CN116234614A - 通过可穿戴设备的逐场预测 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于向实际参与体育赛事的用户提供逐场预测的系统。用户具有用于捕获比赛数据的可穿戴设备，本地程序基于观察到的游戏和比赛的情形计算比赛中不同赛事结果的概率。用户可以通过可穿戴设备接口预测。可穿戴设备上的传感器如摄像头或麦克风用于判断用户的预测是正确还是错误。

Description

通过可穿戴设备的逐场预测

技术领域

实施例总体涉及通过移动设备和可穿戴设备进行的逐场体育预测游戏，特别是在用户正在参与的体育赛事上进行的预测游戏。

背景技术

背景技术中讨论的主题不应仅仅因为它在背景技术中被提及就被假定为现有技术。同样，背景技术中提到的问题或与背景技术的主题相关联的问题不应被假定为已经在现有技术中得到认同。背景技术中的主题仅代表不同的方法，其本身也可能对应于所要求保护的技术的实现。

本发明涉及捕获比赛数据并将其通信至用户的移动设备以进行逐场预测游戏时在用户处于实况比赛的情况下可能会出现问题。体育场内众多的人数使得获得可靠的带宽成为问题，并且这可能会使预测游戏提供商损失潜在用户。

发明内容

本发明涉及一种使用可穿戴设备预测的方法、系统和设备。在一个实施例中，一种预测比赛系统可以包括：历史比赛数据库，从所述历史比赛数据库能够针对每个赛事的比赛内背景筛选出所述历史比赛数据库中每个赛事结果的频率；以及可穿戴设备，所述可穿戴设备包括可穿戴设备用户接口和捕获比赛内信息的至少一个传感器，其中所述可穿戴设备上的所述至少一个传感器捕获比赛内数据以确定给定赛事的情形和背景；以及根据历史比赛数据计算下一场赛事的各种结果的概率，并将所述概率表示为所述可穿戴设备用户接口上的潜在预测。

另一个实施例涉及一种在实况赛事上进行预测的方法，包括：从可穿戴设备的一个或多个传感器上的实况赛事捕获数据；判断捕获的数据是否超过阈值；如果捕获的数据超过阈值，则计算下一场赛事的概率；在所述可穿戴设备上显示下一场赛事的预测选项；以及接受在所述可穿戴设备上对预测的输入。

附图说明

附图示出了本发明的系统和方法的各种实施例以及各种其他方面的实施例。任何本领域常规技术人员都将理解，图中所示的元件边界(例如框、框组或其他形状)代表边界的一个示例。在一些示例中，一个元件可以设计为多个元件，或者多个元件可以设计为一个元件。在一些示例中，显示为一个元件的内部组成部分的元件在另一个元件中可能实现为外部组成部分，反之亦然。此外，元件可能不是按比例绘制的。参照以下附图进行非限制性和非穷尽的描述。图中的组成部分并非一定要按比例绘制，而是把重点放在了说明原理上。

图1示出了根据一个实施例，用于通过可穿戴设备进行逐场预测的系统。

图2示出了根据一个实施例的基本模块。

图3示出了根据一个实施例的数据捕获模块。

图4示出了根据一个实施例的概率计算模块。

图5示出了根据一个实施例的预测模块。

图6示出了根据一个实施例的积分钱包数据库。

图7示出了根据一个实施例的数据馈送数据库。

具体实施方式

在以下针对本发明具体实施例的描述和相关附图中公开了本发明的各个方面。本领域技术人员将认识到，在不偏离权利要求的精神或范围的情况下，可以设计替代实施例。此外，本发明的示例性实施例的众所周知的元件将不详细描述或将省略，以免混淆本发明的相关细节。

本文使用的“示例性”一词是指用作示例、实例或说明。本文描述的实施例不是限制性的，而是仅仅示例性的。应当理解，所描述的实施例不一定要被解释为优先于或优于其他实施例。此外，术语“本发明的实施例”、“实施例”或“本发明”并不要求本发明的所有实施例都包括所讨论的特征、优点或操作模式。

此外，本文描述的很多实施例都是根据例如由计算设备的元件执行的动作的序列来描述的。本领域技术人员应当认识到，本文描述的各种动作序列可以由特定电路(例如，专用集成电路(ASIC))和/或由至少一个处理器执行的程序指令来执行。此外，本文描述的动作序列可以完全体现在任何形式的计算机可读存储介质内，使得动作序列的执行将使得处理器能够执行本文描述的功能。因此，本发明的各个方面能够以多种不同的形式体现，所有这些形式都被认为在要求保护的主题的范围内。此外，对于本文描述的每个实施例，任何这种实施例的相应形式都可以在本文中例如描述为配置成执行所描述的动作的计算机。

关于实施例，提供本文所用术语的简要说明。

动作是指体育赛事中的特定比赛或特定运动。例如，动作可能会决定哪些运动员参与了体育赛事。在一些实施例中，动作可以是参与者在体育赛事中执行的投掷、投篮、传球、挥杆、踢腿、击打。在一些实施例中，动作可能是体育赛事参与者(如运动员、教练、管理人员等)作出的战略决策。在一些实施例中，动作可以是体育赛事中发生的判罚、犯规或违规类型。在一些实施例中，动作可以包括体育赛事的参与者。在一些实施例中，动作可以包括体育赛事的开始事件，例如开场提示、掷硬币、开场投球、国歌歌手等。在一些实施例中，体育赛事可以是美式橄榄球、曲棍球、篮球、棒球、高尔夫球、网球、足球、板球、英式橄榄球、MMA、拳击、游泳、滑雪、滑雪板运动、赛马、赛车、划船比赛、自行车运动、摔跤、奥林匹克运动、电子竞技等。动作能够以多种方式集成到实施例中。

数字游戏是指能够由人类用户出于娱乐目的而控制或操控的任何类型的电子环境。一种系统使得人和计算机能够根据一组隐式和显式规则在电子领域内进行交互，以进行娱乐或教学。“电子竞技”是指一种使用视频游戏的体育比赛形式，或是为了观众而竞技地进行的多玩家视频游戏，通常由专业玩家进行。数字游戏和“电子竞技”能够以多种方式集成到实施例中。

“赛事”一词是指一种比赛、运动、竞赛或游戏形式，尤其是根据规则进行并由技能、力量或运气决定。在一些实施例中，赛事可以是美式橄榄球、曲棍球、篮球、棒球、高尔夫球、网球、足球、板球、英式橄榄球、MMA、拳击、游泳、滑雪、滑雪板运动、赛马、赛车、划船比赛、自行车运动、摔跤、奥林匹克运动等。赛事能够以多种方式集成到实施例中。

“总数”是指双方在比赛中(包括加时赛)跑垒(run)、得分或进球的总数。“超过”指的是一种体育预测，在这种预测中，玩家预测两队的总得分将超过规定的总和。“低于”是指预测两队的总得分将低于某个数字。“总数”、“超过”和“低于”能够以多种方式集成到实施例中。

“列定投手”专门指的是只有计划开启比赛的两个投手确实开始了才进行的棒球预测。如果他们没有开始，预测将被视为“无动作”并被取消。“列定投手”和“无动作”能够以多种方式集成到实施例中。

顾客是公司、组织或个人，他们将部署实施例中的各种系统元件或方法步骤，并且可能是所述系统元件或方法步骤的一部分，或者执行所述系统元件或方法步骤。

管理服务用户接口服务是这样的服务：其可以帮助顾客(1)管理第三方；(2)开发网页；(3)进行数据分析；(4)通过应用程序接口进行连接；以及(4)跟踪和报告玩家行为。管理服务用户接口能够以多种方式集成到实施例中。

管理服务风险管理服务是这样的服务：其帮助顾客(1)进行非常重要的人员管理；(2)实施商业智能；以及(3)报告。这些管理服务风险管理服务能够以多种方式集成到实施例中。

管理服务合规性服务是这样的服务：其帮助顾客管理(1)诚信监控；(2)比赛安全；以及(3)顾客服务援助。这些管理服务合规性服务能够以多种方式集成到实施例中。

管理服务交易服务是在以下方面帮助顾客的服务：(1)官方数据馈送；(2)数据可视化；以及(3)基于物业数字标牌的地产。这些管理服务交易服务能够以多种方式集成到实施例中。

管理服务和技术平台是帮助顾客进行(1)网页寄存(web hosting)、(2)IT支持和(3)玩家帐户平台支持的服务。这些管理服务和技术平台服务能够以多种方式集成到实施例中。

“定制预测”允许顾客通过对玩家行为的复杂跟踪和分析来定制个性化预测体验。“定制预测”能够以多种方式集成到实施例中。

Kiosk(自助服务机)是提供与顾客、客户和用户的交互的设备，为零售和在线体育比赛提供多种模块化解决方案。Kiosk能够以多种方式集成到实施例中。

业务应用程序是集成的成套工具，用于顾客管理推动销售、利润和增长的日常活动，从创建和表达对于表现的可执行洞察到帮助客户管理体育比赛。业务应用程序能够以多种方式集成到实施例中。

比赛配置器允许顾客运营商进行配置，使其有机会在比赛中应用各种选定的或新创建的业务规则，并将游戏管理参数化。比赛配置器能够以多种方式集成到实施例中。

“幻想运动连接器”是实施例中的方法步骤或系统元件之间的软件连接器，可以集成有幻想运动。幻想运动允许这样一种竞赛：其中参与者从联盟中的运动员中选建出虚构的球队，并根据其运动员的实际表现来得分。例如，如果幻想运动的玩家正在某个给定的实时运动中玩，那么在实时运动中对于该玩家的概率可能会发生变化。

软件即服务(或SaaS)是一种软件交付和许可的方法，其中通过订阅而在线访问软件，而不是购买并安装软件在个人计算机上。软件即服务能够以多种方式集成到实施例中。

屏幕同步指的是例如在电视与手机、个人计算机(PC)与可穿戴设备等设备之间同步预测和结果。屏幕同步能够以多种方式集成到实施例中。

自动内容识别(ACR)是一种标识技术，用于识别媒体设备上播放的内容或媒体文件中存在的内容。包含ACR支持的设备使得用户能够快速获取有关他们所看到的内容的附加信息，而无需任何基于用户的输入或搜索工作。为了开始识别，选择一个短媒体剪辑片段(音频、视频或两者都有)。此剪辑片段可以从媒体文件内选择或由设备录制。通过指纹等算法，从实际感知内容中获取信息，并与参考指纹数据库进行比较，其中每个参考指纹对应于已知的记录工作。数据库可以包含有关工作的元数据和相关信息，包括补充媒体。如果媒体剪辑片段的指纹是匹配的，则标识软件将相应的元数据返回至客户端应用程序。例如，在进行中的体育比赛中，可以识别出“失球(fumble)”，并在赛事的时间戳处显示“失球”等元数据。自动内容识别(ACR)能够以多种方式集成到实施例中。

加入社交媒体指的是将正在进行的体育比赛预测或结果连接到社交媒体连接，例如

聊天互动。加入社交媒体能够以多种方式集成到实施例中。

增强现实指的是将计算机生成的图像叠加在用户眼中的真实世界上，从而提供合成视图的技术。在本发明的示例中，可以看到比赛的实时视图，并将计算机生成的数据点即“预测”放在与预测有关的玩家的上方。增强现实能够以多种方式集成到实施例中。

现在将详细论述本发明的一些实施例，这些实施例体现了本发明的所有特征。可以理解，实施例的意图是开放的，因为实施例中使用的一个或多个项目并不意味着详尽无遗地列出了此类项目，也不意味着仅限于所列出的项目。

应当注意，本文和所附权利要求中使用的单数形式“一”、“一个”和“该”包括复数指示，除非上下文另有明确规定。尽管在实施例的实践或测试中可以使用与本文描述的那些类似或等效的任何系统和方法，但现在只描述一些示例性系统和方法。

本发明提供一种通过可穿戴设备逐场预测的系统。在元件102中，该系统包括实况赛事102，例如美式橄榄球赛、篮球赛、棒球赛、曲棍球赛、网球赛、高尔夫球赛等体育赛事。该系统包括多个可以使用的传感器104，例如运动传感器、温度传感器、湿度传感器、摄像头(例如RGB-D摄像头，它是为图像中的每个像素提供颜色(RGB)和深度信息的数字摄像头)、麦克风、射频接收器、热成像仪、雷达设备、激光雷达设备、超声波设备、扬声器等。此外，所述多个传感器104可以包括跟踪设备，例如嵌入在制服上、设备中、比赛场地中、比赛场地的边界中的RFID标签、GPS芯片或其他此类设备，或比赛场地上的其他标记。成像设备也可以用作元件104中的跟踪设备，例如运动员跟踪，其通过运动员的实时X、Y定位以及球的X、Y、Z定位提供统计信息。该系统还包括云106或通信网络，通信网络可以是有线和/或无线网络。使用通信技术的无线通信网络包括但不限于可见光通信(VLC)、全球微波接入互操作性(WiMAX)、长期演进(LTE)、无线局域网(WLAN)、红外(IR)通信。无线通信网络可以允许无处不在地访问可配置系统资源的共享池和更高级别的服务，这些资源和服务能够以最少的管理工作通常通过互联网快速提供，并且依赖资源共享来实现一致性和规模经济。无线通信还可以包括第三方云，使组织能够专注于其核心业务，而不是将资源花费在计算机基础设施和维护上。云可以通信地连接到服务器108，服务器108可以对比赛类型和比赛结果进行实时分析。云还可以与比赛情形数据同步，比赛情形数据例如是比赛时间、得分、场上位置、天气条件等，这些数据可能会影响对所用比赛的选择。在其他示例性实施例中，云可能不接收从传感器收集的数据，而是可以接收来自替代数据馈送如运动雷达的数据。此数据可以在任何比赛结束后几乎立即提供，并且可以根据各种因素(包括进攻(down)、控球率、得分、时间、球队等)将来自此馈送的数据与各种球队数据和联赛数据进行比较，如本文的各种示例性实施例中所描述的。该系统可以包括服务器108，该服务器可以对比赛类型和比赛或动作的结果进行实时分析。服务器108(或云106)还可以与比赛情形数据同步，比赛情形数据例如是比赛时间、得分、场上位置、天气条件等，这些数据可能会影响对所用比赛的选择。例如，在其他示例性实施例中，服务器108可能不接收从传感器收集的数据，而是接收来自替代数据馈送如运动雷达的数据。在元件108中，此数据可以在任何比赛结束后几乎立即提供，并且可以根据各种因素(包括进攻、控球率、得分、时间、球队等)将来自此馈送的数据与各种球队数据和联赛数据进行比较，如本文的各种示例性实施例中所描述的。用户设备例如是计算设备、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、计算机、智能扬声器或I/O设备。I/O设备可以存在于计算设备中。输入设备可以包括键盘、鼠标、轨迹板、轨迹球、触摸板、触摸鼠标、多点触摸板和触摸鼠标、麦克风、多阵列麦克风、绘图板、摄像头、单镜头反光相机(SLR)、数字SLR(DSLR)、CMOS传感器、加速度计、红外光学传感器、压力传感器、磁强计传感器、角速率传感器、深度传感器、接近传感器、环境光传感器、陀螺仪传感器或其他传感器。输出设备可以包括视频显示器、图形显示器、扬声器、耳机、喷墨打印机、激光打印机和3D打印机。设备可以包括多个输入或输出设备的组合，例如包括微软公司的KINECT、用于WIT的任天堂Wiimote、任天堂WII U GAMEPAD或苹果公司的IPHONE。一些设备通过组合一些输入和输出来允许手势识别输入。一些设备提供面部识别，可将面部识别用作不同目的的输入，包括身份验证和其他命令。一些设备提供语音识别和输入，例如包括微软公司的KINECT、苹果公司IPHONE上的SIRI、谷歌公司的NOW或谷歌公司的语音搜索。

其他用户设备具有输入和输出功能，例如包括触觉反馈设备、触摸屏显示器或多点触摸显示器。触摸屏、多点触摸显示器、触摸板、触摸鼠标或其他触摸感知设备可以使用不同的技术来感知触摸，例如包括电容式、表面电容式、投射电容触摸(PCT)式、内嵌电容式、电阻式、红外式、波导式、色散信号触摸(DST)式、内嵌光学式、表面声波(SAW)式、弯曲波触摸(BWT)式传感技术或基于力的传感技术。一些多点触摸设备可以允许两个或更多个接触点与表面接触，从而允许高级功能，例如包括夹捏、展开、旋转、滚动或其他手势。例如包括微软公司的PIXELSENSE或Multi-Touch Collaboration Wall(多点触控协作墙)在内的一些触摸屏设备例如在桌面或墙上可能具有较大的表面，并且还可能与其他电子设备交互。一些I/O设备、显示设备或设备组可能是增强现实设备。I/O设备可以由I/O控制器控制。I/O控制器可以控制一个或多个I/O设备，例如键盘和指针设备如鼠标或光笔。此外，I/O设备还可以为计算设备提供存储和/或安装介质。在又一些其他实施例中，计算设备可以提供USB连接(未示出)以接收手持USB存储设备。在另外的实施例中，I/O设备可以是系统总线与外部通信总线之间的桥梁，外部通信总线例如是USB总线、SCSI总线、FireWire总线、以太网总线、千兆以太网总线、光纤通道总线或Thunderbolt(雷霆接口)总线。在本发明中，用户设备可以是可选的部件，并且在元件110中，用户设备将在下述情形下使用，其中配对的可穿戴设备将用户设备用作附加内存或算力，或用作与互联网的连接。接口可以接受来自用户的输入或向用户提供输出，或者也可以是这两种操作都执行。在一种情况下，用户可以使用一个或多个用户交互对象和设备与接口交互。用户交互对象和设备可以包括用户输入按钮、开关、旋钮、控制杆、按键、轨迹球、触摸板、摄像头、麦克风、运动传感器、热传感器、惯性传感器、触摸传感器或它们的组合。此外，在元件112中，接口可以实施为命令行接口(CLI)、图形用户接口(GUI)、语音接口或基于网页的用户接口。可穿戴设备是一类可以作为附件穿戴在身体上的电子设备，例如智能手表，或智能眼镜，或嵌入在衣服中的设备，或植入在用户身体中的设备，或纹身在皮肤上的设备。这些设备是具有实际用途的免提设备，由微处理器供电，并增强了通过互联网发送和接收数据的能力。在元件114中，可穿戴设备的一些示例包括智能手表和智能眼镜。接口可以接受来自用户的输入或向用户提供输出，或者也可以是这两种操作都执行。在一种情况下，用户可以使用一个或多个用户交互对象和设备与接口交互。在元件116中，示例包括智能手表上的触摸屏或智能眼镜上的近眼显示器。在元件118中，基本模块允许用户登录系统，提示数据捕获模块确定游戏和比赛信息，提示概率计算模块基于数据捕获模块所确定的情形的背景计算各种比赛结果的概率，提示预测模块收集用户的预测，并再次提示数据捕获模块收集比赛结果，然后将这些结果与预测进行比较，并且根据预测的结果更新钱包数据库。在元件120中，数据捕获模块确定可穿戴设备上哪些传感器可用，例如麦克风或视频馈送，确定可用传感器可以捕获哪些相关数据点，监视这些数据点并根据收集的数据返回比赛结果。在元件122中，概率计算模块基于与所涉及的团队相关的历史比赛数据和比赛背景计算每个潜在比赛结果的概率。在元件124中，预测模块通过可穿戴接口向用户显示可用的预测，轮询用户选择的预测，并将该选择返回至基本模块。在元件126中，积分钱包数据库跟踪用户帐户中的积分的余额，并在每次预测结果后更新该余额。在元件128中，数据馈送数据库包含系统可以从可穿戴设备使用的所有传感器类型(在本示例中为麦克风或视频馈送)，以及每个传感器类型为了确定正在观看的比赛的信息可以捕获哪些相关数据点。在本实施例中，历史比赛数据库位于可穿戴设备上，但基于存储空间、处理能力和可用带宽，也可以位于用户设备或云服务器上。在元件130中，数据库包含相关运动的历史比赛数据。在元件132中，传感器1-n是可穿戴设备中可用于收集关于比赛的信息的传感器，这些信息可用于确定比赛结果和背景。

现在将参照图2解释基本模块的功能。本领域技术人员将认识到，对于本文所公开的这个和其他过程及方法，在这些过程和方法中执行的功能能够以不同的顺序实现。此外，所概述的步骤和操作仅作为示例提供，并且其中一些步骤和操作可以是可选的，可以组合成较少的步骤和操作，或者可以扩展成额外的步骤和操作，而不会减损所公开实施例的本质。

此图显示了基本模块。基本模块从步骤200中用户登录系统开始，通常通过其可穿戴设备上的应用程序登录。在一些实施例中，基本模块可以位于用户的移动设备上，并且数据捕获和预测交互在配对的可穿戴设备(如智能眼镜或智能手表)上完成。在步骤202中，基本模块首先启动数据捕获模块，以确定用户正处在哪个比赛，然后监视相关数据点，以识别比赛中的动作。然后从数据捕获模块返回比赛数据。在步骤204中，比赛数据可以是指示关于实时比赛的任何内容的任何传感器数据，例如但不限于音频或视觉数据，这些数据指示“动作”、“双方”、“赛事”数据、“总数”数据、“列定投手”、特定运动员、哨声、犯规、触地得分、进球、码数、运动员失误等。然后，在步骤206中，基本模块启动概率计算模块来计算下一场比赛的概率。在步骤208中，概率计算模型返回下一场比赛的潜在结果的概率。然后，在步骤210中，基本模块启动预测模块，向用户显示可用预测，并收集关于他们选择的任何预测的数据。然后，预测模块返回预测选择信息。在步骤212中，预测选择信息可以是，例如，“预测”或“概率”。然后，在步骤214中，基本模块再次启动数据捕获模块，以获取比赛结果信息，并将其与预测模块返回的预测选择进行比较。在步骤216中，从数据捕获模块接收比赛结果信息，并基于预测结果更新积分钱包数据库中的信息。然后，在步骤218中，模块基于之前的比赛结果判断比赛是否结束。如果比赛未结束，则返回至步骤202。如果比赛结束，则结束程序。应当注意，在步骤220中，基本模块可用于“顾客”的访问、重新配置、修改或控制，或用于“管理服务用户接口服务”、“管理服务风险管理服务”、“管理服务合规性服务”、“管理服务交易服务”、“管理服务和技术平台”、“参与促销”、“业务应用程序”、“比赛配置器”、“幻想运动连接器”、“软件即服务”、“屏幕同步”、“自动内容识别(ACR)”、“加入社交媒体”和“增强现实”。

现在将参照图3解释数据捕获模块的功能。本领域技术人员将认识到，对于本文所公开的这个和其他过程及方法，在这些过程和方法中执行的功能能够以不同的顺序实现。此外，所概述的步骤和操作仅作为示例提供，并且其中一些步骤和操作可以是可选的，可以组合成较少的步骤和操作，或者可以扩展成额外的步骤和操作，而不会减损所公开实施例的本质。

此图显示了数据捕获模块。该过程从步骤300接收来自基本模块的提示开始。在步骤302中，数据捕获模块首先确定用户的可穿戴设备有哪些数据馈送可用(例如麦克风或视频馈送)。在步骤304中，基于来自用户的可穿戴设备上的传感器1-n的数据馈送，从数据馈送数据库中确定在来自每个可用传感器的数据馈送中搜索哪些相关数据点。例如，如果用户的可穿戴设备是一对同时具有音频和视频馈送的智能眼镜，则系统既可以用麦克风收听裁判指示比赛结束的哨声，又可以依靠视频馈送来查看进攻标记的变化，或者查看裁判举起手臂指示新的对抗线的位置。然后，在步骤306中，数据捕获模块开始轮询来自可穿戴设备中的已识别传感器的数据馈送，以搜索相关数据点。然后，在步骤308中，数据捕获模板判断是否已接收到相关数据点。当未接收到相关数据点时，数据捕获模型返回至步骤306中的轮询。当接收到相关数据点时，在步骤310中，数据捕获模块判断是否需要其他数据点来确定比赛结果。例如，麦克风提供裁判指示当前比赛已经结束的哨声的相关数据点。然后，数据捕获模块将需要公共播音员的确定获得的码数的音频，或者需要裁判举起手臂指示新的对抗线的视频馈送。一旦接收到足够的相关数据点来识别比赛，便在步骤312中将比赛数据发送至基本模块。

现在将参照图4解释概率捕获模块的功能。本领域技术人员将认识到，对于本文所公开的这个和其他过程及方法，在这些过程和方法中执行的功能能够以不同的顺序实现。此外，所概述的步骤和操作仅作为示例提供，并且其中一些步骤和操作可以是可选的，可以组合成较少的步骤和操作，或者可以扩展成额外的步骤和操作，而不会减损所公开实施例的本质。

此图显示了概率捕获模块。该过程从步骤400中基本模块的提示开始。然后在步骤402中，概率计算模块将从历史比赛数据库中检索与当前比赛中的团队相关的所有历史比赛数据。概率计算模块然后根据当前背景(例如哪方进攻、当前得分、进攻和距离、天气等)筛选检索到的比赛。在步骤404中，根据其在当前背景中的频率对剩余的比赛进行分类。在一个示例中，本发明的标准是对特定于美式橄榄球的比赛进行分类和筛选。这些示例性标准将特定于所讨论的运动项目。根据其历史频率或本领域已知的其他分配概率的方法之一，将概率分配给筛选出的比赛结果。在步骤406中，将最佳概率分配给最频繁的结果，将最渺茫概率(longest odds)分配给最不频繁的结果。在步骤408中，在最佳概率和最渺茫概率之间的比赛分布中分配最频繁和最不频繁之间的比赛概率。然后在步骤410中将计算出的概率发送至基本模块。

现在将参照图5解释预测模块的功能。本领域技术人员将认识到，对于本文所公开的这个和其他过程及方法，在这些过程和方法中执行的功能能够以不同的顺序实现。此外，所概述的步骤和操作仅作为示例提供，并且其中一些步骤和操作可以是可选的，可以组合成较少的步骤和操作，或者可以扩展成额外的步骤和操作，而不会减损所公开实施例的本质。

此图显示了预测模块。该过程从步骤500中基本模块的提示开始。然后在步骤502中，预测模块查询可穿戴设备接口以检索配置信息。从可穿戴设备接口接收的配置信息将决定可以向用户呈现多少预测，以及预测应当以何种格式呈现。然后在步骤504中，预测模块显示可用预测的一部分，在本实施例中显示的是具有最佳概率的预测。在其他实施例中，显示的预测可以基于其他因素，例如用户历史或偏好。然后在步骤506中，预测模块启动计时器。计时器将根据给定比赛或运动的比赛节奏被定制。在本实施例中，计时器设置为20秒。这是因为本示例中的运动是美式橄榄球。使用40秒的比赛时钟，这是允许用户考虑预测的合理时间，但又不是太长而以致于在比赛开始后才预测。在比赛开始后提交的预测是无效的，但计时器是一种允许软件返回到数据捕获模块的方法。一旦计时器启动，模块便在步骤508中轮询可穿戴设备接口，以确定用户的预测。然后在步骤510中，预测模块判断是否收到预测。如果收到预测，则模块将该预测信息返回至基本模块。如果未收到预测，那么在步骤512中，预测模块将轮询计时器，以判断其是否已达到所述运动的阈值。如果计时器尚未超时，那么预测模块将返回轮询可穿戴接口以确定预测。一旦收到预测或计时器已达到预定阈值，那么在步骤514中，预测模块将该信息返回至基本模块。

现在将参照图6解释积分钱包数据库的功能。本领域技术人员将认识到，对于本文所公开的这个和其他过程及方法，在这些过程和方法中执行的功能能够以不同的顺序实现。此外，所概述的步骤和操作仅作为示例提供，并且其中一些步骤和操作可以是可选的，可以组合成较少的步骤和操作，或者可以扩展成额外的步骤和操作，而不会减损所公开实施例的本质。

此图显示了积分钱包数据库。该数据库包含用户的实际积分的余额、用户每次的预测、结果以及用户帐户中新的余额。每个用户在该数据库中都有自己的表格。第一栏记录预测的比赛。第二栏记录用户的预测，例如预测下一场比赛将是一次超过20码的传球。第三栏记录用户在该场中投入的积分的数量。第四栏记录用户预测的概率，例如2：1。第五栏记录用户的预测是正确还是错误。第六栏记录用户在预测前的帐户积分余额。第七栏包含在元件600中计算预测结果之后用户的帐户积分余额。

现在将参照图2解释数据馈送数据库的功能。本领域技术人员将认识到，对于本文所公开的这个和其他过程及方法，在这些过程和方法中执行的功能能够以不同的顺序实现。此外，所概述的步骤和操作仅作为示例提供，并且其中一些步骤和操作可以是可选的，可以组合成较少的步骤和操作，或者可以扩展成额外的步骤和操作，而不会减损所公开实施例的本质。

此图显示了数据馈送数据库。该数据库包含系统可以用来收集有关比赛的信息的传感器类型，该信息例如是比赛何时结束以及结果。第一栏描述传感器类型，如麦克风或摄像头。第二栏列出传感器正在查找的第一条相关数据，例如对于麦克风的哨声。第三栏包含相关数据点的含义。例如，裁判的哨声将向麦克风表明比赛已经结束。在元件700中，对每个传感器可以收集的所有相关数据点重复相关数据点及其含义的该两栏模式。

以上描述和附图说明了本发明的原理、优选实施例和操作模式。然而，本发明不应被解释为仅限于上述特定实施例。本领域技术人员将认识到上述实施例的附加变型。

因此，上述实施例应被视为说明性的而非限制性的。因此，应当认识到，本领域技术人员可以在不偏离由所附权利要求限定的本发明范围的情况下对这些实施例实施变型。

Claims (16)

1.一种预测比赛系统，包括：

历史比赛数据库，从所述历史比赛数据库能够针对每个赛事的比赛内背景筛选出所述历史比赛数据库中每个赛事结果的频率；和

可穿戴设备，所述可穿戴设备包括可穿戴设备用户接口和捕获比赛内信息的至少一个传感器，其中所述可穿戴设备上的所述至少一个传感器捕获比赛内数据以确定给定赛事的情形和背景；以及

根据历史比赛数据计算下一场赛事的各种结果的概率，并将所述概率表示为所述可穿戴设备用户接口上的潜在预测。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个传感器包括麦克风和摄像头中的至少一者。

3.根据权利要求1所述的系统，还包括数据捕获模块，所述数据捕获模块确定所述可穿戴设备上的所述至少一个传感器能够捕获的相关数据点。

4.根据权利要求1所述的系统，还包括与所述可穿戴设备通信地配对的移动设备。

5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述可穿戴设备是智能眼镜和智能手表中的至少一者。

6.根据权利要求4所述的系统，还包括所述移动设备上的基本模块，所述基本模块启动所述可穿戴设备上的一个或多个传感器以捕获数据。

7.根据权利要求4所述的系统，还包括概率计算模块，所述概率计算模块在收到捕获的数据后生成下一个结果的概率。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述基本模块启动所述可穿戴设备上的一个或多个传感器，以在下一场赛事结束时捕获数据。

9.根据权利要求6所述的系统，其中，所述基本模块查询所述可穿戴设备，以确定所述至少一个传感器的类型以及所述至少一个传感器能够收集的数据。

10.根据权利要求7所述的系统，其中，在由数据捕获模块确定收到多个超过阈值的数据点后，启动所述概率计算模块。

11.一种在实况赛事上进行预测的方法，包括：

从可穿戴设备的一个或多个传感器上的实况赛事捕获数据；

判断捕获的数据是否超过阈值；

如果捕获的数据超过阈值，则计算下一场赛事的概率；

在所述可穿戴设备上显示下一场赛事的预测选项；以及

接受在所述可穿戴设备上对预测的输入。

12.根据权利要求11所述的方法，还包括将所述可穿戴设备与移动设备配对。

13.根据权利要求11所述的方法，还包括在所述可穿戴设备上接收信号，以开始捕获关于下一场赛事的数据，以及然后捕获关于所述下一场赛事的数据。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，从所述移动设备接收所述信号。

15.根据权利要求13所述的方法，还包括将从所述实况赛事中捕获的数据与历史数据库中的数据进行比较，以计算所述下一场赛事的概率。

16.根据权利要求11所述的方法，还包括基于对从所述下一场赛事捕获的数据的分析来判断预测是否成功。

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