CN114331535A - 一种基于智能购物车的信息发放系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于智能购物车的信息发放系统和方法，属于智能购物技术领域。信息发放系统包括购物车终端和管理后台；购物车终端获取重力传感器输出的车内商品重力信息、购物车位置信息和摄像头输出的车内商品的识别信息；管理后台根据车内商品的重力信息和车内商品的识别信息计算优惠信息，按照距离顺序的远近对优惠信息进行排序，购物车终端根据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置。本发明可以实现结合购物车购物过程本身的位置信息、购物车内的商品信息进行信息发放，实现准确发放。
Description
技术领域
本发明涉及智能购物技术领域，更具体地说，涉及一种基于智能购物车的信息发放系统和方法。
背景技术
优惠券作为超市等商家的一种重要营销手段，商家为了刺激消费经常制定各种优惠券活动，现有的优惠劵发放方式主要是考虑用户的基础信息、消费习惯等属性，例如：中国专利申请，公开号：CN110135899A，公开日2019-08-16，公开了一种基于用户访问时段的差异化优惠券发放方法，包括以下具体步骤：S1、根据用户在平台上的使用记录获取用户的历史数据；S2、将历史数据按照时间区间分为多个日常数据；S3、对各个时间区间的日常数据进行处理，建立用户消费欲望模型；S4、根据用户消费欲望模型预测用户在不同时间区间内的下单率；S5、根据用户在不同时间区间的下单率，向用户发放优惠劵。本发明根据用户的日常生活习惯进行划分不同时间区间，并根据不同时间区间内用户的消费习惯发放优惠券，在提高用户的购买欲同时可大大提高平台的订单量。
现有技术的信息发放系统大部分是通过用户的行为习惯和历史数据发放，不能很好的结合线下购物用户的位置进行实时计算和发放，优惠信息发放的准确度不高，基于购物车定位可以很好地解决这个问题。
发明内容
1.要解决的技术问题
针对现有技术中存在的优惠信息发放准确度不高的问题，本发明提供了一种基于智能购物车的信息发放系统和方法，它可以实现结合购物车购物过程本身的位置信息、购物车内的商品信息进行信息发放，实现准确发放。
2.技术方案
本发明的目的通过以下技术方案实现。
本发明提供一种基于智能购物车的信息发放系统，包括：购物车终端和管理后台；
所述管理后台包括：
通信模块，被配置为接收购物车终端发出的购物车的位置信息、车内商品的重量信息和车内商品的识别信息，发送排序后优惠信息到购物车终端；
计算模块，被配置为根据车内商品的重量信息和车内商品的识别信息计算优惠信息；
排序模块，被配置根据购物车的位置信息，按照距离顺序的远近对优惠信息进行排序。
更进一步的，所述购物车终端包括：
定位模块，被配置为获取购物车的位置信息；
称重模块，被配置为获取车内商品的重量信息；
图像识别模块，被配置为获取车内商品的识别信息；
通信模块，被配置为发送购物车的位置信息、车内商品的重量信息和车内商品的识别信息到管理后台，接收管理后台发送的优惠信息；
显示模块，被配置为显示管理后台发送的优惠信息；
导航模块，被配置为根据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置；
更进一步的，所述称重模块包括：
重力传感器，对物品进行重力检测，输出重力数据；
重力数据处理模块，获取重力传感器输出的重力数据，输出车内商品的重量信息。
更进一步的，所述定位模块，通过蓝牙定位通讯，获取购物车的位置信息。
更进一步的，所述图像识别模块，包括：
RGB传感器，对物品进行图像采集；
图像处理模块，获取RGB传感器输出的图像，通过基于深度学习的图像识别算法输出当前购买商品的识别信息。
本发明还提供一种基于智能购物车的信息发放方法，包括以下步骤：
步骤1：购物车终端发送获取的购物车位置信息、车内商品的重力信息和车内商品的识别信息到管理后台；
步骤2：管理后台根据接收的车内商品的重力信息和车内商品的识别信息计算优惠信息；
步骤3：管理后台根据接收的购物车位置信息，按照距离顺序的远近对优惠信息进行排序；
步骤4：管理后台将排序后的优惠信息发送到购物车终端；
步骤5：购物车终端接收并显示管理后台发送的优惠信息；
步骤6：购物车终端跟据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置。
更进一步的，步骤2中优惠信息的计算方法为：被配置为根据车内商品的重量信息和车内商品的识别信息确认商品信息及品类信息，通过基于物品的协同过滤算法计算出商品的相似度，结合结合超市热销商品、折扣和优惠额度、及购物车到商品的距离，计算优惠信息。
更进一步的，步骤3中对优惠信息进行排序方法为：
根据购物车位置信息以及步骤2中获取的优惠信息的商品的位置信息计算两者之间的距离，将优惠信息按照计算出的距离从近到远进行排序。
更进一步的，步骤6中导航的方法为：通过蓝牙定位通讯，获取购物车的定位信息和货架上商品的定位信息，并计算两者之间的路线，导航到优惠信息对应的商品位置。
3.有益效果
相比于现有技术，本发明的优点在于：通过智能购物车本身的定位、重力传感及图像识别等多维度数据来为用户推送对应的信息内容，可以解决现有技术无法精准推送的问题，结合购物过程中的位置和商品识别信息，可以发放不同的信息内容。
附图说明
图1为本发明的整体模块示意图。
图2为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体的实施例，对本发明作详细描述。
实施例1
本实施例提供一种基于智能购物车的信息发放系统，包括：购物车终端和管理后台；包括：购物车终端和管理后台；
定位模块，通过蓝牙定位通讯，获取购物车的位置信息；
称重模块，包括：
重力传感器，对物品进行重力检测，输出重力数据；
重力数据处理模块，获取重力传感器输出的重力数据，输出车内商品的重量信息。重力传感器和对应的重力数据处理输出重量信息为现有技术，不多做赘述，采用现有技术即可。
图像识别模块，包括：
RGB传感器，对物品进行图像采集；
图像处理模块，获取RGB传感器输出的图像，通过基于深度学习的图像识别算法输出当前购买商品的识别信息。用现有技术的深度学习方式就可以完成图像识别，这里不是关键点，不多做赘述，采用现有技术的图像识别方式即可。
通信模块，被配置为发送购物车的位置信息、车内商品的重量信息和车内商品的识别信息到管理后台，接收管理后台发送的优惠信息；
显示模块，被配置为显示管理后台发送的优惠信息；
导航模块，被配置为根据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置。
所述管理后台包括：
通信模块，被配置为接收购物车终端发出的购物车的位置信息、车内商品的重量信息和车内商品的识别信息，发送排序后优惠信息到购物车终端；
计算模块，被配置为根据车内商品的重量信息和车内商品的识别信息计算优惠信息；
排序模块，被配置根据购物车的位置信息，按照距离顺序的远近对优惠信息进行排序。
当用户扫码购物时的信息发放，包括以下步骤：
步骤1：当用户走到某一个货架的某一个位置内，拿起商品A扫码放入购物车后，此时触发购物车数据获取模块，采集商品重量、购物车位置及商品识别信息，通过通讯模块将数据发送到管理后台；
步骤2：管理后台根据接收的车内商品的重力信息和车内商品的识别信息计算优惠信息；优惠信息的计算方法为：被配置为根据车内商品的重力信息和车内商品的识别信息确认商品信息及品类信息，结合超市热销商品、折扣和优惠额度、通过基于物品的协同过滤算法计算出商品的相似度及购物车到商品的距离，分别赋予0.2、0.3、0.3、0.2的权重后求和，根据以下公式计算优惠信息得分：
热销得分*0.2+优惠额度得分*0.3+相似度*0.3+距离得分*0.2＝优惠信息得分
基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)是一种协同过滤推荐算法，主要的功能是预测和推荐。
以3个商品为例：
商品B的热销排名第48名，得分0.53分，优惠金额的额度排名第52名，得分0.49分，基于物品的协同过滤算法计算商品B与商品A的相似度得分为0.37分。
通过定位模块得知商品B的位置信息，与购物车所在位置的信息之间的距离为55m，按照距离远近排名第34名，得分为0.67分，通过上述公式计算最终得分为0.498分，排名第3
以此类推得出其余所有上优惠信息的推荐得分：
计算出所有推荐信息的得分后，按照得分从高到低的顺序排列取前100名作为推荐信息。
步骤3：管理后台根据接收的购物车位置信息，按照距离顺序的远近对优惠信息进行排序；对优惠信息进行排序方法为：
根据购物车位置信息以及步骤2中获取的100个推荐信息的位置信息计算两者之间的距离，例如商品B距离购物车当前位置为55m，排名第28。将100个推荐信息按照计算出的距离从近到远进行排序。
步骤4：管理后台将排序后的优惠信息发送到购物车终端；通过蓝牙定位通讯，获取购物车的定位信息和货架上商品的定位信息，并计算两者之间的路线，导航到优惠信息对应的商品位置。
步骤5：购物车接收到优惠信息后，将优惠信息通过显示模块，按照排好的顺序显示对应的优惠信息给用户；
步骤6：购物车终端跟据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置。导航方法为：通过蓝牙定位通讯，获取购物车的定位信息和货架上商品的定位信息，并计算两者之间的路线，导航到优惠信息对应的商品位置。导航可以采用已有的任何导航算法实现，在此不作限定，例如蜂鸟地图提供的室内定位方案。
实施例2
本实施例和实施例1基本相同，不同之处在于，实施例1是当用户扫码购物时的信息发放，实施例2提供了用户使用购物车在购物过程中的信息发放
步骤1：用户到超市内使用了智能购物车，用户推动购物车行走或购物的过程中，购物车会实时记录购物车位置信息的变化，每5分钟，购物车会触发购物车数据获取模块，采集商品重量、购物车位置及购物车内商品图像识别的信息，通过通讯模块将数据发送到管理后台。
步骤2：管理后台根据接收到的信息开始计算优惠信息得分，例如购物车内有商品A、B、 C，则分别计算A、B、C三个商品与其他商品之间的推荐得分，以商品A为例：
商品D的热销排名第48名，得分0.53分，优惠金额的额度排名第52名，得分0.49分，基于物品的协同过滤算法计算商品A与商品D的相似度得分为0.37分
通过定位模块得知商品D的位置信息，与购物车所在位置的信息之间的距离为55m，按照距离远近排名第34名，得分为0.67分，通过上述公式计算最终得分为0.498分，排名第3
以此类推得出其余所有上优惠信息的推荐得分：
计算出所有推荐信息的得分后，按照得分从高到低的顺序排列取前100名作为推荐信息
步骤3：管理后台排序模块，根据购物车位置信息以及步骤2中选出的100个推荐信息的位置信息计算两者之间的距离，例如商品E距离购物车当前位置为55m，排名第28。将100 个推荐信息按照计算出的距离从近到远进行排序
步骤4：管理后台将排序好的优惠信息，通过通讯模块将优惠信息发送到购物车上，购物车通过通信模块接收到排序好的优惠信息
步骤5：购物车接收到优惠信息后，将优惠信息通过显示模块，按照排好的顺序显示对应的优惠信息给用户
步骤6：用户浏览并查看优惠信息后，点击某一个优惠信息时，导航模块会根据购物车定位信息、优惠信息的定位信息，计算两者之间的距离，并根据绘制好的超市地图生成路径导航，用户可以根据导航规划找到对应的优惠信息。
以上示意性地对本发明创造及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，在不背离本发明的精神或者基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。附图中所示的也只是本发明创造的实施方式之一，实际的结构并不局限于此，权利要求中的任何附图标记不应限制所涉及的权利要求。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本专利的保护范围。此外，“包括”一词不排除其他元件或步骤，在元件前的“一个”一词不排除包括“多个”该元件。产品权利要求中陈述的多个元件也可以由一个元件通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (9)
1.一种基于智能购物车的信息发放系统，其特征在于，包括：购物车终端和管理后台；
所述管理后台包括：
通信模块，被配置为接收购物车终端发出的购物车的位置信息、车内商品的重量信息和车内商品的识别信息，发送排序后优惠信息到购物车终端；
计算模块，被配置为根据车内商品的重量信息和车内商品的识别信息计算优惠信息；
排序模块，被配置根据购物车的位置信息，按照距离顺序的远近对优惠信息进行排序。
2.如权利要求1所述的一种基于智能购物车的信息发放系统，其特征在于，所述购物车终端包括：
定位模块，被配置为获取购物车的位置信息；
称重模块，被配置为获取车内商品的重量信息；
图像识别模块，被配置为获取车内商品的识别信息；
通信模块，被配置为发送购物车的位置信息、车内商品的重量信息和车内商品的识别信息到管理后台，接收管理后台发送的优惠信息；
显示模块，被配置为显示管理后台发送的优惠信息；
导航模块，被配置为根据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置。
3.如权利要求1或2所述的一种基于智能购物车的信息发放系统，其特征在于，所述称重模块包括：
重力传感器，对物品进行重力检测，输出重力数据；
重力数据处理模块，获取重力传感器输出的重力数据，输出车内商品的重量信息。
4.如权利要求1或2所述的一种基于智能购物车的信息发放系统，其特征在于，所述定位模块，通过蓝牙定位通讯，获取购物车的位置信息。
5.如权利要求1或2所述的一种基于智能购物车的信息发放系统，其特征在于，所述图像识别模块，包括：
RGB传感器，对物品进行图像采集；
图像处理模块，获取RGB传感器输出的图像，通过基于深度学习的图像识别算法输出当前购买商品的识别信息。
6.一种基于智能购物车的信息发放方法，包括以下步骤：
步骤1：购物车终端发送获取的购物车位置信息、车内商品的重力信息和车内商品的识别信息到管理后台；
步骤2：管理后台根据接收的车内商品的重力信息和车内商品的识别信息计算优惠信息；
步骤3：管理后台根据接收的购物车位置信息，按照距离顺序的远近对优惠信息进行排序；
步骤4：管理后台将排序后的优惠信息发送到购物车终端；
步骤5：购物车终端接收并显示管理后台发送的优惠信息；
步骤6：购物车终端跟据优惠信息导航到优惠信息对应的商品货架位置。
7.如权利要求6所述的一种基于智能购物车的信息发放方法，其特征在于，步骤2中优惠信息的计算方法为：被配置为根据车内商品的重量信息和车内商品的识别信息确认商品信息及品类信息，通过基于物品的协同过滤算法计算出商品的相似度，结合超市热销商品、折扣和优惠额度、及购物车到商品的距离，计算优惠信息。
8.如权利要求6所述的一种基于智能购物车的信息发放方法，其特征在于，步骤3中对优惠信息进行排序方法为：
根据购物车位置信息以及步骤2中获取的优惠信息的商品的位置信息计算两者之间的距离，将优惠信息按照计算出的距离从近到远进行排序。
9.如权利要求6所述的一种基于智能购物车的信息发放方法，其特征在于，步骤6中导航的方法为：通过蓝牙定位通讯，获取购物车的定位信息和货架上商品的定位信息，并计算两者之间的路线，导航到优惠信息对应的商品位置。
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Cited By (2)
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| CN117422937A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-19 | 成都阿加犀智能科技有限公司 | 一种智能购物车状态识别方法、装置、设备及存储介质 |
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