CN106651401A - 商品的退货信息统计方法 - Google Patents

商品的退货信息统计方法 Download PDF

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Abstract

本发明实施例涉及一种商品的退货信息统计方法，包括：应用服务器接收退货订单信息；根据所述退货订单信息，确定退货订单数据，其中，所述退货订单数据包括商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据；接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计；确定统计数据；将所述统计数据发送给终端设备,通过所述终端设备显示所述统计数据。

Description

商品的退货信息统计方法
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种商品的退货信息统计方法。
背景技术
随着人们的购买力的大幅增长，购买者在购置商品后对商品不满意或者其他的原因而导致的退货情况也大幅增加。当商家收到购买者的退货订单，通过人工记录形式进行统计分类，或者通过某种软件仅记录商品退货操作，不仅效率低，且并不分类统计，无法了解商品每日详细的退货率，也无法对退货情况进行分析。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种商品的退货信息统计方法，通过记录退货订单数据，并根据用户的指令进行对退货订单数据进行统计分析，从而分析商品退货情况，统计数据可以直观的展现退货情况，从而可以帮助用户更方便的了解到商品存在的问题，以便用户更好的规划商品销售方案。
有鉴于此，本发明实施例提供了一种商品的退货信息统计方法，该方法包括：
应用服务器接收退货订单信息；
根据所述退货订单信息，确定退货订单数据，其中，所述退货订单数据包括商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据；
接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计；
确定统计数据；
将所述统计数据发送给终端设备,通过所述终端设备显示所述统计数据。
可选地，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一商品名称数据；
根据所述第一商品名称数据在所述退货订单数据中匹配所述商品名称数据，确定第一匹配结果；
根据所述第一匹配结果确定所述第一商品名称数据对应的第一商品数量；
根据所述第一商品名称数据和所述第一商品数量生成所述统计数据。
可选地，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一客户所属地区数据；
根据所述第一客户所属地区数据在所述退货订单数据中匹配所述客户所属地区数据，确定第二匹配结果；
根据所述第二匹配结果确定所述第一客户所属地区数据对应的第二商品数量；
根据所述第一客户所属地区数据和所述第二商品数量生成所述统计数据。
可选地，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一店铺名称数据；
根据所述第一店铺名称数据在所述退货订单数据中匹配所述店铺名称数据，确定第三匹配结果；
根据所述第三匹配结果确定所述第一店铺名称数据对应的第三商品数量；
根据所述第一店铺名称数据和所述第三商品数量生成所述统计数据。
可选地，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的统计区间信息，其中，所述统计区间信息包括起始时间数据和终止时间数据；
根据所述统计区间信息在所述退货订单数据中匹配所述退货订单建立时间数据，确定第四匹配结果；
根据所述第四匹配结果确定所述统计区间信息对应的第四商品数量；
根据所述统计区间信息和所述第四商品数量生成所述统计数据。
可选地，所述退货订单数据还包括：商品状态数据，其中，所述商品状态数据包括商品完好状态数据和商品损坏状态数据。
可选地，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计还包括：
接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据、所述退货订单建立时间数据和商品状态数据的一种或几种进行统计。
可选地，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据、所述退货订单建立时间数据和商品状态数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一商品状态数据；
根据所述第一商品状态数据在所述退货订单数据中匹配所述商品状态数据，确定第五匹配结果；
根据所述第五匹配结果确定所述统计区间信息对应的第五商品数量；
根据所述第一商品状态数据和所述第五商品数量生成所述统计数据。
可选地，所述应用服务器接收退货订单信息具体为：
识别订单的属性标识信息；
当所述订单的属性标识信息为退货标识信息时，确定所述订单为退货订单；
获取所述退货订单的订单信息。
可选地，通过所述终端设备显示所述统计数据具体为：
通过所述终端设备，对所述统计数据进行处理，生成待显示统计数据；
根据所述待显示统计数据在终端设备的用户界面生成表格、柱状图、折线图和/或时序图，进行显示。
本发明实施例提供的商品的退货信息统计方法，通过记录退货订单数据，并根据用户的指令进行对退货订单数据进行统计分析，从而分析商品退货情况，统计数据可以直观的展现退货情况，从而可以帮助用户更方便的了解到商品存在的问题，以便用户更好的规划商品销售方案。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种商品的退货信息统计方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种应用服务器接收退货订单信息方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种商品的退货信息统计方法的流程图，如图1所示，可包括：
在步骤110中，应用服务器接收退货订单信息。
例如，客户在移动终端购买了商品，但由于商品质量问题、商品瑕疵、商品运输过程中导致的损坏或客户私人原因等情况，需要对商品进行退货时，客户会在移动终端上提交退货订单信息，应用服务器接收客户发送的退货订单信息。
可选地，图2为本发明实施例提供的一种应用服务器接收退货订单信息方法的流程图，如图2所示，在步骤110，应用服务器接收退货订单信息具体为：
在步骤111中，识别订单的属性标识信息。
在步骤112中，当订单的属性标识信息为退货标识信息时，确定订单为退货订单。
在步骤113中，获取退货订单的订单信息。
例如，应用服务器识别订单的属性标识信息，当订单的属性标识为退货标识信息的时候，获取该退货订单的订单信息。
在步骤120中，根据退货订单信息，确定退货订单数据。
其中，退货订单数据包括商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据。
可选地，退货订单数据还包括：商品状态数据，其中，商品状态数据包括商品完好状态数据和商品损坏状态数据。
例如，根据接收到的退货订单信息，对退货订单信息进行解析，提取退货订单信息中的各项数据并分类，例如，商品名称数据、商品数量、商品状态数据、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据等。
在步骤130中，接收统计指令，根据统计指令对退货订单数据中商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计。
可选地，在步骤130，接收统计指令，根据统计指令对退货订单数据中商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计还包括：
接收统计指令，根据统计指令对退货订单数据中商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据、退货订单建立时间数据和商品状态数据的一种或几种进行统计。
例如，当用户需要对商品的退货情况进行统计分析时，用户可以根据退货订单数据中各项数据的一种进行条件筛选，或者根据退货订单数据的各项数据中的几种进行组合筛选。例如，根据某种商品名称数据进行筛选，或者根据退货的店铺名称进行筛选，或者根据店铺名称数据及商品名称数据进行组合筛选。
可选地，在步骤130，接收统计指令，根据统计指令对退货订单数据中商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一商品名称数据。
根据第一商品名称数据在退货订单数据中匹配商品名称数据，确定第一匹配结果。
根据第一匹配结果确定第一商品名称数据对应的第一商品数量。
根据第一商品名称数据和第一商品数量生成统计数据。
例如，接收的统计指令为对商品名称数据进行条件筛选时，则应用服务器接收终端设备发送的第一商品名称数据。将第一商品名称数据与在退货订单数据中的商品名称数据进行匹配，匹配成功后统计该商品名称数据对应的所有退货商品的数量。
可选地，在步骤130，接收统计指令，根据统计指令对退货订单数据中商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一客户所属地区数据。
根据第一客户所属地区数据在退货订单数据中匹配客户所属地区数据，确定第二匹配结果。
根据第二匹配结果确定第一客户所属地区数据对应的第二商品数量。
根据第一客户所属地区数据和第二商品数量生成统计数据。
例如，接收的统计指令为对客户所属地区数据进行条件筛选时，则应用服务器接收终端设备发送的第一客户所属地区数据，将第一客户所属地区数据与在退货订单数据中的客户所属地区数据进行匹配，匹配成功后统计该客户所属地区数据对应的所有退货商品的数量。
可选地，在步骤130，接收统计指令，根据统计指令对退货订单数据中商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一店铺名称数据。
根据第一店铺名称数据在退货订单数据中匹配店铺名称数据，确定第三匹配结果。
根据第三匹配结果确定第一店铺名称数据对应的第三商品数量。
根据第一店铺名称数据和第三商品数量生成统计数据。
例如，接收的统计指令为对店铺名称数据进行条件筛选时，则应用服务器接收终端设备发送的第一店铺名称数据，将第一店铺名称数据与在退货订单数据中的第一店铺名称数据进行匹配，匹配成功后统计该店铺名称数据对应的所有退货商品的数量。
可选地，在步骤130，接收统计指令，根据统计指令对退货订单数据中商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的统计区间信息，其中，统计区间信息包括起始时间数据和终止时间数据。
根据统计区间信息在退货订单数据中匹配退货订单建立时间数据，确定第四匹配结果。
根据第四匹配结果确定统计区间信息对应的第四商品数量。
根据统计区间信息和第四商品数量生成统计数据。
例如，接收的统计指令为对统计区间信息进行条件筛选时，则应用服务器接收终端设备发送的统计区间信息，将始时间数据和终止时间数据与在退货订单数据中的退货订单建立时间数据进行匹配，匹配成功后统计该始时间和终止时间的统计区间内所有退货商品的数量，统计区间可以以日为单位、以月为单位、以季度为单位时间或根据用户自定义的时间为单位。
可选地，在步骤130，接收统计指令，根据统计指令对退货订单数据中商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据、退货订单建立时间数据和商品状态数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一商品状态数据。
根据第一商品状态数据在退货订单数据中匹配商品状态数据，确定第五匹配结果。
根据第五匹配结果确定统计区间信息对应的第五商品数量。
根据第一商品状态数据和第五商品数量生成统计数据。
例如，接收的统计指令为对商品状态数据进行条件筛选时，则应用服务器接收终端设备发送的第一商品状态数据，将第一商品状态数据与在退货订单数据中的第一商品状态数据进行匹配，匹配成功后统计该商品状态数据对应的所有退货商品的数量，当商品状态数据为商品完好状态数据时统计商品完好的退货商品的数量，当商品状态数据为商品损坏状态数据时统计被损坏商品的退货商品的数量。
当接收的统计指令为根据多项条件组合筛选时，上述各个筛选步骤中的筛选条件可以任意组合。例如，当接收的统计指令为根据商品名称数据及统计区间信息进行组合筛选时，则统计应用服务器内该商品名称数据对应的商品在用户指定的时间区间内的退货数量。例如，当接收的统计指令为根据商品名称数据、店铺名称数据及统计区间信息进行组合筛选时，则统计在该店铺内售出的该商品名称数据对应的商品在用户指定的时间区间内的退货数量。
在步骤140中，确定统计数据。
例如，根据用户需要对商品的退货情况进行统计，从而确定统计数据。
在步骤150中，将统计数据发送给终端设备,通过终端设备显示统计数据。
可选地，通过终端设备显示统计数据具体为：
通过终端设备，对统计数据进行处理，生成待显示统计数据。
根据待显示统计数据在终端设备的用户界面生成表格、柱状图、折线图和/或时序图，进行显示。
例如，通过终端设备可以对统计数据进行处理，生成待显示统计数据。待显示统计数据可以根据用户需要在终端设备的用户界面生成表格、柱状图、折线图和/或时序图，以清晰直观的展现退货情况，便于用户对商品退货的管理。并且，用户可以根据自身需求选择以数据、表格、柱状图、折线图及时序图等方式输出统计数据。
本发明实施例提供的商品的退货信息统计方法，通过记录退货订单数据，并根据用户的指令进行对退货订单数据进行统计分析，从而分析商品退货情况，统计数据可以直观的展现退货情况，从而可以帮助用户更方便的了解到商品存在的问题，以便用户更好的规划商品销售方案。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种商品的退货信息统计方法，其特征在于，所述方法包括：
应用服务器接收退货订单信息；
根据所述退货订单信息，确定退货订单数据，其中，所述退货订单数据包括商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据；
接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计；
确定统计数据；
将所述统计数据发送给终端设备,通过所述终端设备显示所述统计数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一商品名称数据；
根据所述第一商品名称数据在所述退货订单数据中匹配所述商品名称数据，确定第一匹配结果；
根据所述第一匹配结果确定所述第一商品名称数据对应的第一商品数量；
根据所述第一商品名称数据和所述第一商品数量生成所述统计数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一客户所属地区数据；
根据所述第一客户所属地区数据在所述退货订单数据中匹配所述客户所属地区数据，确定第二匹配结果；
根据所述第二匹配结果确定所述第一客户所属地区数据对应的第二商品数量；
根据所述第一客户所属地区数据和所述第二商品数量生成所述统计数据。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一店铺名称数据；
根据所述第一店铺名称数据在所述退货订单数据中匹配所述店铺名称数据，确定第三匹配结果；
根据所述第三匹配结果确定所述第一店铺名称数据对应的第三商品数量；
根据所述第一店铺名称数据和所述第三商品数量生成所述统计数据。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的统计区间信息，其中，所述统计区间信息包括起始时间数据和终止时间数据；
根据所述统计区间信息在所述退货订单数据中匹配所述退货订单建立时间数据，确定第四匹配结果；
根据所述第四匹配结果确定所述统计区间信息对应的第四商品数量；
根据所述统计区间信息和所述第四商品数量生成所述统计数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述退货订单数据还包括：商品状态数据，其中，所述商品状态数据包括商品完好状态数据和商品损坏状态数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计还包括：
接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据、所述退货订单建立时间数据和商品状态数据的一种或几种进行统计。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述接收统计指令，根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据、所述退货订单建立时间数据和商品状态数据的一种或几种进行统计具体包括：
接收终端设备发送的第一商品状态数据；
根据所述第一商品状态数据在所述退货订单数据中匹配所述商品状态数据，确定第五匹配结果；
根据所述第五匹配结果确定所述统计区间信息对应的第五商品数量；
根据所述第一商品状态数据和所述第五商品数量生成所述统计数据。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用服务器接收退货订单信息具体为：
识别订单的属性标识信息；
当所述订单的属性标识信息为退货标识信息时，确定所述订单为退货订单；
获取所述退货订单的订单信息。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述终端设备显示所述统计数据具体为：
通过所述终端设备，对所述统计数据进行处理，生成待显示统计数据；
根据所述待显示统计数据在终端设备的用户界面生成表格、柱状图、折线图和/或时序图，进行显示。
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