CN109858830A - 一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统 - Google Patents
一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109858830A CN109858830A CN201910136471.8A CN201910136471A CN109858830A CN 109858830 A CN109858830 A CN 109858830A CN 201910136471 A CN201910136471 A CN 201910136471A CN 109858830 A CN109858830 A CN 109858830A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- earnings
- assessed
- technical need
- year
- prospective earnings
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 18
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 6
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于技术需求预期收益自动评估的方法及系统,包括:步骤101,在系统中注册并登录系统;步骤102,通过录入技术需求预期收益的相关信息并提交,将信息存储到数据库中;步骤103,系统通过步骤102提交的技术需求预期收益的相关信息,进行预期收益结果计算;步骤104,根据步骤103生成的预期收益结果,生成预期收益报告,并将预期收益报告存储到数据库中。本发明提出的一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统,达到了自动评估技术需求预期收益、提高效率、节省人力、降低评估成本、确保技术需求预期收益准确性的目的。
Description
技术领域:
本发明涉及知识产权技术领域,尤其涉及一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统。
背景技术:
目前在技术需求预期收益评估领域,都是相关技术人员进行现场察看后,再经过一系列人工测算后得出最终预期收益值,得出的测算结果有很大的人为因素,有成本高、时间长、评估价格准确性容易被人为操作等问题。
基于此,需要一种技术需求预期收益自动评估系统来解决以上问题。
发明内容:
本发明的目的在于提供一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统,以解决现有技术的不足。
本发明由如下技术方案实施:一种用于技术需求预期收益自动评估的方法,包括以下步骤:
步骤101,注册并登录技术需求预期收益自动评估系统;
步骤102,录入技术需求预期收益的相关信息并提交,将信息存储到数据库中;
步骤103,系统通过步骤102提交的技术需求预期收益的相关信息,进行预期收益结果计算;
步骤104,根据步骤103生成的预期收益结果,生成预期收益报告,并将预期收益报告存储到数据库中。
优选的,所述步骤103预期收益结果计算的方法为以下任意一种:
(1)待评估技术需求纯收益每年不变,资本化率固定且大于零,收益年期无限,根据年金A、折现率/资本化率r、收益年期n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A/r×(1+r)-n (公式1)
(2)待评估技术需求纯收益在t年(含第t年)以前有变化,纯收益在t年(不含第t年)以后保持不变,收益年期有限为n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A×[1-(1+i)-(n-t)]/r×(1+r)-t (公式2)
(3)待评估技术需求纯收益按等差级数递增,纯收益逐年递增额为B,收益年期有限为n,r大于零,可以获取待评估技术需求评估值P:
(4)待评估技术需求纯收益按等比级数递增,纯收益逐年递增比率为s,收益年期有限,r大于零,r>s>0,可以获取待评估技术需求评估值P:
其中,上述的公式中字母参数含义为:
P——评估值;
i——年序号;
Pn——未来第n年的预计变现值;
Ri——未来第i年的预期收益;
r——折现率或资本化率;
n——收益年期;
t——收益年期;
A——年金;
B——纯收益逐年递增额。
优选的,所述步骤102录入的技术需求预期收益的相关信息包括但不限于技术需求名称、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润。
优选的,所述步骤104预期收益报告的内容包括但不限于技术需求名称、预期收益额、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润的信息。
一种用于技术需求预期收益自动评估的系统,包括:
信息录入模块,用于录入技术需求预期收益的相关信息;
预期收益计算模块,用于根据提交的技术需求预期收益的相关信息,进行预期收益结果计算;
评估报告生成模块,包括评估报告详情生成模块和评估报告列表生成模块,分别用于生成预期收益报告的详情和列表。
优选的,所述预期收益计算模块预期收益结果计算的方法为以下任意一种:
(1)待评估技术需求纯收益每年不变,资本化率固定且大于零,收益年期无限,根据年金A、折现率/资本化率r、收益年期n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A/r×(1+r)-n (公式1)
(2)待评估技术需求纯收益在t年(含第t年)以前有变化,纯收益在t年(不含第t年)以后保持不变,收益年期有限为n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A×[1-(1+i)-(n-t)]/r×(1+r)-t (公式2)
(3)待评估技术需求纯收益按等差级数递增,纯收益逐年递增额为B,收益年期有限为n,r大于零,可以获取待评估技术需求评估值P:
(4)待评估技术需求纯收益按等比级数递增,纯收益逐年递增比率为s,收益年期有限,r大于零,r>s>0,可以获取待评估技术需求评估值P:
其中,上述的公式中字母参数含义为:
P——评估值;
i——年序号;
Pn——未来第n年的预计变现值;
Ri——未来第i年的预期收益;
r——折现率或资本化率;
n——收益年期;
t——收益年期;
A——年金;
B——纯收益逐年递增额。
优选的,所述信息录入模块录入的技术需求预期收益的相关信息包括但不限于技术需求名称、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润。
优选的,所述评估报告生成模块生成的预期收益报告的内容包括但不限于技术需求名称、预期收益额、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润的信息。
本发明的优点:
本发明提出的一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统,达到了自动评估技术需求预期收益、提高效率、节省人力、降低评估成本、确保技术需求预期收益准确性的目的。
附图说明:
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程图。
图2为本发明的系统结构框图。
具体实施方式:
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种用于技术需求预期收益自动评估的方法,包括以下步骤:
步骤101,注册并登录技术需求预期收益自动评估系统;
步骤102,录入技术需求预期收益的相关信息并提交,将信息存储到数据库中;
步骤103,系统通过步骤102提交的技术需求预期收益的相关信息,进行预期收益结果计算;
步骤104,根据步骤103生成的预期收益结果,生成预期收益报告,并将预期收益报告存储到数据库中。
本实施例中,所述步骤103预期收益结果计算的方法为以下任意一种:
(1)待评估技术需求纯收益每年不变,资本化率固定且大于零,收益年期无限,根据年金A、折现率/资本化率r、收益年期n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A/r×(1+r)-n (公式1)
(2)待评估技术需求纯收益在t年(含第t年)以前有变化,纯收益在t年(不含第t年)以后保持不变,收益年期有限为n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A×[1-(1+i)-(n-t)]/r×(1+r)-t (公式2)
(3)待评估技术需求纯收益按等差级数递增,纯收益逐年递增额为B,收益年期有限为n,r大于零,可以获取待评估技术需求评估值P:
(4)待评估技术需求纯收益按等比级数递增,纯收益逐年递增比率为s,收益年期有限,r大于零,r>s>0,可以获取待评估技术需求评估值P:
其中,上述的公式中字母参数含义为:
P——评估值;
i——年序号;
Pn——未来第n年的预计变现值;
Ri——未来第i年的预期收益;
r——折现率或资本化率;
n——收益年期;
t——收益年期;
A——年金;
B——纯收益逐年递增额。
本实施例中,所述步骤102录入的技术需求预期收益的相关信息包括但不限于技术需求名称、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润。
本实施例中,所述步骤104预期收益报告的内容包括但不限于技术需求名称、预期收益额、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润的信息。
如图2所示,一种用于技术需求预期收益自动评估的系统,包括:
信息录入模块,用于录入技术需求预期收益的相关信息;
预期收益计算模块,用于根据提交的技术需求预期收益的相关信息,进行预期收益结果计算;
评估报告生成模块,包括评估报告详情生成模块和评估报告列表生成模块,分别用于生成预期收益报告的详情和列表。
本实施例中,所述预期收益计算模块预期收益结果计算的方法为以下任意一种:
(1)待评估技术需求纯收益每年不变,资本化率固定且大于零,收益年期无限,根据年金A、折现率/资本化率r、收益年期n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A/r×(1+r)-n (公式1)
(2)待评估技术需求纯收益在t年(含第t年)以前有变化,纯收益在t年(不含第t年)以后保持不变,收益年期有限为n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A×[1-(1+i)-(n-t)]/r×(1+r)-t (公式2)
(3)待评估技术需求纯收益按等差级数递增,纯收益逐年递增额为B,收益年期有限为n,r大于零,可以获取待评估技术需求评估值P:
(4)待评估技术需求纯收益按等比级数递增,纯收益逐年递增比率为s,收益年期有限,r大于零,r>s>0,可以获取待评估技术需求评估值P:
其中,上述的公式中字母参数含义为:
P——评估值;
i——年序号;
Pn——未来第n年的预计变现值;
Ri——未来第i年的预期收益;
r——折现率或资本化率;
n——收益年期;
t——收益年期;
A——年金;
B——纯收益逐年递增额。
本实施例中,所述信息录入模块录入的技术需求预期收益的相关信息包括但不限于技术需求名称、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润。
本实施例中,所述评估报告生成模块生成的预期收益报告的内容包括但不限于技术需求名称、预期收益额、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润的信息。
综上,本发明提出的一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统,达到了自动评估技术需求预期收益、提高效率、节省人力、降低评估成本、确保技术需求预期收益准确性的目的。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种用于技术需求预期收益自动评估的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤101,注册并登录技术需求预期收益自动评估系统;
步骤102,录入技术需求预期收益的相关信息并提交,将信息存储到数据库中;
步骤103,系统通过步骤102提交的技术需求预期收益的相关信息,进行预期收益结果计算;
步骤104,根据步骤103生成的预期收益结果,生成预期收益报告,并将预期收益报告存储到数据库中。
2.根据权利要求1所述的一种用于技术需求预期收益自动评估的方法,其特征在于,所述步骤103预期收益结果计算的方法为以下任意一种:
(1)待评估技术需求纯收益每年不变,资本化率固定且大于零,收益年期无限,根据年金A、折现率/资本化率r、收益年期n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A/r×(1+r)-n (公式1)
(2)待评估技术需求纯收益在t年(含第t年)以前有变化,纯收益在t年(不含第t年)以后保持不变,收益年期有限为n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A×[1-(1+i)-(n-t)]/r×(1+r)-t (公式2)
(3)待评估技术需求纯收益按等差级数递增,纯收益逐年递增额为B,收益年期有限为n,r大于零,可以获取待评估技术需求评估值P:
(4)待评估技术需求纯收益按等比级数递增,纯收益逐年递增比率为s,收益年期有限,r大于零,r>s>0,可以获取待评估技术需求评估值P:
其中,上述的公式中字母参数含义为:
P——评估值;
i——年序号;
Pn——未来第n年的预计变现值;
Ri——未来第i年的预期收益;
r——折现率或资本化率;
n——收益年期;
t——收益年期;
A——年金;
B——纯收益逐年递增额。
3.根据权利要求1所述的一种用于技术需求预期收益自动评估的方法,其特征在于,所述步骤102录入的技术需求预期收益的相关信息包括但不限于技术需求名称、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润。
4.根据权利要求1所述的一种用于技术需求预期收益自动评估的方法,其特征在于,所述步骤104预期收益报告的内容包括但不限于技术需求名称、预期收益额、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润的信息。
5.一种用于技术需求预期收益自动评估的系统,其特征在于,包括:
信息录入模块,用于录入技术需求预期收益的相关信息;
预期收益计算模块,用于根据提交的技术需求预期收益的相关信息,进行预期收益结果计算;
评估报告生成模块,包括评估报告详情生成模块和评估报告列表生成模块,分别用于生成预期收益报告的详情和列表。
6.根据权利要求5所述的一种用于技术需求预期收益自动评估的系统,其特征在于,所述预期收益计算模块预期收益结果计算的方法为以下任意一种:
(1)待评估技术需求纯收益每年不变,资本化率固定且大于零,收益年期无限,根据年金A、折现率/资本化率r、收益年期n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A/r×(1+r)-n (公式1)
(2)待评估技术需求纯收益在t年(含第t年)以前有变化,纯收益在t年(不含第t年)以后保持不变,收益年期有限为n,可以获取待评估技术需求评估值P:
P=A×[1-(1+i)-(n-t)]/r×(1+r)-t (公式2)
(3)待评估技术需求纯收益按等差级数递增,纯收益逐年递增额为B,收益年期有限为n,r大于零,可以获取待评估技术需求评估值P:
(4)待评估技术需求纯收益按等比级数递增,纯收益逐年递增比率为s,收益年期有限,r大于零,r>s>0,可以获取待评估技术需求评估值P:
其中,上述的公式中字母参数含义为:
P——评估值;
i——年序号;
Pn——未来第n年的预计变现值;
Ri——未来第i年的预期收益;
r——折现率或资本化率;
n——收益年期;
t——收益年期;
A——年金;
B——纯收益逐年递增额。
7.根据权利要求5所述的一种用于技术需求预期收益自动评估的系统,其特征在于,所述信息录入模块录入的技术需求预期收益的相关信息包括但不限于技术需求名称、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润。
8.根据权利要求5所述的一种用于技术需求预期收益自动评估的系统,其特征在于,所述评估报告生成模块生成的预期收益报告的内容包括但不限于技术需求名称、预期收益额、行业领域、技术成熟度、成果类型、获得方式、预期收益年数、市场利润的信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910136471.8A CN109858830A (zh) | 2019-02-25 | 2019-02-25 | 一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910136471.8A CN109858830A (zh) | 2019-02-25 | 2019-02-25 | 一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109858830A true CN109858830A (zh) | 2019-06-07 |
Family
ID=66898808
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910136471.8A Pending CN109858830A (zh) | 2019-02-25 | 2019-02-25 | 一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109858830A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113516375A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-10-19 | 苏州长城开发科技有限公司 | 一种黑灯工厂的成熟度评估系统及评估方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040010393A1 (en) * | 2002-03-25 | 2004-01-15 | Barney Jonathan A. | Method and system for valuing intangible assets |
CN106068526A (zh) * | 2015-08-21 | 2016-11-02 | 广州博鳌纵横网络科技有限公司 | 一种专利价值评估方法及系统 |
CN107545378A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-01-05 | 阿凡提信息科技(湖南)股份有限公司 | 一种技术价值的评估方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN108022119A (zh) * | 2016-11-03 | 2018-05-11 | 西安科技大市场创新云服务股份有限公司 | 一种专利收益计算方法和装置 |
CN108053269A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-05-18 | 中国科学院科技战略咨询研究院 | 一种大数据知识产权价格评估系统及方法 |
CN109190937A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-01-11 | 深圳前海乘方互联网金融服务有限公司 | 一种投资价值评估系统 |
CN109308568A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-02-05 | 深圳瑞力网科技有限公司 | 基于大数据的知识产权评估系统和方法 |
-
2019
- 2019-02-25 CN CN201910136471.8A patent/CN109858830A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040010393A1 (en) * | 2002-03-25 | 2004-01-15 | Barney Jonathan A. | Method and system for valuing intangible assets |
CN106068526A (zh) * | 2015-08-21 | 2016-11-02 | 广州博鳌纵横网络科技有限公司 | 一种专利价值评估方法及系统 |
CN108022119A (zh) * | 2016-11-03 | 2018-05-11 | 西安科技大市场创新云服务股份有限公司 | 一种专利收益计算方法和装置 |
CN107545378A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-01-05 | 阿凡提信息科技(湖南)股份有限公司 | 一种技术价值的评估方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN108053269A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-05-18 | 中国科学院科技战略咨询研究院 | 一种大数据知识产权价格评估系统及方法 |
CN109190937A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-01-11 | 深圳前海乘方互联网金融服务有限公司 | 一种投资价值评估系统 |
CN109308568A (zh) * | 2018-08-16 | 2019-02-05 | 深圳瑞力网科技有限公司 | 基于大数据的知识产权评估系统和方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113516375A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-10-19 | 苏州长城开发科技有限公司 | 一种黑灯工厂的成熟度评估系统及评估方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Zaherpour et al. | Worldwide evaluation of mean and extreme runoff from six global-scale hydrological models that account for human impacts | |
Nolan et al. | Constraints and enablers for increasing carbon storage in the terrestrial biosphere | |
Afza et al. | Determinants of price-earnings ratio: the case of chemical sector of Pakistan | |
Haces-Fernandez et al. | Assessment of the potential of energy extracted from waves and wind to supply offshore oil platforms operating in the Gulf of Mexico | |
CN109102394A (zh) | 风险评估方法、装置及计算机可读存储介质 | |
Pearson | Economics and the challenge of global warming | |
Schleussner et al. | Pathways of climate resilience over the 21st century | |
CN108090837A (zh) | 一种多种金融产品组合投资策略风险评估方法 | |
Nepal et al. | Financial feasibility of increasing carbon sequestration in harvested wood products in Mississippi | |
Amjad et al. | Can financial development help in raising sustainable economic growth and reduce environmental pollution in Pakistan? Evidence from non linear ARDL model | |
CN107886250A (zh) | 基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法及服务器 | |
Maimó-Far et al. | Predictable and unpredictable climate variability impacts on optimal renewable energy mixes: the example of Spain | |
Guo et al. | A review of the levelized cost of wave energy based on a techno-economic model | |
Li et al. | An evaluation of investment in a PV power generation project in the Gobi desert using a real options model | |
Majid et al. | Does financial development cause economic growth in the ASEAN-4 countries? | |
Wozny et al. | CORSIA—A Feasible Second Best Solution? | |
CN109858830A (zh) | 一种用于技术需求预期收益自动评估的方法和系统 | |
Chang et al. | Is Pacific storm-track activity correlated with the strength of upstream wave seeding? | |
Novita et al. | Natural climate solutions in Indonesia: wetlands are the key to achieve Indonesia’s national climate commitment | |
CN108764995A (zh) | 一种数据价值确定系统和方法 | |
Blickwedel et al. | Future economic perspective and potential revenue of non-subsidized wind turbines in Germany | |
CN105956914A (zh) | 一种期权式竞拍的数据处理方法及其系统 | |
CN102308314A (zh) | 基于房地产投资信托公司的纯地产收益指数 | |
Chavez | Using renewable portfolio standards to accelerate development of negative emissions technologies | |
Bieniek et al. | Atmospheric circulation drivers of extreme high water level events at Foggy Island Bay, Alaska |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190607 |