CN116823542A - 一种基于多源特征的知识产权评价方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于数据处理技术领域,涉及一种基于多源特征的知识产权评价方法和系统,构建多源知识产权库,与多个知识产权管理平台通信连接,建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系;获取用户的待评价知识产权信息,确定待评价知识产权信息的知识产权候选类别;依据知识产权候选类别的名称和数量,分别获取各个知识产权候选类别下的候选子知识产权类别;获取子知识产权类别的评价路径,依据评价路径得到待评价知识产权信息的评价结果;向用户展示待评价知识产权信息的评价结果;本发明可以在知识产权形成前,对于一般的技术资料或经营资料进行知识产权价值潜在分析并对于多种多源知识产权的整合分析,最大化发挥技术资料或经营资料的价值。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多源特征的知识产权评价方法和系统。
背景技术
知识产权是指人们对脑力劳动创造出来的智力成果所依法享有的权利。知识产权是专利权、著作权、植物新品种圈、集成电路布图设计圈、商标权、商号权、地理标志圈等民事权利的统称。知识经济时代,知识产权已成为个人致富、企业生存发展、国家富强的重要凭借。由于其蕴涵着巨大的经济价值,知识产权转让、许可、出资等交易日益活跃,与此同时,侵害知识产权的情形也频繁出现。不论是交易中确定知识产权的对价,还是侵权后核定知识产权损害赔偿额,都要面临一个至关重要的问题,如何衡量和确定相关知识产权的价值。
现有技术中,对于知识产权的价值评估一方面过于局限于某一种知识产权,尤以专利最为突出,仅针对专利本身的价值进行评估;另一方面,对于知识产权的价值评估着重于对已形成的知识产权进行价值评估,缺少在知识产权形成前,对于一般的技术资料或经营资料进行知识产权价值潜在分析;再有,现有技术缺少对于多种多源知识产权的整合分析,最大化发挥技术资料或经营资料的价值。
发明内容
根据本发明第一方面,本发明请求保护一种基于多源特征的知识产权评价方法,其特征在于,包括:
构建多源知识产权库,与多个知识产权管理平台通信连接,建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系;
获取用户的待评价知识产权信息,基于所述多源知识产权库,确定所述待评价知识产权信息的知识产权候选类别;
依据所述知识产权候选类别的名称和数量,分别获取各个知识产权候选类别下的候选子知识产权类别;
获取所述子知识产权类别的评价路径,依据所述评价路径得到所述待评价知识产权信息的评价结果;
向用户展示所述待评价知识产权信息的评价结果。
进一步的,所述构建多源知识产权库,与多个知识产权管理平台通信连接,建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系,具体包括:
所述多源知识产权库包括多个类型的知识产权分库,至少包括:专利库、商业秘密库、商标库;
所述专利库至少包括:发明专利子库、实用新型专利子库、外观设计子库;
所述商业秘密库至少包括:技术秘密子库、经营秘密子库;
所述商标库至少包括:文字商标子库、图片商标子库、三维模型商标子库;
所述多个知识产权管理平台至少包括:专利信息公开平台、注册企业商业秘密管理平台、商标信息公开平台;
所述与多个知识产权管理平台通信连接至少包括:
定期与多个知识产权管理平台通信进行数据更新,所述多个知识产权管理平台将更新后的多源知识产权数据上传至各个知识产权分库中;
所述建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系至少包括:
专利和商标知识产权类型的保护期限与知识产权价值的关联关系;
专利和商标知识产权类型的授权率与知识产权价值的关联关系;
商业秘密知识产权类型的公开信息与知识产权价值的关联关系。
进一步的,所述获取用户的待评价知识产权信息,基于所述多源知识产权库,确定所述待评价知识产权信息的知识产权候选类别,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的元数据信息,基于所述元数据信息,确定所述待评价知识产权信息的数据类型;
将所述待评价知识产权信息的数据类型与所述多源知识产权库进行类型匹配,得到匹配度达到第一阈值的一个或多个知识产权候选类别。
进一步的,所述依据所述知识产权候选类别的名称和数量,分别获取各个知识产权候选类别下的候选子知识产权类别,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的内容信息,基于所述内容信息,确定所述待评价知识产权信息的关键词信息;
获取各个知识产权候选类别下的子知识产权类别的数据信息,将所述关键词信息与所述数据信息进行匹配,得到匹配度达到第二阈值的一个或多个候选子知识产权类别。
进一步的,所述获取所述子知识产权类别的评价路径,依据所述评价路径得到所述待评价知识产权信息的评价结果,具体包括:
当所述子知识产权类别为专利时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括授权率、授权周期、复审撤销率;
当所述子知识产权类别为商标时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括异议率、异议成功率、无效率;
当所述子知识产权类别为商业秘密时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括商业秘密存在周期、商业秘密保密措施级别;
依据所述评价路径对所述待评价知识产权信息形成知识产权评价报告。
根据本发明第二方面,本发明请求保护一种基于多源特征的知识产权评价系统,其特征在于,包括:
建库模块,构建多源知识产权库,与多个知识产权管理平台通信连接,建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系;
初步分类模块,获取用户的待评价知识产权信息,基于所述多源知识产权库,确定所述待评价知识产权信息的知识产权候选类别;
细分模块,依据所述知识产权候选类别的名称和数量,分别获取各个知识产权候选类别下的候选子知识产权类别;
评价模块,获取所述子知识产权类别的评价路径,依据所述评价路径得到所述待评价知识产权信息的评价结果;
展示模块,向用户展示所述待评价知识产权信息的评价结果。
进一步的,所述建库模块,具体包括:
所述多源知识产权库包括多个类型的知识产权分库,至少包括:专利库、商业秘密库、商标库;
所述专利库至少包括:发明专利子库、实用新型专利子库、外观设计子库;
所述商业秘密库至少包括:技术秘密子库、经营秘密子库;
所述商标库至少包括:文字商标子库、图片商标子库、三维模型商标子库;
所述多个知识产权管理平台至少包括:专利信息公开平台、注册企业商业秘密管理平台、商标信息公开平台;
所述与多个知识产权管理平台通信连接至少包括:
定期与多个知识产权管理平台通信进行数据更新,所述多个知识产权管理平台将更新后的多源知识产权数据上传至各个知识产权分库中;
所述建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系至少包括:
专利和商标知识产权类型的保护期限与知识产权价值的关联关系;
专利和商标知识产权类型的授权率与知识产权价值的关联关系;
商业秘密知识产权类型的公开信息与知识产权价值的关联关系。
进一步的,所述初步分类模块,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的元数据信息,基于所述元数据信息,确定所述待评价知识产权信息的数据类型;
将所述待评价知识产权信息的数据类型与所述多源知识产权库进行类型匹配,得到匹配度达到第一阈值的一个或多个知识产权候选类别。
进一步的,所述细分模块,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的内容信息,基于所述内容信息,确定所述待评价知识产权信息的关键词信息;
获取各个知识产权候选类别下的子知识产权类别的数据信息,将所述关键词信息与所述数据信息进行匹配,得到匹配度达到第二阈值的一个或多个候选子知识产权类别。
进一步的,所述评价模块,具体包括:
当所述子知识产权类别为专利时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括授权率、授权周期、复审撤销率;
当所述子知识产权类别为商标时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括异议率、异议成功率、无效率;
当所述子知识产权类别为商业秘密时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括商业秘密存在周期、商业秘密保密措施级别;
依据所述评价路径对所述待评价知识产权信息形成知识产权评价报告。
本发明属于数据处理技术领域,涉及一种基于多源特征的知识产权评价方法和系统,构建多源知识产权库,与多个知识产权管理平台通信连接,建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系;获取用户的待评价知识产权信息,确定待评价知识产权信息的知识产权候选类别;依据知识产权候选类别的名称和数量,分别获取各个知识产权候选类别下的候选子知识产权类别;获取子知识产权类别的评价路径,依据评价路径得到待评价知识产权信息的评价结果;向用户展示待评价知识产权信息的评价结果;本发明可以在知识产权形成前,对于一般的技术资料或经营资料进行知识产权价值潜在分析并对于多种多源知识产权的整合分析,最大化发挥技术资料或经营资料的价值。
附图说明
图1为本发明所请求保护的一种基于多源特征的知识产权评价方法的工作流程图;
图2为本发明所请求保护的一种基于多源特征的知识产权评价方法的知识产权候选类别确定流程图;
图3为本发明所请求保护的一种基于多源特征的知识产权评价方法的候选子知识产权类别获取流程图;
图4为本发明所请求保护的一种基于多源特征的知识产权评价系统的结构模块图。
具体实施方式
根据本发明第一实施例,参照图1,本发明请求保护一种基于多源特征的知识产权评价方法,其特征在于,包括:
构建多源知识产权库,与多个知识产权管理平台通信连接,建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系;
获取用户的待评价知识产权信息,基于所述多源知识产权库,确定所述待评价知识产权信息的知识产权候选类别;
依据所述知识产权候选类别的名称和数量,分别获取各个知识产权候选类别下的候选子知识产权类别;
获取所述子知识产权类别的评价路径,依据所述评价路径得到所述待评价知识产权信息的评价结果;
向用户展示所述待评价知识产权信息的评价结果。
该实施例针对的一般是对于某信息不清楚其知识产权价值的内容进行未知性的判断,如代理机构在收到客户的技术信息或经营信息,不清楚其具体的潜在知识产权价值时,该实施例可给出明确指引。
进一步的,所述构建多源知识产权库,与多个知识产权管理平台通信连接,建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系,具体包括:
所述多源知识产权库包括多个类型的知识产权分库,至少包括:专利库、商业秘密库、商标库;
所述专利库至少包括:发明专利子库、实用新型专利子库、外观设计子库;
所述商业秘密库至少包括:技术秘密子库、经营秘密子库;
所述商标库至少包括:文字商标子库、图片商标子库、三维模型商标子库;
所述多个知识产权管理平台至少包括:专利信息公开平台、注册企业商业秘密管理平台、商标信息公开平台;
所述与多个知识产权管理平台通信连接至少包括:
定期与多个知识产权管理平台通信进行数据更新,所述多个知识产权管理平台将更新后的多源知识产权数据上传至各个知识产权分库中;
所述建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系至少包括:
专利和商标知识产权类型的保护期限与知识产权价值的关联关系;
专利和商标知识产权类型的授权率与知识产权价值的关联关系;
商业秘密知识产权类型的公开信息与知识产权价值的关联关系。
其中,在该实施例中,专利信息公开平台、注册企业商业秘密管理平台、商标信息公开平台分别可与国家知识产权局专利局、与国家知识产权局商标局、企业内部信息平台等机构建立合作关系,允许访问对应的数据。
进一步的,参照图2,所述获取用户的待评价知识产权信息,基于所述多源知识产权库,确定所述待评价知识产权信息的知识产权候选类别,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的元数据信息,基于所述元数据信息,确定所述待评价知识产权信息的数据类型;
将所述待评价知识产权信息的数据类型与所述多源知识产权库进行类型匹配,得到匹配度达到第一阈值的一个或多个知识产权候选类别。
其中,在该实施例中,所述待评价知识产权信息的元数据信息主要表明所述待评价知识产权信息的数据类型;
基于所述待评价知识产权信息的数据类型确定所述多源知识产权库进行类型匹配后认定匹配度达到第一阈值的一个或多个知识产权候选类别;
如待评价知识产权信息的元数据信息表明其为图片数据,通过与所述多源知识产权库进行类型匹配,得到匹配度达到第一阈值的一个或多个知识产权候选类别包括专利、商标、商业秘密等3类。
进一步的,参照图3,所述依据所述知识产权候选类别的名称和数量,分别获取各个知识产权候选类别下的候选子知识产权类别,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的内容信息,基于所述内容信息,确定所述待评价知识产权信息的关键词信息;
获取各个知识产权候选类别下的子知识产权类别的数据信息,将所述关键词信息与所述数据信息进行匹配,得到匹配度达到第二阈值的一个或多个候选子知识产权类别。
其中,在该实施例中,此步骤是更进一步的比对下位知识产权内容进行;
如基于之前的数据,待评价知识产权信息的元数据信息表明其为图片数据,获取所述待评价知识产权信息的内容信息的关键词表明其属于商品的多视图,获取各个知识产权候选类别下的子知识产权类别的数据信息,将所述关键词信息与所述数据信息进行匹配,得到匹配度达到第二阈值的一个或多个候选子知识产权类别可以为外观设计专利、图片商标、A企业商业秘密等3类。
进一步的,所述获取所述子知识产权类别的评价路径,依据所述评价路径得到所述待评价知识产权信息的评价结果,具体包括:
当所述子知识产权类别为专利时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括授权率、授权周期、复审撤销率;
当所述子知识产权类别为商标时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括异议率、异议成功率、无效率;
当所述子知识产权类别为商业秘密时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括商业秘密存在周期、商业秘密保密措施级别;
依据所述评价路径对所述待评价知识产权信息形成知识产权评价报告。
其中,在该实施例中,当所述子知识产权类别为专利时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括授权率、授权周期、复审撤销率,具体包括:
当所述子知识产权类别为发明专利或实用新型专利时,获取所述待评价知识产权信息匹配上的所述子知识产权类别的分类号(可根据实际需要选择具体到大类或小类),获取所述子知识产权类别的分类号下的发明和/或实用新型专利的授权率、授权周期、复审撤销率。
根据本发明第二实施例,参照图4,本发明请求保护一种基于多源特征的知识产权评价系统,其特征在于,包括:
建库模块,构建多源知识产权库,与多个知识产权管理平台通信连接,建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系;
初步分类模块,获取用户的待评价知识产权信息,基于所述多源知识产权库,确定所述待评价知识产权信息的知识产权候选类别;
细分模块,依据所述知识产权候选类别的名称和数量,分别获取各个知识产权候选类别下的候选子知识产权类别;
评价模块,获取所述子知识产权类别的评价路径,依据所述评价路径得到所述待评价知识产权信息的评价结果;
展示模块,向用户展示所述待评价知识产权信息的评价结果。
进一步的,所述建库模块,具体包括:
所述多源知识产权库包括多个类型的知识产权分库,至少包括:专利库、商业秘密库、商标库;
所述专利库至少包括:发明专利子库、实用新型专利子库、外观设计子库;
所述商业秘密库至少包括:技术秘密子库、经营秘密子库;
所述商标库至少包括:文字商标子库、图片商标子库、三维模型商标子库;
所述多个知识产权管理平台至少包括:专利信息公开平台、注册企业商业秘密管理平台、商标信息公开平台;
所述与多个知识产权管理平台通信连接至少包括:
定期与多个知识产权管理平台通信进行数据更新,所述多个知识产权管理平台将更新后的多源知识产权数据上传至各个知识产权分库中;
所述建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系至少包括:
专利和商标知识产权类型的保护期限与知识产权价值的关联关系;
专利和商标知识产权类型的授权率与知识产权价值的关联关系;
商业秘密知识产权类型的公开信息与知识产权价值的关联关系。
进一步的,所述初步分类模块,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的元数据信息,基于所述元数据信息,确定所述待评价知识产权信息的数据类型;
将所述待评价知识产权信息的数据类型与所述多源知识产权库进行类型匹配,得到匹配度达到第一阈值的一个或多个知识产权候选类别。
进一步的,所述细分模块,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的内容信息,基于所述内容信息,确定所述待评价知识产权信息的关键词信息;
获取各个知识产权候选类别下的子知识产权类别的数据信息,将所述关键词信息与所述数据信息进行匹配,得到匹配度达到第二阈值的一个或多个候选子知识产权类别。
进一步的,所述评价模块,具体包括:
当所述子知识产权类别为专利时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括授权率、授权周期、复审撤销率;
当所述子知识产权类别为商标时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括异议率、异议成功率、无效率;
当所述子知识产权类别为商业秘密时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括商业秘密存在周期、商业秘密保密措施级别;
依据所述评价路径对所述待评价知识产权信息形成知识产权评价报告。
本领域技术人员能够理解,本公开所披露的内容可以出现多种变型和改进。例如,以上所描述的各种设备或组件可以通过硬件实现,也可以通过软件、固件、或者三者中的一些或全部的组合实现。
本公开中使用了流程图用来说明根据本公开的实施例的方法的步骤。应当理解的是,前面或后面的步骤不一定按照顺序来精确的进行。相反,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分的步骤可通过计算机程序来指令相关硬件完成,程序可以存储于计算机可读存储介质中,如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地,上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。本公开并不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
除非另有定义,这里使用的所有术语具有与本公开所属领域的普通技术人员共同理解的相同含义。还应当理解,诸如在通常字典里定义的那些术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义,而不应用理想化或极度形式化的意义来解释,除非这里明确地这样定义。
以上是对本公开的说明,而不应被认为是对其的限制。尽管描述了本公开的若干示例性实施例,但本领域技术人员将容易地理解,在不背离本公开的新颖教学和优点的前提下可以对示例性实施例进行许多修改。因此,所有这些修改都意图包含在权利要求书所限定的本公开范围内。应当理解,上面是对本公开的说明,而不应被认为是限于所公开的特定实施例,并且对所公开的实施例以及其他实施例的修改意图包含在所附权利要求书的范围内。本公开由权利要求书及其等效物限定。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于多源特征的知识产权评价方法,其特征在于,包括:
构建多源知识产权库,与多个知识产权管理平台通信连接,建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系;
获取用户的待评价知识产权信息,基于所述多源知识产权库,确定所述待评价知识产权信息的知识产权候选类别;
依据所述知识产权候选类别的名称和数量,分别获取各个知识产权候选类别下的候选子知识产权类别;
获取所述子知识产权类别的评价路径,依据所述评价路径得到所述待评价知识产权信息的评价结果;
向用户展示所述待评价知识产权信息的评价结果。
2.如权利要求1所述的一种基于多源特征的知识产权评价方法,其特征在于,所述构建多源知识产权库,与多个知识产权管理平台通信连接,建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系,具体包括:
所述多源知识产权库包括多个类型的知识产权分库,至少包括:专利库、商业秘密库、商标库;
所述专利库至少包括:发明专利子库、实用新型专利子库、外观设计子库;
所述商业秘密库至少包括:技术秘密子库、经营秘密子库;
所述商标库至少包括:文字商标子库、图片商标子库、三维模型商标子库;
所述多个知识产权管理平台至少包括:专利信息公开平台、注册企业商业秘密管理平台、商标信息公开平台;
所述与多个知识产权管理平台通信连接至少包括:
定期与多个知识产权管理平台通信进行数据更新,所述多个知识产权管理平台将更新后的多源知识产权数据上传至各个知识产权分库中;
所述建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系至少包括:
专利和商标知识产权类型的保护期限与知识产权价值的关联关系;
专利和商标知识产权类型的授权率与知识产权价值的关联关系;
商业秘密知识产权类型的公开信息与知识产权价值的关联关系。
3.如权利要求1所述的一种基于多源特征的知识产权评价方法,其特征在于,所述获取用户的待评价知识产权信息,基于所述多源知识产权库,确定所述待评价知识产权信息的知识产权候选类别,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的元数据信息,基于所述元数据信息,确定所述待评价知识产权信息的数据类型;
将所述待评价知识产权信息的数据类型与所述多源知识产权库进行类型匹配,得到匹配度达到第一阈值的一个或多个知识产权候选类别。
4.如权利要求1所述的一种基于多源特征的知识产权评价方法,其特征在于,所述依据所述知识产权候选类别的名称和数量,分别获取各个知识产权候选类别下的候选子知识产权类别,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的内容信息,基于所述内容信息,确定所述待评价知识产权信息的关键词信息;
获取各个知识产权候选类别下的子知识产权类别的数据信息,将所述关键词信息与所述数据信息进行匹配,得到匹配度达到第二阈值的一个或多个候选子知识产权类别。
5.如权利要求1所述的一种基于多源特征的知识产权评价方法,其特征在于,所述获取所述子知识产权类别的评价路径,依据所述评价路径得到所述待评价知识产权信息的评价结果,具体包括:
当所述子知识产权类别为专利时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括授权率、授权周期、复审撤销率;
当所述子知识产权类别为商标时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括异议率、异议成功率、无效率;
当所述子知识产权类别为商业秘密时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括商业秘密存在周期、商业秘密保密措施级别;
依据所述评价路径对所述待评价知识产权信息形成知识产权评价报告。
6.一种基于多源特征的知识产权评价系统,其特征在于,包括:
建库模块,构建多源知识产权库,与多个知识产权管理平台通信连接,建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系;
初步分类模块,获取用户的待评价知识产权信息,基于所述多源知识产权库,确定所述待评价知识产权信息的知识产权候选类别;
细分模块,依据所述知识产权候选类别的名称和数量,分别获取各个知识产权候选类别下的候选子知识产权类别;
评价模块,获取所述子知识产权类别的评价路径,依据所述评价路径得到所述待评价知识产权信息的评价结果;
展示模块,向用户展示所述待评价知识产权信息的评价结果。
7.如权利要求6所述的一种基于多源特征的知识产权评价系统,其特征在于,所述建库模块,具体包括:
所述多源知识产权库包括多个类型的知识产权分库,至少包括:专利库、商业秘密库、商标库;
所述专利库至少包括:发明专利子库、实用新型专利子库、外观设计子库;
所述商业秘密库至少包括:技术秘密子库、经营秘密子库;
所述商标库至少包括:文字商标子库、图片商标子库、三维模型商标子库;
所述多个知识产权管理平台至少包括:专利信息公开平台、注册企业商业秘密管理平台、商标信息公开平台;
所述与多个知识产权管理平台通信连接至少包括:
定期与多个知识产权管理平台通信进行数据更新,所述多个知识产权管理平台将更新后的多源知识产权数据上传至各个知识产权分库中;
所述建立多源知识产权和知识产权价值的关联关系至少包括:
专利和商标知识产权类型的保护期限与知识产权价值的关联关系;
专利和商标知识产权类型的授权率与知识产权价值的关联关系;
商业秘密知识产权类型的公开信息与知识产权价值的关联关系。
8.如权利要求7所述的一种基于多源特征的知识产权评价系统,其特征在于,所述初步分类模块,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的元数据信息,基于所述元数据信息,确定所述待评价知识产权信息的数据类型;
将所述待评价知识产权信息的数据类型与所述多源知识产权库进行类型匹配,得到匹配度达到第一阈值的一个或多个知识产权候选类别。
9.如权利要求8所述的一种基于多源特征的知识产权评价系统,其特征在于,所述细分模块,具体包括:
提取所述待评价知识产权信息的内容信息,基于所述内容信息,确定所述待评价知识产权信息的关键词信息;
获取各个知识产权候选类别下的子知识产权类别的数据信息,将所述关键词信息与所述数据信息进行匹配,得到匹配度达到第二阈值的一个或多个候选子知识产权类别。
10.如权利要求9所述的一种基于多源特征的知识产权评价系统,其特征在于,所述评价模块,具体包括:
当所述子知识产权类别为专利时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括授权率、授权周期、复审撤销率;
当所述子知识产权类别为商标时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括异议率、异议成功率、无效率;
当所述子知识产权类别为商业秘密时,所述子知识产权类别的评价路径至少包括商业秘密存在周期、商业秘密保密措施级别;
依据所述评价路径对所述待评价知识产权信息形成知识产权评价报告。
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