CN112734478A - 一种流量数据处理智能系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种流量数据处理智能系统，包括：访客数据获取单元获取进入电子商城的访客数据；浏览数据获取单元获取电子商城的访客的浏览数据；支付数据获取单元用于获取电子商城的支付数据；数据产生检测单元，根据访客数据、浏览数据、支付数据，找到数据产生日期；数据时间区间检测单元检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间；数据抽取单元在待展示的时间区间内从数据产生检测单元中抽取所有访客数据、浏览数据和支付数据；门店信息识别单元，根据数据抽取单元发送的数据，识别门店信息，并且将相同门店的数据标记到相同的门店；数据处理单元，设定待展示的时间单位，按照时间单位分析处理所有的访客数据、浏览数据和支付数据。

Description

一种流量数据处理智能系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种流量数据处理智能系统。

背景技术

现代社会的营销，由于信息时代数据的多元化，以人为管理模式的营销方式受到限制，例如，设备资源不能得到合理利用，管理者无法实时掌握各项动态资料等。并且，现有的营销系统，虽然能够对用户信息进行收集，但是缺乏对用户群体的分析和细分；缺乏自动化营销工具，工作效率低下；缺乏活动策划的管理、跟踪和评估；缺乏用户、员工、管理者三方的有效信息互动和管理。

此外，传统的营销系统获取数据方式单一，对数据的分析深度不够，对分析结果的展示不详细。而且，对交易信息、用户信息、订单等，都是人工手动输入，人工输入方式不能够涵盖营销信息的各种渠道、营销业绩，无法统计门店的客户情况、客户对产品的使用情况等，从而导致信息缺失，影响营销手段和市场推进。此外，人工输入需要消耗大量的人力和时间，费时费力，效率低下，不能够准确地收集处理各种信息，并且给出及时的反馈。

再者，传统的营销系统，仅仅是对产品的营销数据进行监控和统计，评判方式和处理方式单一化，难以对用户的喜好和倾向的产品与销售情况相结合。往往一个订单只有一种商品关联，更无从知道客户的喜好和商品设置是否合理，例如无法实现对客户的及时准确的推送服务，导致大批量的营销活动开展受到限制、业务扩展受到限制。目前的营销系统，也尚未出现针对用户、员工、管理者三方面的互动行为的营销方法。

而且，传统的营销系统，存在不能及时停止对劣质营销产品推送，且推荐过于频繁，导致用户出现抵触心理，影响其使用；用户不能根据实际需求暂停接收营销产品推送。

发明内容

为了克服以上问题，本发明旨在提供一种流量数据处理智能系统，对各个数据进行分类管理和处理，实现数据的智能化处理分析和显示。

为了实现上述目的，本发明提供了一种流量数据处理智能系统，包括：

访客数据获取单元，用于获取进入电子商城的访客数据，并且发送给数据产生检测单元；

浏览数据获取单元，用于获取电子商城的访客的浏览数据，并且发送给数据产生检测单元；

支付数据获取单元，用于获取电子商城的支付数据，并且发送给数据产生检测单元；

数据产生检测单元，根据访客数据、浏览数据、支付数据，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元；

数据时间区间检测单元，检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间，并且把待展示的时间区间发送给数据抽取单元；

数据抽取单元，在待展示的时间区间内从数据产生检测单元中抽取所有访客数据、浏览数据和支付数据；

门店信息识别单元，根据数据抽取单元发送的数据，识别门店信息，并且将相同门店的数据标记到相同的门店；然后将标记有相同门店的数据发送给数据处理单元；

数据处理单元，设定待展示的时间单位，按照时间单位分析处理所有的访客数据、浏览数据和支付数据，得到按照所设定时间单位，在待展示的时间区间内访客数据、浏览数据和支付数据的排布数据。

在一些实施例中，所述访客数据获取单元，获取进入电子商城的访客数据之后，在发送给数据产生检测单元之前，还包括：判断访客是否是首次访问；如果是，则标记该访客为新客户，并且统计新客户数量，发送给数据产生检测单元；如果否，则标记该访客为老客户，并且统计老客户数量，发送给数据产生检测单元；

数据产生检测单元，收到新客户数量和老客户数量的数据后，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元。

在一些实施例中，所述数据处理单元，设定待展示的时间单位，按照时间单位分析处理所有的访客数据，得到访客数据趋势图或新增客户数据趋势图。

在一些实施例中，所述浏览数据获取单元获取浏览数据之后，还将浏览数据识别分类为：浏览量数据、平均停留时间数据；并且将浏览量数据、平均停留时间数据发送给数据产生检测单元；

数据产生检测单元，收到浏览量数据、平均停留时间数据后，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元。

在一些实施例中，所述数据处理单元，设定待展示的时间单位，按照时间单位分析处理浏览量数据、平均停留时间数据，得到浏览量数据趋势图、平均停留时间数据趋势图。

在一些实施例中，所述支付数据获取单元，获取支付数据包括支付客户数量，并且，还识别支付客户是否为首次支付；如果是，则标记该支付客户为支付新客户，并且统计支付新客户数量数据，发送给数据产生检测单元；如果否，则标记该支付客户为支付老客户，并且统计支付老客户数量数据，发送给数据产生检测单元；

数据产生检测单元，收到新客户数量数据、老客户数量数据后，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元。

在一些实施例中，所述数据处理单元，设定待展示的时间单位，按照时间单位分析处理支付新客户数量数据、支付老客户数量数据、或支付客户数量数据，得到支付新客户数量数据趋势图、支付老客户数量数据趋势图、支付客户数量数据趋势图。

在一些实施例中，所述数据处理单元设定待展示的时间单位为日，则按日为单位汇总分析排布所有的支付数据，得到按日的趋势分布图。

在一些实施例中，所述系统还包括时间区间判断单元；

所述数据处理单元设定待展示的时间单位为周、月或年，将待展示的时间区间按照周、月或年为单位分割成多个时间子区间，并且发送多个时间子区间数据给时间区间判断单元；

所述时间区间判断单元，收到时间处理单元的数据后，判断是否存在不足一周、一月或一年的时间；如果否，则发送信号给数据处理单元；如果是，则将不足一周、一月或一年的时间标记为足一周、足一月或足一年，然后发送信号给数据处理单元；

数据处理单元，收到时间区间判断单元的信号后，按周或月或年为单位汇总分析排布所有的支付数据，得到按周或月或年的趋势分布图。

本发明的流量数据处理智能系统，面向市场上的企业管理运营者策划，通过获取群脉零售所有访问数据，提取出关键指标包含“浏览量”、“访客数”、“新访客数”、“平均停留时间”、“支付客户数”，同时判断数据产生日期，将数据对应分组区分，支持用户自定义所需时间区间的需求，抽取所有符合时间区间的数据，判断数据展示的最小区间，展示相应的数据趋势图，包含“浏览量趋势图”、“访客数趋势图”、“新访客数趋势图”、“平均停留时间趋势图”、“支付客户数趋势图”。

进一步的，本发明的流量数据处理智能系统有效整合零售商城的所有流量数据，很清晰展现所有商城流量数据，很好的帮助目标用户能理解客户在零售商城的流量情况，有力度展示“浏览量”、“访客数”、“新访客数”、“平均停留时间”、“支付客户数”相应的时间趋势的变化，帮助企业管理运营者为运营提供有效参考。

附图说明

图1为本发明的一个实施例的流量数据处理智能系统的方块图

图2为本发明的一个实施例的流量数据处理智能系统的流程示意图

具体实施方式

为使本发明的内容更加清楚易懂，以下结合具体实施例，对本发明的内容作进一步说明。当然本发明并不局限于该具体实施例，本领域内的技术人员所熟知的一般替换也涵盖在本发明的保护范围内。

以下结合附图和具体实施例对本发明的内容进行详细说明。需要注意的是，附图采用非精准的比例来表达，并不用于限制本发明的保护范围。

请参阅图1和2，本实施例中的一种流量数据处理智能系统，包括：

访客数据获取单元，用于获取进入电子商城的访客数据，并且发送给数据产生检测单元；具体的，访客数据获取单元，获取进入电子商城的访客数据之后，在发送给数据产生检测单元之前，还包括：判断访客是否是首次访问；如果是，则标记该访客为新客户，并且统计新客户数量，发送给数据产生检测单元；如果否，则标记该访客为老客户，并且统计老客户数量，发送给数据产生检测单元。

浏览数据获取单元，用于获取电子商城的访客的浏览数据，并且发送给数据产生检测单元；具体的，浏览数据获取单元获取浏览数据之后，还将浏览数据识别分类为：浏览量数据、平均停留时间数据；并且将浏览量数据、平均停留时间数据发送给数据产生检测单元；

支付数据获取单元，用于获取电子商城的支付数据，并且发送给数据产生检测单元；具体的，支付数据获取单元，获取支付数据包括支付客户数量，并且，还识别支付客户是否为首次支付；如果是，则标记该支付客户为支付新客户，并且统计支付新客户数量数据，发送给数据产生检测单元；如果否，则标记该支付客户为支付老客户，并且统计支付老客户数量数据，发送给数据产生检测单元。

数据产生检测单元，根据访客数据、浏览数据、支付数据，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元；具体的，数据产生单元收到新客户数量和老客户数量的数据后，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元；收到浏览量数据、平均停留时间数据后，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元；收到新客户数量数据、老客户数量数据后，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元。

数据时间区间检测单元，检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间，并且把待展示的时间区间发送给数据抽取单元；

数据抽取单元，在待展示的时间区间内从数据产生检测单元中抽取所有访客数据、浏览数据和支付数据；

门店信息识别单元，根据数据抽取单元发送的数据，识别门店信息，并且将相同门店的数据标记到相同的门店；然后将标记有相同门店的数据发送给数据处理单元；

数据处理单元，设定待展示的时间单位，按照时间单位分析处理所有的访客数据、浏览数据和支付数据，得到按照所设定时间单位，在待展示的时间区间内访客数据、浏览数据和支付数据的排布数据。具体的，数据处理单元，设定待展示的时间单位，按照时间单位分析处理所有的访客数据，得到访客数据趋势图或新增客户数据趋势图；按照时间单位分析处理浏览量数据、平均停留时间数据，得到浏览量数据趋势图、平均停留时间数据趋势图；按照时间单位分析处理支付新客户数量数据、支付老客户数量数据、或支付客户数量数据，得到支付新客户数量数据趋势图、支付老客户数量数据趋势图、支付客户数量数据趋势图。

这里，数据处理单元设定待展示的时间单位为日，则按日为单位汇总分析排布所有的支付数据，得到按日的趋势分布图。

此外，该流量数据概览智能系统还包括时间区间判断单元。数据处理单元设定待展示的时间单位为周、月或年，将待展示的时间区间按照周、月或年为单位分割成多个时间子区间，并且发送多个时间子区间数据给时间区间判断单元。时间区间判断单元，收到时间处理单元的数据后，判断是否存在不足一周、一月或一年的时间；如果否，则发送信号给数据处理单元；如果是，则将不足一周、一月或一年的时间标记为足一周、足一月或足一年，然后发送信号给数据处理单元。据此，数据处理单元，收到时间区间判断单元的信号后，按周或月或年为单位汇总分析排布所有的支付数据，得到按周或月或年的趋势分布图。

虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然所述实施例仅为了便于说明而举例而已，并非用以限定本发明，本领域的技术人员在不脱离本发明精神和范围的前提下可作若干的更动与润饰，本发明所主张的保护范围应以权利要求书所述为准。

Claims (9)

1.一种流量数据处理智能系统，其特征在于，包括：

访客数据获取单元，用于获取进入电子商城的访客数据，并且发送给数据产生检测单元；

浏览数据获取单元，用于获取电子商城的访客的浏览数据，并且发送给数据产生检测单元；

支付数据获取单元，用于获取电子商城的支付数据，并且发送给数据产生检测单元；

数据产生检测单元，根据访客数据、浏览数据、支付数据，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元；

数据时间区间检测单元，检测且截取从数据产生日期开始数据待展示的时间区间，并且把待展示的时间区间发送给数据抽取单元；

数据抽取单元，在待展示的时间区间内从数据产生检测单元中抽取所有访客数据、浏览数据和支付数据；

门店信息识别单元，根据数据抽取单元发送的数据，识别门店信息，并且将相同门店的数据标记到相同的门店；然后将标记有相同门店的数据发送给数据处理单元；

数据处理单元，设定待展示的时间单位，按照时间单位分析处理所有的访客数据、浏览数据和支付数据，得到按照所设定时间单位，在待展示的时间区间内访客数据、浏览数据和支付数据的排布数据。

2.根据权利要求1所述的流量数据处理智能系统，其特征在于，所述访客数据获取单元，获取进入电子商城的访客数据之后，在发送给数据产生检测单元之前，还包括：判断访客是否是首次访问；如果是，则标记该访客为新客户，并且统计新客户数量，发送给数据产生检测单元；如果否，则标记该访客为老客户，并且统计老客户数量，发送给数据产生检测单元；

数据产生检测单元，收到新客户数量和老客户数量的数据后，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元。

3.根据权利要求2所述的流量数据处理智能系统，其特征在于，所述数据处理单元，设定待展示的时间单位，按照时间单位分析处理所有的访客数据，得到访客数据趋势图或新增客户数据趋势图。

4.根据权利要求1所述的流量数据处理智能系统，其特征在于，所述浏览数据获取单元获取浏览数据之后，还将浏览数据识别分类为：浏览量数据、平均停留时间数据；并且将浏览量数据、平均停留时间数据发送给数据产生检测单元；

数据产生检测单元，收到浏览量数据、平均停留时间数据后，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元。

5.根据权利要求4所述的流量数据处理智能系统，其特征在于，所述数据处理单元，设定待展示的时间单位，按照时间单位分析处理浏览量数据、平均停留时间数据，得到浏览量数据趋势图、平均停留时间数据趋势图。

6.根据权利要求1所述的流量数据处理智能系统，其特征在于，所述支付数据获取单元，获取支付数据包括支付客户数量，并且，还识别支付客户是否为首次支付；如果是，则标记该支付客户为支付新客户，并且统计支付新客户数量数据，发送给数据产生检测单元；如果否，则标记该支付客户为支付老客户，并且统计支付老客户数量数据，发送给数据产生检测单元；

数据产生检测单元，收到新客户数量数据、老客户数量数据后，找到数据产生日期，并且发送给数据时间区间检测单元。

7.根据权利要求6所述的流量数据处理智能系统，其特征在于，所述数据处理单元，设定待展示的时间单位，按照时间单位分析处理支付新客户数量数据、支付老客户数量数据、或支付客户数量数据，得到支付新客户数量数据趋势图、支付老客户数量数据趋势图、支付客户数量数据趋势图。

8.根据权利要求1所述的流量数据处理智能系统，其特征在于，所述数据处理单元设定待展示的时间单位为日，则按日为单位汇总分析排布所有的支付数据，得到按日的趋势分布图。

9.根据权利要求1所述的流量数据概览智能系统，其特征在于，所述系统还包括时间区间判断单元；

所述数据处理单元设定待展示的时间单位为周、月或年，将待展示的时间区间按照周、月或年为单位分割成多个时间子区间，并且发送多个时间子区间数据给时间区间判断单元；

所述时间区间判断单元，收到时间处理单元的数据后，判断是否存在不足一周、一月或一年的时间；如果否，则发送信号给数据处理单元；如果是，则将不足一周、一月或一年的时间标记为足一周、足一月或足一年，然后发送信号给数据处理单元；

数据处理单元，收到时间区间判断单元的信号后，按周或月或年为单位汇总分析排布所有的支付数据，得到按周或月或年的趋势分布图。

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