CN112747759A - 一种车辆固定路线智能导航系统及其工作方法 - Google Patents
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Abstract
一种车辆固定路线智能导航系统及其工作方法，包括数据处理系统和车控系统，数据处理系统与车控系统连接，数据处理系统包括数据加工端、数据建模端和数据存库端，数据加工端与数据建模端连接，数据建模端与数据存库端连接，数据加工段用于对车辆行驶过程中的数据进行采集和加工，数据建模端用于对加工后的数据进行建模，形成导航线路输出，数据存库端用于对输出的导航线路进行存储，车控系统与数据存库端连接，通过车控系统的判断，来选取数据处理系统中对应的车辆导航线路，利用车内数据结合驾驶者的历史驾驶行为轨迹数据，制定几种常用路线模式，满足驾驶者的日常导航需求，从而有效提高驾驶者的驾驶体验，节省时间。
Description
技术领域
本发明属于导航系统领域，具体涉及一种车辆固定路线智能导航系统及其工作方法。
背景技术
目前车载导航存在更新慢、数据不及时以及更新时间长和费用高等问题。在驾驶者的日常使用过程中，仍旧存在大量依靠手机导航的情况。
众所周知，导航的主要目的在于为驾驶者提供及时的路况信息，提示驾驶者做出最合理的加减速判断或路线选择。如若能够减少驾驶者点击操作次数，直接一键判断驾驶者常用路径，将会极大的提高驾驶者体验。
发明内容
针对以上不足，本发明所要解决的技术问题是提供一种车辆固定路线智能导航系统及其工作方法，用于提高驾驶者的驾驶体验，节省驾驶时间。
为解决以上技术问题，本发明采用的技术方案是，
一种车辆固定路线智能导航系统，包括对车辆的行驶数据进行采集、分析的数据处理系统和根据指令选择车辆导航线路的车控系统，数据处理系统与车控系统连接，数据处理系统包括收集行车数据的数据加工端、对行车路线进行建模的数据建模端和对建模形成的导航路线进行存储的数据存库端，数据加工端与数据建模端连接，数据建模端与数据存库端连接，车控系统与数据存库端连接，从数据存库端内获取导航路线。
进一步的，车控系统包括配置导航端、判断用户指令的判断端和对车控系统内的导航结果进行输出的返回端，配置导航端与数据存库端连接，判断端与配置导航端连接，以让判断端接受用户指令，返回端与判断端连接，返回判断结果。
进一步的，配置导航端包括与用户交互的前端配置和与数据处理系统交互的后端配置，后端配置与数据存库端连接。
上述车辆固定路线智能导航系统的工作方法，包括以下步骤；
（1）数据处理系统对行车数据进行收集、建模；
（2）车控系统接收指令；
（3）车控系统对指令进行判断；
（4）根据判断结果，返回导航线路。
进一步的，步骤（1）包括以下步骤，
（1.1）数据收集；
（1.2）数据加工；
（1.3）数据建模；
（1.4）将建模结果进行数据存库和封装。
进一步的，步骤（1.1）包括以下步骤，
（1.1.1）车内xbox上报数据；
（1.1.2）数据存储；
（1.1.3）通过ETL将数据同步到操作性数据仓库ODS中，形成数据集市。
进一步的，步骤（1.1.3）中的数据集市包括开始时间、开始日期、消耗用量和在途时长。
进一步的，步骤（3）包括以下步骤，
（3.1）识别用户指令；
（3.2）根据实时数据判断是否满足触发导航功能；
（3.3）若符合触发导航功能的要求，后端配置根据用户指令对导航线路进行选取。
进一步的，步骤（3.2）包括以下步骤，
（3.2.1）车内xbox上报实时数据；
（3.2.2）利用实时数据，依照数据建模端进行数据匹配，输出实时数据与数据处理系统内的数据建模结果的匹配度；
（3.2.3）当实时数据与数据处理系统内的数据建模结果匹配度超过85%时，判断为满足触发导航条件。
本发明的有益效果是，利用车内数据结合驾驶者的历史驾驶行为轨迹数据，制定几种常用路线模式，满足驾驶者的日常导航需求，从而有效提高驾驶者的驾驶体验，节省时间。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
图2是本法发明的导航方法示意图。
附图标记：数据处理系统1，车控系统2，数据加工端3，数据建模端4，数据存库端5，返回端8，前端配置9，后端配置10。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行进一步描述。
一种车辆固定路线智能导航系统，包括数据处理系统1和车控系统2，数据处理系统1与车控系统2连接，通过数据处理系统对车辆的行驶数据进行采集和分析，车控系统2用于根据用户指令在数据处理系统中选择对应的车辆导向线路； 数据处理系统1包括数据加工端3、数据建模端4和数据存库端5，数据加工端3与数据建模端4连接，数据建模端4与数据存库端5连接，数据加工端3用于对车辆行驶过程中的数据进行采集和加工，数据建模端4用于对加工后的数据进行建模，形成导航线路输出，数据存库端5用于对输出的导航线路进行存储，车控系统2与数据存库端5连接，通过车控系统2的判断，来选取数据处理系统1（数据存库端5）中对应的车辆导航线路，利用车内数据结合驾驶者的历史驾驶行为轨迹数据，制定几种常用路线模式，满足驾驶者的日常导航需求，从而有效提高驾驶者的驾驶体验，节省时间。
车控系统2包括配置导航端6、判断端7和对车控端结果进行输出的返回端8，配置导航端6与数据存库端5连接，判断端7与配置导航端6连接，返回端8与判断端7连接，通过判断端7对配置导航端6收到的用户指令进行判断，配置导航端6通过判断端7的判断结果选取数据存库端5内的导航线路，并通过判断端7输出至返回端8。
配置导航端6包括与用户交互的前端配置9和与数据处理系统1交互的后端配置10，后端配置10与数据存库端5连接，即，前端配置9将用户指令发送至判断端7内，判断端7对导航信息进行判断，根据判断结果，后端配置10在数据存库端5内选取导航线路，并将导航线路通过判断端7输出至返回端8，通过返回端8将导航线路返回至前端配置9内。
在一些优选的方式中，前端配置9采用的是语音识别系统，通过语音识别系统对用户的指令进行识别，提高用户的行车安全性，提高本导航系统的操作便利性。
上述一种车辆固定路线智能导航系统的工作方法，包括以下步骤；
（1）数据加工端对行车数据进行收集、整合，数据建模端对收集的信息进行导航路线建模，形成多条导航线路；
（2）车控系统接收指令，即，判断端通过前端配置接收用户指令；
（3）判断端对用户指令是否位于导航范围内、是否需要导航线路选择进行判断；
（4）根据判断结果，返回端返回导航线路。
步骤（1）包括以下步骤，
（1.1）数据加工端对行车数据进行收集；
（1.2）数据加工端对收集的数据进行加工；
（1.3）数据建模端根据数据加工端收集、加工完成后的数据进行建模；
（1.4）将建模结果存库、封装至数据存库端内，便于后续对导航路线进行提取。
步骤（1.1）包括以下步骤，
（1.1.1）车内xbox上报车辆的行车数据；
（1.1.2）对车辆的行车数据进行存储；
（1.1.3）通过ETL将数据同步到操作性数据仓库ODS中，形成数据集市。
在一些优选的方式中，ETL用来描述将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程，ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程，ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
步骤（1.1.3）中的数据集市包括开始时间、开始日期、消耗用量和在途时长，便于多元线性回归模型对数据结果进行建模，形成多个不同的驾驶线路，便于后续对导航路线进行返回。
步骤（3）包括以下步骤，
（3.1）前端配置识别用户指令；
（3.2）根据实时数据判断是否满足触发导航功能；
（3.3）若符合触发导航功能的要求，后端配置根据用户指令对导航线路进行选取。
步骤（3.2）包括以下步骤，
（3.2.1）车内xbox上报车辆行驶的实时数据；
（3.2.2）利用车辆行驶的实时数据，依照数据建模端进行数据匹配，输出实时数据与数据处理系统内的数据建模结果的匹配度；
（3.2.3）当实时数据与数据处理系统内的数据建模结果匹配度超过85%时，判断为满足触发导航条件。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现；因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
尽管本文较多地使用了图中附图标记对应的术语，但并不排除使用其它术语的可能性；使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。
Claims (9)
1.一种车辆固定路线智能导航系统，其特征在于，包括对车辆的行驶数据进行采集、分析的数据处理系统（1）和根据指令选择车辆导航线路的车控系统（2），数据处理系统（1）与车控系统（2）连接，数据处理系统（1）包括收集行车数据的数据加工端（3）、对行车路线进行建模的数据建模端（4）和对建模形成的导航路线进行存储的数据存库端（5），数据加工端（3）与数据建模端（4）连接，数据建模端（4）与数据存库端（5）连接，车控系统（2）与数据存库端（5）连接，从数据存库端（5）内获取导航路线。
2.根据权利要求1所述的一种车辆固定路线智能导航系统，其特征在于，车控系统（2）包括配置导航端（6）、判断用户指令的判断端（7）和对车控系统（2）内的导航结果进行输出的返回端（8），配置导航端（6）与数据存库端（5）连接，判断端（7）与配置导航端（6）连接，以让判断端（7）接受用户指令，返回端（8）与判断端（7）连接，返回判断结果。
3.根据权利要求2所述的一种车辆固定路线智能导航系统，其特征在于，配置导航端（6）包括与用户交互的前端配置（9）和与数据处理系统（1）交互的后端配置（10），后端配置（10）与数据存库端（5）连接。
4.根据权利要求1-3任意一项所述一种车辆固定路线智能导航系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤；
（1）数据处理系统对行车数据进行收集、建模；
（2）车控系统接收指令；
（3）车控系统对指令进行判断；
（4）根据判断结果，返回导航线路。
5.根据权利要求4所述一种车辆固定路线智能导航系统的工作方法，其特征在于，步骤（1）包括以下步骤，
（1.1）数据收集；
（1.2）数据加工；
（1.3）数据建模；
（1.4）将建模结果进行数据存库和封装。
6.根据权利要求5所述一种车辆固定路线智能导航系统的工作方法，其特征在于，步骤（1.1）包括以下步骤，
（1.1.1）车内xbox上报数据；
（1.1.2）数据存储；
（1.1.3）通过ETL将数据同步到操作性数据仓库ODS中，形成数据集市。
7.根据权利要求6所述一种车辆固定路线智能导航系统的工作方法，其特征在于，步骤（1.1.3）中的数据集市包括开始时间、开始日期、消耗用量和在途时长。
8.根据权利要求4所述一种车辆固定路线智能导航系统的工作方法，其特征在于，步骤（3）包括以下步骤，
（3.1）识别用户指令；
（3.2）根据实时数据判断是否满足触发导航功能；
（3.3）若符合触发导航功能的要求，后端配置根据用户指令对导航线路进行选取。
9.根据权利要求8所述一种车辆固定路线智能导航系统的工作方法，其特征在于，步骤（3.2）包括以下步骤，
（3.2.1）车内xbox上报实时数据；
（3.2.2）利用实时数据，依照数据建模端进行数据匹配，输出实时数据与数据处理系统内的数据建模结果的匹配度；
（3.2.3）当实时数据与数据处理系统内的数据建模结果匹配度超过85%时，判断为满足触发导航条件。
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