CN112749896A - 一种成交客户数据处理智能系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种成交客户处理智能系统,包括:浏览数据获取单元从电子商城获取浏览用户的浏览数据;支付数据获取单元从用户支付订单中获取支付数据;交易数据获取单元从交易成功订单中获取交易数据;数据产生检测单元根据支付数据获取单元的支付数据、浏览数据获取单元的浏览数据和交易数据获取单元的交易数据,找到数据产生日期;数据时间区间检测单元检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间;数据抽取单元在待展示的时间区间内从数据产生检测单元中抽取所有支付数据和浏览数据并且发送给数据处理单元;数据处理单元将支付数据和浏览数据进行分析处理,获得排行数据。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种成交客户数据处理智能系统。
背景技术
现代社会的营销,由于信息时代数据的多元化,以人为管理模式的营销方式受到限制,例如,设备资源不能得到合理利用,管理者无法实时掌握各项动态资料等。并且,现有的营销系统,虽然能够对用户信息进行收集,但是缺乏对用户群体的分析和细分;缺乏自动化营销工具,工作效率低下;缺乏活动策划的管理、跟踪和评估;缺乏用户、员工、管理者三方的有效信息互动和管理。
此外,传统的营销系统获取数据方式单一,对数据的分析深度不够,对分析结果的展示不详细。而且,对交易信息、用户信息、订单等,都是人工手动输入,人工输入方式不能够涵盖营销信息的各种渠道、营销业绩,无法统计门店的客户情况、客户对产品的使用情况等,从而导致信息缺失,影响营销手段和市场推进。此外,人工输入需要消耗大量的人力和时间,费时费力,效率低下,不能够准确地收集处理各种信息,并且给出及时的反馈。
再者,传统的营销系统,仅仅是对产品的营销数据进行监控和统计,评判方式和处理方式单一化,难以对用户的喜好和倾向的产品与销售情况相结合。往往一个订单只有一种商品关联,更无从知道客户的喜好和商品设置是否合理,例如无法实现对客户的及时准确的推送服务,导致大批量的营销活动开展受到限制、业务扩展受到限制。目前的营销系统,也尚未出现针对用户、员工、管理者三方面的互动行为的营销方法。
而且,传统的营销系统,存在不能及时停止对劣质营销产品推送,且推荐过于频繁,导致用户出现抵触心理,影响其使用;用户不能根据实际需求暂停接收营销产品推送。
发明内容
为了克服以上问题,本发明旨在提供一种成交客户数据处理智能系统,对各个数据进行分类管理和处理,实现数据的智能化处理分析和显示。
为了实现上述目的,本发明提供了一种成交客户处理智能系统,包括:
浏览数据获取单元,从电子商城获取浏览用户的浏览数据;
支付数据获取单元,从用户支付订单中获取支付数据;
交易数据获取单元,从交易成功订单中获取交易数据;
数据产生检测单元,根据支付数据获取单元的支付数据、浏览数据获取单元的浏览数据和交易数据获取单元的交易数据,找到数据产生日期,并且发送给数据时间区间检测单元;
数据时间区间检测单元,检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间,并且把待展示的时间区间发送给数据抽取单元;
数据抽取单元,在待展示的时间区间内从数据产生检测单元中抽取所有支付数据和浏览数据并且发送给数据处理单元;
数据处理单元,将支付数据和浏览数据进行分析处理,获得排行数据。
在一些实施例中,所述浏览浏览数据获取单元从电子商城获取浏览用户的浏览数据之后,提取商品访问数量数据,然后,计算访问-支付转化率;其中,访问-支付转化率=支付客户数量/商品访问数量*100%;并且将访问-支付转化率数据发送给数据产生检测单元;所述数据处理单元,计算处理得到访问-支付转化率趋势图。
在一些实施例中,所述系统还包括支付数据分类单元;
所述支付数据获取单元,从用户支付订单中获取支付数据,发送给支付数据分类单元;
所述支付数据分类单元,将支付数据进行分类标记,并且将具有分类标记的支付数据发送给数据产生检测单元。
在一些实施例中,所述系统还包括用户识别单元;其中,所述支付数据分类单元将支付数据进行分类标记过程中,还计算支付客户数量,并且将支付客户数量数据发送给数据产生检测单元之前,还判断客户是否为首次支付;如果是,则标记为支付新客户,并且计算支付新客户数量,然后将支付新客户数量数据发送给数据产生检测单元;如果否,则标记为支付老客户,并且计算支付老客户数量,然后将支付老客户数量数据发送给数据产生检测单元。
在一些实施例中,所述支付数据分类单元将支付数据分为:支付客户、支付金额、支付订单、客单价;并且还计算出支付客户数量、支付金额数量、支付订单数量;所述数据处理单元,计算处理获得支付客户数量趋势、支付金额数量趋势、支付订单数量趋势、客单价趋势图。
在一些实施例中,所述交易数据获取单元所获取的交易数据为成交客户数量数据;
所述数据处理单元,计算处理获得成交客户数量概览图。
本发明的成交客户处理智能系统,面向市场上的企业管理运营者策划,通过获取群脉零售所有成交订单数据情况,提取出关键指标包含“客户类型”、“成交客户数”、“支付订单数”、“支付金额”、“访问-付款转化率”,同时判断数据产生日期,将数据对应分组区分,支持用户自定义所需时间区间的需求,抽取所有符合时间区间的数据,展示相应的数据。
进一步的,本发明的成交客户处理智能系统有效整合零售商城所有成交客户数据,为企业管理运营者管控整体用户数据及商城商品做数据支撑,清晰可见的展现成交客户的数据,为商品供应及客户维护提供邮箱依据。
附图说明
图1为本发明的一个实施例的成交客户数据处理智能系统的方块图
图2为本发明的一个实施例的成交客户数据处理智能系统的流程示意图
具体实施方式
为使本发明的内容更加清楚易懂,以下结合具体实施例,对本发明的内容作进一步说明。当然本发明并不局限于该具体实施例,本领域内的技术人员所熟知的一般替换也涵盖在本发明的保护范围内。
以下结合附图和具体实施例对本发明的内容进行详细说明。需要注意的是,附图采用非精准的比例来表达,并不用于限制本发明的保护范围。
请参阅图1和2,本实施例的一种成交客户处理智能系统,包括:
浏览数据获取单元,从电子商城获取浏览用户的浏览数据;具体的,所述浏览数据获取单元从电子商城获取浏览用户的浏览数据之后,提取商品访问数量数据,然后,获取支付数据单元中的支付数据;计算访问-支付转化率;其中,访问-支付转化率=支付客户数量/商品访问数量*100%;并且将访问-支付转化率数据发送给数据产生检测单元;
支付数据获取单元,从用户支付订单中获取支付数据;具体的,本系统还包括支付数据分类单元;所述支付数据获取单元,从用户支付订单中获取支付数据,发送给支付数据分类单元;所述支付数据分类单元,将支付数据进行分类标记,并且将具有分类标记的支付数据发送给数据产生检测单元;这里,本系统还包括用户识别单元;其中,支付数据分类单元将支付数据进行分类标记过程中,还计算支付客户数量,并且将支付客户数量数据发送给数据产生检测单元之前,用户识别单元还判断客户是否为首次支付;如果是,则标记为支付新客户,并且支付数据分类单元计算支付新客户数量,然后将支付新客户数量数据发送给数据产生检测单元;如果否,则标记为支付老客户,并且支付数据分类单元计算支付老客户数量,然后将支付老客户数量数据发送给数据产生检测单元。本实施例中,支付数据分类单元将支付数据分为:支付客户、支付金额、支付订单、客单价;并且还计算出支付客户数量、支付金额数量、支付订单数量。
交易数据获取单元,从交易成功订单中获取交易数据;具体的,交易数据获取单元所获取的交易数据为成交客户数量数据。
数据产生检测单元,根据支付数据获取单元的支付数据、浏览数据获取单元的浏览数据和交易数据获取单元的交易数据,找到数据产生日期,并且发送给数据时间区间检测单元;
数据时间区间检测单元,检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间,并且把待展示的时间区间发送给数据抽取单元;
数据抽取单元,在待展示的时间区间内从数据产生检测单元中抽取所有支付数据和浏览数据并且发送给数据处理单元;
数据处理单元,将支付数据和浏览数据进行分析处理,获得排行数据。具体的,数据处理单元根据访问-支付转化率数据,计算处理得到访问-支付转化率趋势图;数据处理单元还根据支付客户数量数据、支付金额数量数据、支付订单数量数据、客单价数据,计算处理获得支付客户数量趋势、支付金额数量趋势、支付订单数量趋势、客单价趋势图。此外,数据处理单元还根据成交客户数量数据,计算处理获得成交客户数量概览图。
综上所述,本发明的成交客户处理智能系统,面向市场上的企业管理运营者策划,通过获取群脉零售所有成交订单数据情况,提取出关键指标包含“客户类型”、“成交客户数”、“支付订单数”、“支付金额”、“访问-付款转化率”,同时判断数据产生日期,将数据对应分组区分,支持用户自定义所需时间区间的需求,抽取所有符合时间区间的数据,展示相应的数据。
进一步的,本发明的成交客户处理智能系统有效整合零售商城所有成交客户数据,为企业管理运营者管控整体用户数据及商城商品做数据支撑,清晰可见的展现成交客户的数据,为商品供应及客户维护提供邮箱依据。
虽然本发明已以较佳实施例揭示如上,然所述实施例仅为了便于说明而举例而已,并非用以限定本发明,本领域的技术人员在不脱离本发明精神和范围的前提下可作若干的更动与润饰,本发明所主张的保护范围应以权利要求书所述为准。
Claims (6)
1.一种成交客户处理智能系统,其特征在于,包括:
浏览数据获取单元,从电子商城获取浏览用户的浏览数据;
支付数据获取单元,从用户支付订单中获取支付数据;
交易数据获取单元,从交易成功订单中获取交易数据;
数据产生检测单元,根据支付数据获取单元的支付数据、浏览数据获取单元的浏览数据和交易数据获取单元的交易数据,找到数据产生日期,并且发送给数据时间区间检测单元;
数据时间区间检测单元,检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间,并且把待展示的时间区间发送给数据抽取单元;
数据抽取单元,在待展示的时间区间内从数据产生检测单元中抽取所有支付数据和浏览数据并且发送给数据处理单元;
数据处理单元,将支付数据和浏览数据进行分析处理,获得排行数据。
2.根据权利要求1所述的商品数据排行智能系统,其特征在于,所述浏览数据获取单元从电子商城获取浏览用户的浏览数据之后,提取商品访问数量数据,然后,计算访问-支付转化率;其中,访问-支付转化率=支付客户数量/商品访问数量*100%;并且将访问-支付转化率数据发送给数据产生检测单元;所述数据处理单元,计算处理得到访问-支付转化率趋势图。
3.根据权利要求1所述的商品数据排行智能系统,其特征在于,所述系统还包括支付数据分类单元;
所述支付数据获取单元,从用户支付订单中获取支付数据,发送给支付数据分类单元;
所述支付数据分类单元,将支付数据进行分类标记,并且将具有分类标记的支付数据发送给数据产生检测单元。
4.根据权利要求3所述的商品数据排行智能系统,其特征在于,所述系统还包括用户识别单元;其中,所述支付数据分类单元将支付数据进行分类标记过程中,还计算支付客户数量,并且将支付客户数量数据发送给数据产生检测单元之前,还判断客户是否为首次支付;如果是,则标记为支付新客户,并且计算支付新客户数量,然后将支付新客户数量数据发送给数据产生检测单元;如果否,则标记为支付老客户,并且计算支付老客户数量,然后将支付老客户数量数据发送给数据产生检测单元。
5.根据权利要求4所述的商品数据排行智能系统,其特征在于,所述支付数据分类单元将支付数据分为:支付客户、支付金额、支付订单、客单价;并且还计算出支付客户数量、支付金额数量、支付订单数量;所述数据处理单元,计算处理获得支付客户数量趋势、支付金额数量趋势、支付订单数量趋势、客单价趋势图。
6.根据权利要求1所述的商品数据排行智能系统,其特征在于,所述交易数据获取单元所获取的交易数据为成交客户数量数据;
所述数据处理单元,计算处理获得成交客户数量概览图。
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