CN116910374B - 一种基于知识图谱的康养服务推荐方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于知识图谱的康养服务推荐方法、装置及存储介质，用于提高康养服务的精准度。本申请实施例方法包括：获取康养文本数据，所述康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据；根据所述康养文本数据生成康养知识图谱；获取目标用户的用户画像；根据所述用户画像和所述康养知识图谱对所述目标用户进行康养服务推送。
Description
技术领域
本申请实施例涉及康养服务技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的康养服务推荐方法、装置及存储介质。
背景技术
随着社会的不断发展，人们生活水平的提高，康养服务逐渐成为人们生活中的一个重要组成部分。然而，康养服务行业中，普遍存在着供需匹配不精准的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于知识图谱的康养服务推荐方法、装置及存储介质，有利于提高康养服务的精准度。
本申请实施例第一方面提供了一种基于知识图谱的康养服务推荐方法，包括：
获取康养文本数据，所述康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据；
根据所述康养文本数据生成康养知识图谱；
获取目标用户的用户画像；
根据所述用户画像和所述康养知识图谱对所述目标用户进行康养服务推送。
可选的，所述根据所述康养文本数据生成康养知识图谱包括：
根据所述医疗文本数据生成保障圈知识图谱；
根据所述生活文本数据生成生活圈知识图谱；
将所述保障圈知识图谱与所述生活圈知识图谱组合，得到康养知识图谱。
可选的，所述根据所述用户画像和所述康养知识图谱对所述目标用户进行康养服务推送包括：
根据所述用户画像以及所述保障圈知识图谱、所述生活圈知识图谱二者中的一个或多个生成推送信息；
向所述目标用户发送所述推送信息。
可选的，所述向所述目标用户发送所述推送信息之后，所述方法还包括：
接收所述目标用户发送的服务请求，所述服务请求包括服务项目，所述服务请求由所述目标用户根据所述推送信息生成；
根据所述服务项目为所述目标用户提供对应的康养服务。
可选的，所述向所述目标用户发送所述推送信息之后，所述方法还包括：
接收所述目标用户的查询请求；
根据所述查询请求确定关键字；
根据所述关键字对所述保障圈知识图谱和所述生活圈知识图谱查询，得到查询结果；
向所述目标用户发送所述查询结果。
可选的，所述获取目标用户的用户画像之前，所述方法还包括：
获取用户的个人信息，所述个人信息包括基础信息数据、病历数据、健康状况数据和生产生活数据；
根据所述个人信息生成每个用户对应的用户画像。
可选的，所述获取康养文本数据包括：
从医疗机构、康复机构、体检机构以及互联网获取康养文本数据。
本申请实施例第二方面提供了一种基于知识图谱的康养服务推荐装置，包括：
第一获取单元，用于获取康养文本数据，所述康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据；
第一生成单元，用于根据所述康养文本数据生成康养知识图谱；
第二获取单元，用于获取目标用户的用户画像；
推送单元，用于根据所述用户画像和所述康养知识图谱对所述目标用户进行康养服务推送。
可选的，所述生成单元具体用于：
根据所述医疗文本数据生成保障圈知识图谱；
根据所述生活文本数据生成生活圈知识图谱；
将所述保障圈知识图谱与所述生活圈知识图谱组合，得到康养知识图谱。
可选的，所述推送单元具体用于：
根据所述用户画像以及所述保障圈知识图谱、所述生活圈知识图谱二者中的一个或多个生成推送信息；
向所述目标用户发送所述推送信息。
可选的，所述康养服务推荐装置还包括提供单元；
所述提供单元，用于接收所述目标用户发送的服务请求，所述服务请求包括服务项目，所述服务请求由所述目标用户根据所述推送信息生成；
根据所述服务项目为所述目标用户提供对应的康养服务。
可选的，所述康养服务推荐装置还包括查询单元；
所述查询单元，用于接收所述目标用户的查询请求；
根据所述查询请求确定关键字；
根据所述关键字对所述保障圈知识图谱和所述生活圈知识图谱查询，得到查询结果；
向所述目标用户发送所述查询结果。
可选的，所述康养服务推荐装置还包括第二生成单元；
所述第二生成单元，用于获取用户的个人信息，所述个人信息包括基础信息数据、病历数据、健康状况数据和生产生活数据；
根据所述个人信息生成每个用户对应的用户画像。
可选的，所述第一获取单元具体用于：
从医疗机构、康复机构、体检机构以及互联网获取康养文本数据。
本申请实施例第三方面提供了一种康养服务推荐装置，包括：
处理器、存储器、输入输出单元以及总线；
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
所述存储器中保存有程序，所述处理器调用所述程序执行第一方面及第一方面任意一种可能的实施方式中的康养服务推荐方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时使得所述计算机执行第一方面及第一方面任意一种可能的实施方式中的康养服务推荐方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请实施例提供的康养服务推荐方法，结合康养知识图谱和用户画像对目标用户进行康养服务推送，可以精准地为目标用户推送目标用户所需要的康养服务，有利于提高康养服务的精准度。
附图说明
图1为本申请实施例中康养服务推荐的方法一个实施例的流程示意图；
图2为本申请实施例中康养服务推荐的方法另一个实施例的流程示意图；
图3为本申请实施例中康养服务推荐的装置一个实施例的结构示意图；
图4为本申请实施例中康养服务推荐的装置另一个实施例的结构示意图；
图5为本申请实施例中康养服务推荐的装置另一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种基于知识图谱的康养服务推荐方法、装置及存储介质，用于提高康养服务的精准度。
本申请的方法可以应用于服务器、终端或者其它具备逻辑处理能力的设备，对此，本申请不作限定。为方便描述，下面以执行主体为服务器为例进行描述。
下面将结合附图，对本申请中的实施例进行描述。
请参阅图1，本申请实施例中基于知识图谱的康养服务推荐方法一个实施例包括：
101、获取康养文本数据；
服务器可以通过多种途径获取康养文本数据，以根据康养文本数据生成样康养知识图谱。康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据，医疗文本数据是指与医疗领域相关的文本信息，这些信息可以包括医学研究论文、病历记录、临床试验报告、药品说明书、医学诊断、治疗指南和康复指南等；生活文本数据包括吃、穿、住、行、情绪、心理、体育运动、智力运动、文学等方面的数据。康养文本数据可以为结构化数据、非机构化数据、半结构化数据之中的一种或多种，本申请不作限定。
102、根据康养文本数据生成康养知识图谱；
服务器在获取到康养文本数据之后，可以对康养文本数据进行实体识别、关系抽取、属性抽取，得到实体、实体属性和实体之间的关系，而康养文本数据的来源可能是丰富的，因此还需要对得到的实体、实体属性和实体之间的关系进行融合和歧义消除，最后将它们表示为图的形式，从而形成康养知识图谱。对康养文本数据进行实体识别、关系抽取、属性抽取的步骤，可以通过人工的方式进行，也可以通过机器自动执行的方式进行，本申请不作限定。机器自动执行的方式，包括基于特征模版的方式、基于核函数的监督学习方式、基于深度学习的方式等，本申请不作限定。
103、获取目标用户的用户画像；
在为目标用户进行康养服务推送之前，服务器需要获取目标用户的用户画像。服务器获取用户画像的方式，包括本地获取、云端获取、区块链获取等，本申请不作限定。用户可以通过移动终端、个人电脑等具备逻辑处理能力的设备与服务器进行通信，对此，本申请不作限定。
104、根据用户画像和康养知识图谱对目标用户进行康养服务推送。
在获取到目标用户的用户画像之后，服务器可以根据用户画像和康养知识图谱对目标用户进行康养服务推送。具体为，服务器获取该用户画像中的一个或者多个词，然后将该词作为关键字在康养知识图谱中进行搜索，得到搜索结果，最后根据搜索结果对目标用户进行康养服务推送。
本实施例中，服务器首先获取康养文本数据，并根据康养文本数据生成康养知识图谱，再结合目标用户的用户画像和康养知识图谱对目标用户进行康养服务推送，因此可以精准地对目标用户进行康养服务推送，有利于提高康养服务推送的精准度。
请参阅图2，本申请实施例中基于知识图谱的康养服务推荐方法另一个实施例包括：
201、获取用户的个人信息；
当用户有康养服务需求时，可以向服务器发起请求，而服务器则会请求用户提供个人信息，在征得用户授权的情况下，服务器则可以获取到用户的个人信息。服务器获取用户的个人信息的方式，包括从医疗结构存储的数据中获取，也包括从养老机构存储的数据中获取，还包括从用户自填的数据中获取等等，对此，本申请不作限定。而用户的个人信息，包括基础信息数据、病历数据、健康状况数据和生产生活数据等。而其中，基础信息数据包括姓名、性别、家庭住址、身份证编号等；病历数据即为住院产生的病历数据以及门诊产生的病历数据等；健康状况数据包括身体健康、心理健康、社会健康、行为健康等；生产生活数据包括工作职位、工作内容、饮食状况、运动状况等。
202、根据个人信息生成每个用户对应的用户画像；
因为个人信息包括了用户的各方面的数据，因此服务器可以根据每个用户的个人信息为每个用户生成各自的用户画像，并存储起来。具体的存储方式包括本地存储、云端存储、区块链存储等，本申请不作限定。
203、从医疗机构、康复机构、体检机构以及互联网获取康养文本数据；
对于康养文本数据，服务器可以从医疗机构、康复机构、体检机构以及互联网中获取，从多个来源获取康养文本数据，在后续生成知识图谱的步骤中，能够减少提取出错误内容的概率，并且能够丰富知识图谱的内容。康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据，医疗文本数据是指与医疗领域相关的文本信息，这些信息可以包括医学研究论文、病历记录、临床试验报告、药品说明书、医学诊断、治疗指南和康复指南等；生活文本数据包括吃、穿、住、行、情绪、心理、体育运动、智力运动、文学等方面的数据。康养文本数据可以为结构化数据、非机构化数据、半结构化数据之中的一种或多种，本申请不作限定。
204、根据医疗文本数据生成保障圈知识图谱；
205、根据生活文本数据生成生活圈知识图谱；
由于康养文本数据中包括医疗文本数据和生活文本数据，因此服务器可以根据医疗文本数据生成保障圈知识图谱，根据生活文本数据生成生活圈知识图谱。服务器在获取到康养文本数据之后，对于其中的医疗文本数据，可以进行实体识别、关系抽取、属性抽取，得到实体、实体属性和实体之间的关系，而医疗文本数据的来源可能是丰富的，因此还需要对得到的实体、实体属性和实体之间的关系进行融合和歧义消除，最后将它们表示为图的形式，从而形成保障圈知识图谱。对医疗文本数据进行实体识别、关系抽取、属性抽取的步骤，可以通过人工的方式进行，也可以通过机器自动执行的方式进行，本申请不作限定。机器自动执行的方式，包括基于特征模版的方式、基于核函数的监督学习方式、基于深度学习的方式等，本申请不作限定。服务器在获取到康养文本数据之后，对于其中的生活文本数据，可以进行实体识别、关系抽取、属性抽取，得到实体、实体属性和实体之间的关系，而生活文本数据的来源可能是丰富的，因此还需要对得到的实体、实体属性和实体之间的关系进行融合和歧义消除，最后将它们表示为图的形式，从而形成生活圈知识图谱。对生活文本数据进行实体识别、关系抽取、属性抽取的步骤，可以通过人工的方式进行，也可以通过机器自动执行的方式进行，本申请不作限定。机器自动执行的方式，包括基于特征模版的方式、基于核函数的监督学习方式、基于深度学习的方式等，本申请不作限定。
206、将保障圈知识图谱与生活圈知识图谱组合，得到康养知识图谱；
在生成了保障圈知识图谱和生活圈知识图谱之后，服务器可以将保障圈知识图谱和生活圈知识图谱进行组合，从而得到康养知识图谱。而组合的方式，包括仅仅形式上的组合，即对保障圈知识图谱和生活圈知识图谱不做任何处理，二者互不干扰，共同组成康养知识图谱；也包括内容上的组合，即对保障圈知识图谱和生活圈知识图谱进行融合，将二者合并为一个知识图谱，该合并后的知识图谱即为康养知识图谱。
207、获取目标用户的用户画像；
在为目标用户进行康养服务推送之前，服务器需要获取目标用户的用户画像。服务器获取用户画像的方式，包括本地获取、云端获取、区块链获取等，本申请不作限定。
208、根据用户画像以及保障圈知识图谱、生活圈知识图谱二者中的一个或多个生成推送信息；
在获取到目标用户的用户画像之后，服务器可以获取该用户画像中的一个或者多个词，由于这些词可能同时被包括在保障圈知识图谱或者生活圈知识图谱之中的一个，也可能同时被包括在保障圈知识图谱和生活圈知识图谱之中。因此，为了提高效率，服务器在获取到该一个或者多个词之后，可以先确定该一个或者多个词的分类结果，然后再根据分类结果将该一个或者多个词作为关键字进行搜索，得到搜索结果，再根据得到的搜索结果生成对应的推送信息。分类结果可以包括3类，分别是一类、二类、三类，一类对应的搜索范围是保障圈知识图谱，二类对应的搜索范围是生活圈知识图谱，三类对应的搜索范围是保障圈知识图谱和生活圈知识图谱。
具体的，可以预先分析保障圈知识图谱和生活圈知识图谱特性和区别，尤其是二者的不同内容，预先配置出快速分类表，快速分类表中保存的每一条记录都只对应一个分类结果（快速分类表的分类结果包括一类和二类，一类对应的搜索范围是保障圈知识图谱，二类对应的搜索范围是生活圈知识图谱）。在一个可能的实施方式中，在配置快速分类表时，先建立快速分类表数据结构，再分别复制保障圈知识图谱和生活圈知识图谱，得到保障圈知识图谱镜像和生活圈知识图谱镜像，然后对比保障圈知识图谱镜像和生活圈知识图谱镜像，得到二者的相同或相似内容，再分别将保障圈知识图谱镜像和生活圈知识图谱镜像中的该相同或相似内容进行删除，经过这样的处理，得到的保障圈知识图谱镜像和生活圈知识图谱镜像没有任何共同之处。随后，分别对保障圈知识图谱镜像和生活圈知识图谱镜像进行词提取，根据先前建立的快速分类表数据结构为提取出的每一个词生成一条记录并添加到快速分类表中。
在搜索时，首先从用户画像中的一个或者多个词中任意获取一个词作为搜索关键字，然后根据该搜索关键字在快速分类表中检索（包括精确检索和模糊检索），一旦该搜索关键字命中了快速分类表中的一条记录，则立即停止检索，提取该一条记录的分类结果作为该搜索关键字的分类结果，并根据该分类结果确定该搜索关键字的搜索范围，最后在该搜索范围中搜索该搜索关键字，得到搜索结果。对于该用户画像的一个或者多个词的其他词，采取同样的方式得到搜索结果。显然，搜索结果是一个或者多个，那么根据搜索结果生成的推送信息也是一个或者多个。而当该搜索关键字在快速分类表中没有命中任何一条记录时，则确定该搜索关键字的分类结果为三类，三类对应的搜索范围是保障圈知识图谱和生活圈知识图谱，同时在保障圈知识图谱和生活圈知识图谱中检索该搜索关键字，得到搜索结果。
通过这样的检索方式，可以快速确定搜索关键字的搜索范围，再在搜索范围中对搜索关键字进行搜索，最后得到搜索结果。在快速分类表中查询内容的时间复杂度，与在保障圈知识图谱和/或生活圈知识图谱中搜索内容的时间复杂度相比，显然是前者的时间复杂度远远低于后者的时间复杂度，因此，先确定搜索关键字的搜索范围，再在搜索范围中进行检索，能够极大程度上提高检索效率。
209、向目标用户发送推送信息；
服务器生成推送消息之后，则可以将推送消息发送给目标用户。
210、接收目标用户发送的服务请求，服务请求包括服务项目，服务请求由目标用户根据推送信息生成；
如果目标用户在接收到推送消息之后，确定推送消息之后有自己需要的服务项目，则可以根据自己需要的服务项目生成服务请求，然后发送给服务器。在目标用户向服务器发送该服务请求之后，服务器则可以接收到该服务请求。
211、根据服务项目为目标用户提供对应的康养服务；
由于服务请求之中包括服务项目，服务器则可以根据服务项目向目标用户提供对应的康养服务。
212、接收目标用户的查询请求；
在实际应用中，目标用户可能会有查询一些感兴趣的内容的需求，因此可以根据相应的关键字生成查询请求，在查询请求之中包括该关键字，并发送给服务器。
213、根据查询请求确定关键字；
由于查询请求之中包括了关键字，服务器则可以根据该查询请求确定该关键字。
214、根据关键字对保障圈知识图谱和生活圈知识图谱查询，得到查询结果；
服务器在确定关键字之后，可以将该关键字作为搜索关键字，在保障圈知识图谱和生活圈知识图谱之中执行查询操作，并得到查询结果。
215、向目标用户发送查询结果。
响应于目标用户的查询请求，服务器在得到查询结果之后，则可以将该查询结果发送给该目标用户。
本实施例中，服务器首先获取康养文本数据，并根据康养文本数据生成康养知识图谱，再结合目标用户的用户画像和康养知识图谱对目标用户进行康养服务推送，因此可以精准地对目标用户进行康养服务推送，有利于提高康养服务推送的精准度。
其次，服务器根据获取到的一个或者多个词的分类结果，执行不同的检索方式，能够合理利用资源，减少对资源的浪费，也提高了效率。
请参阅图3，本申请实施例中基于知识图谱的康养服务推荐装置一个实施例包括：
第一获取单元301，用于获取康养文本数据，康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据；
第一生成单元302，用于根据康养文本数据生成康养知识图谱；
第二获取单元303，用于获取目标用户的用户画像；
推送单元304，用于根据用户画像和康养知识图谱对目标用户进行康养服务推送。
本实施例中，第一获取单元301首先获取康养文本数据，第一生成单元302再根据康养文本数据生成康养知识图谱，在第二获取单元303获取到目标用户的用户画像之后，推送单元304再结合目标用户的用户画像和康养知识图谱对目标用户进行康养服务推送，因此可以精准地对目标用户进行康养服务推送，有利于提高康养服务推送的精准度。
请参阅图4，本申请实施例中基于知识图谱的康养服务推荐装置另一个实施例包括：
第一获取单元401，用于获取康养文本数据，康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据；
第一生成单元402，用于根据康养文本数据生成康养知识图谱；
第二获取单元403，用于获取目标用户的用户画像；
推送单元404，用于根据用户画像和康养知识图谱对目标用户进行康养服务推送。
本实施例中，生成单元具体用于：
根据医疗文本数据生成保障圈知识图谱；
根据生活文本数据生成生活圈知识图谱；
将保障圈知识图谱与生活圈知识图谱组合，得到康养知识图谱。
推送单元具体用于：
根据用户画像以及保障圈知识图谱、生活圈知识图谱二者中的一个或多个生成推送信息；
向目标用户发送推送信息。
第一获取单元具体用于：
从医疗机构、康复机构、体检机构以及互联网获取康养文本数据。
本实施例中，康养服务推荐装置可以进一步包括提供单元405、查询单元406和第二生成单元407。
提供单元，用于接收目标用户发送的服务请求，服务请求包括服务项目，服务请求由目标用户根据推送信息生成；
根据服务项目为目标用户提供对应的康养服务。
查询单元，用于接收目标用户的查询请求；
根据查询请求确定关键字；
根据关键字对保障圈知识图谱和生活圈知识图谱查询，得到查询结果；
向目标用户发送查询结果。
第二生成单元，用于获取用户的个人信息，个人信息包括基础信息数据、病历数据、健康状况数据和生产生活数据；
根据个人信息生成每个用户对应的用户画像。
本实施中，各单元的功能和前述图2所示实施例中的步骤对应，此处不再赘述。
请参阅图5，本申请实施例中基于知识图谱的康养服务推荐装置另一个实施例包括：
处理器501、存储器502、输入输出单元503以及总线504；
处理器501与存储器502、输入输出单元503以及总线504相连；
存储器502上保存有程序，处理器501调用程序以执行图1至图2所示实施例中的步骤。
本实施例中，处理器501的功能与前述图1至图2所示实施例中的步骤对应，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，read-onlymemory）、随机存取存储器（RAM，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (8)
1.一种基于知识图谱的康养服务推荐方法，其特征在于，包括：
获取康养文本数据，所述康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据；
根据所述康养文本数据生成康养知识图谱；
获取目标用户的用户画像；
根据所述用户画像和所述康养知识图谱对所述目标用户进行康养服务推送；
所述根据所述康养文本数据生成康养知识图谱包括：
根据所述医疗文本数据生成保障圈知识图谱；
根据所述生活文本数据生成生活圈知识图谱；
将所述保障圈知识图谱与所述生活圈知识图谱组合，得到康养知识图谱；
所述根据所述用户画像和所述康养知识图谱对所述目标用户进行康养服务推送包括：
根据所述用户画像以及所述保障圈知识图谱、所述生活圈知识图谱二者中的一个或多个生成推送信息；
向所述目标用户发送所述推送信息；
所述根据所述用户画像以及所述保障圈知识图谱、所述生活圈知识图谱二者中的一个或多个生成推送信息包括：
获取所述用户画像的一个或多个词作为搜索关键字；
根据预先配置的快速分类表确定所述搜索关键字的分类结果；
根据所述分类结果确定搜索范围，所述搜索范围包括所述保障圈知识图谱和/或所述生活圈知识图谱；
根据所述搜索关键字在所述搜索范围中搜索，得到搜索结果；
根据所述搜索结果生成一个或多个推送信息；
其中，预先配置快速分类表的步骤包括：
建立快速分类表的快速分类表数据结构；
分别复制所述保障圈知识图谱和所述生活圈知识图谱，得到保障圈知识图谱镜像和生活圈知识图谱镜像；
对比所述保障圈知识图谱镜像和所述生活圈知识图谱镜像，得到二者的相同或相似内容；
分别将所述保障圈知识图谱镜像和所述生活圈知识图谱镜像中的所述相同或相似内容进行删除；
分别对所述保障圈知识图谱镜像和所述生活圈知识图谱镜像进行词提取；
根据所述快速分类表数据结构为提取出的每一个词生成一条记录并添加到所述快速分类表中。
2.根据权利要求1所述的康养服务推荐方法，其特征在于，所述向所述目标用户发送所述推送信息之后，所述方法还包括：
接收所述目标用户发送的服务请求，所述服务请求包括服务项目，所述服务请求由所述目标用户根据所述推送信息生成；
根据所述服务项目为所述目标用户提供对应的康养服务。
3.根据权利要求1所述的康养服务推荐方法，其特征在于，所述向所述目标用户发送所述推送信息之后，所述方法还包括：
接收所述目标用户的查询请求；
根据所述查询请求确定关键字；
根据所述关键字对所述保障圈知识图谱和所述生活圈知识图谱查询，得到查询结果；
向所述目标用户发送所述查询结果。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的康养服务推荐方法，其特征在于，所述获取目标用户的用户画像之前，所述方法还包括：
获取用户的个人信息，所述个人信息包括基础信息数据、病历数据、健康状况数据和生产生活数据；
根据所述个人信息生成每个用户对应的用户画像。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的康养服务推荐方法，其特征在于，所述获取康养文本数据包括：
从医疗机构、康复机构、体检机构以及互联网获取康养文本数据。
6.一种基于知识图谱的康养服务推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取康养文本数据，所述康养文本数据包括医疗文本数据和生活文本数据；
第一生成单元，用于根据所述康养文本数据生成康养知识图谱；
第二获取单元，用于获取目标用户的用户画像；
推送单元，用于根据所述用户画像和所述康养知识图谱对所述目标用户进行康养服务推送；
所述生成单元具体用于：
根据所述医疗文本数据生成保障圈知识图谱；
根据所述生活文本数据生成生活圈知识图谱；
将所述保障圈知识图谱与所述生活圈知识图谱组合，得到康养知识图谱；
所述推送单元具体用于：
获取所述用户画像的一个或多个词作为搜索关键字；
根据预先配置的快速分类表确定所述搜索关键字的分类结果；
根据所述分类结果确定搜索范围，所述搜索范围包括所述保障圈知识图谱和/或所述生活圈知识图谱；
根据所述搜索关键字在所述搜索范围中搜索，得到搜索结果；
根据所述搜索结果生成一个或多个推送信息；
向所述目标用户发送所述推送信息；
其中，预先配置快速分类表的步骤包括：
建立快速分类表的快速分类表数据结构；
分别复制所述保障圈知识图谱和所述生活圈知识图谱，得到保障圈知识图谱镜像和生活圈知识图谱镜像；
对比所述保障圈知识图谱镜像和所述生活圈知识图谱镜像，得到二者的相同或相似内容；
分别将所述保障圈知识图谱镜像和所述生活圈知识图谱镜像中的所述相同或相似内容进行删除；
分别对所述保障圈知识图谱镜像和所述生活圈知识图谱镜像进行词提取；
根据所述快速分类表数据结构为提取出的每一个词生成一条记录并添加到所述快速分类表中。
7.一种基于知识图谱的康养服务推荐装置，其特征在于，包括：
处理器、存储器、输入输出单元以及总线；
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
所述存储器中保存有程序，所述处理器调用所述程序执行如权利要求1至5中任一项所述的康养服务推荐方法。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至5中任一项所述的康养服务推荐方法。
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