CN112784726B - 一种目标数据信息的确定方法和装置 - Google Patents
一种目标数据信息的确定方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112784726B CN112784726B CN202110062581.1A CN202110062581A CN112784726B CN 112784726 B CN112784726 B CN 112784726B CN 202110062581 A CN202110062581 A CN 202110062581A CN 112784726 B CN112784726 B CN 112784726B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- gesture
- data information
- determining
- time period
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 230000036544 posture Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 49
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/41—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B69/00—Training appliances or apparatus for special sports
- A63B69/0071—Training appliances or apparatus for special sports for basketball
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V8/00—Prospecting or detecting by optical means
- G01V8/10—Detecting, e.g. by using light barriers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本申请涉及一种目标数据信息的确定方法和装置，其中，该方法包括：检测目标区域内多个对象的运动姿态，其中，多个对象为参与目标运动的对象；在检测到运动姿态中存在目标姿态的情况下，基于目标姿态确定目标对象的目标数据信息，其中，目标对象为多个对象中与目标姿态关联的对象。本申请解决了确定目标对象的目标数据信息的效率较低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据统计领域，尤其涉及一种目标数据信息的确定方法和装置。
背景技术
篮球比赛中需要对每个球员进行技术统计，包括投篮出手数、命中数、篮板球数、助攻数等，通过记录的数据可以直观反映各个球员的场上作用。正规篮球赛中通过技术台人员手动记录。在日常篮球活动中，篮球活动参与者通常也希望有相关统计来衡量自己或者他人的表现，包括投篮出手数、命中数、篮板球数、助攻数等，通过记录的数据可以直观反映各个球员的场上作用。正规篮球赛中通过技术台人员手动记录。然而如果通过人工查看视频统计又失去了时效性，并且统计效率较低，需要耗费较多人力。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供了一种目标数据信息的确定方法和装置，以至少解决相关技术中确定目标对象的目标数据信息的效率较低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种目标数据信息的确定方法，包括：检测目标区域内多个对象的运动姿态，其中，所述多个对象为参与目标运动的对象；在检测到所述运动姿态中存在目标姿态的情况下，基于所述目标姿态确定目标对象的目标数据信息，其中，所述目标对象为所述多个对象中与所述目标姿态关联的对象。
可选地，基于所述目标姿态确定所述目标对象的所述目标数据信息包括：在所述多个对象中确定与所述目标姿态关联的目标对象；根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的第一数据信息；基于所述第一数据信息更新所述目标数据信息，以得到更新后的所述目标数据信息。
可选地，在所述多个对象中确定与所述目标姿态关联的所述目标对象包括：确定所述目标姿态的姿态类型，其中，所述目标姿态表示第一对象发出的，所述目标姿态包括第一对象将目标物体投掷到设定区域；在所述姿态类型为第一类型的情况下，获取第一时间段内与所述目标姿态关联的第二对象，其中，所述第一时间段为产生所述目标姿态之前的时间段，所述第一类型表示将所述目标物体投掷到所设定区域；检测所述第二对象在所述第一时间段内是否产生第一姿态，以得到第一检测结果，所述第一姿态表示第二对象将所述目标物体传送至所述第一对象；在所述第一检测结果用于指示所述第二对象在所述第一时间段内产生所述第一姿态的情况下，将所述第一对象和所述第二对象确定为与所述目标姿态关联所述目标对象；在所述第一检测结果用于指示所述第二对象在所述第一时间段内未产生所述第一姿态的情况下，将所述第一对象确定为与所述目标姿态关联所述目标对象。
可选地，确定所述目标姿态的所述姿态类型之后，所述方法还包括：在所述姿态类型为第二类型的情况下，获取第二时间段内与所述目标姿态关联的第三对象，其中，所述第二时间段为产生所述目标姿态之后的时间段，所述第二类型表示将所述目标物体投掷到所述设定区域失败；检测所述第三对象在所述第二时间段内是否产生第二姿态，以得到第二检测结果，所述第二姿态表示所述第三对象将所述目标物体投掷到所述设定区域；在所述第二检测结果用于指示所述第三对象在所述第二时间段内产生了所述第二姿态的情况下，将所述第一对象和所述第三对象确定为与所述目标姿态关联的所述目标对象；在所述第二检测结果用于指示所述第三对象在所述第二时间段内未产生所述第二姿态的情况下，将所述第一对象确定为与所述目标姿态关联的所述目标对象。
可选地，根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的所述第一数据信息包括：在所述目标姿态的所述姿态类型为第一类型的情况下，基于所述第一类型生成与所述第一对象对应第二数据信息，基于所述第一类型以及所述第一检测结果生成与所述第二对象对应的第三数据信息；将所述第二数据信息确定为与所述第一对象对应的所述第一数据信息，以及将所述第三数据信息确定为与所述第二对象对应的所述第一数据信息。
可选地，根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的所述第一数据信息包括：在所述目标姿态的所述姿态类型为第二类型的情况下，基于所述第二类型生成与所述第一对象对应的第四数据信息，基于所述第二类型以及所述第二检测结果生成与所述第三对象对应的第五数据信息；将所述第四数据信息确定为与所述第一对象对应的所述第一数据信息，以及将所述第五数据信息确定为与所述第三对象对应的所述第一数据信息。
可选地，确定所述目标姿态的所述姿态类型包括：检测在第三时间段内是否存在目标信号，其中，所述第三时间段为产生所述目标姿态之后的时间段；在所述第三时间段内检测到存在所述目标信号的情况下，确定所述目标姿态的所述姿态类型为所述第一类型；在所述第三时间段内未检测到存在所述目标信号的情况下，确定所述目标姿态的所述姿态类型为所述第二类型。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种目标数据信息的确定装置，包括：检测模块，用于检测目标区域内多个对象的运动姿态，其中，所述多个对象为参与目标运动的对象；第一确定模块，用于在检测到所述运动姿态中存在目标姿态的情况下，基于所述目标姿态确定目标对象的目标数据信息，其中，所述目标对象为所述多个对象中与所述目标姿态关联的对象。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的方法。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器通过计算机程序执行上述的方法。
在本申请实施例中，采用检测目标区域内多个对象的运动姿态，其中，多个对象为参与目标运动的对象；在检测到运动姿态中存在目标姿态的情况下，基于目标姿态确定目标对象的目标数据信息，其中，目标对象为多个对象中与目标姿态关联的对象的方式，通过检测目标区域内对象的运动姿态，通过对运动姿势的检测确定姿势对应的数据信息，当检测到目标区域内某个对象有对应的目标姿态时，确定与目标姿势对应的目标对象，并基于目标姿势生成与目标对象对应的目标数据信息，达到了根据检测到的目标姿势生成与目标姿势相关的目标对象的目标数据信息的目的，而不是现有技术中通过人为识别来统计各个对象的数据信息，从而实现了提高确定目标对象的目标数据信息效率的技术效果，进而解决了确定目标对象的目标数据信息的效率较低的技术问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例的目标数据信息的确定方法的硬件环境的示意图；
图2是根据本申请实施例的一种可选的目标数据信息的确定方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的数据统计流程图；
图4是根据本申请实施例的一种可选的目标数据信息的确定装置的示意图；
图5是根据本申请实施例的一种电子装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一方面，提供了一种目标数据信息的确定方法实施例。
可选地，在本实施例中，图1是根据本申请实施例的目标数据信息的确定方法的硬件环境的示意图，上述目标数据信息的确定方法可以应用于如图1所示的由终端101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器103通过网络与终端101进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(数据计算服务)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端101并不限定于PC、手机、平板电脑等。本申请实施例的目标数据信息的确定方法可以由服务器103来执行，也可以由终端101来执行，还可以是由服务器103和终端101共同执行。其中，终端101执行本申请实施例的目标数据信息的确定方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。
图2是根据本申请实施例的一种可选的目标数据信息的确定方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S202，检测目标区域内多个对象的运动姿态，其中，所述多个对象为参与目标运动的对象；
步骤S204，在检测到所述运动姿态中存在目标姿态的情况下，基于所述目标姿态确定目标对象的目标数据信息，其中，所述目标对象为所述多个对象中与所述目标姿态关联的对象。
通过上述步骤S202至步骤S204，通过检测目标区域内对象的运动姿态，通过对运动姿势的检测确定姿势对应的数据信息，当检测到目标区域内某个对象有对应的目标姿态时，确定与目标姿势对应的目标对象，并基于目标姿势生成与目标对象对应的目标数据信息，达到了根据检测到的目标姿势生成与目标姿势相关的目标对象的目标数据信息的目的，而不是现有技术中通过人为识别来统计各个对象的数据信息，从而实现了提高确定目标对象的目标数据信息效率的技术效果，进而解决了确定目标对象的目标数据信息的效率较低的技术问题。
本方法可以应用于对球赛中的球员技术参数的统计，比如篮球比赛中球员的篮板球数、投篮命中数等等。
在步骤S202提供的技术方案中，目标运动包括篮球比赛。
可选地，在本实施例中，目标区域包括球赛场地的区域，比如篮球场边界范围内的区域。
可选地，在本实施例中，检测目标区域内的运动姿势的方法可以但不限于通过训练好的姿态识别模型对运动姿态进行识别得到的。
可选地，在本实施例中，检测运动姿势可以是通过安装在球场上的某一区域的摄像头对球赛中的运动姿态实时检测，也可以是对一场篮球赛的视频进行识别，本方案对此不作限定。
在步骤S204提供的技术方案中，目标姿态可以但不限于包括跳跃抢球，将目标球体举到高于头顶的位置等等，
可选地，在本实施例中，目标数据信息可以但不限于包括目标对象的投篮得分值、投篮次数等，本方案对此不作限定。
可选地，在本实施例中，目标对象可以是一个人也可以是两个或两个以上的人，比如，目标对象可以是同属于同一队伍的两个运动员，或者也可以是属于两个队伍的两个运动员，本方案对此不作限定。
作为一种可选的实施例，基于所述目标姿态确定所述目标对象的所述目标数据信息包括：
S11，在所述多个对象中确定与所述目标姿态关联的目标对象；
S12，根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的第一数据信息；
S13，基于所述第一数据信息更新所述目标数据信息，以得到更新后的所述目标数据信息。
可选地，在本实施例中，确定目标对象可以但不限于通过训练好的人脸识别模型对图像中的人脸进行识别确定的，比如利用安装在球场某一位置的摄像头获取人脸图像，并通过人脸检测、人脸关键点检测、人脸特征提取等确定图像中目标对象的对象信息。
可选地，在本实施例中，与目标姿势关联的目标对象包括目标姿势的直接发出者以及间接发出者，比如，当目标姿势为投篮时，与投篮这个姿势相关的目标对象有投篮者以及将球传给投篮者的队友。
可选地，在本实施例中，第一数据信息是与目标姿态对应的目标对象的技术情况统计，第一数据信息可以是对目标对象单次表现的评分，也可以是某一动作的统计情况，比如，当目标对象的目标姿态是抢篮板球时，第一数据信息可以是为目标对象计一次抢篮板球次数，也可以是对该次抢篮板球的行为的打分。
通过以上步骤，通过确定与目标姿态关联的目标对象，生成各个目标对象对应的第一数据信息，然后对目标数据信息进行更新，从而实现提高对比赛中球员的表现进行技术统计的准确率的目的。
作为一种可选的实施例，在所述多个对象中确定与所述目标姿态关联的所述目标对象包括：
S21，确定所述目标姿态的姿态类型，其中，所述目标姿态表示第一对象发出的，所述目标姿态包括第一对象将目标物体投掷到设定区域；
S22，在所述姿态类型为第一类型的情况下，获取第一时间段内与所述目标姿态关联的第二对象，其中，所述第一时间段为产生所述目标姿态之前的时间段，所述第一类型表示将所述目标物体投掷到所述设定区域；
S23，检测所述第二对象在所述第一时间段内是否产生第一姿态，以得到第一检测结果，所述第一姿态表示第二对象将所述目标物体传送至所述第一对象；
S24，在所述第一检测结果用于指示所述第二对象在所述第一时间段内产生所述第一姿态的情况下，将所述第一对象和所述第二对象确定为与所述目标姿态关联所述目标对象；
S25，在所述第一检测结果用于指示所述第二对象在所述第一时间段内未产生所述第一姿态的情况下，将所述第一对象确定为与所述目标姿态关联所述目标对象。
可选地，在本实施例中，设定区域可以但不限于是篮筐等区域。
可选地，在本实施例中，第一时间段是一个预设的时间，第一时间段可以但不限于包括2秒、3秒、5秒、10秒等等。
可选地，在本实施例中，目标姿态的姿态类型可以但不限于包括投篮且命中、投篮且未命中、抢篮板等等。
可选地，在本实施例中，第二对象可以是第一对象的队友也可以是第一对象的对手。
可选地，在本实施例中，第一姿态包括第二对象通过直接或者间接的方式将球传递给第一对象，比如，第二对象直接将球传给第一对象，或者，第二对象投篮未投中时，球被第一对象接到。
通过以上步骤，根据目标姿态的姿态类型确定产生目标姿态之前一段时间内是否有处于第一姿态的第二对象，从而实现了根据目标姿态的姿态类型选择确定与目标姿态关联的目标对象的时间段，提高了确定目标对象的速率以及准确率。
作为一种可选的实施例，确定所述目标姿态的所述姿态类型之后，所述方法还包括：
S31，在所述姿态类型为第二类型的情况下，获取第二时间段内与所述目标姿态关联的第三对象，其中，所述第二时间段为产生所述目标姿态之后的时间段，所述第二类型表示将所述目标物体投掷到所述设定区域失败；
S32，检测所述第三对象在所述第二时间段内是否产生第二姿态，以得到第二检测结果，所述第二姿态表示所述第三对象将所述目标物体投掷到所述设定区域；
S33，在所述第二检测结果用于指示所述第三对象在所述第二时间段内产生了所述第二姿态的情况下，将所述第一对象和所述第三对象确定为与所述目标姿态关联的所述目标对象；
S34，在所述第二检测结果用于指示所述第三对象在所述第二时间段内未产生所述第二姿态的情况下，将所述第一对象确定为与所述目标姿态关联的所述目标对象。
可选地，在本实施例中，第二时间段是一个预设的时间，第二时间段可以但不限于包括2秒、3秒、5秒、10秒等等。
可选地，在本实施例中，第二对象可以是第一对象的队友也可以是第一对象的对手。
可选地，在本实施例中，第二姿态包括在第一对象投篮未命中的情况下，第三对象接到篮球并投篮。
通过以上步骤，据目标姿态的姿态类型确定产生目标姿态之后一段时间内是否有处于第二姿态的第三对象，从而实现了根据目标姿态的姿态类型选择确定与目标姿态关联的目标对象的时间段，提高了确定目标对象的速率以及准确率。
作为一种可选的实施例，根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的所述第一数据信息包括：
S41，在所述目标姿态的所述姿态类型为第一类型的情况下，基于所述第一类型生成与所述第一对象对应第二数据信息，基于所述第一类型以及所述第一检测结果生成与所述第二对象对应的第三数据信息；
S42，将所述第二数据信息确定为与所述第一对象对应的所述第一数据信息，以及将所述第三数据信息确定为与所述第二对象对应的所述第一数据信息。
可选地，在本实施例中，第一类型可以是第一对象产生投篮的姿态且该球命中了。
可选地，在本实施例中，第二数据信息可以是目标姿态的第一对象的投篮得分，也可以是对该次目标姿态的评分情况。
可选地，在本实施例中，第三数据信息可以是对第二对象产生的第一姿态的评分，也可以是对第一姿态的次数统计情况。
作为一种可选的实施例，根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的所述第一数据信息包括：
S51，在所述目标姿态的所述姿态类型为第二类型的情况下，基于所述第二类型生成与所述第一对象对应的第四数据信息，基于所述第二类型以及所述第二检测结果生成与所述第三对象对应的第五数据信息；
S52，将所述第四数据信息确定为与所述第一对象对应的所述第一数据信息，以及将所述第五数据信息确定为与所述第三对象对应的所述第一数据信息。
可选地，在本实施例中，第二类型可以是第一对象产生投篮的姿态且该球未命中了。
可选地，在本实施例中，第四数据信息可以是对目标姿态评分，也可以是对产生的目标姿态的次数统计情况。
可选地，在本实施例中，第五数据信息可以是对第三对象产生的第一姿态的评分，也可以是对第一姿态的次数统计情况，还可以是投篮得分情况。
作为一种可选的实施例，确定所述目标姿态的所述姿态类型包括：
S61，检测在第三时间段内是否存在目标信号，其中，所述第三时间段为产生所述目标姿态之后的时间段；
S62，在所述第三时间段内检测到存在所述目标信号的情况下，确定所述目标姿态的所述姿态类型为所述第一类型；
S63，在所述第三时间段内未检测到存在所述目标信号的情况下，确定所述目标姿态的所述姿态类型为所述第二类型。
可选地，在本实施例中，第三时间段是一个预设的时间，第三时间段可以但不限于包括2秒、3秒、5秒、10秒等等。
可选地，在本实施例中，目标信息可以是进球信号，可以是通过检测安装在某一位置的传感器产生的，比如安装在篮筐上的红外传感器，当进球时会中断红外接收，进而产生进球信号。
图3是根据本申请实施例的一种可选的数据统计流程图，该方法应用于篮球比赛中运动员的技术统计，如图3所示：
S301，在赛场的某个区域挑选合适的角度放置摄像头，以获取比赛视频，并可以将获取到的视频上传给主机设备，在篮筐上设置红外设备，用来在篮球投进篮筐时生成进球信号，并将进球信号传至主机设备，在主机设备中存储训练好的人脸识别模型以及动作检测模型，并通过主机设备的CPU(central processing unit，中央处理器)处理算法逻辑，使用支架设备的GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进行模型计算；在比赛开始前获取参加比赛的运动员的多个角度的人脸图像，并提取人脸特征保存至数据库中，从而完成注册。
S302，篮球赛开始后，对赛场上的运动员的姿势进行实时检测，当检测到存在投篮姿势时，执行步骤S303。
S303，对第一投篮者的人脸检测、人脸关键点检测、特征提取、特征对比等，从而确定投篮者的信息，并为对应的第一投篮者增加一次投篮统计数值。
S304，在检测到第一投篮者的投篮姿势时，检测一段时间内(比如检测到目标姿势以后2秒内)是否收到进球信号，从而判断该投篮是否命中，在检测到进球信号时执行步骤S305，在未检测到进球信号时执行步骤S307。
S305，获取在投篮者投篮前2秒的视频并检测视频中是否存在将球传至第一投篮者的传球姿势，在未检测到传球姿势时，执行步骤S302，在检测到传球动作时，将传球的运动员确定为助攻者，执行步骤S306。
S306，对助攻者进行人脸识别，确定对应的助攻者的信息，并未对应的助攻者增加一次助攻统计数值，并执行步骤S302。
S307，检测第一投篮者投篮后的2秒内的视频内并判断是否有队友产生投篮姿势，在检测到队友有投篮姿势时将该队友确定为第二投篮者，并检测第二投篮者投篮后的2秒内是否收到进球信号，当收到进球信号时执行步骤S308，当未检测到进球信号时执行步骤S302。
S308，对第二投篮者进行人脸识别检测，为第二投篮者增加一次投篮统计数值，为第一投篮者增加一次助攻统计数值，并执行步骤S302。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述目标数据信息的确定方法的目标数据信息的确定装置。图4是根据本申请实施例的一种可选的目标数据信息的确定装置的示意图，如图4所示，该装置可以包括：
检测模块42，用于检测目标区域内多个对象的运动姿态，其中，所述多个对象为参与目标运动的对象；
第一确定模块44，用于在检测到所述运动姿态中存在目标姿态的情况下，基于所述目标姿态确定目标对象的目标数据信息，其中，所述目标对象为所述多个对象中与所述目标姿态关联的对象。
需要说明的是，该实施例中的检测模块42可以用于执行本申请实施例中的步骤S202，该实施例中的第一确定模块44可以用于执行本申请实施例中的步骤S204。
此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现。
通过上述模块，可以解决了确定目标对象的目标数据信息的效率较低的技术问题，进而达到提高确定目标对象的目标数据信息效率的技术效果。
可选地，所述第一确定模块包括：确定单元，用于在所述多个对象中确定与所述目标姿态关联的目标对象；生成单元，用于根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的第一数据信息；更新单元，用于基于所述第一数据信息更新所述目标数据信息，以得到更新后的所述目标数据信息。
可选地，所述确定单元用于：确定所述目标姿态的姿态类型，其中，所述目标姿态是第一对象发出的，所述目标姿态表示第一对象将目标物体投掷到设定区域；在所述姿态类型为第一类型的情况下，获取第一时间段内与所述目标姿态关联的第二对象，其中，所述第一时间段为产生所述目标姿态之前的时间段，所述第一类型表示将所述目标物体投掷到所设定区域；检测所述第二对象在所述第一时间段内是否产生第一姿态，以得到第一检测结果，所述第一姿态表示第二对象将所述目标物体传送至所述第一对象；在所述第一检测结果用于指示所述第二对象在所述第一时间段内产生所述第一姿态的情况下，将所述第一对象和所述第二对象确定为与所述目标姿态关联所述目标对象；在所述第一检测结果用于指示所述第二对象在所述第一时间段内未产生所述第一姿态的情况下，将所述第一对象确定为与所述目标姿态关联所述目标对象。
可选地，所述装置还包括：获取模块，用于确定所述目标姿态的所述姿态类型之后，在所述姿态类型为第二类型的情况下，获取第二时间段内与所述目标姿态关联的第三对象，其中，所述第二时间段为产生所述目标姿态之后的时间段，所述第二类型表示将所述目标物体投掷到所述设定区域失败；检测模块，用于检测所述第三对象在所述第二时间段内是否产生第二姿态，以得到第二检测结果，所述第二姿态表示所述第三对象将所述目标物体投掷到所述设定区域；第二确定模块，用于在所述第二检测结果用于指示所述第三对象在所述第二时间段内产生了所述第二姿态的情况下，将所述第一对象和所述第三对象确定为与所述目标姿态关联的所述目标对象；第三确定模块，用于在所述第二检测结果用于指示所述第三对象在所述第二时间段内未产生所述第二姿态的情况下，将所述第一对象确定为与所述目标姿态关联的所述目标对象。
可选地，所述生成单元用于：在所述目标姿态的所述姿态类型为第一类型的情况下，基于所述第一类型生成与所述第一对象对应第二数据信息，基于所述第一类型以及所述第一检测结果生成与所述第二对象对应的第三数据信息；将所述第二数据信息确定为与所述第一对象对应的所述第一数据信息，以及将所述第三数据信息确定为与所述第二对象对应的所述第一数据信息。
可选地，根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的所述第一数据信息包括：在所述目标姿态的所述姿态类型为第二类型的情况下，基于所述第二类型生成与所述第一对象对应的第四数据信息，基于所述第二类型以及所述第二检测结果生成与所述第三对象对应的第五数据信息；将所述第四数据信息确定为与所述第一对象对应的所述第一数据信息，以及将所述第五数据信息确定为与所述第三对象对应的所述第一数据信息。
可选地，所述生成单元用于：检测在第三时间段内是否存在目标信号，其中，所述第三时间段为产生所述目标姿态之后的时间段；在所述第三时间段内检测到存在所述目标信号的情况下，确定所述目标姿态的所述姿态类型为所述第一类型；在所述第三时间段内未检测到存在所述目标信号的情况下，确定所述目标姿态的所述姿态类型为所述第二类型。
此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述目标数据信息的确定方法的电子装置。
图5是根据本申请实施例的一种电子装置的结构框图，如图5所示，该电子装置可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器501、存储器503、以及传输装置505，如图5所示，该电子装置还可以包括输入输出设备507。
其中，存储器503可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的目标数据信息的确定方法和装置对应的程序指令/模块，处理器501通过运行存储在存储器503内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的目标数据信息的确定方法。存储器503可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器503可进一步包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述的传输装置505用于经由一个网络接收或者发送数据，还可以用于处理器与存储器之间的数据传输。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置505包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置505为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
其中，具体地，存储器503用于存储应用程序。
处理器501可以通过传输装置505调用存储器503存储的应用程序，以执行下述步骤：检测目标区域内多个对象的运动姿态，其中，所述多个对象为参与目标运动的对象；在检测到所述运动姿态中存在目标姿态的情况下，基于所述目标姿态确定目标对象的目标数据信息，其中，所述目标对象为所述多个对象中与所述目标姿态关联的对象。
采用本申请实施例，提供了一种目标数据信息的确定方法和装置的方案。通过检测目标区域内对象的运动姿态，通过对运动姿势的检测确定姿势对应的数据信息，当检测到目标区域内某个对象有对应的目标姿态时，确定与目标姿势对应的目标对象，并基于目标姿势生成与目标对象对应的目标数据信息，达到了根据检测到的目标姿势生成与目标姿势相关的目标对象的目标数据信息的目的，而不是现有技术中通过人为识别来统计各个对象的数据信息，从而实现了提高确定目标对象的目标数据信息效率的技术效果，进而解决了确定目标对象的目标数据信息的效率较低的技术问题。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子装置可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等电子设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图5所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令电子设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行目标数据信息的确定方法的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：检测目标区域内多个对象的运动姿态，其中，所述多个对象为参与目标运动的对象；在检测到所述运动姿态中存在目标姿态的情况下，基于所述目标姿态确定目标对象的目标数据信息，其中，所述目标对象为所述多个对象中与所述目标姿态关联的对象。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (7)
1.一种目标数据信息的确定方法，其特征在于，包括：
检测目标区域内多个对象的运动姿态，其中，所述多个对象为参与目标运动的对象，所述目标运动为篮球比赛；
在检测到所述运动姿态中存在目标姿态的情况下，基于所述目标姿态确定目标对象的目标数据信息，其中，所述目标对象为所述多个对象中与所述目标姿态关联的对象；
基于所述目标姿态确定所述目标对象的所述目标数据信息包括：在所述多个对象中确定与所述目标姿态关联的目标对象；根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的第一数据信息；基于所述第一数据信息更新所述目标数据信息，以得到更新后的所述目标数据信息；
在所述多个对象中确定与所述目标姿态关联的所述目标对象包括：确定所述目标姿态的姿态类型，其中，所述目标姿态表示第一对象将目标物体投掷到设定区域；在所述姿态类型为第一类型的情况下，获取第一时间段内与所述目标姿态关联的第二对象，其中，所述第一时间段为产生所述目标姿态之前的时间段，所述第一类型表示将所述目标物体投掷到所设定区域；检测所述第二对象在所述第一时间段内是否产生第一姿态，以得到第一检测结果，所述第一姿态表示第二对象将所述目标物体传送至所述第一对象；在所述第一检测结果用于指示所述第二对象在所述第一时间段内产生所述第一姿态的情况下，将所述第一对象和所述第二对象确定为与所述目标姿态关联所述目标对象；在所述第一检测结果用于指示所述第二对象在所述第一时间段内未产生所述第一姿态的情况下，将所述第一对象确定为与所述目标姿态关联所述目标对象；
在确定所述目标姿态的所述姿态类型之后，所述方法还包括：在所述姿态类型为第二类型的情况下，获取第二时间段内与所述目标姿态关联的第三对象，其中，所述第二时间段为产生所述目标姿态之后的时间段，所述第二类型表示将所述目标物体投掷到所述设定区域失败；检测所述第三对象在所述第二时间段内是否产生第二姿态，以得到第二检测结果，所述第二姿态表示所述第三对象将所述目标物体投掷到所述设定区域；在所述第二检测结果用于指示所述第三对象在所述第二时间段内产生了所述第二姿态的情况下，将所述第一对象和所述第三对象确定为与所述目标姿态关联的所述目标对象；在所述第二检测结果用于指示所述第三对象在所述第二时间段内未产生所述第二姿态的情况下，将所述第一对象确定为与所述目标姿态关联的所述目标对象。
2.根据权利要求1述的方法，其特征在于，根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的所述第一数据信息包括：
在所述目标姿态的所述姿态类型为第一类型的情况下，基于所述第一类型生成与所述第一对象对应第二数据信息，基于所述第一类型以及所述第一检测结果生成与所述第二对象对应的第三数据信息；
将所述第二数据信息确定为与所述第一对象对应的所述第一数据信息，以及将所述第三数据信息确定为与所述第二对象对应的所述第一数据信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的所述第一数据信息包括：
在所述目标姿态的所述姿态类型为第二类型的情况下，基于所述第二类型生成与所述第一对象对应的第四数据信息，基于所述第二类型以及所述第二检测结果生成与所述第三对象对应的第五数据信息；
将所述第四数据信息确定为与所述第一对象对应的所述第一数据信息，以及将所述第五数据信息确定为与所述第三对象对应的所述第一数据信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标姿态的所述姿态类型包括：
检测在第三时间段内是否存在目标信号，其中，所述第三时间段为产生所述目标姿态之后的时间段；
在所述第三时间段内检测到存在所述目标信号的情况下，确定所述目标姿态的所述姿态类型为所述第一类型；
在所述第三时间段内未检测到存在所述目标信号的情况下，确定所述目标姿态的所述姿态类型为所述第二类型。
5.一种目标数据信息的确定装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测目标区域内多个对象的运动姿态，其中，所述多个对象为参与目标运动的对象，所述目标运动为篮球比赛；
第一确定模块，用于在检测到所述运动姿态中存在目标姿态的情况下，基于所述目标姿态确定目标对象的目标数据信息，其中，所述目标对象为所述多个对象中与所述目标姿态关联的对象；基于所述目标姿态确定所述目标对象的所述目标数据信息包括：在所述多个对象中确定与所述目标姿态关联的目标对象；根据所述目标姿态以及所述目标对象生成与所述目标对象对应的第一数据信息；基于所述第一数据信息更新所述目标数据信息，以得到更新后的所述目标数据信息；在所述多个对象中确定与所述目标姿态关联的所述目标对象包括：确定所述目标姿态的姿态类型，其中，所述目标姿态表示第一对象将目标物体投掷到设定区域；在所述姿态类型为第一类型的情况下，获取第一时间段内与所述目标姿态关联的第二对象，其中，所述第一时间段为产生所述目标姿态之前的时间段，所述第一类型表示将所述目标物体投掷到所设定区域；检测所述第二对象在所述第一时间段内是否产生第一姿态，以得到第一检测结果，所述第一姿态表示第二对象将所述目标物体传送至所述第一对象；在所述第一检测结果用于指示所述第二对象在所述第一时间段内产生所述第一姿态的情况下，将所述第一对象和所述第二对象确定为与所述目标姿态关联所述目标对象；在所述第一检测结果用于指示所述第二对象在所述第一时间段内未产生所述第一姿态的情况下，将所述第一对象确定为与所述目标姿态关联所述目标对象；在确定所述目标姿态的所述姿态类型之后，所述方法还包括：在所述姿态类型为第二类型的情况下，获取第二时间段内与所述目标姿态关联的第三对象，其中，所述第二时间段为产生所述目标姿态之后的时间段，所述第二类型表示将所述目标物体投掷到所述设定区域失败；检测所述第三对象在所述第二时间段内是否产生第二姿态，以得到第二检测结果，所述第二姿态表示所述第三对象将所述目标物体投掷到所述设定区域；在所述第二检测结果用于指示所述第三对象在所述第二时间段内产生了所述第二姿态的情况下，将所述第一对象和所述第三对象确定为与所述目标姿态关联的所述目标对象；在所述第二检测结果用于指示所述第三对象在所述第二时间段内未产生所述第二姿态的情况下，将所述第一对象确定为与所述目标姿态关联的所述目标对象。
6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至4任一项中所述的方法。
7.一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器通过所述计算机程序执行上述权利要求1至4任一项中所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110062581.1A CN112784726B (zh) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | 一种目标数据信息的确定方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110062581.1A CN112784726B (zh) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | 一种目标数据信息的确定方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112784726A CN112784726A (zh) | 2021-05-11 |
| CN112784726B true CN112784726B (zh) | 2024-01-26 |
Family
ID=75756367
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110062581.1A Active CN112784726B (zh) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | 一种目标数据信息的确定方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112784726B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6122559A (en) * | 1998-02-02 | 2000-09-19 | Bohn; David W. | Hand held computer for inputting soccer data |
| CN102693007A (zh) * | 2011-03-04 | 2012-09-26 | 微软公司 | 姿势检测和识别 |
| CN108369447A (zh) * | 2016-04-13 | 2018-08-03 | 华为技术有限公司 | 控制可穿戴电子设备运行状态的方法和装置 |
| CN109446241A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种运动者技术参数的统计方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110852237A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-28 | 浙江大华技术股份有限公司 | 对象姿态的确定方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN111230867A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 机器人运动控制方法、运动控制设备及机器人 |
| CN111444890A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-07-24 | 汕头市同行网络科技有限公司 | 一种基于机器学习的体育数据分析系统和方法 |
| CN111563487A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-08-21 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于姿态识别模型的舞蹈评分方法及相关设备 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10769446B2 (en) * | 2014-02-28 | 2020-09-08 | Second Spectrum, Inc. | Methods and systems of combining video content with one or more augmentations |
-
2021
- 2021-01-18 CN CN202110062581.1A patent/CN112784726B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6122559A (en) * | 1998-02-02 | 2000-09-19 | Bohn; David W. | Hand held computer for inputting soccer data |
| CN102693007A (zh) * | 2011-03-04 | 2012-09-26 | 微软公司 | 姿势检测和识别 |
| CN108369447A (zh) * | 2016-04-13 | 2018-08-03 | 华为技术有限公司 | 控制可穿戴电子设备运行状态的方法和装置 |
| CN109446241A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-08 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种运动者技术参数的统计方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110852237A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-28 | 浙江大华技术股份有限公司 | 对象姿态的确定方法及装置、存储介质、电子装置 |
| CN111230867A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-05 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 机器人运动控制方法、运动控制设备及机器人 |
| CN111444890A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-07-24 | 汕头市同行网络科技有限公司 | 一种基于机器学习的体育数据分析系统和方法 |
| CN111563487A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-08-21 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于姿态识别模型的舞蹈评分方法及相关设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112784726A (zh) | 2021-05-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11322043B2 (en) | Remote multiplayer interactive physical gaming with mobile computing devices | |
| CN107530585B (zh) | 用于确定在飞镖游戏中的作弊的方法、设备及服务器 | |
| CN103493504A (zh) | 用于现场事件的增强现实 | |
| US20220212077A1 (en) | Interactive basketball system | |
| US20180036616A1 (en) | System for Interactive Sports Training Utilizing Real-Time Metrics and Analysis | |
| CN108905095B (zh) | 运动员比赛状态评估方法和设备 | |
| US20230196770A1 (en) | Performance interactive system | |
| CN105498210A (zh) | 用于游戏应用的安全校验方法和装置及系统 | |
| KR20070032842A (ko) | 모션 캡처를 이용한 멀티유저 게임 서비스 방법 및 시스템 | |
| CN113544697A (zh) | 用数据和身体姿态分析运动表现以对表现进行个性化预测 | |
| US20240033648A1 (en) | Computerized method and computing platform for centrally managing skill-based competitions | |
| CN112784726B (zh) | 一种目标数据信息的确定方法和装置 | |
| JP2012187221A (ja) | ビリヤード装置を利用したコミュニケーションシステム | |
| WO2019131022A1 (ja) | ゲーム装置 | |
| KR101987759B1 (ko) | 당구 대회 운영 시스템 | |
| KR102521041B1 (ko) | 조립식 축구장을 이용한 축구 게임 진행 시스템 및 그 방법 | |
| CN116234614A (zh) | 通过可穿戴设备的逐场预测 | |
| US20230191221A1 (en) | Interactive soccer system | |
| US20240087072A1 (en) | Live event information display method, system, and apparatus | |
| US20230245531A1 (en) | Systems and methods for facilitating betting in a game | |
| EP4212218A1 (en) | A method, computer program, apparatus and system for recording tennis sporting event as from game start and stop detection | |
| CN113343844A (zh) | 球类比赛判罚指令自动生成方法、系统和服务器 | |
| CN114565641A (zh) | 图像识别方法、装置、设备、系统及存储介质 | |
| WO2024030366A1 (en) | Computerized method and computing platform for centrally managing skill-based competitions | |
| JP2021033320A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |