CN112734539A - 一种基于无线网络的数据管理系统及方法 - Google Patents

一种基于无线网络的数据管理系统及方法 Download PDF

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CN112734539A CN202110365348.0A CN202110365348A CN112734539A CN 112734539 A CN112734539 A CN 112734539A CN 202110365348 A CN202110365348 A CN 202110365348A CN 112734539 A CN112734539 A CN 112734539A
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Abstract

本发明公开了一种基于无线网络的数据管理系统及方法，所述数据管理系统包括目的地输入及搜索模块、搜索结果展示分析模块、商家分类模块、用户购物路线规划模块、用户消费记录调取模块、用户购买意愿分析模块，本发明的有益效果在于：通过用户输入的商场位置，获取商场内的商家信息，对所有商家进行分类，获取该商场附近一定距离的其他商场信息，根据商家分类对两商场之间的商家相似度进行计算，向用户展示搜索的商场信息以及与该商场的商家相似度大于阈值的其他商场信息，为用户提供更多选择，根据用户一定时间段内于电商平台的浏览数据对用户的购物意愿进行分析，根据购物意愿进行商场内路线的规划，为人们节省大量时间。

Description

一种基于无线网络的数据管理系统及方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于无线网络的数据管理系统及方法。
背景技术
随着互联网技术与大数据技术的不断发展，给商业显示行业源源不断地注入活力，现如今各种各样的智能产品在生活中随处可见，智能产品的出现让人们越来越喜爱自助触摸的方式，商场和超市越来越向综合型、超大型的方向发展也促进了整个购物行业向互动和数字化的发展，作为用于在大型商场中传播和显示信息的软件和硬件载体，商场智能导览导购系统软件在为购物中心提供三维地图导览的基础上更加智能，例如，大型商场使用购物中心智能导览导购软件展示顾客所在位置到目标位置的路线指引，可以让顾客快速找到洗手间、客服中心等配套服务设施的位置。
无线网络是对一类用无线电技术传输数据网络的总称，现有的商场智能导览导购系统多是建立在商场内部，购物中心不断改善购物服务，优化空间布局，提高服务质量，所以越来越多的购物中心开始为商场引入智能商场导购系统，该系统提供楼层图导视、品牌分类、品牌位置、品牌标识、店铺介绍、精彩活动、商场介绍、周边信息以及后台功能等等，现如今缺少的是基于无线网络传输数据的导购系统，现在人们只有进入到商场内使用该智能导购系统才能了解到商场的内部信息，因此无法提前获取信息，从而安排行程，而且现有的智能导购系统的功能并不能满足于人们的日常需求，如人们想买衣服，但是不知道商场内部的结构，不知道卖衣服的商家位置，而且人们买衣服不只是会逛一家店，可能会要逛多家店铺才能买到心仪的衣服，基于现有的智能商场导购系统，虽然有路线指引功能，但只是针对一家店铺，帮助人们找到其位置，这样一来，因寻找商家而浪费了大量的时间，从而给人们带来了不好的购物体验。
基于上述问题，亟待提出一种基于无线网络的数据管理系统及方法，通过用户输入的商场位置，获取商场内的商家店铺信息，并对商场内的所有商家进行分类，进而获取该商场附近一定范围内的其他商场信息，并根据商家分类对两商场之间的商家信息相似度进行计算，根据用户的搜索输入结果，向用户展示搜索的商场位置信息，并进一步展示与该商场的商家相似度大于阈值的其他商场信息，为用户提供更多选择，解决更多需求，另外获取用户一定时间段内于电商平台的浏览数据，进而对用户的购物意愿进行分析，根据购物意愿进行商场内路线的规划，为人们节省大量时间。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于无线网络的数据管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一种基于无线网络的数据管理系统，所述数据管理系统包括目的地输入及搜索模块、搜索结果展示分析模块、商家分类模块、用户购物路线规划模块、用户消费记录调取模块、用户购买意愿分析模块，所述目的地输入及搜索模块用于用户输入本次欲前往的第一目的地并对第一目的地的位置进行搜索，同时获取该第一目的地所有的商家信息，所述搜索结果展示分析模块用于根据第一目的地的所有商家信息获取其他与第一目的地的所有商家信息相近的第二目的地信息，所述搜索结果展示分析模块在第一目的地信息下展示第二目的地信息，所述第二目的地的数量可为任意值，所述第二目的地的排列根据第二目的地距第一目的地的距离以及两者之间的商家信息相似度而定，所述商家分类模块用于获取商场内的所有商家信息，并根据商家信息对商家进行分类，所述用户消费记录调取模块用于获取一定时间段内的用户于各商家内的消费记录，所述用户购买意愿分析模块包括购买意愿预测单元以及实时购买意愿分析单元，
所述购买意愿预测单元用于获取用户于电商平台的浏览记录以及商品收藏次数，并根据一定时间段内的浏览记录以及不同分类的商品的收藏次数计算用户对各分类商品的欲购买意愿值，根据欲购买意愿值对用户的购买意愿进行分析预测，所述实时购买意愿分析单元用于获取用户在一定时间段内实地浏览的商家信息，并根据已浏览的各分类商家次数计算用户对各分类商品的实时购买意愿值，进一步根据所述实时购买意愿值以及用户于各商家内的消费记录，对用户的购买意愿进行实时分析，所述用户购物路线规划模块用于根据用户购买意愿分析模块的分析结果对用户的出行路线进行规划。
进一步的，所述目的地输入及搜索模块根据用户输入的本次欲前往的第一目的地，获取所述第一目的地的准确位置信息，并根据所述第一目的地的准确位置信息获取所述第一目的地的所有商家信息，所述商家分类模块根据第一目的地的所有商家信息对第一目的地的商家进行分类，所述商家信息包括商家经营领域，所述商家分类模块对商家的分类包括衣、食、住、行，所述商家分类模块获取第一目的地的衣、食、住、行分类的商家的具体数量
Figure 1814DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 281617DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 301263DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 347717DEST_PATH_IMAGE004
，所述第一目的地的商家总数量
Figure 473936DEST_PATH_IMAGE005
，所述搜索结果展示分析模块获取第一目的地各分类商家的具体数量以及第一目的地的商家总数量，并进一步获取第一目的地的具体位置信息，所述搜索结果展示分析模块根据第一目的地的具体位置信息搜索距第一目的地的直线距离不超过预设的距离阈值的第二目的地信息，所述第二目的地的数量可以为任意值，用户输入一个目的地之后，可以根据用户输入的地址名称确定该处的商家数量信息以及商家类别信息，将这些信息作为该目的地的特征属性，进而可以根据特征属性寻找其他相似的地方，可以给用户更多的选择，从而满足用户的需求。
进一步的，所述商家分类模块获取第二目的地的所有商家信息，并进一步根据所有商家信息对第二目的地的所有商家进行分类，进而获取衣、食、住、行各分类的商家具体数量
Figure 314853DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 323260DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 783191DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 888551DEST_PATH_IMAGE009
以及所有分类商家的总数量
Figure 88586DEST_PATH_IMAGE010
，所述搜索结果展示分析模块根据第一目的地和第二目的地的各分类商家的具体数量以及所有分类商家的总数量计算第一目的地与第二目的地的商家信息相似度，获取第一目的地和第二目的地的商家总数量
Figure 787552DEST_PATH_IMAGE011
和
Figure 910229DEST_PATH_IMAGE012
，计算第一目的地和第二目的地的商家总数量之间的数量相差度
Figure 73357DEST_PATH_IMAGE013
，通过数量可以了解该地的商圈规模，通过用户输入地址，了解到该地的商圈规模大小，也可以从侧面了解到用户的需求，首先判断与用户输入的地方的商家总数量差不多的地方，数量相差度就可以反应出来，进一步再结合商家的类型，从而可以进一步预测用户的需求，选取所有第二目的地中数量相差度C大于等于阈值的记为候选目的地，进一步获取所有候选目的地的各分类商家的具体数量
Figure 131443DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 176759DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 273766DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 494663DEST_PATH_IMAGE009
，进一步获取第一目的地的各分类商家的具体数量
Figure 848284DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 256262DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 658425DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 858462DEST_PATH_IMAGE004
，计算候选目的地与第一目的地之间的商家信息相似度
Figure 491306DEST_PATH_IMAGE014
，计算每一类商家的比例值，再求其比例值的和的平均值，将此作为商家信息相似度，可以反映出来两地的商家类型差别，将商家类型差别小的展示给用户，可以给用户提供更多的选择，若是用户在其输入的第一目的地没有解决其购物需求，其实，用户就可以根据展示的第二目的地的信息选择是否前往，所述搜索结果展示分析模块根据所述商家信息相似度确定第二目的地的展示顺序，并根据展示顺序对所有的第二目的地信息进行排列。
进一步的，所述用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在用户使用目的地输入及搜索模块之前的第一时间段内获取到用户于电商平台有浏览记录，则购买意愿预测单元进一步获取用户于电商平台的具体的浏览记录信息以及所述第一时间段内的商品收藏次数，所述浏览记录信息包括已浏览的衣、食、住、行各分类商家的具体浏览次数
Figure 776794DEST_PATH_IMAGE015
、
Figure 982648DEST_PATH_IMAGE016
、
Figure 912558DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 342402DEST_PATH_IMAGE018
，所述商品收藏次数根据商品分类进行分别计算，所述商品分类即为商家分类，所述衣、食、住、行各类商品的收藏次数为
Figure 787290DEST_PATH_IMAGE019
、
Figure 967473DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 548627DEST_PATH_IMAGE021
、
Figure 87056DEST_PATH_IMAGE022
，并分别计算各分类的欲购买意愿值
Figure 81557DEST_PATH_IMAGE023
，对用户的欲购买意愿值的计算是很有必要的，通过计算可以了解到用户的需求商品分类，将浏览的某类型商品的次数占浏览所有类型商品次数的比例作为一个影响因素，再将收藏的某类型的次数占所有类型的收藏次数的比例作为一个影响因素，从而对以上两个因素进行加权平均计算，可以看出用户对某类型商品的欲购买意愿，其中，
Figure 832475DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 330452DEST_PATH_IMAGE025
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，
Figure 809756DEST_PATH_IMAGE026
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的收藏次数，
Figure 901340DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure 315004DEST_PATH_IMAGE028
为系数，
Figure 870750DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 219823DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure 923337DEST_PATH_IMAGE031
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的总次数，
Figure 921118DEST_PATH_IMAGE032
，
Figure 331370DEST_PATH_IMAGE033
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的总次数，
Figure 84300DEST_PATH_IMAGE034
。
进一步的，所述用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在用户使用目的地输入及搜索模块之前的第一时间段内获取到用户于电商平台无浏览记录，则实时购买意愿分析单元获取用户的实时位置，当用户到达第一目的地后开始计时，获取用户在此后的第二时间段内于各分类商家的具体浏览次数
Figure 540690DEST_PATH_IMAGE035
、
Figure 968260DEST_PATH_IMAGE036
、
Figure 436281DEST_PATH_IMAGE037
、
Figure 986211DEST_PATH_IMAGE038
以及于各商家内的消费记录，消费记录通过用户消费记录调取模块获得，所述实时购买意愿分析单元根据所述浏览次数确定用户对各分类商品的实时购买意愿值
Figure 602001DEST_PATH_IMAGE039
，其中，
Figure 269480DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 982221DEST_PATH_IMAGE040
为用户于第二时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，进一步再获取用户在第二时间段内于各分类商家的消费记录，当用户于任一分类商家消费时，不计消费次数，进行所述任一分类商家的实时购买意愿值的二次计算，二次实时购买意愿值
Figure 640736DEST_PATH_IMAGE041
，其中，
Figure 681504DEST_PATH_IMAGE042
为系数，
Figure 513194DEST_PATH_IMAGE043
，
Figure 221387DEST_PATH_IMAGE044
为实时购买意愿值，如果用户在第一时间段内并没有通过电商平台对商品进行浏览，所以我们无法再根据第一种方法对欲购买意愿值进行预测，此时需要根据用户的实时购物信息进行实时分析，若用户到达第一目的地之后，先获取用户在第二时间段内于哪些商家停留，并获取商家对应的类型，进而对第二时间段内的所有商家类型进行汇总，判断用户最需要购买的商品类型，而且进一步获取用户的消费记录信息，当用户购买了某类型的商品之后，也就代表着用户对该类型商品的购买意愿值也会相应的降低，从而进行二次购买意愿值的计算。
进一步的，所述用户购买意愿分析模块的分析结果被用户购物路线规划模块获取，所述分析结果包括用户对各分类商品的欲购买意愿值或实时购买意愿值，
若所述用户购物路线规划模块获取到的分析结果为欲购买意愿值，则选取欲购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，其他商品分类对应的商家分类作为次分类商家，所述用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家，并将距离第一目的地入口最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离第一目的地最远的主分类商家作为购物路线终点商家，并连接购物路线起点与购物路线终点为第一直线，进一步获取第一直线两侧的第二主分类商家，计算所有第二主分类商家至第一直线的直线距离，选取其中直线距离小于距离阈值的第二主分类商家、购物路线起点商家以及购物路线终点商家，并将其依次进行连接，所连接路线即为本次规划购物路线，传统的商场内导览导航系统都是针对一个目的地的路线指引，这样并不能满足用户的购物需求，因为用户想买到心仪的物品可能需要逛很多家的店，我们将用户最想购买的商品类型所对应的商家作为用户本次购物路线的决定因素，让路线上遍布该类型的商家，能最大程度的满足用户的购物需求，给用户带来良好的购物体验，而且节省用户大量寻找商家的时间；
进一步的，若所述用户购物路线规划模块获取到的分析结果为实时购买意愿值，进一步获取用户于第二时间段内的消费记录，当第二时间段内存在消费记录时，则获取实时购买意愿值以及二次实时购买意愿值，当第二时间段内不存在消费记录时，则获取实时购买意愿值，选取实时购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，其他商品分类对应的商家分类作为次分类商家，所述用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家以及用户当前的实时位置，并将距离用户实时位置最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离用户实时位置最远的主分类商家作为购物路线终点商家，并连接购物路线起点与购物路线终点为第二直线，进一步获取第二直线两侧的第二主分类商家，计算所有第二主分类商家至第二直线的直线距离，选取其中直线距离小于距离阈值的第二主分类商家、购物路线起点商家以及购物路线终点商家，并将其一次进行连接，所连接路线即为本次规划购物路线。
进一步的，一种基于无线网络的数据管理方法，所述数据管理方法包括以下步骤：
S1：目的地输入及搜索模块根据用户输入的本次欲前往的第一目的地，获取第一目的地的准确位置以及第一目的地的所有商家信息，商家分类模块对第一目的地的商家进行分类，进一步获取第一目的地的衣、食、住、行分类的商家的具体数量
Figure 543478DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 602701DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 503661DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 800781DEST_PATH_IMAGE004
，第一目的地的商家总数量
Figure 801098DEST_PATH_IMAGE005
，搜索结果展示分析模块获取第一目的地各分类商家的具体数量以及总数量
Figure 675513DEST_PATH_IMAGE011
，并根据第一目的地的具体位置搜索距第一目的地的直线距离不超过预设的距离阈值的第二目的地；
S2：商家分类模块获取第二目的地的所有商家信息，进一步对第二目的地的所有商家进行分类，进而获取衣、食、住、行各分类的商家具体数量
Figure 285224DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 702430DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 935965DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 235359DEST_PATH_IMAGE009
以及所有分类商家的总数量
Figure 87909DEST_PATH_IMAGE010
，搜索结果展示分析模块计算第一目的地与第二目的地的商家信息相似度，并根据商家信息相似度确定第二目的地的展示顺序；
S3：用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在用户使用目的地输入及搜索模块之前的第一时间段内获取到用户于电商平台有浏览记录，则购买意愿预测单元进一步获取用户于电商平台的具体的浏览记录信息以及第一时间段内的商品收藏次数，浏览记录信息包括已浏览的衣、食、住、行各分类商家的具体浏览次数
Figure 484255DEST_PATH_IMAGE015
、
Figure 324910DEST_PATH_IMAGE016
、
Figure 314863DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 95737DEST_PATH_IMAGE018
以及衣、食、住、行各分类商品的收藏次数为
Figure 18694DEST_PATH_IMAGE019
、
Figure 734977DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 71280DEST_PATH_IMAGE021
、
Figure 826484DEST_PATH_IMAGE022
，并分别计算各分类的欲购买意愿值
Figure 72789DEST_PATH_IMAGE023
，其中，
Figure 819028DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 783573DEST_PATH_IMAGE025
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，
Figure 578354DEST_PATH_IMAGE026
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的收藏次数，
Figure 803799DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure 366279DEST_PATH_IMAGE028
为系数，
Figure 677175DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 478909DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure 496543DEST_PATH_IMAGE031
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的总次数，
Figure 850164DEST_PATH_IMAGE032
，
Figure 258143DEST_PATH_IMAGE033
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的总次数，
Figure 158841DEST_PATH_IMAGE034
；
S4：用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在第一时间段内获取到用户于电商平台无浏览记录，则实时购买意愿分析单元获取用户的实时位置，当用户到达第一目的地后开始计时，获取用户在此后的第二时间段内于各分类商家的具体浏览次数
Figure 93299DEST_PATH_IMAGE035
、
Figure 24346DEST_PATH_IMAGE036
、
Figure 981937DEST_PATH_IMAGE037
、
Figure 859895DEST_PATH_IMAGE038
以及于各商家内的消费记录，消费记录通过用户消费记录调取模块获得，实时购买意愿分析单元根据浏览次数确定用户对各分类商品的实时购买意愿值
Figure 85077DEST_PATH_IMAGE039
，其中，
Figure 46080DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 428651DEST_PATH_IMAGE040
为用户于第二时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，进一步再获取用户在第二时间段内于各分类商家的消费记录，当用户于任一分类商家消费时，不计消费次数，进行任一分类商家的实时购买意愿值的二次计算，二次实时购买意愿值
Figure 234933DEST_PATH_IMAGE041
，其中，
Figure 284929DEST_PATH_IMAGE042
为系数，
Figure 823357DEST_PATH_IMAGE043
，
Figure 817858DEST_PATH_IMAGE044
为实时购买意愿值；
S5：用户购买意愿分析模块的分析结果被用户购物路线规划模块获取，若用户购物路线规划模块获取到的分析结果为欲购买意愿值，则选取欲购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家，并将距离第一目的地入口最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离第一目的地最远的主分类商家作为购物路线终点商家；
S6：若用户购物路线规划模块获取到的分析结果为实时购买意愿值，进一步获取用户于第二时间段内的消费记录，当第二时间段内存在消费记录时，则获取实时购买意愿值以及二次实时购买意愿值，当第二时间段内不存在消费记录时，则获取实时购买意愿值，选取实时购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，其他商品分类对应的商家分类作为次分类商家，用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家以及用户当前的实时位置，并将距离用户实时位置最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离用户实时位置最远的主分类商家作为购物路线终点商家；
S7：对购物路线起点与购物路线终点进行直线连接，获取直线两侧的主分类商家，计算所有主分类商家至第一直线的直线距离，选取其中直线距离小于距离阈值的主分类商家、购物路线起点商家以及购物路线终点商家，并将其依次进行连接，所连接路线即为本次规划购物路线。
进一步的，所述S2中，商家信息相似度的计算包括以下步骤：
a：获取第一目的地和第二目的地的商家总数量
Figure 801732DEST_PATH_IMAGE011
和
Figure 502972DEST_PATH_IMAGE012
，计算第一目的地和第二目的地的商家总数量之间的数量相差度
Figure 540198DEST_PATH_IMAGE013
，选取所有第二目的地中数量相差度C大于等于阈值的记为候选目的地；
b：进一步获取所有候选目的地的各分类商家的具体数量
Figure 897361DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 983129DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 866771DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 466378DEST_PATH_IMAGE009
，进一步获取第一目的地的各分类商家的具体数量
Figure 107575DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 59351DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 672866DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 989578DEST_PATH_IMAGE004
，计算候选目的地与第一目的地之间的商家信息相似度
Figure 445967DEST_PATH_IMAGE014
。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过用户输入的商场位置，获取商场内的商家店铺信息，并对商场内的所有商家进行分类，进而获取该商场附近一定范围内的其他商场信息，并根据商家分类对两商场之间的商家信息相似度进行计算，根据用户的搜索输入结果，向用户展示搜索的商场位置信息，并进一步展示与该商场的商家相似度大于阈值的其他商场信息，为用户提供更多选择，解决更多需求，另外获取用户一定时间段内于电商平台的浏览数据，进而对用户的购物意愿进行分析，根据购物意愿进行商场内路线的规划，为人们节省大量时间。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于无线网络的数据管理系统的模块示意图；
图2是本发明一种基于无线网络的数据管理方法的步骤示意图；
图3是本发明一种基于无线网络的数据管理方法的商家信息相似度的计算步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图3，本发明提供技术方案：
一种基于无线网络的数据管理系统，数据管理系统包括目的地输入及搜索模块、搜索结果展示分析模块、商家分类模块、用户购物路线规划模块、用户消费记录调取模块、用户购买意愿分析模块，目的地输入及搜索模块用于用户输入本次欲前往的第一目的地并对第一目的地的位置进行搜索，同时获取该第一目的地所有的商家信息，搜索结果展示分析模块用于根据第一目的地的所有商家信息获取其他与第一目的地的所有商家信息相近的第二目的地信息，搜索结果展示分析模块在第一目的地信息下展示第二目的地信息，第二目的地的数量可为任意值，第二目的地的排列根据第二目的地距第一目的地的距离以及两者之间的商家信息相似度而定，商家分类模块用于获取商场内的所有商家信息，并根据商家信息对商家进行分类，用户消费记录调取模块用于获取一定时间段内的用户于各商家内的消费记录，用户购买意愿分析模块包括购买意愿预测单元以及实时购买意愿分析单元，
购买意愿预测单元用于获取用户于电商平台的浏览记录以及商品收藏次数，并根据一定时间段内的浏览记录以及不同分类的商品的收藏次数计算用户对各分类商品的欲购买意愿值，根据欲购买意愿值对用户的购买意愿进行分析预测，实时购买意愿分析单元用于获取用户在一定时间段内实地浏览的商家信息，并根据已浏览的各分类商家次数计算用户对各分类商品的实时购买意愿值，进一步根据实时购买意愿值以及用户于各商家内的消费记录，对用户的购买意愿进行实时分析，用户购物路线规划模块用于根据用户购买意愿分析模块的分析结果对用户的出行路线进行规划。
目的地输入及搜索模块根据用户输入的本次欲前往的第一目的地，获取第一目的地的准确位置信息，并根据第一目的地的准确位置信息获取第一目的地的所有商家信息，商家分类模块根据第一目的地的所有商家信息对第一目的地的商家进行分类，商家信息包括商家经营领域，商家分类模块对商家的分类包括衣、食、住、行，商家分类模块获取第一目的地的衣、食、住、行分类的商家的具体数量
Figure 309755DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 902411DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 390024DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 209075DEST_PATH_IMAGE004
，第一目的地的商家总数量
Figure 502653DEST_PATH_IMAGE005
，搜索结果展示分析模块获取第一目的地各分类商家的具体数量以及第一目的地的商家总数量，并进一步获取第一目的地的具体位置信息，搜索结果展示分析模块根据第一目的地的具体位置信息搜索距第一目的地的直线距离不超过预设的距离阈值的第二目的地信息，第二目的地的数量可以为任意值。
商家分类模块获取第二目的地的所有商家信息，并进一步根据所有商家信息对第二目的地的所有商家进行分类，进而获取衣、食、住、行各分类的商家具体数量
Figure 90761DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 982231DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 147633DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 120268DEST_PATH_IMAGE009
以及所有分类商家的总数量
Figure 625199DEST_PATH_IMAGE010
，搜索结果展示分析模块根据第一目的地和第二目的地的各分类商家的具体数量以及所有分类商家的总数量计算第一目的地与第二目的地的商家信息相似度，获取第一目的地和第二目的地的商家总数量
Figure 516932DEST_PATH_IMAGE011
和
Figure 44996DEST_PATH_IMAGE012
，计算第一目的地和第二目的地的商家总数量之间的数量相差度
Figure 116595DEST_PATH_IMAGE013
，选取所有第二目的地中数量相差度C大于等于阈值的记为候选目的地，进一步获取所有候选目的地的各分类商家的具体数量
Figure 538349DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 476349DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 616344DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 993098DEST_PATH_IMAGE009
，进一步获取第一目的地的各分类商家的具体数量
Figure 410304DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 643839DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 447628DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 300178DEST_PATH_IMAGE004
，计算候选目的地与第一目的地之间的商家信息相似度
Figure 696524DEST_PATH_IMAGE014
，搜索结果展示分析模块根据商家信息相似度确定第二目的地的展示顺序，并根据展示顺序对所有的第二目的地信息进行排列。
用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在用户使用目的地输入及搜索模块之前的第一时间段内获取到用户于电商平台有浏览记录，则购买意愿预测单元进一步获取用户于电商平台的具体的浏览记录信息以及第一时间段内的商品收藏次数，浏览记录信息包括已浏览的衣、食、住、行各分类商家的具体浏览次数
Figure 38644DEST_PATH_IMAGE015
、
Figure 763017DEST_PATH_IMAGE016
、
Figure 543891DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 230962DEST_PATH_IMAGE018
，商品收藏次数根据商品分类进行分别计算，商品分类即为商家分类，衣、食、住、行各类商品的收藏次数为
Figure 681666DEST_PATH_IMAGE019
、
Figure 955653DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 540218DEST_PATH_IMAGE021
、
Figure 317681DEST_PATH_IMAGE022
，并分别计算各分类的欲购买意愿值
Figure 437822DEST_PATH_IMAGE023
，其中，
Figure 261421DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 321781DEST_PATH_IMAGE025
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，
Figure 157013DEST_PATH_IMAGE026
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的收藏次数，
Figure 11837DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure 588311DEST_PATH_IMAGE028
为系数，
Figure 623001DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 702953DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure 994257DEST_PATH_IMAGE031
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的总次数，
Figure 402236DEST_PATH_IMAGE032
，
Figure 132294DEST_PATH_IMAGE033
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的总次数，
Figure 738856DEST_PATH_IMAGE034
。
用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在用户使用目的地输入及搜索模块之前的第一时间段内获取到用户于电商平台无浏览记录，则实时购买意愿分析单元获取用户的实时位置，当用户到达第一目的地后开始计时，获取用户在此后的第二时间段内于各分类商家的具体浏览次数
Figure 896999DEST_PATH_IMAGE035
、
Figure 916908DEST_PATH_IMAGE036
、
Figure 857182DEST_PATH_IMAGE037
、
Figure 787092DEST_PATH_IMAGE038
以及于各商家内的消费记录，消费记录通过用户消费记录调取模块获得，实时购买意愿分析单元根据浏览次数确定用户对各分类商品的实时购买意愿值
Figure 482516DEST_PATH_IMAGE039
，其中，
Figure 865087DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 107587DEST_PATH_IMAGE040
为用户于第二时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，进一步再获取用户在第二时间段内于各分类商家的消费记录，当用户于任一分类商家消费时，不计消费次数，进行任一分类商家的实时购买意愿值的二次计算，二次实时购买意愿值
Figure 16637DEST_PATH_IMAGE041
，其中，
Figure 758328DEST_PATH_IMAGE042
为系数，
Figure 690512DEST_PATH_IMAGE043
，
Figure 34906DEST_PATH_IMAGE044
为实时购买意愿值。
用户购买意愿分析模块的分析结果被用户购物路线规划模块获取，分析结果包括用户对各分类商品的欲购买意愿值或实时购买意愿值，
若用户购物路线规划模块获取到的分析结果为欲购买意愿值，则选取欲购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，其他商品分类对应的商家分类作为次分类商家，用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家，并将距离第一目的地入口最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离第一目的地最远的主分类商家作为购物路线终点商家，并连接购物路线起点与购物路线终点为第一直线，进一步获取第一直线两侧的第二主分类商家，计算所有第二主分类商家至第一直线的直线距离，选取其中直线距离小于距离阈值的第二主分类商家、购物路线起点商家以及购物路线终点商家，并将其依次进行连接，所连接路线即为本次规划购物路线；
若用户购物路线规划模块获取到的分析结果为实时购买意愿值，进一步获取用户于第二时间段内的消费记录，当第二时间段内存在消费记录时，则获取实时购买意愿值以及二次实时购买意愿值，当第二时间段内不存在消费记录时，则获取实时购买意愿值，选取实时购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，其他商品分类对应的商家分类作为次分类商家，用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家以及用户当前的实时位置，并将距离用户实时位置最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离用户实时位置最远的主分类商家作为购物路线终点商家，并连接购物路线起点与购物路线终点为第二直线，进一步获取第二直线两侧的第二主分类商家，计算所有第二主分类商家至第二直线的直线距离，选取其中直线距离小于距离阈值的第二主分类商家、购物路线起点商家以及购物路线终点商家，并将其一次进行连接，所连接路线即为本次规划购物路线。
一种基于无线网络的数据管理方法，数据管理方法包括以下步骤：
S1：目的地输入及搜索模块根据用户输入的本次欲前往的第一目的地，获取第一目的地的准确位置以及第一目的地的所有商家信息，商家分类模块对第一目的地的商家进行分类，进一步获取第一目的地的衣、食、住、行分类的商家的具体数量
Figure 736145DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 881694DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 629070DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 714838DEST_PATH_IMAGE004
，第一目的地的商家总数量
Figure 473846DEST_PATH_IMAGE005
，搜索结果展示分析模块获取第一目的地各分类商家的具体数量以及总数量
Figure 681974DEST_PATH_IMAGE011
，并根据第一目的地的具体位置搜索距第一目的地的直线距离不超过预设的距离阈值的第二目的地；
S2：商家分类模块获取第二目的地的所有商家信息，进一步对第二目的地的所有商家进行分类，进而获取衣、食、住、行各分类的商家具体数量
Figure 323170DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 383268DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 386996DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 438129DEST_PATH_IMAGE009
以及所有分类商家的总数量
Figure 504305DEST_PATH_IMAGE010
，搜索结果展示分析模块计算第一目的地与第二目的地的商家信息相似度，并根据商家信息相似度确定第二目的地的展示顺序；
S3：用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在用户使用目的地输入及搜索模块之前的第一时间段内获取到用户于电商平台有浏览记录，则购买意愿预测单元进一步获取用户于电商平台的具体的浏览记录信息以及第一时间段内的商品收藏次数，浏览记录信息包括已浏览的衣、食、住、行各分类商家的具体浏览次数
Figure 259771DEST_PATH_IMAGE015
、
Figure 993372DEST_PATH_IMAGE016
、
Figure 985380DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 929065DEST_PATH_IMAGE018
以及衣、食、住、行各分类商品的收藏次数为
Figure 832430DEST_PATH_IMAGE019
、
Figure 217275DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 203686DEST_PATH_IMAGE021
、
Figure 244454DEST_PATH_IMAGE022
，并分别计算各分类的欲购买意愿值
Figure 512362DEST_PATH_IMAGE023
，其中，
Figure 79610DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 112288DEST_PATH_IMAGE025
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，
Figure 764986DEST_PATH_IMAGE026
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的收藏次数，
Figure 275733DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure 635170DEST_PATH_IMAGE028
为系数，
Figure 697804DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 211700DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure 588454DEST_PATH_IMAGE031
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的总次数，
Figure 130294DEST_PATH_IMAGE032
，
Figure 239195DEST_PATH_IMAGE033
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的总次数，
Figure 538590DEST_PATH_IMAGE034
；
S4：用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在第一时间段内获取到用户于电商平台无浏览记录，则实时购买意愿分析单元获取用户的实时位置，当用户到达第一目的地后开始计时，获取用户在此后的第二时间段内于各分类商家的具体浏览次数
Figure 515773DEST_PATH_IMAGE035
、
Figure 551600DEST_PATH_IMAGE036
、
Figure 221616DEST_PATH_IMAGE037
、
Figure 211568DEST_PATH_IMAGE038
以及于各商家内的消费记录，消费记录通过用户消费记录调取模块获得，实时购买意愿分析单元根据浏览次数确定用户对各分类商品的实时购买意愿值
Figure 726863DEST_PATH_IMAGE039
，其中，
Figure 118662DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 959579DEST_PATH_IMAGE040
为用户于第二时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，进一步再获取用户在第二时间段内于各分类商家的消费记录，当用户于任一分类商家消费时，不计消费次数，进行任一分类商家的实时购买意愿值的二次计算，二次实时购买意愿值
Figure 436827DEST_PATH_IMAGE041
，其中，
Figure 209610DEST_PATH_IMAGE042
为系数，
Figure 580548DEST_PATH_IMAGE043
，
Figure 467733DEST_PATH_IMAGE044
为实时购买意愿值；
S5：用户购买意愿分析模块的分析结果被用户购物路线规划模块获取，若用户购物路线规划模块获取到的分析结果为欲购买意愿值，则选取欲购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家，并将距离第一目的地入口最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离第一目的地最远的主分类商家作为购物路线终点商家；
S6：若用户购物路线规划模块获取到的分析结果为实时购买意愿值，进一步获取用户于第二时间段内的消费记录，当第二时间段内存在消费记录时，则获取实时购买意愿值以及二次实时购买意愿值，当第二时间段内不存在消费记录时，则获取实时购买意愿值，选取实时购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，其他商品分类对应的商家分类作为次分类商家，用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家以及用户当前的实时位置，并将距离用户实时位置最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离用户实时位置最远的主分类商家作为购物路线终点商家；
S7：对购物路线起点与购物路线终点进行直线连接，获取直线两侧的主分类商家，计算所有主分类商家至第一直线的直线距离，选取其中直线距离小于距离阈值的主分类商家、购物路线起点商家以及购物路线终点商家，并将其依次进行连接，所连接路线即为本次规划购物路线。
S2中，商家信息相似度的计算包括以下步骤：
a：获取第一目的地和第二目的地的商家总数量
Figure 25753DEST_PATH_IMAGE011
和
Figure 289375DEST_PATH_IMAGE012
，计算第一目的地和第二目的地的商家总数量之间的数量相差度
Figure 186924DEST_PATH_IMAGE013
，选取所有第二目的地中数量相差度C大于等于阈值的记为候选目的地；
b：进一步获取所有候选目的地的各分类商家的具体数量
Figure 369644DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 320020DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 246388DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 936126DEST_PATH_IMAGE009
，进一步获取第一目的地的各分类商家的具体数量
Figure 961851DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 760043DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 896626DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 204985DEST_PATH_IMAGE004
，计算候选目的地与第一目的地之间的商家信息相似度
Figure 995087DEST_PATH_IMAGE014
。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于无线网络的数据管理系统，其特征在于：所述数据管理系统包括目的地输入及搜索模块、搜索结果展示分析模块、商家分类模块、用户购物路线规划模块、用户消费记录调取模块、用户购买意愿分析模块，所述目的地输入及搜索模块用于用户输入本次欲前往的第一目的地并对第一目的地的位置进行搜索，同时获取该第一目的地所有的商家信息，所述搜索结果展示分析模块用于根据第一目的地的所有商家信息获取其他与第一目的地的所有商家信息相近的第二目的地信息，所述搜索结果展示分析模块在第一目的地信息下展示第二目的地信息，所述第二目的地的数量可为任意值，所述第二目的地的排列根据第二目的地距第一目的地的距离以及两者之间的商家信息相似度而定，所述商家分类模块用于获取商场内的所有商家信息，并根据商家信息对商家进行分类，所述用户消费记录调取模块用于获取一定时间段内的用户于各商家内的消费记录，所述用户购买意愿分析模块包括购买意愿预测单元以及实时购买意愿分析单元，
所述购买意愿预测单元用于获取用户于电商平台的浏览记录以及商品收藏次数，并根据一定时间段内的浏览记录以及不同分类的商品的收藏次数计算用户对各分类商品的欲购买意愿值，根据欲购买意愿值对用户的购买意愿进行分析预测，所述实时购买意愿分析单元用于获取用户在一定时间段内实地浏览的商家信息，并根据已浏览的各分类商家次数计算用户对各分类商品的实时购买意愿值，进一步根据所述实时购买意愿值以及用户于各商家内的消费记录，对用户的购买意愿进行实时分析，所述用户购物路线规划模块用于根据用户购买意愿分析模块的分析结果对用户的出行路线进行规划。
2.根据权利要求1所述的一种基于无线网络的数据管理系统，其特征在于：所述目的地输入及搜索模块根据用户输入的本次欲前往的第一目的地，获取所述第一目的地的准确位置信息，并根据所述第一目的地的准确位置信息获取所述第一目的地的所有商家信息，所述商家分类模块根据第一目的地的所有商家信息对第一目的地的商家进行分类，所述商家信息包括商家经营领域，所述商家分类模块对商家的分类包括衣、食、住、行，所述商家分类模块获取第一目的地的衣、食、住、行分类的商家的具体数量
Figure 30117DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 383476DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 835317DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 902630DEST_PATH_IMAGE004
，所述第一目的地的商家总数量
Figure 389106DEST_PATH_IMAGE005
，所述搜索结果展示分析模块获取第一目的地各分类商家的具体数量以及第一目的地的商家总数量，并进一步获取第一目的地的具体位置信息，所述搜索结果展示分析模块根据第一目的地的具体位置信息搜索距第一目的地的直线距离不超过预设的距离阈值的第二目的地信息，所述第二目的地的数量可以为任意值。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于无线网络的数据管理系统，其特征在于：所述商家分类模块获取第二目的地的所有商家信息，并进一步根据所有商家信息对第二目的地的所有商家进行分类，进而获取衣、食、住、行各分类的商家具体数量
Figure 742727DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 183329DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 54333DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 254370DEST_PATH_IMAGE009
以及所有分类商家的总数量
Figure 919838DEST_PATH_IMAGE010
，所述搜索结果展示分析模块根据第一目的地和第二目的地的各分类商家的具体数量以及所有分类商家的总数量计算第一目的地与第二目的地的商家信息相似度，获取第一目的地和第二目的地的商家总数量
Figure 346271DEST_PATH_IMAGE011
和
Figure 614442DEST_PATH_IMAGE012
，计算第一目的地和第二目的地的商家总数量之间的数量相差度
Figure 308466DEST_PATH_IMAGE013
，选取所有第二目的地中数量相差度C大于等于阈值的记为候选目的地，进一步获取所有候选目的地的各分类商家的具体数量
Figure 269469DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 183198DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 130425DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 305055DEST_PATH_IMAGE009
，进一步获取第一目的地的各分类商家的具体数量
Figure 46746DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 960955DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 570928DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 741009DEST_PATH_IMAGE004
，计算候选目的地与第一目的地之间的商家信息相似度
Figure 43815DEST_PATH_IMAGE014
，所述搜索结果展示分析模块根据所述商家信息相似度确定第二目的地的展示顺序，并根据展示顺序对所有的第二目的地信息进行排列。
4.根据权利要求1所述的一种基于无线网络的数据管理系统，其特征在于：所述用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在用户使用目的地输入及搜索模块之前的第一时间段内获取到用户于电商平台有浏览记录，则购买意愿预测单元进一步获取用户于电商平台的具体的浏览记录信息以及所述第一时间段内的商品收藏次数，所述浏览记录信息包括已浏览的衣、食、住、行各分类商家的具体浏览次数
Figure 666557DEST_PATH_IMAGE015
、
Figure 955587DEST_PATH_IMAGE016
、
Figure 104809DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 952417DEST_PATH_IMAGE018
，所述商品收藏次数根据商品分类进行分别计算，所述商品分类即为商家分类，所述衣、食、住、行各类商品的收藏次数为
Figure 921510DEST_PATH_IMAGE019
、
Figure 14230DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 158904DEST_PATH_IMAGE021
、
Figure 803512DEST_PATH_IMAGE022
，并分别计算各分类的欲购买意愿值
Figure 135267DEST_PATH_IMAGE023
，其中，
Figure 533144DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 125799DEST_PATH_IMAGE025
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，
Figure 82254DEST_PATH_IMAGE026
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的收藏次数，
Figure 25939DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure 460463DEST_PATH_IMAGE028
为系数，
Figure 314149DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 34981DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure 105443DEST_PATH_IMAGE031
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的总次数，
Figure 202712DEST_PATH_IMAGE032
，
Figure 176484DEST_PATH_IMAGE033
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的总次数，
Figure 209162DEST_PATH_IMAGE034
。
5.根据权利要求1所述的一种基于无线网络的数据管理系统，其特征在于：所述用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在用户使用目的地输入及搜索模块之前的第一时间段内获取到用户于电商平台无浏览记录，则实时购买意愿分析单元获取用户的实时位置，当用户到达第一目的地后开始计时，获取用户在此后的第二时间段内于各分类商家的具体浏览次数
Figure 268385DEST_PATH_IMAGE035
、
Figure 434924DEST_PATH_IMAGE036
、
Figure 499088DEST_PATH_IMAGE037
、
Figure 968247DEST_PATH_IMAGE038
以及于各商家内的消费记录，消费记录通过用户消费记录调取模块获得，所述实时购买意愿分析单元根据所述浏览次数确定用户对各分类商品的实时购买意愿值
Figure 249187DEST_PATH_IMAGE039
，其中，
Figure 219417DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 902202DEST_PATH_IMAGE040
为用户于第二时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，进一步再获取用户在第二时间段内于各分类商家的消费记录，当用户于任一分类商家消费时，不计消费次数，进行所述任一分类商家的实时购买意愿值的二次计算，二次实时购买意愿值
Figure 40797DEST_PATH_IMAGE041
，其中，
Figure 809033DEST_PATH_IMAGE042
为系数，
Figure 317374DEST_PATH_IMAGE043
，
Figure 854666DEST_PATH_IMAGE044
为实时购买意愿值。
6.根据权利要求4所述的一种基于无线网络的数据管理系统，其特征在于：所述用户购买意愿分析模块的分析结果被用户购物路线规划模块获取，所述分析结果包括用户对各分类商品的欲购买意愿值或实时购买意愿值，
若所述用户购物路线规划模块获取到的分析结果为欲购买意愿值，则选取欲购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，其他商品分类对应的商家分类作为次分类商家，所述用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家，并将距离第一目的地入口最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离第一目的地最远的主分类商家作为购物路线终点商家，并连接购物路线起点与购物路线终点为第一直线，进一步获取第一直线两侧的第二主分类商家，计算所有第二主分类商家至第一直线的直线距离，选取其中直线距离小于距离阈值的第二主分类商家、购物路线起点商家以及购物路线终点商家，并将其依次进行连接，所连接路线即为本次规划购物路线。
7.根据权利要求5所述的一种基于无线网络的数据管理系统，其特征在于：若所述用户购物路线规划模块获取到的分析结果为实时购买意愿值，进一步获取用户于第二时间段内的消费记录，当第二时间段内存在消费记录时，则获取实时购买意愿值以及二次实时购买意愿值，当第二时间段内不存在消费记录时，则获取实时购买意愿值，选取实时购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，其他商品分类对应的商家分类作为次分类商家，所述用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家以及用户当前的实时位置，并将距离用户实时位置最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离用户实时位置最远的主分类商家作为购物路线终点商家，并连接购物路线起点与购物路线终点为第二直线，进一步获取第二直线两侧的第二主分类商家，计算所有第二主分类商家至第二直线的直线距离，选取其中直线距离小于距离阈值的第二主分类商家、购物路线起点商家以及购物路线终点商家，并将其依次进行连接，所连接路线即为本次规划购物路线。
8.一种基于无线网络的数据管理方法，其特征在于：所述数据管理方法包括以下步骤：
S1：目的地输入及搜索模块根据用户输入的本次欲前往的第一目的地，获取第一目的地的准确位置以及第一目的地的所有商家信息，商家分类模块对第一目的地的商家进行分类，进一步获取第一目的地的衣、食、住、行分类的商家的具体数量
Figure 665627DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 688203DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 610023DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 126455DEST_PATH_IMAGE004
，第一目的地的商家总数量
Figure 842738DEST_PATH_IMAGE005
，搜索结果展示分析模块获取第一目的地各分类商家的具体数量以及总数量
Figure 710200DEST_PATH_IMAGE011
，并根据第一目的地的具体位置搜索距第一目的地的直线距离不超过预设的距离阈值的第二目的地；
S2：商家分类模块获取第二目的地的所有商家信息，进一步对第二目的地的所有商家进行分类，进而获取衣、食、住、行各分类的商家具体数量
Figure 170131DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 180551DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 192369DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 156914DEST_PATH_IMAGE009
以及所有分类商家的总数量
Figure 545170DEST_PATH_IMAGE010
，搜索结果展示分析模块计算第一目的地与第二目的地的商家信息相似度，并根据商家信息相似度确定第二目的地的展示顺序；
S3：用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在用户使用目的地输入及搜索模块之前的第一时间段内获取到用户于电商平台有浏览记录，则购买意愿预测单元进一步获取用户于电商平台的具体的浏览记录信息以及第一时间段内的商品收藏次数，浏览记录信息包括已浏览的衣、食、住、行各分类商家的具体浏览次数
Figure 911560DEST_PATH_IMAGE015
、
Figure 235225DEST_PATH_IMAGE016
、
Figure 811700DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 368759DEST_PATH_IMAGE018
以及衣、食、住、行各分类商品的收藏次数为
Figure 589656DEST_PATH_IMAGE019
、
Figure 208856DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 882414DEST_PATH_IMAGE021
、
Figure 753418DEST_PATH_IMAGE022
，并分别计算各分类的欲购买意愿值
Figure 953456DEST_PATH_IMAGE023
；
S4：用户购买意愿分析模块获取用户于电商平台的浏览记录，若在第一时间段内获取到用户于电商平台无浏览记录，则实时购买意愿分析单元获取用户的实时位置，当用户到达第一目的地后开始计时，获取用户在此后的第二时间段内于各分类商家的具体浏览次数
Figure 117458DEST_PATH_IMAGE035
、
Figure 543892DEST_PATH_IMAGE036
、
Figure 812062DEST_PATH_IMAGE037
、
Figure 7551DEST_PATH_IMAGE038
以及于各商家内的消费记录，消费记录通过用户消费记录调取模块获得，实时购买意愿分析单元根据浏览次数确定用户对各分类商品的实时购买意愿值
Figure 109499DEST_PATH_IMAGE039
，其中，
Figure 882283DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 596555DEST_PATH_IMAGE040
为用户于第二时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，进一步再获取用户在第二时间段内于各分类商家的消费记录，当用户于任一分类商家消费时，不计消费次数，进行任一分类商家的实时购买意愿值的二次计算，二次实时购买意愿值
Figure 646550DEST_PATH_IMAGE041
，其中，
Figure 778454DEST_PATH_IMAGE042
为系数，
Figure 913901DEST_PATH_IMAGE043
，
Figure 664819DEST_PATH_IMAGE044
为实时购买意愿值；
S5：用户购买意愿分析模块的分析结果被用户购物路线规划模块获取，若用户购物路线规划模块获取到的分析结果为欲购买意愿值，则选取欲购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家，并将距离第一目的地入口最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离第一目的地最远的主分类商家作为购物路线终点商家；
S6：若用户购物路线规划模块获取到的分析结果为实时购买意愿值，进一步获取用户于第二时间段内的消费记录，当第二时间段内存在消费记录时，则获取实时购买意愿值以及二次实时购买意愿值，当第二时间段内不存在消费记录时，则获取实时购买意愿值，选取实时购买意愿值最高的商品分类，并将与商品分类对应的商家分类作为路线规划主分类商家，其他商品分类对应的商家分类作为次分类商家，用户购物路线规划模块获取第一目的地的所有主分类商家以及用户当前的实时位置，并将距离用户实时位置最近的主分类商家作为购物路线起点商家，距离用户实时位置最远的主分类商家作为购物路线终点商家；
S7：对购物路线起点与购物路线终点进行直线连接，获取直线两侧的主分类商家，计算所有主分类商家至第一直线的直线距离，选取其中直线距离小于距离阈值的主分类商家、购物路线起点商家以及购物路线终点商家，并将其依次进行连接，所连接路线即为本次规划购物路线。
9.根据权利要求8所述的一种基于无线网络的数据管理方法，其特征在于：所述S2中，商家信息相似度的计算包括以下步骤：
a：获取第一目的地和第二目的地的商家总数量
Figure 693955DEST_PATH_IMAGE011
和
Figure 370662DEST_PATH_IMAGE012
，计算第一目的地和第二目的地的商家总数量之间的数量相差度
Figure 258983DEST_PATH_IMAGE013
，选取所有第二目的地中数量相差度C大于等于阈值的记为候选目的地；
b：进一步获取所有候选目的地的各分类商家的具体数量
Figure 672647DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 697235DEST_PATH_IMAGE007
、
Figure 311887DEST_PATH_IMAGE008
、
Figure 280980DEST_PATH_IMAGE009
，进一步获取第一目的地的各分类商家的具体数量
Figure 875166DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 19839DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 398868DEST_PATH_IMAGE003
、
Figure 730623DEST_PATH_IMAGE004
，计算候选目的地与第一目的地之间的商家信息相似度
Figure 751669DEST_PATH_IMAGE014
。
10.根据权利要求8所述的一种基于无线网络的数据管理方法，其特征在于：所述S3中的欲购买意愿值的计算式为
Figure 485270DEST_PATH_IMAGE023
，其中，
Figure 940260DEST_PATH_IMAGE045
为欲购买意愿值，
Figure 883945DEST_PATH_IMAGE024
，i为整数，
Figure 318468DEST_PATH_IMAGE025
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的具体浏览次数，
Figure 31209DEST_PATH_IMAGE026
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的收藏次数，
Figure 158565DEST_PATH_IMAGE027
、
Figure 464913DEST_PATH_IMAGE028
为系数，
Figure 562182DEST_PATH_IMAGE029
，
Figure 771840DEST_PATH_IMAGE030
，
Figure 929152DEST_PATH_IMAGE031
为用户于第一时间段内已浏览的各分类商家的总次数，
Figure 988375DEST_PATH_IMAGE032
，
Figure 764701DEST_PATH_IMAGE033
为用户于第一时间段内已收藏的各分类商品的总次数，
Figure 592979DEST_PATH_IMAGE034
。
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