CN113282825A - 信息的推送方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息的推送方法及装置、存储介质、电子装置,其中,上述方法包括:获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;根据获取记录确定在预设周期内目标对象的购买偏好;基于购买偏好向目标对象推送待采购的目标家电设备的信息,解决了无法准确的定位目标对象对于家电设备的感兴趣程度,推送家电设备的信息的针对性不强等问题,提高了对于目标对象需求确定的准确性,提升了对于目标对象的用户属性的精准定位,进一步提升了推送信息的回报率。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体而言,涉及一种信息的推送方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
相关技术中,人脸识别系统只能简单的对用户进行识别、分辨性别等,无法精准的知道用户去过哪些品牌的门店,以及去了各门店之后的行为,所以就无法精准的定位用户,也就无法进行精确的推送,促进用户对自己感兴趣的商品进行消费。
针对相关技术中,无法准确的定位目标对象对于家电设备的感兴趣程度,推送家电设备的信息的针对性不强等问题,尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息的推送方法及装置、存储介质、电子装置,以至少解决相关技术中,无法准确的定位目标对象对于家电设备的感兴趣程度,推送家电设备的信息的针对性不强等问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种信息的推送方法,包括:获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;根据获取记录确定在预设周期内目标对象的购买偏好;基于购买偏好向目标对象推送待采购的目标家电设备的信息。
在一个示例性的实施例中,获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录之后,上述方法还包括:获取预设的兴趣值推送列表,其中,兴趣值推送列表用于确定不同兴趣值对应的信息推送次数,信息推送次数用于指示根据不同兴趣值对应确定的推送次数;从兴趣值推送列表确定获取记录中兴趣值对应的目标推送次数,以确定家电设备的信息被推送的概率。
在一个示例性的实施例中,根据获取记录确定在预设周期内目标对象的购买偏好,包括:在目标对象已购买了获取记录中兴趣值最高的家电设备的情况下,确定目标对象的购买偏好为兴趣值最高的家电设备的配套设备;在目标对象对应的获取记录中出现同一时间段的多次咨询的情况下,确定多次咨询对应的家电设备的兴趣值,以根据兴趣值的大小关系确定优先推送信息的目标家电设备。
在一个示例性的实施例中,基于购买偏好向目标对象推送待采购的目标家电设备的信息之前,上述方法还包括:获取目标对象允许接收信息的终端个数;根据终端个数配置每一终端待收到的待采购的目标家电设备的信息数量,以确定目标对象对于信息的获取频率。
在一个示例性的实施例中,基于购买偏好向目标对象推送待采购的目标家电设备的信息之后,上述方法还包括:获取存在目标家电设备的门店位置信息;比较目标对象的实时位置信息与门店位置信息的相对位置关系;在相对位置关系符合推送条件的情况下,将门店位置信息推送给目标对象。
在一个示例性的实施例中,在相对位置关系符合推送条件的情况下,将门店位置信息推送给目标对象,包括:确定相对位置关系符合推送条件的门店位置信息的数量;在数量大于1的情况下,获取多个门店位置信息一一对应的目标家电设备的种类信息以及每一个目标家电设备对应的配套设备信息;从数量的门店位置信息中选取种类信息以及配套设备信息最多的目标门店位置信息,将目标门店位置信息推送给目标对象。
根据本发明的另一个实施例,还提供了一种信息的推送装置,包括:获取模块,用于获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;确定模块,用于根据获取记录确定在预设周期内目标对象的购买偏好;推送模块,用于基于购买偏好向目标对象推送待采购的目标家电设备的信息。
在一个示例性的实施例中,上述装置还包括:列表模块,用于获取预设的兴趣值推送列表,其中,兴趣值推送列表用于确定不同兴趣值对应的信息推送次数,信息推送次数用于指示根据不同兴趣值对应确定的推送次数;从兴趣值推送列表确定获取记录中兴趣值对应的目标推送次数,以确定家电设备的信息被推送的概率。
在一个示例性的实施例中,上述确定模块,还用于在目标对象已购买了获取记录中兴趣值最高的家电设备的情况下,确定目标对象的购买偏好为兴趣值最高的家电设备的配套设备;在目标对象对应的获取记录中出现同一时间段的多次咨询的情况下,确定多次咨询对应的家电设备的兴趣值,以根据兴趣值的大小关系确定优先推送信息的目标家电设备。
在一个示例性的实施例中,上述装置还包括:配置模块,用于获取目标对象允许接收信息的终端个数;根据终端个数配置每一终端待收到的待采购的目标家电设备的信息数量,以确定目标对象对于信息的获取频率。
在一个示例性的实施例中,上述装置还包括:位置模块,用于获取存在目标家电设备的门店位置信息;比较目标对象的实时位置信息与门店位置信息的相对位置关系;在相对位置关系符合推送条件的情况下,将门店位置信息推送给目标对象。
在一个示例性的实施例中,上述位置模块,还用于确定相对位置关系符合推送条件的门店位置信息的数量;在数量大于1的情况下,获取多个门店位置信息一一对应的目标家电设备的种类信息以及每一个目标家电设备对应的配套设备信息;从数量的门店位置信息中选取种类信息以及配套设备信息最多的目标门店位置信息,将目标门店位置信息推送给目标对象。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;根据获取记录确定在预设周期内目标对象的购买偏好;基于购买偏好向目标对象推送待采购的目标家电设备的信息,即通过目标对象的获取记录确定目标对象在周期内的购买偏好,进而根据确定的购买偏好对目标对象进行相关家电设备的信息的推送,采用上述技术方案,解决了相关技术中,无法准确的定位目标对象对于家电设备的感兴趣程度,推送家电设备的信息的针对性不强等问题,提高了对于目标对象需求确定的准确性,提升了对于目标对象的用户属性的精准定位,进一步提升了推送信息的回报率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种信息的推送方法的云平台的硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例的信息的推送方法的流程图;
图3是根据本发明可选实施例的一种智能门店管理系统的结构框图;
图4是根据本发明实施例的一种信息的推送装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在计算机终端、云平台或者类似的运算装置中执行。以运行在云平台上为例,图1是本发明实施例的一种信息的推送方法的云平台的硬件结构框图。如图1所示,云平台可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,在一个示例性实施例中,上述云平台还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述云平台的结构造成限定。例如,云平台还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示等同功能或比图1所示功能更多的不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的信息的推送方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至云平台。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括云平台的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种信息的推送方法,应用于上述云平台,图2是根据本发明实施例的信息的推送方法的流程图,该流程包括如下步骤:
步骤S202,获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,所述获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;
步骤S204,根据所述获取记录确定在预设周期内所述目标对象的购买偏好。
步骤S206,基于所述购买偏好向所述目标对象推送待采购的目标家电设备的信息。
通过上述技术方案,获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;根据获取记录确定在预设周期内目标对象的购买偏好;基于购买偏好向目标对象推送待采购的目标家电设备的信息,即通过目标对象的获取记录确定目标对象在周期内的购买偏好,进而根据确定的购买偏好对目标对象进行相关家电设备的信息的推送,采用上述技术方案,解决了相关技术中,无法准确的定位目标对象对于家电设备的感兴趣程度,推送家电设备的信息的针对性不强等问题,提高了对于目标对象需求确定的准确性,提升了对于目标对象的用户属性的精准定位,进一步提升了推送信息的回报率。
需要说明的是,上述平台可以是以服务器中为基础的信息平台,也可以是云平台,或者其他用于存储目标对象对于家电设备的获取记录并执行数据管理分析的装置,对此本发明不做过多限定。
在一个示例性的实施例中,获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录之后,上述方法还包括:获取预设的兴趣值推送列表,其中,兴趣值推送列表用于确定不同兴趣值对应的信息推送次数,信息推送次数用于指示根据不同兴趣值对应确定的推送次数;从兴趣值推送列表确定获取记录中兴趣值对应的目标推送次数,以确定家电设备的信息被推送的概率。
简而言之,在从相关平台中的记录中得到了目标对象的对于每一个家电设备的兴趣值以及目标对象对于家电设备的购买信息后,为保证后续的信息推送不会对目标对象形成干扰,需要根据兴趣值推送列表,确定出目标对象感兴趣的家电设备对应兴趣值所关联的推送次数,例如,兴趣值为90的家电设备对应的信息推送次数为9,而兴趣值为70的家电设备对应的信息推送次数为7,进而确定目标对象感兴趣的每一个家电设备的预估推送次数,并进一步结合目标对象可接受的每一条的信息推送次数,确定出每一个家电设备的信息被推送的概率。
在一个示例性的实施例中,根据获取记录确定在预设周期内目标对象的购买偏好,包括:在目标对象已购买了获取记录中兴趣值最高的家电设备的情况下,确定目标对象的购买偏好为兴趣值最高的家电设备的配套设备;在目标对象对应的获取记录中出现同一时间段的多次咨询的情况下,确定多次咨询对应的家电设备的兴趣值,以根据兴趣值的大小关系确定优先推送信息的目标家电设备。
可以理解的是,当目标对象在想要购买某一个家电设备时,会提前对该家电设备的信息做详细的了解,在目标对象已购买了获取记录中兴趣值最高的家电设备的情况下,确定目标对象的购买偏好为兴趣值最高的家电设备的配套设备;即为了保证最大兴趣值的有效性,在确定该兴趣值对应的家电设备被目标对象已购买后,将最大兴趣值对应的家电设备的配套设备作为信息推送的重点,以提升关联产品的联合销售概率。
作为一种可选的实施方式,在目标对象对应的获取记录中出现同一时间段的多次咨询的情况下,说明目标对象正在确定是否需要购买咨询的家电设备,此时,为了提高家电设备被购买的概率,确定多次咨询对应的家电设备的兴趣值,并确定出多次咨询的多个家电设备的大小排序,从兴趣值最大的家电设备的信息开始推送,进而根据兴趣值的大小排序依次向目标对象推送信息。
在一个示例性的实施例中,基于购买偏好向目标对象推送待采购的目标家电设备的信息之前,上述方法还包括:获取目标对象允许接收信息的终端个数;根据终端个数配置每一终端待收到的待采购的目标家电设备的信息数量,以确定目标对象对于信息的获取频率。
也就是说,为了保证推送的信息的推送效果,对目标对象允许接收信息的终端进行确定,并在确定目标对象在一定周期内可接受信息的总数量的前提下,确定出每一个终端可分别承受的最大信息数量,进而根据每一个终端可获取的信息的比例,确定出目标对象对于信息的获取频率。
在一个示例性的实施例中,基于购买偏好向目标对象推送待采购的目标家电设备的信息之后,上述方法还包括:获取存在目标家电设备的门店位置信息;比较目标对象的实时位置信息与门店位置信息的相对位置关系;在相对位置关系符合推送条件的情况下,将门店位置信息推送给目标对象。
可以理解的是,对于实物进行观看是促进目标对象进行家电设备购买的重要原因之一,进而在目标对象处于家电设备的相关门店附近时,同时获取目标对象的位置信息以及以目标对象为中心的可选距离的目标区域内存在的展示有目标家电设备的门店位置信息,进而在目标对象的实时位置信息与门店位置信息的相对位置关系符合推送条件的情况下,将对应的门店位置信息推送给目标对象。
在一个示例性的实施例中,在相对位置关系符合推送条件的情况下,将门店位置信息推送给目标对象,包括:确定相对位置关系符合推送条件的门店位置信息的数量;在数量大于1的情况下,获取多个门店位置信息一一对应的目标家电设备的种类信息以及每一个目标家电设备对应的配套设备信息;从数量的门店位置信息中选取种类信息以及配套设备信息最多的目标门店位置信息,将目标门店位置信息推送给目标对象。
简而言之,当同一目标区域存在多个符合要求的推送条件的门店位置时,获取多个门店位置信息一一对应的目标家电设备的种类信息以及每一个目标家电设备对应的配套设备信息,进而选取种类信息以及配套设备信息最多的目标门店位置信息向目标对象进行推送。
为了更好的理解上述信息的推送方法的过程,以下结合可选实施例对上述信息的推送方法流程进行说明,但不用于限定本发明实施例的技术方案。
当前世界到处充满着经济危机的气息,经济不景气对我们实体经济打击无疑是非常巨大的,想要经济稳步增长,由此我们想到了促使经济增长的三驾马车:投资、出口、消费;目前我们的消费能力偏低,对拉动经济增长的贡献不足,于是各大门店开始打折促销,但是这样很难去精准的去定位用户,只能像广播一样的去宣传,这样做效率低下而且成本较大,如何精准的定位消费群体?知道哪些用户想要什么?如何给有需求的用户推荐想要的东西?成为一大难题。
作为一种可选的实施例,如图3所示,提供了一种智能门店管理系统,用于解决上述难题,其中包括:智能摄像头系统32、智能传感器系统34、服务器36,移动终端38,其中,移动终端38可包括一个或多个。其中,智能摄像头系统32、智能传感器系统34通过局域网方式连接服务器或者云平台,进而通过智能门店管理系统,利用智能摄像头和传感器技术,感知用户(相当于本发明实施例中的目标对象)的行为,大数据分析用户的喜好,对用户进行精准定位,并精确的推送商品广告和促销信息,使门店的广告回报率提升,提升用户的消费能力,增加门店绩效,精准的定位消费群体,营销用户最想要的东西,提升用户的消费能力,使消费为经济增长做出巨大的贡献,促进经济的平稳发展。
具体的应用场景如下:
智能门店系统分布智能摄像头系统,门店里面所放置样机分布智能传感器系统;当用户走进体验店时,智能摄像头对用户进行识别,将用户信息推送至门店工作人员的平板电脑上并记录至系统里面;当用户想要购买冰箱,去冰箱展区进行参观,智能摄像头可以识别用户已进入冰箱展区范围,还可以对用户目光的落点进行定位;当用户想要购买A型号的冰箱(相当于本发明实施例中的家电设备),站立在冰箱对面,智能摄像头识别用户此时紧盯A型号的冰箱,并记录至系统;当用户想要多了解一下A冰箱时,会用手触摸冰箱,此时智能传感器会感知用户的触摸,并记录至系统;当用户打开冰箱门时,智能传感器也可以感知到,并记录至系统;当用户向工作人员了解A冰箱的产品特性时,智能摄像头和智能语音系统也会随之记录到系统,智能门店系统会根据以上用户行为判断此用户对A型号冰箱的兴趣值,并记录至系统;当用户和门店工作人员再次对A型号冰箱进一步了解时,智能语音系统会记录谈话内容,并对用户的兴趣值进行评估并更新;如果后来用户又看了B型号冰箱,但是只是看了看,没有进一步的了解;此时系统认为此用户对冰箱A的兴趣程度最大;假设用户没有购买A冰箱,系统也会进行记录;当用户离开门店后,当A型号的冰箱有产品更新或促销信息时,用户就会收到A型号冰箱促销的信息等;提升产品的曝光率,使用户更加认定此产品;如果用户在本店或者在别的门店,已经购买了A冰箱,此推送信息将不再推送给此用户;门店管理系统还会不定时的推送此用户留意过的其他型号的商品;
作为一种可选的实施方式,具体实施方式如下:
例如,当用户购买了兴趣值最高的冰箱时,对用户购买行为做记录,并给用户推送冰箱相关配套商品。当用户没有购买任何商品离开门店后,用户会根据门店记录的各商品兴趣值的大小来确定收到推送的频率,(比如A兴趣值100,B兴趣值80,则用户收到A产品推送的概率更高,B产品的推送概率更小);当A型号的冰箱有产品更新或促销信息时,用户就会收到A型号冰箱促销的信息等;提升产品的曝光率,使用户更加认定此产品;如果用户在本店或者在别的门店,已经购买了A冰箱,此推送信息将不再推送给此用户;转为推送相关配套设备。门店管理系统还会不定时的推送此用户留意过的其他型号的商品;进一步,如果推送周期比较久,用户没有进行购买行为,则推送相关产品;
可选的,上述平台不仅仅局限于云平台,其他方式的平台也可实现本发明的可选实施例,对此本发明不做过多限定。
进一步的,对上述场景进行扩展,门店可以是一个大型商场,感知用户行为,对用户进行精准定位;当用户收到购买商家的促销信息时,有可能还去顺带购买了附近商家的商品,以此来提升消费能力;如果判断一个用户经常去某一家门店或经常去看某一款商品,根据兴趣值那么此门店或者此款商品会对用户进行定制促销等;进一步,大致确定用户的消费习惯及爱好,可以进行相关产品的精准推送促销。提升广告的回报率;
本发明可选实施例,通过智能传感器及智能摄像头技术并结合大数据分析,通过智能门店管理系统对用户进行精准区分,根据用户对于某一家电设备的感兴趣程度,对用户进行精准定位及精确推送,使商家知道用户想要什么,并根据数据分析进一步降低商家不必要的库存,为商家节省流动资金,提升促销效率,促进经济增长,提高用户体验,使不需要的人群摆脱消息轰炸。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种信息的推送装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明实施例的一种信息的推送装置的结构框图;如图4所示,包括:
获取模块42,用于获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,所述获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;
确定模块44,用于根据所述获取记录确定在预设周期内所述目标对象的购买偏好;
推送模块46,用于基于所述购买偏好向所述目标对象推送待采购的目标家电设备的信息。
通过上述技术方案,获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;根据获取记录确定在预设周期内目标对象的购买偏好;基于购买偏好向目标对象推送待采购的目标家电设备的信息,即通过目标对象的获取记录确定目标对象在周期内的购买偏好,进而根据确定的购买偏好对目标对象进行相关家电设备的信息的推送,采用上述技术方案,解决了相关技术中,无法准确的定位目标对象对于家电设备的感兴趣程度,推送家电设备的信息的针对性不强等问题,提高了对于目标对象需求确定的准确性,提升了对于目标对象的用户属性的精准定位,进一步提升了推送信息的回报率。
需要说明的是,上述平台可以是以服务器中为基础的信息平台,也可以是云平台,或者其他用于存储目标对象对于家电设备的获取记录并执行数据管理分析的装置,对此本发明不做过多限定。
在一个示例性的实施例中,上述装置还包括:列表模块,用于获取预设的兴趣值推送列表,其中,兴趣值推送列表用于确定不同兴趣值对应的信息推送次数,信息推送次数用于指示根据不同兴趣值对应确定的推送次数;从兴趣值推送列表确定获取记录中兴趣值对应的目标推送次数,以确定家电设备的信息被推送的概率。
简而言之,在从相关平台中的记录中得到了目标对象的对于每一个家电设备的兴趣值以及目标对象对于家电设备的购买信息后,为保证后续的信息推送不会对目标对象形成干扰,需要根据兴趣值推送列表,确定出目标对象感兴趣的家电设备对应兴趣值所关联的推送次数,例如,兴趣值为90的家电设备对应的信息推送次数为9,而兴趣值为70的家电设备对应的信息推送次数为7,进而确定目标对象感兴趣的每一个家电设备的预估推送次数,并进一步结合目标对象可接受的每一条的信息推送次数,确定出每一个家电设备的信息被推送的概率。
在一个示例性的实施例中,上述确定模块,还用于在目标对象已购买了获取记录中兴趣值最高的家电设备的情况下,确定目标对象的购买偏好为兴趣值最高的家电设备的配套设备;在目标对象对应的获取记录中出现同一时间段的多次咨询的情况下,确定多次咨询对应的家电设备的兴趣值,以根据兴趣值的大小关系确定优先推送信息的目标家电设备。
可以理解的是,当目标对象在想要购买某一个家电设备时,会提前对该家电设备的信息做详细的了解,在目标对象已购买了获取记录中兴趣值最高的家电设备的情况下,确定目标对象的购买偏好为兴趣值最高的家电设备的配套设备;即为了保证最大兴趣值的有效性,在确定该兴趣值对应的家电设备被目标对象已购买后,将最大兴趣值对应的家电设备的配套设备作为信息推送的重点,以提升关联产品的联合销售概率。
作为一种可选的实施方式,在目标对象对应的获取记录中出现同一时间段的多次咨询的情况下,说明目标对象正在确定是否需要购买咨询的家电设备,此时,为了提高家电设备被购买的概率,确定多次咨询对应的家电设备的兴趣值,并确定出多次咨询的多个家电设备的大小排序,从兴趣值最大的家电设备的信息开始推送,进而根据兴趣值的大小排序依次向目标对象推送信息。
在一个示例性的实施例中,上述装置还包括:配置模块,用于获取目标对象允许接收信息的终端个数;根据终端个数配置每一终端待收到的待采购的目标家电设备的信息数量,以确定目标对象对于信息的获取频率。
也就是说,为了保证推送的信息的推送效果,对目标对象允许接收信息的终端进行确定,并在确定目标对象在一定周期内可接受信息的总数量的前提下,确定出每一个终端可分别承受的最大信息数量,进而根据每一个终端可获取的信息的比例,确定出目标对象对于信息的获取频率。
在一个示例性的实施例中,上述装置还包括:位置模块,用于获取存在目标家电设备的门店位置信息;比较目标对象的实时位置信息与门店位置信息的相对位置关系;在相对位置关系符合推送条件的情况下,将门店位置信息推送给目标对象。
可以理解的是,对于实物进行观看是促进目标对象进行家电设备购买的重要原因之一,进而在目标对象处于家电设备的相关门店附近时,同时获取目标对象的位置信息以及以目标对象为中心的可选距离的目标区域内存在的展示有目标家电设备的门店位置信息,进而在目标对象的实时位置信息与门店位置信息的相对位置关系符合推送条件的情况下,将对应的门店位置信息推送给目标对象。
在一个示例性的实施例中,上述位置模块,还用于确定相对位置关系符合推送条件的门店位置信息的数量;在数量大于1的情况下,获取多个门店位置信息一一对应的目标家电设备的种类信息以及每一个目标家电设备对应的配套设备信息;从数量的门店位置信息中选取种类信息以及配套设备信息最多的目标门店位置信息,将目标门店位置信息推送给目标对象。
简而言之,当同一目标区域存在多个符合要求的推送条件的门店位置时,获取多个门店位置信息一一对应的目标家电设备的种类信息以及每一个目标家电设备对应的配套设备信息,进而选取种类信息以及配套设备信息最多的目标门店位置信息向目标对象进行推送。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,其中,上述程序运行时执行上述任一项的方法。
在一个示例性实施例中,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1,获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,所述获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;
S2,根据所述获取记录确定在预设周期内所述目标对象的购买偏好;
S3,基于所述购买偏好向所述目标对象推送待采购的目标家电设备的信息。
在一个示例性实施例中,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
在一个示例性实施例中,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,所述获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;
S2,根据所述获取记录确定在预设周期内所述目标对象的购买偏好;
S3,基于所述购买偏好向所述目标对象推送待采购的目标家电设备的信息。
在一个示例性实施例中,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,在一个示例性实施例中,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种信息的推送方法,其特征在于,包括:
获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,所述获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;
根据所述获取记录确定在预设周期内所述目标对象的购买偏好;
基于所述购买偏好向所述目标对象推送待采购的目标家电设备的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录之后,所述方法还包括:
获取预设的兴趣值推送列表,其中,所述兴趣值推送列表用于确定不同兴趣值对应的信息推送次数,所述信息推送次数用于指示根据不同兴趣值对应确定的推送次数;
从所述兴趣值推送列表确定所述获取记录中兴趣值对应的目标推送次数,以确定家电设备的信息被推送的概率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述获取记录确定在预设周期内所述目标对象的购买偏好,包括:
在所述目标对象已购买了所述获取记录中兴趣值最高的家电设备的情况下,确定所述目标对象的购买偏好为所述兴趣值最高的家电设备的配套设备;
在所述目标对象对应的所述获取记录中出现同一时间段的多次咨询的情况下,确定所述多次咨询对应的家电设备的兴趣值,以根据所述兴趣值的大小关系确定优先推送信息的目标家电设备。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述购买偏好向所述目标对象推送待采购的目标家电设备的信息之前,所述方法还包括:
获取所述目标对象允许接收所述信息的终端个数;
根据所述终端个数配置每一终端待收到的所述待采购的目标家电设备的信息数量,以确定所述目标对象对于所述信息的获取频率。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述购买偏好向所述目标对象推送待采购的目标家电设备的信息之后,所述方法还包括:
获取存在所述目标家电设备的门店位置信息;
比较所述目标对象的实时位置信息与所述门店位置信息的相对位置关系;
在所述相对位置关系符合推送条件的情况下,将所述门店位置信息推送给所述目标对象。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述相对位置关系符合推送条件的情况下,将所述门店位置信息推送给所述目标对象,包括:
确定所述相对位置关系符合推送条件的门店位置信息的数量;
在所述数量大于1的情况下,获取多个所述门店位置信息一一对应的目标家电设备的种类信息以及每一个目标家电设备对应的配套设备信息;
从所述数量的门店位置信息中选取所述种类信息以及所述配套设备信息最多的目标门店位置信息,将所述目标门店位置信息推送给所述目标对象。
7.一种信息的推送装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取平台中记录的目标对象对于家电设备的获取记录,其中,所述获取记录中包括:目标对象对于每一个家电设备的兴趣值、目标对象对于家电设备的购买信息;
确定模块,用于根据所述获取记录确定在预设周期内所述目标对象的购买偏好;
推送模块,用于基于所述购买偏好向所述目标对象推送待采购的目标家电设备的信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:列表模块,用于获取预设的兴趣值推送列表,其中,所述兴趣值推送列表用于确定不同兴趣值对应的信息推送次数,所述信息推送次数用于指示根据不同兴趣值对应确定的推送次数;从所述兴趣值推送列表确定所述获取记录中兴趣值对应的目标推送次数,以确定家电设备的信息被推送的概率。
9.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至6任一项中所述的方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
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Citations (4)
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---|---|---|---|---|
CN104965416A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-10-07 | 北京海尔广科数字技术有限公司 | 智能家电控制方法及装置 |
CN109214893A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-15 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品推荐方法、推荐系统及计算机装置 |
CN111046229A (zh) * | 2018-10-11 | 2020-04-21 | 广东阿里影业云智软件有限公司 | 一种信息推送方法和服务端设备 |
CN112767069A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 青岛海尔科技有限公司 | 商品的推荐方法、装置、存储介质以及电子装置 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104965416A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-10-07 | 北京海尔广科数字技术有限公司 | 智能家电控制方法及装置 |
CN109214893A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-15 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品推荐方法、推荐系统及计算机装置 |
CN111046229A (zh) * | 2018-10-11 | 2020-04-21 | 广东阿里影业云智软件有限公司 | 一种信息推送方法和服务端设备 |
CN112767069A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 青岛海尔科技有限公司 | 商品的推荐方法、装置、存储介质以及电子装置 |
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