CN112785354B - 用于零售管理平台的商品推荐系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及零售商品推荐系统技术领域，具体为用于零售管理平台的商品推荐系统，包括自动售货机、中央处理器以及商家管理终端，自动售货机内设置有GPS定位模块，自动售货机内连接有商品属性模块、商品分类模块和商品购买模块，商品属性模块和商品分类模块均连接有一个RFID标签模块，商品购买模块连接有标签扫描模块，标签扫描模块连接有商品销量整理模块，商品销量整理模块连接有商品销量种类排序模块。本发明通过对自动售货机本身的场所进行定位分析，同时对自动售货机对应的商品进行标签化管理，同一商品针对不同属性，进行标注，对标签进行排序和分析，解决了售货机商品售卖单一，有效提升商品流转速度和销售额。
Description
技术领域
本发明涉及商品推荐系统，特别是涉及用于零售管理平台的商品推荐系统，属于零售商品推荐系统技术领域。
背景技术
大量生产、大量消费以及消费模式和销售环境的变化，要求出现新的流通渠道；而相对的超市、百货购物中心等新的流通渠道的产生，人工费用也不断上升；再加上场地的局限性以及购物的便利性等这些因素的制约，无人自动售货机作为一种必须的机器便应运而生了，自动售货机是一种能根据投入的钱币自动付货的机器，自动售货机是商业自动化的常用设备，它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易，是一种全新的商业零售形式，又被称为24小时营业的微型超市，常见的自动售卖机共分为四种：饮料自动售货机、食品自动售货机、综合自动售货机、化妆品自动售卖机，自动售货机在售货过程中需要商家对自动售货机进行商品补充。
中国发明专利CN 110659421 A涉及商品零售柜技术领域，具体涉及零售柜的商品推荐系统，包括：搜索信息解读模块，用于获取用户的商品搜索信息，解读商品搜索信息并生成用户的目标商品；商品推荐模块，用于获取用户的目标商品并提取与目标商品属于同一类别的同类商品，通过该用户预存的身份信息中的性别和年龄从同类商品中匹配生成用户的推荐商品，使得推荐商品预设的适用性别与该用户的性别相同，且推荐商品预设的适用年龄段包含了用户的年龄。本发明能更好的为用户推荐商品，使得商品更适合用户使用，从而提升零售柜推荐商品的效果。
现有的自动售货机商品种类固定，商家在补充商品时全凭商家自由补充，导致售货机商品售卖单一，降低商品流转速度和销售额。
因此，亟需对零售管理平台的商品推荐系统进行改进，以解决上述存在的问题。
发明内容
本发明的目的是提供用于零售管理平台的商品推荐系统，通过对自动售货机本身的场所进行定位分析，同时对自动售货机对应的商品进行标签化管理，同一商品针对不同属性，进行标注，针对用户的消费习惯，对标签进行排序和分析，同时将符合场所定位并标签排序优先的商品推荐到相应运营人员的运营补货程序，解决了售货机商品售卖单一，有效提升商品流转速度和销售额。
为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：
一种用于零售管理平台的商品推荐系统，包括自动售货机、中央处理器以及商家管理终端，所述自动售货机与所述中央处理器连接，所述中央处理器与所述商家管理终端连接，所述自动售货机内设置有GPS定位模块，所述自动售货机内连接有商品属性模块、商品分类模块和商品购买模块，所述商品属性模块和所述商品分类模块均连接有一个RFID标签模块，所述商品购买模块连接有标签扫描模块，所述标签扫描模块连接有商品销量整理模块，所述商品销量整理模块连接有商品销量种类排序模块，所述商品销量整理模块和所述商品销量种类排序模块均与所述中央处理器连接；
通过上述技术方案，通过GPS定位模块可对自动售货机进行定位，并对自动售货机所处的地理位置进行分析操作，对该地区的人流量和周围商铺数量进行统计分析，从而可以分析得出该地区的自动售货机的商品销量进行预估统计，从而判断出该地区的自动售货机的销售状况，通过RFID标签模块对自动售货机内的出售商品进行电子标签标注，当用户通过从自动售货机通过商品购买模块购买商品时，商品自动从自动售货机出货，然后标签扫描模块对出货的商品上的电子标签进行扫描识别，并对商品种类进行分类操作，然后将数据信号传输给商品销量整理模块，商品销量整理模块对标签扫描模块扫描识别的RFID标签进行整理，并对商品购买模块销售的商品量进行整理，然后将各个商品的销售量传输给商品销量种类排序模块，商品销量种类排序模块对商品销量整理模块整理的销售商品量种类进行排序，然后按照商品销量的排序将数据传输给中央处理器，然后中央处理器将数据信号传输给商家管理终端，运营人员可按照商品销量的排序和相应的补货清单进行商品上架，通过对自动售货机本身的场所进行定位分析，同时对自动售货机对应的商品进行标签化管理，同一商品针对不同属性，进行标注，针对用户的消费习惯，对标签进行排序和分析，同时将符合场所定位并标签排序优先的商品推荐到相应运营人员的运营补货程序，解决了售货机商品售卖单一，有效提升商品流转速度和销售额。
优选的，所述中央处理器设置在所述自动售货机的内部，所述GPS定位模块设置在所述自动售货机的内部，且所述GPS定位模块与所述中央处理器电信号连接。
优选的，所述商家管理终端连接有商品补货模块，所述商品补货模块与所述自动售货机连接；
所述商品补货模块用于商家给所述自动售货机补充商品；
通过上述技术方案，本发明中通过针对用户的消费习惯，对标签进行排序和分析，同时将符合场所定位并标签排序优先的商品推荐到相应运营人员的运营补货程序，运营人员可按照商品销量的排序和相应的补货清单进行商品上架，方便商家对自动售货机进行补货操作，避免自动售货机缺少商品，提高自动售货机的收益。
优选的，所述商品购买模块还连接有商品销量分析模块，所述商品销量分析模块与所述中央处理器电信号连接；
所述商品销量分析模块用于分析商品销量信息。
优选的，所述商家管理终端连接有大数据分析模块，所述大数据分析模块连接有整体销量排行模块；
所述大数据分析模块用于分析所述自动售货机商品整体销量信息；
所述整体销量排行模块用于对所述自动售货机出售商品整体销量排行信息；
通过上述技术方案，商家从商家管理终端接收到商品销量情况，然后通过大数据分析模块分析得出自动售货机商品整体销量信息，同时整体销量排行模块用于对自动售货机出售商品整体销量排行信息，进而得出自动售货机的整体商品销量情况，方便商家及时了解自动售货机的商品销售量，可以及时补充货物，提高自动售货机的商品流转速度，避免某一商品滞销过期
优选的，所述RFID标签模块用于对所述自动售货机内的商品进行电子标注RFID标签；
所述标签扫描模块用于对所述自动售货机出售的商品上的RFID标签进行扫描，并对RFID标签进行识别分类。
优选的，所述商品销量整理模块用于对所述标签扫描模块扫描识别的RFID标签进行整理，并对所述商品购买模块销售的商品量进行整理；
所述商品销量种类排序模块用于对所述商品销量整理模块整理的销售商品量种类进行排序。
优选的，所述RFID标签模块通过商品属性模块和所述商品分类模块对商品种类和属性进行标注；
所述商品购买模块用于从所述自动售货机购买商品；
所述商品购买模块的支付方式包括现金投币支付、二维码扫描支付以及人脸识别支付。
优选的，所述中央处理器与所述商家管理终端通过无线通讯网络连接；
所述中央处理器为AMD R5 3600中央处理器；
所述GPS定位模块为LT500H高精度北斗GPS定位仪；
所述RFID标签模块为低频RFID标签设备。
优选的，还包括：与所述扫描模块连接的商品鉴定模块；
所述商品鉴定模块由采集单元、处理单元组成；
所述采集单元为高清摄像头；
所述商品购买模块，用于获取用户的购买需求；
所述扫描模块，用于基于所述购买需求，扫描并获取自动售货机内部对应的同类商品的剩余数量，当同类商品的剩余数量大于购买需求数量时，由采集单元采集并提取同类商品中的每一商品对应的生产日期与保质期；
所述处理单元，用于基于所述用户的当前购买日期与对应同类商品的生产日期和保质期，计算同类每一商品的新鲜度，并统计同类商品的新鲜度相同的子商品数量，并将同类商品中新鲜度相同的子商品自动归为一组；
所述处理单元，还用于根据同类商品中不同新鲜度的子商品的历史销售量，获取不同新鲜度的子商品的历史购买频率与每次购买对应的原始售价的第一折扣系数，同时，还获取同类商品中的不同新鲜度的子商品的历史平均售价与历史平均折扣系数；
所述处理单元，还用于基于预估模型，并根据所述第一折扣系数以及历史平均折扣系数，预估当前的不同新鲜度的子商品的预估折扣价；
所述处理单元，还用于基于当前时段同类商品对应的不同新鲜度的子商品与当前时段历史销售量的第一关系，获取新鲜度推荐指数，基于不同新鲜度对应的子商品的剩余数量与优惠促销的第二关系，获取不同新鲜度对应的子商品的当前折上促销价格，按照所述新鲜度推荐指数、对应的当前折上促销价格以及预估折扣价，建立同类商品中所有子商品的推荐列表；
所述处理单元，还用于根据用户的当前购买时间点，实时更新所述推荐列表，并传输到所述商品购买模块进行显示供用户挑选，完成购买；
所述处理单元，还用于当同类商品中存在新鲜度低于安全新鲜度的子商品时，获取对应的存放位置；
所述中央处理器，用于通过无线通讯网络将所述存放位置传送到终端，提醒商家及时处理对应的子商品。
优选的，还包括：与所述商家管理终端连接的存储成本计算模块；
所述商家管理终端，用于控制所述整体销量排行模块将规定时间周期内所述自动售货机销售的各类商品对应的销售量传送到所述成本计算模块中；
所述存储成本计算模块，用于根据公式(Ⅰ)分别计算所述自动售货机同类已售卖商品的售前存储成本；
其中，Sz表示同类已售卖商品的售前存储成本，Eq表示第q件同类商品存储单位时长的耗能，fq表示第q件同类已售卖商品的售前存储时长，n表示同类已售卖商品的出售总量，fb表示同类已售卖商品的平均售前存储时长；
所述商家管理终端，还用于通过比较各类商品的存储成本，获取最高售前存储成本对应的商品类别，传送到终端进行显示，供商家参考；
所述存储成本计算模块，还用于根据公式(Ⅱ)计算规定时间周期内所述自动售货机的售前总存储成本；
其中，L表示规定时间周期内所述自动售货机的售前总存储成本，j表示所述自动售货机销售商品的总类别数，Em表示第m类商品存储单位时长的耗能，fm表示所有已售商品的售前平均存储时长，fmw表示m类商品中表示第w件商品的售前存储时长，Szm表示第m类已售卖商品的售前存储成本；
所述商家管理终端，用于接收计算结果并传送到终端进行显示，供商家参考。
本发明至少具备以下有益效果：
1、本发明中通过RFID标签模块对自动售货机内的出售商品进行电子标签标注，当用户通过从自动售货机通过商品购买模块购买商品时，商品自动从自动售货机出货，然后标签扫描模块对出货的商品上的电子标签进行扫描识别，并对商品种类进行分类操作，然后将数据信号传输给商品销量整理模块，商品销量整理模块对标签扫描模块扫描识别的RFID标签进行整理，并对商品购买模块销售的商品量进行整理，然后将各个商品的销售量传输给商品销量种类排序模块，商品销量种类排序模块对商品销量整理模块整理的销售商品量种类进行排序，然后按照商品销量的排序将数据传输给中央处理器，然后中央处理器将数据信号传输给商家管理终端，运营人员可按照商品销量的排序和相应的补货清单进行商品上架，通过对自动售货机本身的场所进行定位分析，同时对自动售货机对应的商品进行标签化管理，同一商品针对不同属性，进行标注，针对用户的消费习惯，对标签进行排序和分析，同时将符合场所定位并标签排序优先的商品推荐到相应运营人员的运营补货程序，解决了售货机商品售卖单一，有效提升商品流转速度和销售额。
2、本发明中，商家从商家管理终端接收到商品销量情况，然后通过大数据分析模块分析得出自动售货机商品整体销量信息，同时整体销量排行模块用于对自动售货机出售商品整体销量排行信息，进而得出自动售货机的整体商品销量情况，方便商家及时了解自动售货机的商品销售量，可以及时补充货物，提高自动售货机的商品流转速度，避免某一商品滞销过期。
3、本发明中，设置了商品鉴定模块，当用户通过自动售货机购买商品时，由采集模块采集自动售货机内部用户所需商品的剩余量，以及每一商品的保质期，这样一来处理单元可以获得每一新鲜度的子商品数量，为了方便统计及那个新鲜度相同的子商品进行分组，再由处理单元根据同新鲜度的子商品的历史销售量，为了方便计算，获取不同新鲜度的子商品的历史购买频率与每次购买时的第一折扣系数与平均折扣系数，这样一来预估当前的不同新鲜度的子商品的预估折扣价，为了促销当前时段销售较好且剩余量较大的子商品，获取用户购买时段的不同新鲜度的子商品的新鲜度推荐指数和当前折上促销价格，为了用户观察，生成商品推荐列表由商品购买模块进行显示供用户挑选，同时还可以在处理单元还可以检测出自动售货机内部商品新鲜度过低商品的具体位置并及时阻止该商品出售，提醒商家及时处理。
4、本发明中，设置了成本计算模块，用来计算规定时间周期的已售产品的存储成本，为了使计算结果更加精确，由整体销量排行模块将规定时间周期内自动售货机销售的各类商品对应的销售量传送到成本计算模块中，这样一来使计算结果更加精确，且成本计算模块可根据不同的公式计算某一类已售商品的售前存储成本或所有已售商品的售前存储成本，还可以通过比较，获取售前存储成本最高的商品报告给商家，商家可通过计算结果对商品的补货量进行调制，减少不必要的耗能。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本发明的系统示意图；
图2为本发明的商品补货示意图；
图3为本发明的部分系统示意图；
图4为本发明的商家管理终端销量分析示意图；
图5为本发明的商品鉴定流程示意图；
图6为本发明的商品售前成本计算流程示意图。
图中：GPS定位模块1、RFID标签模块2、商品属性模块3、商品分类模块4、商品购买模块5、标签扫描模块6、商品销量整理模块7、商品销量种类排序模块8、自动售货机9、中央处理器10、商家管理终端11、商品补货模块12、商品销量分析模块13、大数据分析模块14、整体销量排行模块15、商品鉴定模块16、采集单元1601、处理单元1602、成本计算模块17。
具体实施方式
以下将配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
如图1-图4所示，本实施例提供的用于零售管理平台的商品推荐系统，包括自动售货机9、中央处理器10以及商家管理终端11，自动售货机9与中央处理器10连接，中央处理器10与商家管理终端11连接，中央处理器10与商家管理终端11通过无线通讯网络连接，自动售货机9内设置有GPS定位模块1，中央处理器10设置在自动售货机9的内部，GPS定位模块1设置在自动售货机9的内部，且GPS定位模块1与中央处理器10电信号连接，中央处理器10为AMD R5 3600中央处理器10，GPS定位模块1为LT500H高精度北斗GPS定位仪；
本发明中，通过GPS定位模块1可对自动售货机9进行定位，并对自动售货机9所处的地理位置进行分析操作，对该地区的人流量和周围商铺数量进行统计分析，从而可以分析得出该地区的自动售货机9的商品销量进行预估统计，从而判断出该地区的自动售货机9的销售状况，提高自动售货机9的收益和商品流转速度；
自动售货机9内连接有商品属性模块3、商品分类模块4和商品购买模块5，商品属性模块3和商品分类模块4均连接有一个RFID标签模块2，RFID标签模块2为低频RFID标签设备，商品购买模块5连接有标签扫描模块6，RFID标签模块2用于对自动售货机9内的商品进行电子标注RFID标签，RFID标签模块2通过商品属性模块3和商品分类模块4对商品种类和属性进行标注，标签扫描模块6用于对自动售货机9出售的商品上的RFID标签进行扫描，并对RFID标签进行识别分类，标签扫描模块6连接有商品销量整理模块7，商品销量整理模块7连接有商品销量种类排序模块8，商品销量整理模块7和商品销量种类排序模块8均与中央处理器10连接，商品销量整理模块7用于对标签扫描模块6扫描识别的RFID标签进行整理，并对商品购买模块5销售的商品量进行整理，商品销量种类排序模块8用于对商品销量整理模块7整理的销售商品量种类进行排序，商品购买模块5用于从自动售货机9购买商品，商品购买模块5的支付方式包括现金投币支付、二维码扫描支付以及人脸识别支付。
本发明中通过RFID标签模块2对自动售货机9内的出售商品进行电子标签标注，当用户通过从自动售货机9通过商品购买模块5购买商品时，商品自动从自动售货机9出货，然后标签扫描模块6对出货的商品上的电子标签进行扫描识别，并对商品种类进行分类操作，然后将数据信号传输给商品销量整理模块7，商品销量整理模块7对标签扫描模块6扫描识别的RFID标签进行整理，并对商品购买模块5销售的商品量进行整理，然后将各个商品的销售量传输给商品销量种类排序模块8，商品销量种类排序模块8对商品销量整理模块7整理的销售商品量种类进行排序，然后按照商品销量的排序将数据传输给中央处理器10，然后中央处理器10将数据信号传输给商家管理终端11，运营人员可按照商品销量的排序和相应的补货清单进行商品上架，通过对自动售货机9本身的场所进行定位分析，同时对自动售货机9对应的商品进行标签化管理，同一商品针对不同属性，进行标注，针对用户的消费习惯，对标签进行排序和分析，同时将符合场所定位并标签排序优先的商品推荐到相应运营人员的运营补货程序，解决了售货机商品售卖单一，有效提升商品流转速度和销售额。
在本实施例中，如图2所示，商家管理终端11连接有商品补货模块12，商品补货模块12与自动售货机9连接；
商品补货模块12用于商家给自动售货机9补充商品；
本发明中通过针对用户的消费习惯，对标签进行排序和分析，同时将符合场所定位并标签排序优先的商品推荐到相应运营人员的运营补货程序，运营人员可按照商品销量的排序和相应的补货清单进行商品上架，方便商家对自动售货机9进行补货操作，避免自动售货机9缺少商品，提高自动售货机9的收益。
在本实施例中，如图3所示，商品购买模块5还连接有商品销量分析模块13，商品销量分析模块13与中央处理器10电信号连接；
商品销量分析模块13用于分析商品销量信息。
在本实施例中，如图4所示，商家管理终端11连接有大数据分析模块14，大数据分析模块14连接有整体销量排行模块15；
大数据分析模块14用于分析自动售货机9商品整体销量信息；
整体销量排行模块15用于对自动售货机9出售商品整体销量排行信息；
本发明中，商家从商家管理终端11接收到商品销量情况，然后通过大数据分析模块14分析得出自动售货机9商品整体销量信息，同时整体销量排行模块15用于对自动售货机9出售商品整体销量排行信息，进而得出自动售货机9的整体商品销量情况，方便商家及时了解自动售货机9的商品销售量，可以及时补充货物，提高自动售货机9的商品流转速度，避免某一商品滞销过期。
如图1-图4所示，本实施例提供的用于零售管理平台的商品推荐系统的原理如下：通过GPS定位模块1可对自动售货机9进行定位，并对自动售货机9所处的地理位置进行分析操作，对该地区的人流量和周围商铺数量进行统计分析，从而可以分析得出该地区的自动售货机9的商品销量进行预估统计，从而判断出该地区的自动售货机9的销售状况，通过RFID标签模块2对自动售货机9内的出售商品进行电子标签标注，当用户通过从自动售货机9通过商品购买模块5购买商品时，商品自动从自动售货机9出货，然后标签扫描模块6对出货的商品上的电子标签进行扫描识别，并对商品种类进行分类操作，然后将数据信号传输给商品销量整理模块7，商品销量整理模块7对标签扫描模块6扫描识别的RFID标签进行整理，并对商品购买模块5销售的商品量进行整理，然后将各个商品的销售量传输给商品销量种类排序模块8，商品销量种类排序模块8对商品销量整理模块7整理的销售商品量种类进行排序，然后按照商品销量的排序将数据传输给中央处理器10，然后中央处理器10将数据信号传输给商家管理终端11，运营人员可按照商品销量的排序和相应的补货清单进行商品上架；
商家从商家管理终端11接收到商品销量情况，然后通过大数据分析模块14分析得出自动售货机9商品整体销量信息，同时整体销量排行模块15用于对自动售货机9出售商品整体销量排行信息，进而得出自动售货机9的整体商品销量情况，方便商家及时了解自动售货机9的商品销售量，可以及时补充货物，提高自动售货机9的商品流转速度，避免某一商品滞销过期；
通过对自动售货机9本身的场所进行定位分析，同时对自动售货机9对应的商品进行标签化管理，同一商品针对不同属性，进行标注，针对用户的消费习惯，对标签进行排序和分析，同时将符合场所定位并标签排序优先的商品推荐到相应运营人员的运营补货程序，解决了售货机商品售卖单一，有效提升商品流转速度和销售额。
请参阅图5，本实例中还包括：
与所述扫描模块6连接的商品鉴定模块16；
所述商品鉴定模块16由采集单元1601、处理单元1602组成；
所述采集单元1601为高清摄像头；
所述商品购买模块5，用于获取用户的购买需求；
所述扫描模块6，用于基于所述购买需求，扫描并获取自动售货机9内部对应的同类商品的剩余数量，当同类商品的剩余数量大于购买需求数量时，由采集单元1601采集并提取同类商品中的每一商品对应的生产日期与保质期；
所述处理单元1602，用于基于所述用户的当前购买日期与对应同类商品的生产日期和保质期，计算同类每一商品的新鲜度，并统计同类商品的新鲜度相同的子商品数量，并将同类商品中新鲜度相同的子商品自动归为一组；
所述处理单元1602，还用于根据同类商品中不同新鲜度的子商品的历史销售量，获取不同新鲜度的子商品的历史购买频率与每次购买对应的原始售价的第一折扣系数，同时，还获取同类商品中的不同新鲜度的子商品的历史平均售价与历史平均折扣系数；
所述处理单元1602，还用于基于预估模型，并根据所述第一折扣系数以及历史平均折扣系数，预估当前的不同新鲜度的子商品的预估折扣价；
所述处理单元1602，还用于基于当前时段同类商品对应的不同新鲜度的子商品与当前时段历史销售量的第一关系，获取新鲜度推荐指数，基于不同新鲜度对应的子商品的剩余数量与优惠促销的第二关系，获取不同新鲜度对应的子商品的当前折上促销价格，按照所述新鲜度推荐指数、对应的当前折上促销价格以及预估折扣价，建立同类商品中所有子商品的推荐列表；
所述处理单元1602，还用于根据用户的当前购买时间点，实时更新所述推荐列表，并传输到所述商品购买模块5进行显示供用户挑选，完成购买；
所述处理单元1602，还用于当同类商品中存在新鲜度低于安全新鲜度的子商品时，获取对应的存放位置；
所述中央处理器10，用于通过无线通讯网络将所述存放位置传送到终端，提醒商家及时处理对应的子商品。
该实例中，采集单元1601由高清摄像头组成，高清摄像头的数量可以由商家根据自动售货机9内部的最大存放量自行添加或减少，但最少放置一个，当商家为采集单元1601添加高清摄像头时，商家可自行设定每一高清摄像头的检测区域，若商家未设置，则由采集单元1601根据自动售货机9内部的商品陈列自动为每个高清摄像头划分检测区域。
该实例中，若用户欲购买需求的种类为多种时，需同时获取对应各类商品的推荐列表供用户挑选。
该实例中，当用户欲购买需求的同类商品的数量大于自动售货机9中对应商品的剩余数量时，通过商品购买模块5提醒用户对应商品的剩余量不足无法购买，若用户欲购买需求的同类商品的数量等于自动售货机9中对应商品的剩余数量时，则不生成该类商品的推荐列表，直接为用户供货。
该实例中，同类商品的原始价格为固定值。
该实例中，由于自动售货机9为商品提供了合适的存储环境，故同类商品的新鲜度仅与存放时长有关。
该实例中，商品的对应的生产日期与保质期均以日为最小计量单位。
例如，A商品的生产日期为2021年01月01日11时25分，保质期为6个月，那么A商品的生产日期精确到2021年01月01日，保质期精确到180天。
该实例中，商品的历史销售量、历史购买频率、对应的第一折扣系数，在每日零点更新一次。
该实例中，用户购买时刻以小时为单位。
例如，甲用户在上午9：36在自动售货机9购买商品，那么当前购买时间为9：00。
该实例中，一般情况下，当预估模型优先为新鲜度低于50％的商品给予最低的预估折扣价，其次为剩余量最高的新鲜度组给予优惠的预估折扣价。
该实例中，一般来说，新鲜度推荐指数与折上促销价格呈反比。
该实例中，推荐列表随时间变化而发生变化。
例如，自动售卖机9中的B商品包含有五组不同的新鲜度，按照新鲜度从高到底分别为：d组、w组、n组、k组、p组。
在历史销售量中上午8：00时，d组的售量最高、n组第二，当自动售卖机9内部d组的剩余量低于n组时，在当前的推荐列表优先推荐d组商品。
在历史销售量中上午22：00时，p组的售量最高，w组第二，由于p组新鲜度最低，故在当前的推荐列表优先推荐p组商品。
由于，不同时段同一商品的剩余量以及不同组新鲜度的需求量不同，所以推荐列表随时间更新，供用户挑选。
该实例中，当自动售货机9中存在新鲜度低于安全新鲜度的商品，即过期商品，那么获取过期商品的存放位置，并不再销售这个位置上的商品，由商家对过期商品进行处理。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：本发明中，设置了商品鉴定模块，当用户通过自动售货机购买商品时，由采集模块采集自动售货机内部用户所需商品的剩余量，以及每一商品的保质期，这样一来处理单元可以获得每一新鲜度的子商品数量，为了方便统计及那个新鲜度相同的子商品进行分组，再由处理单元根据同新鲜度的子商品的历史销售量，为了方便计算，获取不同新鲜度的子商品的历史购买频率与每次购买时的第一折扣系数与平均折扣系数，这样一来预估当前的不同新鲜度的子商品的预估折扣价，为了促销当前时段销售较好且剩余量较大的子商品，获取用户购买时段的不同新鲜度的子商品的新鲜度推荐指数和当前折上促销价格，为了用户观察，生成商品推荐列表由商品购买模块进行显示供用户挑选，同时还可以在处理单元还可以检测出自动售货机内部商品新鲜度过低商品的具体位置并及时阻止该商品出售，提醒商家及时处理。
请参阅图6，本实例还包括：
与所述商家管理终端11连接的存储成本计算模块17；
所述商家管理终端11，用于控制所述整体销量排行模块15将规定时间周期内所述自动售货机9销售的各类商品对应的销售量传送到所述成本计算模块17中；
所述存储成本计算模块17，用于根据公式(Ⅰ)分别计算所述自动售货机9同类已售卖商品的售前存储成本；
其中，Sz表示同类已售卖商品的售前存储成本，Eq表示第q件同类商品存储单位时长的耗能，fq表示第q件同类已售卖商品的售前存储时长，n表示同类已售卖商品的出售总量，fb表示同类已售卖商品的平均售前存储时长；
所述商家管理终端11，还用于通过比较各类商品的存储成本，获取最高售前存储成本对应的商品类别，传送到终端进行显示，供商家参考；
所述存储成本计算模块17，还用于根据公式(Ⅱ)计算规定时间周期内所述自动售货机9的售前总存储成本；
其中，L表示规定时间周期内所述自动售货机9的售前总存储成本，j表示所述自动售货机9销售商品的总类别数，Em表示第m类商品存储单位时长的耗能，fm表示所有已售商品的售前平均存储时长，fmw表示m类商品中表示第w件商品的售前存储时长，Szm表示第m类已售卖商品的售前存储成本；
所述商家管理终端11，用于接收计算结果并传送到终端进行显示，供商家参考。
在该实例中，整体销量排行模块15将规定时间周期内自动售货机9销售的各类商品对应的销售量传送到成本计算模块17，其中规定时间由商家自行决定，例如，一周销量、一月销量、一年销量、15天销量等不同时间段。
在该实例中，由于自动销售机9为商品提供了最佳存储环境，故商品的售前成本仅与存储时长有关，所以商品的售前存储时长精确到分钟。
例如，C商品在自动销售及9内的存储时长为1天5小时11分26秒，为陆军便于计算，售前存储时长为1天5小时11分。
在该实例中，根据提取出售前存储成本最高的商品类别，判断该商品可能属于过量投放商品，由商家自行决定投放数量。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：本发明中，设置了成本计算模块，用来计算规定时间周期的已售产品的存储成本，为了使计算结果更加精确，由整体销量排行模块将规定时间周期内自动售货机销售的各类商品对应的销售量传送到成本计算模块中，这样一来使计算结果更加精确，且成本计算模块可根据不同的公式计算某一类已售商品的售前存储成本或所有已售商品的售前存储成本，还可以通过比较，获取售前存储成本最高的商品报告给商家，商家可通过计算结果对商品的补货量进行调制，减少不必要的耗能。
如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决技术问题，基本达到技术效果。
需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (9)
1.一种用于零售管理平台的商品推荐系统，包括自动售货机(9)、中央处理器(10)以及商家管理终端(11)，其特征在于，所述自动售货机(9)与所述中央处理器(10)连接，所述中央处理器(10)与所述商家管理终端(11)连接，所述自动售货机(9)内设置有GPS定位模块(1)；
所述自动售货机(9)内连接有商品属性模块(3)、商品分类模块(4)和商品购买模块(5)，所述商品属性模块(3)和所述商品分类模块(4)均连接有一个RFID标签模块(2)，所述商品购买模块(5)连接有标签扫描模块(6)；
所述标签扫描模块(6)连接有商品销量整理模块(7)，所述商品销量整理模块(7)连接有商品销量种类排序模块(8)，所述商品销量整理模块(7)和所述商品销量种类排序模块(8)均与所述中央处理器(10)连接；
所述中央处理器(10)与所述商家管理终端(11)通过无线通讯网络连接；所述中央处理器(10)为AMD R5 3600中央处理器(10)；所述GPS定位模块(1)为LT500H高精度北斗GPS定位仪；所述RFID标签模块(2)为低频RFID标签设备；
与所述标签扫描模块(6)连接的商品鉴定模块(16)；
所述商品鉴定模块(16)由采集单元(1601)、处理单元(1602)组成；
所述采集单元(1601)为高清摄像头；
所述商品购买模块(5)，用于获取用户的购买需求；
所述标签扫描模块(6)，用于基于所述购买需求，扫描并获取自动售货机(9)内部对应的同类商品的剩余数量，当同类商品的剩余数量大于购买需求数量时，由采集单元(1601)采集并提取同类商品中的每一商品对应的生产日期与保质期；
所述处理单元(1602)，用于基于所述用户的当前购买日期与对应同类商品的生产日期和保质期，计算同类每一商品的新鲜度，并统计同类商品的新鲜度相同的子商品数量，并将同类商品中新鲜度相同的子商品自动归为一组；
所述处理单元(1602)，还用于根据同类商品中不同新鲜度的子商品的历史销售量，获取不同新鲜度的子商品的历史购买频率与每次购买对应的原始售价的第一折扣系数，同时，还获取同类商品中的不同新鲜度的子商品的历史平均售价与历史平均折扣系数；
所述处理单元(1602)，还用于基于预估模型，并根据所述第一折扣系数以及历史平均折扣系数，预估当前的不同新鲜度的子商品的预估折扣价；
所述处理单元(1602)，还用于基于当前时段同类商品对应的不同新鲜度的子商品与当前时段历史销售量的第一关系，获取新鲜度推荐指数，基于不同新鲜度对应的子商品的剩余数量与优惠促销的第二关系，获取不同新鲜度对应的子商品的当前折上促销价格，按照所述新鲜度推荐指数、对应的当前折上促销价格以及预估折扣价，建立同类商品中所有子商品的推荐列表；
所述处理单元(1602)，还用于根据用户的当前购买时间点，实时更新所述推荐列表，并传输到所述商品购买模块(5)进行显示供用户挑选，完成购买；
所述处理单元(1602)，还用于当同类商品中存在新鲜度低于安全新鲜度的子商品时，获取对应的存放位置；
所述中央处理器(10)，用于通过无线通讯网络将所述存放位置传送到终端，提醒商家及时处理对应的子商品。
2.根据权利要求1所述的用于零售管理平台的商品推荐系统，其特征在于：所述中央处理器(10)设置在所述自动售货机(9)的内部，所述GPS定位模块(1)设置在所述自动售货机(9)的内部，且所述GPS定位模块(1)与所述中央处理器(10)电信号连接。
3.根据权利要求1所述的用于零售管理平台的商品推荐系统，其特征在于：所述商家管理终端(11)连接有商品补货模块(12)，所述商品补货模块(12)与所述自动售货机(9)连接；所述商品补货模块(12)用于商家给所述自动售货机(9)补充商品。
4.根据权利要求1所述的用于零售管理平台的商品推荐系统，其特征在于：所述商品购买模块(5)还连接有商品销量分析模块(13)，所述商品销量分析模块(13)与所述中央处理器(10)电信号连接；所述商品销量分析模块(13)用于分析商品销量信息。
5.根据权利要求1所述的用于零售管理平台的商品推荐系统，其特征在于：所述商家管理终端(11)连接有大数据分析模块(14)，所述大数据分析模块(14)连接有整体销量排行模块(15)；所述大数据分析模块(14)用于分析所述自动售货机(9)商品整体销量信息；所述整体销量排行模块(15)用于对所述自动售货机(9)出售商品整体销量排行信息。
6.根据权利要求1所述的用于零售管理平台的商品推荐系统，其特征在于：所述RFID标签模块(2)用于对所述自动售货机(9)内的商品进行电子标注RFID标签；所述标签扫描模块(6)用于对所述自动售货机(9)出售的商品上的RFID标签进行扫描，并对RFID标签进行识别分类。
7.根据权利要求1所述的用于零售管理平台的商品推荐系统，其特征在于：所述商品销量整理模块(7)用于对所述标签扫描模块(6)扫描识别的RFID标签进行整理，并对所述商品购买模块(5)销售的商品量进行整理；所述商品销量种类排序模块(8)用于对所述商品销量整理模块(7)整理的销售商品量种类进行排序。
8.根据权利要求1所述的用于零售管理平台的商品推荐系统，其特征在于：所述RFID标签模块(2)通过商品属性模块(3)和所述商品分类模块(4)对商品种类和属性进行标注；所述商品购买模块(5)用于用户从所述自动售货机(9)购买商品；所述商品购买模块(5)的支付方式包括现金投币支付、二维码扫描支付以及人脸识别支付。
9.根据权利要求1所述的用于零售管理平台的商品推荐系统，其特征在于：还包括：
与所述商家管理终端(11)连接的存储成本计算模块(17)；
所述商家管理终端(11)，用于控制整体销量排行模块(15)将规定时间周期内所述自动售货机(9)销售的各类商品对应的销售量传送到所述存储成本计算模块(17)中；
所述存储成本计算模块(17)，用于根据公式(Ⅰ)分别计算所述自动售货机(9)同类已售卖商品的售前存储成本；
其中，
表示同类已售卖商品的售前存储成本，
表示第q件同类商品存储单位时长的耗能，
表示第q件同类已售卖商品的售前存储时长，n表示同类已售卖商品的出售总量，
表示同类已售卖商品的平均售前存储时长；
所述商家管理终端(11)，还用于通过比较各类商品的存储成本，获取最高售前存储成本对应的商品类别，传送到终端进行显示，供商家参考；
所述存储成本计算模块(17)，还用于根据公式(Ⅱ)计算规定时间周期内所述自动售货机(9)的售前总存储成本；
其中，
表示规定时间周期内所述自动售货机(9)的售前总存储成本，
表示所述自动售货机(9)销售商品的总类别数，
表示第m类商品存储单位时长的耗能，
表示所有已售商品的售前平均存储时长，
表示m类商品中表示第
件商品的售前存储时长，
表示第m类已售卖商品的售前存储成本；
所述商家管理终端(11)，用于接收计算结果并传送到终端进行显示，供商家参考。
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