驾确认消息包含与所述车辆关联的授权信息，所述授权信息用于车辆解锁和启动；以及所述代驾指令还包含所述授权信息。

16.根据权利要求14所述的方法，还包括：

获取所述代驾人员的位置；以及

向与所述车辆关联的电子设备发送所述代驾人员的所述位置，以用于在所述电子设备处呈现所述代驾人员的位置。

17.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法是在所述电子设备处执行的。

18.根据权利要求17所述的方法，所述方法还包括：

响应于检测到用户请求，向服务器发送代驾服务请求。

19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述代驾服务请求包含所述车辆的所述位置以及预定目的地地址。

20.根据权利要求19所述的方法，还包括：

从服务器接收代驾确认请求，所述代驾确认请求包含代驾人员的信息；

显示所述代驾人员的信息；以及

响应于检测到用户确认，向所述服务器发送代驾确认消息。

21.根据权利要求20所述的方法，其中向所述服务器发送代驾确认消息包括：

确定所述电子设备是否接近所述车辆；

响应于确定所述电子设备不接近所述车辆，生成与所述车辆关联的授权信息，所述授权信息用于车辆解锁和启动；以及

向所述服务器发送所述代驾确认消息，所述代驾确认消息包含所述授权信息。

22.根据权利要求20所述的方法，还包括：

从服务器接收所述代驾人员的位置；以及

显示所述代驾人员的所述位置。

23.一种用于信息处理的设备，包括：

至少一个处理单元；以及

至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理单元执行时，使得所述设备执行根据权利要求1至22任一项所述的方法的步骤。

24.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被机器执行时实现根据权利要求1至22中任一项所述的方法。

Images