CN112789647A - 用于无形资产分析的框架 - Google Patents

Abstract

本文所述的技术涉及根据各种框架来分析无形资产。在特定的具体实施中，无形资产评估服务可从许多不同的来源获得知识产权数据，并且根据一个或多个框架来分析该知识产权数据。该无形资产评估服务可执行知识产权数据的定性分析。该定性分析可针对组织的知识产权数据并且与许多其他组织的知识产权数据相比较地来执行。该无形资产评估服务还可执行知识产权数据的定量分析，以确定知识产权资产组合的货币价值。

Description

用于无形资产分析的框架

背景技术

分析数据以提供有意义的信息并非易事，特别是在之前很少或根本没有对某些数据进行过分析的情况下。要识别可从很少被分析的数据中获取的信息的是困难的，并且确定哪种类型的数据可用来作出决策也可能具有挑战性。此外，在识别可能影响特定类型数据的分析以及可评估以提供有意义信息的因素方面也存在挑战。

附图说明

通过考虑以下详细描述并结合附图，本公开的上述特征和其他特征、性质和各种优点将变得更明显，其中：

图1示出了根据一些具体实施的用于分析知识产权数据的示例性环境。

图2示出了根据一些具体实施的用于分析(包括定性分析和定量分析)知识产权数据的示例性系统。

图3示出了根据一些具体实施的执行专利数据的定性分析和定量分析的示例性系统。

图4示出了根据一些具体实施的执行商业秘密数据的定性分析和定量分析的示例性系统。

图5示出了根据一些具体实施的示例性用户界面，该用户界面显示知识产权数据的定性分析的结果。

图6示出了根据一些具体实施的示例性用户界面，该用户界面显示知识产权数据的定量分析的结果。

图8示出了根据一些具体实施的用于执行知识产权数据的定量分析的示例性过程。

图9示出了根据一些具体实施的用于执行知识产权数据的定性分析和定量分析的示例性过程。

图10示出了根据一些具体实施的利用各种框架来分析知识产权数据的示例性系统。

在附图中，参考标号的最左边的数字标识该参考标号首次出现的附图。在不同附图中使用相同的参考标号来表示相似或相同的物件或特征。此外，同一部件的多个实例由共同的前缀指定，实例前缀与该实例编号之间用短划线隔开。附图未按比例绘制。

具体实施方式

本文所述的技术涉及生成用于评估无形资产的框架以及利用该框架来执行无形资产的各种分析。无形资产可包括知识产权、合同、人力资本等。随着技术的日益发展以及组织的价值以从有形资产向无形资产转变为特征，无形资产的重要性也在提高。因此，组织采取了各种措施来保护其无形资产。但是，很少有技术和框架可用来分析无形资产并从组织的无形资产中收集有用的信息。因此，在识别可供分析的无形资产的类型以及识别可用于分析无形资产以提供对组织有用的信息的相关因素和/或标准方面，有大量工作要做。另外，组织已经开始认识到无形资产可提供价值。由于无形资产(诸如知识产权)仅在过去十年才被视为一种资产类别，因此出于估值目的只开发了很少(如果有的话)的框架来分析无形资产。

本文所述的具体实施涉及根据各种框架来分析无形资产的技术和系统。在特定的具体实施中，无形资产评估服务可从许多不同的来源获得无形资产数据，并且根据一个或多个框架来分析该无形资产数据。无形资产评估服务可执行无形资产数据的定性分析。该定性分析可针对组织的无形资产数据并且与许多其他组织的无形资产数据相比较地来执行。在一些具体实施中，所评估的无形资产可对应于特定行业或特定技术领域。

在例示性具体实施中，组织的知识产权数据的定性分析可与组织的知识产权资产的估值有关。可执行定性分析，定性分析确定有关组织的一个或多个知识产权资产的机会的指标。与知识产权有关的机会可对应于组织的价值基于组织的一个或多个知识产权资产而增加的可能性的指标。知识产权资产可基于多个因素来影响组织的机会。例如，知识产权资产的潜在地域覆盖范围可作为知识产权资产和组织的潜在价值增加的指标。此外，市场规模和可应用知识产权资产的行业是组织的潜在价值增加的其他指标。知识产权资产的潜在范围也可对应于组织的潜在价值的指标。

对组织知识产权的定性分析还可包括确定组织的知识产权资产的风险指标。风险可对应于知识产权资产失效或不太有效的概率，并且可以是组织的价值减少的指标。例如，风险可对应于与一个或多个知识产权资产可能未被实现有关的机会的概率。与知识产权资产相关联的风险大小可基于知识产权资产无法实行的概率或可能性。为了说明，对于专利，风险可对应于专利可能丧失效力的概率，而对于商业秘密，风险可对应于商业秘密可能被盗用的概率。指示知识产权资产风险大小的另一个因素可与避免关于一个或多个知识产权资产的执行的概率有关。在例示性示例中，对于专利而言，针对要求保护的主题进行规避设计的简便性或替换功能类似于侵权商品的非侵权商品的可能性是确定专利风险大小时要考虑的因素。

组织的知识产权的风险水平可基于一个或多个缓解因素的评估而降低。针对风险的缓解因素可包括组织的产品组合中所包括的知识产权的类型的数量，该产品组合涵盖组织提供的一种或多种商品和/或服务的各个方面。例如，被发明专利、外观设计专利和版权所覆盖的商品和/或服务的风险可降低。另外，拥有数量超过一个或多个阈值的专利的组织的与该组织的知识产权相关联的风险也可降低。

另外，组织的知识产权资产的定性分析可包括确定与知识产权资产相关联的市场或行业中可用的商品和/或服务的覆盖范围大小，其可替代地被称为知识产权资产的当前状态。例如，组织的知识产权与组织或特定行业中其他组织提供的商品和/或服务之间的相关性大小可以是覆盖范围的指标。为了说明，如果商标涵盖组织提供的商品和/或服务的相对广泛的分类，则该商标可增加该组织的价值。如果专利的权利要求不仅涵盖该组织提供的商品和/或服务，而且涵盖其他组织提供的商品和/或服务，则该专利可增加该组织的价值。知识产权的覆盖范围还可与一种或多种知识产权资产的质量水平有关，诸如知识产权资产的广度和/或强度的量度。确定知识产权诸如专利的广度可包括执行权利要求的语义分析，以及将专利权利要求中包括的字词与在相似专利的特定数据集中包括的字词相比较地来分析。专利的强度可通过评估因素来确定，诸如专利的期限、引用该专利的其他专利的数量、最短独立权利要求的字数。可利用这些因素来确定专利的强度相对于数据集中其他专利的强度的指标。

可为组织的各个知识产权资产、组织的知识产权资产组或各个知识产权资产和知识产权资产组两者确定关于知识产权的机会、风险和/或覆盖范围的指标。在各种具体实施中，可汇总关于各个知识产权资产的机会、风险和/或覆盖范围的量度以确定关于组织的知识产权资产的组合的机会、风险和/或覆盖范围的整体量度。在特定的具体实施中，可汇总关于特定类型的知识产权的各个知识产权资产的机会、风险和/或覆盖范围的量度。例如，可汇总关于组织的许多单个专利资产的风险、机会和/或覆盖范围的量度以确定组织的专利资产的风险、机会和/或覆盖范围的总体量度。另外，可相对于特定行业内的其他知识产权资产来分析各个知识产权资产以确定机会、风险和/或覆盖范围的量度。例如，可将组织的商标相对于提供与该组织提供的商品和/或服务相似的商品和/或服务的其他组织的商标在机会、风险和/或覆盖范围方面进行分析。在其他情况下，可将单个知识产权资产相对于特定类型的更大的一组知识产权资产在机会、风险和/或覆盖范围方面进行分析。为了说明，可将组织的专利的机会、风险和/或覆盖范围与特定管辖区颁发的每个专利、特定管辖区在一段时间内颁发的每个专利或一组特定管辖区在一段时间内颁发的每个专利相比较地进行分析。此外，可跨组织的不同类型的知识产权资产来确定覆盖范围、机会和/或风险的指标。在例示性示例中，可确定关于组织的专利、版权、商业秘密和商标的机会、风险和/或覆盖范围的一个或多个指标。

除了组织的知识产权的定性分析之外，本文所述的无形资产评估服务的具体实施还可执行组织的知识产权的定量分析。组织的知识产权的定量分析可产生以特定货币诸如美元或欧元表示的对应于组织的知识产权资产的一个或多个货币值。组织的知识产权的定量分析可对应于组织的产品组合中包括的单个知识产权资产或多个知识产权资产。在某些具体实施中，组织的知识产权的定量分析可对应于组织的特定类型的知识产权资产，诸如组织的商业秘密的定量分析、组织的版权的定量分析或组织的专利的定量分析。

可利用各种方法来执行知识产权的定量分析。例如，可基于用于重置可比较的知识产权组合的成本来分析组织的知识产权。又如，可基于先前已经在市场上商业化的可比较的知识产权组合的价值来分析组织的知识产权。可比较的知识产权组合可能已经通过该知识产权组合的出售、该知识产权组合的许可和/或该知识产权组合在诉讼或行政诉讼中的执行而实现了商业化。又如，可基于从组织的知识产权产生的或可从该知识产权产生的收入和/或利润来分析该知识产权。在各种具体实施中，知识产权的定量分析可针对各个方法来为知识产权组合产生一系列货币价值。为了说明，知识产权的定量分析可为知识产权组合生成最小值、平均值和最大值。

用于分析知识产权数据的常规系统和框架主要涉及分析专利，诸如特定行业的专利申请案的数量、关于特定技术的专利申请案的数量或特定组织的专利申请案的数量。另外，用于分析知识产权数据的常规系统和框架可分析各种专利申请的申请历史，诸如确定相对于一个或多个专利申请发生的许多事件。在专利申请的申请过程中发生的事件可包括：收到审查意见、收到核准通知、提交信息披露声明等。在某些情况下，用于分析知识产权数据的常规系统和框架可评估专利的权利要求的强度和/或范围。

但是，用于分析无形资产(诸如知识产权)的常规系统和框架尚未执行定性分析和定量分析来确定无形资产的估值。因此，本文所述的具体实施和框架涉及执行与常规系统和框架不同的无形资产分析。因此，已经开发了本文所述的系统和框架的具体实施以利用与无形资产诸如知识产权的估值相关的一组因素，并且未针对无形资产来评估这些因素。因此，本文所述的计算机实现的方法、系统、技术和框架结合了分析知识产权数据的常规系统未执行的操作。另外，由于常规技术和系统在很大程度上限于专利分析，所以本文所述的为其他类别的知识产权开发的计算机实现的方法、系统、框架和技术的各种具体实施实现了常规系统和方法未执行的操作。

图1示出了根据一些具体实施的用于分析无形资产的示例性环境100。环境100可包括无形资产评估服务102。无形资产评估服务102可耦接到一个或多个数据源104、包括所述一个或多个数据源或与所述一个或多个数据源相关联，以获得用于分析一个或多个无形资产106的数据。例如，无形资产评估服务102可耦接到或包括第一数据源104(1)、第二数据源104(2)，直到第N数据源104(N)。另外，无形资产106可包括与组织108相关联的无形资产的至少一部分。组织108可包括向顾客提供商品和/或服务的公司。在其他情况下，组织108可包括从其他组织积累无形资产的实体。

无形资产106可包括有形资产以外的所有资产，其中包括知识产权，诸如商业秘密、版权、专利、商标、专有技术，以及其他资产诸如合同、人力资本(例如，专有技术除外)和数据(例如，受IP保护的数据除外)，它们的组合等。无形资产也可按资源类型进行分析，例如数据、软件和人力资本，其要素跨越或延伸到特定IP类型之外。例如，软件资源可与专利、商标、版权、商业秘密、专有技术、合同和人力资本相关联。数据可与特定管辖区内的版权、商业秘密、合同和特殊保护相关联。无形资产106可与指示无形资产106的特征的各种形式的文档相关联。在无形资产106包括专利的情况下，该专利可包括发明专利、外观设计专利和/或植物专利。专利还可以包括专利申请，诸如临时专利申请、发明专利申请、外观设计专利申请、植物专利申请，或它们的组合。在各种情况下，无形资产106可包括商标申请和核准的商标。无形资产106还可包括对应于版权登记的文档和包括商业秘密的各方面的文档。为了说明，可记录作为商业秘密的主题的公式、过程和/或算法和软件代码。为保护商业秘密的保密性而采取的行动也可被记录并包括在无形资产106中。此外，无形资产106可包括组织108的专有技术的文档，诸如过程改进和创新、新产品设计、产品改进、品牌名称、徽标、广告标语、网站设计、产品外观、产品包装、制造过程、工程图、说明手册、产品目录、客户和供应商清单等。

在某些具体实施中，无形资产106可与一个或多个政府实体相关联。所述一个或多个政府实体可包括专利审查管辖机构、商标审查管辖机构或版权存储库中的至少一者。此外，无形资产106可受制于各种政府实体的法律，诸如一个或多个国家的法律、一个或多个省的法律、一个或多个州的法律，或一个或多个执行实体的法律。数据源104可存储对应于与无形资产106的估值相关的因素的数据。

在特定的具体实施中，数据源104中的至少一个可包括审查专利申请的管辖机构诸如美国专利和商标局(USPTO)或欧洲专利局(EPO)的专利申请数据。另外，数据源108中的至少一个可存储对应于与无形资产106有关的产品和/或服务的数据。为了说明，数据源104可存储由组织108提供的与无形资产106相关联的产品和/或服务的规范。又如，数据源106可存储从与组织108提供的产品和/或服务有关的网页中提取的信息。一个或多个数据源104还可存储与其他组织提供的产品和/或服务相关联的信息。此外，一个或多个数据源104可存储对应于与多个组织的无形资产106相关联的诉讼程序和/或其他执行程序的信息。在特定的具体实施中，可由无形资产评估服务102通过调用使无形资产评估服务102能够从数据源104解析和提取数据的一个或多个应用编程接口(API)来访问数据源104所存储的信息。在某些具体实施中，与无形资产106有关的文档也可由数据存储装置104中的至少一个存储。

由数据源104存储的与组织(包括组织108)有关的数据可随时间更新，并由无形资产评估服务102访问和/或检索。例如，随着组织的无形资产的组成发生变化，数据源存储的数据也会发生变化。在例示性示例中，由数据源104存储的与组织有关的财务数据可随着时间而更新。在其他示例中，随着组织的专利和/或商标的申请历史发生变化以及随着各种组织在特定的审查管辖区或存储库提交其他知识产权资产，由数据源104存储的数据可能会随时间而改变。另外，随着组织开发其他商业秘密和专有技术，更新的信息可由数据源104存储。此外，随着组织的人力资本随时间而改变，可修改由数据存储装置104存储的关于组织的信息以反映变化。

在另外的具体实施中，无形资产评估服务102可通过一个或多个计算设备110获得对应于无形资产106的信息、与由组织108提供的产品和/或服务有关的信息、与组织108相关联的财务信息，或它们的组合。在特定的具体实施中，计算设备110可显示一个或多个数据输入用户界面112，这些用户界面可包括捕获与组织108无形资产106提供的产品和/或服务有关的数据的用户界面元素。用户界面112的用户界面元素可基于与所捕获的信息有关的无形资产106的类型而不同。例如，用户界面112在捕获关于商标的信息时可包括一组用户界面元素，并且在捕获关于版权的信息时可包括另一组用户界面元素。在各种具体实施中，用户界面112可基于输入到其他用户界面元素中的信息来动态地显示用户界面元素。为了说明，在利用用于商业秘密的过程和/或公式来填充用户界面元素的情况下，可显示其他用户界面元素来指示或上传支持商业秘密的秘密状态的文档，诸如描述保密政策的员工手册或由可能已接触商业秘密的详细信息的实体签署的保密协议。特定于捕获有关某些类型的知识产权的信息的动态用户界面元素的具体实施不同于常规系统，常规系统仅生成与捕获有关单一一种无形资产即专利的信息有关的用户界面。

无形资产评估服务102可分析由数据源106存储或经由用户界面112获得的关于无形资产106的数据。所分析的无形资产106可包括由无形资产评估服务102识别的一种或多种类型的知识产权。例如，无形资产评估服务102可分析组织108的商业秘密或组织108的专利。又如，所分析的无形资产106可涉及特定的技术领域，或者涉及由组织108提供的一个或多个产品或服务。

在识别出一组待分析的无形资产106之后，无形资产评估服务102可确定用来分析无形资产106的框架114。在特定的具体实施中，用于分析无形资产的框架可包括指示无形资产的价值的多个因素116。各个因素116还可包括用于确定无形资产106的估值的一个或多个分量118。分量118可以是子因素，每个子因素包括可被评估以确定各个因素116的度量的单独标准。另外，可对用于评估无形资产106的框架114的各个因素116的分量118进行加权。在某些具体实施中，框架114的各个因素116的各个分量118可被不同地加权。在一些具体实施中，分量118的权重可基于用于确定各个分量118的度量的信息。例如，直接对应于确定分量118的度量的信息可比可间接地用于确定分量118的度量的信息具有更高的权重。为了说明，利用组织108所涉及的诉讼的结果来确定风险可比指示特定行业内的一般诉讼量的数据具有更高的权重。

在某些具体实施中，可对无形资产的多项先前执行的分析进行评估以识别指示无形资产的价值的因素116。在各种具体实施中，先前执行的分析可包括根据一种或多种机器学习算法来处理以识别对应于无形资产的价值的因素的数据的语料库。用于分析无形资产数据的框架114中包括的因素116可基于所分析的无形资产的类型。例如，用于分析专有技术的框架114可包括第一组因素，并且用于评估版权的框架114可包括第二组因素，其中第二组因素中包括的至少一个因素不同于第一组因素。在另外的具体实施中，框架114可包括可对多种不同类型的无形资产进行分析的一组通用因素116。在例示性示例中，单个框架116可用于分析专利、商标、版权和商业秘密。

另外，用于分析无形资产106的框架114中包括的因素116可基于与无形资产106相关联的技术领域或者基于由组织108提供的对应于无形资产106的一种或多种类型的产品或服务。在特定的具体实施中，用于分析与不同的技术领域相关联的无形资产的各个框架114可包括不同的因素116。此外，用于分析对应于不同类型的产品或服务的无形资产的各个框架114也可包括不同的因素116。也就是说，用于评估医药产品的无形资产的框架可包括与用于评估虚拟现实头戴式装置的无形资产的框架不同的至少一个因素。在其他情况下，某些框架114可包括通常适用于广泛的技术领域、产品和服务的多个因素116。

无形资产评估服务102可至少部分地基于在被选择来评估无形资产106的框架114中包括的因素116，从数据源106获得数据和/或经由用户界面112获得数据。在例示性具体实施中，无形资产评估服务102可确定用于评估无形资产106的框架114包括对应于无形资产106所对应的产品的市场规模的因素116。因此，无形资产评估服务102可解析数据源104以用于与产品相关联的市场研究。在特定的具体实施中，无形资产评估服务102可确定与用于评估无形资产的框架114中包括的各个因素116相关联的关键词。例如，无形资产评估服务102可确定第一组关键词可被用来识别对应于产品的基于市场的信息的信息，而第二组关键词可用来识别对应于诉讼判决的信息。在另外的具体实施中，无形资产评估服务102可确定可从特定数据源104获得对应于框架114的某些因素116的信息。为了说明，无形资产评估服务102可确定可从第一数据源104(1)获得专利申请历史信息，并且可以从第二数据源104(2)获得版权登记信息。在一些具体实施中，可自动地从数据源104检索数据并由网络爬虫或其他信息检索算法来执行该检索。在其他具体实施中，从数据源104检索到的数据中的至少一些可由无形资产评估服务102的代表手动获得。

在各种具体实施中，无形资产评估服务102可根据一种或多种格式和/或一种或多种方案来存储从数据源104获得的数据。具体地讲，无形资产评估服务102可存储与用于评估的框架114中包括的因素116有关的数据，使得无形资产评估服务102可有效地检索并处理该数据，并且无形资产评估服务102使用最小数量的计算资源。例如，无形资产评估服务102可根据逗号分隔值(CSV)格式存储从数据源104获得的数据，以相对于以其他格式诸如Excel格式或可扩展标记语言(XML)格式存储数据来提高处理和检索数据的效率。另外，无形资产评估服务102可根据对应于在用于分析无形资产的框架114中包括的因素116的一个或多个标签来存储从数据源106获得的数据。为了说明，无形资产评估服务102可根据一个或多个第一标签存储关于商品和/或服务的商标的描述，并且根据一个或多个第二标签存储与商业秘密有关的保密协议。与数据相关联的标签可被无形资产评估服务102用来有效地识别和检索对应于在用于分析无形资产的框架114中包括的某些因素116的数据。以这种方式，无形资产评估服务102可比未实现由无形资产评估服务102实现的数据存储和检索模式的系统使用更少的计算资源和/或更少的处理周期来执行无形资产的分析。

在无形资产评估服务102识别并获得了对应于在用于评估无形资产106的框架114中包括的因素116的数据之后，无形资产评估服务102可在120处执行无形资产106的一项或多项定性分析。定性分析可为所分析的因素116生成定性度量122。定性度量122可以是关于标尺的相对量度。在某些具体实施中，无形资产评估服务102可为在对应于与无形资产106相关联的机会的因素116中包括的每个分量118确定度量。在这些情况下，可通过汇总在用于评估无形资产106的机会的框架中包括的每个单独分量118的度量来确定无形资产106的总体机会度量。

在特定的具体实施中，无形资产评估服务102可分析关于无形资产106的机会。机会可对应于无形资产106向组织108提供价值增加的可能性。评估无形资产106的机会可包括分析与机会因素的各个分量相关联的数据，诸如对应于与无形资产106有关的产品和/或服务的行业和市场规模，许可知识产权资产的可能性，以及无形资产106适用于与无形资产106相关联的当前产品和/或服务之外的产品和/或服务。

无形资产评估服务102可利用对应于与无形资产106的机会因素有关的各个分量118的数据来分析分量118，以便确定无形资产106的机会度量。机会度量可指示无形资产106为组织108增加价值的可能性大小。可将无形资产106的机会相对于其他组织的其他无形资产来量度。其他无形资产可与类似于无形资产106所关联的行业的行业有关，或者与类似于无形资产106所关联的技术领域的技术领域有关。在各种具体实施中，作为评估无形资产106所对照的其他知识产权资产可在语义上相似。在特定示例中，可沿着从有限机会到扩展机会的标尺来表征无形资产106的机会度量。

由无形资产评估服务102执行的定性分析还可包括确定对应于无形资产106的风险因素的度量。风险可指示组织108未认识到与无形资产106相关联的机会的可能性。在特定的具体实施中，风险可指示一种或多种无形资产106可能失效或不太有效的概率，并且可以是组织106的价值减少的指标。例如，风险可指示无形资产106中包括的一个或多个专利可能丧失效力的概率。在另一示例中，风险可指示无形资产106中包括的一个或多个商业秘密可能被盗用、从而导致失去一个或多个商业秘密的秘密/机密状态的概率。

另外，由无形资产评估服务102执行的定性分析可包括确定无形资产106的覆盖范围。覆盖范围可对应于无形资产106为在市场上提供的商品和/或服务提供的保护的量度。具体地讲，覆盖范围也可被称为无形资产106的当前状态。在某些具体实施中，覆盖范围可对应于对由组织108提供的商品和/或服务的资产覆盖范围的量度，由其他组织提供的商品和/或服务的覆盖范围的量度，或这两者。在例示性示例中，覆盖范围可对应于由无形资产106中包括的一个或多个商标覆盖的商品和/或服务的数量。在其他示例中，覆盖范围可对应于由无形资产106中包括的一个或多个专利覆盖的商品和/或服务的数量。

无形资产评估服务102还可在124处执行无形资产106的一项或多项定量分析。所述一项或多项定量分析可产生一种或多种定量度量126。另外，在某些具体实施中，由无形资产评估服务102对无形资产106执行的定量分析可至少部分地基于由无形资产106的一项或多项定性分析生成的一种或多种度量。在特定的具体实施中，所述一项或多项定量分析可与无形资产106的货币估值有关。在这些情况下，一种或多种定量度量126可包括无形资产106的以一种或多种货币表示的一个或多个价值。在某些具体实施中，一种或多种定量度量126可在标尺或在一系列货币价值内表达。无形资产评估服务102可利用多种方法来执行定量分析。在一些情况下，定量度量126可包括无形资产评估服务102所使用的每种方法的各个度量。此外，无形资产评估服务102可针对一种或多种可能导致价值与无形资产106相关联的场景来执行定量分析。在一些示例中，无形资产评估服务102可针对清算场景执行定量分析，在清算场景中，组织108终止存在并且无形资产106被出售。在另外的示例中，无形资产评估服务102可针对与由无形资产106所关联的产品和/或服务提供给组织108的收入有关的持续经营价值来执行定量分析。与收入有关的分析可考虑收入或收益而不考虑成本，收入和成本，和/或利润，以及各种其他考虑因素，诸如在分析中考虑或排除的利息、税项和折旧。在其他示例中，无形资产评估服务102可针对提供类似于无形资产106所关联的商品和/或服务的商品和/或服务的其他组织的收入来执行定量分析。

在各种具体实施中，可经由一个或多个度量用户界面128来显示定性度量122和定量度量126。一个或多个度量用户界面128可由无形资产评估服务102生成并且使用计算设备130显示。在特定的具体实施中，一个或多个度量用户界面128可包括相对于标尺示出的一种或多种定性度量122。另外，一个或多个度量用户界面128可包括相对于标尺示出的一种或多种定量度量126。

图2示出了根据一些具体实施的用于分析(包括定性分析和定量分析)知识产权数据的示例性系统200。系统200可包括无形资产评估服务102。另外，尽管在图2的例示性具体实施中未示出，但是无形资产评估服务102可与图1的数据源104通信。无形资产评估服务102可包括多个模块，这些模块包括计算机可读指令，该计算机可读指令可执行以执行涉及执行知识产权的定性分析和定量分析的操作。具体地讲，无形资产评估服务102包括框架模块202、数据检索和存储模块204、定性分析模块206和定量分析模块208。

在图2的例示性具体实施中，无形资产评估服务102可由一个或多个服务器210实现。一个或多个服务器210可被包括在云计算架构中，该云计算架构代表无形资产评估服务102来操作一个或多个服务器210。在这些情况下，该云计算架构可代表一个或多个服务器210上的无形资产评估服务102来实现一个或多个虚拟机实例。该云计算架构可位于无形资产评估服务102的远程。在另外的具体实施中，一个或多个服务器210可受到无形资产评估服务102的直接控制。例如，无形资产评估服务102可将一个或多个服务器210保持在一个或多个地理位置，以执行与分析知识产权数据有关的操作。具体地讲，一个或多个服务器210可执行涉及执行知识产权数据的定性分析和定量分析的操作。

在各种具体实施中，框架模块202可包括可执行以生成用于评估知识产权数据的框架(诸如图1的框架114)的计算机可读指令。该框架可包括许多因素，诸如可根据知识产权的分析来评估的定性因素212。定性因素212可包括机会、风险和覆盖范围。该框架还可包括与确定知识产权的货币估值有关的定量因素214。该框架中包括的因素212、214可基于所评估的知识产权的类型、与所评估的知识产权相关联的技术领域，或这两者。该框架中包括的因素212、214还可与可在知识产权的分析中利用的某些类型的数据相关联。也就是说，可利用特定类型的数据(诸如主动诉讼数据或专利申请历史数据)的分析来确定相应因素(诸如风险或覆盖范围)的度量。该框架还可包括缓解因素216，缓解因素可修改为框架中包括的一个或多个因素确定的度量。例如，可基于组织的专利组合的规模来减小风险度量。也就是说，更大的专利组合可降低与知识产权的相关的可能诉讼相关联的风险。该框架还可包括权重218，该权重可应用于用于评估知识产权的因素。权重218可指示特定因素对知识产权估值的影响的大小。另外，与各个因素相关联的分量也可具有权重218。在例示性示例中，与使专利无效的可能性有关的风险因素的分量可比与判例法对专利的影响相关联的风险因素的分量具有更高的权重。在某些具体实施中，权重218可至少部分地基于所评估的知识产权的类型。

在特定的具体实施中，框架模块202可经由对应于框架中包括的一个或多个因素的一个或多个用户界面来获得数据。例如，可经由所述一个或多个用户界面来捕获某些类型的数据与框架的因素之间的关联。以这种方式，无形资产评估服务102的代表可通过输入因素、因素的分量和用于评估因素的数据来开发新框架或修改现有框架。

数据检索和存储模块204可包括可执行以检索和存储无形资产评估服务102在分析知识产权时利用的数据的指令。由数据检索和存储模块204获得的数据可从一个或多个数据源(诸如图1的数据源106)检索。数据检索和存储模块204可根据一种或多种特定方案存储从一个或多个数据源获得的数据。另外，数据检索和存储模块204可根据一种或多种格式(诸如CSV格式)存储从一个或多个数据源获得的数据。

数据检索和存储模块204可将从数据源获得的数据的至少一部分分类为直接数据220或推断数据222。直接数据220可用来直接评估知识产权的估值因素。例如，直接数据220可指示组织的当前知识产权资产的许可价值，该许可价值可被用来确定组织的知识产权的数值估值。又如，涉及组织的知识产权资产的诉讼可能是该知识产权资产的失效风险的直接证据。推断数据222可包括可用于推断特定估值因素的度量的数据。为了说明，推断数据222可包括给定行业中的知识产权资产的所有者的数量，或给定行业中的非实践实体的所有权的数量，这些数量可用于推断关于给定行业中组织的知识产权资产的诉讼的风险。在各种具体实施中，使用直接数据220评估的因素可比使用推断数据222评估的因素具有更高的权重。

定性分析模块206可包括可执行以执行知识产权的估值的定性分析的指令。定性分析可能不会生成关于知识产权的数字估值，但可能生成关于知识产权的价值的其他特征(诸如机会、风险和/或覆盖范围)的定性度量224。在例示性具体实施中，定性分析模块206可分析第一组织228的第一知识产权资产226。在特定的具体实施中，框架模块202可生成或获得对应于第一知识产权资产226的一个或多个框架。框架模块202可基于在第一知识产权资产226中包括的一种或多种知识产权来确定用于分析第一知识产权资产226的框架。定性分析模块206可识别框架中包括的各个因素，并确定可用于评估因素的数据类型。然后，定性分析模块206可检索评估框架中包括的各个因素所需的数据。定性分析模块206可应用对应于每个因素的数据和/或与每个因素相关联的分量，并且基于针对因素所应用的数据和与数据相关联的权重来确定各个因素的度量。在各种具体实施中，可根据可对应于因素的一个或多个模型来确定为各个因素生成的度量。

在某些具体实施中，可通过将对应于第一知识产权资产226的数据与对应于一个或多个其他组织的知识产权资产(例如，与第二组织232相关联的第二知识产权资产230)的数据进行比较来确定定性度量224。在特定的具体实施中，该其他组织可包括在与组织226相同或相似的行业中。在另外的具体实施中，该其他组织可与类似于第一知识产权资产226的知识产权资产相关联。例如，第二知识产权资产230可具有至少阈值量的相对于第一知识产权资产226的语义相似性。

其他组织的知识产权资产的特征可为第一知识产权资产226的特征提供背景。也就是说，可利用由其他组织的知识产权资产提供的背景来确定第一知识产权资产226的定量度量224。在一些示例中，与强度相关联并且被包括在框架中的分量可对应于在第一知识产权资产226中包括的专利的强度，其中该强度用于确定在第一知识产权资产226中包括的专利的覆盖范围。可通过将在第一知识产权资产226中包括的专利的强度与至少在第二知识产权资产230中包括的专利的强度进行比较来确定与第一知识产权资产226的专利的强度相关的定性度量224。在特定的具体实施中，基于在第一知识产权资产226中包括的专利的强度与在其他组织的知识产权中包括的其他专利的强度之间的差异，定性分析模块206可确定关于在第一知识产权资产226中包括的专利的强度的定性度量224。在第一知识产权资产226的专利的强度比其他组织的专利的平均强度大至少阈值量的情况下，定性分析模块206可确定关于强度的定性度量224处于用于对应于专利强度的定性度量224的标尺的上端。此外，在第一知识产权资产226的专利的强度比其他组织的专利的平均强度低至少阈值量的情况下，定性分析模块206可确定关于第一知识产权资产226的专利的强度的定性度量224处于用于对应于专利强度的定性度量224的标尺的下端。

在其他具体实施中，可基于第一组织228的收入额和/或利润额相对于其他组织(诸如第二组织232)的收入额和/或利润额来确定与第一知识产权资产226相关联的风险的大小。具体地讲，随着第一组织228的收入和/或利润增加，关于第一组织228的知识产权的诉讼的可能性可能增大。因此，在第一组织228的收入和/或利润大于其他组织(诸如第二组织232)的平均收入和/或利润的情况下，定性分析模块206可确定与诉讼可能性有关的定性度量224处于用于定性度量224的标尺的上端。此外，在第一组织228的收入和/或利润小于其他组织的平均收入和/或利润的情况下，定性分析模块206可确定与诉讼可能性有关的定性度量224处于用于定性度量224的标尺的下端。

定量分析模块208可包括可执行以确定关于第一知识产权资产226的一种或多种定量度量234的计算机可读指令。定量度量234可指示关于第一知识产权资产226的货币估值。定量分析模块208可确定用于生成一种或多种定量度量234的一种或多种方法，并且检索可用于实现这些方法中的至少一种方法的数据。例如，为了实现与第一知识产权资产226的清算价值有关的成本相关方法，定量分析模块208可获得对应于再现第一知识产权资产226的成本的数据，包括第一知识产权资产226所致的研究和开发成本，第一组织228内部为了开发第一知识产权资产226而产生的其他成本，以及关于第一组织228以外的组织所产生的成本(诸如顾问费、律师费和政府收费)。定量分析模块208还可将第一组织228的用于产生第一知识产权资产226的开支与一个或多个其他组织(诸如第二组织232)在产生其相应的产品组合时所产生的成本(诸如为了产生第二知识产权资产所产生的成本232)。定量分析模块208可利用与产生第一知识产权资产226相关联的成本数据和与产生第二知识产权资产232相关联的成本数据的至少一部分来确定对应于第一知识产权资产226的货币估值的定量度量234。在特定的具体实施中，定量分析模块208可至少部分地基于可用于生成知识产权资产的货币估值的模型来确定定量度量234。

图3示出了根据一些具体实施的执行专利数据的定性分析和定量分析的示例性系统300。尽管图3的例示性具体实施涉及专利数据的分析，但在另外的具体实施中，系统300可适用于其他类型的无形资产，诸如其他类型的知识产权、合同义务、业务线，它们的组合等等。系统300包括无形资产评估服务102。无形资产评估服务102可耦接到一个或多个专利数据源302、一个或多个市场数据源304和一个或多个其他数据源306或换句话说与这些数据源电子通信。无形资产评估服务102可从数据源302、304、306检索数据以确定执行专利资产的定性分析和定量分析，从而确定关于专利资产的定性度量和定量度量。一个或多个专利数据源302可存储关于一个或多个专利审查管辖区内的已颁发的专利、待审专利申请和已放弃的专利申请的信息。一个或多个专利数据源302还可包括与专利诉讼程序有关的数据和与专利和专利申请所关联的行政听证会有关的数据，诸如审诉和双方重审程序。一个或多个专利数据源302还可存储与操作分析的自由度、可专利性分析和/或针对专利资产执行的侵权分析有关的数据。一个或多个市场数据源304可存储与由组织提供的产品和/或服务和这些产品和/或服务所投放的市场有关的数据。一个或多个市场数据源304还可存储与提供各种产品和/或服务的组织有关的财务信息。一个或多个其他数据源308可存储无形资产评估服务102用来执行专利资产的定性分析和定量分析的其他数据。例如，一个或多个其他数据源306可存储采购专利资产的组织的市场营销和商业信息以及采购专利资产的组织的员工和/或发明人信息。在一些具体实施中，一个或多个其他数据源306可包括无形资产评估服务102可访问的一个或多个组织的数据存储装置。此外，在特定的具体实施中，由一个或多个其他数据源306存储的数据的至少一部分可由无形资产评估服务102从采购专利资产的一个或多个组织获得。最后，在特定的具体实施中，可从无形资产评估服务102获得由一个或多个其他数据源306存储的数据的至少一部分作为先前分析的结果。

在图3的例示性示例中，无形资产评估服务102可分析许多专利资产，诸如第一专利资产308、第二专利资产310，直到第N专利资产312。专利资产308、310、312可包括组织的专利组合314。在某些具体实施中，无形资产评估服务102可分析专利资产308、310、312的权利要求的至少一部分。在特定的具体实施中，无形资产评估服务102可针对专利组合314的至少一部分执行定性分析316，该定性分析包括在318处确定专利组合314的覆盖范围或当前状态。确定专利组合314的覆盖范围可包括评估关于专利组合314的一个或多个覆盖范围因素320。无形资产评估服务102可通过从数据源302、304、306获得数据来执行定性分析316。从数据源302、304、306获得的数据可包括组织的与专利组合314相关联的商业计划、组织的市场营销策略，以及与组织的产品和/或服务提供有关的信息。无形资产评估服务102还可从数据源302、304、306获得其他数据，诸如研发成本和知识产权成本。知识产权成本可包括组织为获得专利组合314而发生的开支。此外，无形资产评估服务102可获得与以下内容有关的数据：组织的商品和/或服务所投放的当前市场，组织的商品和/或服务预期投放的未来市场，组织的已知竞争者，组织的潜在竞争对手，组织的财务数据，组织的财务预测，与组织的员工有关的信息(例如，员工协议、知识产权转让等)，以及与组织的知识产权有关的任何正在进行的或过去的法律纠纷的相关信息。

在各种具体实施中，无形资产评估服务102可执行许多操作来准备专利组合314以便于定性分析和定量分析。例如，无形资产评估服务102可从一个或多个专利数据源302获得专利组合314的说明书，包括权利要求、附图和专利申请历史。无形资产评估服务102还可识别专利组合314中已到期的任何资产。另外，无形资产评估服务102可根据CSV格式来格式化与专利组合314相关联的数据。具体地讲，无形资产评估服务102可格式化专利组合314的数据，使得无形资产评估服务102可高效地检索和处理CSV文件的列中的数据。

在某些具体实施中，可执行专利组合314的语义分析。在各种具体实施中，无形资产评估服务102可分析专利组合314以确定专利组合314中包括的一个或多个字词和/或专利组合314中包括的一个或多个短语。在特定的具体实施中，无形资产评估服务102可识别相对于专利组合314的一个或多个专利资产具有至少阈值语义相似性的其他组织的专利资产。无形资产评估服务102还可生成包括专利组合314中的至少一个专利资产以及其他组织的具有至少阈值语义相似性的其他专利资产的专利资产布局。专利资产之间的语义相似性的大小可对应于在专利资产之间匹配的一组字词的数量和/或在专利资产之间匹配的一个或多个短语的数量。在另外的具体实施中，无形资产评估服务102可基于与专利资产有关的技术领域来确定语义上相似的专利资产的集群。

无形资产评估服务102可通过确定专利组合314的广度分量的度量来确定专利组合314的覆盖范围。广度分量可被包括在覆盖范围因素320中。可通过执行专利组合314的至少一项权利要求和在与专利组合314相同的技术领域中包括的并且与专利组合314的权利要求具有至少阈值语义相似性的其他专利资产的语言分析来确定广度分量。可对所分析的技术领域的每个专利资产的广度分量进行归一化，使得具有特定广度的专利资产的数量均匀地分布。在特定的具体实施中，专利资产的广度分量可在一定范围内，例如从1到100的范围。

无形资产评估服务102还可通过确定专利组合314的强度分量来确定专利组合314的覆盖范围。强度分量可被包括在覆盖范围因素320中。可通过分析与专利组合314相关联的各种数据来确定专利组合314的强度分量，诸如专利组合314的一个或多个专利资产的专利期限剩余时间，专利组合314的一个或多个专利资产的最短独立权利要求的字数，在专利组合314的一个或多个专利资产的申请期间引用这些专利资产的其他专利资产的数量，在专利组合314的一个或多个专利资产的申请中引用的专利资产的数量，专利组合314的一个或多个专利资产的申请期限，专利组合314的一个或多个专利资产的管辖区等。在特定的具体实施中，可相对于其他专利资产的强度度量来确定专利组合314的强度度量。其他专利资产可被包括在与专利组合314相同的技术领域中和/或相对于专利组合314的一个或多个专利资产可具有至少阈值量的语义相似性。在其他具体实施中，可相对于更大的一组专利资产(诸如在一个或多个专利数据源302中包括的所有专利资产或特定管辖区的所有专利资产)来确定专利组合314的强度度量。

无形资产评估服务102还可通过确定专利组合314的一个或多个专利资产与开发专利组合314的组织提供的产品、该组织提供的产品的组成部分、该组织提供的服务或它们的组合之间的映射来确定专利组合314的覆盖范围。在特定的具体实施中，专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的元素可被映射到组织提供的产品和/或服务的一部分。.专利组合314的一个或多个专利资产到一种或多种商品和/或服务的映射可以是覆盖范围因素320中的一个。无形资产评估服务102为确定专利组合314的覆盖范围所评估的另一个覆盖范围因素320可包括由其他组织提供的关于专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的商品和/或服务的覆盖范围大小。在各种具体实施中，无形资产评估服务102可将专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的元素与由多个其他组织提供的产品和/或服务的特征进行比较。在某些具体实施中，无形资产评估服务102可分析市场营销资料、产品规格等来识别可映射到专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的产品和/或服务的特征。

在针对专利组合314评估覆盖范围因素320之后，无形资产评估服务102可确定专利组合314的一个或多个覆盖范围度量322。在特定的具体实施中，无形资产评估服务102可确定覆盖范围度量322，该覆盖范围度量沿着指示专利组合314的覆盖范围大小的标尺。在例示性示例中，无形资产评估服务102可沿着从差到好的标尺来确定覆盖范围度量322。

在324处，无形资产评估服务102可确定与关于专利组合314的机会有关的估值特征。在各种具体实施中，无形资产评估服务102可基于将多个机会因素326和与专利组合314相关联的数据相比较地进行分析，来确定关于专利组合314的机会。机会因素326可包括市场规模和增长分量，并且无形资产评估服务102可通过识别与专利组合314所关联的产品和/或服务相关联的市场来确定市场规模和增长分量的度量。无形资产评估服务102可通过分析财务数据并确定通过销售在特定市场中包括的商品和/或服务而产生的收益来确定与专利组合314所关联的产品和/或服务有关的市场的规模。

机会因素326还可包括对准分量，该对准分量与专利组合314对应于开发专利组合314的组织的业务策略和活动的程度有关。在某些具体实施中，无形资产评估服务102可确定专利组合314对应于组织提供的现有产品和/或服务的程度，以及专利组合314对应于组织正计划提供的产品和/或服务的程度。

另外，机会因素326可包括覆盖范围分量，该覆盖范围分量与专利组合314中的在与专利组合314相同或相似的技术所关联的专利资产布局中包括的资产的数量有关。在各种具体实施中，无形资产评估服务102可确定数据集，该数据集包括相对于专利组合314具有至少阈值语义相似性的多个组织的多个专利资产。然后可将专利组合314中包括的专利资产的数量与该数据集中包括的专利资产的总数进行比较。无形资产评估服务102还可确定组织具有包括在该数据集中的至少阈值数量的专利资产，并且将专利组合314的专利资产的数量与具有该数据集中的至少阈值数量的专利资产的组织的专利资产数量进行比较以确定覆盖范围分量的度量。在特定的具体实施中，可将专利组合314的剩余专利期限的平均值与该数据集中的其他专利资产的平均剩余专利期限进行比较以确定机会因素326的覆盖范围分量的度量。

机会因素326还可包括价值创造分量，该价值创造分量与组织在与其他技术领域相比创新性较小的技术领域中开发技术的机会大小有关。在各种具体实施中，无形资产评估服务102可确定在与专利组合314有关的技术领域中包括的专利资产的数量。无形资产评估服务102可基于在与专利组合314相关联的技术领域内的专利资产的总数来确定价值创造分量的度量。在特定技术领域中专利资产的总数小于阈值数量的情况下，无形资产评估服务102可就价值创造为专利组合314确定相对较高的度量。

机会因素326还可包括与专利组合314可能覆盖的其他技术领域有关的次要用途分量。在各种具体实施中，专利组合314的主要用途可包括将专利组合314的至少一部分应用在与专利组合314所关联的组织的业务直接有关的技术领域中。无形资产评估服务102可通过识别专利组合314可能覆盖的其他技术领域来确定其他用途分量的度量。例如，语义上相似的资产的布局的分析可指示专利技术具有多种应用，包括适用于专利组合314的所有者的主要用途和所有者当前不追求的次要用途。此外，无形资产评估服务102可确定在专利组合314的专利资产的权利要求可扩大的情况下，专利组合314可覆盖与不同于专利组合314中的一个或多个专利资产的当前权利要求的技术领域有关的产品和/或服务。另外，无形资产评估服务102可确定专利组合314的一个或多个专利资产可包括未要求保护的其他主题，并且可用于生成覆盖不同于由专利组合314的一个或多个专利资产的当前要求所覆盖的技术领域的技术领域的权利要求。

此外，机会因素326可包括对应于专利组合314的现有和/或潜在许可的许可可能性分量。在各种具体实施中，无形资产评估服务102可通过识别在与专利组合314相同或相似的技术领域中具有专利资产的组织来确定潜在许可机会。在某些具体实施中，无形资产评估服务102可通过识别在与专利组合314相同或相似的技术领域中具有比组织320所具有的少的专利资产的组织来确定专利组合314的许可可能性。无形资产评估服务102还可通过识别具有阈值量的收入和/或利润并且在与专利组合314相关的技术领域中还具有小于阈值数量的专利资产的组织来确定专利组合314的许可可能性。

机会因素326还可包括侵权商品分量，该侵权商品分量对应于识别由其他组织提供的被专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求覆盖的商品和/或服务。侵犯专利组合314的一个专利资产的至少一项权利要求的商品和/或服务的存在可能增加与专利组合314有关的机会，因为有可能对其他组织执行该至少一项权利要求。在各种具体实施中，无形资产评估服务102可通过识别作为诉讼主体的其他组织的商品和/或服务来确定侵权商品分量的度量。在一些示例中，诉讼可与专利组合314中包括的一个或多个专利资产有关，而在其他示例中，诉讼可与在与专利组合314相同或相似的技术领域中的专利资产有关。在其他示例中，诉讼可与其他组织的专利资产有关，这些组织的专利资产相对于专利组合314中包括的一个或多个专利资产具有至少阈值语义相似性。在某些具体实施中，无形资产评估服务102可通过将在与专利组合314中包括的一个或多个专利资产相同或相似的技术领域中的商品和/或服务的市场营销资料、网站和/或产品规格与专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的要素进行比较，来识别潜在侵权的商品和/或服务。

在针对专利组合314评估机会因素326之后，无形资产评估服务102可确定专利组合314的一个或多个机会度量328。专利组合314的一个或多个机会度量328可被包括在与机会有关的标尺中。在例示性示例中，无形资产评估服务102可在从有限到扩展的标尺上确定专利组合314的机会度量328。

在330处，无形资产评估服务102可确定与专利组合314有关的风险。可关于一个或多个风险因素332来确定该风险。一个或多个风险因素332可包括有效性分量。无形资产评估服务102可通过将专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的特征相对于既具有与这些专利资产的阈值语义相似性、又具有使其有资格作为所述一个或多个专利资产的现有技术的公开日期的专利来进行分析，从而确定专利组合314的有效性分量的度量。风险度量可反映满足语义相似性和公开日期阈值的专利的数量，或者反映语义最相似的专利的语义相似性。有效性度量还可将专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的特征相对于在权利要求被判无效的判例法判决中包括的权利要求进行分析。在某些情况下，无形资产评估服务102可执行语义分析，以确定专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求与在法院判决中被判无效的权利要求之间的相似性。

风险因素332还可包括与判例法对专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的影响相关联的分量。无形资产评估服务102可通过识别法院针对专利法的特定领域作出的判决(诸如可实施性、客体适格性、预见性和显而易见性)来确定判例法影响分量的度量。然后，无形资产评估服务102可相对于在专利法的每个领域中的判决的权利要求来执行专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的语义分析，以确定判决的权利要求和专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求之间的相似性。在某些具体实施中，可将在专利组合314的一个或多个专利资产的申请历史期间发生的事件与关于作为判决的主题的专利所发生的事件进行比较，以确定判例法影响分量的度量。

另外，风险因素332可包括规避设计分量，该分量指示可对侵权产品进行的更改的量，以便避免侵犯专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求。在各种具体实施中，无形资产评估服务102可确定由其他组织提供的产品和/或服务的一个或多个特征与专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求之间的重叠的量。基于该重叠的量，无形资产评估服务102可确定针对专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求进行规避设计的成本，生产不会侵犯专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的产品和/或服务的时间的量，和新设计的功效。无形资产评估服务102可基于设计不侵犯专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的新产品和/或实现这样的新服务的各种成本和时间量来确定规避设计分量的度量。

此外，风险因素332可包括非侵权替代分量，该非侵权替代分量对应于可替代侵犯专利组合314的一个或多个专利资产的至少一项权利要求的产品和/或服务的产品和/或服务。在各种具体实施中，无形资产评估服务102可识别与侵犯专利组合314的一个或多个专利资产的至少一项权利要求的产品和/或服务相似的一个或多个产品和/或服务，并且将与侵权产品相似的一种或多种产品和/或服务的特征与专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的元素进行比较。基于该比较，无形资产评估服务102可识别未侵犯专利组合314的一个或多个专利资产的权利要求的产品和/或服务。然后，无形资产评估服务102可确定非侵权产品和/或服务的成本，生产或实现非侵权产品和/或服务的时间，和非侵权产品和/或服务的功效。无形资产评估服务102可基于非侵权产品和/或服务的成本、生产时间和功效来确定用于非侵权替代分量的度量。

另外，风险因素332可包括到期分量，该到期分量对应于专利组合314的专利资产的剩余专利期限的量。无形资产评估服务102可基于专利组合314的一个或多个专利资产的剩余专利期限的相应时间量来确定到期分量的度量。在特定的具体实施中，无形资产评估服务102可基于专利组合314的专利资产的平均剩余专利期限来确定到期分量的度量。

风险因素332还可包括管辖区分量，该管辖区分量与提供与专利组合314相关联的产品和/或服务所在的管辖区和这些管辖区中的专利覆盖范围有关。无形资产评估服务102可确定与专利组合314的一个或多个专利资产相关联的管辖区，并且将那些管辖区与提供与专利组合314有关的产品和/或服务所在的管辖区进行比较。无形资产评估服务102可基于专利组合314的一个或多个专利资产的管辖区来确定管辖区分量的度量，所述管辖区对应于提供与专利组合314的一个或多个专利资产相关联的产品和/或服务所在的管辖区。

在针对风险因素332评估专利组合314之后，无形资产评估服务102可确定一个或多个风险度量334。在某些具体实施中，可相对于标尺来呈现一个或多个风险度量。在例示性具体实施中，与风险度量334相关联的标尺可在用于专利组合314的从低风险到高风险的范围内。

一个或多个覆盖范围度量322、一个或多个机会度量328和一个或多个风险度量334可组合以产生总体定性度量。在各种具体实施中，可将权重应用于一个或多个覆盖范围度量322、一个或多个机会度量328和一个或多个风险度量334以生成总体定性度量。在某些具体实施中，一个或多个覆盖范围度量322、一个或多个机会度量328或一个或多个风险度量334中的至少一者可由无形资产评估服务102存储或与该无形资产评估服务相关联地用于专利组合的后续定性分析和/或定量分析。一个或多个覆盖范围度量322、一个或多个机会度量328或风险度量334中的至少一者的使用可提高其他专利组合的后续定性分析和/或定量分析的准确性。

无形资产评估服务102还可执行专利组合314的一个或多个专利资产的定量分析336。在某些情况下，无形资产评估服务102可针对专利组合314的单个专利资产执行定量分析336，而在其他情况下，无形资产评估服务102可针对专利组合314中包括的一组专利资产执行定量分析336。在338处，由无形资产评估服务102执行的定量分析336可包括确定专利组合314的一个或多个专利资产的货币估值度量340。在特定示例中，估值度量340可包括专利组合314的一个或多个专利资产的货币估值。

由无形资产评估服务102执行的定量分析336可利用一种或多种估值方法342和一种或多种估值前提344。一种或多种估值方法342可包括成本方法。成本方法可对应于为了再现专利组合314而发生的成本。为了再现专利组合314而发生的成本可对应于用于获得专利组合314的法律成本和制造与专利组合314相关联的技术所发生的研发成本的至少一部分。

估值方法342还可包括市场方法，该市场方法与专利组合314或专利组合314的一部分的价值的市场指示(诸如销售价格、其他商业化价格或估值分析)有关。市场方法可包括将专利组合314与在已经商业化的相同或相似技术领域中的专利资产进行比较。专利资产的商业化可包括许可交易、专利资产的出售或在诉讼程序或行政诉讼中执行专利资产中的至少一者。估值分析可至少包括由无形资产评估服务102执行的先前估值的结果，该结果存储在其他数据源306中，使得能够基于定性分析316和定量分析336两者来进行丰富的比较。在特定的具体实施中，市场方法还可包括基于由无形资产评估服务102执行的定性分析316所确定的定性度量来评估专利组合314或专利组合314的一部分的市场价值。在定性度量对专利组合314有利的情况下，无形资产评估服务102可为专利组合314确定比在相同或相似的技术领域中的平均专利销售交易的货币估值度量相对高的货币估值度量340。在定性度量对专利组合314不太有利的情况下，无形资产评估服务102可确定要应用于专利组合314的货币估值度量340的相对于例如在相同或相似的技术领域中的平均专利销售交易的折让。

估值方法342还可包括收入方法，该收入方法对应于可由专利组合314或专利组合314的一部分产生的收入和利润流的现值，所述收入和利润流通过专利组合314的至少一个部分的商业化来实现。收入流可包括许可收入以及与专利组合314相关联的商品和/或服务的销售。在特定的具体实施中，无形资产评估服务102可通过确定专利组合314的各个专利资产的潜在利润来实现收入方法。无形资产评估服务102还可通过确定专利组合314中包括的一组专利资产的潜在利润来实现收入方法。无形资产评估服务102可至少部分地基于来自定性分析316的输入来确定单个专利或一组专利资产的盈利潜力(诸如，对专利或一组专利资产与和利润相关联的产品或服务的语义关系的确定)。在各种具体实施中，无形资产评估服务102用来确定由专利组合314的商业化实现的潜在收入流的信息可与其他组织的处于与专利组合314的专利资产相同或相似的技术领域以及已被商业化的专利资产相关联。在另外的具体实施中，无形资产评估服务102用来确定由专利组合314的商业化实现的潜在利润流的信息可与其他组织的已被商业化并且相对于专利组合314的专利资产具有至少阈值量的语义相似性的专利资产相关联。根据收入方法来生成估值度量340也可考虑来自针对专利组合314的现有许可努力和/或潜在许可条款的收入。

一个或多个估值前提344可包括清算前提和一个或多个公允价值前提。清算前提对应于在组织320停止营业的情况下通过出售专利组合314的专利资产的至少一部分所产生的收入额。清算前提可与一种或多种方法(诸如成本方法和/或市场方法)结合使用，以生成一个或多个估值度量340。公允价值前提对应于组织320保持营业并且从专利组合314的至少一部分产生收入的场景。公允价值前提可与一种或多种方法(诸如收入方法)结合使用，以生成一个或多个估值度量340。

在各种具体实施中，一个或多个估值度量340可包括专利组合314的当前清算价值和/或专利组合314的持续经营价值。另外，一个或多个估值度量340可包括在一段时间内显示的与专利组合314有关的多个货币值。例如，一个或多个估值度量340可包括绘制了专利组合314在一段时间(诸如6个月、一年、两年、三年等)内的货币价值预测的图形。一个或更多个估值度量标准340可包括绘制了在专利组合314的至少一部分的生命周期内专利组合314的货币价值预测的图形。

图4示出了根据一些具体实施的执行商业秘密数据的定性分析和定量分析的示例性系统400。尽管图4的例示性具体实施涉及商业秘密数据的分析，但是在另外的具体实施中，系统400可适于其他类型的无形资产。系统400包括无形资产评估服务102。无形资产评估服务102可耦接到一个或多个商业秘密数据源402、一个或多个市场数据源404和一个或多个其他数据源406或换句话说与这些数据源电子通信。无形资产评估服务102可从数据源402、404、406检索数据以执行商业秘密资产的定性分析和定量分析，从而确定关于商业秘密资产的定性度量和定量度量。一个或多个商业秘密数据源402可存储关于来自一个或多个组织的商业秘密(包括组织410的商业秘密资产408)的信息。商业秘密数据源402可存储包括对应于组织的商业秘密的专有方法、系统、算法、软件代码、设计、公式和其他文档的数据。一个或多个商业秘密数据源402还可包括与商业秘密诉讼程序有关的数据。一个或多个市场数据源404可存储与由组织提供的产品和/或服务和这些产品和/或服务所投放的市场有关的数据。一个或多个其他数据源406可存储无形资产评估服务102用来执行商业秘密资产的定性分析和定量分析的其他数据。例如，一个或多个其他数据源406可存储与持有商业秘密资产的组织相关联的财务数据，持有商业秘密资产的组织的市场营销和商业信息，以及持有商业秘密资产的组织的员工和/或发明人信息。在一些具体实施中，一个或多个其他数据源406可包括无形资产评估服务102可访问的一个或多个组织的数据存储装置。此外，在特定的具体实施中，由一个或多个其他数据源406存储的数据的至少一部分可由无形资产评估服务102从持有商业秘密资产的一个或多个组织获得。

在图4的例示性示例中，无形资产评估服务102可分析组织410的多个商业秘密资产408。在某些具体实施中，无形资产评估服务102可分析商业秘密资产408的至少一部分。在特定的具体实施中，无形资产评估服务102可针对组织410的商业秘密资产408执行定性分析412，该定性分析包括在420处确定与商业秘密资产408中的一个或多个有关的机会。确定商业秘密资产408的机会可包括评估关于商业秘密资产408的至少一部分的一个或多个机会因素416。无形资产评估服务102可通过从数据源402、404、406获得数据来执行定性分析412。从数据源402、404、406获得的数据可包括组织410的商业计划、组织410的市场营销策略，以及与组织410的产品和/或服务提供有关的信息。无形资产评估服务102还可从数据源402、404、406获得其他数据，诸如与开发商业秘密资产408有关的研发成本。此外，无形资产评估服务102可获得与以下内容有关的数据：组织410的商品和/或服务所投放的当前市场，组织410的商品和/或服务可能投放的未来市场，组织410的已知竞争者，组织410的潜在竞争对手，组织410的财务数据，组织410的财务预测，与组织410的员工有关的信息(例如，员工协议、知识产权转让等)，以及与组织410的知识产权有关的任何正在进行的或过去的法律纠纷的相关信息。

无形资产评估服务102可基于针对组织410的商业秘密数据来评估机会因素416，从而确定一个或多个机会度量418。机会因素416可包括相关行业分量，该相关行业分量对应于与商业秘密408有关的一种或多种分类。在某些具体实施中，与商业秘密408有关的行业的分类可基于全球行业分类标准(GICS)。无形资产评估服务102可通过将与商业秘密408有关的信息与在GICS的各种分类中包括的产品和/或服务进行比较来确定用于商业秘密资产408的相关行业。

机会因素416还可包括对应于商业秘密资产408的信息类型。在特定的具体实施中，该信息类型可包括与直接在产品的制造或服务的交付中使用的信息有关的行业秘密。行业秘密可包括产品设计、计算机代码和化学配方。另一信息类型可包括诸如在支持组织410的收入的运营角色或管理角色中间接使用的商业秘密。商业秘密可包括客户清单和产品定价信息。在各种具体实施中，无形资产评估服务102可基于确定商业秘密资产408是行业秘密或商业秘密来确定用于商业秘密资产408的一个或多个机会度量418。在特定的具体实施中，机会量度418对于行业秘密可能相对较高，因为行业秘密更有可能直接用于竞争产品或服务的利润产生，而商业秘密更可能在组织410的业务运营中使用。另外，行业秘密与组织410的收入挂钩的可能性高于商业秘密。此外，针对对应于组织410的一个或多个产品和/或服务的行业秘密的使用可检测性高于商业秘密。

另外，机会因素416可包括商业秘密资产408的范围。无形资产评估服务102可基于确定组织410的收入与商业秘密资产408之间的相关性来确定商业秘密资产408的范围。此外，机会因素416可包括商业秘密408的有用商业寿命，该有用商业寿命对应于组织410可利用商业秘密408产生收入的时间量。无形资产评估服务102可基于竞争技术的趋势和包括与商业秘密资产408相关联的产品和/或服务的市场中的趋势来确定与有用商业寿命的分量相关联的机会度量418。

在特定的具体实施中，机会因素402还可包括独特性，该独特性与对应于商业秘密资产408的产品和/或服务的可用替代品或代替品相对应。无形资产评估服务102可基于与商业秘密资产408相关联的替代产品和/或服务的数量、替代产品和/或服务的商业可行性和替代产品和/或服务的功能的功效来确定用于独特性的分量的机会度量418。机会因素416还可包括商业秘密资产408的地理范围，该地理范围对应于可在其中强制执行商业秘密资产408的管辖区。无形资产评估服务102可基于商业秘密资产408在地方级别、国家级别、地区级别或国际级别的执行来确定用于地理覆盖范围的分量的机会度量418。

在420处，无形资产评估服务102可基于一个或多个风险因素422来确定与商业秘密资产408有关的风险。与商业秘密资产408相关联的风险可对应于对商业秘密资产408提供的机会的实现的限制。风险因素422可包括对应于组织410为维持商业秘密408的保密性所采取的措施的保密级别。无形资产评估服务102可通过确定与商业秘密408相关联的信息的传播程度(包括基于机密性)来确定用于保密级别的风险度量424。无形资产评估服务102可通过针对商业秘密资产408分析组织410内部和外部的通信来用于确定保密级别的风险度量424。在各种具体实施中，风险度量424可由无形资产评估服务102基于以下内容来确定：组织410的了解商业秘密资产408的全部的成员的数量，组织410的了解商业秘密资产408的部分的成员的数量，组织410的知悉商业秘密资产408的成员的角色，用于确保商业秘密资产408的保密性的政策和程序，为了保护关于商业秘密资产408的数字信息的技术安全措施，以及对用于确保商业秘密资产408的保密性的政策和程序的实施的监督和审查。

另外，基于对组织410的与商业秘密资产408有关的产品和/或服务的了解，风险因素422可包括用于商业秘密资产408的可再现性分量。无形资产评估服务102可基于以下内容来确定用于可再现性分量的风险度量424：公众对商业秘密资产408的存在的认识，诸如与商业秘密资产408有关的产品和/或服务在市场上的可用性，与商业秘密资产408有关的产品的新颖或独特功能和/或服务的新颖方面的推广。无形资产评估服务102还可基于以下内容来确定用于可再现性分量的风险度量424：公众对组织410在开发商业秘密资产408的过程中使用的相同或相似信息的知情，其他组织基于其可用的信息来再现商业秘密资产408的能力，以及其他组织再现商业秘密资产408的时间量和精力。

此外，风险因素422可包括盗用分量，该盗用分量与可能获得对与商业秘密资产408相关联的信息的未授权访问的可能性有关。无形资产评估服务102可基于以下内容来确定用于盗用分量的风险度量424：与外部与第三方共享与商业秘密资产408相关联的信息的程度，以及第三方可拥有用于再现商业秘密资产408的资源(诸如人力资源和/或行业资源)的情况。

风险因素422还可包括其他组织对商业秘密资产408的使用可检测性分量，该使用可检测性分量对应于商业秘密资产408的某些特征。在特定的具体实施中，无形资产评估服务102可基于以下操作来确定用于使用可检测性分量的风险度量424：识别商业秘密资产408的特征，该特征在其他组织正在利用商业秘密资产408和对可能正在实现商业机密资产408的组织的业务活动的访问的情况下可能为组织410所知。在特定的具体实施中，可基于可实现商业秘密资产408的特征的组织410和第三方之间的通信和/或可公开获得的有关可能正在实现商业秘密资产408的特征的第三方的活动的信息(诸如新闻稿、市场营销资料、专利文件、网站等)来确定用于使用可检测性分量的风险度量424。

在各种具体实施中，风险因素422可包括重叠覆盖范围分量，该重叠覆盖范围分量对应于商业秘密资产408仅在商业秘密法和原则下受到保护的程度。商业秘密资产408的重叠覆盖范围可降低知识产权损失的风险，只要该商业秘密资产的一个或多个特征被其他形式的知识产权覆盖。无形资产评估服务102可通过针对商业秘密资产408的特征来分析组织的其他知识产权资产，从而确定用于重叠覆盖范围分量的风险度量424。

尽管在图4的例示性具体实施中描述了与图3的定性分析316有一些区别的定性分析412，但定性分析412与定性分析316也可相同或具有其他相似性。例如，在414处商业秘密资产408的机会的确定可与关于图3中的324所述的机会的确定平行。另外，商业秘密资产408的风险的确定可与关于图3中的330所述的风险的确定平行。此外，图3的覆盖范围因素320中的一个或多个可参考在图4中的414处机会的确定和/或420处风险的确定来评估。以这种方式，可实现通用框架来执行专利资产和商业秘密资产两者的定量分析。

无形资产评估服务102还可对商业秘密资产408执行定量分析426。具体地讲，无形资产评估服务102可在428处确定关于商业秘密资产408的一个或多个估值度量430。无形资产评估服务102可利用一种或多种估值方法432来确定估值度量430。在特定的具体实施中，估值度量430可包括商业秘密资产408的货币估值。在各种具体实施中，估值方法432可包括收入模型，该收入模型确定组织在具有和不具有商业秘密资产408的情况下的计划利润的现值。在特定的具体实施中，无形资产评估服务102可通过确定组织410的可归功于一种或多种产品和/或服务的销售并且对应于商业秘密资产408的利润额来确定组织410在具有商业秘密资产408的情况下的利润额。无形资产评估服务102可通过确定在商业秘密资产408商业化之前的利润来确定组织在不具有商业秘密资产408的情况下的利润额。

估值模型432还可包括重置成本模型，该重置成本模型对应于在实现和不实现商业秘密资产408的情况下第三方的利润差异。在特定的具体实施中，无形资产评估服务102可通过以下操作来确定第三方在不实现商业秘密资产408的特征的情况下的收入：基于用市场上可用的一种或多种其他产品和/或服务替换与商业秘密资产408相关联的一个或多个产品和/或服务来估计第三方的利润。

另外，估值方法432可包括开发成本模型，该开发成本模型对应于第三方为了再现商业秘密资产408而发生的成本。无形资产评估服务102可通过确定从事商业秘密资产408开发工作的人员的数量、这些人员的工资和这些人员为了开发商业秘密资产408而耗费的工时来确定第三方用于再现商业秘密资产408的成本。

在一些具体实施中，无形资产评估服务102可生成单个估值度量430，该单个估值度量结合了对应于多个估值方法432的各个估值度量430。例如，无形资产评估服务102可基于根据收入估值模型、重置成本估值模型和开发成本估值模型确定的各个估值度量430来确定商业秘密资产408的平均估值度量430。无形资产评估服务102可确定通过实现各个估值模型432而产生的一系列估值度量。

图5示出了根据一些具体实施的示例性用户界面500，该用户界面显示知识产权数据的定性分析的结果。用户界面500可由计算设备502生成并且经由计算设备502的显示设备504呈现。用户界面500包括对应于第一定性因素的第一标尺506。第一定性因素包括知识产权资产的覆盖范围，并且相对于第一标尺506示出了知识产权资产的覆盖范围的第一指标508。用户界面500还包括对应于第二定性因素的第二标尺510。第二定性因素包括知识产权资产的机会，并且相对于第二标尺510示出了知识产权资产的机会的第二指标512。另外，用户界面500包括对应于第三定性因素的第三标尺514。第三定性因素包括知识产权资产的风险，并且相对于第三标尺514示出了知识产权资产的风险的第三指标516。尽管覆盖范围、机会和风险的标尺在图5中显示为不相同，但在一些具体实施中，所有这三个度量可在范围从低到高的相同标尺上显示。

图6示出了根据一些具体实施的示例性用户界面600，该用户界面显示知识产权数据的定量分析的结果。用户界面600可由计算设备602生成并且经由计算设备602的显示设备604呈现。用户界面600包括第一组估值606，该第一组估值对应于根据包括清算方法的第一方法执行的定量分析。用户界面600还包括第二组估值608，该第二组估值对应于根据包括公允价值方法的第二方法执行的定量分析。图6中显示的估值表示所分析的资产截至当前时间的价值。在一些具体实施中，可在所关注的时间段上绘制这些估值，诸如设定的时间或资产的剩余预期寿命。

图7至图9示出了根据框架来分析无形资产诸如知识产权的示例性过程。这些过程(以及本文所述的每个过程)被示为逻辑流程图，其中每个操作表示可以硬件、软件或它们的组合来实现的一系列操作。在软件背景中，这些操作表示存储在一个或多个计算机可读存储介质上的计算机可执行指令，这些计算机可执行指令在由一个或多个处理器执行时，执行所述的操作。通常，计算机可执行指令包括执行特定功能或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。用来描述这些操作的顺序不旨在被理解为限制，并且可以任何顺序和/或并行地组合任意数量的所述操作来实现该过程。

图7示出了根据一些具体实施的用于分析知识产权数据的示例性过程700。在702处，过程700包括识别组织的多个知识产权资产。在特定的具体实施中，可经由组织提供的指示多个知识产权资产的信息来识别组织的多个知识产权资产。另外，可通过解析一个或多个知识产权数据库来识别多个知识产权资产。

在704处，过程700包括确定用于确定多个知识产权资产的货币价值的一种或多种估值方法。所述一种或多种估值方法可包括收入方法、成本方法和市场方法。成本方法可对应于至少部分地基于用于重置多个知识产权资产的成本来确定多个知识产权资产的第一估值度量。市场方法可对应于至少部分地基于市场销售价格、其他商业化价格或多个知识产权资产的估值分析来确定多个知识产权资产的第二估值度量。另外，收入方法可对应于至少部分地基于由组织获得的与多个知识产权资产的商业化有关的利润来确定多个知识产权资产的第三估值度量。

在706处，过程700包括确定对应于一种或多种估值方法的一种或多种估值前提。清算前提可对应于在组织停止运营的情况下组织因出售多个知识产权资产的至少一部分而获得的第一预计收入额。此外，公允价值前提可对应于在组织继续运营的情况下组织因多个知识产权资产的至少一部分而获得的第二预计收入额。

在708处，过程700包括确定多个知识产权资产的一个或多个估值度量。可至少部分地基于一种或多种估值方法和对应于所述一种或多种估值方法的一个或多个前提来确定估值度量。在某些具体实施中，可至少部分地基于组织的与多个知识产权资产相关联的财务数据来确定估值度量。另外，估值度量可包括多个知识产权资产的货币估值。此外，估值度量可包括使用相同过程执行的可比资产的先前分析。

图8示出了根据一些具体实施的用于执行知识产权数据的定性分析的示例性过程800。在802处，过程800包括接收对应于多个知识产权资产的信息。多个知识产权资产可与组织相关联。

在804处，过程800可包括执行多个知识产权资产的定性分析。可根据包括多个因素和与各个因素相关联的一个或多个分量的框架来执行定性分析。这些因素可包括风险、覆盖范围和机会中的一者或多者，一个特定的具体实施包括所有这三者，另一个特定的具体实施包括风险和机会。定性分析可为框架中包括的每个因素生成一种或多种度量。在特定的具体实施中，可为与每个因素相关联的各个分量确定度量，并且可将各个分量的度量组合以生成用于特定因素的总体度量。例如，可为机会因素的每个分量确定度量，并且可将这些分量的各个度量汇总以产生用于机会因素的总体度量。在某些具体实施中，可将各个分量的度量加权。在例示性示例中，可至少基本上相等地加权各个分量的度量。

在806处，过程800包括执行多个知识产权资产的第一分析以确定指示对多个知识产权资产的覆盖范围的第一度量。覆盖范围可对应于一个或多个组织的由多个知识产权资产覆盖的产品或服务中的至少一者的数量。另外，在808处，过程800包括执行多个知识产权资产的第二分析以确定指示与多个知识产权资产有关的机会的第二度量。机会可对应于组织的可归功于多个知识产权资产的预计收入增加量。另外，在810处，过程800包括执行多个知识产权资产的第三分析以确定指示与多个知识产权资产有关的风险的第三度量。风险可对应于多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产可能无法促使该机会的概率。

在812处，过程800包括生成用户界面，该用户界面包括第一度量、第二度量和第三度量。在各种具体实施中，可根据与覆盖范围有关的第一标尺来显示第一度量，可根据与机会有关的第二标尺来显示第二度量，并且可根据与风险有关的第三标尺来显示第三度量。在另外的具体实施中，用于第一度量、第二度量和第三度量中的每一者的标尺可包括数值标尺，第一度量、第二度量和第三度量中的每一者与沿着该标尺的相应数值分数相关联。在特定的具体实施中，可根据每个因素的数值分数来将数值标尺归一化。在例示性示例中，可将数值标尺归一化为从1到100。在另外的具体实施中，可将第一度量、第二度量和第三度量组合以产生可以沿着标尺呈现的总体定性度量。在814处，过程800包括使该用户界面经由计算设备的显示设备显示。在特定的具体实施中，无形资产评估服务可使该用户界面可供一个或多个用户计算设备使用，诸如经由浏览应用程序或知识产权评估应用程序。

图9示出了根据一些具体实施的用于执行知识产权数据的定量分析和定性分析的示例性过程900。在902处，过程900包括从多个数据源获得对应于组织的多个知识产权资产的数据。在某些具体实施中，一个或多个数据源可经由调用一个或多个应用编程接口(API)来访问。

在904处，过程900包括确定用于执行多个知识产权资产的定性分析的框架。在各种具体实施中，可至少部分地基于知识产权资产的类型来确定该框架。例如，可识别第一框架用于专利资产，而识别第二框架用于商业秘密资产。框架可包括一个或多个因素和对应于一个或多个因素中的各个因素的一个或多个分量。因素和分量可对于不同的知识产权类型而言是相同的，也可以是相同的。框架可指示适合于分析并且可供分析使用的数据的来源和类型，根据所分析的知识产权的类型，框架可能有所不同。在例示性具体实施中，一个或多个因素可包括风险因素，该风险因素对应于多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产无法促使组织基于多个知识产权资产可能获得的潜在收入额增加的概率。在某些具体实施中，风险因素的第一分量对应于包括多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产的诉讼。另外，风险因素的第二分量对应于在与多个知识产权资产相关联的技术领域中拥有知识产权资产的非实践实体的数量。

在906处，过程900包括至少部分地基于该框架并且使用该数据的第一部分执行多个知识产权资产的定性分析，并且在908处，过程900包括使用该数据的第二部分执行多个知识产权资产的定量分析。在特定的具体实施中，该数据的用于执行定性分析的至少一部分可不同于该数据的用于执行定量分析的至少一部分。也就是说，与多个知识产权资产相关联的某些数据可用于确定多个知识产权资产的货币估值，而其他数据可用于评估在定性分析中使用的框架的因素。该数据的第二部分可包括定性分析的输出。

在908处，过程900包括生成用户界面，该用户界面包括与定性分析有关的第一度量和与定量分析有关的第二度量。第一度量可对应于定性因素，诸如覆盖范围、风险或机会。另外，第二度量可对应于多个知识产权资产的货币价值或与多个知识产权资产相关联的一系列货币价值。此外，在910处，过程900包括使该用户界面经由计算设备的显示设备显示。

图10示出了根据一些具体实施的利用各种框架来分析知识产权数据的示例性系统1000。系统1000包括经由网络1004(例如，互联网、有线网络、蜂窝网络、无线网络(例如Wi-Fi)和有线网络，以及近程通信诸如

低功耗等)的服务器计算设备1002(其可与服务提供商诸如无形资产评估服务102相关联)。另外，在至少一个示例中，一个或多个用户计算设备1006可经由网络1004与服务器计算设备1002通信。

在至少一个示例中，用户计算设备1006可以是任何合适类型的计算设备，例如便携式计算设备、半便携式计算设备、半固定式计算设备或固定式计算设备。用户计算设备1006的一些示例可包括平板计算设备；智能电话和移动通信设备；笔记本电脑、上网本和其他便携式计算机或半便携式计算机；台式计算设备、终端计算设备和其他半固定式或固定式计算设备；专用寄存器设备；可穿戴计算设备或其他随身携带的计算设备；增强现实设备；或能够发送通信并执行根据本文所述的技术的功能的其他计算设备。

服务器计算设备1002可包括一个或多个服务器或可以任何数量的方式实现的其他类型的计算设备。例如，在服务器的示例中，模块、其他功能组件和数据可在单个服务器、服务器集群、服务器场或数据中心、云托管计算服务、云托管存储服务等上实现，尽管可附加地或另选地使用其他计算机架构。

此外，尽管附图将服务器计算设备1002的组件和数据示出为存在于单个位置，但是这些组件和数据可另选地以任何方式分布在不同的计算设备上和分布在不同的位置。因此，可由一个或多个服务器计算设备来实现功能，并且上述各种功能以各种方式分布在不同的计算设备上。多个服务器计算设备1002可一起或分开放置，并且例如被组织为虚拟服务器、服务器库和/或服务器场。所述的功能可由单个商户或企业的服务器提供，或者可由多个不同客户或企业的服务器和/或服务提供。

在所示的示例中，服务器计算设备1002可包括一个或多个处理器1008、一个或多个计算机可读介质1010、一个或多个通信接口1012和一个或多个输入/输出设备1014。每个处理器1008可以是单个处理单元或多个处理单元，并且可包括单个计算单元或多个计算单元或多个处理核心。处理器1008可被实现为一个或多个微处理器、微型计算机、微控制器、数字信号处理器、中央处理单元、状态机、逻辑电路和/或基于操作指令来操纵信号的任何设备。例如，处理器1008可以是被具体地编程或配置为执行本文所述的算法和过程的任何合适类型的一个或多个硬件处理器和/或逻辑电路。处理器1008可被配置为获取并执行存储在计算机可读介质1010中的计算机可读指令，该计算机可读指令可对处理器1008进行编程以执行本文所述的功能。

计算机可读介质1010可包括以用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何类型的技术实现的易失性和非易失性存储器和/或可移动和不可移动介质。此类计算机可读介质1010可包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存存储器或其他存储技术、光学存储、固态存储、磁带、磁盘存储、RAID存储系统、存储阵列、网络附加存储、存储区域网络、云存储或任何其他可用于存储所需信息和可由计算设备访问的介质。根据服务器计算设备1002的配置，计算机可读介质1010可以是计算机可读存储介质的类型并且/或者可以是有形非暂态介质，只要当提及时，非暂态计算机可读介质不包括诸如能量、载波信号、电磁波和信号本身之类的介质。

计算机可读介质1010可用于存储可由处理器1008执行的任何数量的功能组件。在许多具体实施中，这些功能组件包括指令或程序，它们可由处理器1008执行，并且在被执行时，具体地配置一个或多个处理器1008以执行以上归因于服务提供商和/或服务提供商的动作。存储在计算机可读介质1010中的功能组件可包括框架模块202、数据检索和存储模块204、定性分析模块206、定量分析模块204和框架114，如上文参考图1和图2所述。

另外，计算机可读介质1010可包括可由定性分析模块206和定量分析模块208用来执行知识产权资产的定性分析和定量分析的无形资产数据1016。计算机可读介质1010还可存储估值数据1018，该估值数据可包括可用于确定知识产权资产的货币估值的估值方法、估值模型和/或估值前提。

在至少一个示例中，计算机可读介质1010可包括或维护其他功能组件和数据，诸如其他模块和数据1020，其可包括程序、驱动器、一个或多个操作系统等，以及由功能组件使用或生成的数据。此外，服务器计算设备1002可包括许多其他逻辑、程序和物理组件，以上所述的其中一些仅仅是与本文的讨论有关的示例。

通信接口1012可包括使得能够与各个其他设备通信(诸如通过网络1004来通信)的一个或多个接口和硬件组件。例如，通信接口1012可使得能够通过互联网、电缆网络、蜂窝网络、无线网络(例如，Wi-Fi)和有线网络以及近程通信(诸如

低功耗等)中的一者或多者来通信，如本文其他地方另外列举的。

服务器计算设备1002还可配备有各种输入/输出(I/O)设备1014。此类I/O设备1014可包括显示器、各种用户界面控件(例如，按钮、操纵杆、键盘、鼠标、触摸屏等)、音频扬声器、连接端口等。

在所示的示例中，用户计算设备1006包括一个或多个处理器1022、一个或多个计算机可读介质1024、一个或多个通信接口1026和一个或多个输入/输出(I/O)设备1028。每个处理器1022本身可包括一个或多个处理器或处理核心。例如，处理器1022可被实现为一个或多个微处理器、微型计算机、微控制器、数字信号处理器、中央处理单元、状态机、逻辑电路和/或基于操作指令来操纵信号的任何设备。在一些示例中，处理器1022可以是被具体地编程或配置为执行本文所述的算法和过程的任何合适类型的一个或多个硬件处理器和/或逻辑电路。处理器1022可被配置为获取并执行存储在计算机可读介质1024中的计算机可读处理器可执行指令。

根据用户计算设备1006的配置，计算机可读介质1024可以是有形非暂态计算机存储介质的示例，并且可包括以用于存储信息(诸如计算机可读处理器可执行指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何类型的技术实现的易失性和非易失性存储器和/或可移动和不可移动介质。计算机可读介质1024可包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存存储器、固态存储、磁盘存储、光学存储和/或其他计算机可读介质技术。此外，在一些示例中，用户计算设备708可访问外部存储诸如RAID存储系统、存储阵列、网络附加存储、存储区域网络、云存储，或可用于存储信息并且可由处理器1022直接访问或通过另一个计算设备或网络访问的任何其他介质。因此，计算机可读介质1024可以是能够存储可由处理器1022执行的指令、模块或组件的计算机存储介质。此外，当提及时，非暂态计算机可读介质不包括诸如能量、载波信号、电磁波和信号本身之类的介质。

计算机可读介质1024可用于存储和保持可由处理器1022执行的任何数量的功能组件。在一些具体实施中，这些功能组件包括指令或程序，这些指令或程序可由处理器1022执行，并且在被执行时，实现用于执行以上归因于用户计算设备708的动作和服务的操作逻辑。存储在计算机可读介质1024中的功能组件可包括用于访问由服务器计算机1002生成的用户界面的浏览器应用程序1030。

此外，计算机可读介质1024可包括其他的功能组件，诸如用于控制和管理用户计算设备1006的各种功能和用于实现基本用户交互的操作系统1032。另外，计算机可读介质1024还可存储由功能组件使用的数据、数据结构等。根据用户计算设备1006的类型，计算机可读介质1024还可任选地包括其他功能组件和数据，诸如其他模块和数据1034，其可包括程序、驱动器等，以及由功能组件使用或生成的数据。此外，用户计算设备708可包括许多其他逻辑、程序和物理组件，所述的其中一些仅仅是与本文的讨论有关的示例。

通信接口1026可包括使得能够与各个其他设备通信(诸如通过网络1004来通信或直接通信)的一个或多个接口和硬件组件。例如，通信接口1026可使得能够通过互联网、电缆网络、蜂窝网络、无线网络(例如，Wi-Fi)和有线网络以及近程通信(诸如

低功耗等)中的一者或多者来通信，如本文其他地方另外列举的。

用户计算设备1006还可包括一个或多个I/O设备1028。I/O设备1028可包括扬声器、麦克风、相机、显示器(例如，液晶显示器、等离子显示器、发光二极管显示器，OLED(有机发光二极管)显示器、电子纸显示器或能够呈现数字内容的任何其他合适类型的显示器)以及各种用户控件(例如按钮、操纵杆、键盘、小键盘等)、触觉输出设备等。

此外，用户计算设备1006可包括一个或多个传感器1036，诸如加速度计、陀螺仪、罗盘、接近传感器、相机、麦克风和/或开关、GPS传感器等。

此外，前述内容仅是本公开的原理的举例说明，并且本领域的技术人员可在不脱离本公开的范围的情况下进行各种修改。提供上述示例是出于举例说明而非限制的目的。除了本文明确描述的形式之外，本公开还可采取许多形式。因此，要强调的是，本公开不限于明确公开的方法、系统和设备，而是旨在包括在所附权利要求的精神之内的本公开的变型和修改。

又如，可做出装置或过程参数(例如，尺寸、配置、组件、过程步骤顺序等)的变型以进一步优化所提供的结构、设备和方法，如本文所示和所述。无论如何，本文所述的结构和设备以及相关联的方法具有许多应用。因此，所公开的主题不应限于本文所述的任何单个示例，而是应被解释为在广度和范围方面符合所附权利要求。

示例性具体实施

1.一种方法，包括：由无形资产评估服务接收对应于多个知识产权资产的信息；由所述无形资产评估服务并且至少部分地基于所述信息来执行所述多个知识产权资产的第一分析，以确定指示所述多个知识产权资产的覆盖范围的第一度量，所述多个知识产权资产与组织相关联并且所述覆盖范围对应于一个或多个组织的产品或服务中的至少一者与所述多个知识产权资产之间的确定关系；由所述无形资产评估服务执行所述多个知识产权资产的第二分析，以确定指示与所述多个知识产权资产有关的机会的第二度量，所述机会对应于所述组织的可归功于所述多个知识产权资产的潜在收入增加；由所述无形资产评估服务执行所述多个知识产权资产的第三分析，以确定指示与所述多个知识产权资产有关的风险的第三度量，所述风险对应于所述多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产促使所述机会减小的可能性；由所述无形资产评估服务生成包括所述第一度量、所述第二度量和所述第三度量的用户界面；以及由所述无形资产评估服务使所述用户界面经由计算设备的显示设备显示。

2.根据具体实施1所述的方法，其中：所述方法还包括：由所述无形资产评估服务执行所述多个知识产权资产的定量分析，以确定所述多个知识产权资产的至少一个货币价值；并且所述定量分析包括基于一种或多种估值方法来确定所述多个知识产权资产的货币价值。

3.根据具体实施1或2所述的方法，其中所述方法还包括：由所述无形资产评估服务确定用于评估所述多个知识产权资产的框架；所述框架包括多个因素和与所述多个因素中的各个因素相关联的一个或多个分量；并且所述多个因素中的各个因素包括覆盖范围、机会和风险。

4.根据具体实施3所述的方法，其中：所述多个知识产权资产包括多个专利；并且所述框架包括：与所述覆盖范围有关的第一分量，所述第一分量包括所述多个专利中的一个或多个专利的权利要求强度；与所述机会有关的第二分量，所述第二分量包括对应于与所述多个专利中的所述一个或多个专利的所述权利要求相关联的一种或多种产品、一种或多种服务或两者的市场规模；与风险有关的第三分量，所述第三分量对应于所述多个专利中的所述一个或多个专利的所述权利要求在诉讼程序或行政诉讼中被判无效的概率。

5.根据具体实施3所述的方法，其中：所述框架指示对应于所述多个因素中的各个因素的多种类型的数据；从第一数据源获得的第一类型的数据用于确定所述第一度量；从第二数据源获得的第二类型的数据用于确定所述第二度量；并且从第三数据源获得的第三类型的数据用于确定所述第三度量。

6.根据具体实施3所述的方法，其中所述框架包括多个缓解因素，所述多个缓解因素中的各个缓解因素修改所述第一度量、所述第二度量或所述第三度量中的至少一者。

7.一种系统，包括：一个或多个处理器；和存储可由所述一个或多个处理器执行的指令的一个或多个计算机可读介质，其中所述指令在由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行动作，所述动作包括：识别组织的多个知识产权资产；确定用于确定所述多个知识产权资产的货币价值的一种或多种估值方法；确定对应于所述一种或多种估值方法的一个或多个估值前提；以及至少部分地基于针对所述组织的与所述多个知识产权资产相关联的财务数据应用所述一种或多种估值方法和所述一个或多个估值前提来确定所述多个知识产权资产的一个或多个估值度量。

8.根据具体实施7所述的系统，还包括：所述一个或多个计算机可读介质存储可由所述一个或多个处理器执行的其他指令，其中所述其他指令在由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行其他动作，所述其他动作包括：从多个数据源获得数据，所述数据对应于由所述多个知识产权资产覆盖的一种或多种商品、一种或多种服务或两者所产生的收入，并且对应于所述组织为获得所述多个知识产权资产而发生的成本。

9.根据具体实施7或8所述的系统，还包括：所述一个或多个计算机可读介质存储可由所述一个或多个处理器执行的其他指令，其中所述其他指令在由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行其他动作，所述其他动作包括：对所述多个知识产权资产执行第一语义分析；在与所述多个知识产权资产相同的技术领域内识别其他多个知识产权资产；对所述其他多个知识产权资产执行第二语义分析；对所述其他多个知识产权资产执行第二语义分析；以及确定所述多个知识产权资产与所述其他多个知识产权资产之间的语义相似性。

10.根据具体实施9所述的系统，还包括：所述一个或多个计算机可读介质存储可由所述一个或多个处理器执行的其他指令，其中所述其他指令在由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行其他动作，所述其他动作包括：确定语义相似性的大小大于阈值；以及针对与所述其他多个知识产权资产对应的信息来执行所述多个知识产权资产的定性分析的至少一部分。

11.根据具体实施7至9中任一项所述的系统，其中所述一种或多种估值方法包括：成本方法，所述成本方法对应于至少部分地基于用于重置所述多个知识产权资产的成本来确定所述多个知识产权资产的第一估值度量；市场方法，所述市场方法对应于至少部分地基于其他多个知识产权资产的价值的指示来确定所述多个知识产权资产的第二估值度量；和收入方法，所述收入方法对应于至少部分地基于所述组织获得的与所述多个知识产权资产的商业化有关的收入来确定所述多个知识产权资产的第三估值度量。

12.根据具体实施11所述的系统，其中所述第二估值度量至少部分地基于对应于所述组织的一个或多个其他知识产权资产的一个或多个第一其他估值度量或对应于其他组织的一个或多个知识产权资产的一个或多个第二其他估值度量中的至少一者来确定。

13.根据具体实施7至12中任一项所述的系统，其中所述一种或多种估值前提包括：清算前提，所述清算前提对应于在所述组织停止运营的情况下，所述组织因出售所述多个知识产权资产的至少一部分而获得的第一预计收入额；公允价值前提，所述公允价值前提对应于在所述组织继续运营的情况下，所述组织因所述多个知识产权资产的至少一部分而获得的第二预计收入额。

14.根据具体实施7至13中任一项所述的系统，还包括：所述一个或多个计算机可读介质存储可由所述一个或多个处理器执行的其他指令，其中所述其他指令在由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行其他动作，所述其他动作包括：从多个数据源获得与所述多个知识产权资产的估值有关的数据；根据逗号分隔值(CSV)格式存储所述数据的至少一部分；以及将所述数据的至少另一部分与一个或多个标签相关联地存储，所述一个或多个标签对应于用于执行所述多个知识产权资产的定性分析的框架中包括的一个或多个因素。

15.一种方法，包括：由无形资产评估服务从多个数据源获得数据，所述数据对应于组织的多个知识产权资产；由所述无形资产评估服务确定用于执行所述多个知识产权资产的定性分析的框架；由所述无形资产评估服务并且至少部分地基于所述框架来识别所述数据的用于执行所述多个知识产权资产的所述定性分析的第一部分；由所述无形资产评估服务识别所述数据的用于执行所述多个知识产权资产的定量分析的第二部分；由所述无形资产评估服务并且至少部分地基于所述框架和所述数据的所述第一部分来执行所述多个知识产权资产的所述定性分析；以及由所述无形资产评估服务并且至少部分地基于所述数据的所述第二部分来执行所述多个知识产权资产的所述定量分析。

16.根据具体实施15所述的方法，其中：所述框架包括一个或多个因素和对应于所述一个或多个因素中的各个因素的一个或多个分量；所述一个或多个因素包括风险因素，所述风险因素对应于所述多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产将不会促使所述组织基于所述多个知识产权资产可能获得的潜在收入额增加的概率；所述风险因素的第一分量对应于包括所述多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产的诉讼；并且所述风险因素的第二分量对应于所述多个知识产权资产中的一个或多个知识产权资产在诉讼程序或行政诉讼中被判无效的概率。

17.根据具体实施16所述的方法，其中：所述框架包括针对所述风险因素的一个或多个缓解因素；所述一个或多个缓解因素包括所述多个知识产权资产的数量；并且所述方法还包括：由所述无形资产评估服务至少部分地基于所述多个知识产权资产的所述数量大于阈值数量来修改对应于所述风险因素的度量。

18.根据具体实施16或17所述的方法，其中：所述框架包括用于所述一个或多个因素中的各个因素的第一组权重和用于所述一个或多个分量中的各个分量的第二组权重；并且所述第一组权重和所述第二组权重至少部分地基于可用于评估所述一个或多个因素和所述一个或多个分量的数据类型。

19.根据具体实施16至18中任一项所述的方法，其中：所述可用于评估所述风险因素的数据类型包括对应于所述多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产的未决诉讼；并且与所述风险因素相关联的权重至少部分地基于对应于所述多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产的所述未决诉讼。

20.根据具体实施16至19中任一项所述的方法，其中：所述一个或多个因素包括机会因素，所述机会因素对应于所述组织的可归功于所述多个知识产权资产的预计收入增长；并且所述方法还包括：由所述无形资产评估服务至少部分地基于所述框架确定关于所述风险因素的第一度量和关于所述机会因素的第二度量；以及由所述无形资产评估服务至少部分地基于所述第一度量和所述第二度量确定组合度量。

21.一种系统，包括：一个或多个处理器；和存储可由所述一个或多个处理器执行的指令的一个或多个计算机可读介质，其中所述指令在由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行动作，所述动作包括：从多个数据源获得数据，所述数据对应于组织的多个无形资产；确定用于执行所述多个无形资产的定性分析的框架；由所述无形资产评估服务并且至少部分地基于所述框架来识别所述数据的用于执行所述多个无形资产的所述定性分析的第一部分；识别所述数据的用于执行所述多个无形资产的定量分析的第二部分；至少部分地基于所述框架和所述数据的所述第一部分来执行所述多个无形资产的所述定性分析；以及至少部分地基于所述数据的所述第二部分来执行所述多个无形资产的所述定量分析。

22.根据具体实施21所述的系统，其中：所述框架包括多个因素和与所述多个因素中的各个因素相关联的一个或多个分量；并且所述定性分析包括多个度量，所述多个度量中的每个度量对应于所述多个因素中的单个因素。

23.根据具体实施22所述的系统，其中所述多个度量至少部分地基于以下中的至少一者：对应于所述多个无形资产的一个或多个第一先前的定性分析；和对应于一个或多个其他组织的无形资产的一个或多个第二先前的定性分析。

24.根据具体实施21至23中任一项所述的系统，其中所述多个无形资产的所述定量分析至少部分地基于所述多个无形资产的所述定性分析。

25.根据具体实施21至24中任一项所述的系统，其中：所述多个无形资产包括知识产权资产，所述知识产权资产包括专利、商标、版权、商业秘密或专有技术中的至少一者；并且所述多个因素包括：覆盖范围，所述覆盖范围对应于一个或多个组织的产品或服务中的至少一者与所述知识产权资产之间的确定关系；机会，所述机会对应于所述组织的可归功于所述知识产权资产的潜在收入增加；和风险，所述风险对应于所述知识产权资产中的至少一个知识产权资产促使所述机会减小的可能性。

26.根据具体实施25所述的系统，其中：所述知识产权资产包括多个专利；并且所述框架包括：对应于所述覆盖范围的第一分量，所述第一分量包括所述多个专利中的一个或多个专利的权利要求强度和所述多个专利中的所述一个或多个专利的权利要求广度；对应于所述机会的第二分量，所述第二分量包括市场规模分量，所述市场规模分量对应于与所述多个专利中的所述一个或多个专利的所述权利要求相关联的一种或多种产品、一种或多种服务或两者，并且包括对准分量，所述对准分量对应于所述组织提供的至少一种产品、至少一种服务或两者与所述多个专利中的所述一个或多个专利的所述权利要求之间的相关性大小；和对应于所述风险的第三分量，所述第三分量包括规避设计分量，所述分量与产品、服务或两者的导致所述产品、所述服务或两者相对于所述多个专利中的所述一个或多个专利的所述权利要求不侵权的更改量有关，与所述多个专利中的各个专利的剩余专利期限的量有关的到期分量；和与所述多个专利的至少一项权利要求在诉讼程序或行政诉讼中被判无效的概率有关的无效分量。

27.根据具体实施21至24中任一项所述的系统，其中：所述多个无形资产包括知识产权资产，所述知识产权资产包括专利、商标、版权、商业秘密或专有技术中的至少一者；并且所述多个因素包括：机会，所述机会对应于所述组织的可归功于所述知识产权资产的潜在收入增加；和风险，所述风险对应于所述知识产权资产中的至少一个知识产权资产促使所述机会减小的可能性。

28.一种方法，包括：由无形资产评估服务接收对应于多个知识产权资产的信息；由所述无形资产评估服务执行所述多个知识产权资产的第一分析，以确定指示与所述多个知识产权资产有关的机会的第一度量，所述机会对应于所述组织的可归功于所述多个知识产权资产的所述收入的潜在增加；由所述无形资产评估服务执行所述多个知识产权资产的第二分析，以确定指示与所述多个知识产权资产有关的风险的第二度量，所述风险对应于所述多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产促使所述机会减小的可能性；由所述无形资产评估服务生成包括所述第一度量和所述第二度量的用户界面；以及由所述无形资产评估服务使所述用户界面经由计算设备的显示设备显示。

29.根据具体实施28所述的方法，其中：所述第一分析包括评估从第一多个数据源获得的第一数据以确定所述第一度量；并且所述第二分析包括评估从第二多个数据源获得的第二数据以确定所述第二度量。

30.根据具体实施29所述的方法，还包括：至少部分地基于所述第一分析和其他第一数据，执行所述多个知识产权资产的第一其他分析以确定指示所述机会的第一其他度量，所述其他第一数据在所述第一数据之后从所述第一多个数据源获得；以及至少部分地基于所述第二分析和其他第二数据，执行所述多个知识产权资产的第二其他分析以确定指示所述风险的第二其他度量，所述其他第二数据在所述第二数据之后从所述第二多个数据源获得。

31.根据具体实施28所述的方法，还包括：至少部分地基于所述第一分析来执行其他组织的多个其他知识产权资产的第一其他分析以确定第一其他度量，所述第一其他度量指示对应于所述其他组织的可归功于所述多个其他知识产权资产的潜在收入增加的其他机会；以及至少部分地基于所述第二分析来执行所述多个其他知识产权资产的第二其他分析以确定第二其他度量，所述第二其他度量指示对应于所述多个其他知识产权中的至少一个知识产权资产促使所述机会减小的可能性的其他风险。

32.根据具体实施28至31中任一项所述的方法，其中：所述方法还包括：由所述无形资产评估服务并且至少部分地基于所述第一分析和所述第二分析来执行所述多个知识产权资产的定量分析，以确定所述多个知识产权资产的至少一个货币价值；并且所述定量分析包括基于一种或多种估值方法来确定所述多个知识产权资产的货币价值。

33.根据具体实施28至32中任一项所述的方法，其中所述方法还包括：由所述无形资产评估服务确定用于评估所述多个知识产权资产的框架；并且所述框架包括多个因素和与所述多个因素中的各个因素相关联的一个或多个分量。

34.根据具体实施33所述的方法，还包括至少部分地基于所述框架来执行：多个专利资产的第一定性分析；多个商业秘密资产的第二定性分析；多个商标资产的第三定性分析；和多个版权资产的第四定性分析。

Claims (20)

1.一种系统，包括：

一个或多个处理器；和

存储可由所述一个或多个处理器执行的指令的一个或多个计算机可读介质，其中所述指令在由所述一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行动作，所述动作包括：

从多个数据源获得数据，所述数据对应于组织的多个无形资产；

确定用于执行所述多个无形资产的定性分析的框架；

至少部分地基于所述框架，识别所述数据的用于执行所述多个无形资产的所述定性分析的第一部分；

识别所述数据的用于执行所述多个无形资产的定量分析的第二部分；

至少部分地基于所述框架和所述数据的所述第一部分来执行所述多个无形资产的所述定性分析；以及

至少部分地基于所述数据的所述第二部分来执行所述多个无形资产的所述定量分析。

2.根据权利要求1所述的系统，其中：

所述框架包括多个因素和与所述多个因素中的各个因素相关联的一个或多个分量；并且

所述定性分析包括多个度量，所述多个度量中的每个度量对应于所述多个因素中的单个因素。

3.根据权利要求2所述的系统，其中所述多个度量至少部分地基于以下中的至少一者：

对应于所述多个无形资产的一个或多个第一先前的定性分析；和

对应于一个或多个其他组织的无形资产的一个或多个第二先前的定性分析。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的系统，其中所述多个无形资产的所述定量分析至少部分地基于所述多个无形资产的所述定性分析。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的系统，其中：

所述多个无形资产包括知识产权资产，所述知识产权资产包括专利、商标、版权、商业秘密或专有技术中的至少一者；并且

所述多个因素包括：

覆盖范围，所述覆盖范围对应于一个或多个组织的产品或服务中的至少一者与所述知识产权资产之间的确定关系；

机会，所述机会对应于所述组织的可归功于所述知识产权资产的潜在收入增加；和

风险，所述风险对应于所述知识产权资产中的至少一个知识产权资产促使所述机会减小的可能性。

6.根据权利要求5所述的系统，其中：

所述知识产权资产包括多个专利；并且

所述框架包括：

对应于所述覆盖范围的第一分量，所述第一分量包括所述多个专利中的一个或多个专利的权利要求强度和所述多个专利中的所述一个或多个专利的权利要求广度；

对应于所述机会的第二分量，所述第二分量包括市场规模分量，所述市场规模分量对应于与所述多个专利中的所述一个或多个专利的所述权利要求相关联的一种或多种产品、一种或多种服务或两者，并且包括对准分量，所述对准分量对应于所述组织提供的至少一种产品、至少一种服务或两者与所述多个专利中的所述一个或多个专利的所述权利要求之间的相关性大小；和

对应于所述风险的第三分量，所述第三分量包括规避设计分量，所述分量与产品、服务或两者的导致所述产品、所述服务或两者相对于所述多个专利中的所述一个或多个专利的所述权利要求不侵权的更改量有关，与所述多个专利中的各个专利的剩余专利期限的量有关的到期分量；和与所述多个专利的至少一项权利要求在诉讼程序或行政诉讼中被判无效的概率有关的无效分量。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的系统，其中：所述多个无形资产包括知识产权资产，所述知识产权资产包括专利、商标、版权、商业秘密或专有技术中的至少一者；并且所述多个因素包括：

机会，所述机会对应于所述组织的可归功于所述知识产权资产的潜在收入增加；和

风险，所述风险对应于所述知识产权资产中的至少一个知识产权资产促使所述机会减小的可能性。

8.一种方法，包括：

由无形资产评估服务从多个数据源获得数据，所述数据对应于组织的多个知识产权资产；

由所述无形资产评估服务确定用于执行所述多个知识产权资产的定性分析的框架；

由所述无形资产评估服务并且至少部分地基于所述框架来识别所述数据的用于执行所述多个知识产权资产的所述定性分析的第一部分；

由所述无形资产评估服务识别所述数据的用于执行所述多个知识产权资产的定量分析的第二部分；

由所述无形资产评估服务并且至少部分地基于所述框架和所述数据的所述第一部分来执行所述多个知识产权资产的所述定性分析；以及

由所述无形资产评估服务并且至少部分地基于所述数据的所述第二部分来执行所述多个知识产权资产的所述定量分析。

9.根据权利要求8所述的方法，其中：

所述框架包括一个或多个因素和对应于所述一个或多个因素中的各个因素的一个或多个分量；

所述一个或多个因素包括风险因素，所述风险因素对应于所述多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产将不会促使所述组织基于所述多个知识产权资产可能获得的潜在收入额增加的概率；

所述风险因素的第一分量对应于包括所述多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产的诉讼；并且

所述风险因素的第二分量对应于所述多个知识产权资产中的一个或多个知识产权资产在诉讼程序或行政诉讼中被判无效的概率。

10.根据权利要求9所述的方法，其中：

所述框架包括针对所述风险因素的一个或多个缓解因素；

所述一个或多个缓解因素包括所述多个知识产权资产的数量；并且

所述方法还包括：由所述无形资产评估服务至少部分地基于所述多个知识产权资产的所述数量大于阈值数量来修改对应于所述风险因素的度量。

11.根据权利要求9所述的方法，其中：

所述框架包括用于所述一个或多个因素中的各个因素的第一组权重和用于所述一个或多个分量中的各个分量的第二组权重；并且

所述第一组权重和所述第二组权重至少部分地基于可用于评估所述一个或多个因素和所述一个或多个分量的数据类型。

12.根据权利要求9所述的方法，其中：

可用于评估所述风险因素的所述数据类型包括对应于所述多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产的未决诉讼；并且

与所述风险因素相关联的权重至少部分地基于对应于所述多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产的所述未决诉讼。

13.根据权利要求9所述的方法，其中：

所述一个或多个因素包括机会因素，所述机会因素对应于所述组织的可归功于所述多个知识产权资产的预计收入增长；并且

所述方法还包括：

由所述无形资产评估服务至少部分地基于所述框架确定关于所述风险因素的第一度量和关于所述机会因素的第二度量；以及

由所述无形资产评估服务至少部分地基于所述第一度量和所述第二度量确定组合度量。

14.一种方法，包括：

由无形资产评估服务接收对应于多个知识产权资产的信息；

由所述无形资产评估服务执行所述多个知识产权资产的第一分析，以确定指示与所述多个知识产权资产有关的机会的第一度量，所述机会对应于所述组织的可归功于所述多个知识产权资产的潜在收入增加；

由所述无形资产评估服务执行所述多个知识产权资产的第二分析，以确定指示与所述多个知识产权资产有关的风险的第二度量，所述风险对应于所述多个知识产权资产中的至少一个知识产权资产促使所述机会减小的可能性；

由所述无形资产评估服务生成包括所述第一度量和所述第二度量的用户界面；以及

由所述无形资产评估服务使所述用户界面经由计算设备的显示设备显示。

15.根据权利要求14所述的方法，其中：

所述第一分析包括评估从第一多个数据源获得的第一数据以确定所述第一度量；并且

所述第二分析包括评估从第二多个数据源获得的第二数据以确定所述第二度量。

16.根据权利要求15所述的方法，还包括：

至少部分地基于所述第一分析和其他第一数据，执行所述多个知识产权资产的第一其他分析以确定指示所述机会的第一其他度量，所述其他第一数据在所述第一数据之后从所述第一多个数据源获得；以及

至少部分地基于所述第二分析和其他第二数据，执行所述多个知识产权资产的第二其他分析以确定指示所述风险的第二其他度量，所述其他第二数据在所述第二数据之后从所述第二多个数据源获得。

17.根据权利要求14所述的方法，还包括：

至少部分地基于所述第一分析来执行其他组织的多个其他知识产权资产的第一其他分析以确定第一其他度量，所述第一其他度量指示对应于所述其他组织的可归功于所述多个其他知识产权资产的潜在收入增加的其他机会；以及

至少部分地基于所述第二分析来执行所述多个其他知识产权资产的第二其他分析以确定第二其他度量，所述第二其他度量指示对应于所述多个其他知识产权中的至少一个知识产权资产促使所述机会减小的可能性的其他风险。

18.根据权利要求14至17中任一项所述的方法，其中：

所述方法还包括：由所述无形资产评估服务并且至少部分地基于所述第一分析和所述第二分析来执行所述多个知识产权资产的定量分析，以确定所述多个知识产权资产的至少一个货币价值；并且

所述定量分析包括基于一种或多种估值方法来确定所述多个知识产权资产的货币价值。

19.根据权利要求14至18中任一项所述的方法，其中所述方法还包括：

由所述无形资产评估服务确定用于评估所述多个知识产权资产的框架；并且

所述框架包括多个因素和与所述多个因素中的各个因素相关联的一个或多个分量。

20.根据权利要求19所述的方法，还包括至少部分地基于所述框架来执行：

多个专利资产的第一定性分析；

多个商业秘密资产的第二定性分析；

多个商标资产的第三定性分析；和

多个版权资产的第四定性分析。

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