CN105760523A - 一种信息推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了信息推送方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取用户的用户信息并根据所述用户信息获取所述用户的搜索信息和消费信息；对所述搜索信息和消费信息进行内容分析，提取搜索用关键词集合；利用所述搜索用关键词集合在各条候选推送信息中进行检索或匹配，选取至少一条候选推送信息生成推送信息集合；向所述用户推送所述推送信息集合。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。

Description

一种信息推送方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息推送方法和装置。

背景技术

信息推送，又称为“网络广播”，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过推送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。信息推送技术通过主动推送信息给用户，可以减少用户在网络上搜索所花的时间。

然而，现有的信息推送方式没有考虑用户信息，特别是用户的搜索信息和消费信息，因此信息推送缺乏针对性。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的信息推送方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种信息推送方法，所述方法包括：获取用户的用户信息并根据所述用户信息获取所述用户的搜索信息和消费信息；对所述搜索信息和消费信息进行内容分析，提取搜索用关键词集合；利用所述搜索用关键词集合在各条候选推送信息中进行检索或匹配，选取至少一条候选推送信息生成推送信息集合；向所述用户推送所述推送信息集合。

在一些实施例中，所述获取所述用户的搜索信息，包括：获取用户通过搜索入口输入的搜索信息，其中，所述搜索入口包括以下至少一项：网页搜索入口，安装于终端的应用所提供的搜索入口。

在一些实施例中，所述对所述搜索信息和消费信息进行内容分析，提取搜索用关键词集合，包括：对所述搜索信息和消费信息的内容进行统计分析，提取至少一个关键词；基于所述至少一个关键词，生成搜索用关键词集合。

在一些实施例中，所述消费信息包括所消费的产品的产品信息和消费的时间记录。

在一些实施例中，所述根据所述用户信息获取所述用户的搜索信息和消费信息，包括：根据所述用户信息从第三方数据源获取所述用户的搜索信息和消费信息。

第二方面，本申请提供了一种信息推送装置，所述装置包括：获取单元，配置用于获取用户的用户信息并根据所述用户信息获取所述用户的搜索信息和消费信息；解析单元，配置用于对所述搜索信息和消费信息进行内容分析，提取搜索用关键词集合；信息选取单元，配置用于利用所述搜索用关键词集合在各条候选推送信息中进行检索或匹配，选取至少一条候选推送信息生成推送信息集合；推送单元，配置用于向用户推送所述推送信息集合。

在一些实施例中，所述获取单元进一步配置用于获取用户通过搜索入口输入的搜索信息，其中，所述搜索入口包括以下至少一项：网页搜索入口，安装于终端的应用所提供的搜索入口。

在一些实施例中，所述解析单元进一步配置用于对所述搜索信息和消费信息的内容进行统计分析，提取至少一个关键词；基于所述至少一个关键词，生成搜索用关键词集合。

在一些实施例中，所述消费信息包括所消费的产品的产品信息和消费的时间记录。

在一些实施例中，所述获取单元进一步配置用于根据所述用户信息从第三方数据源获取所述用户的搜索信息和消费信息。

本申请提供的信息推送方法和装置，通过根据用户信息获取所述用户的搜索信息和消费信息，对所述搜索信息和消费信息进行内容分析，提取搜索用关键词集合从中选取至少一条推送信息并推送给用户，而不是直接将至少一条候选推送信息推送给用户，从而有效利用了用户信息尤其是充分利用了搜索信息和消费信息，实现了富于针对性的信息推送。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的信息推送方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的信息推送方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息推送方法或信息推送装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持购物类应用或网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是本地存储数据来应答终端设备请求的服务器。例如，对终端设备101、102、103上显示的购物类应用提供内容支持和信息筛选的后台服务器，该服务器在用户登录购物应用时，根据用户信息本地查找数据，再对查找数据分析处理后将处理结果(例如购物信息)反馈给终端设备。

服务器105也可以是远程地从第三方服务器取得数据来应答终端设备请求的服务器。例如，在用户使用终端设备101、102、103上显示的购物类应用登录时，服务器105根据用户信息从对终端设备101、102、103上显示的购物类应用提供内容支持的第三方后台服务器(图中未示出)远程地取得数据，再对上述数据分析处理后将处理结果(例如购物信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息推送方法一般由服务器105执行，相应地，信息推送装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程200。上述的信息推送方法，包括以下步骤：

步骤201，获取用户的用户信息并根据用户信息获取用户的搜索信息和消费信息。

在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以本地或者远程地获取用户的用户信息，例如用来识别或区分用户的用户标识符。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用户信息还可以包括以下至少一项：姓名、年龄、性别、地区、手机号码、微信账号或电子邮箱地址。在没有检索到用户的搜索信息和消费信息的情况下，即，用户首次登录使用时，利用用户信息可以从信息库中检索得到至少一条候选推送信息。作为示例，可以根据用户的性别，从信息库中检索符合用户性别的候选推送信息，例如，如果是女性，检索女装类信息或化妆品类信息，如果是男性，检索男装类信息或电子产品类信息；或者可以根据用户的地区，从信息库中检索与用户的地区一致的信息，例如，如果用户的地区在北京，检索“北京烤鸭”相关的信息，或检索“天安门升国旗”相关的信息；还可以根据用户的年龄，从信息库中检索与用户的年龄类似的信息，例如，如果用户的年龄是25岁，从信息库中检索年轻人感兴趣的信息，如果用户的年龄是65岁，从信息库中检索老年人感兴趣的信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，获取用户通过搜索入口输入的搜索信息，其中，所该述搜索入口包括以下至少一项：网页搜索入口，安装于终端的应用所提供的搜索入口。网页搜索入口可以是常见网络搜索引擎提供的用于输入搜索内容的入口。安装于终端的应用所提供的搜索入口可以是例如安装于移动终端的购物类应用中的用于输入搜索内容的入口或者是安装于台式机的一些具有搜索功能的客户端，例如购物类客户端。

在本实施例的一些可选的实现方式中，消费信息还可以包括所消费的产品的产品信息和消费的时间记录。例如，用户在去年春节期间购买过火车票，则在今年春节可以有针对性的向该用户推送他曾经购买过的车次的火车票票务信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所上述根据所述用户信息获取所述用户的搜索信息和消费信息，包括：根据所述用户信息从第三方数据源获取所述用户的搜索信息和消费信息，其中，所述第三方数据源包括本地服务器上和第三方服务器上的数据，例如，可以从常见网络第三方服务器上获取用户的搜索信息和消费信息。

步骤202，对搜索信息和消费信息进行内容分析，提取搜索用关键词集合。

在本实施例中，基于步骤201中得到的上述搜索信息和消费信息，上述电子设备(例如图1所示的服务器)可以利用各种分析手段对上述搜索信息和消费信息的内容进行分析，从而提取出一个或多个关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对上述搜索信息和消费信息的内容的分析方式可以是语义分析方式。作为示例，可以对搜索信息和消费信息的内容进行全切分方法等处理，把内容分割成词；再对所得到的词进行重要性计算(例如采用词频-逆向文件频率方法(TermFrequency-InverseDocumentFrequency，TF-IDF))，基于重要性计算的结果来得到关键词。

利用全切分方法，可以首先切分出与语言词库匹配的所有可能的词，再运用统计语言模型确定最优的切分结果。以用户输入信息“南京市长江大桥”为例，可以首先进行语言词库匹配，找到匹配的所有词——南京，市，长江，大桥，南京市，长江大桥，市长，江大桥，江大，桥；这些词以词网格(wordlattices)形式表示，接着基于词网格做路径搜索，再基于统计语言模型(例如N-Gram模型，)找到最优路径。如果结果显示“南京市长江大桥”的语言模型得分最高，则“南京市长江大桥”即为“南京市长江大桥”的最优切分。在这里所述的N-Gram模型是常用的一种语言模型，对中文而言，可以称之为汉语语言模型(CLM，ChineseLanguageModel)。该N-Gram模型基于这样一种假设，第N个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积，而这些概率可以通过直接从语料中统计N个词同时出现的次数得到。

利用全切分方法将内容分割成词之后，可以采用词频-逆向文件频率方法对这些词进行重要性计算，再基于重要性来选取词作为关键词或者对这些词进行重要性评分。词频-逆向文件频率方法的主要思想是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率(TermFrequency，TF)高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。而逆向文件频率(InverseDocumentFrequency，IDF)主要是指，如果包含某个词或短语的文档越少，则IDF越大，则说明该词或短语具有很好的类别区分能力。由此，使用词频-逆向文件频率方法，可以计算某个词或短语在某篇文章里面的重要性。

需要说明的是，上述语义分析方式的各种方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

步骤203，利用搜索用关键词集合在各条候选推送信息中进行检索或匹配，选取至少一条候选推送信息生成推送信息集合。

在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备上可以预先存储多条候选推送信息，这些候选推送信息将用于与用户信息匹配。

在本实施例中，上述电子设备可以将上述搜索用关键词集合与各条候选推送信息的内容分别进行逐一匹配，并根据每条候选推送信息的内容所包括的关键词的数目来确定该条候选推送信息与搜索用关键词集合的匹配关系。例如，如果某条候选推送信息的内容中包括了上述搜索用关键词集合中的所有搜索用关键词，则可以确定该条候选推送信息与搜索用关键词集合存在完全匹配关系；而如果某条候选推送信息的内容中包括了上述搜索用关键词集合中的部分搜索用关键词，则可以确定该条候选推送信息与搜索用关键词集合存在部分匹配关系；而如果某条候选推送信息的内容中不包括上述搜索用关键词集合中的任何搜索用关键词，则可以确定该条候选推送信息与搜索用关键词集合存在不匹配关系。根据匹配关系，上述电子设备可以从多条候选推送信息中选取至少一条候选推送信息，并由此生成推送信息集合。例如，上述电子设备可以选取与搜索用关键词集合符合完全匹配关系的候选推送信息，作为待推送信息。

步骤204，向用户推送推送信息集合。

在本实施例中，上述电子设备将步骤203中生成的推送信息集合推送给用户。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备通过以下方式中的至少一种向用户推送上述推送信息集合：网页推送、邮件推送、短信推送。如果上述电子设备采用网页推送，则需要获取用户在网站或应用的登录用户名信息，并采用网页的形式向上述用户名对应的用户推送推送信息集合；如果上述电子设备采用短信推送，则需要获取用户的手机号码，然后向上述手机号码用短信的形式推送推送信息集合；如果上述电子设备采用邮件推送，则需要获取用户的邮件地址，并向上述邮件地址采用邮件的形式推送推送信息集合。

继续参见图3，图3是根据本实施例的信息推送方法的应用场景的一个示意图。在图3所示的应用场景中，用户通过终端设备上安装的终端应用“XX购物”登录，对“XX购物”提供内容支持的服务器首先获取当前登录的用户的用户名：“user”，接着获取用户“user”的用户信息并根据用户“user”的用户信息获得用户的搜索信息和消费信息，然后提取搜索用关键词集合(例如汽车票、代驾)，利用上述搜索用关键词集合在各条候选推送信息中进行检索或匹配，选取3条候选推送信息，最后服务器将3条候选推送信息推送给用户使用的终端设备上的“XX购物”应用，“XX购物”应用将收到的信息显示在终端设备的屏幕上供用户浏览(如图中图标301所示的推荐面板)。用户可以点击图标302关闭推荐面板，也可以点击图标303接受所推荐的内容。

本申请的上述实施例提供的方法通过从候选推送信息中选择与用户的搜索信息和消费信息匹配的信息推送给用户，实现了富于针对性的信息推送。

进一步参考图4，其示出了信息推送方法的又一个实施例的流程400。该信息推送方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取用户的用户信息并根据用户信息获取用户的搜索信息和消费信息。

在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以本地或者远程地获取用户的用户信息。

步骤402，对上述搜索信息和消费信息的内容进行统计分析，提取至少一个关键词。

在本实施例中，对上述搜索信息和消费信息的内容的分析方式可以是统计分析方式。例如，可以对上述内容中存在的各个词语的出现频率进行统计和排序，之后，再选取出现频率排序靠前的一个或多个词语作为待提取的关键词。或者，对上述搜索信息和消费信息的内容的分析方式还可以是语义分析方式。作为示例，可以对搜索信息和消费信息的内容进行全切分方法等处理，把内容分割成词；再对所得到的词进行重要性计算，基于重要性计算的结果来得到关键词。本领域技术人员可以理解的是，也可以综合采用统计分析和语义分析这两种手段来提取关键词。

步骤403，基于至少一个关键词，生成搜索用关键词集合。

在本实施例中，可以对上述至少一个关键词中的单个关键词，都进行扩展以生成扩展关键词，其中，扩展关键词包括了上述单个关键词和以下中的至少一项：该单个关键词的同义词，例如，关键词“孩子”可以具有同义词“儿童”；该关键词的近义词，例如，关键词“中药”可以具有近义词“草药”，“出席”可以具有近义词“参加”；该关键词的关联词，例如，关键词“感冒”可以具有“发烧”或“流感”之类的关联词。

可以针对每一个关键词生成其扩展关键词；之后，可以汇总上述至少一个关键词中的每一个关键词的扩展关键词，生成关键词集合(其包括了上述至少一个关键词的所有的扩展关键词)。

步骤404，利用搜索用关键词集合在各条候选推送信息中进行检索或匹配，选取至少一条候选推送信息生成推送信息集合。

在本实施例中，本步骤可以如下进行：

首先，对各条候选推送信息进行内容解析，分别提取候选推送信息关键词集合。作为示例，可以采取与步骤402相同的内容分析方式来对各条候选推送信息进行内容解析，由此可以针对每条候选推送信息都提取对应的候选推送信息关键词集合。

其次，将步骤403中得到的搜索用关键词集合分别与各个候选推送信息关键词集合进行相似度计算。在本实施例中，可以采用余弦相似度(cosinesimilarity)算法、Jaccard系数之类的公知的文本相似度计算方法来进行相似度计算。以Jaccard系数方法为例，步骤403中得到的搜索用关键词集合与候选推送信息关键词集合之间的相似度等于搜索用关键词集合与候选推送信息关键词集合之间共有的词的数目与搜索用关键词集合与候选推送信息关键词集合一起包括的词的数目之商。

最后，基于相似度计算的结果，选取至少一条候选推送信息生成推送信息集合。在本实施例中，可以首先基于相似度计算的结果，对各条候选推送信息进行排序得到候选推送信息序列(例如采取相似度由高到低的顺序)；之后，可以根据量值条件(需要的候选推送信息的数量)或者阈值条件(例如相似度值要大于预设阈值)，从上述序列中选取至少一条候选推送信息生成推送信息集合。

步骤405，向用户推送推送信息集合。

在本实施例中，上述电子设备将步骤404中生成的推送信息集合推送给用户。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备通过以下方式中的至少一种向用户推送上述推送信息集合：网页推送、邮件推送、短信推送。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息推送方法的流程400突出了统计分析方式，统计分析的方式能够更快地进行语义分析。由此，本实施例描述的方案可以引入更多的关键词相关数据，从而实现更全面的候选推送信息的选取和更有效的信息推送。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息推送装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例所述的信息推送装置500包括：获取单元501、解析单元502、信息选取单元503和推送单元504。其中，获取单元501，配置用于获取用户的用户信息并根据用户信息获取用户的搜索信息和消费信息；解析单元502，配置用于对搜索信息和消费信息进行内容分析，提取搜索用关键词集合；信息选取单元503，配置用于利用搜索用关键词集合在各条候选推送信息中进行检索或匹配，选取至少一条候选推送信息生成推送信息集合；推送单元504，配置用于向用户推送推送信息集合。

在本实施例中，信息推送装置500中：获取单元501、解析单元502、信息选取单元503和推送单元504的具体处理可参看图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，获取单元501获取的用户信息可以包括以下至少一项：标识符、姓名、年龄、性别、地区、手机号码、微信账号或电子邮箱地址。在没有检索到用户的搜索信息和消费信息的情况下，即，用户首次登录使用时，利用用户信息可以从信息库中检索得到至少一条候选推送信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，获取单元501可配置用于获取用户通过搜索入口输入的搜索信息，其中，上述搜索入口包括以下至少一项：网页搜索入口，安装于终端的应用所提供的搜索入口。网页搜索入口可以是常见网络搜索引擎提供的用于输入搜索内容的入口。安装于终端的应用所提供的搜索入口可以是例如安装于移动终端的购物类应用中的用于输入搜索内容的入口或者是安装于台式机的一些具有搜索功能的客户端，例如购物类客户端。

在本实施例的一些可选的实现方式中，消费信息包括所消费的产品的产品信息和消费的时间记录。例如，用户在去年春节期间购买过火车票，则在今年春节可以有针对性的向该用户推送他曾经购买过的车次的火车票票务信息。

在本实施例中，通过获取单元501得到用户的搜索信息和消费信息，上述解析单元502可以利用各种分析手段对上述用户的搜索信息和消费信息的内容进行分析，从而提取出一个或多个关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，获取单元501可配置用于根据用户信息从第三方数据源获取用户的搜索信息和消费信息，其中，第三方数据源包括第三方服务器上的数据，例如，可以从常见网络第三方服务器上获取用户的搜索信息和消费信息。

在本实施例中，信息推送装置500上可以预先存储多条候选推送信息。由此，信息推送装置500的信息选取单元503可以将上述搜索用关键词集合与各条候选推送信息的内容分别进行逐一匹配，并根据每条候选推送信息的内容所包括的搜索用关键词的数目来确定该条候选推送信息与搜索用关键词集合的匹配关系。根据匹配关系，上述信息选取单元503可以从多条候选推送信息中选取至少一条候选推送信息，并由此生成推送信息集合。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述推送单元504可以通过以下推送方式中的至少一种向用户推送上述推送信息集合：网页推送、短信推送、邮件推送。具体处理可参考图2对应实施例中步骤204的实现方式的相关描述，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、解析单元、信息选取单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取用户的用户信息并根据用户信息获取用户的搜索信息和消费信息”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得上述设备：获取用户的用户信息并根据用户信息获取用户的搜索信息和消费信息；对搜索信息和消费信息进行内容分析，提取搜索用关键词集合；利用搜索用关键词集合在各条候选推送信息中进行检索或匹配，选取至少一条候选推送信息生成推送信息集合；向用户推送推送信息集合。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，包括：

获取用户的用户信息并根据所述用户信息获取所述用户的搜索信息和消费信息；

对所述搜索信息和消费信息进行内容分析，提取搜索用关键词集合；

利用所述搜索用关键词集合在各条候选推送信息中进行检索或匹配，选取至少一条候选推送信息生成推送信息集合；

向所述用户推送所述推送信息集合。

2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取所述用户的搜索信息，包括：

获取用户通过搜索入口输入的搜索信息，其中，所述搜索入口包括以下至少一项：网页搜索入口，安装于终端的应用所提供的搜索入口。

3.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述对所述搜索信息和消费信息进行内容分析，提取搜索用关键词集合，包括：

对所述搜索信息和消费信息的内容进行统计分析，提取至少一个关键词；

基于所述至少一个关键词，生成搜索用关键词集合。

4.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述消费信息包括所消费的产品的产品信息和消费的时间记录。

5.根据权利要求1-4之一所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述用户信息获取所述用户的搜索信息和消费信息，包括：

根据所述用户信息从第三方数据源获取所述用户的搜索信息和消费信息。

6.一种信息推送装置，包括：

获取单元，配置用于获取用户的用户信息并根据所述用户信息获取所述用户的搜索信息和消费信息；

解析单元，配置用于对所述搜索信息和消费信息进行内容分析，提取搜索用关键词集合；

信息选取单元，配置用于利用所述搜索用关键词集合在各条候选推送信息中进行检索或匹配，选取至少一条候选推送信息生成推送信息集合；

推送单元，配置用于向用户推送所述推送信息集合。

7.根据权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，所述获取单元进一步配置用于：

获取用户通过搜索入口输入的搜索信息，其中，所述搜索入口包括以下至少一项：网页搜索入口，安装于终端的应用所提供的搜索入口。

8.根据权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，所述解析单元进一步配置用于：

对所述搜索信息和消费信息的内容进行统计分析，提取至少一个关键词；

基于所述至少一个关键词，生成搜索用关键词集合。

9.根据权利要求6所述的信息推送装置，其特征在于，所述消费信息包括所消费的产品的产品信息和消费的时间记录。

10.根据权利要求6-9之一所述的信息推送装置，其特征在于，所述获取单元进一步配置用于：

根据所述用户信息从第三方数据源获取所述用户的搜索信息和消费信息。