CN112819560A - 服装信息获取系统及服装信息获取方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及服装信息获取系统及服装信息获取方法。服装信息获取设备包括：图像获取单元，其获取通过由车载相机捕获车辆外部的图像而获得的捕获的图像以及关于捕获该图像的位置的位置信息；指定单元，其指定捕获的图像中包括的人的服装信息；以及存储单元，其与位置信息相关联地存储指定的服装信息。

Description

服装信息获取系统及服装信息获取方法

技术领域

本发明涉及一种用于使用由车载相机捕获的图像来获取捕获的图像中包括的人的服装信息的技术。

背景技术

日本未审专利申请公开No.2010-15565(JP 2010-15565 A)公开了一种社交网络应用，该社交网络应用接收用户的衣服的图像，从用户的衣服提取用户的时尚偏好，并且对具有相似的时尚偏好的多个用户进行分组。该社交网络应用基于用户的时尚偏好来推荐与衣服相关的物品。

发明内容

在JP 2010-15565 A中公开的发明的特征在于，优选的是关于推荐给用户的与衣服相关的物品的数据可以反映城市中实际人群的衣服，并且还优选的是容易地获取关于这样的衣服的数据。

本发明的目的是提供一种可以容易地获取实际人群的服装信息的技术。

为了解决这样的缺点，本发明的一个方面是一种服装信息获取系统，包括：获取单元，其获取通过由车载相机捕获车辆外部的图像而获得的捕获的图像以及关于捕获图像的位置的位置信息，指定单元，其指定包括在捕获的图像中的人的服装信息；以及存储单元，其与位置信息相关联地存储指定的服装信息。

本发明的另一方面是一种服装信息获取方法。服装信息获取方法包括：获取通过由车载相机捕获车辆外部的图像而获得的捕获的图像以及关于捕获图像的位置的位置信息的步骤；指定捕获的图像中包括的人的服装信息的步骤，以及与位置信息相关联地存储指定的服装信息的步骤。

利用本发明，可以提供一种可以容易地获取实际人群的服装信息的技术。

附图说明

以下将参照附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义，其中，相同的附图标记表示相同的元件，并且其中：

图1是示出根据实施例的服装信息获取系统的图，并且是示出在便携式终端设备上显示的图像的图；

图2是示出服装信息获取系统的概要的图；

图3是示出服装信息获取系统的功能配置的图；

图4是获取服装信息的处理的流程图；以及

图5是示出根据修改示例的服装信息获取系统的功能配置的图。

具体实施方式

图1是示出根据实施例的服装信息获取系统的图，并且是示出在便携式终端设备16上显示的图像的图。图1示出了其中该实施例的服装信息获取系统向用户的便携式终端设备16输出衣服协调信息，并且便携式终端设备16向用户显示衣服协调信息的情况。

例如，当用户旅行时，他/她可能想知道在旅行期间穿什么服装。根据实施例的服装信息获取系统可以根据用户的目的地向用户建议衣服协调信息，并且可以将居住在用户的目的地的人群的风格以及适合于目的地的天气的衣服通知给用户。

便携式终端设备16由用户拥有并且具有用于接收衣服协调信息的应用程序。当用户向便携式终端设备16输入目的地以及日期和时间时，便携式终端设备16显示用于该目的地以及该日期和时间的衣服协调信息，如图1所示。

在图1中，显示了将衣服和配件添加到角色图像的图像。角色穿着T恤、长裤和运动鞋，并且拿着雨伞。用户看到衣服协调信息，并意识到他/她可以穿着轻便，建议的是适合步行的舒适的鞋子，并需要雨伞。

当触摸在便携式终端设备16上显示的项目“T恤”时，便携式终端设备16可以显示为什么建议“T恤”的原因，例如，“T恤是合适的，因为即使晚上也很热”。此外，当触摸项目“运动鞋”时，便携式终端设备16可以显示为什么建议“运动鞋”的原因，例如，“如果去旅行目的地的旅游设施，应该穿运动鞋而不是凉鞋”。当触摸项目“雨伞”时，显示“今天下雨的机会是50％”作为为什么建议“雨伞”的原因。因此，服装信息获取系统可以根据目的地向用户提供关于合适衣服的信息。

图2是示出服装信息获取系统1的概要的图。服装信息获取系统1包括服务器设备10、天气信息提供设备12、便携式终端设备16和车载设备18。这些设备可以经由诸如互联网的网络进行通信。

服务器设备10安装在数据中心中，从安装在车辆上的车载设备18收集捕获的图像、分析捕获的图像，并将信息输出到便携式终端设备16。服务器设备10用作服装信息获取设备，该服装信息获取设备从车载设备18获取捕获的图像、分析捕获的图像，并获取服装信息。

天气信息提供设备12将天气信息提供给服务器设备10。天气信息提供设备12基于从在全国范围内设置的雨云雷达获取的雨云的状态，生成每个区域中下雨的机会的估计值作为天气信息，并将天气信息提供给服务器设备10。天气信息不仅可以包括每个区域的下雨的机会，还可以包括温度、紫外线强度、灾害信息等。

车载设备18设置在车辆中，并且与车辆ID一起，将通过由车载相机捕获车辆外部的图像而获得的捕获的图像、车辆位置信息、和车辆状态信息发送到服务器设备10。例如，车载设备18可以在预定定时将记录在驾驶记录器中的一系列捕获的图像共同发送到服务器设备10。捕获的图像和车辆位置信息被加时间戳，车辆位置信息被用作关于捕获图像的位置的位置信息，并通过时间戳与捕获的图像相关联。车辆状态信息是诸如车辆速度传感器、倾斜传感器和雨滴传感器的车载传感器的检测结果，并且是关于车辆状态的信息。车载设备18的数量不限于两个，并且服装信息获取系统1可以被配置为使得大量车载设备18将捕获的图像和位置信息发送到服务器设备10。于是，在服务器设备10中收集在各种区域中捕获的图像。

便携式终端设备16将由用户输入的目的地信息发送到服务器设备10，并显示从服务器设备10接收到的衣服协调信息。

图3是示出服装信息获取系统1的功能配置的图。在图3中，被表示为用于执行各种处理的功能块的每个组件在硬件方面可以由电路块、存储器和其他LSI来加以配置，或者在软件方面可以由加载到存储器中的程序来加以配置。因此，对于本领域技术人员将显而易见的是，那些功能块可以仅通过硬件，仅通过软件或其组合以各种形式来实现，但不限于它们中的任何一个。

服务器设备10包括图像获取单元20、车辆信息获取单元22、天气信息获取单元24、提取单元26、指定单元28、存储单元30、生成单元32、输出单元34、和接受单元36。

接受单元36从便携式终端设备16获取目的地信息以及用户的计划日期和时间。例如，当用户将目的地以及日期和时间输入到便携式终端设备16时，目的地信息被发送到服务器设备10，并且接受单元36接受目的地信息。接受单元36预先从便携式终端设备16接受诸如用户的性别、年龄和身高的属性信息(简档信息)，并将该信息存储在服务器设备10中。将用户的属性信息发送到生成单元32。用户的属性信息可以包括用户的偏好信息。当接受单元36从用户接受目的地信息时，开始生成用户的衣服协调信息的处理。

图像获取单元20获取从车载设备18发送的捕获的图像和关于捕获图像的位置的位置信息。获取的捕获的图像和关于捕获图像的位置的位置信息被发送到提取单元26。图像获取单元20可以从设施中设置的固定相机获取捕获的图像以及关于捕获图像的位置的信息。图像获取单元20从车载设备18获取通过由车载相机捕获而获得的所有捕获的图像。

车辆信息获取单元22从车载设备18获取当由车载相机捕获图像时的车辆状态信息。车辆状态信息被加时间戳，并且通过时间戳与图像获取单元20所获取的捕获的图像相关联。可以在不同的定时获取车辆状态信息和捕获的图像。车辆状态信息包括由车辆速度传感器检测到的车辆速度信息、由倾斜传感器检测到的车辆倾斜信息、以及由雨滴传感器检测到的落在车辆上的雨量。车辆状态信息被用于由提取单元26提取。

天气信息获取单元24从天气信息提供设备12获取天气信息。天气信息获取单元24获取由捕获图像的位置指示的区域的天气信息，以及由目的地信息指示的区域的天气信息。图像获取单元20、车辆信息获取单元22、和天气信息获取单元24用作获取单元。

提取单元26提取要由指定单元28在其中指定服装信息的捕获的图像。在车辆处捕获的所有图像都被发送到服务器设备10的情况下，对所有捕获的图像的图像分析处理需要大的负荷和高的成本。因此，提取单元26基于车辆状态信息提取可以从其容易地指定服装信息的捕获的图像。因此，可以减轻图像分析处理的负荷。

指定单元28使用图像分析处理来指定包括在通过由车载相机捕获车辆外部的图像而获得的捕获的图像中的人的服装信息。指定单元28通过诸如图案匹配的算法从捕获的图像中提取人的图像、分析人的图像，并且指定服装信息。指定单元28通过图像分析来指定人的图像的属性信息，并将该属性信息与服装信息相关联。人的图像的属性信息包括性别、年龄等。服装信息可以是服装的种类，例如在上装的情况下，可以是T恤、长袖衬衫、羽绒服等。服装信息是针对在身体上的衣服的每个位置得出的，诸如上身穿着的上衣、下身穿着的下衣、鞋子、帽子、手套、太阳镜等。

例如，指定单元28可以将用户穿着T恤衫作为上衣、短裤作为下衣、凉鞋作为鞋子和鸭舌帽的作为帽子的类型、以及不戴手套或太阳镜，作为身体上每个位置的服装信息。关于捕获图像的位置的位置信息被附加到捕获的图像，并且指定的服装信息与该位置信息相关联地被存储。与服装信息相关联的位置信息可以是由纬度和经度指示的信息，或者可以是针对每个区域设置的区域识别信息。在任何情况下，都可以基于用户的目的地信息来检索由指定单元28指定的服装信息。此外，指定单元28可以使用神经网络算法来学习提取人的图像的处理和识别服装信息的处理，并且可以使用学习结果来执行处理。

存储单元30与位置信息相关联地存储指定的服装信息。因此，通过与实际行人的位置相关联地存储该行人的衣服，可以收集根据该区域的服装信息。可以向前往这样的区域的人提供合适的服装信息。另外，通过从各车辆收集捕获的图像，可以容易地获取各个地区的人的服装信息。

指定单元28指定由提取单元26提取的捕获的图像中包括的人的服装信息。因此，可以减少要由指定单元28指定的捕获的图像的数量。将具体描述通过提取单元26的提取处理。

提取单元26基于车速信息提取要指定的捕获的图像。提取单元26提取以等于或低于预定车速的速度获得的捕获的图像作为要指定的捕获的图像，并且从要指定的捕获的图像排除以比预定的车速更高的速度行驶时获得的捕获的图像。当车辆高速行驶时，在捕获的图像中的人的图像中包括余像，因此可能难以指定服装信息。因此，提取单元26提取当车速等于或低于预定车速——例如20km/h以下——时捕获的捕获的图像，作为要指定的捕获的图像。指定单元28指定通过以等于或低于预定车速的速度捕获而获得的捕获的图像中包括的人的服装信息。因此，可以在减轻处理负荷的同时有效地指定服装信息。另外，可以有效地使用通过使用具有慢快门速度的车载相机进行捕获而获得的捕获的图像。

提取单元26基于车辆在俯仰方向上的倾斜角来提取要指定的捕获的图像。基于车辆的倾斜传感器的检测结果来计算车辆在俯仰方向上的倾斜角。提取单元26提取当车辆在俯仰方向上的倾斜度落入距水平方向的预定范围内时获得的捕获的图像作为要指定的捕获的图像，并从要指定的捕获的图像排除当车辆在俯仰方向上的倾斜度落入距水平方向的预定范围之外时获得的捕获的图像。指定单元28指定在当车辆在俯仰方向上的倾斜度在距水平方向的预定范围内时捕获的捕获的图像中的人的服装信息。因此，可以排除通过主要捕获天空或地面而获得的捕获的图像。

提取单元26基于在捕获图像时的天气信息提取要指定的捕获的图像。天气信息可以从天气信息提供设备12获取，作为与车辆位置相对应的区域的天气信息，或者可以从安装在车辆上的雨滴传感器的检测结果获取。提取单元26提取当天气信息指示为晴天时获得的捕获的图像作为要指定的捕获的图像，并且从要指定的捕获的图像排除当天气信息指示为下雨天或下雪天时获得的捕获的图像。指定单元28指定当天气信息指示晴天时获得的捕获的图像中包括的人的服装信息。因此，可以排除图像质量低的捕获的图像。

提取单元26基于在捕获图像时的时间——即，捕获时间——来提取要指定的捕获的图像。捕获时间作为时间戳附加到捕获的图像。提取单元26提取在白天期间获得的捕获的图像作为要指定的捕获的图像，并且从要指定的捕获的图像排除在夜间期间获得的捕获的图像。因此，可以排除在夜晚获得的捕获的图像。

提取单元26以预定的时间间隔从按时间顺序排列的一系列捕获的图像提取要指定的捕获的图像。例如，提取单元26以1秒的间隔从一系列捕获的图像提取要指定的捕获的图像。因此，可以排除在时间序列上相邻的捕获的图像。这是因为在时间序列上相邻的捕获的图像很可能捕获同一个人，因此可以避免重复分析。

当生成单元32从接受单元36接收到目的地信息时，生成单元32根据目的地信息提取服装信息，并基于由指定单元28指定的服装信息来生成服装信息。此外，生成单元32根据目的地信息，基于目的地区域的天气信息生成配件信息。生成单元32基于所生成的服装信息和配件信息来生成综合衣服协调信息。

生成单元32从指定单元28获取由目的地信息指示的区域的服装信息，并根据用户的属性信息选择服装信息。当预定区域有几条服装信息时，可以选择最普通种类的服装信息。即，生成单元32参考由目的地信息指示的区域中的上衣的服装信息，并且如果穿T恤衫的人的比例最高，则得出T恤衫。

生成单元32基于由目的地信息指示的区域的天气信息来生成服装信息和配件信息。例如，在由目的地信息指示的区域的天气信息表明是下雨天的情况下，生成单元32得出雨伞或雨衣作为配件信息。生成单元32可以基于将天气信息与配件信息相关联的映射来生成配件信息。配件信息可以包括诸如帽子和太阳镜的衣服。

生成单元32根据目的地信息，基于服装信息和配件信息生成综合衣服协调信息。衣服协调信息是衣服和配件的组合。由生成单元32生成的衣服协调信息可以是如图1所示的图像，或者可以是文本信息。由生成单元32生成的衣服协调信息可以是几条信息。

输出单元34将所生成的衣服协调信息输出到便携式终端设备16。便携式终端设备16接收衣服协调信息，并将该信息显示给用户。因此，可以使用户能够配备适合目的地的衣服和配件。

图4是获取服装信息的处理的流程图。服务器设备10的图像获取单元20从车载设备18获取捕获的图像和关于捕获图像的位置的位置信息(S10)。车辆信息获取单元22从车载设备18获取车辆状态信息(S12)。另外，天气信息获取单元24获取与关于捕获图像的位置的位置信息相对应的天气信息。

提取单元26基于车辆状态信息和/或天气信息，提取要由指定单元28在其中指定服装信息的捕获的图像(S14)。因此，可以在减轻图像分析的负荷的同时有效地获取服装信息。

指定单元28指定由提取单元26提取的捕获的图像中包括的人的服装信息(S16)。存储单元30与位置信息相关联地存储由指定单元28指定的服装信息(S18)。因此，可以根据用户的目的地检索服装信息。

图5是示出根据修改示例的服装信息获取系统100的功能配置的图。在修改示例的服装信息获取系统100中，车载设备118执行指定服装信息的图像分析处理。

车载设备118包括车载相机40、车载传感器42、图像获取单元20、车辆信息获取单元22、天气信息获取单元24、提取单元26、指定单元28和存储单元30。车载相机40捕获车辆外部的图像，并将捕获的图像发送到图像获取单元20。捕获的图像包括在人行道或人行横道上行走的行人。车载传感器42包括车速传感器、倾斜传感器、雨滴传感器等。

图像获取单元20、车辆信息获取单元22、天气信息获取单元24、提取单元26、指定单元28和存储单元30的配置与在图3中所示的服务器设备10的那些的配置相同。指定单元28可以使用关于在障碍物碰撞避免处理中检测到的捕获的图像的个人信息。在该配置中，车载设备118用作服装信息获取设备。存储在存储单元30中的服装信息在例如点火开关关断的预定定时被发送到服务器设备110。因此，与将所有捕获的图像都发送到服务器设备10的情况相比，可以减轻通信负荷。

服务器设备110包括生成单元32、输出单元34、接受单元36和存储单元44。服务器设备110从车载设备118中的每个收集服装信息和车辆位置信息并且将这些信息存储在存储单元44中。因此，车载设备118执行指定服装信息的处理，并且服务器设备110执行输出服装信息的处理。本发明不限于此方面，并且车载设备118和服务器设备110可以共享并执行各种处理，直到输出服装信息为止。例如，车载设备118可以执行提取捕获的图像的处理，并且服务器设备110可以执行指定捕获的图像的处理。即使在该修改示例中，也可以减轻通信负荷。

已经基于实施例描述了本发明。对于本领域技术人员将显而易见的是，实施例仅是示例，可以对组件和处理的组合进行各种修改，并且这种修改也落入本发明的范围内。

Claims (8)

1.一种服装信息获取系统，包括：

获取单元，所述获取单元被配置为获取通过由车载相机捕获车辆外部的图像而获得的捕获的图像以及关于捕获所述图像的位置的位置信息；

指定单元，所述指定单元被配置为指定包括在所述捕获的图像中的人的服装信息；以及

存储单元，所述存储单元被配置为与所述位置信息相关联地存储所指定的服装信息。

2.根据权利要求1所述的服装信息获取系统，还包括：

提取单元，所述提取单元被配置为提取要由所述指定单元在其中指定所述服装信息的捕获的图像；

其中，所述指定单元被配置为指定由所述提取单元提取的所述捕获的图像中包括的人的服装信息。

3.根据权利要求2所述的服装信息获取系统，其中：

所述获取单元被配置为获取当所述车载相机捕获所述图像时所述车辆的车速信息；以及

所述提取单元被配置为基于所述车速信息来提取要指定的捕获的图像。

4.根据权利要求3所述的服装信息获取系统，其中，所述提取单元被配置为提取预定车速以下的捕获的图像作为所述要指定的捕获的图像。

5.根据权利要求2至4中的任一项所述的服装信息获取系统，其中：

所述获取单元被配置为获取当所述车载相机捕获所述图像时所述车辆的倾斜信息；以及

所述提取单元被配置为基于所述车辆在俯仰方向上的倾斜角来提取要指定的捕获的图像。

6.根据权利要求2至5中的任一项所述的服装信息获取系统，其中：

所述获取单元被配置为获取当所述车载相机捕获所述图像时根据所述车辆的位置的天气信息；以及

所述提取单元被配置为基于在捕获所述图像时的所述天气信息提取要指定的捕获的图像。

7.根据权利要求1至6中的任一项所述的服装信息获取系统，还包括：

接受单元，所述接受单元被配置为获取用户的目的地信息；

生成单元，所述生成单元被配置为基于与所述目的地信息相对应的所述服装信息来生成要向所述用户建议的衣服协调信息；以及

输出单元，所述输出单元被配置为输出所生成的衣服协调信息。

8.一种服装信息获取方法，包括：

获取通过由车载相机捕获车辆外部的图像而获得的捕获的图像以及关于捕获所述图像的位置的位置信息；

指定所述捕获的图像中包括的人的服装信息；以及

与所述位置信息相关联地存储所指定的服装信息。

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