CN112767069B - 商品的推荐方法、装置、存储介质以及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种商品的推荐方法、装置、存储介质以及电子装置，该方法包括：在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取第一目标对象的第一特征信息，其中，所述目标区域包括根据所述第一目标对象发出的语音信息确定的商品区域，基于第一特征信息生成向第一目标对象推荐与第一特征信息所对应的商品的数据的方式，替代了相关技术中为消费者推荐预设数据的技术方案，因此，可以解决相关技术中存在的难以快速、准确判断用户需求，并根据用户需求向用户推荐数据的技术问题，达到快速、准确判断用户需求，并根据用户需求向用户推荐数据的技术效果。

Description

商品的推荐方法、装置、存储介质以及电子装置

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种商品的推荐方法、装置、存储介质以及电子装置。

背景技术

目前，消费者购买电器的方式大体分为网络购物和实体店购物两种方式。消费者网络购买电器时，往往存在有商品瑕疵、保修不便捷或不保修、质量与实体店购买缺陷大等问题；在实体店购买时，又存在有销售员对商品了解不全面，容易被店员影响判断忽略自身需求、对商品的体验较少等问题。

针对相关技术中存在的难以快速、准确判断用户需求，并根据用户需求向用户推荐数据的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种商品的推荐方法、装置、存储介质以及电子装置，以至少解决相关技术中存在的难以快速、准确判断用户需求，并根据用户需求向用户推荐数据的技术问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种商品的推荐方法，包括：在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取所述第一目标对象的第一特征信息；基于所述第一特征信息生成目标推荐信息，其中，所述目标推荐信息用于向第一目标对象推荐与所述第一特征信息所对应的商品。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种商品的推荐装置，包括：获取模块，用于在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取所述第一目标对象的第一特征信息；生成模块，用于基于所述第一特征信息生成目标推荐信息，其中，所述目标推荐信息用于向第一目标对象推荐与所述第一特征信息所对应的商品。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，采用在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取第一目标对象的第一特征信息，基于第一特征信息生成向第一目标对象推荐与第一特征信息所对应的商品的数据的方式，替代了相关技术中为消费者推荐预设数据的技术方案，因此，可以解决相关技术中存在的难以快速、准确判断用户需求，并根据用户需求向用户推荐数据的技术问题，达到快速、准确判断用户需求，并根据用户需求向用户推荐数据的技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的商品的推荐方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的商品的推荐方法的流程示意图；

图3是根据本发明实施例的另一种可选的商品的推荐方法的流程示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的商品的推荐装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种商品的推荐方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的商品的推荐方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种运行于移动终端、计算机终端或者类似的运算装置的商品的推荐方法，图2是根据本发明实施例的一种可选的商品的推荐方法的流程示意图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

S202，在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取第一目标对象的第一特征信息，其中，所述目标区域包括根据所述第一目标对象发出的语音信息确定的商品区域；

S204，基于第一特征信息生成目标推荐信息，其中，目标推荐信息用于向第一目标对象推荐与第一特征信息所对应的商品。

可选地，在本实施例中，上述第一目标对象可以包括但不限于顾客等需要为其推荐数据的人或机器。

可选地，在本实施例中，上述目标区域可以包括但不限于店铺、广场等，可以根据售卖的不同商品进行区分，或者，根据不同的商家进行区分。

可选地，在本实施例中，上述预设帐号为预先在服务器注册的帐号，或者，并未在服务器注册，但在目标区域中被识别到的帐号。

例如，顾客通过其移动手持设备与服务器建立关联，在服务器中存入该用户的身份信息；

顾客通过扫取设置在无人自助超市箱体或无人自助超市微信公众号的二维码与服务器进行通信，并验证顾客的身份信息是否存在于服务器中。

可选地，在本实施例中，上述目标应用可以包括但不限于与服务器相关联的应用程序，还可以包括但不限于存储有上述目标区域中待推荐商品的数据的应用程序。

可选地，在本实施例中，上述第一特征信息可以包括但不限于第一目标对象的注册信息第一目标对象的历史信息、第一目标对象的外形信息、第一目标对象的微表情信息、第一目标对象停留的区域以及停留的时间信息等。

例如，第一目标对象到达目标区域后，若驻足超过一分钟，系统自动唤醒AI机器人，询问第一目标对象是否需要这个类别的产品介绍，介绍时，根据后台满意度调差进行智能推荐。如，若检测到第一目标对象为30岁下样貌女士，则会介绍一些体积小、外表女性化、功能全面的电器；若第一目标对象为男性，则介绍一些实用、功耗小，方便快捷的电器；若第一目标对象为30岁以上人士，则会介绍一些适于家庭多人实用、功能偏向经典的电器；第一目标对象也可以语音唤醒AI机器人进行商品咨询。

此外，在目标区域投放APP(application，应用程序)界面可触摸投影，第一目标对象可看到电器控制APP界面，并通过触摸对模拟机进行试用。第一目标对象要求进行产品展示时，AI机器人可将相应的电器进行初步启动，并同步进行介绍。根据第一目标对象的微表情，如识别到第一目标对象点头，那么就进一步介绍，如识别到摇头，就结束介绍，如果识别第一目标对象皱眉，则询问第一目标对象的感受，进行下一步帮助。同时，后台将收集第一目标对象对于不同电器产品的微表情信息和语音资讯信息，在后台自动生成各个产品、各个人群年龄段的相关满意度调查报告，并在商品推荐时，为第一目标对象播报该商品的第一目标对象满意度信息。

可选地，在本实施例中，上述第一特征信息还可以包括但不限于指示第一目标对象的需求信息，例如，在第一目标对象需要进行支付时，获取到第一目标对象的语音信息，以完成支付操作。

可选地，在本实施例中，还可以根据第一目标对象的第一特征信息中记录的历史收货信息向第一目标对象直接推荐频率最高的收货地址。

可选地，在本实施例中，上述第一特征信息还可以包括但不限于第一目标对象到达目标区域的频次，并根据频次对第一目标对象进行分类，以针对性地为不同类别的第一目标对象执行不同的后续推荐操作，以及生成不同的目标推荐信息。

通过本实施例，采用在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取第一目标对象的第一特征信息，基于第一特征信息生成向第一目标对象推荐与第一特征信息所对应的商品的数据的方式，替代了相关技术中为消费者推荐预设数据的技术方案，因此，可以解决相关技术中存在的难以快速、准确判断用户需求，并根据用户需求向用户推荐数据的技术问题，达到快速、准确判断用户需求，并根据用户需求向用户推荐数据的技术效果。

在一个可选的实施例中，在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取所述第一目标对象的第一特征信息，包括以下至少之一：获取所述第一目标对象的注册信息；获取所述第一目标对象的历史信息；获取并识别所述第一目标对象的外形信息；获取并识别所述第一目标对象的微表情信息；获取所述第一目标对象停留的区域以及停留的时间信息。

可选地，在本实施例中，上述第一目标对象的注册信息可以包括但不限于第一目标对象的性别、年龄、注册时间等。上述第一目标对象的历史信息可以包括但不限于进入目标区域的次数、过往购买历史等数据，并结合后台满意度调查数据等。上述第一目标对象发出的外形信息可以包括但不限于通过图像识别设备识别第一目标对象的身高、年龄、性别等。上述第一目标对象发出的微表情信息可以包括但不限于第一目标对象点头、摇头、皱眉、开怀大笑等。上述第一目标对象停留的区域以及停留的时间信息可以包括但不限于按照目标区域所对应的商品类型进行划分后确定的时间信息，例如，第一目标对象到达目标区域后，若驻足超过一分钟，则将驻足时间确定为上述停留的时间信息，将该目标区域确定为上述第一目标对象停留的区域。

可选地，在本实施例中，可以通过包括但不限于一种或者多种采集设备获取上述第一目标对象的第一特征信息，例如，可以通过语音采集设备采集上述第一外形信息，可以通过图像采集设备采集上述第一目标对象的微表情信息等。

上述仅是一种示例，本实施例不做任何具体的限定。

通过本实施例，在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取第一目标对象的第一特征信息，包括以下至少之一：获取第一目标对象的注册信息；获取第一目标对象的历史信息；获取并识别第一目标对象发出的外形信息；获取并识别第一目标对象的微表情信息；获取第一目标对象停留的区域以及停留的时间信息，能够预先确定上述第一目标对象的第一特征信息，进而便于根据第一特征信息获取用户的需求，根据用户的需求为用户推荐用户需要的数据，达到优化用户的使用体验，提高向用户推荐数据的效率的技术效果。

在一个可选的实施例中，在获取所述第一目标对象的注册信息之后，所述方法还包括：

在所述注册信息表示所述第一目标对象为第一类目标对象的情况下，确定与所述第一类目标对象对应的第一类商品，并生成与所述第一类商品相关联的第一推荐信息；基于所述第一推荐信息向所述第一目标对象推荐所述第一类商品；

在所述注册信息表示所述第一目标对象为第二类目标对象的情况下，确定与所述第二类目标对象对应的第二类商品，并生成与所述第二类商品相关联的第二推荐信息；基于所述第二推荐信息向所述第一目标对象推荐所述第二类商品；

其中，所述第一类目标对象和所述第二类目标对象的第一对象属性不同，所述第一对象属性包括以下至少之一：目标对象的年龄、性别。

可选地，在本实施例中，上述第一类商品和第二类商品可以与不同的对象属性对应，上述对象属性可以包括但不限于年龄、性别、身高、体型等。

例如，若检测到顾客为30岁以下样貌的女士(第一对象属性为30岁以下，女性)，则会介绍一些体积小、外表女性化、功能全面的商品；若顾客为男性(第一对象属性为30岁以下，男性)，则介绍一些实用、功耗小，方便快捷的商品；若顾客为30岁以上人士((第一对象属性为30岁以上，男性或者女性)，则会介绍一些适于家庭多人实用、功能偏向经典的商品。

上述仅是一种示例，本实施例不做任何具体的限定。

通过本实施例，根据不同目标对象的对象属性生成与对象属性相关联的推荐信息，进而更加符合用户需要的为用户推荐对应类别的商品。

在一个可选的实施例中，基于所述第一特征信息生成目标推荐信息包括：在设定周期内，所述历史信息表示所述第一目标对象进入所述目标区域的历史次数小于或等于第一预定阈值、且大于0的情况下，获取所述第一目标对象的历史咨询信息，其中，所述历史咨询信息用于表示所述第一目标对象之前进入所述目标区域中后所咨询的商品的信息；基于所述历史咨询信息生成所述目标推荐信息。

可选地，在本实施例中，上述设定周期可以包括但不限于由系统或者服务器预设，也可以根据目标区域的历史识别信息确定。

可选地，在本实施例中，上述历史信息可以包括但不限于第一目标对象进入目标区域的次数，可以按照时间段进行记录或者按照总次数进行记录。

例如，记录第一目标对象进入A目标区域的总次数为10次，以及第一目标对象在本周进入B目标区域的次数为2次等。

可选地，在本实施例中，上述第一预定阈值可以包括但不限于由系统或者服务器预设，或者，由系统或者服务器根据商品的类别、商品的使用限制等商品信息进行调整和更新。

例如，针对快速消费品，可以包括但不限于将上述第一预定阈值设置为较大的数值，针对家电类的消费品，可以包括但不限于将上述第一预定阈值设置为较小的数值，换言之，可以根据商品的使用频率确定上述第一预定阈值。

可选地，在本实施例中，上述历史咨询信息可以包括但不限于商品的类别、使用期限、用途，缺陷等。上述历史资讯信息可以由语音采集设备、图像采集设备、输入设备等进行采集或者获取。

上述仅是一种示例，本实施例不做任何具体的限定。

通过本实施例，在历史信息表示第一目标对象进入目标区域的历史次数小于等于第一预定阈值、且大于0的情况下，获取第一目标对象之前进入目标区域中后所咨询的商品的信息，并生成目标推荐信息，可以更加快速、有效地针对不同的第一目标对象推荐与其适配的推荐信息，还可以避免为第一目标对象推荐其不需要的商品信息，进而达到提高引导第一目标对象购物的效率的技术效果。

在一个可选的实施例中，获取并识别所述第一目标对象发出的语音信息，包括以下之一：在所述语音信息包含商品类型的情况下，生成与所述商品类型对应的所述目标推荐信息；在所述第一目标对象处于第一类型商品所在的第一区域，且所述语音信息包含所述第一目标对象的意图为喜欢所述第一类型商品的情况下，生成与所述第一类型商品的类型对应的所述目标推荐信息；在所述第一目标对象处于所述第一区域，且所述语音信息包含所述第一目标对象的意图为不喜欢所述第一类型商品的情况下，生成不包含所述第一类型商品的所述目标推荐信息。

可选地，在本实施例中，可以在第一目标对象所处的区域对应的商品类型为第一目标对象进行针对性的推荐。

例如，在第一目标对象处于平板电脑销售区域时，获取到第一目标对象的语音信息指示第一目标对象的意图为喜欢平板电脑，则为第一目标对象推荐与平板电脑相关联的目标推荐信息，在第一目标对象处于平板电脑销售区域时，获取到第一目标对象的语音信息指示第一目标对象的意图为喜欢电脑、但不喜欢平板电脑，则为第一目标对象推荐电脑中不包含平板电脑的目标推荐信息。

可选地，在本实施例中，上述语音信息包含第一目标对象的意图信息为喜欢可以包括但不限于识别的语音信息中指示的“想要”、“喜欢”、“比较划算”等，上述语音信息包含第一目标对象的意图信息为不喜欢可以包括但不限于“不想要”、“太贵了”、“不喜欢”、“不好看”等。

上述仅是一种示例，本实施例不做任何具体的限定。

通过本实施例，采用在语音信息包含商品类型的情况下，生成与商品类型对应的目标推荐信息，在第一目标对象处于第一类型商品所在的第一区域，且语音信息包含第一目标对象的意图为喜欢第一类型商品的情况下，生成与第一类型商品的类型对应的目标推荐信息，在第一目标对象处于第一区域，且语音信息包含第一目标对象的意图为不喜欢第一类型商品的情况下，生成不包含第一类型商品的目标推荐信息的方式，可以有效地获取到用户需求，进而根据不同用户的语音信息以及所处的位置确定出用户需求，并根据用户需求为用户推荐其需要的商品推荐信息，达到提高引导第一目标对象购物的效率的技术效果。

在一个可选的实施例中，获取并识别所述第一目标对象的微表情信息，包括：在所述第一目标对象处于第二类型商品所在的第二区域，且所述微表情信息包含所述第一目标对象的意图为喜欢所述第二类型商品的情况下，生成与所述第二类型商品的类型对应的所述目标推荐信息；在所述第一目标对象处于所述第二区域，且所述微表情信息包含所述第一目标对象的意图为不喜欢所述第二类型商品的情况下，生成不包含所述第二类型商品的所述目标推荐信息。

可选地，在本实施例中，可以在第一目标对象所处的区域对应的商品类型为第一目标对象进行针对性的推荐。

例如，在第一目标对象处于平板电脑销售区域时，获取到第一目标对象的微表情信息指示第一目标对象的意图为喜欢平板电脑，则为第一目标对象推荐与平板电脑相关联的目标推荐信息，在第一目标对象处于平板电脑销售区域时，获取到第一目标对象的微表情信息指示第一目标对象的意图为喜欢电脑、但不喜欢平板电脑，则为第一目标对象推荐电脑中不包含平板电脑的目标推荐信息。

可选地，在本实施例中，上述微表情信息包含第一目标对象的意图信息为喜欢可以包括但不限于识别的微表情信息中指示的“点头”、“微笑”等，上述微表情信息包含第一目标对象的意图信息为不喜欢可以包括但不限于“摇头”、“沮丧”等。

通过本实施例，采用在微表情信息包含商品类型的情况下，生成与商品类型对应的目标推荐信息，在第一目标对象处于第二类型商品所在的第二区域，且微表情信息包含第一目标对象的意图为喜欢第二类型商品的情况下，生成与第二类型商品的类型对应的目标推荐信息，在第一目标对象处于第二区域，且微表情信息包含第一目标对象的意图为不喜欢第二类型商品的情况下，生成不包含第二类型商品的目标推荐信息的方式，可以有效地获取到用户需求，进而根据不同用户的微表情信息以及所处的位置确定出用户需求，并根据用户需求为用户推荐其需要的商品推荐信息，达到提高引导第一目标对象购物的效率的技术效果。

在一个可选的实施例中，所述方法还包括：监测所述目标区域；在所述目标区域发生异常状态，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，更新所述目标区域的运行状态，其中，所述第二目标对象与所述异常状态相关联。

可选地，在本实施例中，上述异常状态可以包括但不限于陈列商品或店铺受损、消防安全、顾客人身安全等。

可选地，在本实施例中，上述目标区域的运行状态可以包括但不限于正在营业中、歇业中、已打烊、维修中等运行状态。

可选地，在本实施例中，上述第二目标对象可以包括但不限于在目标区域中的所有目标对象，或者，造成陈列商品或者店铺受损的目标对象等。

通过本实施例，可以根据目标区域的不同异常状态来更新目标区域的运行状态，进而，实现对目标区域的监测和对商品或者处于目标区域的目标对象的保护，达到降低风险、提高监测效率的技术效果。

在一个可选的实施例中，在所述目标区域发生异常状态，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，更新所述目标区域的运行状态，包括以下至少之一：

在所述异常状态为所述目标区域中的商品被破坏的情况下，将所述目标区域的运行状态更新为关闭状态；

在所述异常状态为所述目标区域中的商品被破坏，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，将所述第二目标对象添加到预设表单，其中，所述第二目标对象为破坏所述目标区域中的商品的对象。

在所述异常状态为所述目标区域中发生火灾的情况下，将所述目标区域的运行状态更新为关闭状态，并开启所述目标区域的出入口；

在所述异常状态为所述目标区域中发生火灾，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，将所述目标区域的运行状态更新为关闭状态，并开启所述目标区域的出入口，引导所述第四目标对象离开所述目标区域；

在所述第二目标对象离开所述目标区域的情况下，关闭所述出入口，并自动启动灭火系统，其中，所述第四目标对象包括在所述目标区域中发生火灾的情况下，依旧处于所述目标区域中的对象。

可选地，在本实施例中，上述在异常状态为目标区域中的商品被破坏，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，将第二目标对象添加到预设表单，其中，第二目标对象为破坏目标区域中的商品的对象可以包括如下示例：

例如，若系统检测到店内陈列商品或店铺受损，智能锁定破坏人(第二目标对象)后，核实受损情况，若损失较大，则在其出门时进行锁门，等待处理；若受损情况不大，则将破坏人加入进店黑名单，若累计三次，则上报系统，并在其下次进店时，不开门处理。全程AI机器人会进行全店通报。

可选地，在本实施例中，上述到第二目标对象的情况下，将目标区域的运行状态更新为关闭状态，并开启目标区域的出入口，引导第四目标对象离开目标区域，或者，在第二目标对象离开目标区域的情况下，关闭出入口，并自动启动灭火系统，其中，第四目标对象包括在目标区域中发生火灾的情况下，依旧处于目标区域中的对象可以包括如下示例：

例如，为避免消防安全问题，目标区域中所有电器均配置为模拟机，AI机器人进行启动时不启动加热等实际工作装置。若系统检测到有安全隐患，进一步确认是否造成火灾。若未造成火灾，自动切断除识别系统的所有供电系统，上报后台系统，并自动开门，提示顾客撤离，通过人脸识别系统识别到店内没有顾客后，自动关门并上锁后，切关闭所有供电系统，等待人工维修；若造成火灾，关门后，再次确认店内无人，关闭所有供电系统，自动启动灭火系统，灭火系统为自动干粉灭火系统。

下面结合具体的示例，对本发明进行进一步的解释说明：

顾客初次通过扫描二维码进入到店铺(对应于前述的目标区域)(多次时，通过人脸识别直接进入)，人脸识别系统开始工作，自动识别到该顾客体貌特征(衣着风格，性别年龄)进行第一轮预筛选后：

AI机器人向顾客询问购买什么产品或者随便逛逛，若顾客说出一个类别的产品，AI机器人将会为顾客进行相应的货区指引，若顾客随便逛逛，AI机器人休眠，顾客可随时唤醒AI机器人。

顾客到达一个货区后，若驻足超过一分钟，系统自动唤醒AI机器人，询问顾客是否需要这个类别的产品介绍，介绍时，根据后台满意度调差进行智能推荐。如，若检测到顾客为30岁下样貌女士，则会介绍一些体积小、外表女性化、功能全面的电器；若顾客为男性，则介绍一些实用、功耗小，方便快捷的电器；若顾客为30岁以上人士，则会介绍一些适于家庭多人实用、功能偏向经典的电器；顾客也可以语音唤醒AI机器人进行商品咨询。

重点电器旁投放APP界面可触摸投影，顾客可看到电器控制APP界面，并通过触摸对模拟机进行试用。顾客要求进行产品展示时，AI机器人可将相应的电器进行初步启动，并同步进行介绍。根据顾客的微表情，如识别到顾客点头，那么就进一步介绍，如识别到摇头，就结束介绍，如果识别顾客皱眉，则询问顾客的感受，进行下一步帮助。同时，后台将收集顾客对于不同电器产品的微表情信息和语音资讯信息，在后台自动生成各个产品、各个人群年龄段的相关满意度调查报告，并在商品推荐时，为顾客播报该商品的顾客满意度信息。

当识别到多个人同时进入时，根据音色特点，分别进行语音推荐。

支付时采用刷脸支付的方式，顾客只需语音表达”支付”指令，AI机器人自动进入支付程序，在顾客所在位置最近的触摸投影中显示顾客人脸识别结果，语音确认为本人后，进入扣款程序。

支付完成后，顾客可语音控制是否需要送货，若需要送货，需语音输入地址信息，在触摸投影中签字确认，顾客离店后可随时通过APP查看货物状态和详情。当识别到顾客为二次或多次购物时，送货地址自动填写为频率最高的地址信息。

对所到店顾客进行人脸识别统计到店次数。若所识别出顾客一月内到店次数，若次数大于10次，则将此人定义为同行，若总次数小于10次，对其咨询商品进行汇总，每次到来叠加，作为预推荐的一部分，若总次数小于10次大于5次，则定义为常客，在进店后咨询是否需要介绍常看商品。

若系统检测到店内陈列商品或店铺受损，智能锁定破坏人后，核实受损情况，若损失较大，则在其出门时进行锁门，等待处理；若受损情况不大，则将破坏人加入进店黑名单，若累计三次，则上报系统，并在其下次进店时，不开门处理。全程AI机器人会进行全店通报。

为避免消防安全问题，店内所有电器均为模拟机，AI机器人进行启动时不启动加热等实际工作装置。若系统检测到有安全隐患，进一步确认是否造成火灾。若未造成火灾，自动切断除识别系统的所有供电系统，上报后台系统，并自动开门，提示顾客撤离，通过人脸识别系统识别到店内没有顾客后，自动关门并上锁后，切关闭所有供电系统，等待人工维修；若造成火灾，关门后，再次确认店内无人，关闭所有供电系统，自动启动灭火系统，灭火系统为自动干粉灭火系统。

图3是根据本发明实施例的另一种可选的商品的推荐方法的流程示意图，如图3所示，该流程包括如下步骤：

S302，顾客通过扫描二维码进入到店铺(多次时，通过人脸识别直接进入)；

S304，AI机器人引导顾客进入兴趣区域；

S306，根据顾客性别年龄衣着风格、后台满意度调查为顾客智能推荐和介绍产品；

S308，根据顾客性别年龄衣着风格、后台满意度调查为顾客智能推荐和介绍产品；

S310，根据顾客要求，智能开启同比模拟机演示；

S312，顾客使用刷脸支付购买，智能填写可更改地址信息。

通过本实施例，能够完善AI智能、人像识别、语音识别、智能安防消防系统、智能评价体系的完整智能系统，提出了基于电器为主要售卖对象的无人店铺的一种无人售卖电器的模式，以更加全面的商品理解，更加智能的商品推荐，更加完善的售卖体系，给予顾客更优质的购物体验，以AI智能为主线，创立了人像识别顾客体貌特征和微表情、语音识别顾客咨询话语进行连续对话推荐商品、智能识别启动安防消防系统和根据所获得的顾客资讯信息、体貌信息和微表情信息智能建立评价体系的一套完整智能系统。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种商品的推荐装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是根据本发明实施例的一种可选的商品的推荐装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：

获取模块402，用于在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取第一目标对象的第一特征信息，其中，所述目标区域包括根据所述第一目标对象发出的语音信息确定的商品区域；

生成模块404，用于基于第一特征信息生成目标推荐信息，其中，目标推荐信息用于向第一目标对象推荐与第一特征信息所对应的商品。

在一个可选的实施例中，所述获取模块402用于在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，通过如下至少之一的方式获取所述第一目标对象的第一特征信息：

获取所述第一目标对象的注册信息；

获取所述第一目标对象的历史信息；

获取并识别所述第一目标对象的外形信息；

获取并识别所述第一目标对象的微表情信息；

获取所述第一目标对象停留的区域以及停留的时间信息。

在一个可选的实施例中，所述装置还用于：

在获取所述第一目标对象的注册信息之后，在所述注册信息表示所述第一目标对象为第一类目标对象的情况下，确定与所述第一类目标对象对应的第一类商品，并生成与所述第一类商品相关联的第一推荐信息；基于所述第一推荐信息向所述第一目标对象推荐所述第一类商品；

在所述注册信息表示所述第一目标对象为第二类目标对象的情况下，确定与所述第二类目标对象对应的第二类商品，并生成与所述第二类商品相关联的第二推荐信息；基于所述第二推荐信息向所述第一目标对象推荐所述第二类商品；

其中，所述第一类目标对象和所述第二类目标对象的第一对象属性不同，所述第一对象属性包括以下至少之一：目标对象的年龄、性别。

在一个可选的实施例中，所述装置用于通过如下方式基于所述第一特征信息生成目标推荐信息：

在设定周期内，所述历史信息表示所述第一目标对象进入所述目标区域的历史次数小于或等于第一预定阈值、且大于0的情况下，获取所述第一目标对象的历史咨询信息，其中，所述历史咨询信息用于表示所述第一目标对象之前进入所述目标区域中后所咨询的商品的信息；

基于所述历史咨询信息生成所述目标推荐信息。

在一个可选的实施例中，所述装置用于通过如下至少之一的方式获取并识别所述第一目标对象发出的语音信息：

在所述语音信息包含商品类型的情况下，生成与所述商品类型对应的所述目标推荐信息；

在所述第一目标对象处于第一类型商品所在的第一区域，且所述语音信息包含所述第一目标对象的意图为喜欢所述第一类型商品的情况下，生成与所述第一类型商品的类型对应的所述目标推荐信息；

在所述第一目标对象处于所述第一区域，且所述语音信息包含所述第一目标对象的意图为不喜欢所述第一类型商品的情况下，生成不包含所述第一类型商品的所述目标推荐信息。

在一个可选的实施例中，所述装置用于通过如下方式获取并识别所述第一目标对象的微表情信息：

在所述第一目标对象处于第二类型商品所在的第二区域，且所述微表情信息包含所述第一目标对象的意图为喜欢所述第二类型商品的情况下，生成与所述第二类型商品的类型对应的所述目标推荐信息；

在所述第一目标对象处于所述第二区域，且所述微表情信息包含所述第一目标对象的意图为不喜欢所述第二类型商品的情况下，生成不包含所述第二类型商品的所述目标推荐信息。

在一个可选的实施例中，所述装置还用于：

监测所述目标区域；

在所述目标区域发生异常状态，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，更新所述目标区域的运行状态，其中，所述第二目标对象与所述异常状态相关联。

在一个可选的实施例中，所述装置还用于在所述目标区域发生异常状态，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，通过如下至少之一的方式更新所述目标区域的运行状态：

在所述异常状态为所述目标区域中的商品被破坏的情况下，将所述目标区域的运行状态更新为关闭状态；

在所述异常状态为所述目标区域中的商品被破坏，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，将所述第二目标对象添加到预设表单，其中，所述第二目标对象为破坏所述目标区域中的商品的对象。

在一个可选的实施例中，所述装置还用于在所述目标区域发生异常状态，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，通过如下至少之一的方式更新所述目标区域的运行状态：

在所述异常状态为所述目标区域中发生火灾的情况下，将所述目标区域的运行状态更新为关闭状态，并开启所述目标区域的出入口；

在所述异常状态为所述目标区域中发生火灾，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，将所述目标区域的运行状态更新为关闭状态，并开启所述目标区域的出入口，引导所述第四目标对象离开所述目标区域；

在所述第二目标对象离开所述目标区域的情况下，关闭所述出入口，并自动启动灭火系统，其中，所述第四目标对象包括在所述目标区域中发生火灾的情况下，依旧处于所述目标区域中的对象。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取第一目标对象的第一特征信息，其中，所述目标区域包括根据所述第一目标对象发出的语音信息确定的商品区域；

S2，基于第一特征信息生成目标推荐信息，其中，目标推荐信息用于向第一目标对象推荐与第一特征信息所对应的商品。

计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取第一目标对象的第一特征信息，其中，所述目标区域包括根据所述第一目标对象发出的语音信息确定的商品区域；

S2，基于第一特征信息生成目标推荐信息，其中，目标推荐信息用于向第一目标对象推荐与第一特征信息所对应的商品。

在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

在一个示例性实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取第一目标对象的第一特征信息，其中，所述目标区域包括根据所述第一目标对象发出的语音信息确定的商品区域；

S2，基于第一特征信息生成目标推荐信息，其中，目标推荐信息用于向第一目标对象推荐与第一特征信息所对应的商品。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种商品的推荐方法，其特征在于，包括：

在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取所述第一目标对象的第一特征信息，其中，所述目标区域包括根据所述第一目标对象发出的语音信息确定的，且所述第一目标对象停留时间超过预设时间的商品区域；

基于所述第一特征信息生成目标推荐信息，其中，所述目标推荐信息用于向第一目标对象推荐与所述第一特征信息所对应的商品，所述目标推荐信息是根据所述语音信息以及所述商品区域确定的，为所述第一目标对象进行推荐的商品类型；

基于所述第一特征信息生成目标推荐信息包括：在设定周期内，所述历史信息表示所述第一目标对象进入所述目标区域的历史次数小于或等于第一预定阈值、且大于0的情况下，获取所述第一目标对象的历史咨询信息，其中，所述历史咨询信息用于表示所述第一目标对象之前进入所述目标区域中后所咨询的商品的信息，所述第一预定阈值允许根据商品的使用频率进行调整；基于所述历史咨询信息生成所述目标推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取所述第一目标对象的第一特征信息，包括以下至少之一：

获取所述第一目标对象的注册信息；

获取所述第一目标对象的历史信息；

获取并识别所述第一目标对象的微表情信息；

获取并识别所述第一目标对象的外形信息；

获取所述第一目标对象停留的区域以及停留的时间信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述第一目标对象的注册信息之后，所述方法还包括：

在所述注册信息表示所述第一目标对象为第一类目标对象的情况下，确定与所述第一类目标对象对应的第一类商品，并生成与所述第一类商品相关联的第一推荐信息；基于所述第一推荐信息向所述第一目标对象推荐所述第一类商品；

在所述注册信息表示所述第一目标对象为第二类目标对象的情况下，确定与所述第二类目标对象对应的第二类商品，并生成与所述第二类商品相关联的第二推荐信息；基于所述第二推荐信息向所述第一目标对象推荐所述第二类商品；

其中，所述第一类目标对象和所述第二类目标对象的第一对象属性不同，所述第一对象属性包括以下至少之一：目标对象的年龄、性别。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取并识别所述第一目标对象发出的语音信息，包括以下之一：

在所述语音信息包含商品类型的情况下，生成与所述商品类型对应的所述目标推荐信息；

在所述第一目标对象处于第一类型商品所在的第一区域，且所述语音信息包含所述第一目标对象的意图为喜欢所述第一类型商品的情况下，生成与所述第一类型商品的类型对应的所述目标推荐信息；

在所述第一目标对象处于所述第一区域，且所述语音信息包含所述第一目标对象的意图为不喜欢所述第一类型商品的情况下，生成不包含所述第一类型商品的所述目标推荐信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取并识别所述第一目标对象的微表情信息，包括：

在所述第一目标对象处于第二类型商品所在的第二区域，且所述微表情信息包含所述第一目标对象的意图为喜欢所述第二类型商品的情况下，生成与所述第二类型商品的类型对应的所述目标推荐信息；

在所述第一目标对象处于所述第二区域，且所述微表情信息包含所述第一目标对象的意图为不喜欢所述第二类型商品的情况下，生成不包含所述第二类型商品的所述目标推荐信息。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

监测所述目标区域；

在所述目标区域发生异常状态，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，更新所述目标区域的运行状态，其中，所述第二目标对象与所述异常状态相关联。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述目标区域发生异常状态，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，更新所述目标区域的运行状态，包括以下至少之一：

在所述异常状态为所述目标区域中的商品被破坏的情况下，将所述目标区域的运行状态更新为关闭状态；

在所述异常状态为所述目标区域中的商品被破坏，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，将所述第二目标对象添加到预设表单，其中，所述第二目标对象为破坏所述目标区域中的商品的对象；

在所述异常状态为所述目标区域中发生火灾的情况下，将所述目标区域的运行状态更新为关闭状态，并开启所述目标区域的出入口；

在所述异常状态为所述目标区域中发生火灾，且通过图像采集设备识别到第二目标对象的情况下，将所述目标区域的运行状态更新为关闭状态，并开启所述目标区域的出入口，引导所述第四目标对象离开所述目标区域；

在所述第二目标对象离开所述目标区域的情况下，关闭所述出入口，并自动启动灭火系统，其中，所述第四目标对象包括在所述目标区域中发生火灾的情况下，依旧处于所述目标区域中的对象。

8.一种商品的推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于在第一目标对象进入目标区域，且通过预设帐号登录目标应用的情况下，获取所述第一目标对象的第一特征信息，其中，所述目标区域包括根据所述第一目标对象发出的语音信息确定的，且所述第一目标对象停留时间超过预设时间的商品区域；

第一生成模块，用于基于所述第一特征信息生成目标推荐信息，其中，所述目标推荐信息用于向第一目标对象推荐与所述第一特征信息所对应的商品，所述目标推荐信息是根据所述语音信息以及所述商品区域确定的，为所述第一目标对象进行推荐的商品类型；

基于所述第一特征信息生成目标推荐信息包括：第二获取模块，用于在设定周期内，所述历史信息表示所述第一目标对象进入所述目标区域的历史次数小于或等于第一预定阈值、且大于0的情况下，获取所述第一目标对象的历史咨询信息，其中，所述历史咨询信息用于表示所述第一目标对象之前进入所述目标区域中后所咨询的商品的信息，所述第一预定阈值允许根据商品的使用频率进行调整；第二生成模块，用于基于所述历史咨询信息生成所述目标推荐信息。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。

10.一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。

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