CN112660070A - 集成智能ai摄像头的列车车端行李架防盗方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法及系统。列车车端行李架防盗方法包括以下步骤：采集列车车端行李架的行李存储状态；当列车车端行李架产生异动时，采集乘客信息，乘客信息包括人脸信息、行李图像信息及行李位置信息；将所采集的乘客信息与数据库中的全部乘客信息进行对比，若对比结果是部分一致，则根据行李图像信息和行李位置信息检索数据库中对应的人脸信息，并生成报警信号，将人脸信息和报警信号发送给车厢内的全部智能透明OLED车窗，控制其开启内部摄像头，寻找与其接收到的人脸信息对应的乘客，并控制对应乘客旁边的智能透明OLED车窗发出警报，实现定向的向对应乘客发送报警信息。

Description

集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法及系统

技术领域

本申请涉及一种列车车端行李架防盗系统，特别是涉及一种集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法及系统。

背景技术

随着高铁/动车等轨道交通工具的迅速发展，高铁/动车已经成为人们出行的首要选择。随着越来越多的人选择乘坐高铁/动车，使得高铁/动车的环境变得复杂。

乘客在上车后，会由于行李体积过大，或者座椅顶上的行李架已满，乘客只能将自己的行李放在车端行李架上面。但由于车端行李架与座椅的距离比较远，乘客不能实时的监控自己的行李。当列车靠站停车时，乘客就会担心自己的行李被盗或者误拿，只能去车端行李架旁边看着自己的行李。乘客的行李得不到安全保障，乘客在整个旅途过程中都会提心吊胆。

目前在高铁/动车上面的越来越多的车窗从原来的传统安全玻璃变成了智能透明显示车窗，在智能透明显示车窗上面，可显示图片、视频、网页。目前智能透明车窗系统上已经集成行李防盗系统。乘客将行李放置在列车车端行李架上后，需要乘客手动在座椅旁的智能透明显示车窗上设置车端行李架行李存储状态提醒，当列车车窗行李架上的智能摄像头识别到有人在动行李架上的行李时，向设置了车端行李架行李存储状态提醒的智能透明车窗发送警报，提醒乘客在智能透明车窗上查看列车车端行李架的监控视频。

在实现本申请过程中，申请人发现现有列车行李架防盗系统至少存在两个问题：

1、在列车车端行李架上存放了很多行李，只要有人搬动行李，行李架防盗系统就向智能透明车窗发送警报，乘客接收到警报后，在智能透明车窗查看行李架监控视频，发现被搬动的不是自己行李，或者其他乘客正在搬动自己的行李，上述情况反复多次后，会使得乘客感到厌烦，降低乘客的乘车体验；

2、当乘客在车端行李架上存放完行李后，若该乘客不熟悉智能透明车窗的功能，不在座位旁的智能透明车窗上设置车端行李架行李存储状态提醒，则行李架防盗功能则完全不起作用。

发明内容

为解决上述现有技术中存在的问题，本申请实施例提供一种集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法及系统。具体技术方案如下：

第一方面，提供一种集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法，其包括以下步骤：采集列车车端行李架的行李存储状态；当列车车端行李架产生异动时，采集乘客信息，乘客信息包括人脸信息、行李图像信息及行李位置信息；将所采集的乘客信息与数据库中的全部乘客信息进行对比，若对比结果是部分一致，则根据行李图像信息和行李位置信息检索数据库中对应的人脸信息，并生成报警信号，将人脸信息和报警信号发送给车厢内的全部智能透明OLED车窗，控制其开启内部摄像头，寻找与其接收到的人脸信息对应的乘客，并控制对应乘客旁边的智能透明OLED车窗发出警报。

在第一方面的第一种可能实现方式中，若对比结果是全部一致，则删除数据库中对应的乘客信息。

在第一方面的第二种可能实现方式中，若对比结果是全部不一致，则将采集到的乘客信息存储于数据库中，形成一组新的乘客信息。

在第一方面的第三种可能实现方式中，若乘客的行李被搬动，则重新采集乘客信息，并与数据库中的全部乘客信息对比，找到与人脸信息对应的行李图像信息和行李位置信息，并对其更新，形成一组最新的乘客信息。

第二方面，提供一种集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗系统，AI摄像头设置于列车车端行李架上方，并且与车厢内的全部智能透明OLED车窗电性连接，AI摄像头包括：监控模块，其用于监控列车车端行李架的行李存储状态，当列车车端行李架产生异动时，监控模块生成信息采集信号；人脸信息采集模块，与监控模块连接，人脸信息采集模块在接收到信息采集信号后，采集乘客的人脸信息；图像信息采集模块，与监控模块连接，图像信息采集模块在接收到信息采集信号后，采集乘客的行李图像信息及其行李在行李架上的行李位置信息；存储模块，其存储有多组乘客信息，每组乘客信息内包含有人脸信息、行李图像信息及行李位置信息；对比模块，与人脸信息采集模块和图像信息采集模块连接，对比模块在接收到人脸信息、行李图像信息及行李位置信息后，将其与存储模块内的每组乘客信息进行对比；控制模块，与人脸信息采集模块、图像信息采集模块、存储模块及对比模块连接，控制模块可根据对比结果控制人脸信息采集模块、图像信息采集模块、存储模块及对比模块。

在第二方面的第一种可能实现方式中，当对比模块的对比结果是全部不一致时，控制模块向存储模块发送存储指令，并控制人脸信息采集模块和图像信息采集模块将采集到的人脸信息、行李图像信息及行李位置信息发送给存储模块，存储模块将人脸信息、行李图像信息和行李位置信息存储为一组新的乘客信息。

在第二方面的第二种可能实现方式中，当对比模块的对比结果是全部一致时，控制模块向存储模块发送删除信号，控制存储模块删除对应组乘客信息。

在第二方面的第三种可能实现方式中，当对比模块的对比结果是部分一致时，控制模块向对比模块发送检索信号，对比模块根据行李图像信息和行李位置信息再次与存储模块内的每组乘客信息进行对比，找到与行李图像信息和行李位置信息对应的人脸信息，并将所找到的人脸信息发送给控制模块，控制模块生成报警信号，并将报警信号和人脸信息发送给车厢内的全部智能透明OLED车窗。

结合第二方面的第三种可能实现方式，在第二方面的第四种可能实现方式中，当智能透明OLED车窗接收到报警信号和人脸信息后，开启其内部摄像头，采集列车内所有乘客的人脸信息，并将采集到的人脸信息与其接收到的人脸信息进行对比，在对比成功后，控制对应乘客旁边的智能透明OLED车窗发出警报。

在第二方面的第五种可能实现方式中，若乘客的行李被其搬动，则控制模块控制图像采集模块对行李的位置图像信息进行重新采集，并将采集到的新的行李位置信息发送给存储模块，同时将对应的乘客的人脸信息发送给存储模块，存储模块在接收到人脸信息和行李位置信息后，其与存储的全部组乘客信息对比，找到与人脸信息对应的的行李图像信息和行李位置信息，并对行李位置信息进行更新，形成一组最新的乘客信息。

本申请与现有技术相比具有的优点有：

本申请的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法及系统，其在列车车端行李架上方设置AI摄像头，通过智能AI摄像头实时监控车端行李架处的行李存储情况，并对乘客的人脸信息、行李图像信息和行李位置信息进行采集、识别和对比，当采集到的乘客人脸信息、行李图像信息、行李位置信息与存储模块中存储的人脸信息、行李图像信息和行李位置信息部分一致时，智能AI摄像头判断行李的存储状态存在风险，则生成报警信号，通过车厢内全部智能透明OLED车窗采集并识别乘客的人脸信息，在对比成功后，控制对应乘客旁边的智能透明OLED车窗发出警报，实现定向的向对应乘客发送报警信息，以通知该乘客在智能透明OLED车窗上远程查看车端行李架的实时监控情况，或者去现场查看情况，这样不仅可以避免每一次警报都发送给所有设置了行李车端行李架行李存储状态提醒的智能透明车窗，导致其他乘客感觉到厌烦的问题，还可以解决乘客忘记设置车端行李架行李存储状态提醒，使得行李架防盗功能完全不起作用的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本申请一实施例的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法的步骤流程示意图；

图2是本申请一实施例的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗系统的流程框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，其是本申请一实施例的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法的步骤流程示意图；如图所示，集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法S包括以下步骤S1至步骤S3。本实施例的列车车端行李架防盗方法S是基于集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗系统实现的，列车车端行李架防盗系统将AI摄像头设置于列车车端行李架上方，并且与车厢内的全部智能透明OLED车窗电性连接。在本实施例中，AI摄像头(图中未示出)包括监控模块、人脸信息采集模块、图像信息采集模块、存储模块、对比模块和控制模块，人脸信息采集模块与监控模块连接，图像信息采集模块与监控模块连接，对比模块与人脸信息采集模块和图像信息采集模块连接，控制模块与人脸信息采集模块、图像信息采集模块、存储模块及对比模块连接。

下面将详述步骤S1至步骤S3。请参阅图2且同时参阅图1，图2是本申请一实施例的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗系统的流程框图；如图所示，其中：

步骤S1，采集李存储状态。采集列车车端行李架的行李存储状态。具体的，AI摄像头的监控模块实时监控列车车端行李架的存储状态，观察是否有乘客放置、取走行李。

步骤S2，采集乘客信息。当列车车端行李架产生异动时，采集乘客信息，乘客信息包括人脸信息、行李图像信息及行李位置信息。具体的，乘客在存放或者取走行李时，AI摄像头的监控模块监测到列车车端行李架产生异动，AI摄像头的监控模块生成信息采集信号，该信息采集信号包括人脸信息采集信号和图像信息采集信号，对应发给人脸信息采集模块和图像信息采集模块，然后人脸信息采集模块采集乘客的人脸信息，图像信息采集模块采集乘客的行李图像信息及其行李在行李架上的行李位置信息，然后将人脸信息、行李图像信息和行李位置信息打包发给对比模块。

步骤S3，对比乘客信息。将所采集的乘客信息与数据库中的全部乘客信息进行对比，若对比结果是部分一致，则根据行李图像信息和行李位置信息检索数据库中对应的人脸信息，并生成报警信号，将人脸信息和报警信号发送给车厢内的全部智能透明OLED车窗，控制其开启内部摄像头，寻找与其接收到的人脸信息对应的乘客，并控制对应乘客旁边的智能透明OLED车窗发出警报。

具体的，对比模块将其接收到上述打包发过来的人脸信息、行李图像信息和行李位置信息与存储模块内的每组乘客信息进行对比一一对比，若对比结果是部分一致，则对比模块将对比结果发送给控制模块，控制模块接收到上诉对比结果后，判断行李架上的行李正在被非行李的主人搬动，则生成检索信号，并将检索信号发送给对比模块。

承上所述，对比模块接收到上诉检索信号后，根据步骤S2中采集到的行李图像信息和行李位置信息，与存储模块内的每组乘客信息的行李图像信息和行李位置信息进行对比，找到被搬动行李对应的乘客人脸信息，并将检索得到的乘客人脸信息发送给控制模块，控制模块接收到乘客人脸信息后，生成报警信号，并将上诉报警信号和人脸信息发送给列车内车所有智能透明OLED车窗。

承上所述，智能透明OLED车窗接收到上述信息后，开启内部摄像头，采集列车内所有乘客的人脸信息，并与上述接收到的人脸信息进行对比，以寻找与其接收到的人脸信息对应的乘客，在对比成功后，控制对应乘客旁边的智能透明OLED车窗发出警报，以通知该乘客在智能透明OLED车窗上远程查看车端行李架的实时监控情况，或者去现场查看情况。

本实施例的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法S在列车车端行李架上方设置AI摄像头，通过智能AI摄像头实时监控车端行李架处的行李存储情况，并对乘客的人脸信息、行李图像信息和行李位置信息进行采集、识别和对比，当采集到的乘客人脸信息、行李图像信息、行李位置信息与存储模块中存储的人脸信息、行李图像信息和行李位置信息部分一致时，智能AI摄像头判断行李的存储状态存在风险，则生成报警信号，通过车厢内全部智能透明OLED车窗采集并识别乘客的人脸信息，在对比成功后，控制对应乘客旁边的智能透明OLED车窗发出警报，实现定向的向对应乘客发送报警信息，以通知该乘客在智能透明OLED车窗上远程查看车端行李架的实时监控情况，或者去现场查看情况，这样不仅可以避免每一次警报都发送给所有设置了行李车端行李架行李存储状态提醒的智能透明车窗，导致其他乘客感觉到厌烦的问题，还可以解决乘客忘记设置车端行李架行李存储状态提醒，使得行李架防盗功能完全不起作用的问题。

进一步的，若乘客的行李被搬动，则重新采集乘客信息，并与数据库中的全部乘客信息对比，找到与人脸信息对应的行李图像信息和行李位置信息，并对其更新，形成一组最新的乘客信息。具体的，乘客的行李被其搬动，导致该行李在行李架上的位置发生变化，则控制模块控制图像采集模块对行李的位置图像信息进行重新采集，并将采集到的新的行李位置信息发送给存储模块，同时将对应的乘客的人脸信息发送给存储模块，存储模块在接收到人脸信息和行李位置信息后，其与存储的全部组乘客信息对比，找到与人脸信息对应的的行李图像信息和行李位置信息，并对行李位置信息进行更新，形成一组最新的乘客信息。

在一实施例中，在步骤S3，对比乘客信息时，若对比结果是全部不一致，则将采集到的乘客信息存储于数据库中，形成一组新的乘客信息。具体的，对比模块的对比结果是全部不一致，对比模块将对比结果发送给控制模块，控制模块接收到上诉对比结果后，判断行李架上的信息为新增乘客信息，则控制模块向存储模块发送存储指令，并控制人脸信息采集模块和图像信息采集模块将采集到的人脸信息、行李图像信息及行李位置信息发送给存储模块，存储模块在接收到上述存储指令后，将接收到的乘客人脸信息、行李图像信息和行李位置信息打包为一组乘客信息，进行单独存储，便于后续进行对比。

在另一实施例中，在步骤S3，对比乘客信息时，若对比结果是全部一致，则删除数据库中对应的乘客信息。具体的，对比模块的对比结果是全部一致，对比模块将对比结果发送给控制模块，控制模块接收到上诉对比结果后，判断被搬下行李架的行李属于该乘客，则控制模块判断该乘客准备下车，其向存储模块发送删除信号，存储模块接收到删除信号后，删除对应组乘客信息。

综上所述，本申请提供了一种集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法及系统，其在列车车端行李架上方设置AI摄像头，通过智能AI摄像头实时监控车端行李架处的行李存储情况，并对乘客的人脸信息、行李图像信息和行李位置信息进行采集、识别和对比，当采集到的乘客人脸信息、行李图像信息、行李位置信息与存储模块中存储的人脸信息、行李图像信息和行李位置信息部分一致时，智能AI摄像头判断行李的存储状态存在风险，则生成报警信号，通过车厢内全部智能透明OLED车窗采集并识别乘客的人脸信息，在对比成功后，控制对应乘客旁边的智能透明OLED车窗发出警报，实现定向的向对应乘客发送报警信息，通知该乘客在智能透明OLED车窗上远程查看车端行李架的实时监控情况，或者去现场查看情况。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集列车车端行李架的行李存储状态；

当所述列车车端行李架产生异动时，采集乘客信息，所述乘客信息包括人脸信息、行李图像信息及行李位置信息；

将所采集的所述乘客信息与数据库中的全部乘客信息进行对比，若对比结果是部分一致，则根据所述行李图像信息和所述行李位置信息检索所述数据库中对应的人脸信息，并生成报警信号，将所述人脸信息和所述报警信号发送给车厢内的全部智能透明OLED车窗，控制其开启内部摄像头，寻找与其接收到的所述人脸信息对应的乘客，并控制对应所述乘客旁边的所述智能透明OLED车窗发出警报。

2.根据权利要求1所述的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法，其特征在于，若对比结果是全部一致，则删除所述数据库中对应的所述乘客信息。

3.根据权利要求1所述的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法，其特征在于，若对比结果是全部不一致，则将采集到的所述乘客信息存储于所述数据库中，形成一组新的乘客信息。

4.根据权利要求1所述的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗方法，其特征在于，若所述乘客的行李被搬动，则重新采集所述乘客信息，并与所述数据库中的全部乘客信息对比，找到与所述人脸信息对应的行李图像信息和行李位置信息，并对其更新，形成一组最新的乘客信息。

5.一种集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗系统，其特征在于，所述AI摄像头设置于列车车端行李架上方，并且与车厢内的全部智能透明OLED车窗电性连接，所述AI摄像头包括：

监控模块，其用于监控所述列车车端行李架的行李存储状态，当所述列车车端行李架产生异动时，所述监控模块生成信息采集信号；

人脸信息采集模块，与所述监控模块连接，所述人脸信息采集模块在接收到所述信息采集信号后，采集乘客的人脸信息；

图像信息采集模块，与所述监控模块连接，所述图像信息采集模块在接收到所述信息采集信号后，采集所述乘客的行李图像信息及其行李在行李架上的行李位置信息；

存储模块，其存储有多组乘客信息，每组所述乘客信息内包含有人脸信息、行李图像信息及行李位置信息；

对比模块，与所述人脸信息采集模块和所述图像信息采集模块连接，所述对比模块在接收到所述人脸信息、所述行李图像信息及所述行李位置信息后，将其与所述存储模块内的每组所述乘客信息进行对比；

控制模块，与所述人脸信息采集模块、所述图像信息采集模块、所述存储模块及所述对比模块连接，所述控制模块可根据对比结果控制所述人脸信息采集模块、所述图像信息采集模块、所述存储模块及所述对比模块。

6.根据权利要求5所述的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗系统，其特征在于，当所述对比模块的对比结果是全部不一致时，所述控制模块向所述存储模块发送存储指令，并控制所述人脸信息采集模块和所述图像信息采集模块将采集到的所述人脸信息、所述行李图像信息及所述行李位置信息发送给所述存储模块，所述存储模块将所述人脸信息、所述行李图像信息和所述行李位置信息存储为一组新的乘客信息。

7.根据权利要求5所述的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗系统，其特征在于，当所述对比模块的对比结果是全部一致时，所述控制模块向所述存储模块发送删除信号，控制所述存储模块删除对应组所述乘客信息。

8.根据权利要求5所述的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗系统，其特征在于，当所述对比模块的对比结果是部分一致时，所述控制模块向所述对比模块发送检索信号，所述对比模块根据所述行李图像信息和所述行李位置信息再次与所述存储模块内的每组所述乘客信息进行对比，找到与所述行李图像信息和所述行李位置信息对应的人脸信息，并将所找到的所述人脸信息发送给所述控制模块，所述控制模块生成报警信号，并将所述报警信号和所述人脸信息发送给车厢内的全部所述智能透明OLED车窗。

9.根据权利要求8所述的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗系统，其特征在于，当所述智能透明OLED车窗接收到所述报警信号和所述人脸信息后，开启其内部摄像头，采集列车内所有乘客的人脸信息，并将采集到的所述人脸信息与其接收到的所述人脸信息进行对比，在对比成功后，控制对应所述乘客旁边的所述智能透明OLED车窗发出警报。

10.根据权利要求5所述的集成智能AI摄像头的列车车端行李架防盗系统，其特征在于，若所述乘客的行李被其搬动，则所述控制模块控制所述图像采集模块对所述行李的位置图像信息进行重新采集，并将采集到的新的行李位置信息发送给所述存储模块，同时将对应的所述乘客的所述人脸信息发送给所述存储模块，所述存储模块在接收到所述人脸信息和所述行李位置信息后，其与存储的全部组乘客信息对比，找到与所述人脸信息对应的的行李图像信息和行李位置信息，并对所述行李位置信息进行更新，形成一组最新的乘客信息。

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