CN107609941A - 一种基于大数据的搜寻导购系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于大数据的搜寻导购方法，步骤如下：记录购物清单，识别商场，判断商场是否满足全部或部分购物清单；当商场无法满足购物清单时，拾取商品，利用用户的个人信息对购物清单上的物品进行排序，选择优先购买的物品；根据优先购买的物品和用户需求选择交易方式，当用户选择线下交易时，根据优先购买的物品所在的目标商场位置制定室外交通路线，根据用户的位置和目标商场提供的商品的室内位置进行定位与导航，制定室内购物路线；获得需要购买的物品，记录并储存用户的消费记录和对商品的售后评价。本发明还提供一种基于大数据的搜寻导购系统，包括备忘录模块、判断模块、导航模块、定位模块、交易模块和记录模块。

Description

一种基于大数据的搜寻导购系统及方法

技术领域

本发明涉及商场导购的技术领域，具体涉及一种基于大数据的搜寻导购系统及方法。

背景技术

在互联网时代，人们的生活方式和消费理念产生了转变，电子商务已经逐渐渗透到了人们衣食住行的各个方面。手机作为互联网的一个终端，已经充斥了人们的生活，这也为以智能手机为载体，以移动互联网为纽带的购物搜寻和导航打车定位提供了发展的平台。另一方面，现如今人们更注重生活品质，由于小商场商家与消费者之间的信息不对称而导致的“信息不及时”等问题尤为突出。

随着手机的使用越来越多，智能机在总手机使用率逐渐提升，手机软件的应用市场也在受到人们的重视。使用手机查询、支付、购物和团购是用户使用频率较高的应用，并且增长迅速。智能手机的大力发展为物联网的联结提供了有力的支持。

随着大数据理论和应用的普及，信息处理的效率有效得到提高，然而利用用户的日常购物信息为用户的消费等日常应用提供便利指导与方便的技术没有得到大力有效发展。

零售业的竞争越来越充分和激烈，大型连锁卖场也开始向二三级城市、乃至四级城市扩张，因此这些二三四级城市原有的中小规模连锁超市要接受巨大的冲击，大型卖场携资金、商品、管理之优势，一旦进入小城市，简直凶猛如虎，当地的零售企业往往是面临生死存亡的境地。

目前社会的经济发展与需求的增加，对人们的服务有了更高的要求，但对于室内定位，尤其是大型场所等短距离内查找目标物，仍没有方便的解决方式。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种能够利用用户的购物信息为用户的消费提供指导的基于大数据的搜寻导购系统，还提供了一种能够有效提高购物效率的基于大数据的搜寻导购方法。

本发明提供一种基于大数据的搜寻导购方法，包括以下步骤：

S101，利用备忘录模块记录用户的购物清单和购物时间，根据所述购物清单和购物时间识别用户所在位置半径R内的商场，判断所述商场是否满足全部或部分购物清单，当某一商场满足全部或部分购物清单时，该所述某一商场为目标商场，根据所述目标商场或购物时间提醒用户购物及购物花费的时间，然后到步骤S105；当所有商场无法满足购物清单时，到步骤S102；

S102，根据所述购物清单拾取用户所在位置L内的所有商品，然后利用用户的个人信息分析购物清单上的物品对用户的重要性，结合所述物品对用户的重要性设置用户的个人信息的权重系数，利用所述用户的个人信息和各权重系数对购物清单上的物品进行排序，得到物品的排序结果，根据所述排序结果用户选择优先购买的物品；

S103，根据所述优先购买的物品和用户需求选择交易方式，所述交易方式包括线上交易和线下交易，当用户选择线上交易时，到步骤S106；当用户选择线下交易时，到步骤S104；

S104，根据所述优先购买的物品所在的目标商场位置制定室外交通路线；

S105，根据用户的位置和所述目标商场提供的商品的室内位置进行定位与导航，制定室内购物路线；

S106，获得需要购买的物品，记录并储存用户的消费记录和对商品的售后评价。

进一步地，步骤S101中，半径R的取值不大于1Km。

进一步地，步骤S102中，L的取值不大于10Km，用户的个人信息包括用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数，所述用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数中任意一项的权重系数的值为0～1，且所述用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数的权重系数的总和为1。

进一步地，步骤S103中，所述线上交易的支付方式包括线上支付和货到支付，所述线上支付可利用百度、微信或支付宝任意一种方式支付。

进一步地，步骤S104中，根据优先购买的物品所在的目标商场制定一个最佳室外交通路线，最佳室外交通路线的评判标准包括满足到达目标商场用时最短、用户所在位置与目标商场的距离最短和步行时间最少，根据用户的需求选择所述评判标准并提供相应的最佳室外交通路线。

进一步地，步骤S105中，所述目标商场提供的商品的室内位置通过扫码商品的方式记录或通过物联网定位系统获得。

本发明还提供一种基于大数据的搜寻导购系统，包括备忘录模块、判断模块、导航模块、定位模块、交易模块和记录模块，所述备忘录模块用于记录用户的购物清单和购物时间，并根据所述购物清单和购物时间提醒用户购物的时间与位置信息，所述判断模块用于根据用户的个人信息对备忘录模块中购物清单上的物品进行排序，根据物品的排序结果选择用户优先购买的物品，所述导航模块用于根据优先购买的物品所在的目标商场位置制定室外交通路线，所述定位模块用于根据用户的位置和目标商场提供的商品的室内位置进行定位与导航，制定室内购物路线，所述交易模块用于获取购物清单上的商品，并根据用户需求选择交易方式和支付方式，所述记录模块用于记录并储存用户的消费记录和对商品的售后评价。

进一步地，所述用户的个人信息包括用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数，所述用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数中任意一项的权重系数的值为0～1，且所述用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数的权重系数的总和为1。

进一步地，所述交易方式包括线上交易和线下交易，所述线上交易的支付方式包括线上支付和货到支付，所述线上支付可利用百度、微信或支付宝任意一种方式支付。

进一步地，所述目标商场提供的商品的室内位置通过扫码商品的方式记录或通过物联网定位系统获得。

本发明提供的技术方案带来的有益效果是：

1、本发明通过将消费者的购物需求、个人信息与商家的产品和服务信息等资源进行有效的整合，不仅降低了商家出售成本和信息匮乏，而且方便了消费者货比三家，提高了搜寻效率，有利于社会资源的高效运作；

2、本发明提供的搜寻导购系统能够获取更丰富、全面的商家信息，避免消费者因信息不对称而遭受“价格蒙蔽”，能够使消费者获得比线下消费较为便宜的价格，而且可以参与交流，获得比网上购物多得多的社交快感；

3、本发明提供的搜寻导购系统能够吸引大量高黏性用户，对商家有强大的推广作用，可吸引大量线下服务商加入，形成规模化的现金流，掌握用户资料，形成巨大的广告收入空间和规模之后的更多盈利模式；

4、本发明提供的搜寻导购系统给中小型商场或超市创造了更多的市场机会，提高了中小型商场或超市的竞争力，有效缓解了大型商场的市场垄断性行为；

5、本发明提供的搜寻导购方法能够实现交通方式与交通路线的高效处理，便利了大众的交通生活，提高了交通效率；

6、本发明提供的搜寻导购方法有效解决了室内商品的定位问题，能够及时有效的获取商家室内精确位置信息，促进了物联网的发展，提高了大众的购物效率。

附图说明

图1是本发明一种基于大数据的搜寻导购方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述。

请参考图1，本发明的实施例提供了一种基于大数据的搜寻导购方法，包括以下步骤：

步骤S101，利用备忘录模块记录用户的购物清单和购物时间，根据购物清单和购物时间识别用户所在位置半径R内的商场，R的取值不大于1Km,判断商场是否满足全部或部分购物清单，当某一商场满足全部或部分购物清单时，该某一商场为目标商场，根据目标商场或购物时间提醒用户购物及购物花费的时间，然后到步骤S105；

当所有商场无法满足购物清单时，到步骤S102。

步骤S102，根据购物清单拾取用户所在位置L内的所有商品，L的取值不大于10Km，然后利用用户的个人信息分析购物清单上的物品对用户的重要性，结合物品对用户的重要性设置用户的个人信息的权重系数，利用用户的个人信息和各权重系数对购物清单上的物品进行排序，得到物品的排序结果，根据排序结果用户选择优先购买的物品。

具体地，步骤S102中，用户的个人信息包括用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数等，用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数中任意一项的权重系数的值为0～1，且用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数的权重系数的总和为1，对购物清单上的物品进行排序时，将用户的个人信息与对应的权重系数相乘并累计求和后进行物品的排序。

当评价等级、个人偏好、距离、用户浏览商品的次数的权重系数为0时，用户的消费记录的权重系数为1，则根据用户的消费记录进行物品的排序。

当用户的消费记录、个人偏好、距离、用户浏览商品的次数的权重系数为0时，评价等级的权重系数为1，则根据评价等级进行物品的排序。

当用户的消费记录、评价等级、距离、用户浏览商品的次数的权重系数为0时，个人偏好的权重系数为1，则根据个人偏好进行物品的排序。

当用户的消费记录、个人偏好、评价等级、用户浏览商品的次数的权重系数为0时，距离的权重系数为1，则根据距离进行物品的排序。

当用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离的权重系数为0时，用户浏览商品的次数的权重系数为1，则根据用户浏览商品的次数进行物品的排序。

步骤S103，根据优先购买的物品和用户需求选择交易方式，交易方式包括线上交易和线下交易，当用户选择线上交易时，到步骤S106；当用户选择线下交易时，到步骤S104。

具体地，步骤S103中，线上交易可以选择的支付方式包括线上支付和货到支付，线上支付可利用百度、微信或支付宝等任意一种方式支付。

步骤S104，根据优先购买的物品所在的目标商场位置制定室外交通路线。

具体地，步骤S104中，通常根据优先购买的物品所在的目标商场制定一个最佳室外交通路线，最佳室外交通路线的评判标准包括满足到达目标商场用时最短、用户所在位置与目标商场的距离最短和步行时间最少等，根据用户的需求选择所述评判标准并提供相应的最佳室外交通路线。

步骤S105，根据用户的位置和目标商场提供的商品的室内位置进行定位与导航，制定室内购物路线。

具体地，步骤S105中，为了能够对目标商场提供的商品的室内位置进行精确定位和导航，可以通过扫码商品的方式记录商品在室内位置的属性信息或通过物联网定位等系统获得商品在室内位置的属性信息。

步骤S106，获得需要购买的物品，记录并储存用户的消费记录和对商品的售后评价。

本发明的实施例还提供了一种基于大数据的搜寻导购系统，其包括备忘录模块、判断模块、导航模块、定位模块、交易模块和记录模块。

备忘录模块，用于记录用户的购物清单和购物时间，并根据购物清单和购物时间提醒用户购物的时间与位置信息。

判断模块，用于根据用户的个人信息对备忘录模块中购物清单上的物品进行排序，根据物品的排序结果选择用户优先购买的物品；用户的个人信息包括用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数等，用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数中任意一项的权重系数的值为0～1，且用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数的权重系数的总和为1。

导航模块，用于根据优先购买的物品所在的目标商场位置制定室外交通路线。

定位模块，用于根据用户的位置和目标商场提供的商品的室内位置进行定位与导航，制定室内购物路线；其中，目标商场提供的商品的室内位置通过扫码商品的方式记录或通过物联网定位等系统获得。

交易模块，用于获取购物清单上的商品，并根据用户需求选择交易方式和支付方式；其中，交易方式包括线上交易和线下交易，线上交易的支付方式包括线上支付和货到支付，线上支付可利用百度、微信或支付宝等任意一种方式支付。

记录模块，用于记录并储存用户的消费记录和对商品的售后评价。

本发明通过将消费者的购物需求、个人信息与商家的产品和服务信息等资源进行有效的整合，不仅降低了商家出售成本和信息匮乏，而且方便了消费者货比三家，提高了搜寻效率，有利于社会资源的高效运作；本发明提供的搜寻导购系统能够获取更丰富、全面的商家信息，避免消费者因信息不对称而遭受“价格蒙蔽”，能够使消费者获得比线下消费较为便宜的价格，而且可以参与交流，获得比网上购物多得多的社交快感；本发明提供的搜寻导购系统能够吸引大量高黏性用户，对商家有强大的推广作用，可吸引大量线下服务商加入，形成规模化的现金流，掌握用户资料，形成巨大的广告收入空间和规模之后的更多盈利模式；本发明提供的搜寻导购系统给中小型商场或超市创造了更多的市场机会，提高了中小型商场或超市的竞争力，有效缓解了大型商场的市场垄断性行为；本发明提供的搜寻导购方法能够实现交通方式与交通路线的高效处理，便利了大众的交通生活，提高了交通效率；本发明提供的搜寻导购方法有效解决了室内商品的定位问题，能够及时有效的获取商家室内精确位置信息，促进了物联网的发展，提高了大众的购物效率。

在不冲突的情况下，本文中上述实施例及实施例中的特征可以相互结合。

以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本系统不仅仅局限应用于搜寻导购上，也可应用于图书馆的书籍搜寻、电影院、演唱会现场、考试教室的自动精确定位与现场座位识别等各种导航、搜索、识别系统中。此技术领域的技术人员在本发明基础上所做的等同替代、变换或改进等，均在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的搜寻导购方法，其特征在于，包括以下步骤：

S101，利用备忘录模块记录用户的购物清单和购物时间，根据所述购物清单和购物时间识别用户所在位置半径R内的商场，判断所述商场是否满足全部或部分购物清单，当某一商场满足全部或部分购物清单时，该所述某一商场为目标商场，根据所述目标商场或购物时间提醒用户购物及购物花费的时间，然后到步骤S105；

当所有商场无法满足购物清单时，到步骤S102；

S102，根据所述购物清单拾取用户所在位置L内的所有商品，然后利用用户的个人信息分析购物清单上的物品对用户的重要性，结合所述物品对用户的重要性设置用户的个人信息的权重系数，利用所述用户的个人信息和各权重系数对购物清单上的物品进行排序，得到物品的排序结果，根据所述排序结果用户选择优先购买的物品；

S103，根据所述优先购买的物品和用户需求选择交易方式，所述交易方式包括线上交易和线下交易，当用户选择线上交易时，到步骤S106；当用户选择线下交易时，到步骤S104；

S104，根据所述优先购买的物品所在的目标商场位置制定室外交通路线；

S105，根据用户的位置和所述目标商场提供的商品的室内位置进行定位与导航，制定室内购物路线；

S106，获得需要购买的物品，记录并储存用户的消费记录和对商品的售后评价。

2.如权利要求1所述的基于大数据的搜寻导购方法，其特征在于，步骤S101中，半径R的取值不大于1Km。

3.如权利要求1所述的基于大数据的搜寻导购方法，其特征在于，步骤S102中，L的取值不大于10Km，用户的个人信息包括用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数，所述用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数中任意一项的权重系数的值为0～1，且所述用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数的权重系数的总和为1。

4.如权利要求1所述的基于大数据的搜寻导购方法，其特征在于，步骤S103中，所述线上交易的支付方式包括线上支付和货到支付，所述线上支付可利用百度、微信或支付宝任意一种方式支付。

5.如权利要求1所述的基于大数据的搜寻导购方法，其特征在于，步骤S104中，根据优先购买的物品所在的目标商场制定一个最佳室外交通路线，最佳室外交通路线的评判标准包括满足到达目标商场用时最短、用户所在位置与目标商场的距离最短和步行时间最少，根据用户的需求选择所述评判标准并提供相应的最佳室外交通路线。

6.如权利要求1所述的基于大数据的搜寻导购方法，其特征在于，步骤S105中，所述目标商场提供的商品的室内位置通过扫码商品的方式记录或通过物联网定位系统获得。

7.一种基于大数据的搜寻导购系统，其特征在于，包括备忘录模块、判断模块、导航模块、定位模块、交易模块和记录模块，所述备忘录模块用于记录用户的购物清单和购物时间，并根据所述购物清单和购物时间提醒用户购物的时间与位置信息，所述判断模块用于根据用户的个人信息对备忘录模块中购物清单上的物品进行排序，根据物品的排序结果选择用户优先购买的物品，所述导航模块用于根据优先购买的物品所在的目标商场位置制定室外交通路线，所述定位模块用于根据用户的位置和目标商场提供的商品的室内位置进行定位与导航，制定室内购物路线，所述交易模块用于获取购物清单上的商品，并根据用户需求选择交易方式和支付方式，所述记录模块用于记录并储存用户的消费记录和对商品的售后评价。

8.如权利要求7所述的基于大数据的搜寻导购系统，其特征在于，所述用户的个人信息包括用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数，所述用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数中任意一项的权重系数的值为0～1，且所述用户的消费记录、个人偏好、评价等级、距离以及用户浏览商品的次数的权重系数的总和为1。

9.如权利要求7所述的基于大数据的搜寻导购系统，其特征在于，所述交易方式包括线上交易和线下交易，所述线上交易的支付方式包括线上支付和货到支付，所述线上支付可利用百度、微信或支付宝任意一种方式支付。

10.如权利要求7所述的基于大数据的搜寻导购系统，其特征在于，所述目标商场提供的商品的室内位置通过扫码商品的方式记录或通过物联网定位系统获得。