CN108053269A - 一种大数据知识产权价格评估系统及方法 - Google Patents

一种大数据知识产权价格评估系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明是一种大数据知识产权价格评估系统及方法，主要解决知识产权价格评估参数值选取不科学导致评估结果不准确问题。包括存储有知识产权价格评估模块的主服务器，知识产权参数选择模块和知识产权评估参数数据库。知识产权评估客户端向知识产权参数选择模块发送选择的知识产权价格评估模型和相对应的参数请求；参数选择模块从知识产权评估参数数据库中选择或生成参数值并返回给知识产权评估客户端，知识产权价格评估模块调用相应的知识产权价格评估模型，输入选定参数值计算价格并向知识产权价格评估客户端返回知识产权价格评估结果。本发明改变了现有知识产权价格评估随意性大、不准确和不被认可问题，提高了知识产权价格评估准确性和科学性。

Description

一种大数据知识产权价格评估系统及方法
技术领域
本发明属于本发明属于计算机管理技术领域，具体来说，是一种利用大数据和多方参与的知识产权价格评估系统及价值评估方法。
技术背景
识别和确定知识产权价值是知识产权商业化运用的前提，有效运用知识产权必须进行科学的价值评估。德茂德兰(Damodoran)在威利(Wiley)出版社 1994年的《价值评估》较早开展了知识产权价值评估的研究，史密斯和帕尔(Smith and Parr)在Wiley出版社1998年的《知识产权和无形资产价值评估》一书中也开展了知识产权价值的评估研究。拉孜嘎斯在威利出版社2002年出版的《最佳许可实践中》的文章《技术评估》提出了知识产权价值评估必须考虑技术和权利两个因素。哈奈尔(Petr Hanel)在2006年《技术创新(Technovation)》杂志发表的《知识产权商业管理实践的文献研究》一文中提出知识产权的评估内容和方法包括工业标准、收益分成率、排序、折现率等。
根据资产评估理论由于知识产权评估的目的不同导致的评估结果差距甚大，所以很多学者和业内人士开展了针对不同领域知识产权的价值评估研究和实践。目前的知识产权价值评估主要包括知识产权转移转让许可、知识产权作价入股、知识产权投融资、知识产权处置和知识产权侵权赔偿中知识产权价格的评估。著名的如戈登史密斯(GordonV.Smith)和罗素帕尔(Russell L.Parr)2005 年出版的《知识产权价值评估开发与侵权赔偿(增补本)》，详细研究和介绍了知识产权价值评估的方法和参数取舍。罗伯特赖利(Robert Liley、罗伯特施韦斯(Robert Siwith主编，中国人民大学200年出版的《高家商业价值评估》和《商业价值评估与知识产权分析手册》，分析了商业交易和知识产权的价值评估、经济损失和转移定价分析等问题。
虽然国内外有很多评估机构开展了专利等知识产权的价值评估，但一直缺乏能够在线实现或者自动化实现的价值评估方法与系统。由于评估需要的专业知识和技能的高毒性和复杂性，国内外一些知识产权分析机构和评估机构尝试开发知识产权价值软件系统。但专利价值评估主要分成两类。一类是价值度评估，一类是价格评估。前者如江苏大学2014年3月26日申请申请号为 CN201310694516.6的发明专利公开了一种专利价值评估方法，对专利权人公司的实力分值与待评估专利的技术竞争力分值进行加权求和得到专利价值；实力分值包括公司规模分值、公司专利申请量、公司专利平均被引率、公司专利平均施引率、公司专利的平均同族专利数等因素；技术竞争力分值包括待评估专利的施引专利数、被专利引用次数和同族专利数。佛山市恒南微科技有限公司 2016年2月4日申请，申请号为CN201610079011.2的发明专利申请公开了一种实用新型专利价值评估的系统，申请号为CN201610078980.6的发明专利申请公开了一种实用新型专利价值评估的方法，在实用新型专利权的稳定性作为前置论证的基础上，通过待评专利管理模块、专利评分设置模块、自评管理模块、他评管理模块、众评管理模块、答辩沟通管理模块、专家库、报告管理模块和公示管理模块等结构，充运用自评、他评、答辩，二次他评、二次答辩和公众评价等方法，以解决专利价值评估流于形式的问题。南方电网科学研究院有限责任公司和广州奥凯信息咨询有限公司2016年10月12日申请了申请号为 CN201610889579.0的一种专利价值评估系统及价值评估方法，评估系统包括评估终端和专利数据库服务器，评估终端与专利数据库服务器连接，其中所述评估终端用于从专利数据库服务器中提取相应专利的各个评估指标进行数值上的量化，然后综合各个评估指标的数值作为评估结果进行输出。专利的评估指标包括专利撰写质量、专利类型、法律状态、专利维持时间、权利要求个数、独立权利要求个数、独立权利要求字数、IPC分布广度、同族专利数、专利剩余有效期、被引用次数、引用次数、获奖情况、发明人数、许可次数、许可收益、转让次数。
后一类主要是专利价格的评估。鸿富锦精密工业(深圳)有限公司2006 年3月3日申请申请号为CN200610034174.5的发明专利申请公开的一种专利价值评估系统及方法，系统数据库服务器、应用服务器及客户端计算机，数据库服务器用于储存待评估的专利案件及其相关资料；应用服务器用于从所述数据库服务器中获取待评估的案件，分配给案件评估负责人，并从数据库服务器中收集与待评估案件相关的信息，便于案件评估负责人在评估的时候进行参考；客户端计算机用于为各案件评估负责人提供线上评估的操作界面。所述的与待评估案件相关的资料包括该专利的历史评估资料，该专利或其同族专利是否被无效过、是否曾经授权给其他公司、是否曾经就相关产品做侵权分析并提出诉讼，及该专利的专利家族部署情况。博鳌纵横网络技术有限公司2015年8月 21日申请申请号为CN：2015087801：W的发明专利申请公开了一种专利价值评估方法和系统。该系统包括判断模块、数据录入模块、数据运算模块以及结果显示模块。依据待评估专利实际情况填写所述待评估专利的未来L年收益情况是否预知，所述未来L年收益情况为未知时，填写第一类专利信息数据表，并按第一类专利评估算法计算所述待评估专利的价值；所述未来三年收益情况为已知时，填写第二类专利信息数据表，按第二类专利评估算法计算所述待评估专利的价值。所述第一类专利信息数据表包括专利类型信息数据、研发成本数据、申请日时间数据、授权日数据、重点行业数据以及权利要求项数数据。所述第一类专利评估算法公式为：P＝[X(1+t1)当前年份-M1+d]*Y。所述第二类专利信息数据表包括专利类型信息数据、专利申请时间数据、非专利产品毛利润数据、专利产品毛利润数据、营业管理费用支出数据、所得税数据。冠研(上海)专利技术有限公司2016年1月4日申请，申请号为CN201610004231.9的发明专利申请公开一种专利价值的评估方法，步骤包括：建立全维度指标体系；建立专利信息数据库；得到待鉴价专利的指标体系；找出符合检索条件的多件对比专利；建立市场意愿成交价格体系；计算第m位潜在购买者对于带有价格数据的对比专利的评价倾向性指标；得到第m位潜在购买者修正后的意愿成交价；得到虚拟成交价格；得到待鉴价专利的交易指导价。全维度指标体系分为客观指标和主观指标两部分，所述客观指标包括权利要求数量、专利说明书字数、同一专利在几个国家进行了申请、申请日、分类号、引证数量比值、专利权人；主观指标包括专利所蕴含技术方案的可替代性、发明的创新点与同类技术之间的竞争关系强弱、专利所处的技术领域的市场成熟度、权利要求布局合理性、专利权人规模与背景。四川诚品电子商务有限公司2015年11月25日申请申请号为CN201510832138.2的发明涉及一种知识产权在线交易平台，包括主服务器、第三方资金监管平台、交易平台子系统、服务费用子系统、卖家管理平台、买家交易平台、防伪验证平台、专利价值评估模块，其中所述知识产权发布平台用于发布专利、商标、著作权等知识产权产品，所述知识产权产品发布后，由专利价值评估模块进行专利价值评估。所述第三方资金监管平台与主服务器建立数据连接，对交易过程中的费用进行监管，在买卖双方交易完成后，监管的资金进入指定账户。所述交易平台子系统建立起卖家管理平台和买家交易平台之间的的数据服务，管理所述买方和所述卖方之间的每笔交易的交易流程和交易资金；所述交易平台子系统配置成针对每笔交易的交易资金按照预定的服务费用比例计算服务费用数据，将各所述服务费用数据发送至所述服务费用子系统以及将各所述服务费用数据对应的服务费用发送至所述服务费用子系统；所述防伪验证平台用于为买家提供防伪验证，买家发起验证时，防伪验证平台进行真伪验证，将验证结果数据发送至买家交易平台，并记录在主服务器中用于卖家诚信度统计。所述主服务器包括服务费用确定模块、协议生成和发送模块、确认结果接收模块、支付模块。所述卖家管理平台还配置成根据卖家的输入生成店铺设立请求，并将其发送给所述交易平台子系统
山东海诺知识产权运营管理有限公司2016年11月3日申请申请号为CN201621301095.1的实用新型专利涉及一种知识产权价值评估系统。该知识产权价值评估系统包括客户端，数据接收端，数据处理系统，展示系统和数据发送端；所述客户端与数据接收端、数据发送端通过网络连接；所述数据处理系统包括信息录入系统，存储系统，检索系统，参数拟合系统，报告整理系统；所述数据处理系统与展示系统相连，展示系统用于展示评估结果。该实用新型利于数据存储，而且每一级工作都有源可查，系统内数据传输与web网络不连接，避免数据的丢失和损坏，每一级工作后进行下一级工作，各级工作不影响下一级工作；该实用新型有利于数据的存储和调用，可以组合形成多种数据依据。
苏州大成有方数据科技有限公司2016年8月25日授权申请号为CN201610720843.8的发明专利申请公开了一种知识产权价值评估系统，包括：知识产权投入费用统计模块、知识产权的创新性评估模块、知识产权的成熟度评估模块、知识产权的市场应用性评估模块、知识产权的市场实施能力评估模块、知识产权的市场垄断性评估模块、知识产权的权属状况评估模块、知识产权的数量统计模块。
上述研究和专利申请为知识产权价格评估提供了专业评估的知识、技能和方法，对于知识产权价格理论方法的完善具有极为重要的促进作用。但是，由于知识产权价值评估理论方法主要来自于根据资产评估理论和方法，大多数资产评估机构对知识产权评估尤其是专利价格评估的规律和特征认识不足，评估的随意性较大，现有公开的专利价格评估方法与系统并没有解决专利价格评估随意性较大的问题，只不过是将常规的人工评估开发为软件系统，虽然可以辅助实现自动化，但缺乏专利授权条件中最重要的条件新颖性和创造性的判断，专利价格的收益现值法评估方法教科书上比比皆是，只要是评估机构和人员都有在线实现的技术启示。第三方支付平台借鉴淘宝模式，评价如何专利价值评估模块，也显然属于将公知技术结合的技术启示。目前的知识产权评估政策和评估机制还不完善，知识产权价值评估方法还不很科学，评估过程还存在较多不确定性，这在很大程度上影响了知识产权的转移转化。现有研究和方法存在的最大问题时对专利价格评估的参数获取研究不够，对评估机制研究不够，所以国内外一直无法准确评估知识产权价格。
发明内容
为了克服现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于大数据的知识产权价格评估系统和方法，解决知识产权价格评估的参数值选取不科学导致评估结果波动过大和不被认可问题，使得评估结果更科学更准确。
为完成上述发明目的，本发明采取的总体技术方案为：一种基于大数据知识产权价格评估系统，包括存储有知识产权价格评估模块的主服务器和知识产权价格评估客户端，该系统还包括知识产权评估参数数据库，所述知识产权评估参数数据库存储于所述主服务器内，存储有知识产权评估价格的评估参数值；
和知识产权参数选择模块，所述知识产权参数选择模块存储于主服务器，接收知识产权价格评估客户端选择的存储于知识产权价格评估模型模块中的知识产权价格评估模型，和与知识产权价格评估模型相对应的评估参数的请求，从所述知识产权参数数据库中选择知识产权评估参数值或者生成参数值，评估知识产权价格并返回给所述知识产权价格评估客户端。
所述知识产权价格评估模块存储有知识产权价格评估模型，并提供所述评估模型和主要评估参数的解释与帮助信息，根据知识产权评估客户端在所述知识产权价格评估模块中选择的知识产权价格评估模型，和所述知识产权参数选择模块从知识产权参数数据库中选择的知识产权评估参数值或者生成的参数值，评估知识产权价格，并将知识产权评估价格返回给所述知识产权评估客户端。
所述知识产权价格评估客户端是指知识产权供给方客户端和/或知识产权需求方客户端，知识产权供给方客户端和知识产权需求方客户端与所述主服务器知识产权参数选择模块连接，向所述主服务器知识产权参数选择模块发送所述选择知识产权价格评估模型和相对应参数的请求，接收所述主服务器知识产权参数选择模块从所述知识产权评估参数数据库中选择并返回的优选参数值或者生成参数值以及知识产权评估价格。
所述知识产权参数选择模块从所述知识产权参数数据库选择的参数值是指存储于所述知识产权评估参数数据库中的已成交同类或相似知识产权在价格评估时使用的参数值。
所述知识产权参数选择模块生成的参数值是指在知识产权评估参数数据库中无相应评估参数值时对知识产权供给方客户端和/或需求方客户端发出的参数值的加权平均值，或者公众在线提供的参数值的加权平均值。
所述加权平均值为算术平均数。
一种基于大数据的知识产权价格评估方法，包括以下步骤：
步骤1.知识产权评估客户端向主服务器知识产权参数选择模块发送选择的存储于主服务器的知识产权价格评估模型和相对应参数的请求；
步骤2.所述知识产权参数选择模块查询知识产权评估参数数据库，从所述知识产权评估参数数据库中选择或生成参数值并返回给知识产权评估客户端；
步骤3.知识产权评估客户端对接收到的主服务器返回的参值值满意则向主服务器知识产权价格评估模块发出评估知识产权价格评估请求，如果不满意则执行步骤1-2；
步骤4.所述知识产权价格评估模块根据知识产权价格评估客户端选择的知识产权价格评估模型和评估参数值调用相应的知识产权价格评估模型，输入选定的参数值计算价格并向知识产权价格评估客户端返回知识产权价格评估结果。
所述步骤2进一步包括以下步骤：
步骤21.主服务器知识产权参数选择模块查询知识产权评估数据库中各类已成交知识产权价格评估时使用的参数；
步骤22.如果知识产权评估参数数据库中存储有同类或类似的知识产权参数值，则向知识产权价格评估客户端返回该参数值；
步骤23.如果知识产权价格评估参数数据库中没有同类或类似的知识产权参数值，则通过互联网向公众征询参数值，如果能征询到参数值则向知识产权价格评估客户端返回该参数值并将该参数值存储到知识产权价格评估参数数据库中；
步骤24.如果征询不到公众参数值，则对知识产权价格评估客户端提供的参数值进行加权计算，并将该参数值返回知识产权价格评估客户端。
一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，还包括步骤5.如果知识产权价格评估客户端对接收到的主服务器返回的知识产权价格评估结果不满意则重新执行步骤1-4，如果满意则结束。
所述知识产权价格评估客户端是指知识产权供给方客户端或知识产权需求方客户端，知识产权供给方客户端和知识产权需求方客户端与所述主服务器知识产权参数选择模块连接，向所述主服务器知识产权参数选择模块发送所述选择知识产权价格评估模型和相对应参数的请求，接收所述主服务器知识产权参数选择模块返回的优选参数值或者生成参数值以及知识产权评估价格。
所述同类或类似知识产权是指属于同一小类、大组或小组的专利。
所述知识产权价格评估模型是指收益现值法、成本法、市场法、概率树法、实物期权法等模型中的一种或几种。
所述知识产权供给方客户端和需求方客户端还显示有所述知识产权评估模型对应的对话框，对话框内显示有参数解释或帮助信息。
所述的收益现值法的公式为：
或
式中：V为知识产权的价格，θ为知识产权的超额利润分成率，Fn-为项目期末资产残值，pi-为第i年知识产权、资本、劳动力、管理等要素产生的净收益，r-为资金折现率，n-为计算期，IN为建设期投资，pi为纯利润，pi＝销售收入-经营成本-所得税-公积金-公益金。
所述计算期是指知识产权产品寿命期，即知识产权产品的平均寿命周期或者通过知识产权可获得超过行业平均利润的创新利润的年限。
所述对话框为收益现值法模型的对话框，包括以下的一种或几种：(1)知识产权超额分成率；(2)银行折现率；(3)营业收入；(4)经营成本；(5) 管理费用；(7)固定资产折旧；(8)无形资产摊销；(9)销售费用；(10)增值税；(11)所得税；(12)项目计算期；(13)法定公积金(14)公益金；(15) 法定公益金。
所述对话框为成本法模型的对话框，包括以下的一种或几种：(1)研发人员人工费用；(2)研发直接投入费用；(3)折旧费用；(4)无形资产摊销； (5)新产品设计费、新工艺规程制定费、新药研制的临床试验费、勘探开发技术的现场试验费；(6)其他相关费用；(7)直接与研究开发活动相关的间接费用；(8)利润率；(9)物理贬值；(10)经济贬值；(11)功能贬值。
所述对话框为市场法模型的对话框，在市场法评估模块相应的对话框中显示有知识产权评估客户端输入的参数为专利分类号、商标类别或主题词、关键词。
所述对话框为概率树法模型的对话框，对话框包括以下的一种或几种：(1) 市场成功的销售收入情景与概率；(2)市场不成功的销售收入情景与概率。
所述实物期权法模型的计算公式为：
则V＝C0
其中，V为知识产权评估价格，V0为用收益现值法或成本法、收益法等评估的知识产权价格，C0为研发投入，Ci为经营成本，Yi为经营收入。
所述对话框为实物期权法模型的对话框，对话框包括以下的一种或几种：用收益现值法或成本法、收益法等评估的知识产权价格、研发投入、经营成本、经营收入。
所述知识产权供给方客户端和/或需求方客户端还显示有自主知识产权价格占比对话框。
所述知识产权价格占比是自有知识产权数量在知识产权产品全部知识产权中的比例。
所述知识产权价格占比是指被评估全部专利中自有专利数量乘以平均每项专利说明书页数再乘以平均每项专利权利要求项数与被评估全部专利数量乘以平均每项专利说明书页数再乘以平均每项专利权利要求项数的比值。
本发明的方法具有明显的优点和积极效果，本发明基于知识产权买卖双方选择知识产权评估模型和参数评估知识产权价格，改变了现有评估方法中一方委托中介机构评估，导致的评估结果随意性大、不准确和不被认可的问题。二是基于大数据采集评估参数，给知识产权买卖双方提供了丰富的参数参考值，提高了知识产权评估的科学性。即使缺乏，本发明可以通过历史成交数据参数、在线方式搜索国内外评估参数，或者通过征询网民意见，确定知识产权评估参数值，使得知识产权价格评估具有合理的依据。即使在上述情况都不能实现的情况下，本发明可以根据对买卖双方选定参数值的平均值并经过多次反复逼近合理的参数值，而不是对知识产权评估后的价格进行讨论从而导致评估结果很难被认可的问题。
附图说明
图1为本发明的系统构成图；
图2为本发明的主流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图来说明本发明的具体实施方式。
请参阅图1，本发明是一种基于大数据的知识产权价格评估系统，该系统包括主服务器1，知识产权参数选择模块2，和知识产权参数数据库3。其中主服务器1有中央处理器、存储器和知识产权价格评估模块4，知识产权价格评估模块4存储有收益现值法、成本法、市场法、概率树法、实物期权法等知识产权价格评估模型，并提供知识产权评估模型和主要评估参数的解释与帮助信息，根据知识产权评估客户端5在知识产权价格评估模块4中选择的知识产权价格评估模型，和知识产权参数选择模块2从知识产权参数数据库3中选择的知识产权评估参数值或者生成的参数值，评估知识产权价格，并将知识产权评估价格返回给知识产权评估客户端5。知识产权评估客户端5是供给方客户端 51和需求方客户端52，也可以同时是供给方客户端51或需求方客户端52。
知识产权参数选择模块2存储于主服务器1中，该模块接收知识产权价格评估客户端5选择的存储于知识产权价格评估模块4中的知识产权价格评估模型，和与知识产权价格评估模型相对应的评估参数的请求，从知识产权参数数据库3中选择知识产权评估参数值或者生成参数值，评估知识产权价格并返回给知识产权价格评估客户端5。
知识产权评估参数数据库3存储于主服务器1内，包括知识产权价格评估参数本地数据库31和公众在线提供参数的动态参数数据库32。本地数据库是由知识产权评估客户端5或专家根据已成交知识产权评估时采用的参数构成的数据库，这些参数主要来自中国技术市场数据库、中国专利许可登记数据库、中国专利调查数据、国内外主要大学科研机构技术转移数据等。在线数据库是指通过互联网征询社会公众通过时客户端7尤其是技术转移机构和评估机构从业人员的数据库，互联网提供参数的主要是技术交易所、知识产权交易所、产权交易所等国内外主要的技术交易机构，也可以是参与过技术交易的普通用户。
知识产权价格评估客户端5是指知识产权供给方客户端51或知识产权需求方客户端52，知识产权供给方客户端51和知识产权需求方客户端52与主服务器1知识产权参数选择模块2连接，向主服务器1知识产权参数选择模块2发送选择知识产权价格评估模型和相对应参数的请求，接收主服务器1知识产权参数选择模块2返回的优选参数值或者生成参数值以及知识产权评估价格。
知识产权参数选择模块2从知识产权参数数据库3选择的参数值是指存储于知识产权评估参数数据库3中的各类已成交知识产权价格评估时使用的参数值，或者公众在线提供的各类已成交知识产权价格评估时使用的参数值。
知识产权参数选择模块2生成的参数值是指在知识产权评估参数数据库3 中无相应评估参数值或无成交知识产权价格评估参数值时对供给方客户端51 和需求方客户端52发出的参数值的加权平均值，或者公众在线提供的参数值的加权平均值。加权平均值为算术平均数。
知识产权评估参数数据库4包括本地数据库41和在线数据库42，本地数据库41是指与不同知识产权评估模型相对应，由已成交的知识产权在评估时使用的参数构成的数据库，在线数据库42是指在本地数据库中无已成交知识产权评估参数时根据互联网用户即社会公众客户端7所提供的参数构成的数据库。
知识产权价格评估模块4存储有知识产权价格评估模型，评估模型是收益现值法，也可以是成本法、市场法、概率树法、实物期权法等方法。
知识产权评估供给方客户端51和需求方客户端52在向主服务器1知识产权参数选择模块2发送选择知识产权价格评估模型和相对应参数请求时，知识产权评估模块4显示的对话框内有参数解释信息。
基于上述系统，实现基于大数据的知识产权价格评估，本发明的方法包括以下步骤：
步骤1.知识产权评估客户端5向主服务器1知识产权参数选择模块2发送选择的存储于主服务器1的知识产权价格评估模型和相对应的参数的请求；
步骤2.知识产权参数选择模块2查询知识产权评估参数数据库4，从知识产权评估参数数据库4中选择或生成参数值并返回给知识产权评估客户端5；
步骤3.知识产权评估客户端5对接收到的主服务器1返回的参值值满意则向主服务器1知识产权价格评估模块3发出评估知识产权价格评估请求，如果不满意则执行步骤1-2；
步骤4.知识产权价格评估模块3根据知识产权价格评估客户端5选择的知识产权价格评估模型和评估参数值调用相应的知识产权价格评估模型，输入选定的参数值计算价格并向知识产权价格评估客户端5返回知识产权价格评估结果。
步骤5.如果知识产权价格评估客户端5对接收到的主服务器1返回的知识产权价格评估结果不满意则重新执行步骤1-4，如果满意则结束。
其中，步骤2进一步包括以下步骤：
步骤21.主服务器1知识产权参数选择模块2查询本地各类已成交知识产权价格评估时使用的参数的知识产权评估参数数据库3；
步骤22.如果知识产权评估参数数据库3中存储有同类或类似的参数值，如属于同一小类、大组或小组的专利，尤其是同一小组的发明专利和实用新型专利，则向知识产权价格评估客户端5返回给该参数值；
步骤23.如果知识产权价格评估参数数据库3中没有同类或类似的参数值，则通过互联网向公众客户端7征询参数值，如果能征询到参数值则向知识产权价格评估客户端5返回该该参数值并将该参数值存储到知识产权价格评估参数数据库3中；
步骤24.如果征询不到公众客户端7参数值，则对知识产权价格评估客户端 51、52提供的参数值进行加权计算，并将该参数值返回知识产权价格评估客户端5。
知识产权价格评估的收益现值法的公式有两种，一种是在原有基础上，不增加新的投资实施该知识产权，生产制造销售知识产权产品：
在该公式中，V为知识产权的评估价格，θ为知识产权的超额利润分成率，Fn-为项目期末资产残值，pi-为第i年知识产权、资本、劳动力、管理等要素产生的净收益，r-为资金折现率，n-为计算期，IN为建设期投资，pi为纯利润，pi＝销售收入-经营成本-所得税-公积金-公益金。
一种是需要新增投资实施知识产权，生产销售制造知识产权产品：
在该公式中，V为知识产权的价格，θ为知识产权的超额利润分成率，Fn -为项目期末资产残值，pi-为第i年知识产权、资本、劳动力、管理等要素产生的净收益，r-为资金折现率，n-为计算期，IN为建设期投资，投资包括固定资产投资和无形资产投资，pi为纯利润，pi＝销售收入-经营成本-所得税-公积金-公益金。
表1收益现值法评估参数对话框
知识产权供给方客户端51和需求方客户端52还显示有收益现值法模型的对话框，对话框包括以下的一种或几种：(1)知识产权超额分成率；(2)银行折现率；(3)营业收入；(4)经营成本；(5)管理费用；(6)财务费用； (7)固定资产折旧；(8)无形资产摊销；(9)销售费用；(10)增值税及附加； (11)所得税；(12)项目计算期；(13)法定公积金；(14)公益金；(15) 法定公益金；(16)知识产权评估价格。主要的对话框如表1所示。
收益现值法模型的对话框还包括有解释或帮助信息，解释信息为：(1)知识产权超额分成率，是指在技术、资本、劳动力、管理四个要素相比较确定的知识产权的贡献率，一般各占四分之一，范围16-33％；(2)银行折现率，包括无风险利率与风险报酬率两部分，前者一般是参照同期国库券利率或行业平均投资报酬率确定，行业平均投资报酬率即总资产获利率，等于全行业净利润/ 全行业资产总额，一般为10-15％；(3)营业收入，包括销售收入和其他收入，销售收入预测应结合设备生产能力，应充分考虑经济环境、盈利性、竞争性和资本投资的变化，要重点分析产品替代率、市场渗透率、市场成长率三个指标； (4)经营成本，包括原材料成本、管理费用、财务费用、增值税及三项附加，其他收入包括技术转让收入、固定资产残值收入等；(5)管理费用，包括管理人员的工资福利、行政管理费、接待费、研究开发费等，约占销售收入的3-5％，其中研究开发经费可以实行150％加计扣除政策；(6)财务费用，为银行贷款利息率，一般5-10％；(7)固定资产折旧，一般采取直线法折旧，固定资产残值一般为原值的5-10％，研究开发仪器设备可以采取5年内加速折旧政策，软件集成电路企业可以实行2年左右的折旧期；(8)无形资产摊销，即购买的无形资产每年摊销的额度，一般采用直线法摊销，根据相关政策，为促进技术引进，无形资产可以按照150％加计摊销(摊销年限根据合同约定或规定执行，没有约定或规定的不低于10年)；(9)销售费用，是指销售人员的工资福利和相关支出，一般占销售额的0.5-1％左右；(10)增值税，一般纳税人增值税为(销项额-进项额)×增值税率，小规模纳税人增值税征收率为销售收入的3％；纳税人销售或者进口货物，增值税税率为17％；粮食、食用植物油，自来水、暖气、冷气、热水、煤气、石油液化气、天然气、沼气、居民用煤炭制品，图书、报纸、杂志，饲料、化肥、农药、农机、农膜等货物税率为13％；纳税人提供加工、修理修配劳务税率为17％；交通运输业、建筑业等适用11％税率；其他部分现代服务业适用6％税率；农业生产者销售的自产农产品，避孕药品和用具，古旧图书，直接用于科学研究，科学试验和教学的进口仪器、设备，外国政府、国际组织无偿援助的进口物资和设备，等免征增值税；(11)企业所得税，企业所得税的税率为25％。非居民企业适用税率为20％，高新技术企业所得税税率降为15％，小微企业所得税率为20％，对集成电路线宽小于0.8微米(含)的集成电路生产企业，经认定后：自获利年度起，实行企业所得税“两免三减半”优惠政策，对集成电路线宽小于0.25微米或投资额超过80亿元的集成电路生产企业，经认定后减按15％的税率征企业所得税，经营期在15年以上的实行五免五减半”政策；(12)项目计算期，一般6-12年，知识产权价格评估的收益现值法计算期是指知识产权产品寿命期，即知识产权产品的平均寿命周期或者通过知识产权可获得超过行业平均利润的创新利润的年限；(13)法定公积金公积金取当年税后利润的5-10％，(14)法定公益金，法定公益金取税前利润的10％左右。
成本法的计算公式为：
FMV＝CRN-PD-FO-EO
其中，FMV为评估值，CRN为复原成本或替代成本，PD为物理贬值，FO 为功能折旧，EO为经济折旧。
知识产权供给方客户端51和需求方客户端52还显示有成本法模型的对话框，对话框包括(1)研发人员费用；(2)研发直接投入费用；(3)折旧费用； (4)无形资产摊销；(5)新产品设计费、新工艺规程制定费、新药研制的临床试验费、勘探开发技术的现场试验费；(6)其他相关费用；(7)直接与研究开发活动相关的间接费用；(8)利润率；(9)物理贬值；(10)经济贬值； (11)功能贬值的一种或几种，以及知识产权评估价格。
成本法模型对话框的解释或帮助信息为：研发人员人工费用，即直接从事研发活动人员的工资薪金、基本养老保险费、基本医疗保险费、失业保险费、工伤保险费、生育保险费和住房公积金，以及外聘研发人员的劳务费用；(2) 研发直接投入费用，包括研发活动直接消耗的材料、燃料和动力费用，用于中间试验和产品试制的模具、工艺装备开发及制造费，不构成固定资产的样品、样机及一般测试手段购置费，试制产品的检验费，用于研发活动的仪器、设备的运行维护、调整、检验、维修等费用，以及通过经营租赁方式租入的用于研发活动的仪器、设备租赁费；(3)折旧费用，即用于研发活动的仪器、设备的折旧费；(4)无形资产摊销，即用于研发活动的软件、专利权、非专利技术(包括许可证、专有技术、设计和计算方法等)的摊销费用；(5)新产品设计费、新工艺规程制定费、新药研制的临床试验费、勘探开发技术的现场试验费；(6) 其他相关费用是与研发活动直接相关的其他费用，如技术图书资料费、资料翻译费、专家咨询费、高新科技研发保险费，研发成果的检索、分析、评议、论证、鉴定、评审、评估、验收费用，知识产权的申请费、注册费、代理费，差旅费、会议费等，此项费用总额不得超过可加计扣除研发费用总额的10％；(7) 直接与研究开发活动相关的间接费用，一般为20％左右；(8)利润率，一般为直接和间接成本的10-200％。
知识产权供给方客户端51和需求方客户端52还显示有市场法模型的对话框，在市场法评估模块显示的对话框中知识产权评估客户端5输入的参数为专利分类号，商标类别或主题词、关键词。
市场法模型对话框解释或帮助信息为：市场法的使用要具备两个基本条件，一是存在相关资产的活跃的公开市场，从而可以从市场中找到可靠和相关的资产做类比，二是在公开市场上存在可比资产及其交易活动。
概率树法公式为：知识产权价格＝市场成功概率×市场成功的销售收入+市场不成功概率×市场不成功的销售收入。
知识产权供给方客户端51和需求方客户端52还显示有概率树法模型的对话框，对话框包括(1)市场成功的销售收入情景与概率。(2)市场不成功的销售收入情景与概率的一种或几种，以及知识产权评估价格。
知识产权供给方客户端51和需求方客户端52还显示有实物期权法模型的计算公式为：
则V＝C0
其中V为知识产权评估价格，V0为用收益现值法或成本法、收益法等评估的知识产权价格，C0研发投入，Ci为经营成本，Yi为经营收入。
知识产权供给方客户端51和需求方客户端52还显示有实物期权法模型的对话框，对话框包括以下的一种或几种：用收益现值法、成本法或收益法等评估的知识产权价格、研发投入、经营成本、经营收入，以及知识产权评估价格。
知识产权供给方客户端51和需求方客户端52还显示有自主知识产权价格占比对话框。知识产权价格占比是自有知识产权数量在知识产权产品全部知识产权中的比例。也可以是指被评估全部专利中自有专利数量乘以平均每项专利说明书页数再乘以平均每项专利权利要求项数与被评估全部专利数量乘以平均每项专利说明书页数再乘以平均每项专利权利要求项数的比值。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (24)

1.一种基于大数据知识产权价格评估系统，包括存储有知识产权价格评估模块的主服务器和知识产权价格评估客户端，其特征在于，该系统还包括知识产权评估参数数据库，所述知识产权评估参数数据库存储于所述主服务器内，存储有知识产权评估价格的评估参数值；
和知识产权参数选择模块，所述知识产权参数选择模块存储于主服务器，接收知识产权价格评估客户端选择的存储于知识产权价格评估模型模块中的知识产权价格评估模型，和与知识产权价格评估模型相对应的评估参数的请求，从所述知识产权参数数据库中选择知识产权评估参数值或者生成参数值，评估知识产权价格并返回给所述知识产权价格评估客户端。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的知识产权价格评估系统，其特征在于，所述知识产权价格评估模块存储有知识产权价格评估模型，并提供所述评估模型和主要评估参数的解释与帮助信息，根据知识产权评估客户端在所述知识产权价格评估模块中选择的知识产权价格评估模型，和所述知识产权参数选择模块从知识产权参数数据库中选择的知识产权评估参数值或者生成的参数值，评估知识产权价格，并将知识产权评估价格返回给所述知识产权评估客户端。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的知识产权价格评估系统，其特征在于，所述知识产权价格评估客户端是指知识产权供给方客户端和/或知识产权需求方客户端，知识产权供给方客户端和知识产权需求方客户端与所述主服务器知识产权参数选择模块连接，向所述主服务器知识产权参数选择模块发送所述选择知识产权价格评估模型和相对应参数的请求，接收所述主服务器知识产权参数选择模块从所述知识产权评估参数数据库中选择并返回的优选参数值或者生成参数值以及知识产权评估价格。
4.根据权利要求1或3所述的一种基于大数据的知识产权价格评估系统，其特征在于，所述知识产权参数选择模块从所述知识产权参数数据库选择的参数值是指存储于所述知识产权评估参数数据库中的已成交同类或相似知识产权在价格评估时使用的参数值。
5.根据权利要求1或3所述的一种基于大数据的知识产权价格评估系统，其特征在于，所述知识产权参数选择模块生成的参数值是指在知识产权评估参数数据库中无相应评估参数值时对知识产权供给方客户端和/或需求方客户端发出的参数值的加权平均值，或者公众在线提供的参数值的加权平均值。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的知识产权价格评估系统，其特征在于，所述加权平均值为算术平均数。
7.一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1.知识产权评估客户端向主服务器知识产权参数选择模块发送选择的存储于主服务器的知识产权价格评估模型和相对应参数的请求；
步骤2.所述知识产权参数选择模块查询知识产权评估参数数据库，从所述知识产权评估参数数据库中选择或生成参数值并返回给知识产权评估客户端；
步骤3.知识产权评估客户端对接收到的主服务器返回的参值值满意则向主服务器知识产权价格评估模块发出评估知识产权价格评估请求，如果不满意则执行步骤1-2；
步骤4.所述知识产权价格评估模块根据知识产权价格评估客户端选择的知识产权价格评估模型和评估参数值调用相应的知识产权价格评估模型，输入选定的参数值计算价格并向知识产权价格评估客户端返回知识产权价格评估结果。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述步骤2进一步包括以下步骤：
步骤21.主服务器知识产权参数选择模块查询知识产权评估数据库中各类已成交知识产权价格评估时使用的参数；
步骤22.如果知识产权评估参数数据库中存储有同类或类似的知识产权参数值，则向知识产权价格评估客户端返回该参数值；
步骤23.如果知识产权价格评估参数数据库中没有同类或类似的知识产权参数值，则通过互联网向公众征询参数值，如果能征询到参数值则向知识产权价格评估客户端返回该参数值并将该参数值存储到知识产权价格评估参数数据库中；
步骤24.如果征询不到公众参数值，则对知识产权价格评估客户端提供的参数值进行加权计算，并将该参数值返回知识产权价格评估客户端。
9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，还包括以下步骤：
步骤5.如果知识产权价格评估客户端对接收到的主服务器返回的知识产权价格评估结果不满意则重新执行步骤1-4，如果满意则结束。
10.根据权利要求7所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述知识产权价格评估客户端是指知识产权供给方客户端或知识产权需求方客户端，知识产权供给方客户端和知识产权需求方客户端与所述主服务器知识产权参数选择模块连接，向所述主服务器知识产权参数选择模块发送所述选择知识产权价格评估模型和相对应参数的请求，接收所述主服务器知识产权参数选择模块返回的优选参数值或者生成参数值以及知识产权评估价格。
11.根据权利要求7所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述同类或类似知识产权是指属于同一小类、大组或小组的专利。
12.根据权利要求7所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述知识产权价格评估模型是指收益现值法、成本法、市场法、概率树法、实物期权法等模型中的一种或几种。
13.根据权利要求7所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述知识产权供给方客户端和需求方客户端还显示有所述知识产权评估模型对应的对话框，对话框内显示有参数解释或帮助信息。
14.根据权利要求12所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述的收益现值法的公式为：
或
<mrow> <mi>V</mi> <mo>=</mo> <mi>&amp;theta;</mi> <mrow> <mo>(</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <mo>-</mo> <mi>I</mi> <mi>N</mi> </mrow> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mi>r</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mn>0</mn> </msup> </mfrac> <mo>+</mo> <mfrac> <msub> <mi>p</mi> <mi>i</mi> </msub> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mi>r</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mi>i</mi> </msup> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <mfrac> <msub> <mi>F</mi> <mi>n</mi> </msub> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mi>r</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mi>n</mi> </msup> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow>
式中：V为知识产权的价格，θ为知识产权的超额利润分成率，Fn-为项目期末资产残值，pi-为第i年知识产权、资本、劳动力、管理等要素产生的净收益，r-为资金折现率，n-为计算期，IN为建设期投资，pi为纯利润，pi＝销售收入-经营成本-所得税-公积金-公益金。
15.根据权利要求14所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述计算期是指知识产权产品寿命期，即知识产权产品的平均寿命周期或者通过知识产权可获得超过行业平均利润的创新利润的年限。
16.根据权利要求13所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述对话框为收益现值法模型的对话框，包括以下的一种或几种：(1)知识产权超额分成率；(2)银行折现率；(3)营业收入；(4)经营成本；(5)管理费用；(7)固定资产折旧；(8)无形资产摊销；(9)销售费用；(10)增值税；(11)所得税；(12)项目计算期；(13)法定公积金(14)公益金；(15)法定公益金。
17.根据权利要求13所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述对话框为成本法模型的对话框，包括以下的一种或几种：(1)研发人员人工费用；(2)研发直接投入费用；(3)折旧费用；(4)无形资产摊销；(5)新产品设计费、新工艺规程制定费、新药研制的临床试验费、勘探开发技术的现场试验费；(6)其他相关费用；(7)直接与研究开发活动相关的间接费用；(8)利润率；(9)物理贬值；(10)经济贬值；(11)功能贬值。
18.根据权利要求13所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述对话框为市场法模型的对话框，在市场法评估模块相应的对话框中显示有知识产权评估客户端输入的参数为专利分类号、商标类别或主题词、关键词。
19.根据权利要求13所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述对话框为概率树法模型的对话框，对话框包括以下的一种或几种：(1)市场成功的销售收入情景与概率；(2)市场不成功的销售收入情景与概率。
20.根据权利要求12所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述实物期权法模型的计算公式为：
Yi≤Ci，则V＝C0
其中，V为知识产权评估价格，V0为用收益现值法或成本法、收益法等评估的知识产权价格，C0为研发投入，Ci为经营成本，Yi为经营收入。
21.根据权利要求13所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述对话框为实物期权法模型的对话框，对话框包括以下的一种或几种：用收益现值法或成本法、收益法等评估的知识产权价格、研发投入、经营成本、经营收入。
22.根据权利要求7所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述知识产权供给方客户端和/或需求方客户端还显示有自主知识产权价格占比对话框。
23.根据权利要求22所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述知识产权价格占比是自有知识产权数量在知识产权产品全部知识产权中的比例。
24.根据权利要求22所述的一种基于大数据的知识产权价格评估方法，其特征在于，所述知识产权价格占比是指被评估全部专利中自有专利数量乘以平均每项专利说明书页数再乘以平均每项专利权利要求项数与被评估全部专利数量乘以平均每项专利说明书页数再乘以平均每项专利权利要求项数的比值。
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