CN112733065A - 一种热带农业专家信息管理方法及系统 - Google Patents
一种热带农业专家信息管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112733065A CN112733065A CN202110056804.3A CN202110056804A CN112733065A CN 112733065 A CN112733065 A CN 112733065A CN 202110056804 A CN202110056804 A CN 202110056804A CN 112733065 A CN112733065 A CN 112733065A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- expert
- user
- server
- client
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 31
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 5
- 238000003491 array Methods 0.000 claims description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 8
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 5
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 5
- 238000013136 deep learning model Methods 0.000 description 3
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005336 cracking Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 1
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Economics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种热带农业专家信息管理方法及系统，该方法包括：S1、农户用户通过客户端输入农业问题信息，客户端将农业问题信息上传到服务器；S2、服务器基于农业问题信息查询数据库中的预设解答信息和可咨询专家信息，将预设解答信息和可咨询专家信息发送至农户用户对应的客户端；S3、农户用户根据预设解答信息和可咨询专家信息判断是否发起专家咨询请求，在发起专家咨询请求时，客户端向服务器发送专家咨询请求；S4、服务器根据专家咨询请求向相应专家用户的客户端发送咨询预约，专家用户根据咨询预约与农户用户进行沟通，并将问题解决经验输入客户端并上传到服务器；S5、服务器将本次问题解决经验存储到数据库中作为预设解答信息。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域，尤其涉及一种热带农业专家信息管理方法及系统。
背景技术
目前用于农业问题咨询的信息系统主要包括两类：一类是论坛类产品，这些产品提供发帖、回帖等功能，主要以公开形式叙述自己遇到的问题，由其他用户进行解答；另一类是图片识别类产品，农户上传受病虫害侵蚀的农作物叶子照片，由系统通过图像识别等方式判断是受到哪种病虫害的影响。对于论坛类产品，农户面向不特定群体咨询，隐私信息容易暴露，且回答者的资质无法得到保证，答复速度较慢，缺少直接即时沟通的途径；专家缺乏分级诊疗机制，农户叙述问题可能不清楚不完整，且论坛的沟通是异步的，了解情况所需要的周期较长，对专家的时间造成浪费。对于图片识别类产品，农户上传图片，系统给出初步结论后，没有专家对该结论进行复核确认；病虫害侵蚀的叶子照片仅仅是病虫害表现形式的一种，完成病虫害防治工作需要结合气候、土壤等环境因素综合判断，只靠几张图片是远远不够的，且专家不能通过该系统面向不特定群体主动分享自己的经验和农业用品购买建议，影响积极性。
发明内容
鉴于此，本发明的目的在于提供一种热带农业专家信息管理方法及系统，以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。
本发明第一方面提供一种热带农业专家信息管理方法，该方法包括以下步骤：
S1、农户用户通过客户端输入农业问题信息，客户端将农业问题信息上传到服务器；
S2、服务器基于农业问题信息查询数据库中的预设解答信息和可咨询专家信息，将预设解答信息和可咨询专家信息发送至农户用户对应的客户端；
S3、农户用户根据预设解答信息和可咨询专家信息判断是否发起专家咨询请求，在发起专家咨询请求时，客户端向服务器发送专家咨询请求；
S4、服务器根据专家咨询请求向相应专家用户的客户端发送咨询预约，专家用户根据咨询预约与农户用户进行沟通，并将问题解决经验输入客户端并上传到服务器；
S5、服务器将本次问题解决经验存储到数据库中作为预设解答信息。
进一步的，所述步骤S5前还包括步骤：
S51、检测本次问题解决经验中是否包含隐私信息；
S52、对本次问题解决经验中的隐私信息进行删除。
进一步的，在所述专家用户根据咨询预约与农户用户沟通前，还包括步骤：
S41、通过客户端编辑结构化问卷，客户端将结构化问卷上传到服务器；
S42、服务器将结构化问卷发送至发起专家咨询请求的农户用户对应的客户端；
S43、服务器获取农户用户填写完成的结构化问卷，并发送至专家用户对应的客户端。
进一步的，所述步骤S2具体包括以下步骤：
S21、服务器基于农业问题信息查询数据库尝试获取对应的预设解答信息，若获取到对应的预设解答信息则将其发送至农户用户对应的客户端，若未获取到对应的预设解答信息则执行下一步骤；
S22、对农业问题信息通过分词算法进行处理，获得分词结果；
S23、基于分词结果查询数据库，获取对应的可咨询专家信息，将可咨询专家信息发送至农户用户对应的客户端。
进一步的，所述步骤S5之后还包括步骤：
S6、获取专家用户对问题解决经验的转载许可设置信息；
S7、当转载许可设置信息为禁止转载时，服务器将问题解决经验及其转载许可设置信息写入新区块并将新区块添加到区块链中。
进一步的，在所述将问题解决经验及其转载许可设置信息写入新区块并将新区块添加到区块链前，还包括步骤：
S71、获取农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息；
S72、将农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息输入随机排序算法中，输出随机排列结果，按照随机排列结果将农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息依序写入数组中；
S73、随机抽取数组中任一项的特征信息，取其长度的中位值将其切分为第一段特征信息和第二段特征信息，将第一段特征信息与数组中另外两项特征信息中排序在先的特征信息一同输入密钥生成算法，将输出结果作为公钥，将第二段特征信息与数组中另外两项特征信息中排序在后的特征信息一同输入密钥生成算法，将输出结果作为私钥；
S74、通过私钥对问题解决经验及其转载许可设置信息进行加密，将公钥发送给对应的专家用户。
本发明第二方面提供一种热带农业专家信息管理系统，所述系统包括客户端和服务器，所述客户端和服务器通信连接，所述客户端包括问题输入模块、请求模块和咨询模块，所述服务器包括查询模块、预约模块和存储模块，
所述问题输入模块用于农户用户输入农业问题信息，将农业问题信息上传到服务器；
所述查询模块用于基于农业问题信息查询数据库中的预设解答信息和可咨询专家用户信息，将预设解答信息和可咨询专家用户信息发送至农户用户对应的客户端；
所述请求模块用于在农户用户根据预设解答信息和可咨询专家用户信息发起专家用户咨询请求时，向服务器发送专家用户咨询请求；
所述预约模块用于根据专家用户咨询请求向相应专家用户的客户端发送咨询预约；
所述咨询模块用于农户用户和专家用户根据咨询预约进行沟通，以及将专家用户输入的问题解决经验上传到服务器；
所述存储模块用于将本次问题解决经验存储到数据库中作为预设解答信息。
进一步的，所述服务器还包括：
检测模块，用于检测本次问题解决经验中是否包含隐私信息；
删除模块，用于对本次问题解决经验中的隐私信息进行删除。
进一步的，所述客户端还包括：
问卷编辑模块，用于专家用户编辑结构化问卷，将结构化问卷上传到服务器；
问卷填写模块，用于农户用户填写结构化问卷，将填写完成的结构化问卷上传到服务器；
所述服务器还包括问卷发送模块，所述问卷发送模块用于获取农户用户填写完成的结构化问卷，并发送至专家用户对应的客户端。
进一步的，所述查询模块具体包括：
第一查询模块，用于基于农业问题信息查询数据库尝试获取对应的预设解答信息，若获取到对应的预设解答信息则将其发送至农户用户对应的客户端；
分词模块，用于在第一查询模块未获取到对应的预设解答信息时对农业问题信息通过分词算法进行处理，获得分词结果；
第二查询模块，用于基于分词结果查询数据库，获取对应的可咨询专家用户信息，将可咨询专家用户信息发送至农户用户对应的客户端。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明所提供的一种热带农业专家信息管理系统，对于农户用户提出的农业问题信息，服务器先查询数据库中的预设解答信息，从而快速解答农户问题，同时服务器提供可咨询专家信息，农户若认为预设解答信息仍不能解决问题，可以根据可咨询专家信息向专家用户发起咨询请求，专家用户根据咨询预约与农户用户进行沟通完成咨询后，可以将问题解决经验输入客户端并上传到服务器作为新的预设解答信息，从而对其他用户的类似问题进行快速解答，避免重复咨询造成资源浪费，本发明既能快速、高效地解答农业问题，又能节省农户和专家的时间，有助于推广农业相关知识，促进产业健康发展。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的热带农业专家信息管理方法整体流程示意图。
图2是本发明一实施例提供的热带农业专家信息管理系统原理框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所列举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
参照图1，本发明实施例提供一种热带农业专家信息管理方法，所述方法包括以下步骤:
S1、农户用户通过客户端输入农业问题信息，客户端将农业问题信息上传到服务器。
示例性地，所述客户端为运行于智能手机、个人电脑、便携式计算机等设备上的程序，客户端与服务器通信连接。农户用户在输入农业问题信息前需要通过账号密码或人脸识别、指纹识别等方式登录客户端，登录客户端需要预先进行注册。所述农业问题信息可以包括文字、图片、语音、视频等形式中的一种或多种。
S2、服务器基于农业问题信息查询数据库中的预设解答信息和可咨询专家信息，将预设解答信息和可咨询专家信息发送至农户用户对应的客户端。
示例性地，所述可咨询专家信息包括专家名称、专业、擅长领域、可预约时段、咨询费用等。
S3、农户用户根据预设解答信息和可咨询专家信息判断是否发起专家咨询请求，在发起专家咨询请求时，客户端向服务器发送专家咨询请求。
其中，所述专家咨询请求包括农业问题信息、预约咨询时段、咨询形式、农户用户信息中的一种或多种。
S4、服务器根据专家咨询请求向相应专家用户的客户端发送咨询预约，专家用户根据咨询预约与农户用户进行沟通，并将问题解决经验输入客户端并上传到服务器。
示例性地，专家用户根据咨询预约与农户用户进行沟通，可以根据咨询形式通过客户端进行线上沟通，或线下沟通。线上沟通可以是文字、语音、视频等形式，在线上沟通的过程中，不同沟通形式可以即时相互切换，同时专家用户可以通过客户端向农户用户发送农业用品推荐链接。
S5、服务器将本次问题解决经验存储到数据库中作为预设解答信息。
作为本实施例一种可选的实施方式，在所述步骤S5前还包括步骤：
S51、检测本次问题解决经验中是否包含隐私信息。
示例性地，所述问题解决经验包含了农业问题信息和相应的解决经验，检测隐私信息可以是通过设计正则表达式，对问题解决经验中的隐私信息进行筛选，所述隐私信息可以是姓名、性别、年龄、住址、联系方式等。
S52、对本次问题解决经验中的隐私信息进行删除。
本实施例所提供的热带农业专家信息管理方法，对于专家用户针对农户用户提出的农业问题所给出的问题解决经验，在将其作为新的预设解答信息，以快速解答其他农户用户的类似问题，避免重复咨询前，对问题解决经验中涉及的用户的隐私信息进行删除，从而避免用户的隐私信息泄露。
作为本实施例一种可选的实施方式，在步骤S4中所述专家用户根据咨询预约与农户用户沟通前，还包括步骤：
S41、通过客户端编辑结构化问卷，客户端将结构化问卷上传到服务器。
示例性地，所述结构化问卷为专家用户所关心的内容，专家用户可以通过客户端对结构化问卷的问题内容、顺序等进行编辑，完成编辑后，客户端将结构化问卷上传到服务器。
S42、服务器将结构化问卷发送至发起专家咨询请求的农户用户对应的客户端。
S43、服务器获取农户用户填写完成的结构化问卷，并发送至专家用户对应的客户端。
本实施例所提供的热带农业专家信息管理方法，针对农户用户所提出的农业问题信息可能存在叙述不清的情况，导致专家用户难以对症下药，给出针对性建议的问题，专家用户可以通过客户端编辑结构化问卷，结构化问卷将农业专家关注的问题以预置的方式让农户先行回答，以便专家快速掌握相关信息，从而在后续的咨询过程中为农户用户提供准确有效的问题解决方案。
在本实施例的另外一种实施方式中，服务器可以将常见的农业问题通过问卷形式进行固化，在农户用户通过客户端发起求助请求时，服务器将问卷发送至农户用户对应的客户端，并获取农户用户对于问卷各个问题的选择答案，服务器结合选择答案和预设的逻辑结构——即选择答案和不同预设答案之间的逻辑关联，生成初步诊断结论，并反馈给农户用户。本实施例中农户可以根据初步诊断结论自助判断情况，同时服务器也可根据初步诊断结论对农户用户进行分级诊疗，为其分配不同等级的可咨询农业专家。
作为本实施例的一种可选实施方式，所述步骤S2具体包括以下步骤：
S21、服务器基于农业问题信息查询数据库尝试获取对应的预设解答信息，若获取到对应的预设解答信息则将其发送至农户用户对应的客户端，若未获取到对应的预设解答信息则执行下一步骤。
示例性地，服务器基于农业问题信息查询数据库尝试获取对应的预设解答信息，可以是先将农业问题信息输入深度学习模型中进行识别，以获得农业问题信息对应的农业问题，再根据不同农业问题与预设解答信息之间的对应关系查询数据库获取相应的预设解答信息。所述深度学习模型可以在农业专家的指导下，利用机器学习算法，使用图片素材、环境数据和自然语言表述文字对模型进行训练来建立。
S22、对农业问题信息通过分词算法进行处理，获得分词结果。
示例性地，所述分词算法可以是机械分词算法，可以是基于n元语法的分词算法，也可以是基于隐马尔可夫模型的分词算法，本实施例对此不做限定。
S23、基于分词结果查询数据库，获取对应的可咨询专家信息，将可咨询专家信息发送至农户用户对应的客户端。
示例性地，农业问题信息一般会包含农户对于自己所遇到的农业问题的具体描述，例如所种植的哪一种农作物的什么部位出现何种病征，而不同的农业专家擅长的领域各不相同，获得农业问题信息的分词结果后，服务器根据分词结果中可能包含的农作物、病征等信息查询数据库中对应的领域，以及该领域内的可咨询专家信息，并发送至农业用户对应的客户端。同时，服务器还可以根据分词结果的复杂程度，对农业问题的复杂度进行评估，从而为农户用户推荐该领域不同层次的农业专家，一般认为分词结果所包含的不同词汇量越多，农业问题的复杂度越高。
本实施例所提供的热带农业专家信息管理方法，通过深度学习模型对农业问题信息进行识别，可以实现AI诊断的效果，提高处理效率并降低人力成本。通过对农业问题信息进行分词处理，并基于分词结果获取相应的可咨询专家信息，可以实现分级诊疗，为农户用户更精准地提供可咨询专家信息，缩小可选范围，使不同级别的农业专家资源都能得到充分利用。
作为本实施例的一种可选实施方式，所述热带农业专家信息管理方法在步骤S5之后还包括步骤：
S6、获取专家用户对问题解决经验的转载许可设置信息。
其中，所述转载许可设置信息的内容为允许转载或禁止转载。示例性地，专家用户在通过客户端输入客户端的同时，需要对本次问题解决经验的转载许可进行设置，允许转载表示专家用户同意他人将本次问题解决经验复制并发表于其他平台、媒体、网站等；禁止转载表示专家用户不同意他人将本次问题解决经验复制并发表于其他平台、媒体、网站等。当问题解决经验被存储为预设解答信息时，对该预设解答信息添加任何人可见的转载许可标记。
S7、当转载许可设置信息为禁止转载时，服务器将问题解决经验及其转载许可设置信息写入新区块并将新区块添加到区块链中。
示例性地，问题解决经验中还包括其上传日期和上传用户信息。服务器会周期性地基于转载许可设置信息的内容为禁止转载的已存储的问题解决经验内容对外部网络进行搜索，若搜索到外部网络存在相同内容，则对相关用户进行提示。同时，或者在用户授权后，向存在相同内容的外部网站发送禁止转载提示以及存储有该问题解决经验内容的区块链区块信息。
本实施例所提供的热带农业专家信息管理方法，通过将专家用户提出的问题解决经验写入区块链区块中，利用区块链数据难以篡改的特性，保证其转载许可和上传日期等信息的安全性。服务器在搜索到外网上可能存在非法转载时，对发表问题解决经验的专家用户进行提示，同时提示相应网站相应内容禁止转载并出示区块链区块证据，进而有效维护农业专家对于所发表内容所拥有的权利。
作为本实施例一种可选的实施方式，在所述将问题解决经验及其转载许可设置信息写入新区块并将新区块添加到区块链前，还包括步骤：
S71、获取农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息。
示例性地，所述农户用户特征信息为能够唯一识别提出对应的农业问题的农户用户的特征信息，例如其账号、生物特征信息等；所述专家特征信息为能够唯一识别提出问题解决经验的专家用户的特征信息，例如其账号、生物特征信息等，所述生物特征信息可以是指纹、脸部图像等。对于农业问题信息特征信息，当农业问题信息为图片时，通过角点检测算法获取其角点坐标作为特征信息；当农业问题信息为文字时，将文字内容输入散列函数中获取其输出结果作为特征信息；当农业问题信息为语音信息时，通过算法获取语音识别特征作为特征信息；当农业问题信息为视频信息时，可以取视频单帧或多帧图像，并通过角点检测算法获取每张图像的角点坐标作为特征信息。
S72、将农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息输入随机排序算法中，输出随机排列结果，按照随机排列结果将农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息依序写入数组中。
S73、随机抽取数组中任一项的特征信息，取其长度的中位值将其切分为第一段特征信息和第二段特征信息，将第一段特征信息与数组中另外两项特征信息中排序在先的特征信息一同输入密钥生成算法，将输出结果作为公钥，将第二段特征信息与数组中另外两项特征信息中排序在后的特征信息一同输入密钥生成算法，将输出结果作为私钥。
S74、通过私钥对问题解决经验及其转载许可设置信息进行加密，将公钥发送给对应的专家用户。
本实施例所提供的热带农业专家信息管理系统，在通过区块链保护用户数据的同时，通过特征信息对问题解决经验和转发许可设置信息进行加密，由于问题解决经验在公开的同时被删除了关于用户的隐私信息，因此其相应的用户特征信息难以获取，使得攻击者破解的难度进一步提高。
基于与前述实施例相同的发明构思，本发明另一实施例提供一种热带农业专家信息管理系统，如图2所示，所述系统包括客户端1和服务器2，所述客户端1和服务器2通信连接。客户端1包括问题输入模块、请求模块和咨询模块。服务器2包括查询模块、预约模块和存储模块。
所述问题输入模块用于农户用户输入农业问题信息，将农业问题信息上传到服务器；
所述查询模块用于基于农业问题信息查询数据库中的预设解答信息和可咨询专家用户信息，将预设解答信息和可咨询专家用户信息发送至农户用户对应的客户端；
所述请求模块用于在农户用户根据预设解答信息和可咨询专家用户信息发起专家用户咨询请求时，向服务器发送专家用户咨询请求；
所述预约模块用于根据专家用户咨询请求向相应专家用户的客户端发送咨询预约；
所述咨询模块用于农户用户和专家用户根据咨询预约进行沟通，以及将专家用户输入的问题解决经验上传到服务器；
所述存储模块用于将本次问题解决经验存储到数据库中作为预设解答信息。
作为本实施例一种可选的实施方式，所述服务器还包括：
检测模块，用于检测本次问题解决经验中是否包含隐私信息；
删除模块，用于对本次问题解决经验中的隐私信息进行删除。
作为本实施例一种可选的实施方式，所述客户端还包括：
问卷编辑模块，用于专家用户编辑结构化问卷，将结构化问卷上传到服务器；
问卷填写模块，用于农户用户填写结构化问卷，将填写完成的结构化问卷上传到服务器；
所述服务器还包括问卷发送模块，所述问卷发送模块用于获取农户用户填写完成的结构化问卷，并发送至专家用户对应的客户端。
作为本实施例一种可选的实施方式，所述查询模块具体包括：
第一查询模块，用于基于农业问题信息查询数据库尝试获取对应的预设解答信息，若获取到对应的预设解答信息则将其发送至农户用户对应的客户端；
分词模块，用于在第一查询模块未获取到对应的预设解答信息时对农业问题信息通过分词算法进行处理，获得分词结果；
第二查询模块，用于基于分词结果查询数据库，获取对应的可咨询专家用户信息，将可咨询专家用户信息发送至农户用户对应的客户端。
作为本实施例一种可选的实施方式，所述服务器2还包括：
转载许可设置模块，用于获取专家用户对问题解决经验的转载许可设置信息；
写入模块，用于当转载许可设置信息为禁止转载时，将问题解决经验及其转载许可设置信息写入新区块并将新区块添加到区块链中。
作为本实施例一种可选的实施方式，所述服务器2还包括：
特征信息获取模块，用于获取农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息；
随机排列模块，用于将农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息输入随机排序算法中，输出随机排列结果，按照随机排列结果将农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息依序写入数组中；
密钥生成模块，用于随机抽取数组中任一项的特征信息，取其长度的中位值将其切分为第一段特征信息和第二段特征信息，将第一段特征信息与数组中另外两项特征信息中排序在先的特征信息一同输入密钥生成算法，将输出结果作为公钥，将第二段特征信息与数组中另外两项特征信息中排序在后的特征信息一同输入密钥生成算法，将输出结果作为私钥；
加密模块，用于通过密钥生成模块生成的私钥对问题解决经验及其转载许可设置信息进行加密，将公钥发送给对应的专家用户。
作为本实施例一种可选的实施方式，所述系统还包括：
论坛模块，用于农户用户、专家用户发帖讨论交流农业知识；
内容发表模块，用于农户用户或专家用户通过撰写文章、录制视频、在线直播等方式实现知识共享与农业用品推荐。
上述系统用于执行前述方法实施例，其技术原理和有益效果可参考前述方法实施例，在此不再赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种热带农业专家信息管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、农户用户通过客户端输入农业问题信息，客户端将农业问题信息上传到服务器；
S2、服务器基于农业问题信息查询数据库中的预设解答信息和可咨询专家信息，将预设解答信息和可咨询专家信息发送至农户用户对应的客户端；
S3、农户用户根据预设解答信息和可咨询专家信息判断是否发起专家咨询请求，在发起专家咨询请求时，客户端向服务器发送专家咨询请求；
S4、服务器根据专家咨询请求向相应专家用户的客户端发送咨询预约，专家用户根据咨询预约与农户用户进行沟通，并将问题解决经验输入客户端并上传到服务器；
S5、服务器将本次问题解决经验存储到数据库中作为预设解答信息。
2.根据权利要求1所述的一种热带农业专家信息管理方法，其特征在于，所述步骤S5前还包括步骤：
S51、检测本次问题解决经验中是否包含隐私信息；
S52、对本次问题解决经验中的隐私信息进行删除。
3.根据权利要求1所述的一种热带农业专家信息管理方法，其特征在于，在所述专家用户根据咨询预约与农户用户沟通前，还包括步骤：
S41、通过客户端编辑结构化问卷，客户端将结构化问卷上传到服务器；
S42、服务器将结构化问卷发送至发起专家咨询请求的农户用户对应的客户端；
S43、服务器获取农户用户填写完成的结构化问卷，并发送至专家用户对应的客户端。
4.根据权利要求1所述的一种热带农业专家信息管理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：
S21、服务器基于农业问题信息查询数据库尝试获取对应的预设解答信息，若获取到对应的预设解答信息则将其发送至农户用户对应的客户端，若未获取到对应的预设解答信息则执行下一步骤；
S22、对农业问题信息通过分词算法进行处理，获得分词结果；
S23、基于分词结果查询数据库，获取对应的可咨询专家信息，将可咨询专家信息发送至农户用户对应的客户端。
5.根据权利要求2所述的一种热带农业专家信息管理方法，其特征在于，所述步骤S5之后还包括步骤：
S6、获取专家用户对问题解决经验的转载许可设置信息；
S7、当转载许可设置信息为禁止转载时，服务器将问题解决经验及其转载许可设置信息写入新区块并将新区块添加到区块链中。
6.根据权利要求5所述的一种热带农业专家信息管理方法，其特征在于，在所述将问题解决经验及其转载许可设置信息写入新区块并将新区块添加到区块链前，还包括步骤：
S71、获取农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息；
S72、将农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息输入随机排序算法中，输出随机排列结果，按照随机排列结果将农户用户特征信息、农业问题信息特征信息和专家特征信息依序写入数组中；
S73、随机抽取数组中任一项的特征信息，取其长度的中位值将其切分为第一段特征信息和第二段特征信息，将第一段特征信息与数组中另外两项特征信息中排序在先的特征信息一同输入密钥生成算法，将输出结果作为公钥，将第二段特征信息与数组中另外两项特征信息中排序在后的特征信息一同输入密钥生成算法，将输出结果作为私钥；
S74、通过私钥对问题解决经验及其转载许可设置信息进行加密，将公钥发送给对应的专家用户。
7.一种热带农业专家信息管理系统，其特征在于，所述系统包括客户端和服务器，所述客户端和服务器通信连接，所述客户端包括问题输入模块、请求模块和咨询模块，所述服务器包括查询模块、预约模块和存储模块，
所述问题输入模块用于农户用户输入农业问题信息，将农业问题信息上传到服务器；
所述查询模块用于基于农业问题信息查询数据库中的预设解答信息和可咨询专家用户信息，将预设解答信息和可咨询专家用户信息发送至农户用户对应的客户端；
所述请求模块用于在农户用户根据预设解答信息和可咨询专家用户信息发起专家用户咨询请求时，向服务器发送专家用户咨询请求；
所述预约模块用于根据专家用户咨询请求向相应专家用户的客户端发送咨询预约；
所述咨询模块用于农户用户和专家用户根据咨询预约进行沟通，以及将专家用户输入的问题解决经验上传到服务器；
所述存储模块用于将本次问题解决经验存储到数据库中作为预设解答信息。
8.根据权利要求7所述的一种热带农业专家信息管理系统，其特征在于，所述服务器还包括：
检测模块，用于检测本次问题解决经验中是否包含隐私信息；
删除模块，用于对本次问题解决经验中的隐私信息进行删除。
9.根据权利要求7所述的一种热带农业专家信息管理系统，其特征在于，所述客户端还包括：
问卷编辑模块，用于专家用户编辑结构化问卷，将结构化问卷上传到服务器；
问卷填写模块，用于农户用户填写结构化问卷，将填写完成的结构化问卷上传到服务器；
所述服务器还包括问卷发送模块，所述问卷发送模块用于获取农户用户填写完成的结构化问卷，并发送至专家用户对应的客户端。
10.根据权利要求7所述的一种热带农业专家信息管理系统，其特征在于，所述查询模块具体包括：
第一查询模块，用于基于农业问题信息查询数据库尝试获取对应的预设解答信息，若获取到对应的预设解答信息则将其发送至农户用户对应的客户端；
分词模块，用于在第一查询模块未获取到对应的预设解答信息时对农业问题信息通过分词算法进行处理，获得分词结果；
第二查询模块，用于基于分词结果查询数据库，获取对应的可咨询专家用户信息，将可咨询专家用户信息发送至农户用户对应的客户端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110056804.3A CN112733065B (zh) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | 一种热带农业专家信息管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110056804.3A CN112733065B (zh) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | 一种热带农业专家信息管理方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112733065A true CN112733065A (zh) | 2021-04-30 |
| CN112733065B CN112733065B (zh) | 2022-10-04 |
Family
ID=75591744
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110056804.3A Active CN112733065B (zh) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | 一种热带农业专家信息管理方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112733065B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113434644A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-09-24 | 北京农业信息技术研究中心 | 一种农技知识服务方法及系统 |
| CN116860951A (zh) * | 2023-09-04 | 2023-10-10 | 贵州中昂科技有限公司 | 一种基于人工智能的信息咨询服务管理方法及管理系统 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101674181A (zh) * | 2008-09-08 | 2010-03-17 | 郑建德 | 采用生物特征令牌的用户认证系统 |
| CN102081617A (zh) * | 2009-11-26 | 2011-06-01 | 英业达股份有限公司 | 在线咨询方法与系统 |
| CN102970679A (zh) * | 2012-11-21 | 2013-03-13 | 联想中望系统服务有限公司 | 基于身份的安全签名方法 |
| CN108416063A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-08-17 | 武汉南博网络科技有限公司 | 一种农业问题交流方法和装置 |
| CN109447266A (zh) * | 2018-03-12 | 2019-03-08 | 南京农业大学 | 一种基于大数据的农业科技服务智能分拣方法 |
| CN110224976A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-09-10 | 北京邮电大学 | 一种加密通信方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN111274490A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-06-12 | 北京百度网讯科技有限公司 | 咨询信息的处理方法和装置 |
| CN111954211A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-11-17 | 北京计算机技术及应用研究所 | 一种移动终端新型认证密钥协商系统 |
-
2021
- 2021-01-15 CN CN202110056804.3A patent/CN112733065B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101674181A (zh) * | 2008-09-08 | 2010-03-17 | 郑建德 | 采用生物特征令牌的用户认证系统 |
| CN102081617A (zh) * | 2009-11-26 | 2011-06-01 | 英业达股份有限公司 | 在线咨询方法与系统 |
| CN102970679A (zh) * | 2012-11-21 | 2013-03-13 | 联想中望系统服务有限公司 | 基于身份的安全签名方法 |
| CN109447266A (zh) * | 2018-03-12 | 2019-03-08 | 南京农业大学 | 一种基于大数据的农业科技服务智能分拣方法 |
| CN108416063A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-08-17 | 武汉南博网络科技有限公司 | 一种农业问题交流方法和装置 |
| CN110224976A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-09-10 | 北京邮电大学 | 一种加密通信方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN111274490A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-06-12 | 北京百度网讯科技有限公司 | 咨询信息的处理方法和装置 |
| CN111954211A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-11-17 | 北京计算机技术及应用研究所 | 一种移动终端新型认证密钥协商系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113434644A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-09-24 | 北京农业信息技术研究中心 | 一种农技知识服务方法及系统 |
| CN113434644B (zh) * | 2021-05-25 | 2023-09-12 | 北京农业信息技术研究中心 | 一种农技知识服务方法及系统 |
| CN116860951A (zh) * | 2023-09-04 | 2023-10-10 | 贵州中昂科技有限公司 | 一种基于人工智能的信息咨询服务管理方法及管理系统 |
| CN116860951B (zh) * | 2023-09-04 | 2023-11-14 | 贵州中昂科技有限公司 | 一种基于人工智能的信息咨询服务管理方法及管理系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112733065B (zh) | 2022-10-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zuboff | The age of surveillance capitalism | |
| Burkhardt | Combating fake news in the digital age | |
| CN105518653B (zh) | 链接关联分析系统和方法 | |
| Steinert-Threlkeld | Twitter as data | |
| CN111339404B (zh) | 基于人工智能的内容热度预测方法、装置和计算机设备 | |
| Acker et al. | Data craft: A theory/methods package for critical internet studies | |
| US20170293864A1 (en) | System and Method for Searching and Matching Content Over Social Networks Relevant to an Individual | |
| CN112733065B (zh) | 一种热带农业专家信息管理方法及系统 | |
| CN104937590A (zh) | 用相关第三方应用内容扩充搜索结果 | |
| Miranda Lopez et al. | Scenario-based digital forensics challenges in cloud computing | |
| WO2008103443A2 (en) | Subject matter resource website | |
| CN111859160A (zh) | 一种基于图神经网络会话序列推荐方法及系统 | |
| CN112699089B (zh) | 数据共享系统、数据共享方法及装置 | |
| CN112633925A (zh) | 物品价值评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| Lavorgna | Transit crimes in the Internet age: How new online criminal opportunities affect the organization of offline transit crimes | |
| Vu et al. | Ask, don't search: A social help engine for online social network mobile users | |
| US20170061472A1 (en) | Dynamic marketing asset generation based on user attributes and asset features | |
| Rayan | Analysis of e‐Mail Spam Detection Using a Novel Machine Learning‐Based Hybrid Bagging Technique | |
| De Montis et al. | AgInformatics | |
| Axelsson et al. | Making it open and keeping it safe: E-enabled data-sharing in Sweden | |
| CN108875083B (zh) | 基于社交网络寻人方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN115086258A (zh) | 客服应答方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN113190750A (zh) | 基于朋友圈的匿名内容匹配与推送方法 | |
| Mohanty et al. | Photo steward: A deliberative collective intelligence workflow for validating historical archives | |
| Fink | Data-Driven Sourcing: How Journalists Use Digital Search Tools to Decide What's News |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |