CN112766779B - 信息处理方法、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种信息处理方法、计算机设备及存储介质。其中，信息处理方法包括：获取用户输入的有关家政服务人员的需求信息；根据需求信息，确定目标引导指示链；其中，目标引导指示链中包含有按照顺序输出的至少一个指示信息；待用户针对输出的第一指示信息输入相应的内容后，输出目标引导指示链中位于第一指示信息下游的第二指示信息，以继续引导用户完善需求信息。由此，可以提高用户需求信息的精准度与完善度，从而为用户匹配到符合其需求的更为精准的家政服务人员。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、计算机设备及存储介质。
背景技术
传统家政行业在收集用户需求信息时，主要是通过工作人员询问用户、电销跟进及用户自主填写需求信息的方式进行收集，然后根据收集到的信息为用户寻找家政服务人员。使用上述方法收集到的用户的需求信息虽然是用户自己提供的，但是用户提供的需求信息不一定完善，那么就会导致家政行业的工作人员不能为用户找到较为精准的家政服务人员。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
为解决或改善现有技术中存在的问题，本申请各实施例提供了一种信息处理方法、计算机设备及存储介质。
在本申请的一个实施例中，提供了一种信息处理方法。该方法，包括：
获取用户输入的有关家政服务人员的需求信息；
根据需求信息，确定目标引导指示链；其中，目标引导指示链中包含有按照顺序输出的至少一个指示信息；
待用户针对输出的第一指示信息输入相应的内容后，输出目标引导指示链中位于第一指示信息下游的第二指示信息，以继续引导用户完善需求信息。
进一步地，根据需求信息，确定相应的引导指示链，包括：
识别需求信息中包含的至少一个内容项；
根据需求信息中包含的至少一个内容项，判断需求信息的完善度；
在需求信息的完善度小于阈值时，根据需求信息包含的至少一个内容项，确定至少一个候选引导指示链；
响应于用户针对至少一个候选引导指示链的选择操作，获取用户选择的目标引导指示链。
进一步地，根据需求信息中包含的至少一个内容项，判断需求信息的完善度，包括：
获取需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值；
根据至少一个内容项分别对应的分值，计算分值和；
根据分值和与预设总分的差值，确定需求信息的完善度。
进一步地，获取需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值，包括：
获取计算模型；
利用计算模型，计算需求信息中包含的各内容项对应的分值。
进一步地，获取需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值，包括：
确定需求信息中包含的至少一个内容项分别所属的属性类别；
根据属性类别与分值的对应关系，获取各内容项所属的属性类别分别对应的分值。
进一步地，信息处理方法还包括：
在需求信息中包含有无法确定所属属性类别的内容项时，将无法确定所属属性类别的内容项作为新增内容项展示于显示屏；
响应于用户反馈的针对新增内容项的处理信息，在处理信息指示新增内容项赋予对应的属性类别时，将新增内容项及其所属的属性类别存储于数据库中；以及，
在处理信息指示丢弃新增内容项时，丢弃新增内容项。
进一步地，信息处理方法还包括：
监测到用户对其输入的需求信息进行变更时，获取变更内容；
将变更内容与用户对应的用户标识关联存储。
进一步地，信息处理方法还包括：
获取多个家政服务人员的属性信息；其中，属性信息用于表示多个家政服务人员能提供的家政服务；
基于用户完善的需求信息和属性信息，从多个家政服务人员中确定与用户需求匹配的目标家政服务人员。
在本申请的另一个实施例中，提供了一种计算机设备。该计算机设备，包括：至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行以上所述的信息处理方法。
在本申请的再一个实施例中，提供了存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行以上所述的信息处理方法。
本申请各实施例提供的技术方案，获取用户输入的有关家政服务人员的需求信息；根据需求信息，确定包含有按照顺序输出的至少一个指示信息的目标引导指示链，用以引导用户根据目标指示链的指示完善需求信息；待用户针对输出的第一指示信息输入相应的内容后，输出目标引导指示链中位于第一指示信息下游的第二指示信息，以继续引导用户完善需求信息。由此，可以提高用户需求信息的精准度与完善度，从而为用户匹配到符合其需求的更为精准的家政服务人员。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的信息处理方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例提供的信息处理装置的结构示意图；
图3为本申请一实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本申请的说明书、权利要求书及上述附图中描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行。操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1示出了本申请一实施例提供的信息处理方法的流程示意图。如图1所示，该信息处理方法包括：
101、获取用户输入的有关家政服务人员的需求信息；
102、根据需求信息，确定目标引导指示链；其中，目标引导指示链中包含有按照顺序输出的至少一个指示信息；
103、待用户针对输出的第一指示信息输入相应的内容后，输出目标引导指示链中位于第一指示信息下游的第二指示信息，以继续引导用户完善需求信息。
上述101中，需求信息用于表示用户的需求，用户的需求与家政服务人员的属性信息是相关的。以用户具体需求为例，假设用户需要照顾老人的住家保姆，那么用户的需求信息至少包括：保姆、照顾老人及住家。相应的，家政服务人员的属性信息为：保姆、照顾老人及住家。
上述102中，“根据需求信息，确定相应的引导指示链”，可具体包括如下步骤：
1021、识别需求信息中包含的至少一个内容项；
1022、根据需求信息中包含的至少一个内容项，判断需求信息的完善度；
1023、在需求信息的完善度小于阈值时，根据需求信息包含的至少一个内容项，确定至少一个候选引导指示链；
1024、响应于用户针对至少一个候选引导指示链的选择操作，获取用户选择的目标引导指示链。
上述1021中，内容项用于概括用户的需求信息。仍以用户需要照顾老人的住家保姆为例，那么该用户的需求信息中包含有三个内容项，三个内容项分别为：保姆、照顾老人及住家。
在识别需求信息中包含的至少一个内容项时，可以利用语义识别模型提取用户输入的需求信息的文本特征信息，从而识别需求信息的预测语义信息；然后利用关键字提取模型提取预测语义信息中的关键字，从而得到需求信息中包含的至少一个内容项。
上述1022中，“根据需求信息中包含的至少一个内容项，判断需求信息的完善度”，可具体包括如下步骤：
10221、获取需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值；
10222、根据至少一个内容项分别对应的分值，计算分值和；
10223、根据分值和与预设总分，确定需求信息的完善度。
在一种可实现方式中，上述10221“获取需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值”，可具体包括以下步骤：获取计算模型；利用计算模型，计算需求信息中包含的各内容项对应的分值。
具体地，计算模型包括但不限于：神经网络计算模型，例如，VggNet模型、Xception模型、ResNet模型、DenseNet模型等。在利用计算模型，计算需求信息中包含的各项内容对应的分值时，可通过以下步骤完成：首先通过计算模型分析需求信息中各内容项的重要程度，然后基于至少一个内容项的重要程度确定各内容项分别对应的分值。
在另一种可实现方式中，上述10221“获取需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值”，可具体包括以下步骤：确定需求信息中包含的至少一个内容项分别所属的属性类别；根据属性类别与分值的对应关系，获取各内容项所属的属性类别分别对应的分值。
上述步骤10223中，需求信息的完善度是根据用户的信息输入实时计算的，用户每输入一个内容项，完善度都会相应更新。计算需求信息的完善度的方法有多种。其中一种计算需求信息完善度的方法为：完善度＝分值和/预设总分。
在计算得到的需求信息的完善度小于阈值条件时，会根据需求信息包含的至少一个内容项，确定至少一个候选引导指示链。仍以用户需要照顾老人的住家保姆为例，若完善度的阈值为A，在用户填写完保姆、照顾老人及住家内容项后，显示的完善度为B，且A>B，那么需求信息完善度不符合阈值条件。在填写的需求信息不符合阈值的条件下，会根据已经填写的三个内容项，确定出至少一个候选引导指示链。例如，候选引导指示链中包含的第一指示信息可以为：老人是否能自理、老人的年龄、老人的吃饭口味等。用户可以根据自己的需求，选择与自己需求对应的候选引导指示链。
上述步骤103中，用户根据输出的第一指示信息输入相应的内容时，例如，第一指示信息为：老人是否能自理。在填写完老人是否能自理后，若此时计算得到的完善度还不满足阈值的条件，那么会继续输出第一指示信息下游的第二指示信息，如：老人的性别、老人的头脑是否清醒等。依次输出每一个指示信息下游的指示信息，直至用户填写的需求信息的完善度大于完善度的阈值即可。
进一步地，在需求信息中包含有无法确定所属属性类别的内容项时，将无法确定所属属性类别的内容项作为新增内容项展示于显示屏；响应于用户反馈的针对新增内容项的处理信息；在处理信息指示新增内容项赋予对应的属性类别时，将新增内容项及其所属的属性类别存储于数据库中；在处理信息指示丢弃新增内容项时，丢弃新增内容项。
也就是说，在用户输入需求信息后，利用本实施例中使用的识别方法无法识别出用户输入的内容项的属性类别时，可以将该内容项展示给用户，用户判断该内容项是否需要保留。若该内容项为用户的需求项，用户会做出需要该内容项的指示，那么系统会将该新增内容项及其所属的属性类别关联存储于数据库中；若该内容项不是用户的需求项，那么用户会做出不需要该内容项的指示，那么系统会丢弃该内容项。
进一步地，用户的需求可能会随着各种影响因素的改变而改变。在监测到用户对其输入的需求信息进行变更时，获取变更内容；将变更内容与用户对应的用户标识关联存储。其中，该需求信息可以为完善后的信息。
例如，一个月前根据用户输入的需求信息，分析得到用户需要的是可以照顾老人的住家保姆。一个月后根据用户输入的需求信息，分析得到用户需要的是可以照顾小孩的住家保姆。即用户的需求发生了变更，由照顾老人变更为照顾小孩。那么可以将用户的变更内容与用户的身份证号、姓名等标识信息关联存储于数据库中，以便后续对用户的需求变更进行统计分析。
具体地，变更内容可通过diff算法分析得到。diff算法为差异查找算法，其作用是用来计算出Virtual DOM中被改变的部分，然后针对该部分进行原生DOM操作，通过对子节点数组对比找出两个对象之间的差异。使用diff算法的优点是可以减少更新量，找到最小差异部分DOM，只更新差异部分DOM即可，由此可减少消耗。
进一步地，用户在系统提示下将需求信息完善后，或者在用户的需求发生变更之后，在基于用户的需求信息，确定符合用户需求的家政服务人员时，可具体包括以下步骤：获取多个家政服务人员的属性信息；其中，属性信息用于表示多个家政服务人员能提供的家政服务；基于用户完善的需求信息和属性信息，从多个家政服务人员中确定与用户需求匹配的目标家政服务人员。
在本实施例中，“基于用户完善的需求信息和属性信息，从多个家政服务人员中确定与用户需求匹配的目标家政服务人员”，可具体包括以下步骤：利用计算模型，计算用户的需求信息与家政服务人员的匹配度；其中，计算模型仍可以为神经网络计算模型；按照匹配度，对所述多个家政服务人员进行排序；将排位在预设名次之前的家政人员作为所述目标家政服务人员。
本申请实施例提供的技术方案，首先获取用户输入的有关家政服务人员的需求信息；根据需求信息，确定包含有按照顺序输出的至少一个指示信息的目标引导指示链，用以引导用户根据目标指示链的指示完善需求信息；待用户针对输出的第一指示信息输入相应的内容后，输出目标引导指示链中位于第一指示信息下游的第二指示信息，以继续引导用户完善需求信息。由此，可以提高用户需求信息的精准度与完善度，从而为用户匹配到符合其需求的更为精准的家政服务人员。
图2示出了本申请另一实施例提供的信息处理装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：
获取模块201，用于获取用户输入的有关家政服务人员的需求信息；
确定模块202，用于根据需求信息，确定目标引导指示链；其中，目标引导指示链中包含有按照顺序输出的至少一个指示信息；
输出模块203，用于待用户针对输出的第一指示信息输入相应的内容后，输出目标引导指示链中位于第一指示信息下游的第二指示信息，以继续引导用户完善需求信息。
进一步地，确定模块202，在根据需求信息，确定相应的引导指示链时，具体用于：
识别需求信息中包含的至少一个内容项；根据需求信息中包含的至少一个内容项，判断需求信息的完善度；在需求信息的完善度小于阈值时，根据需求信息包含的至少一个内容项，确定至少一个候选引导指示链；响应于用户针对至少一个候选引导指示链的选择操作，获取用户选择的目标引导指示链。
进一步地，确定模块202，在根据需求信息中包含的至少一个内容项，判断需求信息的完善度时，具体用于：
获取需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值；根据至少一个内容项分别对应的分值，计算分值和；根据分值和与预设总分的差值，确定需求信息的完善度。
进一步地，确定模块202，在获取需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值时，具体用于：
获取计算模型；利用计算模型，计算需求信息中包含的各内容项对应的分值。
进一步地，确定模块202，在获取需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值时，具体用于：
确定需求信息中包含的至少一个内容项分别所属的属性类别；根据属性类别与分值的对应关系，获取各内容项所属的属性类别分别对应的分值。
进一步地，信息处理装置还包括：
展示模块204，用于在需求信息中包含有无法确定所属属性类别的内容项时，将无法确定所属属性类别的内容项作为新增内容项展示于显示屏；
存储模块205，用于响应于用户反馈的针对所述新增内容项的处理信息；在处理信息指示新增内容项赋予对应的属性类别时，将新增内容项及其所属的属性类别存储于数据库中；
丢弃模块206，用于响应于用户反馈的针对所述新增内容项的处理信息；在处理信息指示丢弃新增内容项时，丢弃新增内容项。
进一步地，获取模块201，还用于监测到用户对其输入的需求信息进行变更时，获取变更内容。相应地，存储模块205，还用于将变更内容与用户对应的用户标识关联存储。
进一步地，获取模块201，还用于获取多个家政服务人员的属性信息；其中，属性信息用于表示多个家政服务人员能提供的家政服务。相应地，该信息处理装置还包括：确定模块207，用于基于用户完善的需求信息和属性信息，从多个家政服务人员中确定与用户需求匹配的目标家政服务人员。
这里需要说明的是：上述实施例提供的信息处理装置可实现上述方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述各方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。
图3示为本申请再一实施例提供的计算机设备的结构示意图。如图3所示，该计算机设备包括：存储器30a和处理器30b；其中，存储器30a，用于存储计算机程序。
处理器30b耦合至存储器30a，用于执行计算机程序以用于：获取用户输入的有关家政服务人员的需求信息；根据需求信息，确定目标引导指示链；其中，目标引导指示链中包含有按照顺序输出的至少一个指示信息；待用户针对输出的第一指示信息输入相应的内容后，输出目标引导指示链中位于第一指示信息下游的第二指示信息，以继续引导用户完善需求信息。
在一些可选实施方式中，如图3所示，该计算机设备还可以包括：显示组件30c、通信组件30d、电源组件30e、音频组件30f等可选组件。图3中仅示意性给出部分组件，并不意味着计算机设备必须包含图3所示全部组件，也不意味着计算机设备只能包括图3所示组件。
这里需要说明的是：本实施例提供的计算机设备可实现上述图1所述的方法实施例中描述的技术方案，此处不再赘述。
本申请又一实施例提供了存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行图1方法实施例中所述的信息处理方法，此处不再赘述。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程坐标确定设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程坐标确定设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程坐标确定设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程坐标确定设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的有关家政服务人员的需求信息；
根据所述需求信息，确定目标引导指示链，包括，识别所述需求信息中包含的至少一个内容项；获取所述需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值；根据所述至少一个内容项分别对应的分值，计算分值和；根据所述分值和与预设总分，确定所述需求信息的完善度；在所述需求信息的完善度小于阈值时，根据所述需求信息包含的至少一个内容项，确定至少一个候选引导指示链；响应于用户针对所述至少一个候选引导指示链的选择操作，获取用户选择的目标引导指示链；其中，所述目标引导指示链中包含有按照顺序输出的至少一个指示信息；
待所述用户针对输出的第一指示信息输入相应的内容后，输出所述目标引导指示链中位于所述第一指示信息下游的第二指示信息，以继续引导所述用户完善所述需求信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，获取所述需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值，包括：
获取计算模型；
利用所述计算模型，计算所述需求信息中包含的各内容项对应的分值。
3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，获取所述需求信息中包含的至少一个内容项分别对应的分值，包括：
确定所述需求信息中包含的至少一个内容项分别所属的属性类别；
根据属性类别与分值的对应关系，获取各内容项所属的属性类别分别对应的分值。
4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述信息处理方法还包括：
在所述需求信息中包含有无法确定所属属性类别的内容项时，将所述无法确定所属属性类别的内容项作为新增内容项展示于显示屏；
响应于用户反馈的针对所述新增内容项的处理信息，在所述处理信息指示所述新增内容项赋予对应的属性类别时，将所述新增内容项及其所属的属性类别存储于数据库中；以及，
在所述处理信息指示丢弃所述新增内容项时，丢弃所述新增内容项。
5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述信息处理方法还包括：
监测到所述用户对其输入的需求信息进行变更时，获取变更内容；
将所述变更内容与所述用户对应的用户标识关联存储。
6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述信息处理方法还包括：
获取多个家政服务人员的属性信息；其中，所述属性信息用于表示所述多个家政服务人员能提供的家政服务；
基于所述用户完善的所述需求信息和所述属性信息，从所述多个家政服务人员中确定与用户需求匹配的目标家政服务人员。
7.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于执行权利要求1至6中任一项所述的信息处理方法中的步骤。
8.一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行权利要求1至6中任一项所述的信息处理方法中的步骤。
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Citations (1)
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|---|---|---|---|---|
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| CN105912715A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-31 | 顾秀娟 | 一种基于家政服务单位的家政服务管理系统 |
| JP2019220044A (ja) * | 2018-06-22 | 2019-12-26 | 株式会社たぬーきす | 家事管理装置、制御方法及びプログラム |
| CN110472761A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-19 | 广州为想互联网科技有限公司 | 家政服务预约方法、装置及系统 |
| CN111355853A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-06-30 | 集奥聚合(北京)人工智能科技有限公司 | 呼叫中心数据处理方法及装置 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111368046A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-07-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 人机对话方法、装置、电子设备及存储介质 |
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