CN112712308A - 一种库存监控管理方法、装置及存储介质 - Google Patents
一种库存监控管理方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112712308A CN112712308A CN201911026210.7A CN201911026210A CN112712308A CN 112712308 A CN112712308 A CN 112712308A CN 201911026210 A CN201911026210 A CN 201911026210A CN 112712308 A CN112712308 A CN 112712308A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- inventory
- abnormal
- stock
- information
- inventories
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 75
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 68
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 253
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 25
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 6
- 239000000047 product Substances 0.000 description 25
- 239000000463 material Substances 0.000 description 10
- 239000011265 semifinished product Substances 0.000 description 10
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 9
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 9
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 2
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 2
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 208000034423 Delivery Diseases 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013524 data verification Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012913 prioritisation Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种库存监控管理方法、装置及存储介质，以提高库存监控管理系统在库存管理过程中的监控及管理效果。该方法包括：监控生产过程中包括的N个库存中每个库存对应的实际库存量，N为正整数；确定异常库存进行库存管理实际库存量未处于对应的预设库存量范围内的M个异常库存，M为小于N的正整数；在库存异常原因知识库中匹配所述M个异常库存中各异常库存的库存异常原因信息；其中，所述库存异常原因知识库中记录有多个库存分别对应的库存异常原因信息；根据库存异常原因信息对应的操作规则对M个异常库存进行库存管理，以使所述M个异常库存的库存量处于相应的预设库存范围内。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，特别地涉及一种库存监控管理方法、装置及存储介质。
背景技术
库存管理是指是对制造业或服务业生产、经营全过程的各种物品，产成品以及其他资源进行管理和控制，使其储备保持在经济合理的水平上。
目前，库存管理一直是各大公司持续投钱维护，但对用户与自身来说却是非增值的模块。精益生产需要“消灭库存”，使物料、半成品、成品在各生产环节中“流动”起来，但由于库存的存在，使生产中的很多异常在萌芽中并不能直接表现出来。例如，机器故障导致生产速度变慢，但未停产线，或机器老化使废品数量增加等，但这些异常现场要等到库存增加到一定数额或者机器老化明显才可能被发现，对生产资源造成极大的浪费，也使产品质量存在较高风险。因此，现有技术中库存管理系统对库存的管理效果较差。
发明内容
本发明实施例提供一种库存监控管理方法、装置及存储介质，以提高库存监控管理系统在库存管理过程中的监控及管理效果，降低影响生产的风险。
为实现上述目的，本发明实施例的第一方面，提供一种库存监控管理方法，所述方法包括：
监控生产过程中包括的N个库存中每个库存对应的实际库存量，N为正整数；
确定所述N个库存中未处于对应的预设库存量范围内的M个异常库存，M为小于等于N的正整数；
在库存异常原因知识库中匹配所述M个异常库存中各异常库存的库存异常原因信息；其中，所述库存异常原因知识库中记录有多个库存分别对应的库存异常原因信息；
根据所述库存异常原因信息所对应的操作规则对M个异常库存进行库存管理，以使所述M个异常库存的库存量处于相应的预设库存范围内。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，在库存异常原因知识库中匹配所述M个异常库存中各异常库存的库存异常原因信息，包括：
确定所述M个异常库存对应的优先级次序；
按照所述优先级次序，在库存异常原因知识库中匹配所述M个异常库存中各异常库存的库存异常原因信息。
结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，根据所述库存异常原因信息所对应的操作规则对M个异常库存进行库存管理，包括：
按照库存的优先级次序，获取所述M个异常库存中各库存相匹配的库存异常原因信息所对应的至少一个异常因素；
按照所述至少一个异常因素的优先级次序对相应异常库存的库存异常原因信息进行定位；
根据定位出的库存异常原因信息所对应的操作规则对相应异常库存进行库存管理。
结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，按照所述至少一个异常原因的优先级次序对相应异常库存的库存异常原因信息进行定位，包括：
按照所述至少一个异常因素的优先级次序，获取各异常因素对应的至少一个待验证信息；其中，所述待验证信息用于表征与异常库存可能相关联的原因信息；
基于所述至少一个待验证信息对相应的异常库存的异常因素进行检验；
根据未通过检验的异常因素，定位各异常库存所对应的库存异常原因信息。
结合第一方面的第一种可能的实现方式、第二种可能的实现方式或第三种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，在确定所述N个库存中实际库存量未处于对应的预设库存量范围内的M个异常库存之前，所述方法还包括：
根据库存周期及所述N个库存之间的关联关系，设置所述N个库存中每个库存对应的额定库存量及波动库存量；
根据所述额定库存量及所述波动库存量确定各库存的预设库存量范围；
判断所述N个库存中各库存的实际库存量是否处于对应的预设库存量范围内。
结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，在库存异常原因知识库中匹配所述M个异常库存中各异常库存的库存异常原因信息之后，还包括：
若所述M个异常库存中的至少一个异常库存在所述库存异常原因知识库中的匹配结果为空，生成与所述至少一个异常库存对应的预警信息，所述预警信息包括提示进行人工解决库存异常的信息。
结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，所述方法还包括：
收集在对所述至少一个异常库存进行的人工解决过程中所记录的异常因素及解决方案；
根据获取的异常因素及对应的解决方案，更新所述库存异常原因知识库中与所述至少一个异常库存对应的异常原因信息。
结合第一方面的第六种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，在确定实际库存量处于对应的预设库存量范围外的M个异常库存之后，所述方法还包括：
统计各异常库存的异常明细及实际生产现场异常数据；
根据所述异常明细及所述实际生产现场异常数据生成异常报表进行推送。
本公开实施例的第二方面，提供一种库存监控管理装置，所述装置包括：
存储器，其上存储有计算机程序；以及
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现如第一方面所述的库存监控管理方法的步骤。
本公开实施例的第三方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述存监控管理方法的步骤。
采用上述技术方案，至少能够达到如下技术效果：
本发明实施例中库存监控管理系统通过监控N个库存的实际库存量，并在确定实际监控量处于预设库存量范围外时，基于库存异常原因知识库确定异常库存对应的库存异常原因信息，该库存异常原因知识库中包括预设有与N个库存中每个库存及该库存的关联库存所对应的异常原因信息，从而可以及时预警某类库存占比激增与锐减情况并给出可能造成此异常的问题所在，防止问题蔓延，降低影响生产的风险。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是本公开一示例性实施例示出的一种库存监控管理方法的流程示意图。
图2是本公开一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图。
图3是本公开一示例性实施例示出的库存监控管理方法的流程图。
图4是本公开一示例性实施例示出的库存监控管理装置的结构示意图一。
图5是本公开一示例性实施例示出的库存监控管理装置的结构示意图二。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本公开的实施方式，借此对本公开如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本公开的保护范围之内。
首先，如图2所示，是本公开一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图，该实施环境可以包括终端100和服务端200。该终端100可以是通过移动通信网络访问服务端200的用户设备或预设接收端，例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑等用户设备。图2以终端100是智能手机来示意。
在实际应用中，终端100可以包括或连接有多个采集装置，如摄像装置、传感器等等，以采集各类库存的相关数据。终端100或服务端200中可以安装有多种应用程序，例如库存监控管理系统客户端等。
图1是本公开一示例性实施例示出的一种库存监控管理方法流程图，以解决现有技术在库存监控管理过程中管理效果较差的技术问题。本实施例示出的该方法可以应用于安装有库存监控管理系统的设备中，如图2所示的终端。如图1所示，该方法包括以下步骤：
S11，监控生产过程中包括的N个库存中每个库存对应的实际库存量，N为正整数。
S12，确定N个库存中实际库存量未处于对应的预设库存量范围内的M个异常库存，M为小于等于N的正整数。
S13，在库存异常原因知识库中匹配M个异常库存中各异常库存的库存异常原因信息；其中，库存异常原因知识库中记录有多个库存分别对应的库存异常原因信息。
S14，根据库存异常原因信息对应的操作规则对M个异常库存进行库存管理，以使M个异常库存的库存量处于相应的预设库存范围内。
在步骤S11中，N个库存可以是产品生产过程中所涉及的各类库存，各库存之间具有相应的关联。例如，在工业生产中，N个库存可包括相互关联的原料库存、半成品库存、成品库存和废品库存等。在实际应用中，可通过相应的库存监控系统对N个库存中的库存量进行监控。例如，通过数据采集装置，如摄像头、传感器等采集相应库存的库存量或变化量，同时还可通过人工输入数据，如采购量、出售量等，以实现对各类库存的实际库存量的监控。
在实际应用中，对原料库存的库存监控来说，可以监控的原料来源为采购单、入库单的物料；半成品库存中监控的半成品的来源是车间未报完工，然后入库的物料；成品库存监控的成品来源是车间并报完工，然后入库的物料；废品库存监控的废品来源为检验单，属性为报废的物料。优选的，各库存中物料都是用条码控制的，如此不仅可以统计数量还能追溯到单件物料，可以快速便捷地理清各库存的实际库存量。
在获取N个库存中各库存的实际库存量后，在步骤S12中可将各库存的实际库存量与该库存对应的预设库存量范围进行比对，已确定实际库存量是否在相应的预设库存量范围内，从而来确定库存占比异常的库存。其中，预设库存量范围可以是根据生产需求对库存所设置的含有波动量在内的库存量。
在一个可选的实施例中，在步骤S12之前，可以根据库存周期及N个库存之间的关联关系，设置N个库存中每个库存对应的额定库存量及波动库存量。其中，额定量可以是依据行业标准、行业公布数据、公司内部统计均值等给各库存设置的，也就是说额定量是一段时间的一个均值，例如可以是月度、季度或全年天数的百分之比(如70％、80％等)的时间内的库存所不超过的一个量；波动值就是一个允许波动的量，比如0.2％、2％、5％、10％等，各个库存对应的波动量可以依据实际情况进行设置。通常来说，设置的波动值越小，系统对该库存的监控力度也越大，也就越容易早发现导致库存异常的故障。那么，基于各库存的额定库存量和波动库存量即可确定该库存对应的预设库存量范围，例如若某库存的额定库存量为100，波动率为10，则该库存对应的预设库存量范围即为90-110；进而，通过判断各库存的实际库存量是否处于对应的预设库存量范围内，即可确定各库存占比是否异常。
在实际应用中，工作人员也可根据不同时期的生产需求按月度、季度、年度等供应商设定的周期对各类库存占比的预设库存额定量及库存波动量进行更新，以更符合生产。当然，还可通过后续在生产过程中实时监控、不断修正，从而找到符合自身公司情况的各类库存额定量及波动量。
若各库存的实际库存量均处于对应的预设库存量范围内，则表明库存正常，继续监控即可；或者，若库存的实际库存量未处于对应的预设库存量范围内，如出现库存量激增或骤减等情况，则表明库存或关联库存可能出现问题。
本发明实施例中，若确定N个库存中存在M个异常库存，则可基于库存异常原因知识库来匹配各库存对应的异常原因信息。在实际应用中，若确定实际库存量超出/低于预设库存量范围，则可进一步确定超过/减少了多少，以明确该库存是存在激增还是骤减等异常。例如，某库存的预设额定量为100，波动量为10％，库存的预设库存量范围为[90，110]；若检测出该库存的实际库存量为120，就是爆仓了10，或者，若检测的该库存的实际库存量为80，就是不足10。
进而，基于该异常库存的库存量/占比的变化(如增多/减少)，即可在库存异常原因知识库中匹配相应的原因信息。例如，若原料库存发生异常(如增多/减少)，则相应匹配到的库存异常原因可能是采购过剩/过少、生产较慢/生产消耗较大等原因信息进行追溯；或者，若半成品库存占比异常，则会匹配到生产节拍不一致、机器损坏或异常等原因信息进行追溯；或者，若成品库存占比异常，则会匹配到发货效率、产品质量检验速度等原因信息以进行追溯；或者，若废品库存占比异常，则会匹配到人员设备异常、检验异常等原因信息进行追溯。
若库存异常原因知识库中未匹配到异常库存可能的库存异常原因信息，例如库存异常原因知识库中还未记录到该异常库存对应的异常原因信息，即记录为空，此时可发出预警信息。该预警信息中包括用于提示技术员对该异常库存的库存原因进行人工维护的信息；同时，还可以生成该异常库存相应的异常数据报表推送出去。
本文中所提到的库存异常原因知识库就是一个可追溯异常原因的知识库，不同于物理意义的数据库，该知识库中记录了库存的异常原因信息，且库存原因信息之间也可以是多级关联的。库存异常原因信息包括生产方案预先设置/收集的可能与库存发生异常相关的原因信息，如异常因素等，以及与各原因信息相关的解决方案/历史解决方案、技术人员信息等。
由于生产过程中各类库存之间存在关联性，一旦故障导致某个库存异常，通常会引起关联库存的连锁异常；即一种库存增加或减少，势必会影响其他类型的库存。为了提高对导致库存异常的问题定位的准确性及效率，可以对N个库存的优先级进行排序。在实际应用中，可以按照生产过程中库存的重要性或库存故障风险高低等对库存进行优先级设置，以及结合基本的生产管理的知识也可以用于优先级排序，以便优先对引起连锁问题的关键库存的故障作优先解决。例如，当原料库存的占比异常时，其可能会导致生产线后续的一系列库存异常；或则，当半成品库存占比异常时，其可能导致关联的原材料库存占比，成品库存占比，甚至废品库存占比的变化异常。因此，可将原料库存和半成品库存作为重点关注库存设置较高的优先级。优选的，可根据2/8原则、全因子实验等方法找出比较重要的一个或多个(如2-3个)库存变化异常，并优先解决重要库存的异常情况，同样可提高察觉及解决异常情况的效率。
进一步，还可对各类库存可能涉及的库存异常原因信息进行排序，以便后期为问题定位/排查作参考。例如，可以基于历史记录的各库存出现异常的原因及出现频率进行排序，如指数分布可以预测事件发生的概率，从而对同一个库存可能的多个异常原因信息的权重进行排序。例如，若成品库存对应匹配的异常原因信息包括发货效率、产品质量检验速度，则可设置发货效率的权重高于/低于检验速度。原因信息的优先级具体可根据生成实际情况和需求进行设置，本发明实施例对此不做具体限制。
因此，在步骤S12中可以根据M个异常库存的优先级次序，在库存异常原因知识库中匹配各异常库存对应的一个或多个可能的库存异常原因信息，进而可从匹配的库存异常原因信息中定位出导致该库存异常的原因信息。
在一种可能的实施例中，可基于异常原因信息的优先级来定位导致该库存异常的原因信息。在定位异常原因过程中，可按照从知识库中与库存相匹配出的一个或多个异常因素的优先级次序，获取各异常因素对应的至少一个待验证信息，该待验证信息可以用于表征与异常库存可能相关联的异常因素、排查方向(如设备或操作异常)等；进而，可依据至少一个待验证信息对相应的异常库存的异常因素进行检验，例如在成品库存占比增高时，可自动或通过人工收集检验过程所需的库存实际/现场的数据，如发货量、产品质量检验速度等，并核验实际/现场数据(如发货率、产品质量检验速度)是否降低或产品检验速度过低等；进而，根据未通过检验的异常因素，即可定位各异常库存所对应的库存异常原因信息。例如，若通过现场数据验证确定发货率正常，则表明该检验项正常，通过检验；或者，若经检验表明发货率明显降低，则表明该检验项异常，未通过检验，例如发货率低于正常发货率，此时即可将发货率定位为导致成品库存异常的一个异常原因信息。类似的，还可以对匹配出来的可能影响成品库存异常的其它异常因素(如产品检验速度等)进行相应的检验，以提高对该异常库存的异常原因的排查。
进一步，在定位出的相应库存的库存异常原因信息后，进行步骤S14即可按照该库存异常原因信息所对应的解决方案进行相应的操作规则，以使生产恢复正常。例如，当定位出原料库存异常的原因为采购过少，相应的操作规则可以是进行缺货材料的统计，进而库存监控管理系统可以按照操作规程依据材料的到货时间、车间的生产能力、产品的交期等因素对生产进行调整；或者，当定位出半成品库存占比降低的异常原因为机器异常，如热水系统流量低或流量不稳定，则可按照操作规程调整热水系统的水流量，并检测系统内的排气装置；或者，当次品库存异常时，定位是设备上一颗螺丝松动了，没有及时发现导致的，此时可以在紧固螺丝，进而还可按相应操作规程对所有设备清扫干净及维持管理，并在震动设备的固定螺丝处划线标识，一旦发现划线偏移，则可及时发现。
在一种可能的实施方式中，在查明异常库存的异常原因信息，并基于异常原因信息进行问题修正后，还可调节生产节拍与采购、出库(货物至供应商)计划，以使各类库存符合正常库存量。在调节过程中，工作人员通常有具体的操作指南，例如哪里的生产设备有问题，堆了很多物料，那么在生产设备功能恢复正常后，堆积的货物也相应会被消耗掉。
因此，通过设置各类库存占比的预设库存额定量及库存波动量，并在生产过程中实时监控、不断修正，从而可找到符合自身公司情况的各类库存额定量及波动量。
下面，结合附图3进一步说明本发明实施例中库存管理方法的应用场景。
图3所示的应用场景为工业生产场景，此外，也可以适用于各分厂及生产单位产线的线边库存等场景的监控与预警。图中以N个库存包括原料库存、半成品库存、成品库存和废品库存为例。库存监控管理系统实时监控各库存的实际库存量，并判断各类库存占比是否在波动范围内浮动。在库存异常时，确定是何种库存占比异常，并在库存异常原因知识库中匹配与异常库存对应的可能的库存异常原因信息。例如，若原材料库存占比异常，则沿着采购过剩、生产较慢等思路进行追溯；若半成品库存占比异常，则会沿着生产节拍不一致、机器损坏或异常等思路进行追溯；若成品库存占比异常，则会沿着发货效率、检验速度等思路进行追溯；若废品库存占比异常，则会沿着人员设备异常、检验异常等思路进行追溯。对于无法匹配到异常原因信息的异常库存，则进行预警，以提示生产管理人员进行人工维护来处理该异常库存的问题原因；对于匹配到相应库存异常原因信息的库存，则进一步进行问题定位，并根据定位的问题进行相应的操作处理，例如提示技术人员跟进处理或系统相应设备自动处理等。此外，还可将系统统计的库存异常明细(追溯及维护的生产过程异常、原因等)与实际生产现场异常数据进行对比，即实际情况是由现场可判断的设备进行反馈(如检测设备的检测结果)，或者人工检验、修护后的结果；若有数据信息不对等，则形成异常报表推送出来，以作为后续处理过程的参考数据。
因此，本发明实施例提供的库存监控管理方法中通过实时监控各类库存占比预设额定量及波动量，在某个库存占比异常时(如激增或锐减)，即可通过库存异常原因知识库为异常库存匹配可能的库存异常原因信息，即可使系统根据原有逻辑识别定位异常类别及原因，而无法识别的异常原因由技术员处理后手动维护，从而使得工作人员根据给出的异常原因信息或预警信息的提示，可及时溯源到问题点，解决造成异常的问题，防止问题蔓延，降低影响生产的风险。并且，利用库存波动监督生产过程中出现的异常，还可防止生产人员在生产过程中出现异常事故隐瞒不报的情况。
值得说明的是，对于图1或及图3所示的方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本公开所必须的。
图4是本公开一示例性实施例示出的一种库存监控管理装置，可用于前述的库存监控管理系统，以实现对N个库存的监控及管理。如图4所示，该装置包括：
监控模块410，被配置为在生产过程中，监控N个库存中每个库存对应的实际库存量；
第一确定模块420，被配置为确定所述N个库存中实际库存量未处于对应的预设库存量范围内的M个异常库存，M为小于N的正整数；
匹配模块430，被配置为在库存异常原因知识库中对所述M个异常库存中各异常库存匹配相应的库存异常原因信息；其中，所述库存异常原因知识库中预存有与所述N个库存中每个库存对应的库存异常原因信息；
处理模块440，被配置为根据所述库存异常原因信息所对应的操作规则对M个异常库存进行库存管理，以使所述M个异常库存的库存量处于相应的预设库存范围内。
可选地，所述匹配模块430具体用于：
确定所述M个异常库存对应的优先级次序；
按照所述优先级次序，在库存异常原因知识库中对所述M个异常库存中的每个异常库存匹配对应的库存异常原因信息。
可选地，所述匹配模块430具体用于：
按照库存的优先级次序，获取所述M个异常库存中各库存相匹配的库存异常原因信息所对应的至少一个异常因素；
按照所述至少一个异常因素的优先级次序对相应异常库存的库存异常原因信息进行定位；
根据定位出的库存异常原因信息所对应的操作规则对相应异常库存进行库存管理。
可选地，所述匹配模块430还用于：
按照所述至少一个异常因素的优先级次序，获取各异常因素对应的至少一个待验证信息；其中，所述待验证信息用于表征与异常库存可能相关联的原因信息；
基于所述至少一个待验证信息对相应的异常库存的异常因素进行检验；
根据未通过检验的异常因素，定位各异常库存所对应的库存异常原因信息。
可选地，所述库存监控管理装置还包括：
设置模块，被配置为在确定实际库存量未处于对应的预设库存量范围内的M个异常库存之前，根据库存周期及所述N个库存之间的关联关系，设置所述N个库存中每个库存对应的额定库存量及波动库存量；
第二确定模块，被配置为根据所述额定库存量及所述波动库存量确定各库存的预设库存量范围；
判断模块，被配置为判断所述N个库存中各库存的实际库存量是否处于对应的预设库存量范围内。
可选地，所述库存监控管理装置还包括：
预警模块，被配置为在所述M个异常库存中的至少一个异常库存在所述库存异常原因知识库中的匹配结果为空时，生成与所述至少一个异常库存对应的预警信息，所述预警信息包括提示进行人工解决库存异常的信息。
可选地，所述库存监控管理装置还包括：
收集模块，被配置为收集在对所述至少一个异常库存进行的人工解决过程中所记录的异常因素及对应的解决方案；
更新模块，被配置为根据获取的异常因素及对应的解决方案，更新所述库存异常原因知识库中与所述至少一个异常库存对应的异常原因信息。
可选地，所述库存监控管理装置还包括：
统计模块，被配置为在所述第一确定模块确定出实际库存量处于对应的预设库存量范围外的M个异常库存之后，统计各异常库存的异常明细及实际生产现场异常数据；
推送模块，被配置为根据所述异常明细及所述实际生产现场异常数据生成异常报表进行推送。
关于上述实施例中的库存监控管理装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该库存监控管理方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项可选实施例的库存监控管理方法步骤。
其中，在所述处理器上运行的计算机程序被执行时所实现的方法可参照本公开库存监控管理方法的具体实施例，此处不再赘述。
所述处理器可以是一种集成电路芯片，具有信息处理能力。所述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等。
本公开还提供一种库存监控管理装置，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；以及
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述任一项可选实施例库存监控管理方法的步骤。
图5是根据一示例性实施例示出的一种的库存监控管理装置400的框图。如图5所示，该库存监控管理装置400可以包括：处理器401，存储器402，多媒体组件403，输入/输出(I/O)接口404，以及通信组件405。
其中，处理器401用于控制该装置400的整体操作，以完成上述库存监控管理方法中的全部或部分步骤。存储器402用于存储各种类型的数据以支持在该装置400的操作，这些数据例如可以包括用于在该装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。该存储器402可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件403可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器402或通过通信组件405发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口404为处理器401和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件405用于该装置400与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near Field Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件405可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述库存监控管理方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，例如包括程序指令的存储器402，上述程序指令可由装置400的处理器401执行以完成上述库存监控管理方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种库存监控管理方法，其特征在于，所述方法包括：
监控生产过程中包括的N个库存中每个库存对应的实际库存量，N为正整数；
确定所述N个库存中实际库存量未处于对应的预设库存量范围内的M个异常库存，M为小于等于N的正整数；
在库存异常原因知识库中匹配所述M个异常库存中各异常库存的库存异常原因信息；其中，所述库存异常原因知识库中记录有多个库存分别对应的库存异常原因信息；
根据所述库存异常原因信息所对应的操作规则对M个异常库存进行库存管理，以使所述M个异常库存的库存量处于相应的预设库存范围内。
2.根据权利要求1所述的库存监控管理方法，其特征在于，在库存异常原因知识库中匹配所述M个异常库存中各异常库存的库存异常原因信息，包括：
确定所述M个异常库存对应的优先级次序；
按照所述优先级次序，在库存异常原因知识库中匹配所述M个异常库存中各异常库存的库存异常原因信息。
3.根据权利要求2所述的库存监控管理方法，其特征在于，根据所述库存异常原因信息所对应的操作规则对M个异常库存进行库存管理，包括：
按照库存的优先级次序，获取所述M个异常库存中各异常库存相匹配的库存异常原因信息所对应的至少一个异常因素；
按照所述至少一个异常因素的优先级次序对相应异常库存的库存异常原因信息进行定位；
根据定位出的库存异常原因信息所对应的操作规则对相应异常库存进行库存管理。
4.根据权利要求3所述的库存监控管理方法，其特征在于，按照所述至少一个异常原因的优先级次序对相应异常库存的库存异常原因信息进行定位，包括：
按照所述至少一个异常因素的优先级次序，获取各异常因素对应的至少一个待验证信息；其中，所述待验证信息用于表征与异常库存可能相关联的原因信息；
基于所述至少一个待验证信息对相应的异常库存的异常因素进行检验；
根据未通过检验的异常因素，定位各异常库存所对应的库存异常原因信息。
5.根据权利要求2-4任一权项所述的库存监控管理方法，其特征在于，在确定所述N个库存中实际库存量未处于对应的预设库存量范围内的M个异常库存之前，所述方法还包括：
根据库存周期及所述N个库存之间的关联关系，设置所述N个库存中每个库存对应的额定库存量及波动库存量；
根据所述额定库存量及所述波动库存量确定各库存的预设库存量范围；
判断所述N个库存中各库存的实际库存量是否处于对应的预设库存量范围内。
6.根据权利要求5所述的库存监控管理方法，其特征在于，在库存异常原因知识库中匹配所述M个异常库存中各异常库存的库存异常原因信息之后，所述方法还包括：
若所述M个异常库存中的至少一个异常库存在所述库存异常原因知识库中的匹配结果为空，生成与所述至少一个异常库存对应的预警信息，所述预警信息包括提示进行人工解决库存异常的信息。
7.如权利要求6所述的库存监控管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
收集在对所述至少一个异常库存进行的人工解决过程中所记录的异常因素及解决方案；
根据获取的异常因素及对应的解决方案，更新所述库存异常原因知识库中与所述至少一个异常库存对应的异常原因信息。
8.根据权利要求1所述的库存监控管理方法，其特征在于，在确定实际库存量处于对应的预设库存量范围外的M个异常库存之后，所述方法还包括：
统计各异常库存的异常明细及实际生产现场异常数据；
根据所述异常明细及所述实际生产现场异常数据生成异常报表进行推送。
9.一种库存监控管理装置，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；以及
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1至8中任一项所述的库存监控管理方法的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的库存监控管理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911026210.7A CN112712308A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 一种库存监控管理方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911026210.7A CN112712308A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 一种库存监控管理方法、装置及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112712308A true CN112712308A (zh) | 2021-04-27 |
Family
ID=75541241
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911026210.7A Pending CN112712308A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 一种库存监控管理方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112712308A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117910986A (zh) * | 2024-03-20 | 2024-04-19 | 通亿（泉州）轻工有限公司 | 一种基于erp系统的仓储管理方法及相关设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1567318A (zh) * | 2003-06-17 | 2005-01-19 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 库存管理系统及方法 |
| CN201311663Y (zh) * | 2008-05-29 | 2009-09-16 | 北京奥腾讯达科技有限公司 | 生产性企业的计算机经营管理系统 |
| CN105550835A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-05-04 | 武汉宝钢华中贸易有限公司 | 基于互联网+技术的产品加工配送自动化管理系统模型 |
| CN106156987A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-23 | 成都聚美优品科技有限公司 | 库存差异的均衡方法及装置 |
| CN107886242A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109800966A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-24 | 广州翰思信息科技有限公司 | Mrp计划辅助方法、装置、设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-10-25 CN CN201911026210.7A patent/CN112712308A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1567318A (zh) * | 2003-06-17 | 2005-01-19 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 库存管理系统及方法 |
| CN201311663Y (zh) * | 2008-05-29 | 2009-09-16 | 北京奥腾讯达科技有限公司 | 生产性企业的计算机经营管理系统 |
| CN105550835A (zh) * | 2015-11-03 | 2016-05-04 | 武汉宝钢华中贸易有限公司 | 基于互联网+技术的产品加工配送自动化管理系统模型 |
| CN106156987A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-23 | 成都聚美优品科技有限公司 | 库存差异的均衡方法及装置 |
| CN107886242A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109800966A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-24 | 广州翰思信息科技有限公司 | Mrp计划辅助方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李彤 等: "《操作系统分析与设计》", 云南大学出版社, pages: 141 - 147 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117910986A (zh) * | 2024-03-20 | 2024-04-19 | 通亿（泉州）轻工有限公司 | 一种基于erp系统的仓储管理方法及相关设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110191094B (zh) | 异常数据的监控方法及装置、存储介质、终端 | |
| CN107871190B (zh) | 一种业务指标监控方法及装置 | |
| US20220342401A1 (en) | Systems and methods for production-line optimization | |
| US20170371757A1 (en) | System monitoring method and apparatus | |
| CN107636741B (zh) | 金融终端的故障预警方法、终端设备及存储介质 | |
| US9443217B2 (en) | Manufacturing quality inspection and analytics system | |
| CN110060110B (zh) | 一种产品成本的确定方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| US6716652B1 (en) | Method and system for adaptive sampling testing of assemblies | |
| CN113888480A (zh) | 一种基于mes的质量追溯方法和系统 | |
| CN110597196A (zh) | 数据采集系统及数据采集方法 | |
| CN109698763A (zh) | 一种巡检的方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN113128797A (zh) | 业务指标异常监测方法及装置 | |
| CN113762604A (zh) | 一种工业互联网大数据服务系统 | |
| CN111523805A (zh) | 进货检验方法和装置 | |
| CN112712308A (zh) | 一种库存监控管理方法、装置及存储介质 | |
| CN117689254A (zh) | 良率以及处理建议产生系统以及产生方法 | |
| CN112446640A (zh) | 信息系统变更风险评估方法、相关设备及可读存储介质 | |
| CN108062718B (zh) | 半导体制造信息的处理方法和处理系统 | |
| CN114841590A (zh) | 供应链异常处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| CN113961565A (zh) | 数据检测方法、系统、计算机系统及可读存储介质 | |
| CN113553352A (zh) | 一种电力二次设备家族性缺陷辨识方法及系统 | |
| CN111835566A (zh) | 一种系统故障管理方法、装置及系统 | |
| CN111061615A (zh) | 数据仓库的数据监控方法、装置、服务器和存储介质 | |
| SE1551114A1 (sv) | Reducing product variations via variance partition analysis | |
| CN114333271B (zh) | 工业生产的报警优化方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |