CN112767582A - 一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法,涉及非机动车管理领域。该一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理设施,包括停车入口设施和取车入口设施,所述停车入口设施和取车入口设均包括人脸识别设备、车牌号识别设备和车道道闸,所述人脸识别设备用于识别人脸,所述车牌号识别非机动车车后的牌照信息,所述车道道闸用于通行非机动车,通过人脸识别设备和车牌号识别设备获取面貌信息和车牌信息进行匹配,满足要求则打开车道道闸。该方式可以无人化管理非机动车,大大降低管理的成本,提高了非机动车的安全。

Description

一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法
技术领域
本发明涉及非机动车管理技术领域,具体为一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法。
背景技术
“非机动车”,是指以人力或者畜力为驱动,上道路行驶的交通工具,以及虽有动力装置驱动但设计最高时速、空车质量、外形尺寸符合有关国家标准的残疾人机动轮椅车等交通工具。现有的出行使用的非机动车大多数为电瓶车。
目前非机动车停车现状仍处在较为简单的人工停车场管理方式,需要有人进行24小时值守,且只有社区内部存在非机动车停车场,社区大多只能住户进行停放,对于外部车辆只能停放于路边,造成道路占用的情况发生,且电动车辆停放于路边也无法保证安全,存在被盗隐患。
目前市面上无完整且较为成熟地针对非机动车停车场的管理方法,现有方式都为人工结合单机硬件设备实现辅助化管理,仍然存在较高的人工成本,且管理易受环境及其他因素影响,现有的方案也无法实现无人化停车管理。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法,解决了现有非机动管理困难的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理设施,包括停车入口设施和取车入口设施,所述停车入口设施和取车入口设均包括人脸识别设备、车牌号识别设备和车道道闸,所述人脸识别设备用于识别人脸,所述车牌号识别非机动车车后的牌照信息,所述车道道闸用于通行非机动车。
优选的,所述人脸识别设备和车牌号识别设备之间的距离为1.5~2个非机动车的长度,所述人脸识别设备处于车牌号识别设备和车道道闸之间。
优选的,所述管理设施包括终端平台,用于接收和控制停车入口设施和取车入口设施。
优选的,一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法,包括以下内容:
S1非机动车信息登记:非机动车的车主到非机动车管理单位进行信息的登记,并在终端平台上创建数据库;
S2停非机动车:车主进行停车时,将非机动车行驶入停车入口设施的人脸识别设备和车牌号识别设备之间,人脸识别设备用于获取当前行驶人的面貌信息,车牌号识别设备用于识别非机动车的车牌信息,然后将面貌信息和车牌信息上传至终端平台,若面貌信息和车牌信息相匹配,终端平台控制车道道闸打开,并记录停车时间,车主行驶至停车场中停放;
S3取非机动车:车主取车时和停车时相同,车主驶入取车入口设施处,若面貌信息和车牌信息相匹配,终端平台控制车道道闸打开,并记录取车时间。
优选的,所述非机动车信息登记步骤中登记的信息包括车主面貌、姓名、机动车牌号和有效的联系方式。
优选的,所述非机动车信息登记步骤中,可设置一对多、多对一和多对多的形式,所述一对多为一个人可以和多辆非机动车对应,所述多对一为多个人可以和一辆非机动车对应,所述多对多为一对多和多对一的叠加,即多个人对应多辆车。
优选的,所述管理方法还包括风险预测,根据车主的停车和取车的时间,对车主安全进行预测,若非机动车停取时间和以往的平均时间存在偏差,则在终端平台进行排行显示,偏差的时间越长,则风险越高,此时可以由非机动车管理单位人员进行处理。
(三)有益效果
本发明提供了一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法。具备以下有益效果:
1、本发明,采用人脸识别和车牌号识别的方式,通过获取面貌和车牌号码进行匹配,若面貌和车牌号码相互对应,则控制车道道闸打开,该方式可以减少人力管理,无需人员24h值守,可实现无人化管理,利于非机动车的管理。
2、本发明,设置有多种车和人的对应关系,方便车辆的使用,也利于车辆的管理。
3、本发明,设置有风险预测,根据车主的停车和取车时间,预测车主的人身安全。
附图说明
图1为本发明的管理流程示意图
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例:
如图1所示,本发明实施例提供一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理设施,包括停车入口设施和取车入口设施,所述停车入口设施和取车入口设均包括人脸识别设备、车牌号识别设备和车道道闸,所述人脸识别设备用于识别人脸,所述车牌号识别非机动车车后的牌照信息,所述车道道闸用于通行非机动车。
所述人脸识别设备和车牌号识别设备之间的距离为1.5~2个非机动车的长度,为人脸识别设备和车牌号识别设备提供非机动车的识别空间,利于信息的识别,所述人脸识别设备处于车牌号识别设备和车道道闸之间,所述管理设施包括终端平台,用于信息的存储和调用,可以通过终端平台查看非机动车停车和取车的时间,用于接收和控制停车入口设施和取车入口设施。
一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法,包括以下内容:
S1非机动车信息登记:非机动车的车主到非机动车管理单位进行信息的登记,入小区的物业,并在终端平台上创建数据库,可以使用车牌号或者车主名称作为索引,以及通过时间进行过滤;
S2停非机动车:车主进行停车时,将非机动车行驶入停车入口设施的人脸识别设备和车牌号识别设备之间,人脸识别设备用于获取当前行驶人的面貌信息,车牌号识别设备用于识别非机动车的车牌信息,然后将面貌信息和车牌信息上传至终端平台,若面貌信息和车牌信息相匹配,终端平台控制车道道闸打开,并记录停车时间,车主行驶至停车场中停放,该方式全程由设施完成,无需人员的管理,且可以24h均可以运行,可大大减少人力管理的成本,也保障了非机动车的安全;
S3取非机动车:车主取车时和停车时相同,车主驶入取车入口设施处,若面貌信息和车牌信息相匹配,终端平台控制车道道闸打开,并记录取车时间。
所述非机动车信息登记步骤中登记的信息包括车主面貌、姓名、机动车牌号和有效的联系方式,如手机号码、QQ、微信,优选为手机号码,其他的联系方式也可以进行附加。
所述非机动车信息登记步骤中,可设置一对多、多对一和多对多的形式,所述一对多为一个人可以和多辆非机动车对应,所述多对一为多个人可以和一辆非机动车对应,所述多对多为一对多和多对一的叠加,即多个人对应多辆车,可以方便非机动车的多人使用以及管理。
所述管理方法还包括风险预测,根据车主的停车和取车的时间,对车主安全进行预测,若非机动车停取时间和以往的平均时间存在偏差,则在终端平台进行排行显示,偏差的时间越长,则风险越高,此时可以由非机动车管理单位人员进行处理,管理单位人员可以通过预留的联系方式和车主进行联系,确保车主的安全。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理设施,其特征在于,包括停车入口设施和取车入口设施,所述停车入口设施和取车入口设均包括人脸识别设备、车牌号识别设备和车道道闸,所述人脸识别设备用于识别人脸,所述车牌号识别非机动车车后的牌照信息,所述车道道闸用于通行非机动车。
2.根据权利要求1所述的一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理设施,其特征在于:所述人脸识别设备和车牌号识别设备之间的距离为1.5~2个非机动车的长度,所述人脸识别设备处于车牌号识别设备和车道道闸之间。
3.根据权利要求1所述的一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理设施,其特征在于:所述管理设施包括终端平台,用于接收和控制停车入口设施和取车入口设施。
4.一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法,其特征在于,包括以下内容:
S1非机动车信息登记:非机动车的车主到非机动车管理单位进行信息的登记,并在终端平台上创建数据库;
S2停非机动车:车主进行停车时,将非机动车行驶入停车入口设施的人脸识别设备和车牌号识别设备之间,人脸识别设备用于获取当前行驶人的面貌信息,车牌号识别设备用于识别非机动车的车牌信息,然后将面貌信息和车牌信息上传至终端平台,若面貌信息和车牌信息相匹配,终端平台控制车道道闸打开,并记录停车时间,车主行驶至停车场中停放;
S3取非机动车:车主取车时和停车时相同,车主驶入取车入口设施处,若面貌信息和车牌信息相匹配,终端平台控制车道道闸打开,并记录取车时间。
5.根据权利要求4所述的一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法,其特征在于:所述非机动车信息登记步骤中登记的信息包括车主面貌、姓名、机动车牌号和有效的联系方式。
6.根据权利要求4所述的一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法,其特征在于:所述非机动车信息登记步骤中,可设置一对多、多对一和多对多的形式,所述一对多为一个人可以和多辆非机动车对应,所述多对一为多个人可以和一辆非机动车对应,所述多对多为一对多和多对一的叠加,即多个人对应多辆车。
7.根据权利要求4所述的一种非机动车车牌识别和人脸识别的停车场管理方法,其特征在于:所述管理方法还包括风险预测,根据车主的停车和取车的时间,对车主安全进行预测,若非机动车停取时间和以往的平均时间存在偏差,则在终端平台进行排行显示,偏差的时间越长,则风险越高,此时可以由非机动车管理单位人员进行处理。
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