CN107886250A - 基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法及服务器 - Google Patents
基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法及服务器 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供一种基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法及服务器，所述方法包括：获取指定区域的多维度评估信息；根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。所述服务器执行上述方法。本发明实施例提供的基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法及服务器，能够多维度、并量化地对居住项目选址进行评估、从而提高评估结果的准确性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及居住项目选址评估技术领域，具体涉及基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法及服务器。
背景技术
随着我国经济建设的高速发展，房地产投资和开发进入了一个全新的发展时期。对房地产项目中的居住项目选址评估显得尤为重要。
由于影响居住项目选址的因素非常多，现有技术居住项目选址通常取决于决策者的主观经验判断，缺乏对众多影响因素全面、量化的分析，导致对居住项目选址评估结果不够客观、准确。
因此，如何多维度、并量化地对居住项目选址进行评估、从而提高评估结果的准确性，成为亟须解决的问题。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法及服务器。
第一方面，本发明实施例提供一种基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法，所述方法包括：
获取指定区域的多维度评估信息；
根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；
生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
第二方面，本发明实施例提供一种基于指数评级信息的居住项目选址评估的服务器，所述服务器包括：
第一获取模块，用于获取指定区域的多维度评估信息；
第二获取模块，用于根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；
生成模块，用于生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：
获取指定区域的多维度评估信息；
根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；
生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：
获取指定区域的多维度评估信息；
根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；
生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
本发明实施例提供的基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法及服务器，能够多维度、并量化地对居住项目选址进行评估、从而提高评估结果的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法流程示意图；
图2为本发明实施例显示所有指数评级信息的截图；
图3为本发明实施例基于指数评级信息的居住项目选址评估的服务器结构示意图；
图4为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的一种基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法，包括以下步骤：
S1：获取指定区域的多维度评估信息。
具体的，服务器获取指定区域的多维度评估信息。指定区域可以是某个城市、或者某个城市的某个行政区等具有一定的区域范围，但不作具体限定。多维度评估信息可以理解为：影响居住项目选址评估结果的多方面信息，具体可以包括房地产政策信息、周边楼盘信息和周边居住人群信息、周边配套信息、周边楼盘所在地块的成交价格、开发建设基础条件信息和气象信息等。
S2：根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息。
具体的，服务器根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息。多维度评估信息可以包括房地产政策信息，可以根据房地产政策信息的来源，生成每个来源的房地产政策信息所占的权重；解析房地产政策信息的内容，并根据解析结果生成房地产政策信息的评分；根据权重和评分，获取城市总体规划分析指数评级信息。房地产政策信息的来源可以包括人工获取和通过使用网络爬虫获取的网络信息、从政府网站、新闻、公告等中获取，举例说明如下：人工从政府网站获取的信息对应的权重较高、可以选为0.7；使用网络爬虫从政府网站获取的信息对应的权重次之，可以选为0.5；从行业论坛等渠道获取的新闻消息可靠性较差，权重可选为0.2；通过解析结果可以对房地产政策进行有效区分，例如：解析结果可以为政策利好、或者政策利空；政策利好可以进一步按照利好程度进行划分，并对应不同的评分；参照上述举例权重为0.7对应地产政策信息的评分为30分；权重为0.5对应地产政策信息的评分为40分；权重为0.2对应地产政策信息的评分为90分；可以通过30分×0.7+40分×0.5+90分×0.2＝59分，通过得到的结果说明评分较低，需要说明的是：该评分与城市总体规划分析指数评级信息呈正比例变化，即：越高的评分对应越高的城市总体规划分析指数评级；越低的评分对应越低的城市总体规划分析指数评级。
多维度评估信息可以包括周边楼盘信息和周边居住人群信息，可以获取周边居住人群信息中的常住位置，常住位置是指定时段内周边居住人群所在的位置次数大于预设次数所对应的位置；获取与常住位置距离在第一预设距离以内的周边居住人群总数量、以及与常住位置距离在第二设距离以内的周边楼盘居室总数量；获取指定区域的子区域中的N个常住位置，计算N个常住位置对应的人群总数量的平均值、以及周边楼盘居室总数量的平均值；根据人群总数量的平均值和周边楼盘居室总数量的平均值，获取楼盘供需关系指数评级信息。需要说明的是：指定时段、预设次数、第一预设距离、第二设距离、子区域可以根据实际情况自主设置，第一预设距离和第二设距离没有数值大小的限定。常住位置可以理解为人的居住地，指定时段可以选为每月每天的21:00～24:00，通常这个时段人们都在家里。举例说明如下：周边居住人群中的人A1在一个月内的21:00～24:00在某位置B1(具有一定的区域范围)的次数为21次，预设次数选为15次，则可以认为A1的常住位置(居住地)为B1。常住位置距离的计算可选为常住位置对应的一定的区域范围的中心，不作具体限定。对于A1所在的常住位置B1：第一预设距离可选为2千米，在此距离以内的周边居住人群总数量为1000人；第二预设距离可选为3千米，在此距离以内的周边楼盘居室总数量为300间；假设指定区域的子区域中有3个(即N＝3)常住位置，参照上述举例，除A1以外，还有A2所在的常住位置B2；还有A3所在的常住位置B3，参照上述A1的说明，对于A2所在的常住位置B2：对应的周边居住人群总数量为800人、对应的周边楼盘居室总数量为200间；对于A3所在的常住位置B3：对应的周边居住人群总数量为700人、对应的周边楼盘居室总数量为250间，即3个常住位置对应的人群总数量的平均值为833人、以及周边楼盘居室总数量的平均值为250间；可以采用人群总数量的平均值与周边楼盘居室总数量的平均值，与预设比值进行比较，再根据比较结果确定楼盘供需关系指数评级信息，参照上述举例：833人/250间＝3.33人/间，预设比值可选为2，可以看出：相对居住人群较为密集，需要说明的是：该比值与楼盘供需关系指数评级信息呈线性变化，即：该比值越高，说明楼盘供应小于需求，相应地楼盘供需关系指数评级较高；该比值越低，说明楼盘供应大于需求，相应地楼盘供需关系指数评级较低。
多维度评估信息可以包括周边配套信息，可以获取周边配套信息中的自然环境信息，自然环境信息可以包括江河湖海、公园等，可以为江河湖海设置较高的权重、为公园设置较低的权重，可以根据江河湖海或公园的资质进行评分，通过：自然环境评分＝江河湖海评分×对应的权重+公园评分×对应的权重，较高的自然环境评分对应较高的自然环境指数评级；较低的自然环境评分对应较低的自然环境指数评级。
可以获取周边配套信息中的交通条件信息，交通条件信息可以包括机场、地铁、公交等，机场与指定区域的距离较近，则评分较高、机场与指定区域的距离较远，则评分较低；地铁线路分布的密集程度较密集，则评分较高、地铁线路分布的密集程度较稀疏，则评分较低；公交情况与地铁相类似，不再赘述。根据权重和评分获取交通条件指数评级信息可参照上述实施例，不再赘述。
还可以获取周边配套信息中的生活配套信息，生活配套信息可以包括学校、银行、医院、商场等，以学校为例，与指定区域的距离较近，则评分较高、与指定区域的距离较远，则评分较低；银行、医院、商场与学校相类似，不再赘述。根据权重和评分获取生活配套信息可参照上述实施例，不再赘述。
多维度评估信息可以包括周边楼盘所在地块的成交价格，若成交价格低于第一预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第一评分；若成交价格高于第一预设价格、且低于第二预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第二评分，其中，第二评分低于第一评分；若成交价格高于第二预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第三评分，其中，第三评分所述第二评分；根据第一评分、第二评分和第三评分，获取对应的用地成本指数评级信息，第一预设价格、第二预设价格可根据实际情况自主设置，举例说明如下：第一预设价格为3000元/每平方米；第二预设价格为5000元/每平方米；成交价格低于3000元/每平方米，第一评分为90分；成交价格介于3000元/每平方米与5000元/每平方米之间，第二评分为70分；成交价格高于5000元/每平方米，第三评分为50分。第一评分对应的用地成本指数评级较高、第二评分对应的用地成本指数评级次之、第三评分对应的用地成本指数评级较低。
多维度评估信息可以包括开发建设基础条件信息，获取开发建设基础条件信息中的地块评估信息，地块评估信息可以反映地块质量；根据地块质量，获取不同地块质量对应的地块背景指数评级信息。即较好的地块质量对应的地块背景指数评级较高、较差的地块质量对应的地块背景指数评级较低。
S3：生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
具体的，服务器生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。所有指数评级信息可以包括上述的城市总体规划分析指数评级信息、楼盘供需关系指数评级信息等。图2为本发明实施例显示所有指数评级信息的截图，如图2所示，较多的星级标记表示较高的指数等级。用户可以参照星级标记直观地评估居住项目选址。需要说明的是：在该步骤之后，方法还可以包括：
获取所有指数评级信息中的每一个对应的权重；根据每个指数评级对应的评分和对应的权重，获取总评分；根据总评分获取相对应的综合指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。参照上述举例说明如下：城市总体规划分析指数评级对应的评分为80分(这里是举例，可参照上述说明的方法计算)权重可选为0.15；楼盘供需关系指数评级对应的评分为70分(这里是举例，可参照上述说明的方法计算)权重可选为0.25；自然环境指数评级的评分为90分(这里是举例，可参照上述说明的方法计算)权重可选为0.1；交通条件指数评级的评分为60分(这里是举例，可参照上述说明的方法计算)权重可选为0.1；生活配套指数评级的评分为50分(这里是举例，可参照上述说明的方法计算)权重可选为0.1；用地成本指数评级的评分为90分(这里是举例，可参照上述说明的方法计算)权重可选为0.4；地块背景指数评级的评分为90分(这里是举例，可参照上述说明的方法计算)权重可选为0.1，则总评分＝80分×0.15+70分×0.25+90分×0.1+60分×0.1+50分×0.1+90分×0.4+90分×0.1＝94.5，该总评分越高，综合指数评级越高；该总评分越低，综合指数评级越低。用户可以参照综合指数评级(图2中的综合推荐指数)的星级标记直观地评估居住项目选址。
多维度评估信息还可以包括气象信息，气象信息可以包括空气质量、空气湿度等，参照上述方法，可根据气象信息获取环境保护指数，该环境保护指数也可以作为综合指数评级的参考指标。
本发明实施例提供的基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法，能够多维度、并量化地对居住项目选址进行评估、从而提高评估结果的准确性。
在上述实施例的基础上，所述多维度评估信息包括房地产政策信息，相应地；所述根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息，包括：
根据所述房地产政策信息的来源，生成每个来源的房地产政策信息所占的权重。
具体的，服务器根据所述房地产政策信息的来源，生成每个来源的房地产政策信息所占的权重。可参照上述实施例，不再赘述。
解析所述房地产政策信息的内容，并根据解析结果生成所述房地产政策信息的评分。
具体的，服务器解析所述房地产政策信息的内容，并根据解析结果生成所述房地产政策信息的评分。可参照上述实施例，不再赘述。
根据所述权重和所述评分，获取与所述房地产政策信息相对应的城市总体规划分析指数评级信息。
具体的，服务器根据所述权重和所述评分，获取与所述房地产政策信息相对应的城市总体规划分析指数评级信息。可参照上述实施例，不再赘述。
本发明实施例提供的基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法，能够根据城市总体规划分析指数评级信息对居住项目选址进行评估、从而提高评估结果的准确性。
在上述实施例的基础上，所述多维度评估信息包括周边楼盘信息和周边居住人群信息，相应地；所述根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息，包括：
获取所述周边居住人群信息中的常住位置，所述常住位置是指定时段内周边居住人群所在的位置次数大于预设次数所对应的位置。
具体的，服务器获取所述周边居住人群信息中的常住位置，所述常住位置是指定时段内周边居住人群所在的位置次数大于预设次数所对应的位置。可参照上述实施例，不再赘述。
获取与所述常住位置距离在第一预设距离以内的周边居住人群总数量、以及与所述常住位置距离在第二设距离以内的周边楼盘居室总数量。
具体的，服务器获取与所述常住位置距离在第一预设距离以内的周边居住人群总数量、以及与所述常住位置距离在第二设距离以内的周边楼盘居室总数量。可参照上述实施例，不再赘述。
获取所述指定区域的子区域中的N个常住位置，计算N个常住位置对应的人群总数量的平均值、以及周边楼盘居室总数量的平均值。
具体的，服务器获取所述指定区域的子区域中的N个常住位置，计算N个常住位置对应的人群总数量的平均值、以及周边楼盘居室总数量的平均值。可参照上述实施例，不再赘述。
根据所述人群总数量的平均值和所述周边楼盘居室总数量的平均值，获取楼盘供需关系指数评级信息。
具体的，服务器根据所述人群总数量的平均值和所述周边楼盘居室总数量的平均值，获取楼盘供需关系指数评级信息。可参照上述实施例，不再赘述。
本发明实施例提供的基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法，能够根据楼盘供需关系指数评级信息对居住项目选址进行评估、从而提高评估结果的准确性。
在上述实施例的基础上，所述多维度评估信息包括周边配套信息，相应地；所述根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息，包括：
获取所述周边配套信息中的自然环境信息，所述自然环境信息包括江河湖海、公园。
具体的，服务器获取所述周边配套信息中的自然环境信息，所述自然环境信息包括江河湖海、公园。可参照上述实施例，不再赘述。
根据所述自然环境信息中的江河湖海、公园分别对应的权重、以及分别对应的评分，获取自然环境指数评级信息。
具体的，服务器根据所述自然环境信息中的江河湖海、公园分别对应的权重、以及分别对应的评分，获取自然环境指数评级信息。可参照上述实施例，不再赘述。
或，
获取所述周边配套信息中的交通条件信息，所述交通条件信息包括机场、地铁、公交。
具体的，服务器获取所述周边配套信息中的交通条件信息，所述交通条件信息包括机场、地铁、公交。可参照上述实施例，不再赘述。
根据所述机场与所述指定区域的距离、所述地铁线路分布的密集程度、所述公交线路分布的密集程度，分别获取所述机场、所述地铁、所述公交对应的评分。
具体的，服务器根据所述机场与所述指定区域的距离、所述地铁线路分布的密集程度、所述公交线路分布的密集程度，分别获取所述机场、所述地铁、所述公交对应的评分。可参照上述实施例，不再赘述。
根据所述机场、所述地铁、所述公交分别对应的权重、以及分别对应的评分，获取交通条件指数评级信息。
具体的，服务器根据所述机场、所述地铁、所述公交分别对应的权重、以及分别对应的评分，获取交通条件指数评级信息。可参照上述实施例，不再赘述。
或，
获取所述周边配套信息中的生活配套信息，所述生活配套信息包括学校、银行、医院、商场。
具体的，服务器获取所述周边配套信息中的生活配套信息，所述生活配套信息包括学校、银行、医院、商场。可参照上述实施例，不再赘述。
分别获取所述学校、所述银行、所述医院、所述商场与所述指定区域的距离，并根据距离的远近获取相对应的评分。
具体的，服务器分别获取所述学校、所述银行、所述医院、所述商场与所述指定区域的距离，并根据距离的远近获取相对应的评分。可参照上述实施例，不再赘述。
根据所述学校、所述银行、所述医院、所述商场分别对应的权重、以及分别对应的评分，获取生活配套指数评级信息。
具体的，服务器根据所述学校、所述银行、所述医院、所述商场分别对应的权重、以及分别对应的评分，获取生活配套指数评级信息。可参照上述实施例，不再赘述。
本发明实施例提供的基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法，能够根据自然环境指数评级信息、交通条件指数评级信息和生活配套指数评级信息对居住项目选址进行评估、从而提高评估结果的准确性。
在上述实施例的基础上，所述多维度评估信息包括周边楼盘所在地块的成交价格，相应地；所述根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息，包括：
若所述成交价格低于第一预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第一评分。
具体的，服务器若判断获知所述成交价格低于第一预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第一评分。可参照上述实施例，不再赘述。
若所述成交价格高于第一预设价格、且低于第二预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第二评分，其中，所述第二评分低于所述第一评分。
具体的，服务器若判断获知所述成交价格高于第一预设价格、且低于第二预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第二评分，其中，所述第二评分低于所述第一评分。可参照上述实施例，不再赘述。
若所述成交价格高于第二预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第三评分，其中，所述第三评分低于所述第二评分。
具体的，服务器若判断获知所述成交价格高于第二预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第三评分，其中，所述第三评分低于所述第二评分。可参照上述实施例，不再赘述。
根据所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分，获取对应的用地成本指数评级信息。
具体的，服务器根据所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分，获取对应的用地成本指数评级信息。可参照上述实施例，不再赘述。
本发明实施例提供的基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法，能够根据用地成本指数评级信息对居住项目选址进行评估、从而提高评估结果的准确性。
在上述实施例的基础上，所述多维度评估信息包括开发建设基础条件信息，相应地；所述根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息，包括：
获取所述开发建设基础条件信息中的地块评估信息，所述地块评估信息反映所述地块质量。
具体的，服务器获取所述开发建设基础条件信息中的地块评估信息，所述地块评估信息反映所述地块质量。可参照上述实施例，不再赘述。
根据所述地块质量，获取不同地块质量对应的地块背景指数评级信息。
具体的，服务器根据所述地块质量，获取不同地块质量对应的地块背景指数评级信息。可参照上述实施例，不再赘述。
本发明实施例提供的基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法，能够根据地块背景指数评级信息对居住项目选址进行评估、从而提高评估结果的准确性。
在上述实施例的基础上，所述生成所述指定区域的所有指数评级信息的步骤之后，所述方法还包括：
获取所有指数评级信息中的每一个对应的权重。
具体的，服务器获取所有指数评级信息中的每一个对应的权重。可参照上述实施例，不再赘述。
根据每个指数评级对应的评分和对应的权重，获取总评分。
具体的，服务器根据每个指数评级对应的评分和对应的权重，获取总评分。可参照上述实施例，不再赘述。
根据总评分获取相对应的综合指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
具体的，服务器根据总评分获取相对应的综合指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。可参照上述实施例，不再赘述。
本发明实施例提供的基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法，能够根据综合指数评级信息对居住项目选址进行评估、进一步提高评估结果的准确性。
图3为本发明实施例基于指数评级信息的居住项目选址评估的服务器结构示意图，如图3所示，本发明实施例提供了一种基于指数评级信息的居住项目选址评估的服务器，包括第一获取模块1、第二获取模块2和生成模块3，其中：
第一获取模块1用于获取指定区域的多维度评估信息；第二获取模块2用于根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；生成模块3用于生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
具体的，第一获取模块1用于获取指定区域的多维度评估信息；第二获取模块2用于根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；生成模块3用于生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
本发明实施例提供的基于指数评级信息的居住项目选址评估的服务器，能够多维度、并量化地对居住项目选址进行评估、从而提高评估结果的准确性。
本发明实施例提供的基于指数评级信息的居住项目选址评估的服务器具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
图4为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图4所示，所述电子设备包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和总线403；
其中，所述处理器401、存储器402通过总线403完成相互间的通信；
所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取指定区域的多维度评估信息；根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取指定区域的多维度评估信息；根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取指定区域的多维度评估信息；根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种基于指数评级信息的居住项目选址评估的方法，其特征在于，包括：
获取指定区域的多维度评估信息；
根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；
生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度评估信息包括房地产政策信息，相应地；所述根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息，包括：
根据所述房地产政策信息的来源，生成每个来源的房地产政策信息所占的权重；
解析所述房地产政策信息的内容，并根据解析结果生成所述房地产政策信息的评分；
根据所述权重和所述评分，获取与所述房地产政策信息相对应的城市总体规划分析指数评级信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度评估信息包括周边楼盘信息和周边居住人群信息，相应地；所述根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息，包括：
获取所述周边居住人群信息中的常住位置，所述常住位置是指定时段内周边居住人群所在的位置次数大于预设次数所对应的位置；
获取与所述常住位置距离在第一预设距离以内的周边居住人群总数量、以及与所述常住位置距离在第二设距离以内的周边楼盘居室总数量；
获取所述指定区域的子区域中的N个常住位置，计算N个常住位置对应的人群总数量的平均值、以及周边楼盘居室总数量的平均值；
根据所述人群总数量的平均值和所述周边楼盘居室总数量的平均值，获取楼盘供需关系指数评级信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度评估信息包括周边配套信息，相应地；所述根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息，包括：
获取所述周边配套信息中的自然环境信息，所述自然环境信息包括江河湖海、公园；
根据所述自然环境信息中的江河湖海、公园分别对应的权重、以及分别对应的评分，获取自然环境指数评级信息；
或，
获取所述周边配套信息中的交通条件信息，所述交通条件信息包括机场、地铁、公交；
根据所述机场与所述指定区域的距离、所述地铁线路分布的密集程度、所述公交线路分布的密集程度，分别获取所述机场、所述地铁、所述公交对应的评分；
根据所述机场、所述地铁、所述公交分别对应的权重、以及分别对应的评分，获取交通条件指数评级信息；
或，
获取所述周边配套信息中的生活配套信息，所述生活配套信息包括学校、银行、医院、商场；
分别获取所述学校、所述银行、所述医院、所述商场与所述指定区域的距离，并根据距离的远近获取相对应的评分；
根据所述学校、所述银行、所述医院、所述商场分别对应的权重、以及分别对应的评分，获取生活配套指数评级信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度评估信息包括周边楼盘所在地块的成交价格，相应地；所述根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息，包括：
若所述成交价格低于第一预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第一评分；
若所述成交价格高于第一预设价格、且低于第二预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第二评分，其中，所述第二评分低于所述第一评分；
若所述成交价格高于第二预设价格，则获取周边楼盘所在地块的第三评分，其中，所述第三评分低于所述第二评分；
根据所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分，获取对应的用地成本指数评级信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度评估信息包括开发建设基础条件信息，相应地；所述根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息，包括：
获取所述开发建设基础条件信息中的地块评估信息，所述地块评估信息反映所述地块质量；
根据所述地块质量，获取不同地块质量对应的地块背景指数评级信息。
7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述生成所述指定区域的所有指数评级信息的步骤之后，所述方法还包括：
获取所有指数评级信息中的每一个对应的权重；
根据每个指数评级对应的评分和对应的权重，获取总评分；
根据总评分获取相对应的综合指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
8.一种基于指数评级信息的居住项目选址评估的服务器，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取指定区域的多维度评估信息；
第二获取模块，用于根据所述多维度评估信息和预设规则，获取与所述多维度评估信息相对应的指数评级信息；
生成模块，用于生成所述指定区域的所有指数评级信息，以供用户评估居住项目选址。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，其中，
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110009379A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-07-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种选址模型构建和选址方法、装置及设备 |
| CN110110859A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-09 | 京东城市(南京)科技有限公司 | 确定企业选址的方法、装置、电子设备及介质 |
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| CN113962584A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-01-21 | 重庆汇集源科技有限公司 | 楼盘小区评级系统 |
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