CN107292775A - 一种知识产权服务系统及其实现方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种知识产权服务系统,包括数据获取模块、数据计算模块和输出显示模块;数据获取模块,用于获取权益人的知识产权数据;数据计算模块,用于根据获取的所述知识产权数据,通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值;输出显示模块,用于将计算的所述知识产权价值进行输出和显示。此外,还公开了一种知识产权服务系统的实现方法。本发明知识产权服务系统提供了一种安全的在线服务平台,可以有效的对知识产权进行管理和运营工作,为广大知识产权相关人员提供了一个便捷的管理和交易平台,同时也能够对知识产权的交易进行有效的监管。所采用的技术成熟,成本低廉,十分适用于大规模推广和使用。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种知识产权服务系统和一种知识产权服务系统的实现方法。
背景技术
现代企业间竞争日趋激烈,竞争的手段是多种多样的,其中企业信息化的竞争更是重中之重。而企业在竞争中如果拥有自己自主知识产权,那么就会处于主动地位,自主知识产权来源主要有:一是企业在生产实践中不断进行自我经验进而总结形成的自己独有的、且能够提高自己工作效率和工作质量的方法或工具,通过申请得到法律的认可和保护;二是通过技术交易的方式获得的自主知识产权。
随着知识产权受到重视,申请量增加,必然衍生出来知识产权管理的问题。目前知识产权权利人主要依赖代理公司管理或者自行建立文档管理,因此,诸如过期忘记缴费、企业注销前没有办理相关的权利转移手续等问题层出不穷。随着知识产权市场的更加成熟,可能还会产生无意中侵犯他人权利、现有技术上重复研发等问题。因此,一种综合的、完善的知识产权资产管理系统是人们所急需。
在风险投资业务企业等中,尽管有优秀的技术能力,却由于资金不足而存在无法使事业扩张的情况,这时,着眼于该事业主所持有的知识产权(特别是专利权),强烈希望有提供资金运用的机会。另外,在企业及大学持有的知识产权中,特别是专利权,有很多未被使用的休眠专利权,强烈希望这些专利权流动起来并有效使用,以便激活经济。因此,急需进行构筑专利权的卖方和买方可以参加的广泛的专利流通及技术转让市场、及开发使该市场有效运营的知识产权买卖系统。
在信息后台服务开发领域,随着互联网大数据的发展以及互联网经济的发展,大部分互联网应用和企业应用都会遇到系统规模变得日益复杂,并且系统规模日益增大后,处理速度慢、开发成本和运维成本都急剧增高。现在还没有出现一个能够方便知识产权交易各方进行知识产权产品,管理、交换和买卖的平台。
综上,目前对于知识产权的管理运营并没有一个综合的服务平台来同时供企业、个人以及知识产权服务机构使用,所以提供一种实用性强,使用便捷的知识产权服务平台,十分具有现实意义。
发明内容
为解决目前的知识产权的管理运营没有一个实用性强、使用便捷的综合服务平台供企业、个人以及知识产权服务机构使用的问题,本发明提供了一种知识产权服务系统和一种知识产权服务系统的实现方法。
一种知识产权服务系统,包括数据获取模块、数据计算模块和输出显示模块;
所述数据获取模块,用于获取权益人的知识产权数据;其中,所述权益人是指拥有知识产权的权利人;
所述数据计算模块,用于根据获取的所述知识产权数据,通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值;
所述输出显示模块,用于将计算的所述知识产权价值进行输出和显示。
与一般技术相比,本发明知识产权服务系统提供了一种安全的在线服务平台,可以有效的对知识产权进行管理和运营工作,为广大知识产权相关人员提供了一个便捷的管理和交易平台,同时也能够对知识产权的交易进行有效的监管。所采用的技术成熟,成本低廉,十分适用于大规模推广和使用。
本发明可有效整合知识产权领域各相关方的资源与活动,并强化彼此间的合作关系,从而能提供互动式的高品质知识产权服务。能够实现更多知识产权信息的处理和应用,例如知识产权法务、科技咨询、技术交易、人才引进、成果转移和质押融资。
本发明可拓宽知识产权价值实现渠道,完善知识产权运营服务体系,提升知识产权信息获取效率,对发展综合性知识产权服务,落实下放技术成果转化处置权有积极作用,方便用户随时随地连接互联网进行知识产权管理和运营。
作为一种优选的实施例,所述权益人包括企业、个人、政府机构、高等院校和/或科研院所。
作为一种优选的实施例,所述知识产权价值的计算结果为数字。
作为一种优选的实施例,所述知识产权数据包括专利数据、商标数据和/或著作权数据。
作为一种优选的实施例,所述数据计算模块根据获取的所述专利数据、所述商标数据和/或所述著作权数据,通过所述预设算法,分别计算所述权益人的专利价值、商标价值和/或著作权价值,并进一步计算所述知识产权价值。
作为一种优选的实施例,所述专利数据包括专利申请数量、专利授权数量、专利申请时间、专利授权时间和/或有效专利数量。
作为一种优选的实施例,所述商标数据包括商标申请数量、商标授权数量、商标申请时间、商标授权时间和/或商标申请类别。
作为一种优选的实施例,所述著作权数据包括著作权登记数量和/或著作权登记时间。
作为一种优选的实施例,还包括数据整理模块;
所述数据整理模块,用于按照预设的数据整理算法,对获取的所述知识产权数据进行整理。
作为一种优选的实施例,还包括数据分类存储模块;
所述数据分类存储模块,用于将获取的所述知识产权数据和计算的所述知识产权价值,按照所述权益人的所属行业进行分类存储;
其中,每个权益人对应的所属行业为一个或多个。
作为一种优选的实施例,还包括查询模块;
所述查询模块包括查询请求接收模块、查询结果调取模块和查询结果输出模块;
所述查询请求接收模块,用于接收用户输入的待查询权益人的名称;
所述查询结果调取模块,用于根据接收的所述待查询权益人的名称,调取待查询权益人的知识产权价值;
所述查询结果输出模块,用于将调取的所述待查询权益人的知识产权价值进行输出显示。
作为一种优选的实施例,还包括查询模块;
所述查询模块包括查询请求接收模块、查询结果调取模块和查询结果输出模块;
所述查询请求接收模块,用于接收用户输入的行业名称;
所述查询结果调取模块,用于根据接收的所述行业名称,调取该行业中各个权益人的知识产权价值;
所述查询结果输出模块,用于将调取的该行业中各个权益人的知识产权价值进行输出显示。
作为一种优选的实施例,还包括排名模块;
所述排名模块包括排名统计模块和排名显示模块;
所述排名统计模块,用于根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名;
所述排名显示模块,用于将所述排名统计模块的排名结果进行显示。
作为一种优选的实施例,所述排名统计模块用于对同一行业的各个权益人进行排名。
作为一种优选的实施例,所述排名统计模块用于对特定权益人的竞争对手进行排名。
作为一种优选的实施例,还包括排名目标反馈模块;
所述排名目标反馈模块包括排名目标输入模块、数据调取模块和数据反馈模块;
所述排名目标输入模块,用于接收用户输入的排名目标;
所述数据调取模块,用于调取对应所述排名目标的知识产权数据;
所述数据反馈模块,用于将所述数据调取模块所调取的知识产权数据反馈至用户。
作为一种优选的实施例,还包括估值模块;
所述估值模块,用于根据计算的所述知识产权价值对所述权益人进行估值。
作为一种优选的实施例,还包括权益人自测模块;
所述权益人自测模块包括上传模块、检测模块和检测结果输出模块;
所述上传模块,用于接收所述权益人上传的自身知识产权数据;
所述检测模块,用于根据所述权益人上传的自身知识产权数据进行检测;
所述检测结果输出模块,用于将所述检测模块的检测结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括预警模块;
所述预警模块包括风险分析模块和风险结果输出模块;
所述风险分析模块,用于根据所述权益人的知识产权数据,对所述权益人的知识产权风险进行分析;
所述风险结果输出模块,用于将所述风险分析模块的风险分析结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括监控模块;
所述监控模块包括监控目标输入模块和监控结果输出模块;
所述监控目标输入模块,用于接收用户输入的监控目标;
所述监控结果输出模块,用于将针对所述监控目标的监控结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括供需匹配模块;
所述供需匹配模块包括供需分析模块和匹配结果输出模块;
所述供需分析模块,用于对各个权益人的知识产权供给和知识产权需求进行分析,并进行匹配;
所述匹配结果输出模块,用于将所述供需分析模块的匹配结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括交易模块;
所述交易模块用于为知识产权交易双方提供交易服务。
作为一种优选的实施例,还包括趋势预测模块;
所述趋势预测模块包括趋势目标输入模块、趋势分析模块和趋势结果输出模块;
所述趋势目标输入模块,用于接收用户输入的趋势目标;
所述趋势分析模块,用于对所述趋势目标进行趋势分析;
所述趋势结果输出模块,用于对所述趋势分析模块的趋势分析结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括知识产权战略制定模块;
所述知识产权战略制定模块,用于针对权益人进行知识产权战略的制定。
作为一种优选的实施例,还包括转发模块;
所述转发模块,用于将所述权益人的知识产权数据转发至外部系统。
作为一种优选的实施例,还包括运营模块;
所述运营模块包括运营筛选模块和筛选结果输出模块;
所述运营筛选模块,用于按照预设的运营筛选算法,对所述权益人的知识产权数据进行筛选;
所述筛选结果输出模块,用于将所述运营筛选模块所筛选的结果进行输出和显示。
本发明还公开了一种知识产权服务系统的实现方法,包括以下步骤:
获取权益人的知识产权数据;其中,所述权益人是指拥有知识产权的权利人;
根据获取的所述知识产权数据,通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值;
将计算的所述知识产权价值进行输出和显示。
与一般技术相比,本发明知识产权服务系统的实现方法可实现一种安全的在线服务平台,可以有效的对知识产权进行管理和运营工作,为广大知识产权相关人员提供了一个便捷的管理和交易平台,同时也能够对知识产权的交易进行有效的监管。所采用的技术成熟,成本低廉,十分适用于大规模推广和使用。
本发明可有效整合知识产权领域各相关方的资源与活动,并强化彼此间的合作关系,从而能提供互动式的高品质知识产权服务。能够实现更多知识产权信息的处理和应用,例如知识产权法务、科技咨询、技术交易、人才引进、成果转移和质押融资。
本发明可拓宽知识产权价值实现渠道,完善知识产权运营服务体系,提升知识产权信息获取效率,对发展综合性知识产权服务,落实下放技术成果转化处置权有积极作用,方便用户随时随地连接互联网进行知识产权管理和运营。
作为一种优选的实施例,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述权益人包括企业、个人、政府机构、高等院校和/或科研院所。
作为一种优选的实施例,在所述通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值的步骤中,所述知识产权价值的计算结果为数字。
作为一种优选的实施例,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述知识产权数据包括专利数据、商标数据和/或著作权数据。
作为一种优选的实施例,所述通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值的步骤,包括以下步骤:
根据获取的所述专利数据、所述商标数据和/或所述著作权数据,通过所述预设算法,分别计算所述权益人的专利价值、商标价值和/或著作权价值,并进一步计算所述知识产权价值。
作为一种优选的实施例,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述专利数据包括专利申请数量、专利授权数量、专利申请时间、专利授权时间和/或有效专利数量。
作为一种优选的实施例,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述商标数据包括商标申请数量、商标授权数量、商标申请时间、商标授权时间和/或商标申请类别。
作为一种优选的实施例,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述著作权数据包括著作权登记数量和/或著作权登记时间。
作为一种优选的实施例,还包括数据整理步骤,所述数据整理步骤包括以下步骤:
按照预设的数据整理算法,对获取的所述知识产权数据进行整理。
作为一种优选的实施例,还包括数据分类存储步骤,所述数据分类存储步骤包括以下步骤:
将获取的所述知识产权数据和计算的所述知识产权价值,按照所述权益人的所属行业进行分类存储;
其中,每个权益人对应的所属行业为一个或多个。
作为一种优选的实施例,还包括查询步骤,所述查询步骤包括以下步骤:
接收用户输入的待查询权益人的名称;
根据接收的所述待查询权益人的名称,调取待查询权益人的知识产权价值;
将调取的所述待查询权益人的知识产权价值进行输出显示。
作为一种优选的实施例,还包括查询步骤,所述查询步骤包括以下步骤:
接收用户输入的行业名称;
根据接收的所述行业名称,调取该行业中各个权益人的知识产权价值;
将调取的该行业中各个权益人的知识产权价值进行输出显示。
作为一种优选的实施例,还包括排名步骤,所述排名步骤包括以下步骤:
根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名;
将排名结果进行显示。
作为一种优选的实施例,所述根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名的步骤,包括以下步骤:
对同一行业的各个权益人进行排名。
作为一种优选的实施例,所述根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名的步骤,包括以下步骤:
对特定权益人的竞争对手进行排名。
作为一种优选的实施例,还包括排名目标反馈步骤,所述排名目标反馈步骤包括以下步骤:
接收用户输入的排名目标;
调取对应所述排名目标的知识产权数据;
将所调取的知识产权数据反馈至用户。
作为一种优选的实施例,还包括估值步骤,所述估值步骤包括以下步骤:
根据计算的所述知识产权价值对所述权益人进行估值。
作为一种优选的实施例,还包括权益人自测步骤,所述权益人自测步骤包括以下步骤:
接收所述权益人上传的自身知识产权数据;
根据所述权益人上传的自身知识产权数据进行检测;
将检测结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括预警步骤,所述预警步骤包括以下步骤:
根据所述权益人的知识产权数据,对所述权益人的知识产权风险进行分析;
将风险分析结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括监控步骤,所述监控步骤包括以下步骤:
接收用户输入的监控目标;
将针对所述监控目标的监控结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括供需匹配步骤,所述供需匹配步骤包括以下步骤:
对各个权益人的知识产权供给和知识产权需求进行分析,并进行匹配;
将匹配结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括交易步骤,所述交易步骤包括以下步骤:
为知识产权交易双方提供交易服务。
作为一种优选的实施例,还包括趋势预测步骤,所述趋势预测步骤包括以下步骤:
接收用户输入的趋势目标;
对所述趋势目标进行趋势分析;
对趋势分析结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括知识产权战略制定步骤,所述知识产权战略制定步骤包括以下步骤:
针对权益人进行知识产权战略的制定。
作为一种优选的实施例,还包括转发步骤,所述转发步骤包括以下步骤:
将所述权益人的知识产权数据转发至外部系统。
作为一种优选的实施例,还包括运营步骤,所述运营步骤包括以下步骤:
按照预设的运营筛选算法,对所述权益人的知识产权数据进行筛选;
将所筛选的结果进行输出和显示。
附图说明
图1为本发明知识产权服务系统的结构示意图;
图2为本发明知识产权服务系统的实现方法的流程示意图;
图3为本发明知识产权服务系统的实现方法一个优选实施例的流程示意图;
图4为本发明知识产权服务系统的实现方法另一个优选实施例的流程示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明所采取的技术手段及取得的效果,下面结合附图及较佳实施例,对本发明的技术方案,进行清楚和完整的描述。
本申请中的知识产权服务系统包括但不限于展示功能,展示内容包括两部分,一部分是基础数据,包括企业,专利,商标,著作权,政策,新闻。另外一部分是统计数据,包括预警,竞争力和估值。
本申请中的知识产权服务系统包括但不限于搜索功能,搜索内容包括企业,专利,商标,著作权,政策,新闻。
本申请中的知识产权服务系统中的应用服务器采用tomcat服务器。
本申请中的知识产权服务系统包括:服务器端,用以响应在用户端发出的请求。
具体地,服务器端包括但不限于:
数据层,其主要用于存储业务数据,其中,数据会存在mysql和Lucene中。其中,Mysql存储完整的业务数据,关联相关的关系,存储数据的同时用Lucene建立索引,用于提高访问效率。
数据访问层,采用mybatis,mybatis用于访问mysql数据库,配置简单,效率较高。Mybatis通过DAO类来封装,并且通过配置文件将数据库的字段映射到对象中,并且把对象传给上层的Service处理。
服务层,定义了业务处理的对象,接受到数据访问层的数据后,经过处理,通过API层返回给用户。
API层,客户端通过Http协议访问系统,API层接收并且解析http请求,并且将请求传给服务层进行业务处理。
Spring框架,主要用于API层的Http解析对象,服务层Service对象和数据层Dao对象的管理,并且通过配置提供一套可扩展的开发机制。
在本申请中的数据实现逻辑如下:
政策数据接口:
主要分为三部分,分别是数据采集,数据存储(分词)和数据调用。
1)数据采集
第一步,URL采集
通过人工的方式,将国务院,各部委,省、自治区、直辖市以及地区和县级市相关厅局,国家、省、市三级开发区的政策相关URL信息进行采集;
第二步,数据抓取
将采集的数据通过URL爬虫平台,进行政策信息的爬取;
第三步,数据清洗
将采集的政策及相关信息,进行是否为政策进行判断后去除垃圾(如新闻、广告等)信息,并删除重复后信息存储备用;
P.S URL采集部分工作分批,进行人工添加;数据抓取和清洗部分,每天进行一次。
2)数据存储(分词)
第一步,分词
将清洗后的政策信息,使用人工智能判断,进行分词并标签化处理;
第二步,存储
将分析并标签化处理后的政策信息进行存储后备用。
3)数据调用规则
A.根据用户输入的企业、关键词以及行业和地域等条件,进行针对性显示;
B.根据用户输入的企业名称,自动从知果果企业数据库中进行匹配,找到企业默认所属行业和地区,进行针对性匹配;
C.用户输入错误后,找不到内容,不显示相关信息;
D.记录用户上次访问信息,并在最新一次访问时,还原当次内容;
E.出现更新,要在客户端进行提醒,更新1条显示1条,更新多条显示多少条(数字)。
若用户进入频道后未进行搜索时,根据页面效果推荐3-5条信息,显示的顺序按照更新(以及政策发布时间)的最新顺序为先。
竞争力数据接口:
数据更新
竞争力更新频率是每月一次。
更新频率的依据是知识产权更新数据。
数据调用
根据用户输入的关键词匹配后显示,未能匹配则显示相关提醒。
若热词根据用户检索数据进行计算后,在前台显示(可由编辑编辑,作为广告位)。第一次由编辑推荐。
记录用户检索数据,并统计计数。
用户输入关键词带“联想”模糊匹配功能。
估值数据接口:
数据采集
计算数值来自两个方面,一是知果果数据库中的知识产权数据;二是各行业增长投入和营收等常规数据;
计算
根据提供的数据模型,将每个企业甚至每个知识产权的价值计算出来,进行存储,并生成静态页面;
数据调用
根据用户输入的关键词匹配后显示,未能匹配则显示相关提醒。
若热词根据用户检索数据进行计算后,在前台显示(进行后台编辑,作为广告位)。
记录用户检索数据,并统计计数。
用户输入关键词带“联想”模糊匹配功能。
预警数据接口:
本期预警只涉及商标信息。
数据计算
匹配后的数值带入公司的商标类型表;得出未注册全面的商标类别和商标被其他公司在类别抢注的情况,存储成为数据库。
数据调用
根据用户输入的关键词匹配后显示,未能匹配则显示相关提醒。
查公司数据接口:
收录包括但不限于:知识产权企业工商数据信息。
收据采集
通过知识产权数据库,反爬企业名称;爬取后通过第三方API调取企业工商数据信息后,存储在数据库。
数据调用
根据用户输入的关键词匹配后显示,未能匹配则显示相关提醒。
查商标数据接口:
数据采集,系统数据库实时更新国家工商总局商标总局的商标注册数据。
数据调用,根据用户输入的关键词匹配后显示,未能匹配则显示相关提醒。
查专利数据接口:
数据采集
系统数据库实时更新国家专利局的专利更新数据。
数据调用
根据用户输入的关键词匹配后显示,未能匹配则显示相关提醒。
查著作权数据接口:
数据采集
系统数据库实时更新国家版权保护中心的著作权更新数据。
数据调用
根据用户输入的关键词匹配后显示,未能匹配则显示相关提醒。
排行榜数据接口:
数据采集,系统数据库实时更新企业竞争力和估值上升速度最快的93个行业的计算数据结果。
数据调用:根据用户选择行业和估值或竞争力进行显示。
每月全部更新,排序后建库,只显示当期TOP10,同时每月需要单独建库。
采集用户数据接口:
用户注册信息包括但不限于:昵称、头像、手机号;
用户账户关联信息包括但不限于:微博、微信注册信息同步;
用户的查阅所有记录,包括时间、地点、浏览内容等等。
请参阅图1,为本发明知识产权服务系统的结构示意图。
一种知识产权服务系统,包括数据获取模块101、数据计算模块102和输出显示模块103;
所述数据获取模块101,用于获取权益人的知识产权数据;其中,所述权益人是指拥有知识产权的权利人;
所述数据计算模块102,用于根据获取的所述知识产权数据,通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值;
所述输出显示模块103,用于将计算的所述知识产权价值进行输出和显示。
与一般技术相比,本发明知识产权服务系统提供了一种安全的在线服务平台,可以有效的对知识产权进行管理和运营工作,为广大知识产权相关人员提供了一个便捷的管理和交易平台,同时也能够对知识产权的交易进行有效的监管。所采用的技术成熟,成本低廉,十分适用于大规模推广和使用。通过本申请中的系统,能够完成将近4000万的原始数据处理,300万企业的估值,竞争力,预警的计算,千万级数据的快速搜索和排序。
本发明可有效整合知识产权领域各相关方的资源与活动,并强化彼此间的合作关系,从而能提供互动式的高品质知识产权服务。能够实现更多知识产权信息的处理和应用,例如知识产权法务、科技咨询、技术交易、人才引进、成果转移和质押融资。
本发明可拓宽知识产权价值实现渠道,完善知识产权运营服务体系,提升知识产权信息获取效率,对发展综合性知识产权服务,落实下放技术成果转化处置权有积极作用,方便用户随时随地连接互联网进行知识产权管理和运营。
作为一种优选的实施例,所述权益人包括企业、个人、政府机构、高等院校和/或科研院所。
作为一种优选的实施例,所述知识产权价值的计算结果为数字。
作为一种优选的实施例,所述知识产权数据包括专利数据、商标数据和/或著作权数据。
主要是核心数据的资源,包括与利、商标和版权三个部分。
对于专利数据,以著录数据为主。数据保存在服务器上,定期更新采用FTP形式推送。
对于著作权公开数据,包括软著和著作权。通过爬虫的方式,以专利数据中的权益人信息为清单,爬取版权保护中心公告数据,建立数据库。
作为一种优选的实施例,所述数据计算模块根据获取的所述专利数据、所述商标数据和/或所述著作权数据,通过所述预设算法,分别计算所述权益人的专利价值、商标价值和/或著作权价值,并进一步计算所述知识产权价值。
作为一种优选的实施例,所述专利数据包括专利申请数量、专利授权数量、专利申请时间、专利授权时间和/或有效专利数量。
作为一种优选的实施例,所述商标数据包括商标申请数量、商标授权数量、商标申请时间、商标授权时间和/或商标申请类别。
作为一种优选的实施例,所述著作权数据包括著作权登记数量和/或著作权登记时间。
作为一种优选的实施例,还包括数据整理模块;
所述数据整理模块,用于按照预设的数据整理算法,对获取的所述知识产权数据进行整理。
专利数据字段
网络采集参数项目
专利计算参数
作为一种优选的实施例,还包括数据分类存储模块;
所述数据分类存储模块,用于将获取的所述知识产权数据和计算的所述知识产权价值,按照所述权益人的所属行业进行分类存储;
其中,每个权益人对应的所属行业为一个或多个。
知识产权估值模型:
IPV=Pv×α+TV×β+CV×э
(α+β+э=1)
IPV:知识产权价值/无形资产价值
Pv:Patent Value,代表专利价值;
TV:TradeMark Value,代表商标价值;
CV:Copyright Value,代表著作权价值;
α:专利价值系数,表示专利和专有技术在整个知识产权系统中所占的权重;
β:商标价值系数,表示商标在整个知识产权系统中所占的权重;
э:著作权价值系数,表示著作权及其衍生权益在整个知识产权系统中所占的权重。
构建逻辑:
一家公司所拥有的知识产权/无形资产大致可分为专利/专有技术、商标、著作权及衍生权益三个部分。我们主要就这三个部分进行相对价值的评估。知识产权的相对价值能够帮助企业了解自身的知识产权竞争力处于市场哪个水平(量化),进一步帮助企业制定战略发展规划和策略,以增强智能资产价值在公司价值所占的比重和其对公司价值的贡献率。
专利相对价值的评估
计算方法:
根据数据库-专利包参数设置,假设专利指标参数中一级指标共为5项,二级指标共为30项,二级指标单项打分范围为0-10分,则30项总分范围即为0-300分区间,权重之和为100%。
注:数据库构建初期仅设置到二级指标,目前一级指标和二级指标均为可直接获取的原始数据。
商标和著作权相对价值的评估
计算方法:
采用同样的方法计算商标价值和著作权价值,最后可得PV、TV、CV值。
按照证券交易所行业分类(13大类59小类)对个体公司智能资产的相对价值进行评估。
作为一种优选的实施例,还包括查询模块;
所述查询模块包括查询请求接收模块、查询结果调取模块和查询结果输出模块;
所述查询请求接收模块,用于接收用户输入的待查询权益人的名称;
所述查询结果调取模块,用于根据接收的所述待查询权益人的名称,调取待查询权益人的知识产权价值;
所述查询结果输出模块,用于将调取的所述待查询权益人的知识产权价值进行输出显示。
所述查询模块:接口层主要接口设计包括但不限于:
接口名:/api/search.do
传入参数说明:type:搜索类型,包括:all(搜索所有数据),company(搜索企业数据),patent(搜索专利数据),copyright(搜索版权数据),trademark(搜索商标数据),policy(搜索政策数据),news(搜索咨询数据)
keywords:关键字,需要转码。
sortField:排序字段。
sortType:排序类型,包括desc(倒序)和正序(asc).
作为一种优选的实施例,还包括查询模块;
所述查询模块包括查询请求接收模块、查询结果调取模块和查询结果输出模块;
所述查询请求接收模块,用于接收用户输入的行业名称;
所述查询结果调取模块,用于根据接收的所述行业名称,调取该行业中各个权益人的知识产权价值;
所述查询结果输出模块,用于将调取的该行业中各个权益人的知识产权价值进行输出显示。
所述查询请求接收模块中调用序列包括:
1.首先通过luceneService在建好的索引中搜索出相关的关键字。
2.根据传来的type类型去对应的索引中搜索出关键字,再根据关键字的id从数据库中找到对应的数据,返回给用户。
下面以搜索“公司”为例描述实现算法。
接口主要方法如下:
1)根据关键字获取某种类型的数据记录列表。
public List<Integer>search(String dataType,String keywords,
String sort,boolean isReversed,String filter,
int pageNum,int pageSize);
其中:
dataType表示数据类型,queryWord表示搜索的关键字,num表示搜索的最大记录条数,sort表示排序字段,isReserved排序类型,Filter筛选条件,pageNum分页号,pageSize分页的尺寸。
所述查询请求接收模块中调用序列还包括:
根据id搜索企业列表。
接口主要方法如下:
public List<CompanyBO>searchCompanys(CompanyQuery companyQuery);
CompanyQuery封装了搜索的条件,这里的主要条件是ids,即通过lucene搜索到的记录的id数组。
所述输出显示模块103,用于将计算的所述知识产权价值进行输出和显示,输出显示模块103用以展示信息,具体而言,系统中要展示的内容包括企业信息,专利信息,版权信息,商标信息,政策信息和资讯信息,这些的展示接口都是相似的。本实施例中以企业信息为例。
1.接口层主要接口设计
接口名:/api/company/getCompany.do
传入参数说明:objectId:企业的Id
2.业务层实现:接收到objectId后根据id直接去数据库读取相关的记录。
3.数据层设计:信息展示主要涉及的数据库有company(企业),patent(专利),copyright(版权),trademark(商标),policy(政策),news(资讯)。具体字段可以查看数据库。
数据库设计如下:
Company公司表:
Copyright版权表:
名称 | 类型 | 备注 |
id | int(11) | |
version | varchar(255) | 版本 |
copyright | varchar(255) | 所属公司 |
regtype | varchar(255) | 类型 |
regdate | datetime | 注册日期 |
recnum | varchar(255) | 注册号 |
querykey | varchar(255) | 公司全名 |
fullname | varchar(255) | 全名 |
shortname | varchar(255) | 短名 |
companyId | int(11) | 关联的公司id |
rectype | varchar(255) | 类型 |
Patent专利表:
Trademark商标表
名称 | 类型 | 备注 |
id | int(11) | |
province | varchar(255) | 申请省份 |
appdate | datetime | 商标申请时间 |
tmremark | varchar(255) | 没有用 |
regno | varchar(255) | 商标申请号码 |
tmdy | varchar(255) | 拼音名称 |
tmsz | varchar(255) | 没有用 |
validdate | datetime | 到期时间 |
regnum | varchar(255) | 注册公告号 |
tmty | varchar(255) | 商标拼音 |
tmapplicant | varchar(255) | 申请人 |
tmdetail | varchar(5000) | 服务列表 |
interregdate | datetime | 没有用 |
tmaddress | varchar(255) | 申请地址 |
intcls | int(11) | 申请类别(1-45) |
tmen | varchar(255) | 英文商标名 |
tmzt | varchar(255) | 没有用 |
istotal | varchar(255) | 没有用 |
tmagent | varchar(255) | 商标代理机构 |
tmtype | varchar(255) | 商标类型 |
trialdate | datetime | 公告日期 |
similargroup | varchar(2000) | 相似组别 |
regdate | datetime | 商标注册日期 |
tmstatus | varchar(255) | 商标注册状态 |
tmcn | varchar(255) | 商标中文名 |
flowinfo | text | 变更信息 |
updateTime | datetime | 更新日期 |
objectId | varchar(255) | 和mongodb中的id对应 |
trialnum | varchar(11) | 公告期号 |
companyId | int(11) | 公司Id |
Policy政策表:
News新闻表:
名称 | 类型 | 备注 |
id | int(11) | |
title | varchar(255) | 标题 |
content | text | 内容 |
picurl1 | varchar(500) | 图片 |
createDate | datetime | 创建时间 |
updateDate | datetime | 更新时间 |
status | int(11) | 状态(0待审核1发布) |
deleted | int(11) | 删除标记(0:正常1:删除) |
picurl2 | varchar(500) | 图片备用 |
picurl3 | varchar(255) | 图片备用 |
objectId | varchar(255) |
作为一种优选的实施例,还包括排名模块;
所述排名模块包括排名统计模块和排名显示模块;
所述排名统计模块,用于根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名;
所述排名显示模块,用于将所述排名统计模块的排名结果进行显示。
作为一种优选的实施例,所述排名统计模块用于对同一行业的各个权益人进行排名。
作为一种优选的实施例,所述排名统计模块用于对特定权益人的竞争对手进行排名。
作为一种优选的实施例,还包括排名目标反馈模块;
所述排名目标反馈模块包括排名目标输入模块、数据调取模块和数据反馈模块;
所述排名目标输入模块,用于接收用户输入的排名目标;
所述数据调取模块,用于调取对应所述排名目标的知识产权数据;
所述数据反馈模块,用于将所述数据调取模块所调取的知识产权数据反馈至用户。
作为一种优选的实施例,还包括估值模块;
所述估值模块,用于根据计算的所述知识产权价值对所述权益人进行估值。
作为一种优选的实施例,还包括权益人自测模块;
所述权益人自测模块包括上传模块、检测模块和检测结果输出模块;
所述上传模块,用于接收所述权益人上传的自身知识产权数据;
所述检测模块,用于根据所述权益人上传的自身知识产权数据进行检测;
所述检测结果输出模块,用于将所述检测模块的检测结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括预警模块;
所述预警模块包括风险分析模块和风险结果输出模块;
所述风险分析模块,用于根据所述权益人的知识产权数据,对所述权益人的知识产权风险进行分析;
所述风险结果输出模块,用于将所述风险分析模块的风险分析结果进行输出和显示。
在一些实施例中,所述风险结果输出模块中包括但不限于:危险报告:包括企业所属行业,企业对应的核心商标申请类型,当前核心类型商标数量,关联的申请类型以及当前这些申请类型申请的商标数量。
在一些实施例中,所述风险结果输出模块中但不限于:建议和商标缺失的信息:包括缺失和被抢注的商标。
作为一种优选的实施例,还包括监控模块;
所述监控模块包括监控目标输入模块和监控结果输出模块;
所述监控目标输入模块,用于接收用户输入的监控目标;
所述监控结果输出模块,用于将针对所述监控目标的监控结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括供需匹配模块;
所述供需匹配模块包括供需分析模块和匹配结果输出模块;
所述供需分析模块,用于对各个权益人的知识产权供给和知识产权需求进行分析,并进行匹配;
所述匹配结果输出模块,用于将所述供需分析模块的匹配结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括交易模块;
所述交易模块用于为知识产权交易双方提供交易服务。
作为一种优选的实施例,还包括趋势预测模块;
所述趋势预测模块包括趋势目标输入模块、趋势分析模块和趋势结果输出模块;
所述趋势目标输入模块,用于接收用户输入的趋势目标;
所述趋势分析模块,用于对所述趋势目标进行趋势分析;
所述趋势结果输出模块,用于对所述趋势分析模块的趋势分析结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括知识产权战略制定模块;
所述知识产权战略制定模块,用于针对权益人进行知识产权战略的制定。
作为一种优选的实施例,还包括转发模块;
所述转发模块,用于将所述权益人的知识产权数据转发至外部系统。
作为一种优选的实施例,还包括运营模块;
所述运营模块包括运营筛选模块和筛选结果输出模块;
所述运营筛选模块,用于按照预设的运营筛选算法,对所述权益人的知识产权数据进行筛选;
所述筛选结果输出模块,用于将所述运营筛选模块所筛选的结果进行输出和显示。
估值排名——帮劣权益人确定目前行业领域内的位置,发现竞争中机会和威胁。
趋势报告——行业知识产权发展报告,指引行业知识产权发展趋势,帮劣权益人确立知识产权创造方向。
价值评估——明确权益人拥有权益价值,为权益货币化转化、投资、融资等提供依据。
供需匹配——发现权益需求和供应,权益人拥有权益戒开发权益的能力不需求方的自动匹配,为交易提供参考。
管理检测——发现自身知识产权管理不足。
策略咨询——帮劣权益人从权益价值角度出发进行与业运营策略建议,提供定制化的方式和方法。
标准管理——知识产权法律状态、分布情况、持有成本不功效、处置方案以及生命周期管理工具。
权益托管——通过权益人拥有的知识产权进行集中托管,建立高效的知识产权组合,进行商业化运营管理。
维权服务——知识产权侵权预警+维权服务。包括分析,定期报告、侵权证据采集及采取维权行劢。
交易对接——通过数据匹配情况+估值工具的运用,形成交易可行性报告,促进双方对接。
交易服务——围绕交易提供尽职调查、交易文档、法律事务和流程、交易资金、政策支持等服务,并提供交易保障(质押金)、交易后服务的协调等服务。
知识产权价值系数是指某知识产权权益产品(专利、商标、著作权)在公司价值中所占的比重。根据公司所属行业领域进行评估,如文化创业产业类公司,在著作权部分会占到较大的比重,而信息技术业在专利和专有技术部分会占到较大的比重。
敏感性测试&数据研究方向:
敏感性测试:
1)以创业板300多家公司为样本,测算其当前的相对价值和历史相对价值;
2)通过调整“价值指标参数”和“价值系数参数”对当前价值进行敏感性测试,从而调整这两类参数设置,修正模型。
数据研究方向:
1)目标公司无形资产相对价值的历史变动幅度;
2)目标公司无形资产相对价值的变动幅度比对公司营业收入/净利润的变动幅度;
3)目标公司(国内公司)和完美公司(国际型公司)的趋势分析;
4)目标公司和行业内其他公司无形资产相对价值变化的对比。
技术指标&参数选择&计算公式:
技术指标
行业系数参考值
请参阅图2,为本发明知识产权服务系统的实现方法的流程示意图。
本发明还公开了一种知识产权服务系统的实现方法,包括以下步骤:
获取权益人的知识产权数据;其中,所述权益人是指拥有知识产权的权利人;
根据获取的所述知识产权数据,通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值;
将计算的所述知识产权价值进行输出和显示。
与一般技术相比,本发明知识产权服务系统的实现方法可实现一种安全的在线服务平台,可以有效的对知识产权进行管理和运营工作,为广大知识产权相关人员提供了一个便捷的管理和交易平台,同时也能够对知识产权的交易进行有效的监管。所采用的技术成熟,成本低廉,十分适用于大规模推广和使用。
本发明可有效整合知识产权领域各相关方的资源与活动,并强化彼此间的合作关系,从而能提供互动式的高品质知识产权服务。能够实现更多知识产权信息的处理和应用,例如知识产权法务、科技咨询、技术交易、人才引进、成果转移和质押融资。
本发明可拓宽知识产权价值实现渠道,完善知识产权运营服务体系,提升知识产权信息获取效率,对发展综合性知识产权服务,落实下放技术成果转化处置权有积极作用,方便用户随时随地连接互联网进行知识产权管理和运营。
作为一种优选的实施例,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述权益人包括企业、个人、政府机构、高等院校和/或科研院所。
作为一种优选的实施例,在所述通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值的步骤中,所述知识产权价值的计算结果为数字。
作为一种优选的实施例,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述知识产权数据包括专利数据、商标数据和/或著作权数据。
主要是核心数据的资源,包括与利、商标和版权三个部分。
对于专利数据,以著录数据为主。数据保存在服务器上,定期更新采用FTP形式推送。
对于著作权公开数据,包括软著和著作权。通过爬虫的方式,以专利数据中的权益人信息为清单,爬取版权保护中心公告数据,建立数据库。
作为一种优选的实施例,所述通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值的步骤,包括以下步骤:
根据获取的所述专利数据、所述商标数据和/或所述著作权数据,通过所述预设算法,分别计算所述权益人的专利价值、商标价值和/或著作权价值,并进一步计算所述知识产权价值。
作为一种优选的实施例,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述专利数据包括专利申请数量、专利授权数量、专利申请时间、专利授权时间和/或有效专利数量。
作为一种优选的实施例,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述商标数据包括商标申请数量、商标授权数量、商标申请时间、商标授权时间和/或商标申请类别。
作为一种优选的实施例,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述著作权数据包括著作权登记数量和/或著作权登记时间。
作为一种优选的实施例,还包括数据整理步骤,所述数据整理步骤包括以下步骤:
按照预设的数据整理算法,对获取的所述知识产权数据进行整理。
作为一种优选的实施例,还包括数据分类存储步骤,所述数据分类存储步骤包括以下步骤:
将获取的所述知识产权数据和计算的所述知识产权价值,按照所述权益人的所属行业进行分类存储;
其中,每个权益人对应的所属行业为一个或多个。
知识产权估值模型:
IPV=Pv×α+TV×β+CV×э
(α+β+э=1)
IPV:知识产权价值/无形资产价值
Pv:Patent Value,代表专利价值;
TV:TradeMark Value,代表商标价值;
CV:Copyright Value,代表著作权价值;
α:专利价值系数,表示专利和专有技术在整个知识产权系统中所占的权重;
β:商标价值系数,表示商标在整个知识产权系统中所占的权重;
э:著作权价值系数,表示著作权及其衍生权益在整个知识产权系统中所占的权重。
构建逻辑:
一家公司所拥有的知识产权/无形资产大致可分为专利/专有技术、商标、著作权及衍生权益三个部分。主要就这三个部分进行相对价值的评估。知识产权的相对价值能够帮助企业了解自身的知识产权竞争力处于市场哪个水平(量化),进一步帮助企业制定战略发展规划和策略,以增强智能资产价值在公司价值所占的比重和其对公司价值的贡献率。
专利相对价值的评估
计算方法:
根据数据库-专利包参数设置,假设专利指标参数中一级指标共为5项,二级指标共为30项,二级指标单项打分范围为0-10分,则30项总分范围即为0-300分区间,权重之和为100%。
注:数据库构建初期仅设置到二级指标,目前一级指标和二级指标均为可直接获取的原始数据;待进一
商标和著作权相对价值的评估
计算方法:
采用同样的方法计算商标价值和著作权价值,最后可得PV、TV、CV值。
按照证券交易所行业分类(13大类59小类)对个体公司智能资产的相对价值进行评估。
作为一种优选的实施例,还包括查询步骤,所述查询步骤包括以下步骤:
接收用户输入的待查询权益人的名称;
根据接收的所述待查询权益人的名称,调取待查询权益人的知识产权价值;
将调取的所述待查询权益人的知识产权价值进行输出显示。
作为一种优选的实施例,还包括查询步骤,所述查询步骤包括以下步骤:
接收用户输入的行业名称;
根据接收的所述行业名称,调取该行业中各个权益人的知识产权价值;
将调取的该行业中各个权益人的知识产权价值进行输出显示。
作为一种优选的实施例,还包括排名步骤,所述排名步骤包括以下步骤:
根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名;
将排名结果进行显示。
作为一种优选的实施例,所述根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名的步骤,包括以下步骤:
对同一行业的各个权益人进行排名。
请参阅图3,为本发明知识产权服务系统的实现方法一个优选实施例的流程示意图。
请参阅图4,为本发明知识产权服务系统的实现方法另一个优选实施例的流程示意图。
作为一种优选的实施例,所述根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名的步骤,包括以下步骤:
对特定权益人的竞争对手进行排名。
作为一种优选的实施例,还包括排名目标反馈步骤,所述排名目标反馈步骤包括以下步骤:
接收用户输入的排名目标;
调取对应所述排名目标的知识产权数据;
将所调取的知识产权数据反馈至用户。
作为一种优选的实施例,还包括估值步骤,所述估值步骤包括以下步骤:
根据计算的所述知识产权价值对所述权益人进行估值。
作为一种优选的实施例,还包括权益人自测步骤,所述权益人自测步骤包括以下步骤:
接收所述权益人上传的自身知识产权数据;
根据所述权益人上传的自身知识产权数据进行检测;
将检测结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括预警步骤,所述预警步骤包括以下步骤:
根据所述权益人的知识产权数据,对所述权益人的知识产权风险进行分析;
将风险分析结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括监控步骤,所述监控步骤包括以下步骤:
接收用户输入的监控目标;
将针对所述监控目标的监控结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括供需匹配步骤,所述供需匹配步骤包括以下步骤:
对各个权益人的知识产权供给和知识产权需求进行分析,并进行匹配;
将匹配结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括交易步骤,所述交易步骤包括以下步骤:
为知识产权交易双方提供交易服务。
作为一种优选的实施例,还包括趋势预测步骤,所述趋势预测步骤包括以下步骤:
接收用户输入的趋势目标;
对所述趋势目标进行趋势分析;
对趋势分析结果进行输出和显示。
作为一种优选的实施例,还包括知识产权战略制定步骤,所述知识产权战略制定步骤包括以下步骤:
针对权益人进行知识产权战略的制定。
作为一种优选的实施例,还包括转发步骤,所述转发步骤包括以下步骤:
将所述权益人的知识产权数据转发至外部系统。
作为一种优选的实施例,还包括运营步骤,所述运营步骤包括以下步骤:
按照预设的运营筛选算法,对所述权益人的知识产权数据进行筛选;
将所筛选的结果进行输出和显示。
估值排名——帮劣权益人确定目前行业领域内的位置,发现竞争中机会和威胁。
趋势报告——行业知识产权发展报告,指引行业知识产权发展趋势,帮劣权益人确立知识产权创造方向。
价值评估——明确权益人拥有权益价值,为权益货币化转化、投资、融资等提供依据。
供需匹配——发现权益需求和供应,权益人拥有权益戒开发权益的能力不需求方的自动匹配,为交易提供参考。
管理检测——发现自身知识产权管理不足。
策略咨询——帮劣权益人从权益价值角度出发进行与业运营策略建议,提供定制化的方式和方法。
标准管理——知识产权法律状态、分布情况、持有成本不功效、处置方案以及生命周期管理工具。
权益托管——通过权益人拥有的知识产权进行集中托管,建立高效的知识产权组合,进行商业化运营管理。
维权服务——知识产权侵权预警+维权服务。包括分析,定期报告、侵权证据采集及采取维权行劢。
交易对接——通过数据匹配情况+估值工具的运用,形成交易可行性报告,促进双方对接。
交易服务——围绕交易提供尽职调查、交易文档、法律事务和流程、交易资金、政策支持等服务,并提供交易保障(质押金)、交易后服务的协调等服务。
知识产权价值系数是指某知识产权权益产品(专利、商标、著作权)在公司价值中所占的比重。根据公司所属行业领域进行评估,如文化创业产业类公司,在著作权部分会占到较大的比重,而信息技术业在专利和专有技术部分会占到较大的比重。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (52)
1.一种知识产权服务系统,其特征在于,包括数据获取模块、数据计算模块和输出显示模块;
所述数据获取模块,用于获取权益人的知识产权数据;其中,所述权益人是指拥有知识产权的权利人;
所述数据计算模块,用于根据获取的所述知识产权数据,通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值;
所述输出显示模块,用于将计算的所述知识产权价值进行输出和显示。
2.根据权利要求1所述的知识产权服务系统,其特征在于,所述权益人包括企业、个人、政府机构、高等院校和/或科研院所。
3.根据权利要求1所述的知识产权服务系统,其特征在于,所述知识产权价值的计算结果为数字。
4.根据权利要求1所述的知识产权服务系统,其特征在于,所述知识产权数据包括专利数据、商标数据和/或著作权数据。
5.根据权利要求4所述的知识产权服务系统,其特征在于,所述数据计算模块根据获取的所述专利数据、所述商标数据和/或所述著作权数据,通过所述预设算法,分别计算所述权益人的专利价值、商标价值和/或著作权价值,并进一步计算所述知识产权价值。
6.根据权利要求4所述的知识产权服务系统,其特征在于,所述专利数据包括专利申请数量、专利授权数量、专利申请时间、专利授权时间和/或有效专利数量。
7.根据权利要求4所述的知识产权服务系统,其特征在于,所述商标数据包括商标申请数量、商标授权数量、商标申请时间、商标授权时间和/或商标申请类别。
8.根据权利要求4所述的知识产权服务系统,其特征在于,所述著作权数据包括著作权登记数量和/或著作权登记时间。
9.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括数据整理模块;
所述数据整理模块,用于按照预设的数据整理算法,对获取的所述知识产权数据进行整理。
10.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括数据分类存储模块;
所述数据分类存储模块,用于将获取的所述知识产权数据和计算的所述知识产权价值,按照所述权益人的所属行业进行分类存储;
其中,每个权益人对应的所属行业为一个或多个。
11.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括查询模块;
所述查询模块包括查询请求接收模块、查询结果调取模块和查询结果输出模块;
所述查询请求接收模块,用于接收用户输入的待查询权益人的名称;
所述查询结果调取模块,用于根据接收的所述待查询权益人的名称,调取待查询权益人的知识产权价值;
所述查询结果输出模块,用于将调取的所述待查询权益人的知识产权价值进行输出显示。
12.根据权利要求10所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括查询模块;
所述查询模块包括查询请求接收模块、查询结果调取模块和查询结果输出模块;
所述查询请求接收模块,用于接收用户输入的行业名称;
所述查询结果调取模块,用于根据接收的所述行业名称,调取该行业中各个权益人的知识产权价值;
所述查询结果输出模块,用于将调取的该行业中各个权益人的知识产权价值进行输出显示。
13.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括排名模块;
所述排名模块包括排名统计模块和排名显示模块;
所述排名统计模块,用于根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名;
所述排名显示模块,用于将所述排名统计模块的排名结果进行显示。
14.根据权利要求13所述的知识产权服务系统,其特征在于,所述排名统计模块用于对同一行业的各个权益人进行排名。
15.根据权利要求13所述的知识产权服务系统,其特征在于,所述排名统计模块用于对特定权益人的竞争对手进行排名。
16.根据权利要求13所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括排名目标反馈模块;
所述排名目标反馈模块包括排名目标输入模块、数据调取模块和数据反馈模块;
所述排名目标输入模块,用于接收用户输入的排名目标;
所述数据调取模块,用于调取对应所述排名目标的知识产权数据;
所述数据反馈模块,用于将所述数据调取模块所调取的知识产权数据反馈至用户。
17.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括估值模块;
所述估值模块,用于根据计算的所述知识产权价值对所述权益人进行估值。
18.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括权益人自测模块;
所述权益人自测模块包括上传模块、检测模块和检测结果输出模块;
所述上传模块,用于接收所述权益人上传的自身知识产权数据;
所述检测模块,用于根据所述权益人上传的自身知识产权数据进行检测;
所述检测结果输出模块,用于将所述检测模块的检测结果进行输出和显示。
19.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括预警模块;
所述预警模块包括风险分析模块和风险结果输出模块;
所述风险分析模块,用于根据所述权益人的知识产权数据,对所述权益人的知识产权风险进行分析;
所述风险结果输出模块,用于将所述风险分析模块的风险分析结果进行输出和显示。
20.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括监控模块;
所述监控模块包括监控目标输入模块和监控结果输出模块;
所述监控目标输入模块,用于接收用户输入的监控目标;
所述监控结果输出模块,用于将针对所述监控目标的监控结果进行输出和显示。
21.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括供需匹配模块;
所述供需匹配模块包括供需分析模块和匹配结果输出模块;
所述供需分析模块,用于对各个权益人的知识产权供给和知识产权需求进行分析,并进行匹配;
所述匹配结果输出模块,用于将所述供需分析模块的匹配结果进行输出和显示。
22.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括交易模块;
所述交易模块用于为知识产权交易双方提供交易服务。
23.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括趋势预测模块;
所述趋势预测模块包括趋势目标输入模块、趋势分析模块和趋势结果输出模块;
所述趋势目标输入模块,用于接收用户输入的趋势目标;
所述趋势分析模块,用于对所述趋势目标进行趋势分析;
所述趋势结果输出模块,用于对所述趋势分析模块的趋势分析结果进行输出和显示。
24.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括知识产权战略制定模块;
所述知识产权战略制定模块,用于针对权益人进行知识产权战略的制定。
25.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括转发模块;
所述转发模块,用于将所述权益人的知识产权数据转发至外部系统。
26.根据权利要求1-8任一项所述的知识产权服务系统,其特征在于,还包括运营模块;
所述运营模块包括运营筛选模块和筛选结果输出模块;
所述运营筛选模块,用于按照预设的运营筛选算法,对所述权益人的知识产权数据进行筛选;
所述筛选结果输出模块,用于将所述运营筛选模块所筛选的结果进行输出和显示。
27.一种知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取权益人的知识产权数据;其中,所述权益人是指拥有知识产权的权利人;
根据获取的所述知识产权数据,通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值;
将计算的所述知识产权价值进行输出和显示。
28.根据权利要求27所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述权益人包括企业、个人、政府机构、高等院校和/或科研院所。
29.根据权利要求27所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,在所述通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值的步骤中,所述知识产权价值的计算结果为数字。
30.根据权利要求27所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述知识产权数据包括专利数据、商标数据和/或著作权数据。
31.根据权利要求30所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,所述通过预设算法计算所述权益人的知识产权价值的步骤,包括以下步骤:
根据获取的所述专利数据、所述商标数据和/或所述著作权数据,通过所述预设算法,分别计算所述权益人的专利价值、商标价值和/或著作权价值,并进一步计算所述知识产权价值。
32.根据权利要求30所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述专利数据包括专利申请数量、专利授权数量、专利申请时间、专利授权时间和/或有效专利数量。
33.根据权利要求30所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述商标数据包括商标申请数量、商标授权数量、商标申请时间、商标授权时间和/或商标申请类别。
34.根据权利要求30所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,在所述获取权益人的知识产权数据的步骤中,所述著作权数据包括著作权登记数量和/或著作权登记时间。
35.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括数据整理步骤,所述数据整理步骤包括以下步骤:
按照预设的数据整理算法,对获取的所述知识产权数据进行整理。
36.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括数据分类存储步骤,所述数据分类存储步骤包括以下步骤:
将获取的所述知识产权数据和计算的所述知识产权价值,按照所述权益人的所属行业进行分类存储;
其中,每个权益人对应的所属行业为一个或多个。
37.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括查询步骤,所述查询步骤包括以下步骤:
接收用户输入的待查询权益人的名称;
根据接收的所述待查询权益人的名称,调取待查询权益人的知识产权价值;
将调取的所述待查询权益人的知识产权价值进行输出显示。
38.根据权利要求36所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括查询步骤,所述查询步骤包括以下步骤:
接收用户输入的行业名称;
根据接收的所述行业名称,调取该行业中各个权益人的知识产权价值;
将调取的该行业中各个权益人的知识产权价值进行输出显示。
39.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括排名步骤,所述排名步骤包括以下步骤:
根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名;
将排名结果进行显示。
40.根据权利要求39所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,所述根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名的步骤,包括以下步骤:
对同一行业的各个权益人进行排名。
41.根据权利要求39所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,所述根据各个权益人的知识产权价值对各个权益人进行排名的步骤,包括以下步骤:
对特定权益人的竞争对手进行排名。
42.根据权利要求39所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括排名目标反馈步骤,所述排名目标反馈步骤包括以下步骤:
接收用户输入的排名目标;
调取对应所述排名目标的知识产权数据;
将所调取的知识产权数据反馈至用户。
43.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括估值步骤,所述估值步骤包括以下步骤:
根据计算的所述知识产权价值对所述权益人进行估值。
44.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括权益人自测步骤,所述权益人自测步骤包括以下步骤:
接收所述权益人上传的自身知识产权数据;
根据所述权益人上传的自身知识产权数据进行检测;
将检测结果进行输出和显示。
45.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括预警步骤,所述预警步骤包括以下步骤:
根据所述权益人的知识产权数据,对所述权益人的知识产权风险进行分析;
将风险分析结果进行输出和显示。
46.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括监控步骤,所述监控步骤包括以下步骤:
接收用户输入的监控目标;
将针对所述监控目标的监控结果进行输出和显示。
47.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括供需匹配步骤,所述供需匹配步骤包括以下步骤:
对各个权益人的知识产权供给和知识产权需求进行分析,并进行匹配;
将匹配结果进行输出和显示。
48.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括交易步骤,所述交易步骤包括以下步骤:
为知识产权交易双方提供交易服务。
49.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括趋势预测步骤,所述趋势预测步骤包括以下步骤:
接收用户输入的趋势目标;
对所述趋势目标进行趋势分析;
对趋势分析结果进行输出和显示。
50.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括知识产权战略制定步骤,所述知识产权战略制定步骤包括以下步骤:
针对权益人进行知识产权战略的制定。
51.根据权利要求27-3任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括转发步骤,所述转发步骤包括以下步骤:
将所述权益人的知识产权数据转发至外部系统。
52.根据权利要求27-34任一项所述的知识产权服务系统的实现方法,其特征在于,还包括运营步骤,所述运营步骤包括以下步骤:
按照预设的运营筛选算法,对所述权益人的知识产权数据进行筛选;
将所筛选的结果进行输出和显示。
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